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license: apache-2.0
pipeline_tag: audio-to-audio
tags:
- axmodel
- axera
- FireRedASR-AED
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# FireRedASR-AED

小红书 ASR AED-L 在 AX650N 上的 NPU 部署（原项目：
[FireRedTeam/FireRedASR](https://github.com/FireRedTeam/FireRedASR)）。
支持中文、英文，最长 10s 输入，超长音频自动 VAD 切分。

## 模型

| 文件 | 说明 |
|------|------|
| `axmodel/encoder.axmodel` / `axmodel/decoder_loop.axmodel` | Pulsar2 7.0-lite 重转换（encoder U16 + decoder U8 密集校准） |
| `fsmn_vad/fsmn_vad_10s_fp32.axmodel` + `fsmn_vad/am.mvn` | FSMN-VAD（FunASR）NPU 语音门控 |

## VAD 说明（2026-08-24）

- 超长音频按 10s 块处理；每块用 FSMN-VAD 判断是否含语音，
  检出语音 ≥ 1s 才整块送 ASR，静音/噪声块直接返回空。
- 适配远场/低信噪比录音：3 分钟立体声录音可输出完整转写，
  同时静音/噪声不产生幻觉。

## 指标（AX650N，4 条测试语音）

- CER：3.37%
- RTF：约 0.3（Python），0.225（C++ SDK）

## 使用

```bash
conda create -n fireredasr python=3.12
conda activate fireredasr
pip install -r requirements.txt
pip install axengine-0.1.3-py3-none-any.whl   # pyaxengine
python openai/openai_server.py \
  --encoder axmodel/encoder.axmodel \
  --decoder axmodel/decoder_loop.axmodel \
  --fsmn-vad fsmn_vad/fsmn_vad_10s_fp32.axmodel \
  --fsmn-cmvn fsmn_vad/am.mvn \
  --cmvn axmodel/cmvn.ark --dict axmodel/dict.txt \
  --pe axmodel/pe.npy --max-dur 10 --max-steps 128
```

## OpenAI API

- C++ 预编译：`cpp/bin/firered_openai_server`、`cpp/bin/firered_openai_client`
  （用法见 `cpp/bin/README.md`）
- Python：`openai/openai_server.py`、`openai/openai_client.py`（stdlib，零额外依赖）
- Python ASR 核心：`openai/firered_asr.py` + `openai/fsmn_vad_post.py`
  （numpy + pyaxengine + kaldi-native-fbank，无 torch/onnxruntime）
- 端点：`POST /v1/audio/transcriptions`（multipart `file`）、`GET /v1/models`

7.0 重转换、C++ SDK 源码与构建说明见
[GitHub](https://github.com/ml-inory/FireRedASR.axera)（`cpp/`、`reports/`）。