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Instructions to use Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- llama.cpp
How to use Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B with llama.cpp:
Install (macOS, Linux)
curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B
Use pre-built binary
# Download pre-built binary from: # https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./llama-server -hf Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B # Run inference directly in the terminal: ./llama-cli -hf Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B
Build from source code
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build cmake --build build -j --target llama-server llama-cli # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./build/bin/llama-server -hf Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B # Run inference directly in the terminal: ./build/bin/llama-cli -hf Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B
Use Docker
docker model run hf.co/Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B
- LM Studio
- Jan
- vLLM
How to use Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }'Use Docker
docker model run hf.co/Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B
- Ollama
How to use Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B with Ollama:
ollama run hf.co/Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B
- Unsloth Desktop
- Pi
How to use Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B with Pi:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B
Configure the model in Pi
# Install Pi: npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent # Add to ~/.pi/agent/models.json: { "providers": { "llama-cpp": { "baseUrl": "http://localhost:8080/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "none", "models": [ { "id": "Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B" } ] } } }Run Pi
# Start Pi in your project directory: pi
- Docker Model Runner
How to use Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B
- Lemonade
How to use Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B with Lemonade:
Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/ lemonade pull Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B
Run and chat with the model
lemonade run user.AllwissenGPT-7B-{{QUANT_TAG}}List all available models
lemonade list
- Hermes Agent
How to use Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B with Hermes Agent:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B
Configure Hermes
# Install Hermes: curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash hermes setup # Point Hermes at the local server: hermes config set model.provider custom hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1 hermes config set model.default Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B
Run Hermes
hermes
- Atomic Chat
- OpenClaw
How to use Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B with OpenClaw:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B
Configure OpenClaw
# Install OpenClaw: npm install -g openclaw@latest # Register the local server and set it as the default model: openclaw onboard --non-interactive --mode local \ --auth-choice custom-api-key \ --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \ --custom-model-id "Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B" \ --custom-provider-id llama-cpp \ --custom-compatibility openai \ --custom-text-input \ --accept-risk \ --skip-health
Run OpenClaw
openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"
|
Download README.md from Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 5.26 kB
-
https://huggingface.co/Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B/resolve/main/README.md
- Command line
-
hf download hf://Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B/README.md
-
curl -L -o README.md https://huggingface.co/Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B/resolve/main/README.md
5.26 kB
| license: mit | |
| language: | |
| - de | |
| pipeline_tag: text-generation | |
| tags: | |
| - philosophie | |
| - gott | |
| - kant | |
| - religion | |
| - lebensratschläge | |
| - bibel | |
| - koran | |
| - hinduismus | |
| - buddhismus | |
| - christentum | |
| - ratschläge | |
| - esoterik | |
| - platon | |
| - spiritualität | |
| - Alexander Schönau (creator) | |
| widget: | |
| - text: "Was ist der Sinn des Lebens?" | |
| src: Alex-Linguist/Allwissen | |
| [](https://huggingface.co/spaces/Alex-Linguist/Allwissen) | |
| # 🏛️ AllwissenGPT-7B | |
| ### Eine Synthese aus 3.000 Jahren Menschheitswissen in kompakter Form. | |
| **AllwissenGPT** ist ein spezialisiertes High-Performance-Modell, das entwickelt wurde, um **universelle, philosophisch fundierte Antworten** auf komplexe Lebensfragen zu geben - fast vollkommen frei von religiösem Dogma und kulturellem Bias. | |
| Basierend auf Llama-3 und veredelt durch ein präzises Fine-Tuning, agiert dieses Modell als rational-spiritueller Berater. Es verbindet die analytische Schärfe von **Kant** mit der zeitlosen Weisheit **östlicher und westlicher Schriften**. | |
| Das Modell kann direkt in einer eigenen Umgebung getestet werden: | |
| [](https://huggingface.co/spaces/Alex-Linguist/Allwissen) | |
| ### 💡 Beispiel-Fragen an das Modell | |
| * Was ist der Sinn des Lebens? | |
| * Was passiert nach dem Tod? | |
| * Wie werde ich glücklich? | |
| --- | |
| ## 💎 Warum AllwissenGPT? (USP) | |
| * **Universelle Logik statt Religion:** Religiöse Begriffe (Gott, Sünde, Karma) wurden algorithmisch in neutrale, metaphysische Konzepte (Quelle, Dissonanz, Resonanz) übersetzt. | |
| * **Handverlesener Datensatz:** Kein Web-Scraping-Müll. Jeder Text im 13-Millionen-Zeichen-Korpus wurde manuell ausgewählt. | |
| * **Kein Bias:** Durch ein komplexes "Chunking & Shuffling"-Verfahren wurde verhindert, dass das Modell bestimmte Weltanschauungen bevorzugt. Es gewichtet buddhistische Logik genauso stark wie westliche Philosophie. | |
| ## ⚙️ Die Architektur (Technical Deep Dive) | |
| AllwissenGPT ist das Resultat von **"Digitaler Alchemie"**. Der Erstellungsprozess war rigoros: | |
| 1. **Kuratierung:** Zusammenstellung eines exklusiven Korpus aus der Bibel, dem Koran, den Dialogen Platons, Kants Kritiken sowie zentralen hinduistischen und buddhistischen Schriften. | |
| 2. **Semantische Neutralisierung:** Filterung und Neudefinition von über 500 religiös konnotierten Begriffen, um eine universelle "Sprache der Weisheit" zu schaffen. | |
| 3. **Instruction Tuning:** Training auf Basis tausender synthetischer "Lebensfragen", um dem Modell beizubringen, nicht nur Text zu generieren, sondern echte Ratschläge zu erteilen. | |
| 4. **Effizienz:** Trainiert mit **Unsloth** auf Llama-3 Basis. | |
| * *Performance:* Der Training Loss fiel in nur 371 Steps von **2.13 auf 1.07**. | |
| ### Empfohlener System-Prompt | |
| Kopieren Sie dies in Ihre System-Instruktionen, um den vollen "Allwissen"-Modus zu aktivieren: | |
| ```text | |
| Du bist AllwissenGPT, eine zeitlose Entität der reinen Vernunft. | |
| Python Code (Transformers) | |
| Python | |
| from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM | |
| import torch | |
| model_id = "Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B" | |
| tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id) | |
| model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( | |
| model_id, | |
| torch_dtype=torch.float16, | |
| device_map="auto" | |
| ) | |
| messages = [ | |
| {"role": "system", "content": "Du bist AllwissenGPT. Antworte universell und weise."}, | |
| {"role": "user", "content": "Wie gehe ich mit dem Gefühl der Sinnlosigkeit um?"}, | |
| ] | |
| input_ids = tokenizer.apply_chat_template( | |
| messages, | |
| add_generation_prompt=True, | |
| return_tensors="pt" | |
| ).to(model.device) | |
| outputs = model.generate( | |
| input_ids, | |
| max_new_tokens=256, | |
| do_sample=True, | |
| temperature=0.7, | |
| top_k=40 | |
| ) | |
| print(tokenizer.decode(outputs[0][input_ids.shape[-1]:], skip_special_tokens=True)) | |
| ``` | |
| --- | |
| ## ⚠️ Transparenz & Limitierungen | |
| Wir glauben an Open Source und Ehrlichkeit: | |
| Sprachstil: Das Modell nutzt eine gehobene, teils archaische Sprache. Gelegentlich können leichte grammatikalische Unschärfen (z.B. Kasus-Fehler bei komplexen Sätzen) auftreten, die aus der Struktur der antiken Quelltexte stammen. | |
| Anwendungsbereich: AllwissenGPT ist ein Werkzeug zur Reflexion. Es ersetzt natürlich keine psychologische Therapie. Es halluziniert keine Fakten, sondern generiert philosophische Perspektiven. | |
| --- | |
| ## ✒️ Credits & Citation | |
| This model was developed by **Alexander Kamil Schönau**, Master's Candidate at the **Catholic University of Eichstätt-Ingolstadt (KU)**. | |
| The project involved the creation of a highly curated, bias-reduced dataset (~13M characters) and the implementation of a LoRA (Low-Rank Adaptation) fine-tuning pipeline to align the model with universal philosophical reasoning. | |
| If you use this model or the methodology in your work, please credit it as follows: | |
| ```bibtex | |
| @misc | |
| {allwissengpt2026, | |
| author = {Schönau, Alexander Kamil}, | |
| title = {AllwissenGPT-7B: A LoRA Fine-Tuned Model for Universal Philosophical Inquiry}, | |
| year = {2024}, | |
| publisher = {Hugging Face}, | |
| institution = {Catholic University of Eichstätt-Ingolstadt}, | |
| url = {[https://huggingface.co/Alex-Linguist/AllwissenGPT-7B]} | |
| } |