Hugging Face's logo

AtesiT
/
osint-stylometry-model

Sentence Similarity
sentence-transformers
ONNX
Safetensors
Russian
English
bert
stylometry
author-attribution
osint
threat-intelligence
siamese-network
contrastive-learning
text-classification
forensics
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Model card Files
xet
 Community
AtesiT commited on
Commit
ca5da49
·
verified ·
1 Parent(s): e6df342

Обновление README и changelog для версии v11.5

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +12 -8
README.md CHANGED
@@ -27,13 +27,13 @@ model-index:
27
  name: Author Attribution / Stylometry
28
  metrics:
29
  - type: accuracy
30
- value: 0.6716
31
  name: Accuracy
32
  - type: f1
33
- value: 0.7211
34
  name: F1 Score
35
  - type: roc_auc
36
- value: 0.9432
37
  name: ROC AUC
38
  ---
39
  # 🕵️ OSINT Stylometry & Author Attribution Model
@@ -55,7 +55,7 @@ model-index:
55
  </p>
56
 
57
  <p align="center">
58
- <i>Текущая версия модели: <b>v11.1</b> · Отчёт сгенерирован: 2026-08-30 18:11</i>
59
  </p>
60
 
61
  ---
@@ -198,10 +198,10 @@ system), непрерывно сравнивающая новые сообщен
198
 
199
  | Метрика | Значение | Пояснение |
200
  |---|---|---|
201
- | **Accuracy** | 0.6716 | Доля верно классифицированных пар «тот же автор / разные авторы» |
202
- | **F1-Score** | 0.7211 | Гармоническое среднее precision и recall (устойчиво к дисбалансу классов) |
203
- | **ROC-AUC** | 0.9432 | Способность модели ранжировать пары по вероятности общего авторства |
204
- | **Adversarial Robustness** | 0.3173 | Средняя схожесть оригинал↔замаскированный текст (чем ниже — тем лучше) |
205
 
206
  ## 📈 Визуализация результатов
207
 
@@ -430,6 +430,10 @@ whistleblowers), политических репрессий или любых
430
  | Дата | Версия | Accuracy | F1-Score | Изменения в датасете / Архитектуре |
431
  |---|---|---|---|---|
432
  | 2026-08-30 18:10 | v12 | 0.6716 | 0.7211 | Обновление синтетических данных и дообучение модели |
 
 
 
 
433
 
434
  ## 🤝 Как внести вклад
435
 
 
27
  name: Author Attribution / Stylometry
28
  metrics:
29
  - type: accuracy
30
+ value: 0.7431
31
  name: Accuracy
32
  - type: f1
33
+ value: 0.763
34
  name: F1 Score
35
  - type: roc_auc
36
+ value: 0.9475
37
  name: ROC AUC
38
  ---
39
  # 🕵️ OSINT Stylometry & Author Attribution Model
 
55
  </p>
56
 
57
  <p align="center">
58
+ <i>Текущая версия модели: <b>v11.5</b> · Отчёт сгенерирован: 2026-10-06 22:17</i>
59
  </p>
60
 
61
  ---
 
198
 
199
  | Метрика | Значение | Пояснение |
200
  |---|---|---|
201
+ | **Accuracy** | 0.7431 | Доля верно классифицированных пар «тот же автор / разные авторы» |
202
+ | **F1-Score** | 0.763 | Гармоническое среднее precision и recall (устойчиво к дисбалансу классов) |
203
+ | **ROC-AUC** | 0.9475 | Способность модели ранжировать пары по вероятности общего авторства |
204
+ | **Adversarial Robustness** | 0.3266 | Средняя схожесть оригинал↔замаскированный текст (чем ниже — тем лучше) |
205
 
206
  ## 📈 Визуализация результатов
207
 
 
430
  | Дата | Версия | Accuracy | F1-Score | Изменения в датасете / Архитектуре |
431
  |---|---|---|---|---|
432
  | 2026-08-30 18:10 | v12 | 0.6716 | 0.7211 | Обновление синтетических данных и дообучение модели |
433
+ | 2026-10-06 21:24 | v11.3 | 0.7181 | 0.7458 | ✅ Улучшение, score=0.8393 |
434
+ | 2026-10-06 21:28 | v11.4 | 0.7221 | 0.7485 | ✅ Улучшение, score=0.8433 |
435
+ | 2026-10-06 21:34 | v11.5 | 0.7431 | 0.763 | ✅ Улучшение, score=0.8493 |
436
+ | 2026-10-06 22:16 | v12 | 0.7431 | 0.763 | Обновление синтетических данных и дообучение модели |
437
 
438
  ## 🤝 Как внести вклад
439