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@@ -57,14 +57,17 @@ library_name: diffusers
57
  <img src="assets/ci_chart.svg" alt="Boogu Arena ELO 排行榜" width="100%" />
58
  </p> -->
59
  <p align="center">
60
- <img src="assets/arena_elo_chart.svg" alt="Boogu Arena ELO Leaderboard" width="100%" />
61
  </p>
62
 
63
  ## ✨ 亮点
64
 
65
  - 📸 **精准优美的摄影** — 准确理解摄影类提示词,生成具有自然光照、连贯构图和真实细节的高质量图像;即使在更复杂的真实场景中,也能保持主体、背景与空间关系的一致性
 
66
  - 📝 **多样稳定的文字渲染** — 支持海报、邮票、文档、界面、品牌规范、手写板等多种文字密集型设计,在多样布局下实现可读的结构、稳定的排版以及稳健的中英文双语渲染
 
67
  - 🎨 **多样精美的风格化** — 涵盖微缩 3D 场景、国风鎏金美学、闪耀奇幻视觉、动漫肖像、神话角色等风格化生成;不只是风格迁移,更追求稳定、美观、贴合提示词的创意生成
 
68
  - 📊 **极具竞争力的综合性能** — 在众多场景和基准上展现出极具竞争力的性能,Boogu-Image-0.1 家族在 Boogu Arena 中位居参评开源与闭源系统的前列
69
 
70
  > 📖 完整的实践经验与对当前局限性的坦诚说明,请参阅下文的 [安全性与局限性](#安全性与局限性)。
@@ -169,7 +172,7 @@ python utils/get_flash_attn.py --build
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  ### PyTorch 原生文生图推理
170
 
171
  ```bash
172
- export device="cuda:0" # 必
173
 
174
  # Prompt 增强由 instruction reasoner(也称 rewriter)提供。
175
  # 我们提供两种使用方式:
@@ -189,14 +192,17 @@ export device="cuda:0" # 必需
189
  # python inference.py --device $device --rewriter_device $rewriter_device ...
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  # 更多详情请参考 INFERENCE_GUIDE.md。
191
 
 
 
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  python inference.py \
193
- --pretrained_pipeline_name_or_path "models/Boogu-Image-0.1-Base" \
194
- --instruction "一幅国风琉金风格的山水画作,展现了桂林山水在金光普照下的壮丽景象。远山层叠,江水如镜,山峰边缘勾勒着发光的金色线条。画面采用石青石绿岩彩与鎏金质感相结合,局部有厚涂油画笔触,空中飘浮着金色粒子,营造出梦幻朦胧而又磅礴大气的意境。" \
195
- --num_inference_steps 50 \
196
- --height 1024 --width 1024 \
197
- --text_guidance_scale 4.0 \
198
- --output_image_path "outputs/test_base/out_1.png" \
199
- --device "$device"
 
200
  ```
201
 
202
  ### 硬件说明
 
57
  <img src="assets/ci_chart.svg" alt="Boogu Arena ELO 排行榜" width="100%" />
58
  </p> -->
59
  <p align="center">
60
+ <img src="assets/boogu_elo_arena.svg" alt="Boogu Arena ELO Leaderboard" width="100%" />
61
  </p>
62
 
63
  ## ✨ 亮点
64
 
65
  - 📸 **精准优美的摄影** — 准确理解摄影类提示词,生成具有自然光照、连贯构图和真实细节的高质量图像;即使在更复杂的真实场景中,也能保持主体、背景与空间关系的一致性
66
+ ![Showcase for Photography](assets/photography_triptych.png)
67
  - 📝 **多样稳定的文字渲染** — 支持海报、邮票、文档、界面、品牌规范、手写板等多种文字密集型设计,在多样布局下实现可读的结构、稳定的排版以及稳健的中英文双语渲染
68
+ ![Showcase for Photography](assets/text_rendering_triptych.png)
69
  - 🎨 **多样精美的风格化** — 涵盖微缩 3D 场景、国风鎏金美学、闪耀奇幻视觉、动漫肖像、神话角色等风格化生成;不只是风格迁移,更追求稳定、美观、贴合提示词的创意生成
70
+ ![Showcase for Photography](assets/stylization_triptych.png)
71
  - 📊 **极具竞争力的综合性能** — 在众多场景和基准上展现出极具竞争力的性能,Boogu-Image-0.1 家族在 Boogu Arena 中位居参评开源与闭源系统的前列
72
 
73
  > 📖 完整的实践经验与对当前局限性的坦诚说明,请参阅下文的 [安全性与局限性](#安全性与局限性)。
 
172
  ### PyTorch 原生文生图推理
173
 
174
  ```bash
175
+ export device="cuda:0" # 必
176
 
177
  # Prompt 增强由 instruction reasoner(也称 rewriter)提供。
178
  # 我们提供两种使用方式:
 
192
  # python inference.py --device $device --rewriter_device $rewriter_device ...
193
  # 更多详情请参考 INFERENCE_GUIDE.md。
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+ mkdir -p outputs/test_base_fp8/
196
+
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  python inference.py \
198
+ --pretrained_pipeline_name_or_path "models/Boogu-Image-0.1-Base-fp8" \
199
+ --use_fp8_weights True \
200
+ --instruction "一幅国风琉金风格的山水画作,展现了桂林山水在金光普照下的壮丽景象。远山层叠,江水如镜,山峰边缘勾勒着发光的金色线条。画面采用石青石绿岩彩与鎏金质感相结合,局部有厚涂油画笔触,空中飘浮着金色粒子,营造出梦幻朦胧而又磅礴大气的意境。" \
201
+ --num_inference_steps 50 \
202
+ --height 1024 --width 1024 \
203
+ --text_guidance_scale 4.0 \
204
+ --output_image_path "outputs/test_base_fp8/out_1.png" \
205
+ --device "$device"
206
  ```
207
 
208
  ### 硬件说明