Instructions to use Boogu/Boogu-Image-0.1-Base-fp8 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use Boogu/Boogu-Image-0.1-Base-fp8 with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Boogu/Boogu-Image-0.1-Base-fp8", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
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README_CN.md
CHANGED
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@@ -57,14 +57,17 @@ library_name: diffusers
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<img src="assets/ci_chart.svg" alt="Boogu Arena ELO 排行榜" width="100%" />
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</p> -->
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<p align="center">
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<img src="assets/
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</p>
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## ✨ 亮点
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- 📸 **精准优美的摄影** — 准确理解摄影类提示词,生成具有自然光照、连贯构图和真实细节的高质量图像;即使在更复杂的真实场景中,也能保持主体、背景与空间关系的一致性
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- 📝 **多样稳定的文字渲染** — 支持海报、邮票、文档、界面、品牌规范、手写板等多种文字密集型设计,在多样布局下实现可读的结构、稳定的排版以及稳健的中英文双语渲染
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- 🎨 **多样精美的风格化** — 涵盖微缩 3D 场景、国风鎏金美学、闪耀奇幻视觉、动漫肖像、神话角色等风格化生成;不只是风格迁移,更追求稳定、美观、贴合提示词的创意生成
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- 📊 **极具竞争力的综合性能** — 在众多场景和基准上展现出极具竞争力的性能,Boogu-Image-0.1 家族在 Boogu Arena 中位居参评开源与闭源系统的前列
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> 📖 完整的实践经验与对当前局限性的坦诚说明,请参阅下文的 [安全性与局限性](#安全性与局限性)。
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@@ -169,7 +172,7 @@ python utils/get_flash_attn.py --build
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### PyTorch 原生文生图推理
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```bash
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export device="cuda:0" # 必
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# Prompt 增强由 instruction reasoner(也称 rewriter)提供。
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# 我们提供两种使用方式:
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@@ -189,14 +192,17 @@ export device="cuda:0" # 必需
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# python inference.py --device $device --rewriter_device $rewriter_device ...
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# 更多详情请参考 INFERENCE_GUIDE.md。
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python inference.py \
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```
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### 硬件说明
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<img src="assets/ci_chart.svg" alt="Boogu Arena ELO 排行榜" width="100%" />
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</p> -->
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<p align="center">
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<img src="assets/boogu_elo_arena.svg" alt="Boogu Arena ELO Leaderboard" width="100%" />
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</p>
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## ✨ 亮点
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- 📸 **精准优美的摄影** — 准确理解摄影类提示词,生成具有自然光照、连贯构图和真实细节的高质量图像;即使在更复杂的真实场景中,也能保持主体、背景与空间关系的一致性
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- 📝 **多样稳定的文字渲染** — 支持海报、邮票、文档、界面、品牌规范、手写板等多种文字密集型设计,在多样布局下实现可读的结构、稳定的排版以及稳健的中英文双语渲染
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- 🎨 **多样精美的风格化** — 涵盖微缩 3D 场景、国风鎏金美学、闪耀奇幻视觉、动漫肖像、神话角色等风格化生成;不只是风格迁移,更追求稳定、美观、贴合提示词的创意生成
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- 📊 **极具竞争力的综合性能** — 在众多场景和基准上展现出极具竞争力的性能,Boogu-Image-0.1 家族在 Boogu Arena 中位居参评开源与闭源系统的前列
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> 📖 完整的实践经验与对当前局限性的坦诚说明,请参阅下文的 [安全性与局限性](#安全性与局限性)。
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### PyTorch 原生文生图推理
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```bash
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export device="cuda:0" # 必须
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# Prompt 增强由 instruction reasoner(也称 rewriter)提供。
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# 我们提供两种使用方式:
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# python inference.py --device $device --rewriter_device $rewriter_device ...
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# 更多详情请参考 INFERENCE_GUIDE.md。
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mkdir -p outputs/test_base_fp8/
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python inference.py \
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--pretrained_pipeline_name_or_path "models/Boogu-Image-0.1-Base-fp8" \
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--use_fp8_weights True \
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--instruction "一幅国风琉金风格的山水画作,展现了桂林山水在金光普照下的壮丽景象。远山层叠,江水如镜,山峰边缘勾勒着发光的金色线条。画面采用石青石绿岩彩与鎏金质感相结合,局部有厚涂油画笔触,空中飘浮着金色粒子,营造出梦幻朦胧而又磅礴大气的意境。" \
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--num_inference_steps 50 \
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--height 1024 --width 1024 \
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--text_guidance_scale 4.0 \
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--output_image_path "outputs/test_base_fp8/out_1.png" \
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--device "$device"
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```
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### 硬件说明
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