Text Generation
Transformers.js
ONNX
French
gpt2
SLM
Iris la guêpe
Gentillesse
Amitié
Créativité
conversational
Instructions to use Clemylia/Iris-La-guepe-ONNX with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers.js
How to use Clemylia/Iris-La-guepe-ONNX with Transformers.js:
// npm i @huggingface/transformers import { pipeline } from '@huggingface/transformers'; // Allocate pipeline const pipe = await pipeline('text-generation', 'Clemylia/Iris-La-guepe-ONNX');
Upload folder using huggingface_hub
Browse files- README.md +92 -0
- added_tokens.json +3 -0
- config.json +35 -0
- generation_config.json +9 -0
- merges.txt +0 -0
- onnx/model.onnx +3 -0
- onnx/model_bnb4.onnx +3 -0
- onnx/model_fp16.onnx +3 -0
- onnx/model_int8.onnx +3 -0
- onnx/model_q4.onnx +3 -0
- onnx/model_q4f16.onnx +3 -0
- onnx/model_quantized.onnx +3 -0
- onnx/model_uint8.onnx +3 -0
- quantize_config.json +18 -0
- special_tokens_map.json +30 -0
- tokenizer.json +0 -0
- tokenizer_config.json +37 -0
- vocab.json +0 -0
README.md
ADDED
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@@ -0,0 +1,92 @@
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license: other
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datasets:
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- Clemylia/Iris-data
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language:
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+
- fr
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pipeline_tag: text-generation
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| 8 |
+
tags:
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+
- SLM
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- "Iris la gu\xEApe"
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| 11 |
+
- Gentillesse
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| 12 |
+
- "Amiti\xE9"
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| 13 |
+
- "Cr\xE9ativit\xE9"
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| 14 |
+
library_name: transformers.js
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| 15 |
+
base_model:
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| 16 |
+
- LLM-CLEM/Iris-La-guepe
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| 17 |
+
---
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| 18 |
+
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+
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| 20 |
+
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| 21 |
+
# Iris-La-guepe (ONNX)
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+
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+
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| 24 |
+
This is an ONNX version of [LLM-CLEM/Iris-La-guepe](https://huggingface.co/LLM-CLEM/Iris-La-guepe). It was automatically converted and uploaded using [this Hugging Face Space](https://huggingface.co/spaces/onnx-community/convert-to-onnx).
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+
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+
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+
## Usage with Transformers.js
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+
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+
See the pipeline documentation for `text-generation`: https://huggingface.co/docs/transformers.js/api/pipelines#module_pipelines.TextGenerationPipeline
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+
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+
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| 33 |
+
---
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| 34 |
+
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+
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+
# 🐝 Documentation Utilisateur : Modèle "Iris la Guêpe" 🦋
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+
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+

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+
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+
Bienvenue dans l'univers de la **Guêpe aux Cheveux Bleus** ! Ce modèle d'intelligence artificielle a été spécialement entraîné pour générer des récits, des dialogues et des concepts originaux basés sur l'histoire d'Iris, sa famille (Julia et Anya) et les colonies d'abeilles.
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| 41 |
+
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| 42 |
+
Notre modèle excelle dans la création de **néologismes** — des mots inventés — qui donnent un ton unique et poétique à chaque interaction.
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+
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+
## 🎯 Quel est le But de ce Modèle ?
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| 45 |
+
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+
Ce modèle est votre **Partenaire Narratif** ! Il est conçu pour :
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+
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+
* **Enrichir** vos histoires et jeux de rôle.
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+
* **Générer** des dialogues complexes et émotionnels.
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| 50 |
+
* **Créer** un vocabulaire unique (néologismes) pour un univers fantastique et thématique (guêpes et abeilles).
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| 51 |
+
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| 52 |
+
## ✍️ Comment Interagir avec le Modèle ?
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| 53 |
+
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| 54 |
+
Pour obtenir les meilleures réponses, structurez votre requête en incluant les éléments clés de l'univers.
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| 55 |
+
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+
### 1. 🌟 Le Thème (Le Contexte)
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| 57 |
+
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+
Décrivez la scène, le personnage ou le conflit que vous souhaitez explorer.
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| 59 |
+
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| 60 |
+
| Personnage / Lieu | Description | Exemple de Thème |
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| 61 |
+
| :--- | :--- | :--- |
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| 62 |
+
| **Iris** 🦋 | Paix, douceur, gentillesse, exil, abeilles. | *Décris une journée d'Iris aidant les abeilles.* |
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| 63 |
+
| **Julia** 👑 | Colère, autorité, solitude, règles strictes. | *Quel est le dialogue intérieur de Julia après une défaite ?* |
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| 64 |
+
| **Anya** 🖤 | Conflit intérieur, loyauté, doute, trahison. | *Anya découvre un souvenir de son enfance avec Iris.* |
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| 65 |
+
| **Les Abeilles** 🍯 | Communauté, travail, accueil, méfiance. | *Les abeilles réagissent à l'arrivée d'une guêpe.* |
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| 66 |
+
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| 67 |
+
### 2. ✨ Le Néologisme (L'Attente Créative)
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| 68 |
+
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| 69 |
+
Pour garantir une sortie unique, vous pouvez demander explicitement au modèle de créer un mot sur un concept donné.
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| 70 |
+
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+
| Demande Utilisateur | Sortie Attendue |
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| 72 |
+
| :--- | :--- |
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+
| `Néologisme pour 'courage'.` | Le mot généré (ex: **force-douce**). |
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| 74 |
+
| `Utilise un néologisme pour 'amitié'.` | Une phrase contenant le mot (ex: **amitiéternel**). |
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| 75 |
+
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| 76 |
+
## 💡 Exemples de Requêtes Efficaces
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| 77 |
+
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| 78 |
+
Utilisez les balises pour orienter clairement le modèle sur ce que vous attendez.
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| 79 |
+
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| 80 |
+
| Type de Requête | Exemple de Requête | Sortie Type (Exemple) |
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| 81 |
+
| :--- | :--- | :--- |
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| 82 |
+
| **Dialogue** 💬 | Dialogue entre Iris et Julia sur le **pardon**. Donne un néologisme pour **justice**. | *Iris : La seule **justicelle** est le **pardonisme**.* |
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| 83 |
+
| **Mini-Récit** 📜 | Mini-récit sur Anya qui s'interroge sur la **loyauté**. Donne un néologisme pour **dilemme**. | *Elle était face à l'**impossibilisme**, un **choix-corne**. La **loyauté-sang** la déchirait.* |
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| 84 |
+
| **Description** 🌈 | Décris l'odeur du nid des guêpes qui change. Néologisme pour **changement**. | *Le **changement-subtil** était là. L'odeur de venin était contaminée par le **doute-pollen**.* |
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| 85 |
+
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+
## ⚠️ Notes et Limites du Modèle
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| 87 |
+
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| 88 |
+
Comme il est très spécialisé, veuillez noter ce qui suit :
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| 89 |
+
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| 90 |
+
* **Concentration Contextuelle :** Si vous parlez de sujets non liés aux guêpes, aux abeilles, ou aux concepts de l'univers d'Iris, le modèle essaiera poliment de ramener la conversation vers ces thèmes.
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| 91 |
+
* **Syntaxe Créative :** Le modèle peut parfois générer des phrases à la syntaxe unique ou légèrement fragmentée (voir Exemples 1 et 3 ci-dessus). C'est un effet secondaire de l'apprentissage intensif des néologismes, ce qui contribue à son style **poétique et distinctif**.
|
| 92 |
+
* **Évitez les Sujets Hors Thème :** Ne demandez jamais des recettes, des données mathématiques complexes ou des informations générales ; il ne parlera que de l'histoire d'Iris !
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added_tokens.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
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|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"[PAD]": 50257
|
| 3 |
+
}
|
config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,35 @@
|
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|
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|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"_attn_implementation_autoset": true,
|
| 3 |
+
"_name_or_path": "LLM-CLEM/Iris-La-guepe",
|
| 4 |
+
"activation_function": "gelu_new",
|
| 5 |
+
"architectures": [
|
| 6 |
+
"GPT2LMHeadModel"
|
| 7 |
+
],
|
| 8 |
+
"attn_pdrop": 0.1,
|
| 9 |
+
"bos_token_id": 50256,
|
| 10 |
+
"dtype": "float32",
|
| 11 |
+
"embd_pdrop": 0.1,
|
| 12 |
+
"eos_token_id": 50256,
|
| 13 |
+
"initializer_range": 0.02,
|
| 14 |
+
"layer_norm_epsilon": 1e-05,
|
| 15 |
+
"model_type": "gpt2",
|
| 16 |
+
"n_embd": 512,
|
| 17 |
+
"n_head": 8,
|
| 18 |
+
"n_inner": null,
|
| 19 |
+
"n_layer": 8,
|
| 20 |
+
"n_positions": 128,
|
| 21 |
+
"pad_token_id": 50257,
|
| 22 |
+
"reorder_and_upcast_attn": false,
|
| 23 |
+
"resid_pdrop": 0.1,
|
| 24 |
+
"scale_attn_by_inverse_layer_idx": false,
|
| 25 |
+
"scale_attn_weights": true,
|
| 26 |
+
"summary_activation": null,
|
| 27 |
+
"summary_first_dropout": 0.1,
|
| 28 |
+
"summary_proj_to_labels": true,
|
| 29 |
+
"summary_type": "cls_index",
|
| 30 |
+
"summary_use_proj": true,
|
| 31 |
+
"torch_dtype": "float32",
|
| 32 |
+
"transformers_version": "4.49.0",
|
| 33 |
+
"use_cache": true,
|
| 34 |
+
"vocab_size": 50258
|
| 35 |
+
}
|
generation_config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,9 @@
|
|
|
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|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"_from_model_config": true,
|
| 3 |
+
"bos_token_id": 50256,
|
| 4 |
+
"eos_token_id": [
|
| 5 |
+
50256
|
| 6 |
+
],
|
| 7 |
+
"pad_token_id": 50257,
|
| 8 |
+
"transformers_version": "4.49.0"
|
| 9 |
+
}
|
merges.txt
ADDED
|
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|
|
onnx/model.onnx
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:5d62b38f41eef1912df272fdaf07725cff6448c41afbf70a96751116054fa136
|
| 3 |
+
size 204300051
|
onnx/model_bnb4.onnx
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
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oid sha256:55973380d27b0647dadec07d92bb556aaa8c6313bfc20f8806de4a4da02ff7c6
|
| 3 |
+
size 204300070
|
onnx/model_fp16.onnx
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:9cc42153cd7d346a1c509238135b064a8f529fe3a449f22f3269d0916c9d2779
|
| 3 |
+
size 102268734
|
onnx/model_int8.onnx
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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| 1 |
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|
| 2 |
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|
| 3 |
+
size 154386871
|
onnx/model_q4.onnx
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:55973380d27b0647dadec07d92bb556aaa8c6313bfc20f8806de4a4da02ff7c6
|
| 3 |
+
size 204300070
|
onnx/model_q4f16.onnx
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:65648bacd5f6cee4548d85e5bb5e1a8f5460e8acb7b2cd0e86de4278c11c6a34
|
| 3 |
+
size 102268753
|
onnx/model_quantized.onnx
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:ff275d09f67fdaa583a2c2c76be60e6483522f009600303679082037ed189cb7
|
| 3 |
+
size 154386871
|
onnx/model_uint8.onnx
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:af41a98da404614a8ff05f5ba254eb7dbce70a829d9c1d741069601c94bb8bca
|
| 3 |
+
size 154386888
|
quantize_config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,18 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"modes": [
|
| 3 |
+
"fp16",
|
| 4 |
+
"q8",
|
| 5 |
+
"int8",
|
| 6 |
+
"uint8",
|
| 7 |
+
"q4",
|
| 8 |
+
"q4f16",
|
| 9 |
+
"bnb4"
|
| 10 |
+
],
|
| 11 |
+
"per_channel": false,
|
| 12 |
+
"reduce_range": false,
|
| 13 |
+
"block_size": null,
|
| 14 |
+
"is_symmetric": true,
|
| 15 |
+
"accuracy_level": null,
|
| 16 |
+
"quant_type": 1,
|
| 17 |
+
"op_block_list": null
|
| 18 |
+
}
|
special_tokens_map.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,30 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
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|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"bos_token": {
|
| 3 |
+
"content": "<|endoftext|>",
|
| 4 |
+
"lstrip": false,
|
| 5 |
+
"normalized": true,
|
| 6 |
+
"rstrip": false,
|
| 7 |
+
"single_word": false
|
| 8 |
+
},
|
| 9 |
+
"eos_token": {
|
| 10 |
+
"content": "<|endoftext|>",
|
| 11 |
+
"lstrip": false,
|
| 12 |
+
"normalized": true,
|
| 13 |
+
"rstrip": false,
|
| 14 |
+
"single_word": false
|
| 15 |
+
},
|
| 16 |
+
"pad_token": {
|
| 17 |
+
"content": "[PAD]",
|
| 18 |
+
"lstrip": false,
|
| 19 |
+
"normalized": false,
|
| 20 |
+
"rstrip": false,
|
| 21 |
+
"single_word": false
|
| 22 |
+
},
|
| 23 |
+
"unk_token": {
|
| 24 |
+
"content": "<|endoftext|>",
|
| 25 |
+
"lstrip": false,
|
| 26 |
+
"normalized": true,
|
| 27 |
+
"rstrip": false,
|
| 28 |
+
"single_word": false
|
| 29 |
+
}
|
| 30 |
+
}
|
tokenizer.json
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The diff for this file is too large to render.
See raw diff
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tokenizer_config.json
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@@ -0,0 +1,37 @@
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| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"add_prefix_space": false,
|
| 3 |
+
"added_tokens_decoder": {
|
| 4 |
+
"50256": {
|
| 5 |
+
"content": "<|endoftext|>",
|
| 6 |
+
"lstrip": false,
|
| 7 |
+
"normalized": true,
|
| 8 |
+
"rstrip": false,
|
| 9 |
+
"single_word": false,
|
| 10 |
+
"special": true
|
| 11 |
+
},
|
| 12 |
+
"50257": {
|
| 13 |
+
"content": "[PAD]",
|
| 14 |
+
"lstrip": false,
|
| 15 |
+
"normalized": false,
|
| 16 |
+
"rstrip": false,
|
| 17 |
+
"single_word": false,
|
| 18 |
+
"special": true
|
| 19 |
+
}
|
| 20 |
+
},
|
| 21 |
+
"bos_token": "<|endoftext|>",
|
| 22 |
+
"chat_template": "{%- for message in messages -%}\n {{ '### Instruction:\\n' + message.content + '\\n\\n' }}\n{%- endfor -%}\n{{ '### Response:\\n' }}",
|
| 23 |
+
"clean_up_tokenization_spaces": false,
|
| 24 |
+
"eos_token": "<|endoftext|>",
|
| 25 |
+
"extra_special_tokens": {},
|
| 26 |
+
"max_length": 128,
|
| 27 |
+
"model_max_length": 1024,
|
| 28 |
+
"pad_to_multiple_of": null,
|
| 29 |
+
"pad_token": "[PAD]",
|
| 30 |
+
"pad_token_type_id": 0,
|
| 31 |
+
"padding_side": "right",
|
| 32 |
+
"stride": 0,
|
| 33 |
+
"tokenizer_class": "GPT2Tokenizer",
|
| 34 |
+
"truncation_side": "right",
|
| 35 |
+
"truncation_strategy": "longest_first",
|
| 36 |
+
"unk_token": "<|endoftext|>"
|
| 37 |
+
}
|
vocab.json
ADDED
|
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
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