ErrorAI commited on
Commit
77a1eb2
·
verified ·
1 Parent(s): dae4592

Training in progress, step 488, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:ebd43679fec2cab32b85dac6bced50ace9a36e92951a6b0cfd4183417cba05b8
3
  size 17640136
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:73decdf30d3cf026e0be120ca620721e5d163a9c00b745d4985089638028268a
3
  size 17640136
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:766aa5016cfe955c80f125b1a5a3358501839fde63769760fae28091d75a91f5
3
- size 9568884
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:b4c05b27130b3a5bfbf361afc2c2286c5ea76fb00326295ba5723123948e095a
3
+ size 9569204
last-checkpoint/rng_state.pth CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:8bfabaecc08273ac22ffa60298d8112fdd3456dcaddeea076e94db5a01f2c942
3
  size 14244
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e3eb9cc02286a5502f65dd7d313279c1ce46b3bcd03e1df1fa54bcb82b42fbef
3
  size 14244
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:7b610152b0086b76e7c61278d985acdf0d8d7f34b255bc0530dbbfd10efda15c
3
  size 1064
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:cbfc4d97ced265038b8aa637cac06d956b1086ddc03da0a8d654e21ebeb11691
3
  size 1064
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -1,9 +1,9 @@
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
- "epoch": 0.25025641025641027,
5
  "eval_steps": 500,
6
- "global_step": 244,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
@@ -1715,6 +1715,1714 @@
1715
  "learning_rate": 8.575383449917102e-05,
1716
  "loss": 1.4442,
1717
  "step": 244
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1718
  }
1719
  ],
1720
  "logging_steps": 1,
@@ -1734,7 +3442,7 @@
1734
  "attributes": {}
1735
  }
1736
  },
1737
- "total_flos": 8690124787286016.0,
1738
  "train_batch_size": 4,
1739
  "trial_name": null,
1740
  "trial_params": null
 
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.5005128205128205,
5
  "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 488,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
 
1715
  "learning_rate": 8.575383449917102e-05,
1716
  "loss": 1.4442,
1717
  "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 0.2512820512820513,
1721
+ "grad_norm": 5.378480911254883,
1722
+ "learning_rate": 8.564044522734147e-05,
1723
+ "loss": 1.0842,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 0.2523076923076923,
1728
+ "grad_norm": 8.023835182189941,
1729
+ "learning_rate": 8.552668210410624e-05,
1730
+ "loss": 1.3436,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 0.25333333333333335,
1735
+ "grad_norm": 6.281932353973389,
1736
+ "learning_rate": 8.541254632278665e-05,
1737
+ "loss": 1.1399,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 0.25435897435897437,
1742
+ "grad_norm": 10.428752899169922,
1743
+ "learning_rate": 8.529803908061309e-05,
1744
+ "loss": 1.4196,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 0.2553846153846154,
1749
+ "grad_norm": 7.067083835601807,
1750
+ "learning_rate": 8.518316157871231e-05,
1751
+ "loss": 0.8858,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 0.2564102564102564,
1756
+ "grad_norm": 11.33427906036377,
1757
+ "learning_rate": 8.506791502209496e-05,
1758
+ "loss": 2.0195,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 0.25743589743589745,
1763
+ "grad_norm": 3.1774044036865234,
1764
+ "learning_rate": 8.495230061964288e-05,
1765
+ "loss": 1.1344,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 0.25846153846153846,
1770
+ "grad_norm": 4.291845321655273,
1771
+ "learning_rate": 8.483631958409644e-05,
1772
+ "loss": 1.1356,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 0.2594871794871795,
1777
+ "grad_norm": 3.468972682952881,
1778
+ "learning_rate": 8.471997313204181e-05,
1779
+ "loss": 1.0441,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 0.2605128205128205,
1784
+ "grad_norm": 4.154687881469727,
1785
+ "learning_rate": 8.460326248389825e-05,
1786
+ "loss": 1.1972,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 0.26153846153846155,
1791
+ "grad_norm": 3.1309566497802734,
1792
+ "learning_rate": 8.448618886390522e-05,
1793
+ "loss": 0.8162,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 0.26256410256410256,
1798
+ "grad_norm": 4.179399490356445,
1799
+ "learning_rate": 8.436875350010957e-05,
1800
+ "loss": 1.2861,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 0.2635897435897436,
1805
+ "grad_norm": 3.690025568008423,
1806
+ "learning_rate": 8.425095762435273e-05,
1807
+ "loss": 1.1577,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 0.26461538461538464,
1812
+ "grad_norm": 4.675813674926758,
1813
+ "learning_rate": 8.413280247225768e-05,
1814
+ "loss": 1.3061,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 0.26564102564102565,
1819
+ "grad_norm": 4.056159019470215,
1820
+ "learning_rate": 8.401428928321607e-05,
1821
+ "loss": 1.1678,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 0.26666666666666666,
1826
+ "grad_norm": 3.4732329845428467,
1827
+ "learning_rate": 8.389541930037516e-05,
1828
+ "loss": 0.9811,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 0.2676923076923077,
1833
+ "grad_norm": 3.2596118450164795,
1834
+ "learning_rate": 8.377619377062482e-05,
1835
+ "loss": 0.82,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 0.26871794871794874,
1840
+ "grad_norm": 3.319413185119629,
1841
+ "learning_rate": 8.365661394458446e-05,
1842
+ "loss": 0.8941,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 0.26974358974358975,
1847
+ "grad_norm": 4.172813892364502,
1848
+ "learning_rate": 8.353668107658984e-05,
1849
+ "loss": 1.0555,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 0.27076923076923076,
1854
+ "grad_norm": 4.865377426147461,
1855
+ "learning_rate": 8.341639642468002e-05,
1856
+ "loss": 1.4253,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 0.2717948717948718,
1861
+ "grad_norm": 9.91389274597168,
1862
+ "learning_rate": 8.329576125058406e-05,
1863
+ "loss": 0.7911,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 0.27282051282051284,
1868
+ "grad_norm": 3.5216286182403564,
1869
+ "learning_rate": 8.317477681970787e-05,
1870
+ "loss": 0.953,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 0.27384615384615385,
1875
+ "grad_norm": 4.440859317779541,
1876
+ "learning_rate": 8.305344440112089e-05,
1877
+ "loss": 1.187,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 0.27487179487179486,
1882
+ "grad_norm": 3.632103443145752,
1883
+ "learning_rate": 8.293176526754274e-05,
1884
+ "loss": 0.8981,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 0.27589743589743587,
1889
+ "grad_norm": 3.642909526824951,
1890
+ "learning_rate": 8.280974069532998e-05,
1891
+ "loss": 0.871,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 0.27692307692307694,
1896
+ "grad_norm": 4.456100940704346,
1897
+ "learning_rate": 8.268737196446264e-05,
1898
+ "loss": 1.0111,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 0.27794871794871795,
1903
+ "grad_norm": 4.018715858459473,
1904
+ "learning_rate": 8.256466035853076e-05,
1905
+ "loss": 1.2243,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 0.27897435897435896,
1910
+ "grad_norm": 3.8085885047912598,
1911
+ "learning_rate": 8.24416071647211e-05,
1912
+ "loss": 0.9473,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 0.28,
1917
+ "grad_norm": 3.547340154647827,
1918
+ "learning_rate": 8.231821367380335e-05,
1919
+ "loss": 0.7805,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 0.28102564102564104,
1924
+ "grad_norm": 3.7707560062408447,
1925
+ "learning_rate": 8.219448118011688e-05,
1926
+ "loss": 0.965,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 0.28205128205128205,
1931
+ "grad_norm": 3.5648367404937744,
1932
+ "learning_rate": 8.2070410981557e-05,
1933
+ "loss": 0.8579,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 0.28307692307692306,
1938
+ "grad_norm": 3.2930006980895996,
1939
+ "learning_rate": 8.194600437956139e-05,
1940
+ "loss": 0.5771,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 0.2841025641025641,
1945
+ "grad_norm": 5.359189987182617,
1946
+ "learning_rate": 8.182126267909641e-05,
1947
+ "loss": 1.1189,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 0.28512820512820514,
1952
+ "grad_norm": 5.05923318862915,
1953
+ "learning_rate": 8.16961871886435e-05,
1954
+ "loss": 1.0165,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 0.28615384615384615,
1959
+ "grad_norm": 3.8448853492736816,
1960
+ "learning_rate": 8.157077922018537e-05,
1961
+ "loss": 0.6849,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 0.28717948717948716,
1966
+ "grad_norm": 4.514663219451904,
1967
+ "learning_rate": 8.144504008919222e-05,
1968
+ "loss": 1.0184,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 0.2882051282051282,
1973
+ "grad_norm": 3.928708076477051,
1974
+ "learning_rate": 8.13189711146081e-05,
1975
+ "loss": 0.8785,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 0.28923076923076924,
1980
+ "grad_norm": 4.510099411010742,
1981
+ "learning_rate": 8.119257361883687e-05,
1982
+ "loss": 1.1208,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 0.29025641025641025,
1987
+ "grad_norm": 4.4089155197143555,
1988
+ "learning_rate": 8.106584892772844e-05,
1989
+ "loss": 0.9201,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 0.29128205128205126,
1994
+ "grad_norm": 4.955143928527832,
1995
+ "learning_rate": 8.093879837056487e-05,
1996
+ "loss": 1.0038,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 0.2923076923076923,
2001
+ "grad_norm": 4.0365071296691895,
2002
+ "learning_rate": 8.081142328004637e-05,
2003
+ "loss": 0.7688,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 0.29333333333333333,
2008
+ "grad_norm": 5.2937331199646,
2009
+ "learning_rate": 8.068372499227738e-05,
2010
+ "loss": 1.287,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 0.29435897435897435,
2015
+ "grad_norm": 5.065625190734863,
2016
+ "learning_rate": 8.055570484675251e-05,
2017
+ "loss": 0.9721,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 0.2953846153846154,
2022
+ "grad_norm": 9.163908958435059,
2023
+ "learning_rate": 8.042736418634251e-05,
2024
+ "loss": 1.0525,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 0.2964102564102564,
2029
+ "grad_norm": 4.685237407684326,
2030
+ "learning_rate": 8.029870435728018e-05,
2031
+ "loss": 0.9318,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 0.29743589743589743,
2036
+ "grad_norm": 4.3485026359558105,
2037
+ "learning_rate": 8.016972670914624e-05,
2038
+ "loss": 0.8557,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 0.29846153846153844,
2043
+ "grad_norm": 5.714845180511475,
2044
+ "learning_rate": 8.004043259485519e-05,
2045
+ "loss": 1.015,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 0.2994871794871795,
2050
+ "grad_norm": 5.372080326080322,
2051
+ "learning_rate": 7.99108233706411e-05,
2052
+ "loss": 1.1441,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 0.3005128205128205,
2057
+ "grad_norm": 6.367638111114502,
2058
+ "learning_rate": 7.978090039604341e-05,
2059
+ "loss": 1.1221,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 0.30153846153846153,
2064
+ "grad_norm": 7.973688125610352,
2065
+ "learning_rate": 7.965066503389264e-05,
2066
+ "loss": 1.3478,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 0.30256410256410254,
2071
+ "grad_norm": 6.586781978607178,
2072
+ "learning_rate": 7.952011865029614e-05,
2073
+ "loss": 1.0959,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 0.3035897435897436,
2078
+ "grad_norm": 6.523270606994629,
2079
+ "learning_rate": 7.938926261462366e-05,
2080
+ "loss": 1.3071,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 0.3046153846153846,
2085
+ "grad_norm": 9.489147186279297,
2086
+ "learning_rate": 7.925809829949312e-05,
2087
+ "loss": 1.3664,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 0.30564102564102563,
2092
+ "grad_norm": 7.386241912841797,
2093
+ "learning_rate": 7.912662708075611e-05,
2094
+ "loss": 1.2063,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 0.30666666666666664,
2099
+ "grad_norm": 10.777888298034668,
2100
+ "learning_rate": 7.89948503374835e-05,
2101
+ "loss": 1.9083,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 0.3076923076923077,
2106
+ "grad_norm": 24.246652603149414,
2107
+ "learning_rate": 7.886276945195099e-05,
2108
+ "loss": 3.401,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 0.3087179487179487,
2113
+ "grad_norm": 3.455183506011963,
2114
+ "learning_rate": 7.873038580962452e-05,
2115
+ "loss": 1.2308,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 0.30974358974358973,
2120
+ "grad_norm": 2.975944995880127,
2121
+ "learning_rate": 7.859770079914592e-05,
2122
+ "loss": 0.956,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 0.31076923076923074,
2127
+ "grad_norm": 9.111123085021973,
2128
+ "learning_rate": 7.846471581231814e-05,
2129
+ "loss": 1.107,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 0.3117948717948718,
2134
+ "grad_norm": 3.8488125801086426,
2135
+ "learning_rate": 7.833143224409075e-05,
2136
+ "loss": 1.2048,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 0.3128205128205128,
2141
+ "grad_norm": 3.3734970092773438,
2142
+ "learning_rate": 7.819785149254532e-05,
2143
+ "loss": 0.9191,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 0.31384615384615383,
2148
+ "grad_norm": 4.015024185180664,
2149
+ "learning_rate": 7.806397495888073e-05,
2150
+ "loss": 1.4129,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 0.3148717948717949,
2155
+ "grad_norm": 4.2886152267456055,
2156
+ "learning_rate": 7.792980404739848e-05,
2157
+ "loss": 0.7548,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 0.3158974358974359,
2162
+ "grad_norm": 4.517985820770264,
2163
+ "learning_rate": 7.779534016548791e-05,
2164
+ "loss": 1.2831,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 0.3169230769230769,
2169
+ "grad_norm": 3.602743625640869,
2170
+ "learning_rate": 7.766058472361154e-05,
2171
+ "loss": 1.0467,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 0.31794871794871793,
2176
+ "grad_norm": 3.465951919555664,
2177
+ "learning_rate": 7.752553913529018e-05,
2178
+ "loss": 0.7672,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 0.318974358974359,
2183
+ "grad_norm": 4.237436771392822,
2184
+ "learning_rate": 7.739020481708815e-05,
2185
+ "loss": 1.0044,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 0.32,
2190
+ "grad_norm": 3.8836398124694824,
2191
+ "learning_rate": 7.725458318859842e-05,
2192
+ "loss": 1.0061,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 0.321025641025641,
2197
+ "grad_norm": 3.5089900493621826,
2198
+ "learning_rate": 7.711867567242768e-05,
2199
+ "loss": 1.0239,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 0.32205128205128203,
2204
+ "grad_norm": 5.119948863983154,
2205
+ "learning_rate": 7.698248369418146e-05,
2206
+ "loss": 1.0521,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 0.3230769230769231,
2211
+ "grad_norm": 3.3288087844848633,
2212
+ "learning_rate": 7.68460086824492e-05,
2213
+ "loss": 0.9836,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 0.3241025641025641,
2218
+ "grad_norm": 3.8315699100494385,
2219
+ "learning_rate": 7.670925206878915e-05,
2220
+ "loss": 0.9577,
2221
+ "step": 316
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 0.3251282051282051,
2225
+ "grad_norm": 5.97168493270874,
2226
+ "learning_rate": 7.657221528771352e-05,
2227
+ "loss": 1.1062,
2228
+ "step": 317
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 0.3261538461538461,
2232
+ "grad_norm": 4.593959808349609,
2233
+ "learning_rate": 7.643489977667326e-05,
2234
+ "loss": 1.3897,
2235
+ "step": 318
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 0.3271794871794872,
2239
+ "grad_norm": 4.167557239532471,
2240
+ "learning_rate": 7.629730697604314e-05,
2241
+ "loss": 0.9491,
2242
+ "step": 319
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 0.3282051282051282,
2246
+ "grad_norm": 4.054985046386719,
2247
+ "learning_rate": 7.61594383291065e-05,
2248
+ "loss": 1.0731,
2249
+ "step": 320
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 0.3292307692307692,
2253
+ "grad_norm": 4.349246501922607,
2254
+ "learning_rate": 7.602129528204023e-05,
2255
+ "loss": 0.9996,
2256
+ "step": 321
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 0.3302564102564103,
2260
+ "grad_norm": 4.946855545043945,
2261
+ "learning_rate": 7.588287928389952e-05,
2262
+ "loss": 0.9029,
2263
+ "step": 322
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 0.3312820512820513,
2267
+ "grad_norm": 3.718538522720337,
2268
+ "learning_rate": 7.574419178660268e-05,
2269
+ "loss": 1.163,
2270
+ "step": 323
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 0.3323076923076923,
2274
+ "grad_norm": 4.5980024337768555,
2275
+ "learning_rate": 7.560523424491595e-05,
2276
+ "loss": 1.0397,
2277
+ "step": 324
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 0.3333333333333333,
2281
+ "grad_norm": 3.885099411010742,
2282
+ "learning_rate": 7.546600811643816e-05,
2283
+ "loss": 0.7573,
2284
+ "step": 325
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 0.3343589743589744,
2288
+ "grad_norm": 4.403998374938965,
2289
+ "learning_rate": 7.532651486158554e-05,
2290
+ "loss": 0.8524,
2291
+ "step": 326
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 0.3353846153846154,
2295
+ "grad_norm": 4.616726875305176,
2296
+ "learning_rate": 7.518675594357633e-05,
2297
+ "loss": 1.0341,
2298
+ "step": 327
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 0.3364102564102564,
2302
+ "grad_norm": 4.327468395233154,
2303
+ "learning_rate": 7.504673282841544e-05,
2304
+ "loss": 1.2389,
2305
+ "step": 328
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 0.3374358974358974,
2309
+ "grad_norm": 3.891641616821289,
2310
+ "learning_rate": 7.490644698487909e-05,
2311
+ "loss": 0.8473,
2312
+ "step": 329
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 0.3384615384615385,
2316
+ "grad_norm": 3.8985366821289062,
2317
+ "learning_rate": 7.476589988449939e-05,
2318
+ "loss": 0.8869,
2319
+ "step": 330
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 0.3394871794871795,
2323
+ "grad_norm": 3.9351425170898438,
2324
+ "learning_rate": 7.462509300154892e-05,
2325
+ "loss": 0.7662,
2326
+ "step": 331
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 0.3405128205128205,
2330
+ "grad_norm": 5.688943862915039,
2331
+ "learning_rate": 7.448402781302525e-05,
2332
+ "loss": 1.2576,
2333
+ "step": 332
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 0.3415384615384615,
2337
+ "grad_norm": 4.398061752319336,
2338
+ "learning_rate": 7.434270579863548e-05,
2339
+ "loss": 0.9585,
2340
+ "step": 333
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 0.3425641025641026,
2344
+ "grad_norm": 5.025209426879883,
2345
+ "learning_rate": 7.420112844078065e-05,
2346
+ "loss": 0.9472,
2347
+ "step": 334
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 0.3435897435897436,
2351
+ "grad_norm": 4.484306335449219,
2352
+ "learning_rate": 7.405929722454026e-05,
2353
+ "loss": 0.8149,
2354
+ "step": 335
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 0.3446153846153846,
2358
+ "grad_norm": 5.414556980133057,
2359
+ "learning_rate": 7.391721363765664e-05,
2360
+ "loss": 1.1721,
2361
+ "step": 336
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 0.34564102564102567,
2365
+ "grad_norm": 4.972907543182373,
2366
+ "learning_rate": 7.377487917051939e-05,
2367
+ "loss": 0.882,
2368
+ "step": 337
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 0.3466666666666667,
2372
+ "grad_norm": 4.808380126953125,
2373
+ "learning_rate": 7.363229531614972e-05,
2374
+ "loss": 1.3668,
2375
+ "step": 338
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 0.3476923076923077,
2379
+ "grad_norm": 4.914913654327393,
2380
+ "learning_rate": 7.348946357018479e-05,
2381
+ "loss": 1.0731,
2382
+ "step": 339
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 0.3487179487179487,
2386
+ "grad_norm": 6.582978248596191,
2387
+ "learning_rate": 7.334638543086203e-05,
2388
+ "loss": 1.1483,
2389
+ "step": 340
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 0.34974358974358977,
2393
+ "grad_norm": 5.647845268249512,
2394
+ "learning_rate": 7.320306239900343e-05,
2395
+ "loss": 1.0868,
2396
+ "step": 341
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 0.3507692307692308,
2400
+ "grad_norm": 6.095987319946289,
2401
+ "learning_rate": 7.305949597799977e-05,
2402
+ "loss": 1.1779,
2403
+ "step": 342
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 0.3517948717948718,
2407
+ "grad_norm": 5.371947765350342,
2408
+ "learning_rate": 7.291568767379484e-05,
2409
+ "loss": 1.0608,
2410
+ "step": 343
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 0.3528205128205128,
2414
+ "grad_norm": 5.694281101226807,
2415
+ "learning_rate": 7.277163899486975e-05,
2416
+ "loss": 0.9369,
2417
+ "step": 344
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 0.35384615384615387,
2421
+ "grad_norm": 6.596595287322998,
2422
+ "learning_rate": 7.262735145222696e-05,
2423
+ "loss": 1.2588,
2424
+ "step": 345
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 0.3548717948717949,
2428
+ "grad_norm": 6.204524517059326,
2429
+ "learning_rate": 7.248282655937451e-05,
2430
+ "loss": 0.8657,
2431
+ "step": 346
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 0.3558974358974359,
2435
+ "grad_norm": 8.442228317260742,
2436
+ "learning_rate": 7.233806583231011e-05,
2437
+ "loss": 1.3005,
2438
+ "step": 347
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 0.3569230769230769,
2442
+ "grad_norm": 7.152448654174805,
2443
+ "learning_rate": 7.219307078950535e-05,
2444
+ "loss": 1.0772,
2445
+ "step": 348
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 0.35794871794871796,
2449
+ "grad_norm": 12.445448875427246,
2450
+ "learning_rate": 7.204784295188959e-05,
2451
+ "loss": 1.6863,
2452
+ "step": 349
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 0.358974358974359,
2456
+ "grad_norm": 24.372596740722656,
2457
+ "learning_rate": 7.190238384283412e-05,
2458
+ "loss": 2.718,
2459
+ "step": 350
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 0.36,
2463
+ "grad_norm": 3.1857047080993652,
2464
+ "learning_rate": 7.175669498813617e-05,
2465
+ "loss": 0.9615,
2466
+ "step": 351
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 0.36102564102564105,
2470
+ "grad_norm": 3.1191978454589844,
2471
+ "learning_rate": 7.161077791600288e-05,
2472
+ "loss": 1.0095,
2473
+ "step": 352
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 0.36205128205128206,
2477
+ "grad_norm": 3.4441399574279785,
2478
+ "learning_rate": 7.146463415703531e-05,
2479
+ "loss": 0.9344,
2480
+ "step": 353
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 0.3630769230769231,
2484
+ "grad_norm": 3.7590503692626953,
2485
+ "learning_rate": 7.13182652442123e-05,
2486
+ "loss": 1.0661,
2487
+ "step": 354
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 0.3641025641025641,
2491
+ "grad_norm": 4.6704936027526855,
2492
+ "learning_rate": 7.117167271287453e-05,
2493
+ "loss": 1.088,
2494
+ "step": 355
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 0.36512820512820515,
2498
+ "grad_norm": 3.7881886959075928,
2499
+ "learning_rate": 7.102485810070824e-05,
2500
+ "loss": 0.9659,
2501
+ "step": 356
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 0.36615384615384616,
2505
+ "grad_norm": 4.158485412597656,
2506
+ "learning_rate": 7.087782294772927e-05,
2507
+ "loss": 1.073,
2508
+ "step": 357
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 0.3671794871794872,
2512
+ "grad_norm": 4.176997184753418,
2513
+ "learning_rate": 7.073056879626681e-05,
2514
+ "loss": 1.0137,
2515
+ "step": 358
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 0.3682051282051282,
2519
+ "grad_norm": 5.288293361663818,
2520
+ "learning_rate": 7.05830971909472e-05,
2521
+ "loss": 1.2546,
2522
+ "step": 359
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 0.36923076923076925,
2526
+ "grad_norm": 3.6851654052734375,
2527
+ "learning_rate": 7.043540967867782e-05,
2528
+ "loss": 0.8295,
2529
+ "step": 360
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 0.37025641025641026,
2533
+ "grad_norm": 4.070764541625977,
2534
+ "learning_rate": 7.028750780863078e-05,
2535
+ "loss": 1.1045,
2536
+ "step": 361
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 0.3712820512820513,
2540
+ "grad_norm": 3.7077207565307617,
2541
+ "learning_rate": 7.01393931322267e-05,
2542
+ "loss": 0.9609,
2543
+ "step": 362
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 0.3723076923076923,
2547
+ "grad_norm": 4.853996276855469,
2548
+ "learning_rate": 6.999106720311845e-05,
2549
+ "loss": 1.45,
2550
+ "step": 363
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 0.37333333333333335,
2554
+ "grad_norm": 3.888448715209961,
2555
+ "learning_rate": 6.984253157717487e-05,
2556
+ "loss": 1.1521,
2557
+ "step": 364
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 0.37435897435897436,
2561
+ "grad_norm": 5.396982192993164,
2562
+ "learning_rate": 6.969378781246436e-05,
2563
+ "loss": 1.1361,
2564
+ "step": 365
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 0.37538461538461537,
2568
+ "grad_norm": 3.5191667079925537,
2569
+ "learning_rate": 6.954483746923865e-05,
2570
+ "loss": 0.7884,
2571
+ "step": 366
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 0.3764102564102564,
2575
+ "grad_norm": 4.352939605712891,
2576
+ "learning_rate": 6.939568210991633e-05,
2577
+ "loss": 1.1938,
2578
+ "step": 367
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 0.37743589743589745,
2582
+ "grad_norm": 5.554629325866699,
2583
+ "learning_rate": 6.924632329906656e-05,
2584
+ "loss": 1.1197,
2585
+ "step": 368
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 0.37846153846153846,
2589
+ "grad_norm": 4.533448219299316,
2590
+ "learning_rate": 6.90967626033926e-05,
2591
+ "loss": 1.0712,
2592
+ "step": 369
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 0.37948717948717947,
2596
+ "grad_norm": 4.225365161895752,
2597
+ "learning_rate": 6.894700159171534e-05,
2598
+ "loss": 1.0455,
2599
+ "step": 370
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 0.38051282051282054,
2603
+ "grad_norm": 4.150392055511475,
2604
+ "learning_rate": 6.879704183495695e-05,
2605
+ "loss": 1.0207,
2606
+ "step": 371
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 0.38153846153846155,
2610
+ "grad_norm": 4.522274017333984,
2611
+ "learning_rate": 6.864688490612435e-05,
2612
+ "loss": 1.0831,
2613
+ "step": 372
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 0.38256410256410256,
2617
+ "grad_norm": 3.566927433013916,
2618
+ "learning_rate": 6.84965323802926e-05,
2619
+ "loss": 0.8391,
2620
+ "step": 373
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 0.38358974358974357,
2624
+ "grad_norm": 4.22340202331543,
2625
+ "learning_rate": 6.834598583458862e-05,
2626
+ "loss": 1.4055,
2627
+ "step": 374
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 0.38461538461538464,
2631
+ "grad_norm": 3.6991803646087646,
2632
+ "learning_rate": 6.819524684817438e-05,
2633
+ "loss": 0.9228,
2634
+ "step": 375
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 0.38564102564102565,
2638
+ "grad_norm": 4.5727152824401855,
2639
+ "learning_rate": 6.804431700223056e-05,
2640
+ "loss": 1.2338,
2641
+ "step": 376
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 0.38666666666666666,
2645
+ "grad_norm": 3.6265249252319336,
2646
+ "learning_rate": 6.789319787993979e-05,
2647
+ "loss": 0.7213,
2648
+ "step": 377
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 0.38769230769230767,
2652
+ "grad_norm": 4.27399206161499,
2653
+ "learning_rate": 6.77418910664702e-05,
2654
+ "loss": 0.9344,
2655
+ "step": 378
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 0.38871794871794874,
2659
+ "grad_norm": 3.6458730697631836,
2660
+ "learning_rate": 6.759039814895862e-05,
2661
+ "loss": 0.8205,
2662
+ "step": 379
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 0.38974358974358975,
2666
+ "grad_norm": 5.102215766906738,
2667
+ "learning_rate": 6.743872071649411e-05,
2668
+ "loss": 1.1021,
2669
+ "step": 380
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 0.39076923076923076,
2673
+ "grad_norm": 4.739079475402832,
2674
+ "learning_rate": 6.728686036010115e-05,
2675
+ "loss": 0.9588,
2676
+ "step": 381
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 0.39179487179487177,
2680
+ "grad_norm": 4.611185550689697,
2681
+ "learning_rate": 6.7134818672723e-05,
2682
+ "loss": 1.3778,
2683
+ "step": 382
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 0.39282051282051283,
2687
+ "grad_norm": 4.188118934631348,
2688
+ "learning_rate": 6.698259724920502e-05,
2689
+ "loss": 0.7268,
2690
+ "step": 383
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 0.39384615384615385,
2694
+ "grad_norm": 4.863211631774902,
2695
+ "learning_rate": 6.683019768627795e-05,
2696
+ "loss": 0.8934,
2697
+ "step": 384
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 0.39487179487179486,
2701
+ "grad_norm": 4.352441787719727,
2702
+ "learning_rate": 6.667762158254104e-05,
2703
+ "loss": 0.7889,
2704
+ "step": 385
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 0.3958974358974359,
2708
+ "grad_norm": 5.217771053314209,
2709
+ "learning_rate": 6.652487053844544e-05,
2710
+ "loss": 1.0677,
2711
+ "step": 386
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 0.39692307692307693,
2715
+ "grad_norm": 3.789348840713501,
2716
+ "learning_rate": 6.637194615627733e-05,
2717
+ "loss": 0.6261,
2718
+ "step": 387
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 0.39794871794871794,
2722
+ "grad_norm": 5.294248580932617,
2723
+ "learning_rate": 6.621885004014112e-05,
2724
+ "loss": 1.0571,
2725
+ "step": 388
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 0.39897435897435896,
2729
+ "grad_norm": 5.573698997497559,
2730
+ "learning_rate": 6.606558379594262e-05,
2731
+ "loss": 1.2626,
2732
+ "step": 389
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 0.4,
2736
+ "grad_norm": 4.131331443786621,
2737
+ "learning_rate": 6.59121490313722e-05,
2738
+ "loss": 0.8913,
2739
+ "step": 390
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 0.40102564102564103,
2743
+ "grad_norm": 4.59140157699585,
2744
+ "learning_rate": 6.575854735588794e-05,
2745
+ "loss": 0.8614,
2746
+ "step": 391
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 0.40205128205128204,
2750
+ "grad_norm": 6.465803146362305,
2751
+ "learning_rate": 6.560478038069873e-05,
2752
+ "loss": 0.9412,
2753
+ "step": 392
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 0.40307692307692305,
2757
+ "grad_norm": 4.922883033752441,
2758
+ "learning_rate": 6.545084971874738e-05,
2759
+ "loss": 1.0027,
2760
+ "step": 393
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 0.4041025641025641,
2764
+ "grad_norm": 6.32792854309082,
2765
+ "learning_rate": 6.52967569846937e-05,
2766
+ "loss": 1.0246,
2767
+ "step": 394
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 0.40512820512820513,
2771
+ "grad_norm": 6.262152194976807,
2772
+ "learning_rate": 6.514250379489753e-05,
2773
+ "loss": 1.0255,
2774
+ "step": 395
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 0.40615384615384614,
2778
+ "grad_norm": 10.568859100341797,
2779
+ "learning_rate": 6.498809176740189e-05,
2780
+ "loss": 1.6302,
2781
+ "step": 396
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 0.40717948717948715,
2785
+ "grad_norm": 7.551121711730957,
2786
+ "learning_rate": 6.483352252191584e-05,
2787
+ "loss": 1.1084,
2788
+ "step": 397
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 0.4082051282051282,
2792
+ "grad_norm": 9.215900421142578,
2793
+ "learning_rate": 6.467879767979764e-05,
2794
+ "loss": 1.4041,
2795
+ "step": 398
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 0.40923076923076923,
2799
+ "grad_norm": 7.721627712249756,
2800
+ "learning_rate": 6.452391886403767e-05,
2801
+ "loss": 1.2691,
2802
+ "step": 399
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 0.41025641025641024,
2806
+ "grad_norm": 15.562603950500488,
2807
+ "learning_rate": 6.436888769924142e-05,
2808
+ "loss": 2.1293,
2809
+ "step": 400
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 0.4112820512820513,
2813
+ "grad_norm": 2.84083890914917,
2814
+ "learning_rate": 6.421370581161243e-05,
2815
+ "loss": 1.1309,
2816
+ "step": 401
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 0.4123076923076923,
2820
+ "grad_norm": 3.4717280864715576,
2821
+ "learning_rate": 6.405837482893528e-05,
2822
+ "loss": 1.061,
2823
+ "step": 402
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 0.41333333333333333,
2827
+ "grad_norm": 3.906543493270874,
2828
+ "learning_rate": 6.390289638055851e-05,
2829
+ "loss": 1.1774,
2830
+ "step": 403
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 0.41435897435897434,
2834
+ "grad_norm": 3.3506267070770264,
2835
+ "learning_rate": 6.374727209737744e-05,
2836
+ "loss": 1.0184,
2837
+ "step": 404
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 0.4153846153846154,
2841
+ "grad_norm": 3.1898088455200195,
2842
+ "learning_rate": 6.359150361181715e-05,
2843
+ "loss": 0.8943,
2844
+ "step": 405
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 0.4164102564102564,
2848
+ "grad_norm": 3.3898472785949707,
2849
+ "learning_rate": 6.343559255781537e-05,
2850
+ "loss": 0.8783,
2851
+ "step": 406
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 0.41743589743589743,
2855
+ "grad_norm": 3.3436858654022217,
2856
+ "learning_rate": 6.327954057080526e-05,
2857
+ "loss": 0.9186,
2858
+ "step": 407
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 0.41846153846153844,
2862
+ "grad_norm": 3.7340660095214844,
2863
+ "learning_rate": 6.312334928769835e-05,
2864
+ "loss": 1.1761,
2865
+ "step": 408
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 0.4194871794871795,
2869
+ "grad_norm": 4.075827121734619,
2870
+ "learning_rate": 6.296702034686725e-05,
2871
+ "loss": 1.1708,
2872
+ "step": 409
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 0.4205128205128205,
2876
+ "grad_norm": 3.7583324909210205,
2877
+ "learning_rate": 6.281055538812861e-05,
2878
+ "loss": 0.9756,
2879
+ "step": 410
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 0.42153846153846153,
2883
+ "grad_norm": 3.5623161792755127,
2884
+ "learning_rate": 6.265395605272581e-05,
2885
+ "loss": 0.8937,
2886
+ "step": 411
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 0.42256410256410254,
2890
+ "grad_norm": 3.9052977561950684,
2891
+ "learning_rate": 6.249722398331176e-05,
2892
+ "loss": 0.9254,
2893
+ "step": 412
2894
+ },
2895
+ {
2896
+ "epoch": 0.4235897435897436,
2897
+ "grad_norm": 3.830533266067505,
2898
+ "learning_rate": 6.23403608239317e-05,
2899
+ "loss": 1.0178,
2900
+ "step": 413
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 0.4246153846153846,
2904
+ "grad_norm": 4.606437683105469,
2905
+ "learning_rate": 6.218336822000598e-05,
2906
+ "loss": 0.8624,
2907
+ "step": 414
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 0.4256410256410256,
2911
+ "grad_norm": 3.152707576751709,
2912
+ "learning_rate": 6.202624781831268e-05,
2913
+ "loss": 0.6223,
2914
+ "step": 415
2915
+ },
2916
+ {
2917
+ "epoch": 0.4266666666666667,
2918
+ "grad_norm": 4.660515785217285,
2919
+ "learning_rate": 6.186900126697051e-05,
2920
+ "loss": 1.1497,
2921
+ "step": 416
2922
+ },
2923
+ {
2924
+ "epoch": 0.4276923076923077,
2925
+ "grad_norm": 4.265915393829346,
2926
+ "learning_rate": 6.171163021542133e-05,
2927
+ "loss": 1.1114,
2928
+ "step": 417
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 0.4287179487179487,
2932
+ "grad_norm": 3.858151912689209,
2933
+ "learning_rate": 6.155413631441307e-05,
2934
+ "loss": 0.7826,
2935
+ "step": 418
2936
+ },
2937
+ {
2938
+ "epoch": 0.4297435897435897,
2939
+ "grad_norm": 5.104541778564453,
2940
+ "learning_rate": 6.139652121598218e-05,
2941
+ "loss": 0.8449,
2942
+ "step": 419
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 0.4307692307692308,
2946
+ "grad_norm": 3.4413225650787354,
2947
+ "learning_rate": 6.123878657343648e-05,
2948
+ "loss": 0.7134,
2949
+ "step": 420
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 0.4317948717948718,
2953
+ "grad_norm": 5.221655368804932,
2954
+ "learning_rate": 6.108093404133773e-05,
2955
+ "loss": 1.0924,
2956
+ "step": 421
2957
+ },
2958
+ {
2959
+ "epoch": 0.4328205128205128,
2960
+ "grad_norm": 5.131300449371338,
2961
+ "learning_rate": 6.092296527548427e-05,
2962
+ "loss": 0.944,
2963
+ "step": 422
2964
+ },
2965
+ {
2966
+ "epoch": 0.4338461538461538,
2967
+ "grad_norm": 5.024960041046143,
2968
+ "learning_rate": 6.076488193289375e-05,
2969
+ "loss": 1.5253,
2970
+ "step": 423
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 0.4348717948717949,
2974
+ "grad_norm": 5.561094284057617,
2975
+ "learning_rate": 6.06066856717856e-05,
2976
+ "loss": 1.0415,
2977
+ "step": 424
2978
+ },
2979
+ {
2980
+ "epoch": 0.4358974358974359,
2981
+ "grad_norm": 4.255733966827393,
2982
+ "learning_rate": 6.044837815156377e-05,
2983
+ "loss": 0.9375,
2984
+ "step": 425
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 0.4369230769230769,
2988
+ "grad_norm": 4.420807838439941,
2989
+ "learning_rate": 6.028996103279918e-05,
2990
+ "loss": 1.1104,
2991
+ "step": 426
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 0.4379487179487179,
2995
+ "grad_norm": 4.6488542556762695,
2996
+ "learning_rate": 6.013143597721251e-05,
2997
+ "loss": 1.232,
2998
+ "step": 427
2999
+ },
3000
+ {
3001
+ "epoch": 0.438974358974359,
3002
+ "grad_norm": 5.8987531661987305,
3003
+ "learning_rate": 5.9972804647656544e-05,
3004
+ "loss": 1.0373,
3005
+ "step": 428
3006
+ },
3007
+ {
3008
+ "epoch": 0.44,
3009
+ "grad_norm": 4.590901851654053,
3010
+ "learning_rate": 5.981406870809888e-05,
3011
+ "loss": 0.9691,
3012
+ "step": 429
3013
+ },
3014
+ {
3015
+ "epoch": 0.441025641025641,
3016
+ "grad_norm": 3.8729684352874756,
3017
+ "learning_rate": 5.9655229823604406e-05,
3018
+ "loss": 0.7215,
3019
+ "step": 430
3020
+ },
3021
+ {
3022
+ "epoch": 0.442051282051282,
3023
+ "grad_norm": 4.013396263122559,
3024
+ "learning_rate": 5.949628966031785e-05,
3025
+ "loss": 0.6861,
3026
+ "step": 431
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 0.4430769230769231,
3030
+ "grad_norm": 3.60866117477417,
3031
+ "learning_rate": 5.9337249885446324e-05,
3032
+ "loss": 0.7942,
3033
+ "step": 432
3034
+ },
3035
+ {
3036
+ "epoch": 0.4441025641025641,
3037
+ "grad_norm": 4.526515483856201,
3038
+ "learning_rate": 5.9178112167241805e-05,
3039
+ "loss": 1.0784,
3040
+ "step": 433
3041
+ },
3042
+ {
3043
+ "epoch": 0.4451282051282051,
3044
+ "grad_norm": 3.778144121170044,
3045
+ "learning_rate": 5.901887817498367e-05,
3046
+ "loss": 0.6452,
3047
+ "step": 434
3048
+ },
3049
+ {
3050
+ "epoch": 0.4461538461538462,
3051
+ "grad_norm": 5.289833068847656,
3052
+ "learning_rate": 5.885954957896115e-05,
3053
+ "loss": 0.9705,
3054
+ "step": 435
3055
+ },
3056
+ {
3057
+ "epoch": 0.4471794871794872,
3058
+ "grad_norm": 4.751766681671143,
3059
+ "learning_rate": 5.8700128050455795e-05,
3060
+ "loss": 0.733,
3061
+ "step": 436
3062
+ },
3063
+ {
3064
+ "epoch": 0.4482051282051282,
3065
+ "grad_norm": 4.831566333770752,
3066
+ "learning_rate": 5.854061526172402e-05,
3067
+ "loss": 0.9422,
3068
+ "step": 437
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 0.4492307692307692,
3072
+ "grad_norm": 5.19877290725708,
3073
+ "learning_rate": 5.8381012885979504e-05,
3074
+ "loss": 0.8437,
3075
+ "step": 438
3076
+ },
3077
+ {
3078
+ "epoch": 0.4502564102564103,
3079
+ "grad_norm": 4.766468048095703,
3080
+ "learning_rate": 5.822132259737565e-05,
3081
+ "loss": 0.7104,
3082
+ "step": 439
3083
+ },
3084
+ {
3085
+ "epoch": 0.4512820512820513,
3086
+ "grad_norm": 5.231625556945801,
3087
+ "learning_rate": 5.8061546070987994e-05,
3088
+ "loss": 0.8311,
3089
+ "step": 440
3090
+ },
3091
+ {
3092
+ "epoch": 0.4523076923076923,
3093
+ "grad_norm": 7.153139591217041,
3094
+ "learning_rate": 5.7901684982796714e-05,
3095
+ "loss": 1.2082,
3096
+ "step": 441
3097
+ },
3098
+ {
3099
+ "epoch": 0.4533333333333333,
3100
+ "grad_norm": 5.5659708976745605,
3101
+ "learning_rate": 5.774174100966899e-05,
3102
+ "loss": 1.0889,
3103
+ "step": 442
3104
+ },
3105
+ {
3106
+ "epoch": 0.4543589743589744,
3107
+ "grad_norm": 5.205938339233398,
3108
+ "learning_rate": 5.7581715829341396e-05,
3109
+ "loss": 0.9067,
3110
+ "step": 443
3111
+ },
3112
+ {
3113
+ "epoch": 0.4553846153846154,
3114
+ "grad_norm": 5.823260307312012,
3115
+ "learning_rate": 5.742161112040236e-05,
3116
+ "loss": 1.0928,
3117
+ "step": 444
3118
+ },
3119
+ {
3120
+ "epoch": 0.4564102564102564,
3121
+ "grad_norm": 8.24244499206543,
3122
+ "learning_rate": 5.726142856227452e-05,
3123
+ "loss": 1.6327,
3124
+ "step": 445
3125
+ },
3126
+ {
3127
+ "epoch": 0.4574358974358974,
3128
+ "grad_norm": 7.655943870544434,
3129
+ "learning_rate": 5.710116983519711e-05,
3130
+ "loss": 1.1136,
3131
+ "step": 446
3132
+ },
3133
+ {
3134
+ "epoch": 0.4584615384615385,
3135
+ "grad_norm": 7.290177822113037,
3136
+ "learning_rate": 5.6940836620208346e-05,
3137
+ "loss": 1.0882,
3138
+ "step": 447
3139
+ },
3140
+ {
3141
+ "epoch": 0.4594871794871795,
3142
+ "grad_norm": 7.666120529174805,
3143
+ "learning_rate": 5.678043059912777e-05,
3144
+ "loss": 1.293,
3145
+ "step": 448
3146
+ },
3147
+ {
3148
+ "epoch": 0.4605128205128205,
3149
+ "grad_norm": 10.054598808288574,
3150
+ "learning_rate": 5.6619953454538664e-05,
3151
+ "loss": 1.0453,
3152
+ "step": 449
3153
+ },
3154
+ {
3155
+ "epoch": 0.46153846153846156,
3156
+ "grad_norm": 15.027825355529785,
3157
+ "learning_rate": 5.645940686977033e-05,
3158
+ "loss": 2.2816,
3159
+ "step": 450
3160
+ },
3161
+ {
3162
+ "epoch": 0.4625641025641026,
3163
+ "grad_norm": 2.62031888961792,
3164
+ "learning_rate": 5.629879252888046e-05,
3165
+ "loss": 0.9111,
3166
+ "step": 451
3167
+ },
3168
+ {
3169
+ "epoch": 0.4635897435897436,
3170
+ "grad_norm": 3.459378480911255,
3171
+ "learning_rate": 5.613811211663751e-05,
3172
+ "loss": 0.9928,
3173
+ "step": 452
3174
+ },
3175
+ {
3176
+ "epoch": 0.4646153846153846,
3177
+ "grad_norm": 3.095079183578491,
3178
+ "learning_rate": 5.597736731850295e-05,
3179
+ "loss": 0.8308,
3180
+ "step": 453
3181
+ },
3182
+ {
3183
+ "epoch": 0.46564102564102566,
3184
+ "grad_norm": 4.2628607749938965,
3185
+ "learning_rate": 5.581655982061367e-05,
3186
+ "loss": 1.0601,
3187
+ "step": 454
3188
+ },
3189
+ {
3190
+ "epoch": 0.4666666666666667,
3191
+ "grad_norm": 3.257078170776367,
3192
+ "learning_rate": 5.565569130976422e-05,
3193
+ "loss": 0.9413,
3194
+ "step": 455
3195
+ },
3196
+ {
3197
+ "epoch": 0.4676923076923077,
3198
+ "grad_norm": 4.123534202575684,
3199
+ "learning_rate": 5.5494763473389145e-05,
3200
+ "loss": 0.7683,
3201
+ "step": 456
3202
+ },
3203
+ {
3204
+ "epoch": 0.4687179487179487,
3205
+ "grad_norm": 2.909914970397949,
3206
+ "learning_rate": 5.533377799954532e-05,
3207
+ "loss": 0.6114,
3208
+ "step": 457
3209
+ },
3210
+ {
3211
+ "epoch": 0.46974358974358976,
3212
+ "grad_norm": 3.9962477684020996,
3213
+ "learning_rate": 5.517273657689419e-05,
3214
+ "loss": 0.7528,
3215
+ "step": 458
3216
+ },
3217
+ {
3218
+ "epoch": 0.4707692307692308,
3219
+ "grad_norm": 3.299042224884033,
3220
+ "learning_rate": 5.5011640894684056e-05,
3221
+ "loss": 0.6523,
3222
+ "step": 459
3223
+ },
3224
+ {
3225
+ "epoch": 0.4717948717948718,
3226
+ "grad_norm": 3.9111719131469727,
3227
+ "learning_rate": 5.4850492642732406e-05,
3228
+ "loss": 0.9792,
3229
+ "step": 460
3230
+ },
3231
+ {
3232
+ "epoch": 0.4728205128205128,
3233
+ "grad_norm": 4.359683990478516,
3234
+ "learning_rate": 5.4689293511408155e-05,
3235
+ "loss": 1.2826,
3236
+ "step": 461
3237
+ },
3238
+ {
3239
+ "epoch": 0.47384615384615386,
3240
+ "grad_norm": 3.241384267807007,
3241
+ "learning_rate": 5.4528045191613896e-05,
3242
+ "loss": 0.7115,
3243
+ "step": 462
3244
+ },
3245
+ {
3246
+ "epoch": 0.4748717948717949,
3247
+ "grad_norm": 3.9807498455047607,
3248
+ "learning_rate": 5.43667493747682e-05,
3249
+ "loss": 1.0668,
3250
+ "step": 463
3251
+ },
3252
+ {
3253
+ "epoch": 0.4758974358974359,
3254
+ "grad_norm": 6.574226379394531,
3255
+ "learning_rate": 5.420540775278789e-05,
3256
+ "loss": 0.9072,
3257
+ "step": 464
3258
+ },
3259
+ {
3260
+ "epoch": 0.47692307692307695,
3261
+ "grad_norm": 4.148740768432617,
3262
+ "learning_rate": 5.4044022018070214e-05,
3263
+ "loss": 0.7748,
3264
+ "step": 465
3265
+ },
3266
+ {
3267
+ "epoch": 0.47794871794871796,
3268
+ "grad_norm": 4.7819952964782715,
3269
+ "learning_rate": 5.388259386347517e-05,
3270
+ "loss": 1.1381,
3271
+ "step": 466
3272
+ },
3273
+ {
3274
+ "epoch": 0.47897435897435897,
3275
+ "grad_norm": 4.026560306549072,
3276
+ "learning_rate": 5.37211249823077e-05,
3277
+ "loss": 0.7976,
3278
+ "step": 467
3279
+ },
3280
+ {
3281
+ "epoch": 0.48,
3282
+ "grad_norm": 3.8476622104644775,
3283
+ "learning_rate": 5.3559617068299974e-05,
3284
+ "loss": 0.8554,
3285
+ "step": 468
3286
+ },
3287
+ {
3288
+ "epoch": 0.48102564102564105,
3289
+ "grad_norm": 3.2147867679595947,
3290
+ "learning_rate": 5.3398071815593585e-05,
3291
+ "loss": 0.7868,
3292
+ "step": 469
3293
+ },
3294
+ {
3295
+ "epoch": 0.48205128205128206,
3296
+ "grad_norm": 3.6717700958251953,
3297
+ "learning_rate": 5.3236490918721794e-05,
3298
+ "loss": 0.5781,
3299
+ "step": 470
3300
+ },
3301
+ {
3302
+ "epoch": 0.48307692307692307,
3303
+ "grad_norm": 3.593134880065918,
3304
+ "learning_rate": 5.307487607259175e-05,
3305
+ "loss": 0.8755,
3306
+ "step": 471
3307
+ },
3308
+ {
3309
+ "epoch": 0.4841025641025641,
3310
+ "grad_norm": 4.13918399810791,
3311
+ "learning_rate": 5.2913228972466685e-05,
3312
+ "loss": 0.8725,
3313
+ "step": 472
3314
+ },
3315
+ {
3316
+ "epoch": 0.48512820512820515,
3317
+ "grad_norm": 4.774197578430176,
3318
+ "learning_rate": 5.2751551313948246e-05,
3319
+ "loss": 1.0297,
3320
+ "step": 473
3321
+ },
3322
+ {
3323
+ "epoch": 0.48615384615384616,
3324
+ "grad_norm": 3.984813690185547,
3325
+ "learning_rate": 5.258984479295852e-05,
3326
+ "loss": 0.9421,
3327
+ "step": 474
3328
+ },
3329
+ {
3330
+ "epoch": 0.48717948717948717,
3331
+ "grad_norm": 4.582718372344971,
3332
+ "learning_rate": 5.242811110572242e-05,
3333
+ "loss": 0.9425,
3334
+ "step": 475
3335
+ },
3336
+ {
3337
+ "epoch": 0.4882051282051282,
3338
+ "grad_norm": 4.723764419555664,
3339
+ "learning_rate": 5.2266351948749784e-05,
3340
+ "loss": 0.6812,
3341
+ "step": 476
3342
+ },
3343
+ {
3344
+ "epoch": 0.48923076923076925,
3345
+ "grad_norm": 3.9390711784362793,
3346
+ "learning_rate": 5.210456901881761e-05,
3347
+ "loss": 0.967,
3348
+ "step": 477
3349
+ },
3350
+ {
3351
+ "epoch": 0.49025641025641026,
3352
+ "grad_norm": 5.130176544189453,
3353
+ "learning_rate": 5.194276401295231e-05,
3354
+ "loss": 0.6723,
3355
+ "step": 478
3356
+ },
3357
+ {
3358
+ "epoch": 0.49128205128205127,
3359
+ "grad_norm": 4.183368682861328,
3360
+ "learning_rate": 5.1780938628411794e-05,
3361
+ "loss": 0.6017,
3362
+ "step": 479
3363
+ },
3364
+ {
3365
+ "epoch": 0.49230769230769234,
3366
+ "grad_norm": 4.739752769470215,
3367
+ "learning_rate": 5.1619094562667804e-05,
3368
+ "loss": 0.8418,
3369
+ "step": 480
3370
+ },
3371
+ {
3372
+ "epoch": 0.49333333333333335,
3373
+ "grad_norm": 4.610769748687744,
3374
+ "learning_rate": 5.1457233513387994e-05,
3375
+ "loss": 0.9842,
3376
+ "step": 481
3377
+ },
3378
+ {
3379
+ "epoch": 0.49435897435897436,
3380
+ "grad_norm": 9.134825706481934,
3381
+ "learning_rate": 5.129535717841818e-05,
3382
+ "loss": 0.6452,
3383
+ "step": 482
3384
+ },
3385
+ {
3386
+ "epoch": 0.49538461538461537,
3387
+ "grad_norm": 5.984698295593262,
3388
+ "learning_rate": 5.11334672557645e-05,
3389
+ "loss": 1.2291,
3390
+ "step": 483
3391
+ },
3392
+ {
3393
+ "epoch": 0.49641025641025643,
3394
+ "grad_norm": 6.393679618835449,
3395
+ "learning_rate": 5.097156544357567e-05,
3396
+ "loss": 1.0791,
3397
+ "step": 484
3398
+ },
3399
+ {
3400
+ "epoch": 0.49743589743589745,
3401
+ "grad_norm": 6.865532398223877,
3402
+ "learning_rate": 5.080965344012508e-05,
3403
+ "loss": 1.2418,
3404
+ "step": 485
3405
+ },
3406
+ {
3407
+ "epoch": 0.49846153846153846,
3408
+ "grad_norm": 8.137627601623535,
3409
+ "learning_rate": 5.0647732943793025e-05,
3410
+ "loss": 1.2448,
3411
+ "step": 486
3412
+ },
3413
+ {
3414
+ "epoch": 0.49948717948717947,
3415
+ "grad_norm": 6.4099602699279785,
3416
+ "learning_rate": 5.048580565304887e-05,
3417
+ "loss": 0.9019,
3418
+ "step": 487
3419
+ },
3420
+ {
3421
+ "epoch": 0.5005128205128205,
3422
+ "grad_norm": 6.274877071380615,
3423
+ "learning_rate": 5.0323873266433306e-05,
3424
+ "loss": 1.0603,
3425
+ "step": 488
3426
  }
3427
  ],
3428
  "logging_steps": 1,
 
3442
  "attributes": {}
3443
  }
3444
  },
3445
+ "total_flos": 1.7380249574572032e+16,
3446
  "train_batch_size": 4,
3447
  "trial_name": null,
3448
  "trial_params": null