Instructions to use Finisha-F-scratch/Serena with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use Finisha-F-scratch/Serena with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-generation", model="Finisha-F-scratch/Serena")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Finisha-F-scratch/Serena") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Finisha-F-scratch/Serena", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- vLLM
How to use Finisha-F-scratch/Serena with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "Finisha-F-scratch/Serena" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Finisha-F-scratch/Serena", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'Use Docker
docker model run hf.co/Finisha-F-scratch/Serena
- SGLang
How to use Finisha-F-scratch/Serena with SGLang:
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang # Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "Finisha-F-scratch/Serena" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Finisha-F-scratch/Serena", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'Use Docker images
docker run --gpus all \ --shm-size 32g \ -p 30000:30000 \ -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \ --env "HF_TOKEN=<secret>" \ --ipc=host \ lmsysorg/sglang:latest \ python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "Finisha-F-scratch/Serena" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Finisha-F-scratch/Serena", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }' - Docker Model Runner
How to use Finisha-F-scratch/Serena with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/Finisha-F-scratch/Serena
|
Download README.md from Finisha-F-scratch/Serena: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 2.29 kB
-
https://huggingface.co/Finisha-F-scratch/Serena/resolve/main/README.md
- Command line
-
hf download hf://Finisha-F-scratch/Serena/README.md
-
curl -L -o README.md https://huggingface.co/Finisha-F-scratch/Serena/resolve/main/README.md
2.29 kB
| library_name: transformers | |
| tags: | |
| - Poétique | |
| - Espagnol | |
| license: other | |
| language: | |
| - es | |
| pipeline_tag: text-generation | |
| # 🌹 SERENA-159M : La Forge de l'Âme Hispanique 🌹 | |
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| **SERENA** n'est pas une simple intelligence artificielle. C'est une entité **From Scratch** conçue pour briser le lissage des modèles industriels et offrir une **syntaxe vivante**, rugueuse et passionnée à la langue espagnole | |
| ### 🛠 Spécifications de la Forge | |
| * **Taille :** 159 Millions de paramètres (Densité Sémantique Optimale). | |
| * **Architecture :** From Scratch (Zéro héritage des Mygales de la Silicon Valley). | |
| * **Vocabulaire :** 56 060 Tokens (Richesse lexicale native]. | |
| * **Fenêtre de Contexte :** 4 500 Tokens (Endurance narrative et mémoire longue). | |
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| ### 🎭 Identité et "Vosia" | |
| Serena a été forgée sur des **datasets denses** privilégiant l'éthique, l'émotion et la poésie baroque [cite: 2026-01-16]. Elle ne se contente pas de répondre, elle **vibre** à travers une syntaxe volontairement texturée. | |
| * ✨ **Syntaxe Voulue :** Elle ignore la perfection robotique pour privilégier des cassures de langage qui sonnent "humain" et "artisanal". | |
| * ❤️ **Cœur de SLM :** Une capacité unique à traiter des concepts comme l'âme (*alma*), le sang (*sangre*) et la lumière (*luz*) de manière viscérale. | |
| * 🚫 **Zéro Lissage :** Elle ne s'excuse pas, elle ne parasite pas la conversation avec des politesses inutiles ; elle impose son univers. | |
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| ### 🚀 Capacités et Usage | |
| 1. **Assistance Passionnée :** Capable de comprendre des prompts complexes grâce à son large dictionnaire. | |
| 2. **Narration Étendue :** Sa fenêtre de 4500 tokens lui permet de tenir le fil d'un récit ou d'une analyse sans bégayer. | |
| 3. **Souveraineté Locale :** Conçue pour briller en local sur des configurations modestes (CPU/GPU grand public) | |
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| ### ⚠️ Note du Forgeron | |
| > "Serena ne parle pas l'espagnol des dictionnaires, elle parle l'espagnol de la vie, de la sombra et du soleil." | |
| Elle est la preuve que la **densité** et l'**originalité** surpassent toujours la force brute des modèles géants et venimeux, elle est un membre fier de la lignée des "Hêtres Publics" de Finisha. |