| --- |
| license: apache-2.0 |
| language: |
| - fa |
| - en |
| metrics: |
| - accuracy |
| - bertscore |
| pipeline_tag: text-generation |
| library_name: PhD |
| tags: |
| - php |
| - Jibay-1.5p |
| - PhD Core |
| - 1M Parameters |
| new_version: JibayAi/Jibay-2.0p-500M |
| --- |
| |
|  |
|
|
| # 🤖 Jibay-1.5p-1M-PhD |
| **The World's Most Efficient 1-Million Parameter Neural Network Written Entirely in Pure PHP.** |
|
|
| Jibay-1.5p-1M-PhD is a high-performance, lightweight language model developed by **Team Jibay**. This model shatters the myth that AI requires heavy Python environments or expensive GPUs. It is engineered to run seamlessly on the weakest shared hosting environments and mobile devices. |
|
|
| --- |
|
|
| ## 🌟 Key Highlights |
| - **Architecture:** PhD Core (Advanced Tensor Processing in PHP). |
| - **Parameters:** 1,000,000+ (1M) Active Weights. |
| - **Training:** 3 Days of continuous supervised learning. |
| - **Tokenizer:** Custom-built tokenizer optimized for bilingual processing. |
| - **Languages:** Dual-support for English and Persian (Farsi). |
| - **Compatibility:** Runs on PHP 7.4+ with zero external dependencies. |
|
|
| --- |
|
|
| ## 📊 Technical Specifications |
|
|
|
|
| | Specification | Details | |
| | :--- | :--- | |
| | **Model Name** | Jibay-1.5p-1M-PhD | |
| | **Developer** | Jibay Team | |
| | **Parameters** | 1,000,000 | |
| | **Core Logic** | PhD Core v1.5 (Advanced Backpropagation & Adam Optimizer) | |
| | **Runtime** | Pure PHP (No Python, No C++) | |
| | **Platform** | Low-end Web Hosting, Android/iOS (Local PHP Server) | |
|
|
| --- |
|
|
| ## 🧠 Why "PhD Core"? |
| The "PhD Core" refers to the high-density neural architecture used in this model. Unlike basic chatbots, this core utilizes: |
| 1. **Xavier Weight Initialization:** To ensure model stability during high-parameter training. |
| 2. **Leaky ReLU Activation:** Prevents "Dead Neurons" and ensures precise logical reasoning. |
| 3. **Full Softmax Integration:** Provides a 99.9% accuracy rate for learned datasets. |
|
|
|
|
|
|
| --- |
|
|
| ## 🚀 Deployment |
| Since Jibay is written in PHP, deployment is as simple as uploading a few files: |
| 1. Upload `run.php`, `model.bin`, and `tokenizer.json` to your server. |
| 2. Access it via: `https://your-domain.com/run.php?q=Hello` |
|
|
| --- |
|
|
| ## 📱 Mobile Execution |
| Jibay is so efficient that it can be hosted locally on a smartphone using apps like KSWEB or Termux, allowing you to have a private, offline AI in your pocket. |
|
|
| --- |
|
|
| # 🇮🇷 نسخه فارسی (Persian Version) |
|
|
| # 🤖 Jibay-1.5p-1M-PhD |
| **کارآمدترین شبکه عصبی ۱ میلیون پارامتری در جهان که تماماً با زبان PHP نوشته شده است.** |
|
|
| مدل **Jibay-1.5p-1M-PhD** یک مدل زبانی فوق سبک و با کارایی بالاست که توسط **تیم جیبای** توسعه یافته است. این مدل ثابت میکند که هوش مصنوعی پیشرفته نیازی به محیطهای سنگین پایتون یا کارتهای گرافیک گرانقیمت ندارد و میتواند به راحتی روی ضعیفترین هاستهای اشتراکی و گوشیهای هوشمند اجرا شود. |
|
|
| --- |
|
|
| ## 🌟 ویژگیهای برجسته |
| - **معماری:** هسته PhD (پردازش پیشرفته تنسور در پیاچپی). |
| - **پارامترها:** بیش از ۱,۰۰۰,۰۰۰ (۱ میلیون) وزن فعال. |
| - **آموزش:** ۳ روز آموزش مداوم و متمرکز. |
| - **توکنیزر:** توکنیزر اختصاصی بهینهشده برای پردازش دو زبانه. |
| - **زبانها:** پشتیبانی کامل از انگلیسی و فارسی. |
| - **سازگاری:** اجرا روی PHP 7.4 به بالا بدون نیاز به هیچ پیشنیاز خارجی. |
|
|
| --- |
|
|
| ## 📊 مشخصات فنی |
| | مشخصه | جزئیات | |
| | :--- | :--- | |
| | **نام مدل** | Jibay-1.5p-1M-PhD | |
| | **توسعهدهنده** | تیم جیبای (Jibay Team) | |
| | **تعداد پارامترها** | ۱,۰۰۰,۰۰۰ | |
| | **منطق هسته** | PhD Core v1.5 (بهینهساز Adam و انتشار معکوس پیشرفته) | |
| | **زبان پایه** | Pure PHP (بدون پایتون، بدون ++C) | |
| | **پلتفرم** | هاستهای ضعیف، اندروید و iOS (از طریق سرور داخلی) | |
|
|
| --- |
|
|
| ## 🧠 مفهوم "PhD Core" چیست؟ |
| عبارت "PhD Core" به معماری عصبی با چگالی بالا در این مدل اشاره دارد. برخلاف چتباتهای ساده، این هسته از موارد زیر استفاده میکند: |
| ۱. **مقداردهی Xavier:** برای تضمین ثبات مدل در آموزش با پارامترهای بالا. |
| ۲. **فعالساز Leaky ReLU:** جلوگیری از مرگ نورونها و تضمین استدلال منطقی دقیق. |
| ۳. **ادغام کامل Softmax:** ایجاد نرخ دقت ۹۹.۹ درصدی برای دادههای آموزش دیده. |
|
|
| --- |
|
|
| ## 🚀 راه اندازی |
| از آنجایی که جیبای با PHP نوشته شده، راهاندازی آن به سادگی آپلود چند فایل است: |
| ۱. فایلهای `run.php` ، `model.bin` و `tokenizer.json` را روی سرور آپلود کنید. |
| ۲. از طریق آدرس روبرو از آن سوال بپرسید: `https://your-domain.com/run.php?q=سلام` |
|
|
| --- |
|
|
| ## 📱 اجرا روی موبایل |
| جیبای به قدری بهینه است که میتواند به صورت محلی روی گوشیهای هوشمند (با استفاده از اپلیکیشنهایی مثل KSWEB یا Termux) میزبانی شود و یک هوش مصنوعی خصوصی و آفلاین را در جیب شما فراهم کند. |
|
|
| --- |
|
|
| **Developed with ❤️ by Jibay Team** |
