Instructions to use JujoHotaru/lora with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use JujoHotaru/lora with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("fill-in-base-model", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") pipe.load_lora_weights("JujoHotaru/lora") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
2.5D変換 (Convert 2D to 2.5D)
2Dアニメ系モデルの出力を、リアル/3D寄り(2.5D)な見た目に変換できます。
Converts output of 2D animated models to realistic/3D-like(2.5D) appearance.
雰囲気別に4種類用意しています。
Four types are available for different tastes.
掲載例は、左からLoRA未適用・Type1・Type2・Type3・Type4となっています。
The examples below are, from left to right, No LoRA / Type 1 / Type 2 / Type 3 / Type 4.
- Type 1 / Type 2 : 一般的な2.5D、テイスト別に2種類(Typical 2.5D, 2 types)
- Type 3 : アーティスティック・劇画調 (More artistic 2.5D)
- Type 4 : 3Dモデル風 (3D like)
ダウンロード (Download)
- Type 1 (make25d_type1_v100.safetensors)
- Type 2 (make25d_type2_v100.safetensors)
- Type 3 (make25d_type3_v100.safetensors)
- Type 4 (make25d_type4_v100.safetensors)
使い方 (Usage)
アニメ系のデータモデル向きです。実写系のデータモデルではうまく動作しません。
LoRAを有効にするだけで発動します。階層調整済みですので、基本的には階層指定せず強度指定のみで大丈夫です。
強度1.0ではかなり強めの効果になりますので、若干強度を落として使うほうがよいでしょう。
もともと2.5Dなモデルで使用すると、よりリアリスティックな雰囲気となりますが、完全な実写風になることはありません。

