Instructions to use JujoHotaru/lora with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use JujoHotaru/lora with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("fill-in-base-model", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") pipe.load_lora_weights("JujoHotaru/lora") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
| # トーンカーブ調整 (Tone curve control) | |
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| 出力画像のトーンカーブを調整することができます。 | |
| トーンアップ(白っぽくする)とトーンダウン(黒っぽくする)の2種類を用意しました。 | |
| ## ダウンロード (Download) | |
| - [トーンアップ (hotarutoneup_v100.safetensors)](https://huggingface.co/JujoHotaru/lora/resolve/main/hotarutoneup_v100.safetensors) | |
| - [トーンダウン (hotarutonedown_v100.safetensors)](https://huggingface.co/JujoHotaru/lora/resolve/main/hotarutonedown_v100.safetensors) | |
| ## 使い方 (Usage) | |
| LoRAを有効にするだけで動作します。階層調整済みで配布していますので、階層適用はあまり効果がありません。 | |
| 標準の適用強度(1.0)では強すぎると思いますので、だいたい0.2~0.5くらいで使うのがよいでしょう。 | |
| ## サンプル ギャラリー (Sample gallery) | |
| 掲載サンプルはどちらも、左から強度0(LoRA無し)/ 0.25 / 0.5 / 0.75 / 1.0 となっています。 | |
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