Instructions to use JujoHotaru/lora with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use JujoHotaru/lora with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("fill-in-base-model", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") pipe.load_lora_weights("JujoHotaru/lora") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
白目セットA(Comic expression : white eyes set A)
漫画・アニメ的なデフォルメ表現でおなじみ、白目を再現できるLoRAを4種類用意しました。
ダウンロード (Download)
- Type 1 (hotarueye_whiteeye1_v100.safetensors)
- Type 2 (hotarueye_whiteeye2_v100.safetensors)
- Type 3 (hotarueye_whiteeye3_v100.safetensors)
- Type 4 (hotarueye_whiteeye4_v100.safetensors)
使い方 (Usage)
アニメ(2D)系のデータモデル用です。リアル(2.5D/3D)系のデータモデルではほとんどの場合うまく動作しません。
検証において成功率が高かったIrisMix-v3での使用を推奨します。
LoRAを有効にするだけで発動します。階層調整済みですので、基本的には階層指定せず強度指定のみで大丈夫です。
形が崩れたり色がおかしい場合は強度を上げ下げしてみてください。
また、プロンプトで目の色を指定するとその色に染まってしまうことがあるため、記述しないようにします。
Type 2はリアル等身キャラクターではうまく効かないことが多く、基本的にはちびキャラ用となります。




















