Instructions to use JujoHotaru/lora with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use JujoHotaru/lora with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("fill-in-base-model", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") pipe.load_lora_weights("JujoHotaru/lora") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
彩度調整 (Saturation control)
出力画像の彩度をアップすることができます。テイスト別に3種類用意しました。
Type 1
Type 2
Type 3
ダウンロード (Download)
- Type 1 (hotarusaturation_1_v100.safetensors)
- Type 2 (hotarusaturation_2_v100.safetensors)
- Type 3 (hotarusaturation_3_v100.safetensors)
使い方 (Usage)
LoRAを有効にするだけで動作します。階層調整済みで配布していますので、階層適用はあまり効果がありません。
標準の適用強度(1.0)ではおそらく少し強すぎると思いますので、だいたい0.2~0.5くらいで使うのがよいでしょう。
逆に強調する場合、適用強度1.5くらいまで使用できます。
サンプル ギャラリー (Sample gallery)
掲載サンプルはどちらも、左から強度0(LoRA無し)/ 0.5 / 1.0 となっています。








