Instructions to use JujoHotaru/lora with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use JujoHotaru/lora with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("fill-in-base-model", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") pipe.load_lora_weights("JujoHotaru/lora") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
キャラクター発光 (Character luminescence)
キャラクターの周囲に発光エフェクトを付与します。
Gives a luminescence effect around the character.
白・青・緑・黄・赤の5色と、ミックス(全色学習)の6種類、それぞれ発光の拡散度が強いタイプ(strong)と弱いタイプ(weak)を用意しました。
5 color types (white, blue, green yellow red) and "Mixed" type (learned all colors) are available, and each type has a strong and weak luminescence diffusivity.
Strong
Weak
ダウンロード (Download)
使い方 (Usage)
アニメ系のデータモデル向きです。写真系のデータモデルではほとんどの場合うまく動作しません。
LoRAを有効にするだけで発動します。階層調整済みですので、基本的には階層指定せず強度指定のみで大丈夫です。
また、StrongとWeakを同時に適用すると両者の中間くらいの光り具合にすることができます。この場合、両方の適用強度は半分(0.5ずつなど)にしてください。
Mixedは発動する色が安定しません。キャラクターと同じ系統の色になったり、虹色になったりします。
複数の色を混ぜて同時適用した場合も同じように色が安定しませんが、そのランダム性を狙って使うこともできるかもしれません。

