Instructions to use JujoHotaru/lora with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use JujoHotaru/lora with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("fill-in-base-model", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") pipe.load_lora_weights("JujoHotaru/lora") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
(≡_≡)/(◎_◎)の目(Comic expression ≡_≡&◎_◎)
漫画・アニメ的なデフォルメ表現でおなじみ、(≡_≡)と(◎_◎)の目を再現できます。
The (≡_≡) and (◎_◎) eyes, familiar in manga and anime-style deformation expressions, can be reproduced.
(≡_≡)は若干見た目の異なる3種類のバリエーションを用意しています。
Three slightly different looking variation types are available for (≡_≡).
ダウンロード (Download)
- (≡_≡) Type1 (hotarueye_comic3_v100.safetensors)
- (≡_≡) Type2 (hotarueye_comic3_type2.safetensors)
- (≡_≡) Type3 (hotarueye_comic3_type3.safetensors)
- (◎_◎) (hotarueye_comic4_v100.safetensors)
使い方 (Usage)
アニメ(2D)系のデータモデル用です。リアル(2.5D/3D)系のデータモデルではほとんどの場合うまく動作しません。
検証において成功率が高かったIrisMix-v3での使用を推奨します。
LoRAを有効にするだけで発動します。階層調整済みですので、基本的には階層指定せず強度指定のみで大丈夫です。
ちびキャラを出すときは標準強度で充分効果がありますが、リアル頭身の場合は強度を1.0より強くしてみたほうが効果が出やすくなるようです。
(≡_≡)は見た目に反して「開いている目」のカテゴリに入ります。このため、closed eyesを指定すると出にくくなります。































