Instructions to use JujoHotaru/lora with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use JujoHotaru/lora with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("fill-in-base-model", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") pipe.load_lora_weights("JujoHotaru/lora") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
ジト目セットB (Comic expression : scornful eyes set B)
漫画・アニメ的なデフォルメ表現でおなじみ、ジト目を再現できます。(タイプ5~タイプ8の4種類)
Four types(Type 5 to Type 8) of LoRA are available to reproduce scornful eyes, a familiar cartoon/anime deformation expression.
ダウンロード (Download)
- Type 5 (hotarueye_jitome5_v100.safetensors)
- Type 6 (hotarueye_jitome6_v100.safetensors)
- Type 7 (hotarueye_jitome7_v100.safetensors)
- Type 8 (hotarueye_jitome8_v100.safetensors)
使い方 (Usage)
アニメ(2D)系のデータモデル用です。リアル(2.5D/3D)系のデータモデルではほとんどの場合うまく動作しません。
検証において成功率が高かったIrisMix-v3での使用を推奨します。
LoRAを有効にするだけで発動します。階層調整済みですので、基本的には階層指定せず強度指定のみで大丈夫です。
ちびキャラを出すときは標準強度で充分効果がありますが、リアル頭身の場合は強度を1.1~1.5くらいまで強くしてみたほうが効果が出やすくなるようです。


































