Instructions to use JujoHotaru/lora with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use JujoHotaru/lora with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("fill-in-base-model", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") pipe.load_lora_weights("JujoHotaru/lora") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
円形の口 (Circular mouth)
円形の口は(:0)のプロンプトで再現できますが、思ったより大きくなったり小さくなったりしてしまうことがあります。
このLoRAを適用すると、大きいサイズまたは小さいサイズに固定することができます。
With most checkpoints, "o"-shaped (circular) mouth can be reproduced with prompt (:0), but its size may be larger or smaller than expected.
With this LoRA, mouth size can be fixed to large size or small size.
ダウンロード (Download)
- 大きな円形の口 / Large circular mouth (largecirclemouth_v100.safetensors)
- 小さな円形の口 / Small circular mouth (smallcirclemouth_v100.safetensors)
使い方 (Usage)
使用時は、円形の口を出すためにopen mouth, (:0)のプロンプトを追加してください。
また、前歯が見えるようにしたい場合はupper teethなど歯に関するプロンプトを追加してみてください。
丸い形にならない場合は(:0)の強度を上げてみてください。
口の大きさは適用強度で調整することができ、強度を上げると大きくなります。0.25~1.5あたりの強度で使用してください。
マイナス適用は動作検証していません。
Use with open mouth, (:0) prompt.
If you want to make teeth visible, add prompt like upper teeth and so on.
If it does not form a proper round shape, try increasing weight of (:0).
Mouth size can be adjusted by LoRA weight (approximately 0.25 to 1.5). Stronger weight makes smaller mouth.
Minus weight is not tested for this LoRA.















