Instructions to use JujoHotaru/lora with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use JujoHotaru/lora with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("fill-in-base-model", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") pipe.load_lora_weights("JujoHotaru/lora") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
青醒め顔 (Paled face)
顔の上半分が青く染まる、恐怖や強い怒りなどをアニメチックに表現した顔を再現することができます。
Reproduces pale face (turn pale), an anime expression of fear or strong anger. Usage
ダウンロード (Download)
使い方 (Usage)
LoRAを有効にするだけで動作します。階層調整済みで配布していますので、階層適用はあまり効果がありません。
適用強度を下げると青さも弱くなっていきます。データモデルやシード値によって染まり具合がかなり変わってくるので、適用強度を0.5~1.5くらいの範囲で調整してみてください。
出力確認においては、0.9くらいまでほとんど効果が出ず、0.9~1.0の間で急に効果が出てくるようなケースもありました。
It works by simply enabling LoRA.
Blueness can be controlled by LoRA weight (Recommended weight range : 0.5 ... 1.5).
Some checkpoints may have less compatibility. Not suitable for 2.5D / photo-realistic checkpoints.







