Commit ·
e23eafa
1
Parent(s): d88d3dc
edit readme - add new model info
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -20,7 +20,7 @@ pipeline_tag: text-to-speech
|
|
| 20 |
|
| 21 |
* **Ударения**: для изменения ударения поставьте символ `+` перед ударной гласной (`молок+о → молокó`).
|
| 22 |
Для автоматической расстановки ударений можно использовать модель **[RUAccent](https://github.com/Den4ikAI/ruaccent)**.
|
| 23 |
-
* **Демо**: демо работы модели и сравнение с XTTS и FishSpeech — <https://misha24-10.github.io/Misha24-10/>
|
| 24 |
|
| 25 |
## Обучающие данные (5000+ часов)
|
| 26 |
| Источник | Часов |
|
|
@@ -29,4 +29,14 @@ pipeline_tag: text-to-speech
|
|
| 29 |
| Common Voice RU | 239 |
|
| 30 |
| Common Voice EN | 240 |
|
| 31 |
| Sova (RuDevices + RuAudiobooks) | 400 |
|
| 32 |
-
| LibriHeavy (частично) | 180 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 20 |
|
| 21 |
* **Ударения**: для изменения ударения поставьте символ `+` перед ударной гласной (`молок+о → молокó`).
|
| 22 |
Для автоматической расстановки ударений можно использовать модель **[RUAccent](https://github.com/Den4ikAI/ruaccent)**.
|
| 23 |
+
* **Демо**: демо работы модели (F5-TTS_RUSSIAN/F5TTS_v1_Base) и сравнение с XTTS и FishSpeech — <https://misha24-10.github.io/Misha24-10/>
|
| 24 |
|
| 25 |
## Обучающие данные (5000+ часов)
|
| 26 |
| Источник | Часов |
|
|
|
|
| 29 |
| Common Voice RU | 239 |
|
| 30 |
| Common Voice EN | 240 |
|
| 31 |
| Sova (RuDevices + RuAudiobooks) | 400 |
|
| 32 |
+
| LibriHeavy (частично) | 180 |
|
| 33 |
+
|
| 34 |
+
|
| 35 |
+
|
| 36 |
+
# Доступные модели
|
| 37 |
+
|
| 38 |
+
* F5-TTS_RUSSIAN/F5TTS_v1_Base — первая версия модели, использованная для генерации демо-записей.
|
| 39 |
+
|
| 40 |
+
* F5-TTS_RUSSIAN/F5TTS_v1_Base_accent_tune — дообученная версия с полной разметкой ударений (100% предложений в обучающем датасете). Рекомендуется использовать символы ударения для лучшего качества синтеза.
|
| 41 |
+
|
| 42 |
+
* F5-TTS_RUSSIAN/F5TTS_v1_Base_v2 — дообученная версия (+16 эпох). Добавлена фильтрация данных (удалено ~5% записей с артефактами, soft-clean), с полной разметка ударений в тексте.
|