NullCoreDeveloper commited on
Commit
519466c
·
verified ·
1 Parent(s): 2852b5e

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
1_Pooling/config.json ADDED
@@ -0,0 +1 @@
 
 
1
+ {"word_embedding_dimension": 768, "pooling_mode_cls_token": false, "pooling_mode_mean_tokens": true, "pooling_mode_max_tokens": false, "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false, "pooling_mode_weightedmean_tokens": false, "pooling_mode_lasttoken": false, "include_prompt": true}
README.md CHANGED
@@ -1,3 +1,510 @@
1
  ---
2
- license: gpl-3.0
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3
  ---
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
  ---
2
+ tags:
3
+ - sentence-transformers
4
+ - sentence-similarity
5
+ - feature-extraction
6
+ - generated_from_trainer
7
+ - dataset_size:9999
8
+ - loss:TripletLoss
9
+ widget:
10
+ - source_sentence: достаточно просто открыть тот же самый павлов и там прям в главном
11
+ меню будет бандинг, на дыме будут артефакты. в тренировку заходишь и на двери
12
+ видно артефакты
13
+ sentences:
14
+ - 'наушники втыкаю в усб цап усб цап в усб хаб в него же банку сам хаб в шлем идёт
15
+ зарядка в шлем и хороший звук в уши
16
+
17
+ но лучше брать хорошие затычки типа мезе лоту ауран тк обод мешает'
18
+ - Я думаю шлем с базами (2шт минимум ) который имеет провод к пк на момент ввода
19
+ могли купить только энтузиасты и подключать все это… прошел вчера эпизод с Джеффом.
20
+ Игра хорошая , но просто красивая, не сказал бы что сильно захватывает геймплей
21
+ - 'meta* начала бороться с пиратством на vr-шлемах oculus quest
22
+
23
+ https://media.vkplay.ru/news/2023-03-29/meta-nachala-borotsya-s-piratstvom-na-oculus-quest/
24
+
25
+ ну теперь у pico продажи еще лучше станут)'
26
+ - source_sentence: 'хорошо,надеюсь приедет,но я стала немного переживать.
27
+
28
+ если честно она ревет по ночам из за меня и говорит что "бывает что жить из за
29
+ тебя не хочется"
30
+
31
+ бляяя жуть.'
32
+ sentences:
33
+ - 'да, помогло полностью. уже и виртуал десктоп подрубил
34
+
35
+ теперь не могу понять как так вышло, что при подключении к пк вроде бы в режиме
36
+ с виртуал дисктопе и там стим вр, но почему шлем сел?
37
+
38
+ я думал что когда шлем без своего интерфейса, то он от пк норм заряжаться должен'
39
+ - про крепеж специальный для повербанка на спину сомневаюсь крайне, потому что там
40
+ тупо 2 лямки через руки продеваются и все. думаю крайне неудобная будет конфигурация.
41
+ постараюсь отписаться, когда получу сие барахло.
42
+ - 'ben yes yes
43
+
44
+ я у араба взял
45
+
46
+ сроущи срдз
47
+
48
+ чё
49
+
50
+ уже все
51
+
52
+ хд
53
+
54
+ я этот мод видел на ютубе сегодня
55
+
56
+ там нет тренировочной пещеры
57
+
58
+ я могу кинуть файл
59
+
60
+ зачем
61
+
62
+ хз
63
+
64
+ там есть
65
+
66
+ всм
67
+
68
+ скривило его🥶
69
+
70
+ а не
71
+
72
+ это не то
73
+
74
+ https://youtu.be/qayoahnjxny
75
+
76
+ я про этот мод
77
+
78
+ венамечуинасама
79
+
80
+ тут пещеры нет
81
+
82
+ кстати
83
+
84
+ скиньте пж апк бравла для модов👨🏿‍🦽
85
+
86
+ чо
87
+
88
+ дудник в бсд
89
+
90
+ меня забанили
91
+
92
+ в чате бсд
93
+
94
+ я не знал что нельзя дубы кидать
95
+
96
+ бот
97
+
98
+ я кинул фото игры мудрый дуб атакует
99
+
100
+ а меня за лицо срепене
101
+
102
+ так это дианон
103
+
104
+ так что сам виноват
105
+
106
+ ⚰👨🏿‍🦽
107
+
108
+ дизин
109
+
110
+ скинуть
111
+
112
+ его во все сроузи сродс и чаты админов кидали
113
+
114
+ да
115
+
116
+ дудник
117
+
118
+ сек
119
+
120
+ так там в правилах написано про дианон
121
+
122
+ нажми на ссылку, чтобы добавить игрока тt/noban6 в друзья в brawl stars!
123
+
124
+ https://link.brawlstars.com/invite/friend/ru?tag=lcjgpyu0y&token=fw6p3wkf
125
+
126
+ добавте в др
127
+
128
+ 🥶'
129
+ - source_sentence: 'не у всех я одну рюмку выпил
130
+
131
+ есть люди которым не лезет или долг не позволяет
132
+
133
+ как там путин сказал чтото в обращение
134
+
135
+ мол пока мы здесь сидим и пиздим пацаны кровь проливают свою и чужую'
136
+ sentences:
137
+ - 'она везде идеально работала, но некоторые специфичные браузеры не воспринимают
138
+ ее.. типо puffin.
139
+
140
+ я на все устройства пока поставил cast pico приложение'
141
+ - если бы пришёл программист и сначала бы рассказал и показал о дивный новый мир
142
+ под капотом шлемаков пико я бы сначала обдумал новую информацию а потом бы уже
143
+ подумал и может быть захотел отталкиваясь от полученных знаний
144
+ - 'я за последнюю неделю 2 индюшатины спиратил
145
+
146
+ 1) найти способ добраться до контроля вентилядра и вертушок всегда включено поставить
147
+
148
+ 2) найти способ подделать показания датчиков нагрева чипа
149
+
150
+ помогло?'
151
+ - source_sentence: "Ебать опасный\nахахаха\nРил\nСпасибо\nа я успел\nЯ мортис момент\n\
152
+ когда он заливал гене бравл\nкупить\n\nсьебись тогда отсюда\nщас дохуя людец\n\
153
+ ромашк не всегда отвечает\nпре релиз для випов\nа теперь выйди с окна\n\U0001F468\
154
+ ‍\U0001F9BC\nповешайся\n\U0001F9BC\nс таким ником и аватаркой то я думаю\nперережь\
155
+ \ вены\nв чем проблема\n\U0001F431\nмоя в том что Николай \nда нее мне не похуй\n\
156
+ просто жаль\nчто вы не замечаете плохого\nстрим с рекламой даркнета прострелить\
157
+ \ колены\nнакрутка\nоб этом все забыли резко\nзато поддержка того кто даже не\
158
+ \ показал свою футболку и переобувался\nподдерживаешь же ор\nКогда ты не доказал\
159
+ \ что тебя побили и не показал доказательства А за то что тебя сбрили это достаточно\
160
+ \ правильно ведь все таки его побрили за дело Вырвали волосы Не доказать можно\
161
+ \ клочок волос просто нахуй бритвой сбрить и сказать\nс ним не особо и плохого\
162
+ \ сделали ничего не доказано \nдоквы где солдат сказал\nне видел \U0001F61B\n\
163
+ даже личность его неизвестна по факту\nЯ полностью все узнал\nдедики это\nне шаришь\n\
164
+ кидай мне\nу меня имеются дедики"
165
+ sentences:
166
+ - 'мало ли лучше лишний раз задать тупой вопрос чем по тупому сломать шлем
167
+
168
+ опять же играя на улице в полдень или вечер ик камеры нормально будут себя чувствовать'
169
+ - 'Вотч демо
170
+
171
+ Ты даже в чат зайти не можешь вотч демо вотч демо
172
+
173
+ Так не пиши своё мнение еблан вотч демо вотч демо
174
+
175
+ Жалко что тут наху слать нельзя вотч демо вотч демо'
176
+ - 'ну у меня 1080 думаю вот 6900 или 3070 брать пока не надумал потому что смотреть
177
+ на адептов амд и нвидии это как битва двух якодзун блэть
178
+
179
+ короче я не тороплюсь Всё что мне надо и так пока что идёт'
180
+ - source_sentence: это программная история в первую очередь а не аппаратная по аппаратной
181
+ части карты amd не уступают nvidia в пользу зеленых работает расширенная поддержка
182
+ движков популярность разработчиков вложения в разработку итд итп
183
+ sentences:
184
+ - 'в SA в принципе идет улучшение картинки но пока не особо приятно читать текст
185
+ SA у тебя обновится на последнюю версию если прошивка последняя актуальная стоит
186
+ 55 если у тебя ниже то качай апк для шлема с сайта httpwwwowomushicompicostreamingassistant
187
+ а на шлем с оф сайта Pico
188
+
189
+ железка у тебя мягко скажем не самая подходящая под VR
190
+
191
+ поиграть можно но не с царским размахом на качество'
192
+ - рекомендации такие - сброс на заводские настройки. закидываете dload с прошивкой
193
+ европейской и попытка прошить с выключенным wi - fi. соответственно здесь брать
194
+ https://www.owomushi.com/pico-3-firmware/
195
+ - "а я смотрю вы эксперт в качестве сжатия )))) \nдаже стримеры брезгуют использовать\
196
+ \ аппаратное сжатие, зачем то покупают отдельные пк под сжатие стримов в реалтайм\
197
+ \ вместо того чтобы просто на gpu сжимать."
198
+ pipeline_tag: sentence-similarity
199
+ library_name: sentence-transformers
200
  ---
201
+
202
+ # SentenceTransformer
203
+
204
+ This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model trained. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for retrieval.
205
+
206
+ ## Model Details
207
+
208
+ ### Model Description
209
+ - **Model Type:** Sentence Transformer
210
+ <!-- - **Base model:** [Unknown](https://huggingface.co/unknown) -->
211
+ - **Maximum Sequence Length:** 256 tokens
212
+ - **Output Dimensionality:** 768 dimensions
213
+ - **Similarity Function:** Cosine Similarity
214
+ - **Supported Modality:** Text
215
+ <!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
216
+ <!-- - **Language:** Unknown -->
217
+ <!-- - **License:** Unknown -->
218
+
219
+ ### Model Sources
220
+
221
+ - **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
222
+ - **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/huggingface/sentence-transformers)
223
+ - **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
224
+
225
+ ### Full Model Architecture
226
+
227
+ ```
228
+ SentenceTransformer(
229
+ (0): Transformer({'transformer_task': 'feature-extraction', 'modality_config': {'text': {'method': 'forward', 'method_output_name': 'last_hidden_state'}}, 'module_output_name': 'token_embeddings', 'architecture': 'BertModel'})
230
+ (1): Pooling({'embedding_dimension': 768, 'pooling_mode': 'mean', 'include_prompt': True})
231
+ )
232
+ ```
233
+
234
+ ## Usage
235
+
236
+ ### Direct Usage (Sentence Transformers)
237
+
238
+ First install the Sentence Transformers library:
239
+
240
+ ```bash
241
+ pip install -U sentence-transformers
242
+ ```
243
+ Then you can load this model and run inference.
244
+ ```python
245
+ from sentence_transformers import SentenceTransformer
246
+
247
+ # Download from the 🤗 Hub
248
+ model = SentenceTransformer("sentence_transformers_model_id")
249
+ # Run inference
250
+ sentences = [
251
+ 'это программная история в первую очередь а не аппаратная по аппаратной части карты amd не уступают nvidia в пользу зеленых работает расширенная поддержка движков популярность разработчиков вложения в разработку итд итп',
252
+ 'в SA в принципе идет улучшение картинки но пока не особо приятно читать текст SA у тебя обновится на последнюю версию если прошивка последняя актуальная стоит 55 если у тебя ниже то качай апк для шлема с сайта httpwwwowomushicompicostreamingassistant а на шлем с оф сайта Pico\nжелезка у тебя мягко скажем не самая подходящая под VR\nпоиграть можно но не с царским размахом на качество',
253
+ 'а я смотрю вы эксперт в качестве сжатия )))) \nдаже стримеры брезгуют использовать аппаратное сжатие, зачем то покупают отдельные пк под сжатие стримов в реалтайм вместо того чтобы просто на gpu сжимать.',
254
+ ]
255
+ embeddings = model.encode(sentences)
256
+ print(embeddings.shape)
257
+ # [3, 768]
258
+
259
+ # Get the similarity scores for the embeddings
260
+ similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
261
+ print(similarities)
262
+ # tensor([[1.0000, 0.7468, 0.4876],
263
+ # [0.7468, 1.0000, 0.3165],
264
+ # [0.4876, 0.3165, 1.0000]])
265
+ ```
266
+ <!--
267
+ ### Direct Usage (Transformers)
268
+
269
+ <details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
270
+
271
+ </details>
272
+ -->
273
+
274
+ <!--
275
+ ### Downstream Usage (Sentence Transformers)
276
+
277
+ You can finetune this model on your own dataset.
278
+
279
+ <details><summary>Click to expand</summary>
280
+
281
+ </details>
282
+ -->
283
+
284
+ <!--
285
+ ### Out-of-Scope Use
286
+
287
+ *List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
288
+ -->
289
+
290
+ <!--
291
+ ## Bias, Risks and Limitations
292
+
293
+ *What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
294
+ -->
295
+
296
+ <!--
297
+ ### Recommendations
298
+
299
+ *What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
300
+ -->
301
+
302
+ ## Training Details
303
+
304
+ ### Training Dataset
305
+
306
+ #### Unnamed Dataset
307
+
308
+ * Size: 9,999 training samples
309
+ * Columns: <code>sentence_0</code>, <code>sentence_1</code>, and <code>sentence_2</code>
310
+ * Approximate statistics based on the first 100 samples:
311
+ | | sentence_0 | sentence_1 | sentence_2 |
312
+ |:---------|:------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------|
313
+ | type | string | string | string |
314
+ | modality | text | text | text |
315
+ | details | <ul><li>min: 22 tokens</li><li>mean: 72.79 tokens</li><li>max: 256 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 6 tokens</li><li>mean: 64.22 tokens</li><li>max: 256 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 8 tokens</li><li>mean: 69.34 tokens</li><li>max: 198 tokens</li></ul> |
316
+ * Samples:
317
+ | sentence_0 | sentence_1 | sentence_2 |
318
+ |:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
319
+ | <code>Затея Кулича с процессором Ryzen 7 7700X — разумная. Для сегодняшних игр его хватит выше крыши. А позже, если его вдруг будет не хватать, можно будет заменить его на любой актуальный Ryzen 9. Вот здесь он эту идею поясняет:<br><br>https://youtu.be/Rq-vviFgC3U<br>Хотя я сегодня смотрел видео от iXBT, где рассказали, что консоли не будут обновляться ещё лет 5. Мол, они уже пробовали в прошлом выпускать апгрейды (как PS4 Pro), но они имели очень плохие продажи, и во второй раз производители консолей наступать на эти грабли не хотят. То есть, после PS5 ближайший апгрейд — это PS6, году эдак в 2028-м.<br><br>Это означает, что видеокарт RTX 30 хватит на все новые игры в ближайшие 5 лет. Ну а RTX 40 — и подавно.</code> | <code>я слышал про жм но это выглядит страшно металл проводит ток и капелька металла попав на ножки процессора или любой другой микросхемы может их закоротить а почти все традиционные термопасты — наоборот диэлектрики<br><br>но поскольку я собираюсь ставить amd ryzen последнего поколения то мне это не актуально у них не очень хорошая передача тепла от чипа к металлической крышке процессора слышал что по этой причине мазать крышку жм — бесполезно чип холоднее не станет а доя передачи тепла от крышки процессора в башню кулера достаточно обычной термопасты</code> | <code>ну пико более практичные более универсальные<br>разрешение еще больше на глаз у них немного чем у ps vr 2 я в ps vr 2 не играл так что ничего по поводу них сказать не могу по сути но пико зашли<br>в принципе есть же аналоги битсайбера вполне неплохие без пк играются но если нужен прям обязательно битсайбер и все тогда да нужен комп</code> |
320
+ | <code>Бля Только что приснился трейлер 3Dфильма Китайскоамериканское совместное производство Название то ли Insole то ли Insoul Спецагент отправляется за 6 тыс млн миллиардов км чтобы открыть новое созвездие и гигантский сталактит который уходит до глубины истоков Вселенной <br>Быстро проснулся загуглил а пока даже сценария нет Но трейлер чёткий Буду кофе пить</code> | <code>если не ошибаюсь то после уточнения рецепта они сделали в течении 2 дней и предоставили трек вообще там с ними всё в личных сообщениях решается я ещё с antiblue заказывал не знаю что оно мне дало но доплатил</code> | <code>не ну то что так можно и ежу понятно. Вопрос будет ли с неё установленное чего запускаться, вот это интересно<br>да не. я против таких решений да и все флешки для своих задач. Я может и не прав но это блэть как в чайнике пельмени варить!</code> |
321
+ | <code>нет, ты заказываешь товар, который тяжело проверить, например матрица для ноута, и вместо новой/бу, но исправной матрицы тебе присылают нерабочий шлак, с полосами мерцающими</code> | <code>Да мне похуй, я быдло из Королёва, находимся в интернете, где ответственность за слова условная, тем более ты мне уже на большее количество оскорблений нервов потрепал, а про время так вообще молчу</code> | <code>я вообще никогда не подтверждаю там хоть кнопка и есть но кнопка автоматом испаряется если товар доходит до твоих рук както так странно это работает<br>однако спор можно как я понял в течение 2 недель открыть</code> |
322
+ * Loss: [<code>TripletLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#tripletloss) with these parameters:
323
+ ```json
324
+ {
325
+ "distance_metric": "TripletDistanceMetric.COSINE",
326
+ "triplet_margin": 0.5
327
+ }
328
+ ```
329
+
330
+ ### Training Hyperparameters
331
+ #### Non-Default Hyperparameters
332
+
333
+ - `per_device_train_batch_size`: 4
334
+ - `num_train_epochs`: 1
335
+ - `per_device_eval_batch_size`: 4
336
+ - `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin
337
+
338
+ #### All Hyperparameters
339
+ <details><summary>Click to expand</summary>
340
+
341
+ - `per_device_train_batch_size`: 4
342
+ - `num_train_epochs`: 1
343
+ - `max_steps`: -1
344
+ - `learning_rate`: 5e-05
345
+ - `lr_scheduler_type`: linear
346
+ - `lr_scheduler_kwargs`: None
347
+ - `warmup_steps`: 0
348
+ - `optim`: adamw_torch_fused
349
+ - `optim_args`: None
350
+ - `weight_decay`: 0.0
351
+ - `adam_beta1`: 0.9
352
+ - `adam_beta2`: 0.999
353
+ - `adam_epsilon`: 1e-08
354
+ - `optim_target_modules`: None
355
+ - `gradient_accumulation_steps`: 1
356
+ - `average_tokens_across_devices`: True
357
+ - `max_grad_norm`: 1
358
+ - `label_smoothing_factor`: 0.0
359
+ - `bf16`: False
360
+ - `fp16`: False
361
+ - `bf16_full_eval`: False
362
+ - `fp16_full_eval`: False
363
+ - `tf32`: None
364
+ - `gradient_checkpointing`: False
365
+ - `gradient_checkpointing_kwargs`: None
366
+ - `torch_compile`: False
367
+ - `torch_compile_backend`: None
368
+ - `torch_compile_mode`: None
369
+ - `use_liger_kernel`: False
370
+ - `liger_kernel_config`: None
371
+ - `use_cache`: False
372
+ - `neftune_noise_alpha`: None
373
+ - `torch_empty_cache_steps`: None
374
+ - `auto_find_batch_size`: False
375
+ - `log_on_each_node`: True
376
+ - `logging_nan_inf_filter`: True
377
+ - `include_num_input_tokens_seen`: no
378
+ - `log_level`: passive
379
+ - `log_level_replica`: warning
380
+ - `disable_tqdm`: False
381
+ - `project`: huggingface
382
+ - `trackio_space_id`: None
383
+ - `trackio_bucket_id`: None
384
+ - `trackio_static_space_id`: None
385
+ - `per_device_eval_batch_size`: 4
386
+ - `prediction_loss_only`: True
387
+ - `eval_on_start`: False
388
+ - `eval_do_concat_batches`: True
389
+ - `eval_use_gather_object`: False
390
+ - `eval_accumulation_steps`: None
391
+ - `include_for_metrics`: []
392
+ - `batch_eval_metrics`: False
393
+ - `save_only_model`: False
394
+ - `save_on_each_node`: False
395
+ - `enable_jit_checkpoint`: False
396
+ - `push_to_hub`: False
397
+ - `hub_private_repo`: None
398
+ - `hub_model_id`: None
399
+ - `hub_strategy`: every_save
400
+ - `hub_always_push`: False
401
+ - `hub_revision`: None
402
+ - `load_best_model_at_end`: False
403
+ - `ignore_data_skip`: False
404
+ - `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
405
+ - `full_determinism`: False
406
+ - `seed`: 42
407
+ - `data_seed`: None
408
+ - `use_cpu`: False
409
+ - `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
410
+ - `parallelism_config`: None
411
+ - `dataloader_drop_last`: False
412
+ - `dataloader_num_workers`: 0
413
+ - `dataloader_pin_memory`: True
414
+ - `dataloader_persistent_workers`: False
415
+ - `dataloader_prefetch_factor`: None
416
+ - `remove_unused_columns`: True
417
+ - `label_names`: None
418
+ - `train_sampling_strategy`: random
419
+ - `length_column_name`: length
420
+ - `ddp_find_unused_parameters`: None
421
+ - `ddp_bucket_cap_mb`: None
422
+ - `ddp_broadcast_buffers`: False
423
+ - `ddp_static_graph`: None
424
+ - `ddp_backend`: None
425
+ - `ddp_timeout`: 1800
426
+ - `fsdp`: None
427
+ - `fsdp_config`: None
428
+ - `deepspeed`: None
429
+ - `debug`: []
430
+ - `skip_memory_metrics`: True
431
+ - `do_predict`: False
432
+ - `resume_from_checkpoint`: None
433
+ - `warmup_ratio`: None
434
+ - `local_rank`: -1
435
+ - `prompts`: None
436
+ - `batch_sampler`: batch_sampler
437
+ - `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin
438
+ - `router_mapping`: {}
439
+ - `learning_rate_mapping`: {}
440
+
441
+ </details>
442
+
443
+ ### Training Logs
444
+ | Epoch | Step | Training Loss |
445
+ |:-----:|:----:|:-------------:|
446
+ | 0.2 | 500 | 0.4448 |
447
+ | 0.4 | 1000 | 0.4146 |
448
+ | 0.6 | 1500 | 0.4084 |
449
+ | 0.8 | 2000 | 0.3947 |
450
+ | 1.0 | 2500 | 0.3814 |
451
+
452
+
453
+ ### Training Time
454
+ - **Training**: 14.0 minutes
455
+
456
+ ### Framework Versions
457
+ - Python: 3.12.13
458
+ - Sentence Transformers: 5.6.0
459
+ - Transformers: 5.12.1
460
+ - PyTorch: 2.11.0+cu128
461
+ - Accelerate: 1.14.0
462
+ - Datasets: 4.0.0
463
+ - Tokenizers: 0.22.2
464
+
465
+ ## Citation
466
+
467
+ ### BibTeX
468
+
469
+ #### Sentence Transformers
470
+ ```bibtex
471
+ @inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
472
+ title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
473
+ author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
474
+ booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
475
+ month = "11",
476
+ year = "2019",
477
+ publisher = "Association for Computational Linguistics",
478
+ url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
479
+ }
480
+ ```
481
+
482
+ #### TripletLoss
483
+ ```bibtex
484
+ @misc{hermans2017defense,
485
+ title={In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification},
486
+ author={Alexander Hermans and Lucas Beyer and Bastian Leibe},
487
+ year={2017},
488
+ eprint={1703.07737},
489
+ archivePrefix={arXiv},
490
+ primaryClass={cs.CV}
491
+ }
492
+ ```
493
+
494
+ <!--
495
+ ## Glossary
496
+
497
+ *Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
498
+ -->
499
+
500
+ <!--
501
+ ## Model Card Authors
502
+
503
+ *Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
504
+ -->
505
+
506
+ <!--
507
+ ## Model Card Contact
508
+
509
+ *Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
510
+ -->
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,35 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "add_cross_attention": false,
3
+ "architectures": [
4
+ "BertModel"
5
+ ],
6
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
7
+ "bos_token_id": null,
8
+ "classifier_dropout": null,
9
+ "directionality": "bidi",
10
+ "dtype": "float32",
11
+ "eos_token_id": null,
12
+ "hidden_act": "gelu",
13
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
14
+ "hidden_size": 768,
15
+ "initializer_range": 0.02,
16
+ "intermediate_size": 3072,
17
+ "is_decoder": false,
18
+ "layer_norm_eps": 1e-12,
19
+ "max_position_embeddings": 512,
20
+ "model_type": "bert",
21
+ "num_attention_heads": 12,
22
+ "num_hidden_layers": 12,
23
+ "output_past": true,
24
+ "pad_token_id": 0,
25
+ "pooler_fc_size": 768,
26
+ "pooler_num_attention_heads": 12,
27
+ "pooler_num_fc_layers": 3,
28
+ "pooler_size_per_head": 128,
29
+ "pooler_type": "first_token_transform",
30
+ "tie_word_embeddings": true,
31
+ "transformers_version": "5.12.1",
32
+ "type_vocab_size": 2,
33
+ "use_cache": false,
34
+ "vocab_size": 119547
35
+ }
config_sentence_transformers.json ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "__version__": {
3
+ "pytorch": "2.11.0+cu128",
4
+ "sentence_transformers": "5.6.0",
5
+ "transformers": "5.12.1"
6
+ },
7
+ "default_prompt_name": null,
8
+ "model_type": "SentenceTransformer",
9
+ "prompts": {
10
+ "document": "",
11
+ "query": ""
12
+ },
13
+ "similarity_fn_name": "cosine"
14
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9da6b7d8ad1d00fe3493290b8e433a223c48b556f13eca3cbb20fc38949dac97
3
+ size 711436136
modules.json ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [
2
+ {
3
+ "idx": 0,
4
+ "name": "0",
5
+ "path": "",
6
+ "type": "sentence_transformers.base.modules.transformer.Transformer"
7
+ },
8
+ {
9
+ "idx": 1,
10
+ "name": "1",
11
+ "path": "1_Pooling",
12
+ "type": "sentence_transformers.sentence_transformer.modules.pooling.Pooling"
13
+ }
14
+ ]
sentence_bert_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "transformer_task": "feature-extraction",
3
+ "modality_config": {
4
+ "text": {
5
+ "method": "forward",
6
+ "method_output_name": "last_hidden_state"
7
+ }
8
+ },
9
+ "module_output_name": "token_embeddings"
10
+ }
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,22 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "backend": "tokenizers",
3
+ "cls_token": "[CLS]",
4
+ "do_lower_case": false,
5
+ "is_local": true,
6
+ "local_files_only": false,
7
+ "mask_token": "[MASK]",
8
+ "max_length": 256,
9
+ "model_max_length": 256,
10
+ "pad_to_multiple_of": null,
11
+ "pad_token": "[PAD]",
12
+ "pad_token_type_id": 0,
13
+ "padding_side": "right",
14
+ "sep_token": "[SEP]",
15
+ "stride": 0,
16
+ "strip_accents": null,
17
+ "tokenize_chinese_chars": true,
18
+ "tokenizer_class": "BertTokenizer",
19
+ "truncation_side": "right",
20
+ "truncation_strategy": "longest_first",
21
+ "unk_token": "[UNK]"
22
+ }