Hugging Face's logo Hugging Face
  • Models
  • Datasets
  • Spaces
  • Buckets new
  • Docs
  • Enterprise
  • Pricing
    • Website
      • Tasks
      • HuggingChat
      • Collections
      • Languages
      • Organizations
    • Community
      • Blog
      • Posts
      • Daily Papers
      • Hardware
      • Learn
      • Discord
      • Forum
      • GitHub
    • Solutions
      • Team & Enterprise
      • Hugging Face PRO
      • Enterprise Support
      • Inference Providers
      • Inference Endpoints
      • Storage Buckets

  • Log In
  • Sign Up

NullCoreDeveloper
/
stylometric-rubert-v4

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
bert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:9999
loss:TripletLoss
text-embeddings-inference
Model card Files Files and versions
xet
Community

Instructions to use NullCoreDeveloper/stylometric-rubert-v4 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

  • Libraries
  • sentence-transformers

    How to use NullCoreDeveloper/stylometric-rubert-v4 with sentence-transformers:

    from sentence_transformers import SentenceTransformer
    
    model = SentenceTransformer("NullCoreDeveloper/stylometric-rubert-v4")
    
    sentences = [
        "достаточно просто открыть тот же самый павлов и там прям в главном меню будет бандинг, на дыме будут артефакты. в тренировку заходишь и на двери видно артефакты",
        "наушники втыкаю в усб цап усб цап в усб хаб в него же банку сам хаб в шлем идёт зарядка в шлем и хороший звук в уши\nно лучше брать хорошие затычки типа мезе лоту ауран тк обод мешает",
        "Я думаю шлем с базами (2шт минимум ) который имеет провод к пк на момент ввода могли купить только энтузиасты и подключать все это… прошел вчера эпизод с Джеффом. Игра хорошая , но просто красивая, не сказал бы что сильно захватывает геймплей",
        "meta* начала бороться с пиратством на vr-шлемах oculus quest\nhttps://media.vkplay.ru/news/2023-03-29/meta-nachala-borotsya-s-piratstvom-na-oculus-quest/\nну теперь у pico продажи еще лучше станут)"
    ]
    embeddings = model.encode(sentences)
    
    similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
    print(similarities.shape)
    # [4, 4]
  • Notebooks
  • Google Colab
  • Kaggle
stylometric-rubert-v4
715 MB
Ctrl+K
Ctrl+K
  • 1 contributor
History: 2 commits
NullCoreDeveloper's picture
NullCoreDeveloper
Upload folder using huggingface_hub
519466c verified 2 months ago
  • 1_Pooling
    Upload folder using huggingface_hub 2 months ago
  • .gitattributes
    1.52 kB
    initial commit 2 months ago
  • README.md
    32.1 kB
    Upload folder using huggingface_hub 2 months ago
  • config.json
    886 Bytes
    Upload folder using huggingface_hub 2 months ago
  • config_sentence_transformers.json
    284 Bytes
    Upload folder using huggingface_hub 2 months ago
  • model.safetensors
    711 MB
    xet
    Upload folder using huggingface_hub 2 months ago
  • modules.json
    277 Bytes
    Upload folder using huggingface_hub 2 months ago
  • sentence_bert_config.json
    241 Bytes
    Upload folder using huggingface_hub 2 months ago
  • tokenizer.json
    3.57 MB
    Upload folder using huggingface_hub 2 months ago
  • tokenizer_config.json
    542 Bytes
    Upload folder using huggingface_hub 2 months ago