---
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:5460
- loss:TripletLoss
base_model: NullCoreDeveloper/stylometric-rubert-v4
widget:
- source_sentence: Так хяоми работает и у них есть варианты поинтереснее ах6с без
160 ширины канала но ставится альтернативная прошивка или 5400 второй вариант
. Настроил и забыл
sentences:
- да капец. вроде и хочешь простой роутер для шлема выбрать, а столько всего всплывает.
то не так, другое не так. 160 мгц нет (хотя и нахрен не надо), то перегревы...
блин!
- 'А вот мне интересно для всех шлемов общий стор и покупки? Те выйдет пико5, а
VD у меня получается уже куплен?
Что бы не как с плейстецшен…)))
И не увидит . Вы скачали SA для пико4, а у пико3 ствоц другой. Этот удалите и
скачайте правильный тыкнув на сайте на свой шлем'
- 'У меня на ультра и на rx 5700 xt (аналог 2080) идёт. Оптимизирована просто отлично
Давай сравним, что-нибудь. Думаю, %5-10. Но просили просто скинуть площадку'
- source_sentence: Подскажите, брал очки на Али со склада в РФ, а теперь спор по браку
закрыли с возвратом в Китай. Интересно, как я отправлю его без документов через
таможню, и какого черта "доставка и возврат" стоят Россия, а мне впаяли отправку
туда за свой счёт
sentences:
- "Ребят.. как по мне глупо и даже слишком глупо, сравнивать квест про и пику 4.\n\
Цена в 2,5 раза выше. Очевидно что прошка в чем то превзойдет пику. \nЗа свои\
\ 30000 рублей пика был и останется топом.\nВыйдет пика 5 квест 3, там и посмотрим)\
\ \nА сейчас слова на ветер."
- 'А ты уже отправлял так? Просто реально странно, ты вроде заказывал со склада
с РФ
А ты почему возврат решил сделать, брак какой то? Я не шарю в возврате, по сути
на Али прописано все должно быть'
- Братва, а просто снять шлем это режим сна получается? Походу я вообще его не отключаю)
научите как правильно. И что будет, если продолжать так делать? Ёмкость аккума
упадёт или что? Я снимаю, он гаснет, кладу в коробку и всё. Иногда кнопку нажму
один раз, но не держу. Понимаю что это не выключение, есть в этом минусы какие
то? Простите если глупый вопрос🙏
- source_sentence: Кстати вопрос! Мне вот чтобы вандер сейчас найти, поставить - вот
это все - надо натянуть шлем, взять сосиски в руки, вот это вот всё поискать и
так далее. Это процедура прямо. А есть возможность без этого на шлем накинуть
из сторов? (в смысле, подключив его по проводу)? VD поднял, посмотрел, поковырял,
картинка там чот как-то реально лучше, но пока не разобрался
sentences:
- Пoшел Haxyй магист печеночной болезни 1856 годов одно хромосомное существо без
шанса на развитие дальше, петух однозаточечный который обиделся на стикер без
порнографии и кинул жб, мать свою заблокай олень блять
- как бы бошка от такого объема нового не свистанула. Всяко - спасибо за помощь,
что сразу не отправили к RTFM и так далее. Кстати - с т.з. нуба в VR, но в целом
- не рукожопа - скажу, что на 4PDA для нуба в ветке пико - контент есть, но проход
с китая до прошивки как вы мне сегодня рассказали - крайне не очевиден. Чекнуть
true, false - ок, накатить версию - ок, а вот свайпнуть выше по поводу смены региона
- не ок, т.к. оно должно быть ниже ахахха =) а в итоге - я понимал еще вчера,
что надо менять регион, но заюзал какой-то не тот батник, который "устарел", как
мне и ответили на 4pda 😃
- Получается для увеличения разрешения картинки шина важнее лишних гигов? Это и
хотел услышать, пиксельная лесенка больше раздражает чем лишние отражения, тени
и т.д.
- source_sentence: 'надо мои дуплоны деревянные конвертировать им в их валюту, я могу
конечно в банкомат наличку закинуть на свою карту, но типа пускай сами конвертируют
в баксы, пускай платёж примут в рублях для начала за док и за пиздатый допустим
на том сайте планшет
как это сделает друг китайца?'
sentences:
- 'Выглядит так, будто вашему роутеру что-то мешает.
Возможно соседские Wi-Fi, если у какого-то соседа на всю мощность излучает роутер,
и особенно если он работает на том же канале, что и ваш. Можете это проверить,
в приложении "WiFi Analyzer (open-source)" из Google Play. Оно показывает мощность
сигнала соседских Wi-Fi, и номера каналов, на которых они работают. Затем настроить
свой роутер на какой-нибудь свободный канал.
Или же у вас дома что-то мешает роутеру. Например, я слышал, что роутер сходит
с ума, если перед ним поставить большое зеркало.'
- 'уууу блять, хочешь прикол?
вырезание verify убивает магазин нахуй
убивает автообновления всех приложений нахуй
той самой, которая не даёт запускать старые дампы пиратских игр'
- Пока не в ставится тыкай, молотком попробуй вбить, разюири полностью очки и попробуй
закрепить, ну или просто на скотч приклей или момент какой нибудь
- source_sentence: Ребят, Карта 3070, настройки вд на high, при резком повороте в
Аликс по углам чёрные полосы, в среднем 900 мегабит показывает вд, настройки вд
сделал по видосу Павла 419, может драйвера карты обновить или на среднее качество
снижать?
sentences:
- 'к слову, есть рекомендации какую лучше видюху купить чтобы играть в более требовательные
игры с достаточным качеством. Например, в HalfLife Alyx ?
в пределах 20 тыс. руб'
- Поздно)))) эффект прям порадовал, видимо всё равно из-за активных игр, линзы запотевают
и просто тряпочкой их не вытрешь, я так раньше делал, а вот с жидкостью прям классно
- Здесь со всем соглашусь. Но опять же нужно делать скидку на то что это по сути
первая игра такого масштаба от этой команды, тот же Метро эксодус более взрослее
чтоли. Но и опыта больше за плечами
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
metrics:
- cosine_accuracy
model-index:
- name: SentenceTransformer based on NullCoreDeveloper/stylometric-rubert-v4
results:
- task:
type: triplet
name: Triplet
dataset:
name: hard triplets val
type: hard-triplets-val
metrics:
- type: cosine_accuracy
value: 0.8154860138893127
name: Cosine Accuracy
---
# SentenceTransformer based on NullCoreDeveloper/stylometric-rubert-v4
This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [NullCoreDeveloper/stylometric-rubert-v4](https://huggingface.co/NullCoreDeveloper/stylometric-rubert-v4). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for retrieval.
## Model Details
### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [NullCoreDeveloper/stylometric-rubert-v4](https://huggingface.co/NullCoreDeveloper/stylometric-rubert-v4)
- **Maximum Sequence Length:** 256 tokens
- **Output Dimensionality:** 768 dimensions
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
- **Supported Modality:** Text
### Model Sources
- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/huggingface/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
### Full Model Architecture
```
SentenceTransformer(
(0): Transformer({'transformer_task': 'feature-extraction', 'modality_config': {'text': {'method': 'forward', 'method_output_name': 'last_hidden_state'}}, 'module_output_name': 'token_embeddings', 'architecture': 'BertModel'})
(1): Pooling({'embedding_dimension': 768, 'pooling_mode': 'mean', 'include_prompt': True})
)
```
## Usage
### Direct Usage (Sentence Transformers)
First install the Sentence Transformers library:
```bash
pip install -U sentence-transformers
```
Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("sentence_transformers_model_id")
# Run inference
sentences = [
'Ребят, Карта 3070, настройки вд на high, при резком повороте в Аликс по углам чёрные полосы, в среднем 900 мегабит показывает вд, настройки вд сделал по видосу Павла 419, может драйвера карты обновить или на среднее качество снижать?',
'Здесь со всем соглашусь. Но опять же нужно делать скидку на то что это по сути первая игра такого масштаба от этой команды, тот же Метро эксодус более взрослее чтоли. Но и опыта больше за плечами',
'к слову, есть рекомендации какую лучше видюху купить чтобы играть в более требовательные игры с достаточным качеством. Например, в HalfLife Alyx ?\nв пределах 20 тыс. руб',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]
# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities)
# tensor([[ 1.0000, -0.2927, -0.3730],
# [-0.2927, 1.0000, 0.3786],
# [-0.3730, 0.3786, 1.0000]])
```
## Evaluation
### Metrics
#### Triplet
* Dataset: `hard-triplets-val`
* Evaluated with [TripletEvaluator](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.sentence_transformer.evaluation.TripletEvaluator)
| Metric | Value |
|:--------------------|:-----------|
| **cosine_accuracy** | **0.8155** |
## Training Details
### Training Dataset
#### Unnamed Dataset
* Size: 5,460 training samples
* Columns: sentence_0, sentence_1, and sentence_2
* Approximate statistics based on the first 100 samples:
| | sentence_0 | sentence_1 | sentence_2 |
|:---------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------|
| type | string | string | string |
| modality | text | text | text |
| details | - min: 31 tokens
- mean: 60.2 tokens
- max: 147 tokens
| - min: 36 tokens
- mean: 57.4 tokens
- max: 138 tokens
| - min: 34 tokens
- mean: 60.89 tokens
- max: 126 tokens
|
* Samples:
| sentence_0 | sentence_1 | sentence_2 |
|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Врать не буду, точно не скажу.
Но буквально вчера, дети всадили у шлема заряд до 10%, я поставил банку и играл часа 2,5 в Alex, через стим. Остался гореть последний индикатор, думаю еще можно было бы по геймить немного, но устал.
Если купить 2 таких банки, то можно менять. Играть на одной, пока вторая на зарядке.
Но альтернатива банке в кармане + провод, этот вариант мне подошел по лучше. | Ну не факт же что они плоскоземельщики🙄 или как их называют🤔 игруха то не требовательная от слова совсем. Может поэтому онлайн такой. Но если там общаг это борщ, не зя так издеваться над виарщиками | Ну если тебе на полкило кирпич не тяжело, то чоб нет. Единственно про что я и говорил, в нем тайп-с только на вход. Т.е. штатным кабелем от него шлем не зарядишь. |
| понятно, что морда пико - это не радиатор охлаждения. Но она таки греется ощутимо, а значит и рассеивает это тепло. Маска на шлем не приведет к моментальному перегреву, но может поднять температуру пико на градус другой | что-то оно(предыдущая версия) у меня на вкладке торрент фильма ничего не выдает. это нормльно?
а если смотреть не торрент, то прерывается на буферизацию | Сам пластик является тепловым рассеивателем. Забирает на себя часть тепла и рассеивает за счет открытого пространства. Пассивный радиатор. Если он этого не будет делать, то температура будет расти и все это начнет поднимать температуру устройства. Так же охлаждение работает и на технике apple, на macbook. Алюминиевые корпуса забирают на себя тепло и рассеивают его. Из-за этого ноуты часто вообще не включают кулера до определенной температуры. |
| Ещё вопрос. Получается, по инструкции, Я обновляюсь до 5.6, затем сбрасываю до заводских на более раннюю (но уже европейскую) прошивку, а потом опять обновляюсь до 5.6, но уже по воздуху? | кстати, друг, у меня эти драйвера рандомно начали зависать, причем до такой степени, что откат на старую версию не спасал, пока ноут не потушишь на пару минут | также держу за самый конец рукояти, главное успешно работать кистями и не особо размахивать руками, точнее наработать высокий КПД движений и взмахов кистью))
все с опытом
FOV увеличь в настройках комнаты в самой игре, я поставил на 140 и все хорошо видно, приятная картинка на записи |
* Loss: [TripletLoss](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#tripletloss) with these parameters:
```json
{
"distance_metric": "TripletDistanceMetric.COSINE",
"triplet_margin": 0.5
}
```
### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters
- `per_device_train_batch_size`: 16
- `num_train_epochs`: 2
- `per_device_eval_batch_size`: 16
- `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin
#### All Hyperparameters
Click to expand
- `per_device_train_batch_size`: 16
- `num_train_epochs`: 2
- `max_steps`: -1
- `learning_rate`: 5e-05
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: None
- `warmup_steps`: 0
- `optim`: adamw_torch_fused
- `optim_args`: None
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `optim_target_modules`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `average_tokens_across_devices`: True
- `max_grad_norm`: 1
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `bf16`: False
- `fp16`: False
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `use_liger_kernel`: False
- `liger_kernel_config`: None
- `use_cache`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `torch_empty_cache_steps`: None
- `auto_find_batch_size`: False
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `include_num_input_tokens_seen`: no
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `disable_tqdm`: False
- `project`: huggingface
- `trackio_space_id`: None
- `trackio_bucket_id`: None
- `trackio_static_space_id`: None
- `per_device_eval_batch_size`: 16
- `prediction_loss_only`: True
- `eval_on_start`: False
- `eval_do_concat_batches`: True
- `eval_use_gather_object`: False
- `eval_accumulation_steps`: None
- `include_for_metrics`: []
- `batch_eval_metrics`: False
- `save_only_model`: False
- `save_on_each_node`: False
- `enable_jit_checkpoint`: False
- `push_to_hub`: False
- `hub_private_repo`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_always_push`: False
- `hub_revision`: None
- `load_best_model_at_end`: False
- `ignore_data_skip`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `full_determinism`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `use_cpu`: False
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `parallelism_config`: None
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `train_sampling_strategy`: random
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `ddp_static_graph`: None
- `ddp_backend`: None
- `ddp_timeout`: 1800
- `fsdp`: None
- `fsdp_config`: None
- `deepspeed`: None
- `debug`: []
- `skip_memory_metrics`: True
- `do_predict`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `warmup_ratio`: None
- `local_rank`: -1
- `prompts`: None
- `batch_sampler`: batch_sampler
- `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin
- `router_mapping`: {}
- `learning_rate_mapping`: {}