Hugging Face's logo Hugging Face
  • Models
  • Datasets
  • Spaces
  • Buckets new
  • Docs
  • Enterprise
  • Pricing
    • Website
      • Tasks
      • HuggingChat
      • Collections
      • Languages
      • Organizations
    • Community
      • Blog
      • Posts
      • Daily Papers
      • Hardware
      • Learn
      • Discord
      • Forum
      • GitHub
    • Solutions
      • Team & Enterprise
      • Hugging Face PRO
      • Enterprise Support
      • Inference Providers
      • Inference Endpoints
      • Storage Buckets

  • Log In
  • Sign Up

NullCoreDeveloper
/
stylometric-rubert-v5

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
bert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:5460
loss:TripletLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Model card Files Files and versions
xet
Community

Instructions to use NullCoreDeveloper/stylometric-rubert-v5 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

  • Libraries
  • sentence-transformers

    How to use NullCoreDeveloper/stylometric-rubert-v5 with sentence-transformers:

    from sentence_transformers import SentenceTransformer
    
    model = SentenceTransformer("NullCoreDeveloper/stylometric-rubert-v5")
    
    sentences = [
        "Так хяоми работает и у них есть варианты поинтереснее ах6с без 160 ширины канала но ставится альтернативная прошивка или 5400 второй вариант . Настроил и забыл",
        "да капец. вроде и хочешь простой роутер для шлема выбрать, а столько всего всплывает. то не так, другое не так. 160 мгц нет (хотя и нахрен не надо), то перегревы... блин!",
        "А вот мне интересно для всех шлемов общий стор и покупки? Те выйдет пико5, а VD у меня получается уже куплен?\nЧто бы не как с плейстецшен…)))\nИ не увидит . Вы скачали SA для пико4, а у пико3 ствоц другой. Этот удалите и скачайте правильный тыкнув на сайте на свой шлем",
        "У меня на ультра и на rx 5700 xt (аналог 2080) идёт. Оптимизирована просто отлично\nДавай сравним, что-нибудь. Думаю, %5-10. Но просили просто скинуть площадку"
    ]
    embeddings = model.encode(sentences)
    
    similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
    print(similarities.shape)
    # [4, 4]
  • Notebooks
  • Google Colab
  • Kaggle
stylometric-rubert-v5
715 MB
Ctrl+K
Ctrl+K
  • 1 contributor
History: 2 commits
NullCoreDeveloper's picture
NullCoreDeveloper
Initial release of stylometric-rubert-v5
11f3031 verified 24 days ago
  • 1_Pooling
    Initial release of stylometric-rubert-v5 24 days ago
  • eval
    Initial release of stylometric-rubert-v5 24 days ago
  • .gitattributes
    1.52 kB
    initial commit 24 days ago
  • README.md
    28.7 kB
    Initial release of stylometric-rubert-v5 24 days ago
  • config.json
    886 Bytes
    Initial release of stylometric-rubert-v5 24 days ago
  • config_sentence_transformers.json
    284 Bytes
    Initial release of stylometric-rubert-v5 24 days ago
  • model.safetensors
    711 MB
    xet
    Initial release of stylometric-rubert-v5 24 days ago
  • modules.json
    277 Bytes
    Initial release of stylometric-rubert-v5 24 days ago
  • sentence_bert_config.json
    241 Bytes
    Initial release of stylometric-rubert-v5 24 days ago
  • tokenizer.json
    3.57 MB
    Initial release of stylometric-rubert-v5 24 days ago
  • tokenizer_config.json
    543 Bytes
    Initial release of stylometric-rubert-v5 24 days ago