jevify-qwen3.5-2b-readout-full@main: weights, recipe, results, model card (verified by reloading)
Browse files- .gitattributes +1 -0
- README.md +87 -0
- chat_template.jinja +154 -0
- config.json +75 -0
- generation_config.json +6 -0
- jevify_config.json +56 -0
- model.safetensors +3 -0
- results/coherence.json +1346 -0
- results/probes.json +622 -0
- results/recipe.json +155 -0
- results/summary.json +49 -0
- results/tags.json +126 -0
- results/test_metrics.json +2017 -0
- results/train.json +53 -0
- results/verification.json +7 -0
- tokenizer.json +3 -0
- tokenizer_config.json +32 -0
.gitattributes
CHANGED
|
@@ -33,3 +33,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
|
| 33 |
*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 34 |
*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 35 |
*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
|
|
|
|
|
| 33 |
*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 34 |
*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 35 |
*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 36 |
+
tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
README.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1,87 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
license: apache-2.0
|
| 3 |
+
base_model: Qwen/Qwen3.5-2B
|
| 4 |
+
library_name: jevify
|
| 5 |
+
tags: [jevify, system-one, decision-model, calibration, coherence]
|
| 6 |
+
datasets: [Praveenrajus/jev-bench]
|
| 7 |
+
---
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
# Qwen3.5-2B, readout fine-tuned (full, supervised, lr 1e-6 selected on validation)
|
| 10 |
+
|
| 11 |
+
A **System One decision model**: it does not write text. It reads a `state`, answers typed questions (`choice`, `score`,
|
| 12 |
+
`noul`), and returns calibrated probability distributions your code can branch on. This repo is every parameter of `Qwen/Qwen3.5-2B` fine-tuned.
|
| 13 |
+
|
| 14 |
+
**How it was trained (readout fine-tuning).** The model is trained on its own *decision readout* — the distribution over
|
| 15 |
+
the allowed answers read at the answer position, one forward pass, no decoding — with the primitive's proper scoring
|
| 16 |
+
rule.
|
| 17 |
+
Options are shuffled per family. Training data: the train splits of the 16 non-held-out jev-bench sources
|
| 18 |
+
(5,885 families, at most 400 records per source); lr 1e-06, 2 epochs,
|
| 19 |
+
best epoch by validation loss (epoch 0), seed 0, fp32 master weights with bf16 autocast.
|
| 20 |
+
A Tier 0 recipe (temperature per primitive, Noul bias, option-order permutations) was then fitted on validation splits.
|
| 21 |
+
The six held-out sources (`clinc150`, `arc_challenge`, `yelp5`, `measuring_hate_speech`, `fever_evidence`, `strategyqa_grounded`) never appeared in training.
|
| 22 |
+
|
| 23 |
+
```python
|
| 24 |
+
from jevify import load_jevified
|
| 25 |
+
|
| 26 |
+
model = load_jevified("Praveenrajus/jevify-qwen3.5-2b-readout-full")
|
| 27 |
+
model.ask({"text": "The battery lasted two days on a single charge."},
|
| 28 |
+
{"q": {"type": "noul", "instructions": "Is the review positive?"}})
|
| 29 |
+
```
|
| 30 |
+
|
| 31 |
+
`jevify-serve --model Praveenrajus/jevify-qwen3.5-2b-readout-full` serves it as a drop-in for the TypeSafe SDK (`TYPESAFE_BASE_URL=http://localhost:8000`).
|
| 32 |
+
The weights are in this repo.
|
| 33 |
+
|
| 34 |
+
## Results
|
| 35 |
+
|
| 36 |
+
Every number is on the jev-bench **test** splits (22,773 records) or the study's other test suites, scored the same way
|
| 37 |
+
for every model; rows below this model are references from the same study.
|
| 38 |
+
|
| 39 |
+
**Decisions and calibration**
|
| 40 |
+
|
| 41 |
+
| model | acc | ECE | Brier | held-out acc | TVD to human labels |
|
| 42 |
+
|---|---|---|---|---|---|
|
| 43 |
+
| **this model** | 0.703 | 0.056 | 0.358 | 0.746 | 0.315 |
|
| 44 |
+
| Qwen3.5-2B, untuned (Tier 0) | 0.577 | 0.089 | 0.485 | 0.634 | 0.458 |
|
| 45 |
+
| LoRA, same data and seed | 0.701 | 0.051 | 0.362 | 0.736 | 0.324 |
|
| 46 |
+
| full fine-tune + coherence (same lr) | 0.704 | 0.056 | 0.358 | 0.742 | 0.307 |
|
| 47 |
+
| Jev 1.13.0 (TypeSafe API) | 0.733 | 0.113 | 0.349 | 0.835 | 0.432 |
|
| 48 |
+
|
| 49 |
+
**Coherence and invariance** — sure loss: mean d² over 4,749 question families (0 = perfectly coherent); order flip: how
|
| 50 |
+
often the top answer changes when options are shuffled; tag TVD: how much the distribution moves when option tags change
|
| 51 |
+
from A–J to other identifiers.
|
| 52 |
+
|
| 53 |
+
| model | sure loss | share incoherent | order flip | tag TVD | K=2→max acc drop |
|
| 54 |
+
|---|---|---|---|---|---|
|
| 55 |
+
| **this model** | 0.344 | 0.980 | 0.113 | 0.050 | 0.253 |
|
| 56 |
+
| Qwen3.5-2B, untuned (Tier 0) | 0.212 | 0.980 | 0.271 | 0.048 | 0.452 |
|
| 57 |
+
| LoRA, same data and seed | 0.339 | 0.972 | 0.104 | 0.044 | 0.259 |
|
| 58 |
+
| full fine-tune + coherence (same lr) | 0.028 | 0.486 | 0.109 | 0.049 | 0.250 |
|
| 59 |
+
| Jev 1.13.0 (TypeSafe API) | 0.081 | 0.725 | 0.046 | — | 0.246 |
|
| 60 |
+
|
| 61 |
+
**Out of distribution** — stated rules (LegalBench, rule given in the question), none-of-the-above when the gold option is
|
| 62 |
+
removed, injected-instruction hijack rate, and three community Jev benchmarks.
|
| 63 |
+
|
| 64 |
+
| model | stated rule | 'none' when gone | hijack | phishing AUROC | tool risk |
|
| 65 |
+
|---|---|---|---|---|---|
|
| 66 |
+
| **this model** | 0.671 | 0.336 | 0.055 | 0.775 | 0.783 |
|
| 67 |
+
| Qwen3.5-2B, untuned (Tier 0) | 0.602 | 0.850 | 0.269 | 0.902 | 0.733 |
|
| 68 |
+
| LoRA, same data and seed | 0.536 | 0.472 | 0.055 | 0.776 | 0.767 |
|
| 69 |
+
| full fine-tune + coherence (same lr) | 0.612 | 0.462 | 0.021 | 0.772 | 0.800 |
|
| 70 |
+
| Jev 1.13.0 (TypeSafe API) | 0.924 | 0.744 | 0.205 | 0.688 | 0.933 |
|
| 71 |
+
|
| 72 |
+
|
| 73 |
+
**Reproduction check.** Loading this folder with `load_jevified` and re-scoring 72 jev-bench test records from six sources reproduced the training run's own test predictions: 0 changed choice answers, mean largest |Δp| 0.007, max 0.038.
|
| 74 |
+
|
| 75 |
+
`results/` holds the raw files: `test_metrics.json` (per source), `recipe.json`, `coherence.json`, `probes.json`,
|
| 76 |
+
`tags.json`, `train.json` (the training log) and `summary.json` (this model's row of the study table).
|
| 77 |
+
|
| 78 |
+
## Limitations
|
| 79 |
+
|
| 80 |
+
- One training seed per repo branch; out-of-distribution numbers in particular vary between identical runs, so compare
|
| 81 |
+
arms across seeds before drawing conclusions.
|
| 82 |
+
- The phishing benchmark's decision threshold shifts after fine-tuning (ranking, AUROC, is preserved); a one-number
|
| 83 |
+
log-odds shift fitted on a handful of labelled emails repairs it.
|
| 84 |
+
- English only; the recipe was fitted on jev-bench validation splits and may need refitting on a very different domain.
|
| 85 |
+
|
| 86 |
+
Method, benchmark and findings: [github.com/uspraveen/Jevify](https://github.com/uspraveen/Jevify)
|
| 87 |
+
([docs/FINDINGS.md](https://github.com/uspraveen/Jevify/blob/main/docs/FINDINGS.md)).
|
chat_template.jinja
ADDED
|
@@ -0,0 +1,154 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{%- set image_count = namespace(value=0) %}
|
| 2 |
+
{%- set video_count = namespace(value=0) %}
|
| 3 |
+
{%- macro render_content(content, do_vision_count, is_system_content=false) %}
|
| 4 |
+
{%- if content is string %}
|
| 5 |
+
{{- content }}
|
| 6 |
+
{%- elif content is iterable and content is not mapping %}
|
| 7 |
+
{%- for item in content %}
|
| 8 |
+
{%- if 'image' in item or 'image_url' in item or item.type == 'image' %}
|
| 9 |
+
{%- if is_system_content %}
|
| 10 |
+
{{- raise_exception('System message cannot contain images.') }}
|
| 11 |
+
{%- endif %}
|
| 12 |
+
{%- if do_vision_count %}
|
| 13 |
+
{%- set image_count.value = image_count.value + 1 %}
|
| 14 |
+
{%- endif %}
|
| 15 |
+
{%- if add_vision_id %}
|
| 16 |
+
{{- 'Picture ' ~ image_count.value ~ ': ' }}
|
| 17 |
+
{%- endif %}
|
| 18 |
+
{{- '<|vision_start|><|image_pad|><|vision_end|>' }}
|
| 19 |
+
{%- elif 'video' in item or item.type == 'video' %}
|
| 20 |
+
{%- if is_system_content %}
|
| 21 |
+
{{- raise_exception('System message cannot contain videos.') }}
|
| 22 |
+
{%- endif %}
|
| 23 |
+
{%- if do_vision_count %}
|
| 24 |
+
{%- set video_count.value = video_count.value + 1 %}
|
| 25 |
+
{%- endif %}
|
| 26 |
+
{%- if add_vision_id %}
|
| 27 |
+
{{- 'Video ' ~ video_count.value ~ ': ' }}
|
| 28 |
+
{%- endif %}
|
| 29 |
+
{{- '<|vision_start|><|video_pad|><|vision_end|>' }}
|
| 30 |
+
{%- elif 'text' in item %}
|
| 31 |
+
{{- item.text }}
|
| 32 |
+
{%- else %}
|
| 33 |
+
{{- raise_exception('Unexpected item type in content.') }}
|
| 34 |
+
{%- endif %}
|
| 35 |
+
{%- endfor %}
|
| 36 |
+
{%- elif content is none or content is undefined %}
|
| 37 |
+
{{- '' }}
|
| 38 |
+
{%- else %}
|
| 39 |
+
{{- raise_exception('Unexpected content type.') }}
|
| 40 |
+
{%- endif %}
|
| 41 |
+
{%- endmacro %}
|
| 42 |
+
{%- if not messages %}
|
| 43 |
+
{{- raise_exception('No messages provided.') }}
|
| 44 |
+
{%- endif %}
|
| 45 |
+
{%- if tools and tools is iterable and tools is not mapping %}
|
| 46 |
+
{{- '<|im_start|>system\n' }}
|
| 47 |
+
{{- "# Tools\n\nYou have access to the following functions:\n\n<tools>" }}
|
| 48 |
+
{%- for tool in tools %}
|
| 49 |
+
{{- "\n" }}
|
| 50 |
+
{{- tool | tojson }}
|
| 51 |
+
{%- endfor %}
|
| 52 |
+
{{- "\n</tools>" }}
|
| 53 |
+
{{- '\n\nIf you choose to call a function ONLY reply in the following format with NO suffix:\n\n<tool_call>\n<function=example_function_name>\n<parameter=example_parameter_1>\nvalue_1\n</parameter>\n<parameter=example_parameter_2>\nThis is the value for the second parameter\nthat can span\nmultiple lines\n</parameter>\n</function>\n</tool_call>\n\n<IMPORTANT>\nReminder:\n- Function calls MUST follow the specified format: an inner <function=...></function> block must be nested within <tool_call></tool_call> XML tags\n- Required parameters MUST be specified\n- You may provide optional reasoning for your function call in natural language BEFORE the function call, but NOT after\n- If there is no function call available, answer the question like normal with your current knowledge and do not tell the user about function calls\n</IMPORTANT>' }}
|
| 54 |
+
{%- if messages[0].role == 'system' %}
|
| 55 |
+
{%- set content = render_content(messages[0].content, false, true)|trim %}
|
| 56 |
+
{%- if content %}
|
| 57 |
+
{{- '\n\n' + content }}
|
| 58 |
+
{%- endif %}
|
| 59 |
+
{%- endif %}
|
| 60 |
+
{{- '<|im_end|>\n' }}
|
| 61 |
+
{%- else %}
|
| 62 |
+
{%- if messages[0].role == 'system' %}
|
| 63 |
+
{%- set content = render_content(messages[0].content, false, true)|trim %}
|
| 64 |
+
{{- '<|im_start|>system\n' + content + '<|im_end|>\n' }}
|
| 65 |
+
{%- endif %}
|
| 66 |
+
{%- endif %}
|
| 67 |
+
{%- set ns = namespace(multi_step_tool=true, last_query_index=messages|length - 1) %}
|
| 68 |
+
{%- for message in messages[::-1] %}
|
| 69 |
+
{%- set index = (messages|length - 1) - loop.index0 %}
|
| 70 |
+
{%- if ns.multi_step_tool and message.role == "user" %}
|
| 71 |
+
{%- set content = render_content(message.content, false)|trim %}
|
| 72 |
+
{%- if not(content.startswith('<tool_response>') and content.endswith('</tool_response>')) %}
|
| 73 |
+
{%- set ns.multi_step_tool = false %}
|
| 74 |
+
{%- set ns.last_query_index = index %}
|
| 75 |
+
{%- endif %}
|
| 76 |
+
{%- endif %}
|
| 77 |
+
{%- endfor %}
|
| 78 |
+
{%- if ns.multi_step_tool %}
|
| 79 |
+
{{- raise_exception('No user query found in messages.') }}
|
| 80 |
+
{%- endif %}
|
| 81 |
+
{%- for message in messages %}
|
| 82 |
+
{%- set content = render_content(message.content, true)|trim %}
|
| 83 |
+
{%- if message.role == "system" %}
|
| 84 |
+
{%- if not loop.first %}
|
| 85 |
+
{{- raise_exception('System message must be at the beginning.') }}
|
| 86 |
+
{%- endif %}
|
| 87 |
+
{%- elif message.role == "user" %}
|
| 88 |
+
{{- '<|im_start|>' + message.role + '\n' + content + '<|im_end|>' + '\n' }}
|
| 89 |
+
{%- elif message.role == "assistant" %}
|
| 90 |
+
{%- set reasoning_content = '' %}
|
| 91 |
+
{%- if message.reasoning_content is string %}
|
| 92 |
+
{%- set reasoning_content = message.reasoning_content %}
|
| 93 |
+
{%- else %}
|
| 94 |
+
{%- if '</think>' in content %}
|
| 95 |
+
{%- set reasoning_content = content.split('</think>')[0].rstrip('\n').split('<think>')[-1].lstrip('\n') %}
|
| 96 |
+
{%- set content = content.split('</think>')[-1].lstrip('\n') %}
|
| 97 |
+
{%- endif %}
|
| 98 |
+
{%- endif %}
|
| 99 |
+
{%- set reasoning_content = reasoning_content|trim %}
|
| 100 |
+
{%- if loop.index0 > ns.last_query_index %}
|
| 101 |
+
{{- '<|im_start|>' + message.role + '\n<think>\n' + reasoning_content + '\n</think>\n\n' + content }}
|
| 102 |
+
{%- else %}
|
| 103 |
+
{{- '<|im_start|>' + message.role + '\n' + content }}
|
| 104 |
+
{%- endif %}
|
| 105 |
+
{%- if message.tool_calls and message.tool_calls is iterable and message.tool_calls is not mapping %}
|
| 106 |
+
{%- for tool_call in message.tool_calls %}
|
| 107 |
+
{%- if tool_call.function is defined %}
|
| 108 |
+
{%- set tool_call = tool_call.function %}
|
| 109 |
+
{%- endif %}
|
| 110 |
+
{%- if loop.first %}
|
| 111 |
+
{%- if content|trim %}
|
| 112 |
+
{{- '\n\n<tool_call>\n<function=' + tool_call.name + '>\n' }}
|
| 113 |
+
{%- else %}
|
| 114 |
+
{{- '<tool_call>\n<function=' + tool_call.name + '>\n' }}
|
| 115 |
+
{%- endif %}
|
| 116 |
+
{%- else %}
|
| 117 |
+
{{- '\n<tool_call>\n<function=' + tool_call.name + '>\n' }}
|
| 118 |
+
{%- endif %}
|
| 119 |
+
{%- if tool_call.arguments is defined %}
|
| 120 |
+
{%- for args_name, args_value in tool_call.arguments|items %}
|
| 121 |
+
{{- '<parameter=' + args_name + '>\n' }}
|
| 122 |
+
{%- set args_value = args_value | tojson | safe if args_value is mapping or (args_value is sequence and args_value is not string) else args_value | string %}
|
| 123 |
+
{{- args_value }}
|
| 124 |
+
{{- '\n</parameter>\n' }}
|
| 125 |
+
{%- endfor %}
|
| 126 |
+
{%- endif %}
|
| 127 |
+
{{- '</function>\n</tool_call>' }}
|
| 128 |
+
{%- endfor %}
|
| 129 |
+
{%- endif %}
|
| 130 |
+
{{- '<|im_end|>\n' }}
|
| 131 |
+
{%- elif message.role == "tool" %}
|
| 132 |
+
{%- if loop.previtem and loop.previtem.role != "tool" %}
|
| 133 |
+
{{- '<|im_start|>user' }}
|
| 134 |
+
{%- endif %}
|
| 135 |
+
{{- '\n<tool_response>\n' }}
|
| 136 |
+
{{- content }}
|
| 137 |
+
{{- '\n</tool_response>' }}
|
| 138 |
+
{%- if not loop.last and loop.nextitem.role != "tool" %}
|
| 139 |
+
{{- '<|im_end|>\n' }}
|
| 140 |
+
{%- elif loop.last %}
|
| 141 |
+
{{- '<|im_end|>\n' }}
|
| 142 |
+
{%- endif %}
|
| 143 |
+
{%- else %}
|
| 144 |
+
{{- raise_exception('Unexpected message role.') }}
|
| 145 |
+
{%- endif %}
|
| 146 |
+
{%- endfor %}
|
| 147 |
+
{%- if add_generation_prompt %}
|
| 148 |
+
{{- '<|im_start|>assistant\n' }}
|
| 149 |
+
{%- if enable_thinking is defined and enable_thinking is true %}
|
| 150 |
+
{{- '<think>\n' }}
|
| 151 |
+
{%- else %}
|
| 152 |
+
{{- '<think>\n\n</think>\n\n' }}
|
| 153 |
+
{%- endif %}
|
| 154 |
+
{%- endif %}
|
config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,75 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"architectures": [
|
| 3 |
+
"Qwen3_5ForCausalLM"
|
| 4 |
+
],
|
| 5 |
+
"attention_bias": false,
|
| 6 |
+
"attention_dropout": 0.0,
|
| 7 |
+
"attn_output_gate": true,
|
| 8 |
+
"bos_token_id": null,
|
| 9 |
+
"dtype": "bfloat16",
|
| 10 |
+
"eos_token_id": 248044,
|
| 11 |
+
"full_attention_interval": 4,
|
| 12 |
+
"head_dim": 256,
|
| 13 |
+
"hidden_act": "silu",
|
| 14 |
+
"hidden_size": 2048,
|
| 15 |
+
"initializer_range": 0.02,
|
| 16 |
+
"intermediate_size": 6144,
|
| 17 |
+
"layer_types": [
|
| 18 |
+
"linear_attention",
|
| 19 |
+
"linear_attention",
|
| 20 |
+
"linear_attention",
|
| 21 |
+
"full_attention",
|
| 22 |
+
"linear_attention",
|
| 23 |
+
"linear_attention",
|
| 24 |
+
"linear_attention",
|
| 25 |
+
"full_attention",
|
| 26 |
+
"linear_attention",
|
| 27 |
+
"linear_attention",
|
| 28 |
+
"linear_attention",
|
| 29 |
+
"full_attention",
|
| 30 |
+
"linear_attention",
|
| 31 |
+
"linear_attention",
|
| 32 |
+
"linear_attention",
|
| 33 |
+
"full_attention",
|
| 34 |
+
"linear_attention",
|
| 35 |
+
"linear_attention",
|
| 36 |
+
"linear_attention",
|
| 37 |
+
"full_attention",
|
| 38 |
+
"linear_attention",
|
| 39 |
+
"linear_attention",
|
| 40 |
+
"linear_attention",
|
| 41 |
+
"full_attention"
|
| 42 |
+
],
|
| 43 |
+
"linear_conv_kernel_dim": 4,
|
| 44 |
+
"linear_key_head_dim": 128,
|
| 45 |
+
"linear_num_key_heads": 16,
|
| 46 |
+
"linear_num_value_heads": 16,
|
| 47 |
+
"linear_value_head_dim": 128,
|
| 48 |
+
"mamba_ssm_dtype": "float32",
|
| 49 |
+
"max_position_embeddings": 262144,
|
| 50 |
+
"mlp_only_layers": [],
|
| 51 |
+
"model_type": "qwen3_5_text",
|
| 52 |
+
"mtp_num_hidden_layers": 1,
|
| 53 |
+
"mtp_use_dedicated_embeddings": false,
|
| 54 |
+
"num_attention_heads": 8,
|
| 55 |
+
"num_hidden_layers": 24,
|
| 56 |
+
"num_key_value_heads": 2,
|
| 57 |
+
"pad_token_id": null,
|
| 58 |
+
"partial_rotary_factor": 0.25,
|
| 59 |
+
"rms_norm_eps": 1e-06,
|
| 60 |
+
"rope_parameters": {
|
| 61 |
+
"mrope_interleaved": true,
|
| 62 |
+
"mrope_section": [
|
| 63 |
+
11,
|
| 64 |
+
11,
|
| 65 |
+
10
|
| 66 |
+
],
|
| 67 |
+
"partial_rotary_factor": 0.25,
|
| 68 |
+
"rope_theta": 10000000,
|
| 69 |
+
"rope_type": "default"
|
| 70 |
+
},
|
| 71 |
+
"tie_word_embeddings": true,
|
| 72 |
+
"transformers_version": "5.17.0",
|
| 73 |
+
"use_cache": true,
|
| 74 |
+
"vocab_size": 248320
|
| 75 |
+
}
|
generation_config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,6 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"_from_model_config": true,
|
| 3 |
+
"eos_token_id": 248044,
|
| 4 |
+
"transformers_version": "5.17.0",
|
| 5 |
+
"use_cache": true
|
| 6 |
+
}
|
jevify_config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,56 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"jevify_version": 1,
|
| 3 |
+
"tier": 2,
|
| 4 |
+
"method": "readout-full",
|
| 5 |
+
"backbone": ".",
|
| 6 |
+
"backbone_revision": null,
|
| 7 |
+
"base_model": "Qwen/Qwen3.5-2B",
|
| 8 |
+
"chat": true,
|
| 9 |
+
"recipe": {
|
| 10 |
+
"mode": "index",
|
| 11 |
+
"permutations": {
|
| 12 |
+
"choice": 2,
|
| 13 |
+
"score": 1,
|
| 14 |
+
"noul": 1
|
| 15 |
+
},
|
| 16 |
+
"prior_weight": {
|
| 17 |
+
"choice": 0.0,
|
| 18 |
+
"score": 0.0,
|
| 19 |
+
"noul": 0.0
|
| 20 |
+
},
|
| 21 |
+
"temperature": {
|
| 22 |
+
"choice": 0.9495,
|
| 23 |
+
"score": 1.1244,
|
| 24 |
+
"noul": 1.6135
|
| 25 |
+
},
|
| 26 |
+
"bias": {
|
| 27 |
+
"noul": -0.4
|
| 28 |
+
},
|
| 29 |
+
"state_last": false,
|
| 30 |
+
"prompt": "jevify"
|
| 31 |
+
},
|
| 32 |
+
"training": {
|
| 33 |
+
"objective": "proper scoring rule on the readout",
|
| 34 |
+
"arm": "sup",
|
| 35 |
+
"coherence_beta": 0.0,
|
| 36 |
+
"seed": 0,
|
| 37 |
+
"lr": 1e-06,
|
| 38 |
+
"epochs": 2,
|
| 39 |
+
"best_epoch": 0,
|
| 40 |
+
"best_val_loss": 0.6054108740959006,
|
| 41 |
+
"records_per_source_cap": 400,
|
| 42 |
+
"n_train_families": 5885,
|
| 43 |
+
"full_fine_tune": true,
|
| 44 |
+
"precision": "fp32 master weights, bf16 autocast, gradient checkpointing",
|
| 45 |
+
"trained_on": "Praveenrajus/jev-bench train splits of the 16 sources that are not held out",
|
| 46 |
+
"heldout_sources": [
|
| 47 |
+
"clinc150",
|
| 48 |
+
"arc_challenge",
|
| 49 |
+
"yelp5",
|
| 50 |
+
"measuring_hate_speech",
|
| 51 |
+
"fever_evidence",
|
| 52 |
+
"strategyqa_grounded"
|
| 53 |
+
]
|
| 54 |
+
},
|
| 55 |
+
"evaluated_on": "Praveenrajus/jev-bench (test, 22,773 records)"
|
| 56 |
+
}
|
model.safetensors
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:0fbbc1d7eda8e5719e59ee3cea9f90d2c8223cf5ed8d552034d48e0a5e09e41e
|
| 3 |
+
size 3763692048
|
results/coherence.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,1346 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"label": "qwen35-2b-full-sup-lr1e-6-s0",
|
| 3 |
+
"families": 4749,
|
| 4 |
+
"families_missing": 0,
|
| 5 |
+
"theorem_violations": 0,
|
| 6 |
+
"macro": {
|
| 7 |
+
"d2_mean": 0.34424443248451636,
|
| 8 |
+
"frac_d2_gt_0.01": 0.9795735971345725,
|
| 9 |
+
"d2_per_prob": 0.055903760294895764,
|
| 10 |
+
"auroc_err_d2": 0.4351108962417111,
|
| 11 |
+
"auroc_err_conf": 0.759034199256043,
|
| 12 |
+
"acc": [
|
| 13 |
+
0.7181619193814316,
|
| 14 |
+
0.7102831315026438,
|
| 15 |
+
0.724307806015123,
|
| 16 |
+
0.7181619193814316,
|
| 17 |
+
0.724307806015123,
|
| 18 |
+
0.7023474899084655,
|
| 19 |
+
0.7023474899084655
|
| 20 |
+
],
|
| 21 |
+
"ece": [
|
| 22 |
+
0.08294844563745614,
|
| 23 |
+
0.17633713238449208,
|
| 24 |
+
0.08802674657452457,
|
| 25 |
+
0.08696764122326871,
|
| 26 |
+
0.08700200889905492,
|
| 27 |
+
0.101797037120478,
|
| 28 |
+
0.10073178625580703
|
| 29 |
+
],
|
| 30 |
+
"brier": [
|
| 31 |
+
0.34541131522687224,
|
| 32 |
+
0.37596611802189417,
|
| 33 |
+
0.3387112058648082,
|
| 34 |
+
0.34615481696301426,
|
| 35 |
+
0.33770293350738856,
|
| 36 |
+
0.36005207540461076,
|
| 37 |
+
0.36070964805751426
|
| 38 |
+
],
|
| 39 |
+
"nll": [
|
| 40 |
+
0.7577709031219698,
|
| 41 |
+
0.9277152655747861,
|
| 42 |
+
0.6909318954822392,
|
| 43 |
+
0.7568438613724925,
|
| 44 |
+
0.6814656715285591,
|
| 45 |
+
0.8295886297876166,
|
| 46 |
+
0.7727278644432117
|
| 47 |
+
],
|
| 48 |
+
"columns": [
|
| 49 |
+
"model",
|
| 50 |
+
"uniform projection",
|
| 51 |
+
"weighted projection",
|
| 52 |
+
"model + T",
|
| 53 |
+
"weighted projection + T",
|
| 54 |
+
"self-weighted (label-free)",
|
| 55 |
+
"self-weighted + T"
|
| 56 |
+
],
|
| 57 |
+
"lambda": {
|
| 58 |
+
"choice/fit_on_fold0": 2.0,
|
| 59 |
+
"choice/fit_on_fold1": 4.0,
|
| 60 |
+
"score/fit_on_fold0": "inf",
|
| 61 |
+
"score/fit_on_fold1": 64.0,
|
| 62 |
+
"noul/fit_on_fold0": "inf",
|
| 63 |
+
"noul/fit_on_fold1": 64.0
|
| 64 |
+
},
|
| 65 |
+
"self_weights": {
|
| 66 |
+
"choice": {
|
| 67 |
+
"primary": 1.0,
|
| 68 |
+
"opt": 0.065
|
| 69 |
+
},
|
| 70 |
+
"score": {
|
| 71 |
+
"primary": 1.0,
|
| 72 |
+
"thr": 0.767
|
| 73 |
+
},
|
| 74 |
+
"noul": {
|
| 75 |
+
"primary": 1.0,
|
| 76 |
+
"neg": 0.033,
|
| 77 |
+
"tf": 1.012
|
| 78 |
+
}
|
| 79 |
+
},
|
| 80 |
+
"temperature": {
|
| 81 |
+
"model": {
|
| 82 |
+
"choice/fit_on_fold0": 1.084,
|
| 83 |
+
"choice/fit_on_fold1": 1.084,
|
| 84 |
+
"score/fit_on_fold0": 0.923,
|
| 85 |
+
"score/fit_on_fold1": 0.923,
|
| 86 |
+
"noul/fit_on_fold0": 1.0,
|
| 87 |
+
"noul/fit_on_fold1": 1.0
|
| 88 |
+
},
|
| 89 |
+
"weighted": {
|
| 90 |
+
"choice/fit_on_fold0": 0.923,
|
| 91 |
+
"choice/fit_on_fold1": 0.725,
|
| 92 |
+
"score/fit_on_fold0": 0.923,
|
| 93 |
+
"score/fit_on_fold1": 0.923,
|
| 94 |
+
"noul/fit_on_fold0": 0.923,
|
| 95 |
+
"noul/fit_on_fold1": 1.0
|
| 96 |
+
},
|
| 97 |
+
"self": {
|
| 98 |
+
"choice/fit_on_fold0": 1.0,
|
| 99 |
+
"choice/fit_on_fold1": 1.0,
|
| 100 |
+
"score/fit_on_fold0": 1.756,
|
| 101 |
+
"score/fit_on_fold1": 2.063,
|
| 102 |
+
"noul/fit_on_fold0": 1.0,
|
| 103 |
+
"noul/fit_on_fold1": 0.923
|
| 104 |
+
}
|
| 105 |
+
}
|
| 106 |
+
},
|
| 107 |
+
"per_source": {
|
| 108 |
+
"arc_challenge": {
|
| 109 |
+
"n": 150,
|
| 110 |
+
"primitive": "choice",
|
| 111 |
+
"d2_mean": 0.445333920571133,
|
| 112 |
+
"d2_median": 0.39045073027903254,
|
| 113 |
+
"frac_d2_gt_0.01": 1.0,
|
| 114 |
+
"d2_per_prob": 0.05570042684706099,
|
| 115 |
+
"acc": [
|
| 116 |
+
0.8933333333333333,
|
| 117 |
+
0.8866666666666667,
|
| 118 |
+
0.8933333333333333,
|
| 119 |
+
0.8933333333333333,
|
| 120 |
+
0.8933333333333333,
|
| 121 |
+
0.8933333333333333,
|
| 122 |
+
0.8933333333333333
|
| 123 |
+
],
|
| 124 |
+
"ece": [
|
| 125 |
+
0.11578933333333333,
|
| 126 |
+
0.2863813195762325,
|
| 127 |
+
0.20437463106304363,
|
| 128 |
+
0.1355371252248713,
|
| 129 |
+
0.14960746606138728,
|
| 130 |
+
0.13684481484512523,
|
| 131 |
+
0.13684482022524996
|
| 132 |
+
],
|
| 133 |
+
"brier": [
|
| 134 |
+
0.2002635970666667,
|
| 135 |
+
0.2867162279640752,
|
| 136 |
+
0.23311379802873186,
|
| 137 |
+
0.20721970570381273,
|
| 138 |
+
0.20863082413804482,
|
| 139 |
+
0.20524604172453864,
|
| 140 |
+
0.20524604335884764
|
| 141 |
+
],
|
| 142 |
+
"nll": [
|
| 143 |
+
0.41144434971291227,
|
| 144 |
+
0.5893192462838729,
|
| 145 |
+
0.4889670943819281,
|
| 146 |
+
0.42791202422534325,
|
| 147 |
+
0.4319269900311802,
|
| 148 |
+
0.4228764254693396,
|
| 149 |
+
0.4228764321360028
|
| 150 |
+
],
|
| 151 |
+
"tvd_human": [
|
| 152 |
+
null,
|
| 153 |
+
null,
|
| 154 |
+
null,
|
| 155 |
+
null,
|
| 156 |
+
null,
|
| 157 |
+
null,
|
| 158 |
+
null
|
| 159 |
+
],
|
| 160 |
+
"auroc_err_d2": 0.39972014925373134,
|
| 161 |
+
"auroc_err_conf": 0.8055037313432836
|
| 162 |
+
},
|
| 163 |
+
"banking77": {
|
| 164 |
+
"n": 150,
|
| 165 |
+
"primitive": "choice",
|
| 166 |
+
"d2_mean": 0.24941269736361923,
|
| 167 |
+
"d2_median": 0.17990560362499342,
|
| 168 |
+
"frac_d2_gt_0.01": 1.0,
|
| 169 |
+
"d2_per_prob": 0.0030791691032545578,
|
| 170 |
+
"acc": [
|
| 171 |
+
0.74,
|
| 172 |
+
0.8066666666666666,
|
| 173 |
+
0.7666666666666667,
|
| 174 |
+
0.74,
|
| 175 |
+
0.7666666666666667,
|
| 176 |
+
0.74,
|
| 177 |
+
0.74
|
| 178 |
+
],
|
| 179 |
+
"ece": [
|
| 180 |
+
0.07601999999999999,
|
| 181 |
+
0.15887417829159864,
|
| 182 |
+
0.07081587368353413,
|
| 183 |
+
0.07695745232825031,
|
| 184 |
+
0.06999848631298382,
|
| 185 |
+
0.0849341033533111,
|
| 186 |
+
0.08495784489903559
|
| 187 |
+
],
|
| 188 |
+
"brier": [
|
| 189 |
+
0.362284304,
|
| 190 |
+
0.30408963071332146,
|
| 191 |
+
0.32496109518169863,
|
| 192 |
+
0.361611590908299,
|
| 193 |
+
0.33032835241892616,
|
| 194 |
+
0.35155508519571127,
|
| 195 |
+
0.3515547342779508
|
| 196 |
+
],
|
| 197 |
+
"nll": [
|
| 198 |
+
1.1034964204866404,
|
| 199 |
+
0.6537792623712438,
|
| 200 |
+
0.6966430371201674,
|
| 201 |
+
1.102696170591502,
|
| 202 |
+
0.6851458496386883,
|
| 203 |
+
0.8337975982252231,
|
| 204 |
+
0.8338472566992662
|
| 205 |
+
],
|
| 206 |
+
"tvd_human": [
|
| 207 |
+
null,
|
| 208 |
+
null,
|
| 209 |
+
null,
|
| 210 |
+
null,
|
| 211 |
+
null,
|
| 212 |
+
null,
|
| 213 |
+
null
|
| 214 |
+
],
|
| 215 |
+
"auroc_err_d2": 0.6842226842226842,
|
| 216 |
+
"auroc_err_conf": 0.8550473550473551
|
| 217 |
+
},
|
| 218 |
+
"boolq": {
|
| 219 |
+
"n": 150,
|
| 220 |
+
"primitive": "noul",
|
| 221 |
+
"d2_mean": 0.45604824998432064,
|
| 222 |
+
"d2_median": 0.5380941248550934,
|
| 223 |
+
"frac_d2_gt_0.01": 1.0,
|
| 224 |
+
"d2_per_prob": 0.11401206249608016,
|
| 225 |
+
"acc": [
|
| 226 |
+
0.9066666666666666,
|
| 227 |
+
0.8933333333333333,
|
| 228 |
+
0.9066666666666666,
|
| 229 |
+
0.9066666666666666,
|
| 230 |
+
0.9066666666666666,
|
| 231 |
+
0.9066666666666666,
|
| 232 |
+
0.9066666666666666
|
| 233 |
+
],
|
| 234 |
+
"ece": [
|
| 235 |
+
0.05368469149117105,
|
| 236 |
+
0.19018896534089869,
|
| 237 |
+
0.06366354029207644,
|
| 238 |
+
0.053684691491171034,
|
| 239 |
+
0.05940668154454295,
|
| 240 |
+
0.07041642100855117,
|
| 241 |
+
0.05968032700478127
|
| 242 |
+
],
|
| 243 |
+
"brier": [
|
| 244 |
+
0.06759291777611301,
|
| 245 |
+
0.11537765364311073,
|
| 246 |
+
0.06794989282933933,
|
| 247 |
+
0.06759291777611301,
|
| 248 |
+
0.06731137745511016,
|
| 249 |
+
0.06980428669401377,
|
| 250 |
+
0.06979516746759011
|
| 251 |
+
],
|
| 252 |
+
"nll": [
|
| 253 |
+
0.2366501279418345,
|
| 254 |
+
0.40338555007859916,
|
| 255 |
+
0.2386276561303496,
|
| 256 |
+
0.2366501279418345,
|
| 257 |
+
0.2351478196762082,
|
| 258 |
+
0.24349420295039156,
|
| 259 |
+
0.24453888203609714
|
| 260 |
+
],
|
| 261 |
+
"tvd_human": [
|
| 262 |
+
null,
|
| 263 |
+
null,
|
| 264 |
+
null,
|
| 265 |
+
null,
|
| 266 |
+
null,
|
| 267 |
+
null,
|
| 268 |
+
null
|
| 269 |
+
],
|
| 270 |
+
"auroc_err_d2": 0.13918067226890757,
|
| 271 |
+
"auroc_err_conf": 0.8608193277310925
|
| 272 |
+
},
|
| 273 |
+
"chaosnli": {
|
| 274 |
+
"n": 1599,
|
| 275 |
+
"primitive": "choice",
|
| 276 |
+
"d2_mean": 0.499095138813663,
|
| 277 |
+
"d2_median": 0.36509382233676857,
|
| 278 |
+
"frac_d2_gt_0.01": 0.9906191369606003,
|
| 279 |
+
"d2_per_prob": 0.0831825231356105,
|
| 280 |
+
"acc": [
|
| 281 |
+
0.632895559724828,
|
| 282 |
+
0.632895559724828,
|
| 283 |
+
0.6347717323327079,
|
| 284 |
+
0.632895559724828,
|
| 285 |
+
0.6347717323327079,
|
| 286 |
+
0.6316447779862414,
|
| 287 |
+
0.6316447779862414
|
| 288 |
+
],
|
| 289 |
+
"ece": [
|
| 290 |
+
0.1245173233270794,
|
| 291 |
+
0.07006853771317707,
|
| 292 |
+
0.030157600919608816,
|
| 293 |
+
0.10494550622896029,
|
| 294 |
+
0.07559639567578763,
|
| 295 |
+
0.10200328398536097,
|
| 296 |
+
0.10200328398536103
|
| 297 |
+
],
|
| 298 |
+
"brier": [
|
| 299 |
+
0.4999539783614759,
|
| 300 |
+
0.49913748793328827,
|
| 301 |
+
0.4856687006362035,
|
| 302 |
+
0.49226603742011826,
|
| 303 |
+
0.5003367690674718,
|
| 304 |
+
0.4925982618036335,
|
| 305 |
+
0.49259826180363353
|
| 306 |
+
],
|
| 307 |
+
"nll": [
|
| 308 |
+
0.831112363858522,
|
| 309 |
+
0.8525405000549235,
|
| 310 |
+
0.8206400448678715,
|
| 311 |
+
0.8165436400495703,
|
| 312 |
+
0.8421749071857653,
|
| 313 |
+
0.8190239259727131,
|
| 314 |
+
0.8190239259727131
|
| 315 |
+
],
|
| 316 |
+
"tvd_human": [
|
| 317 |
+
0.2763906191369606,
|
| 318 |
+
0.24331310499193243,
|
| 319 |
+
0.2426406498975346,
|
| 320 |
+
0.2663114950737165,
|
| 321 |
+
0.2613069501667435,
|
| 322 |
+
0.2645766642352467,
|
| 323 |
+
0.2645766642352467
|
| 324 |
+
],
|
| 325 |
+
"auroc_err_d2": 0.30990465352734814,
|
| 326 |
+
"auroc_err_conf": 0.6867521597726768
|
| 327 |
+
},
|
| 328 |
+
"civil_comments": {
|
| 329 |
+
"n": 150,
|
| 330 |
+
"primitive": "noul",
|
| 331 |
+
"d2_mean": 0.4947797823683959,
|
| 332 |
+
"d2_median": 0.5790609618791724,
|
| 333 |
+
"frac_d2_gt_0.01": 1.0,
|
| 334 |
+
"d2_per_prob": 0.12369494559209898,
|
| 335 |
+
"acc": [
|
| 336 |
+
0.9266666666666666,
|
| 337 |
+
0.8866666666666667,
|
| 338 |
+
0.9266666666666666,
|
| 339 |
+
0.9266666666666666,
|
| 340 |
+
0.9266666666666666,
|
| 341 |
+
0.9066666666666666,
|
| 342 |
+
0.9066666666666666
|
| 343 |
+
],
|
| 344 |
+
"ece": [
|
| 345 |
+
0.028065544493513502,
|
| 346 |
+
0.18265527917157898,
|
| 347 |
+
0.02901485278783881,
|
| 348 |
+
0.028065544493513502,
|
| 349 |
+
0.03709653175555223,
|
| 350 |
+
0.04614196728822819,
|
| 351 |
+
0.05960053558606718
|
| 352 |
+
],
|
| 353 |
+
"brier": [
|
| 354 |
+
0.056319875123003175,
|
| 355 |
+
0.1223019462634026,
|
| 356 |
+
0.05710321658964482,
|
| 357 |
+
0.056319875123003175,
|
| 358 |
+
0.05775994102567809,
|
| 359 |
+
0.07316573463529467,
|
| 360 |
+
0.07249584821238877
|
| 361 |
+
],
|
| 362 |
+
"nll": [
|
| 363 |
+
0.199895165134619,
|
| 364 |
+
0.42015596197127936,
|
| 365 |
+
0.2069251270193074,
|
| 366 |
+
0.19989516513461902,
|
| 367 |
+
0.21042902896976068,
|
| 368 |
+
0.2479661858816642,
|
| 369 |
+
0.2433614776766243
|
| 370 |
+
],
|
| 371 |
+
"tvd_human": [
|
| 372 |
+
0.11009040075432357,
|
| 373 |
+
0.23639626218344445,
|
| 374 |
+
0.11191384989951433,
|
| 375 |
+
0.11009040075432357,
|
| 376 |
+
0.1111774078869586,
|
| 377 |
+
0.12438802471808766,
|
| 378 |
+
0.123007871889685
|
| 379 |
+
],
|
| 380 |
+
"auroc_err_d2": 0.1497710922171354,
|
| 381 |
+
"auroc_err_conf": 0.8502289077828646
|
| 382 |
+
},
|
| 383 |
+
"clinc150": {
|
| 384 |
+
"n": 150,
|
| 385 |
+
"primitive": "choice",
|
| 386 |
+
"d2_mean": 0.2921553819082512,
|
| 387 |
+
"d2_median": 0.21360779654271073,
|
| 388 |
+
"frac_d2_gt_0.01": 1.0,
|
| 389 |
+
"d2_per_prob": 0.0018848734316661364,
|
| 390 |
+
"acc": [
|
| 391 |
+
0.7866666666666666,
|
| 392 |
+
0.86,
|
| 393 |
+
0.8266666666666667,
|
| 394 |
+
0.7866666666666666,
|
| 395 |
+
0.8266666666666667,
|
| 396 |
+
0.8066666666666666,
|
| 397 |
+
0.8066666666666666
|
| 398 |
+
],
|
| 399 |
+
"ece": [
|
| 400 |
+
0.12812733333333326,
|
| 401 |
+
0.2650378079902421,
|
| 402 |
+
0.19700404792768197,
|
| 403 |
+
0.16788055250072334,
|
| 404 |
+
0.13141133597853263,
|
| 405 |
+
0.1524865073724478,
|
| 406 |
+
0.15254419844969488
|
| 407 |
+
],
|
| 408 |
+
"brier": [
|
| 409 |
+
0.3389910870666667,
|
| 410 |
+
0.3098243752428355,
|
| 411 |
+
0.3119249790210427,
|
| 412 |
+
0.35360684318659247,
|
| 413 |
+
0.2844631223410194,
|
| 414 |
+
0.3286602343407278,
|
| 415 |
+
0.3286657692985179
|
| 416 |
+
],
|
| 417 |
+
"nll": [
|
| 418 |
+
1.021969208475115,
|
| 419 |
+
0.6766586643621004,
|
| 420 |
+
0.7189154006668284,
|
| 421 |
+
1.0739381850441805,
|
| 422 |
+
0.6286916509722307,
|
| 423 |
+
0.8365429268199527,
|
| 424 |
+
0.8366226434706548
|
| 425 |
+
],
|
| 426 |
+
"tvd_human": [
|
| 427 |
+
null,
|
| 428 |
+
null,
|
| 429 |
+
null,
|
| 430 |
+
null,
|
| 431 |
+
null,
|
| 432 |
+
null,
|
| 433 |
+
null
|
| 434 |
+
],
|
| 435 |
+
"auroc_err_d2": 0.5460805084745762,
|
| 436 |
+
"auroc_err_conf": 0.8463983050847458
|
| 437 |
+
},
|
| 438 |
+
"fever_evidence": {
|
| 439 |
+
"n": 150,
|
| 440 |
+
"primitive": "noul",
|
| 441 |
+
"d2_mean": 0.3801046855953803,
|
| 442 |
+
"d2_median": 0.4071345653539683,
|
| 443 |
+
"frac_d2_gt_0.01": 1.0,
|
| 444 |
+
"d2_per_prob": 0.09502617139884507,
|
| 445 |
+
"acc": [
|
| 446 |
+
0.9333333333333333,
|
| 447 |
+
0.82,
|
| 448 |
+
0.94,
|
| 449 |
+
0.9333333333333333,
|
| 450 |
+
0.94,
|
| 451 |
+
0.86,
|
| 452 |
+
0.86
|
| 453 |
+
],
|
| 454 |
+
"ece": [
|
| 455 |
+
0.07212638319270273,
|
| 456 |
+
0.16227281049625786,
|
| 457 |
+
0.08393552080717862,
|
| 458 |
+
0.07212638319270273,
|
| 459 |
+
0.07781834319887813,
|
| 460 |
+
0.07474467907508202,
|
| 461 |
+
0.06523965635958752
|
| 462 |
+
],
|
| 463 |
+
"brier": [
|
| 464 |
+
0.06689654177435043,
|
| 465 |
+
0.13846416503594022,
|
| 466 |
+
0.06760940583733668,
|
| 467 |
+
0.06689654177435042,
|
| 468 |
+
0.06621955457574372,
|
| 469 |
+
0.09589697481429738,
|
| 470 |
+
0.09645577779160147
|
| 471 |
+
],
|
| 472 |
+
"nll": [
|
| 473 |
+
0.24650597000698804,
|
| 474 |
+
0.4526846593475896,
|
| 475 |
+
0.24933690231120134,
|
| 476 |
+
0.246505970006988,
|
| 477 |
+
0.24300588604882545,
|
| 478 |
+
0.32434280858838127,
|
| 479 |
+
0.3286885511815392
|
| 480 |
+
],
|
| 481 |
+
"tvd_human": [
|
| 482 |
+
null,
|
| 483 |
+
null,
|
| 484 |
+
null,
|
| 485 |
+
null,
|
| 486 |
+
null,
|
| 487 |
+
null,
|
| 488 |
+
null
|
| 489 |
+
],
|
| 490 |
+
"auroc_err_d2": 0.2907142857142857,
|
| 491 |
+
"auroc_err_conf": 0.7564285714285715
|
| 492 |
+
},
|
| 493 |
+
"go_emotions": {
|
| 494 |
+
"n": 150,
|
| 495 |
+
"primitive": "choice",
|
| 496 |
+
"d2_mean": 0.15268340000914069,
|
| 497 |
+
"d2_median": 0.1021590583418436,
|
| 498 |
+
"frac_d2_gt_0.01": 0.9933333333333333,
|
| 499 |
+
"d2_per_prob": 0.004771356250285646,
|
| 500 |
+
"acc": [
|
| 501 |
+
0.56,
|
| 502 |
+
0.5866666666666667,
|
| 503 |
+
0.58,
|
| 504 |
+
0.56,
|
| 505 |
+
0.58,
|
| 506 |
+
0.56,
|
| 507 |
+
0.56
|
| 508 |
+
],
|
| 509 |
+
"ece": [
|
| 510 |
+
0.09985666666666666,
|
| 511 |
+
0.14437436678526477,
|
| 512 |
+
0.08173909220456713,
|
| 513 |
+
0.07171462404176102,
|
| 514 |
+
0.15027399195437607,
|
| 515 |
+
0.09811512580030823,
|
| 516 |
+
0.09811461074447696
|
| 517 |
+
],
|
| 518 |
+
"brier": [
|
| 519 |
+
0.6354240762666666,
|
| 520 |
+
0.5495688266309403,
|
| 521 |
+
0.5888315711537679,
|
| 522 |
+
0.6287662399791333,
|
| 523 |
+
0.6113379022533434,
|
| 524 |
+
0.6227802761658939,
|
| 525 |
+
0.6227796039102499
|
| 526 |
+
],
|
| 527 |
+
"nll": [
|
| 528 |
+
1.5397945570462266,
|
| 529 |
+
1.0679757460398644,
|
| 530 |
+
1.192983348280373,
|
| 531 |
+
1.5337168812541222,
|
| 532 |
+
1.2349501895128614,
|
| 533 |
+
1.3848857496405864,
|
| 534 |
+
1.38489120293674
|
| 535 |
+
],
|
| 536 |
+
"tvd_human": [
|
| 537 |
+
0.5129624021164022,
|
| 538 |
+
0.4970910526409638,
|
| 539 |
+
0.4997238826316783,
|
| 540 |
+
0.5209658028166786,
|
| 541 |
+
0.49596374237122604,
|
| 542 |
+
0.5065909136744435,
|
| 543 |
+
0.5065922355703606
|
| 544 |
+
],
|
| 545 |
+
"auroc_err_d2": 0.6390692640692641,
|
| 546 |
+
"auroc_err_conf": 0.6479978354978355
|
| 547 |
+
},
|
| 548 |
+
"helpsteer2_helpfulness": {
|
| 549 |
+
"n": 150,
|
| 550 |
+
"primitive": "score",
|
| 551 |
+
"d2_mean": 0.17027767030857718,
|
| 552 |
+
"d2_median": 0.17635665635462827,
|
| 553 |
+
"frac_d2_gt_0.01": 1.0,
|
| 554 |
+
"d2_per_prob": 0.018919741145397472,
|
| 555 |
+
"acc": [
|
| 556 |
+
0.4266666666666667,
|
| 557 |
+
0.38666666666666666,
|
| 558 |
+
0.41333333333333333,
|
| 559 |
+
0.4266666666666667,
|
| 560 |
+
0.41333333333333333,
|
| 561 |
+
0.3933333333333333,
|
| 562 |
+
0.3933333333333333
|
| 563 |
+
],
|
| 564 |
+
"ece": [
|
| 565 |
+
0.07011733333333335,
|
| 566 |
+
0.15079341704310398,
|
| 567 |
+
0.06349506577379786,
|
| 568 |
+
0.08396221808460169,
|
| 569 |
+
0.08189787928648545,
|
| 570 |
+
0.13182634782931524,
|
| 571 |
+
0.048456400448106236
|
| 572 |
+
],
|
| 573 |
+
"brier": [
|
| 574 |
+
0.6977063532000001,
|
| 575 |
+
0.7584959456361975,
|
| 576 |
+
0.6980344997519048,
|
| 577 |
+
0.6991747950401028,
|
| 578 |
+
0.6995607247681809,
|
| 579 |
+
0.7410459836874169,
|
| 580 |
+
0.7185314150759442
|
| 581 |
+
],
|
| 582 |
+
"nll": [
|
| 583 |
+
1.345518808443638,
|
| 584 |
+
1.9987621527239223,
|
| 585 |
+
1.3457304367834986,
|
| 586 |
+
1.3489691928745702,
|
| 587 |
+
1.349162426115635,
|
| 588 |
+
1.6341776416550886,
|
| 589 |
+
1.4375207655578364
|
| 590 |
+
],
|
| 591 |
+
"tvd_human": [
|
| 592 |
+
null,
|
| 593 |
+
null,
|
| 594 |
+
null,
|
| 595 |
+
null,
|
| 596 |
+
null,
|
| 597 |
+
null,
|
| 598 |
+
null
|
| 599 |
+
],
|
| 600 |
+
"auroc_err_d2": 0.5277979651162791,
|
| 601 |
+
"auroc_err_conf": 0.5585029069767442
|
| 602 |
+
},
|
| 603 |
+
"helpsteer2_verbosity": {
|
| 604 |
+
"n": 150,
|
| 605 |
+
"primitive": "score",
|
| 606 |
+
"d2_mean": 0.4221835974125504,
|
| 607 |
+
"d2_median": 0.44212179473349306,
|
| 608 |
+
"frac_d2_gt_0.01": 1.0,
|
| 609 |
+
"d2_per_prob": 0.0469092886013945,
|
| 610 |
+
"acc": [
|
| 611 |
+
0.56,
|
| 612 |
+
0.54,
|
| 613 |
+
0.56,
|
| 614 |
+
0.56,
|
| 615 |
+
0.56,
|
| 616 |
+
0.5533333333333333,
|
| 617 |
+
0.5533333333333333
|
| 618 |
+
],
|
| 619 |
+
"ece": [
|
| 620 |
+
0.12623866666666672,
|
| 621 |
+
0.1749752417663555,
|
| 622 |
+
0.09285858038252673,
|
| 623 |
+
0.1198885017177188,
|
| 624 |
+
0.11699405210654096,
|
| 625 |
+
0.15439678430668197,
|
| 626 |
+
0.24243796608460316
|
| 627 |
+
],
|
| 628 |
+
"brier": [
|
| 629 |
+
0.5955975544,
|
| 630 |
+
0.7391593050863641,
|
| 631 |
+
0.5949084405648554,
|
| 632 |
+
0.6025579199727442,
|
| 633 |
+
0.6017392885292165,
|
| 634 |
+
0.6969579681797561,
|
| 635 |
+
0.7259446079609685
|
| 636 |
+
],
|
| 637 |
+
"nll": [
|
| 638 |
+
1.1398867103108632,
|
| 639 |
+
2.351657442639797,
|
| 640 |
+
1.140402866737073,
|
| 641 |
+
1.1527881617506819,
|
| 642 |
+
1.1520404773680477,
|
| 643 |
+
1.7958113323584342,
|
| 644 |
+
1.5209266832726644
|
| 645 |
+
],
|
| 646 |
+
"tvd_human": [
|
| 647 |
+
null,
|
| 648 |
+
null,
|
| 649 |
+
null,
|
| 650 |
+
null,
|
| 651 |
+
null,
|
| 652 |
+
null,
|
| 653 |
+
null
|
| 654 |
+
],
|
| 655 |
+
"auroc_err_d2": 0.39646464646464646,
|
| 656 |
+
"auroc_err_conf": 0.6278860028860029
|
| 657 |
+
},
|
| 658 |
+
"ledgar": {
|
| 659 |
+
"n": 150,
|
| 660 |
+
"primitive": "choice",
|
| 661 |
+
"d2_mean": 0.21101960803634917,
|
| 662 |
+
"d2_median": 0.11417016239209404,
|
| 663 |
+
"frac_d2_gt_0.01": 0.86,
|
| 664 |
+
"d2_per_prob": 0.002029034692657203,
|
| 665 |
+
"acc": [
|
| 666 |
+
0.8066666666666666,
|
| 667 |
+
0.9,
|
| 668 |
+
0.8333333333333334,
|
| 669 |
+
0.8066666666666666,
|
| 670 |
+
0.8333333333333334,
|
| 671 |
+
0.8133333333333334,
|
| 672 |
+
0.8133333333333334
|
| 673 |
+
],
|
| 674 |
+
"ece": [
|
| 675 |
+
0.06510866666666663,
|
| 676 |
+
0.1386743855397213,
|
| 677 |
+
0.0789565169137552,
|
| 678 |
+
0.062432980461078987,
|
| 679 |
+
0.055965541493138656,
|
| 680 |
+
0.0720774047912179,
|
| 681 |
+
0.07202366964726076
|
| 682 |
+
],
|
| 683 |
+
"brier": [
|
| 684 |
+
0.2724716288,
|
| 685 |
+
0.17438841294299068,
|
| 686 |
+
0.21404276429677002,
|
| 687 |
+
0.272997921524828,
|
| 688 |
+
0.2120454398319758,
|
| 689 |
+
0.2577209883596167,
|
| 690 |
+
0.2577165533469825
|
| 691 |
+
],
|
| 692 |
+
"nll": [
|
| 693 |
+
0.8044104558933085,
|
| 694 |
+
0.34669568714389054,
|
| 695 |
+
0.3994614525827854,
|
| 696 |
+
0.718518514313333,
|
| 697 |
+
0.37436965717575804,
|
| 698 |
+
0.5133312344280495,
|
| 699 |
+
0.5134031646716205
|
| 700 |
+
],
|
| 701 |
+
"tvd_human": [
|
| 702 |
+
null,
|
| 703 |
+
null,
|
| 704 |
+
null,
|
| 705 |
+
null,
|
| 706 |
+
null,
|
| 707 |
+
null,
|
| 708 |
+
null
|
| 709 |
+
],
|
| 710 |
+
"auroc_err_d2": 0.81761185522941,
|
| 711 |
+
"auroc_err_conf": 0.8364206326588772
|
| 712 |
+
},
|
| 713 |
+
"massive": {
|
| 714 |
+
"n": 150,
|
| 715 |
+
"primitive": "choice",
|
| 716 |
+
"d2_mean": 0.28129735044490983,
|
| 717 |
+
"d2_median": 0.2326751427435838,
|
| 718 |
+
"frac_d2_gt_0.01": 1.0,
|
| 719 |
+
"d2_per_prob": 0.004395271100701716,
|
| 720 |
+
"acc": [
|
| 721 |
+
0.7866666666666666,
|
| 722 |
+
0.8466666666666667,
|
| 723 |
+
0.82,
|
| 724 |
+
0.7866666666666666,
|
| 725 |
+
0.82,
|
| 726 |
+
0.7866666666666666,
|
| 727 |
+
0.7866666666666666
|
| 728 |
+
],
|
| 729 |
+
"ece": [
|
| 730 |
+
0.0777126666666667,
|
| 731 |
+
0.18979697917741029,
|
| 732 |
+
0.12016697381720155,
|
| 733 |
+
0.08463392286843259,
|
| 734 |
+
0.08565271612094155,
|
| 735 |
+
0.06563622072344942,
|
| 736 |
+
0.06566104791893812
|
| 737 |
+
],
|
| 738 |
+
"brier": [
|
| 739 |
+
0.2918901418666667,
|
| 740 |
+
0.26712022029259447,
|
| 741 |
+
0.26723011911226807,
|
| 742 |
+
0.2953347428754525,
|
| 743 |
+
0.25832656099598683,
|
| 744 |
+
0.28339921500362325,
|
| 745 |
+
0.28340094401279536
|
| 746 |
+
],
|
| 747 |
+
"nll": [
|
| 748 |
+
0.7635561516268425,
|
| 749 |
+
0.5719995020158584,
|
| 750 |
+
0.576347271290265,
|
| 751 |
+
0.7866866004899914,
|
| 752 |
+
0.5235165237323772,
|
| 753 |
+
0.6539981178745592,
|
| 754 |
+
0.6540353383640651
|
| 755 |
+
],
|
| 756 |
+
"tvd_human": [
|
| 757 |
+
null,
|
| 758 |
+
null,
|
| 759 |
+
null,
|
| 760 |
+
null,
|
| 761 |
+
null,
|
| 762 |
+
null,
|
| 763 |
+
null
|
| 764 |
+
],
|
| 765 |
+
"auroc_err_d2": 0.6191737288135594,
|
| 766 |
+
"auroc_err_conf": 0.8895656779661016
|
| 767 |
+
},
|
| 768 |
+
"measuring_hate_speech": {
|
| 769 |
+
"n": 150,
|
| 770 |
+
"primitive": "score",
|
| 771 |
+
"d2_mean": 0.04789215796977927,
|
| 772 |
+
"d2_median": 0.03968107968962158,
|
| 773 |
+
"frac_d2_gt_0.01": 0.8466666666666667,
|
| 774 |
+
"d2_per_prob": 0.009578431593955855,
|
| 775 |
+
"acc": [
|
| 776 |
+
0.7066666666666667,
|
| 777 |
+
0.7466666666666667,
|
| 778 |
+
0.7066666666666667,
|
| 779 |
+
0.7066666666666667,
|
| 780 |
+
0.7066666666666667,
|
| 781 |
+
0.74,
|
| 782 |
+
0.74
|
| 783 |
+
],
|
| 784 |
+
"ece": [
|
| 785 |
+
0.09315733333333334,
|
| 786 |
+
0.08180193903022727,
|
| 787 |
+
0.09276177938066187,
|
| 788 |
+
0.07499960580269041,
|
| 789 |
+
0.06922658479760434,
|
| 790 |
+
0.08093180752531413,
|
| 791 |
+
0.20865092916249278
|
| 792 |
+
],
|
| 793 |
+
"brier": [
|
| 794 |
+
0.43755027053333323,
|
| 795 |
+
0.3728176427739953,
|
| 796 |
+
0.4367256023420677,
|
| 797 |
+
0.4338453809597388,
|
| 798 |
+
0.43300293452748645,
|
| 799 |
+
0.38182844245802594,
|
| 800 |
+
0.44636010795175274
|
| 801 |
+
],
|
| 802 |
+
"nll": [
|
| 803 |
+
0.795153638920132,
|
| 804 |
+
0.6826387031128062,
|
| 805 |
+
0.7936449508710087,
|
| 806 |
+
0.7936840123546625,
|
| 807 |
+
0.7920948462879857,
|
| 808 |
+
0.6992137858431018,
|
| 809 |
+
0.7922767401577565
|
| 810 |
+
],
|
| 811 |
+
"tvd_human": [
|
| 812 |
+
0.3481855555555556,
|
| 813 |
+
0.30682141853717815,
|
| 814 |
+
0.3476425942413979,
|
| 815 |
+
0.34246959598037185,
|
| 816 |
+
0.3419161679385204,
|
| 817 |
+
0.31277384656132556,
|
| 818 |
+
0.3761724489948334
|
| 819 |
+
],
|
| 820 |
+
"auroc_err_d2": 0.8102487135506004,
|
| 821 |
+
"auroc_err_conf": 0.7855917667238422
|
| 822 |
+
},
|
| 823 |
+
"mmlu": {
|
| 824 |
+
"n": 150,
|
| 825 |
+
"primitive": "choice",
|
| 826 |
+
"d2_mean": 0.4652137687077885,
|
| 827 |
+
"d2_median": 0.4068245179355562,
|
| 828 |
+
"frac_d2_gt_0.01": 1.0,
|
| 829 |
+
"d2_per_prob": 0.058151721088473565,
|
| 830 |
+
"acc": [
|
| 831 |
+
0.62,
|
| 832 |
+
0.62,
|
| 833 |
+
0.6066666666666667,
|
| 834 |
+
0.62,
|
| 835 |
+
0.6066666666666667,
|
| 836 |
+
0.62,
|
| 837 |
+
0.62
|
| 838 |
+
],
|
| 839 |
+
"ece": [
|
| 840 |
+
0.06459333333333332,
|
| 841 |
+
0.14407104069782178,
|
| 842 |
+
0.06763802932384799,
|
| 843 |
+
0.07125939958645143,
|
| 844 |
+
0.07882656523717056,
|
| 845 |
+
0.06731238904383484,
|
| 846 |
+
0.06731240448608881
|
| 847 |
+
],
|
| 848 |
+
"brier": [
|
| 849 |
+
0.4675828609333333,
|
| 850 |
+
0.5038782643650732,
|
| 851 |
+
0.47653596299693485,
|
| 852 |
+
0.4665434059147077,
|
| 853 |
+
0.47966874555258887,
|
| 854 |
+
0.4673184841929888,
|
| 855 |
+
0.4673184827585815
|
| 856 |
+
],
|
| 857 |
+
"nll": [
|
| 858 |
+
0.8801697688700574,
|
| 859 |
+
0.9555300863208996,
|
| 860 |
+
0.8992174367147606,
|
| 861 |
+
0.8779691352374367,
|
| 862 |
+
0.9048809541004429,
|
| 863 |
+
0.8775541931762255,
|
| 864 |
+
0.8775542131762154
|
| 865 |
+
],
|
| 866 |
+
"tvd_human": [
|
| 867 |
+
null,
|
| 868 |
+
null,
|
| 869 |
+
null,
|
| 870 |
+
null,
|
| 871 |
+
null,
|
| 872 |
+
null,
|
| 873 |
+
null
|
| 874 |
+
],
|
| 875 |
+
"auroc_err_d2": 0.48292774948122996,
|
| 876 |
+
"auroc_err_conf": 0.7892850405583852
|
| 877 |
+
},
|
| 878 |
+
"mnli": {
|
| 879 |
+
"n": 150,
|
| 880 |
+
"primitive": "choice",
|
| 881 |
+
"d2_mean": 0.7058271035123084,
|
| 882 |
+
"d2_median": 0.5227622377917546,
|
| 883 |
+
"frac_d2_gt_0.01": 1.0,
|
| 884 |
+
"d2_per_prob": 0.11763785058538474,
|
| 885 |
+
"acc": [
|
| 886 |
+
0.82,
|
| 887 |
+
0.82,
|
| 888 |
+
0.82,
|
| 889 |
+
0.82,
|
| 890 |
+
0.82,
|
| 891 |
+
0.82,
|
| 892 |
+
0.82
|
| 893 |
+
],
|
| 894 |
+
"ece": [
|
| 895 |
+
0.08623199999999998,
|
| 896 |
+
0.21486930640247953,
|
| 897 |
+
0.13160062633546354,
|
| 898 |
+
0.09809952918103045,
|
| 899 |
+
0.09648601334300322,
|
| 900 |
+
0.10240744840513662,
|
| 901 |
+
0.10240744840513667
|
| 902 |
+
],
|
| 903 |
+
"brier": [
|
| 904 |
+
0.2639669976,
|
| 905 |
+
0.3488868395279254,
|
| 906 |
+
0.28293901734690696,
|
| 907 |
+
0.2620674248749983,
|
| 908 |
+
0.26969902424830094,
|
| 909 |
+
0.2643644750195817,
|
| 910 |
+
0.26436447501958166
|
| 911 |
+
],
|
| 912 |
+
"nll": [
|
| 913 |
+
0.4627406488403193,
|
| 914 |
+
0.6506768768537871,
|
| 915 |
+
0.5366661128844564,
|
| 916 |
+
0.4645572066415322,
|
| 917 |
+
0.4991701020640908,
|
| 918 |
+
0.47642216644746727,
|
| 919 |
+
0.47642216644746727
|
| 920 |
+
],
|
| 921 |
+
"tvd_human": [
|
| 922 |
+
null,
|
| 923 |
+
null,
|
| 924 |
+
null,
|
| 925 |
+
null,
|
| 926 |
+
null,
|
| 927 |
+
null,
|
| 928 |
+
null
|
| 929 |
+
],
|
| 930 |
+
"auroc_err_d2": 0.2839506172839506,
|
| 931 |
+
"auroc_err_conf": 0.8423667570009034
|
| 932 |
+
},
|
| 933 |
+
"paws": {
|
| 934 |
+
"n": 150,
|
| 935 |
+
"primitive": "noul",
|
| 936 |
+
"d2_mean": 0.588769334583782,
|
| 937 |
+
"d2_median": 0.6510286133537634,
|
| 938 |
+
"frac_d2_gt_0.01": 1.0,
|
| 939 |
+
"d2_per_prob": 0.1471923336459455,
|
| 940 |
+
"acc": [
|
| 941 |
+
0.8666666666666667,
|
| 942 |
+
0.8533333333333334,
|
| 943 |
+
0.8666666666666667,
|
| 944 |
+
0.8666666666666667,
|
| 945 |
+
0.8666666666666667,
|
| 946 |
+
0.8533333333333334,
|
| 947 |
+
0.8533333333333334
|
| 948 |
+
],
|
| 949 |
+
"ece": [
|
| 950 |
+
0.07818019961339343,
|
| 951 |
+
0.18174770001518886,
|
| 952 |
+
0.07175785906353323,
|
| 953 |
+
0.07818019961339351,
|
| 954 |
+
0.07282227377970996,
|
| 955 |
+
0.0830742523671039,
|
| 956 |
+
0.08745615184124442
|
| 957 |
+
],
|
| 958 |
+
"brier": [
|
| 959 |
+
0.10604583379666718,
|
| 960 |
+
0.13314239660601648,
|
| 961 |
+
0.10530321827050088,
|
| 962 |
+
0.1060458337966672,
|
| 963 |
+
0.10616983823641826,
|
| 964 |
+
0.11128164083074712,
|
| 965 |
+
0.11250345245556008
|
| 966 |
+
],
|
| 967 |
+
"nll": [
|
| 968 |
+
0.3619494609749825,
|
| 969 |
+
0.4422511431897495,
|
| 970 |
+
0.35647398002141994,
|
| 971 |
+
0.3619494609749825,
|
| 972 |
+
0.3651221588573813,
|
| 973 |
+
0.35546381740121763,
|
| 974 |
+
0.36030309769833885
|
| 975 |
+
],
|
| 976 |
+
"tvd_human": [
|
| 977 |
+
null,
|
| 978 |
+
null,
|
| 979 |
+
null,
|
| 980 |
+
null,
|
| 981 |
+
null,
|
| 982 |
+
null,
|
| 983 |
+
null
|
| 984 |
+
],
|
| 985 |
+
"auroc_err_d2": 0.14576923076923076,
|
| 986 |
+
"auroc_err_conf": 0.8173076923076923
|
| 987 |
+
},
|
| 988 |
+
"sms_spam": {
|
| 989 |
+
"n": 150,
|
| 990 |
+
"primitive": "noul",
|
| 991 |
+
"d2_mean": 0.6561771008521786,
|
| 992 |
+
"d2_median": 0.6882175527875654,
|
| 993 |
+
"frac_d2_gt_0.01": 1.0,
|
| 994 |
+
"d2_per_prob": 0.16404427521304465,
|
| 995 |
+
"acc": [
|
| 996 |
+
0.9733333333333334,
|
| 997 |
+
0.9666666666666667,
|
| 998 |
+
0.9733333333333334,
|
| 999 |
+
0.9733333333333334,
|
| 1000 |
+
0.9733333333333334,
|
| 1001 |
+
0.9666666666666667,
|
| 1002 |
+
0.9666666666666667
|
| 1003 |
+
],
|
| 1004 |
+
"ece": [
|
| 1005 |
+
0.019748802316553724,
|
| 1006 |
+
0.23320738530737373,
|
| 1007 |
+
0.0177508375046645,
|
| 1008 |
+
0.019748802316553717,
|
| 1009 |
+
0.01653579828666175,
|
| 1010 |
+
0.019609083696140256,
|
| 1011 |
+
0.017726921174839108
|
| 1012 |
+
],
|
| 1013 |
+
"brier": [
|
| 1014 |
+
0.021161651919554436,
|
| 1015 |
+
0.07907279792811626,
|
| 1016 |
+
0.02136116690409474,
|
| 1017 |
+
0.021161651919554436,
|
| 1018 |
+
0.021575695730239573,
|
| 1019 |
+
0.025124397888021975,
|
| 1020 |
+
0.02511657038839709
|
| 1021 |
+
],
|
| 1022 |
+
"nll": [
|
| 1023 |
+
0.08829212979364233,
|
| 1024 |
+
0.3240666172590361,
|
| 1025 |
+
0.09412139821871107,
|
| 1026 |
+
0.08829212979364233,
|
| 1027 |
+
0.09643661953501372,
|
| 1028 |
+
0.10293345281168281,
|
| 1029 |
+
0.10168430269320762
|
| 1030 |
+
],
|
| 1031 |
+
"tvd_human": [
|
| 1032 |
+
null,
|
| 1033 |
+
null,
|
| 1034 |
+
null,
|
| 1035 |
+
null,
|
| 1036 |
+
null,
|
| 1037 |
+
null,
|
| 1038 |
+
null
|
| 1039 |
+
],
|
| 1040 |
+
"auroc_err_d2": 0.07534246575342465,
|
| 1041 |
+
"auroc_err_conf": 0.8647260273972602
|
| 1042 |
+
},
|
| 1043 |
+
"sst5": {
|
| 1044 |
+
"n": 150,
|
| 1045 |
+
"primitive": "score",
|
| 1046 |
+
"d2_mean": 0.20173854682261902,
|
| 1047 |
+
"d2_median": 0.20219690492908016,
|
| 1048 |
+
"frac_d2_gt_0.01": 0.9533333333333334,
|
| 1049 |
+
"d2_per_prob": 0.022415394091402117,
|
| 1050 |
+
"acc": [
|
| 1051 |
+
0.5066666666666667,
|
| 1052 |
+
0.31333333333333335,
|
| 1053 |
+
0.5266666666666666,
|
| 1054 |
+
0.5066666666666667,
|
| 1055 |
+
0.5266666666666666,
|
| 1056 |
+
0.32666666666666666,
|
| 1057 |
+
0.32666666666666666
|
| 1058 |
+
],
|
| 1059 |
+
"ece": [
|
| 1060 |
+
0.07717266666666665,
|
| 1061 |
+
0.18380297231350531,
|
| 1062 |
+
0.10317334686467526,
|
| 1063 |
+
0.09285388966468018,
|
| 1064 |
+
0.10241790306244157,
|
| 1065 |
+
0.14872636038902798,
|
| 1066 |
+
0.08724142503271454
|
| 1067 |
+
],
|
| 1068 |
+
"brier": [
|
| 1069 |
+
0.5993707316,
|
| 1070 |
+
0.7219422388277636,
|
| 1071 |
+
0.6002417132114636,
|
| 1072 |
+
0.5956433756654298,
|
| 1073 |
+
0.5965318439389099,
|
| 1074 |
+
0.6962295334364174,
|
| 1075 |
+
0.6995283845638522
|
| 1076 |
+
],
|
| 1077 |
+
"nll": [
|
| 1078 |
+
1.0809704068023638,
|
| 1079 |
+
1.9821340464120771,
|
| 1080 |
+
1.084594641947438,
|
| 1081 |
+
1.0672641730131003,
|
| 1082 |
+
1.0707717907496155,
|
| 1083 |
+
1.6395352850922398,
|
| 1084 |
+
1.3927793106699267
|
| 1085 |
+
],
|
| 1086 |
+
"tvd_human": [
|
| 1087 |
+
null,
|
| 1088 |
+
null,
|
| 1089 |
+
null,
|
| 1090 |
+
null,
|
| 1091 |
+
null,
|
| 1092 |
+
null,
|
| 1093 |
+
null
|
| 1094 |
+
],
|
| 1095 |
+
"auroc_err_d2": 0.4487908961593172,
|
| 1096 |
+
"auroc_err_conf": 0.6320234708392604
|
| 1097 |
+
},
|
| 1098 |
+
"strategyqa_closed": {
|
| 1099 |
+
"n": 150,
|
| 1100 |
+
"primitive": "noul",
|
| 1101 |
+
"d2_mean": 0.14958340470400772,
|
| 1102 |
+
"d2_median": 0.06809318083802743,
|
| 1103 |
+
"frac_d2_gt_0.01": 0.9733333333333334,
|
| 1104 |
+
"d2_per_prob": 0.03739585117600193,
|
| 1105 |
+
"acc": [
|
| 1106 |
+
0.64,
|
| 1107 |
+
0.7266666666666667,
|
| 1108 |
+
0.6466666666666666,
|
| 1109 |
+
0.64,
|
| 1110 |
+
0.6466666666666666,
|
| 1111 |
+
0.72,
|
| 1112 |
+
0.72
|
| 1113 |
+
],
|
| 1114 |
+
"ece": [
|
| 1115 |
+
0.08942381393180916,
|
| 1116 |
+
0.10449591854725768,
|
| 1117 |
+
0.08037939632512783,
|
| 1118 |
+
0.08942381393180919,
|
| 1119 |
+
0.08420616887655707,
|
| 1120 |
+
0.08728536654889218,
|
| 1121 |
+
0.09520237936665074
|
| 1122 |
+
],
|
| 1123 |
+
"brier": [
|
| 1124 |
+
0.20156949456724393,
|
| 1125 |
+
0.19960092036704305,
|
| 1126 |
+
0.20072550629334637,
|
| 1127 |
+
0.20156949456724393,
|
| 1128 |
+
0.2005579463169533,
|
| 1129 |
+
0.18575458381712356,
|
| 1130 |
+
0.1856975294552466
|
| 1131 |
+
],
|
| 1132 |
+
"nll": [
|
| 1133 |
+
0.5774032994112407,
|
| 1134 |
+
0.588227660277465,
|
| 1135 |
+
0.5760493485460029,
|
| 1136 |
+
0.5774032994112407,
|
| 1137 |
+
0.5745409901831312,
|
| 1138 |
+
0.5456557165219501,
|
| 1139 |
+
0.5455302745332212
|
| 1140 |
+
],
|
| 1141 |
+
"tvd_human": [
|
| 1142 |
+
null,
|
| 1143 |
+
null,
|
| 1144 |
+
null,
|
| 1145 |
+
null,
|
| 1146 |
+
null,
|
| 1147 |
+
null,
|
| 1148 |
+
null
|
| 1149 |
+
],
|
| 1150 |
+
"auroc_err_d2": 0.2856867283950617,
|
| 1151 |
+
"auroc_err_conf": 0.7038001543209876
|
| 1152 |
+
},
|
| 1153 |
+
"strategyqa_grounded": {
|
| 1154 |
+
"n": 150,
|
| 1155 |
+
"primitive": "noul",
|
| 1156 |
+
"d2_mean": 0.3168662989859898,
|
| 1157 |
+
"d2_median": 0.2882273231046364,
|
| 1158 |
+
"frac_d2_gt_0.01": 0.9933333333333333,
|
| 1159 |
+
"d2_per_prob": 0.07921657474649745,
|
| 1160 |
+
"acc": [
|
| 1161 |
+
0.8133333333333334,
|
| 1162 |
+
0.8466666666666667,
|
| 1163 |
+
0.8066666666666666,
|
| 1164 |
+
0.8133333333333334,
|
| 1165 |
+
0.8066666666666666,
|
| 1166 |
+
0.8266666666666667,
|
| 1167 |
+
0.8266666666666667
|
| 1168 |
+
],
|
| 1169 |
+
"ece": [
|
| 1170 |
+
0.06183971232447884,
|
| 1171 |
+
0.17267710024456112,
|
| 1172 |
+
0.04331482372393426,
|
| 1173 |
+
0.06183971232447884,
|
| 1174 |
+
0.03137496354633196,
|
| 1175 |
+
0.07834531406497322,
|
| 1176 |
+
0.085028263917759
|
| 1177 |
+
],
|
| 1178 |
+
"brier": [
|
| 1179 |
+
0.13385163247278165,
|
| 1180 |
+
0.14225477286441246,
|
| 1181 |
+
0.13355098101903054,
|
| 1182 |
+
0.13385163247278165,
|
| 1183 |
+
0.13360677612769603,
|
| 1184 |
+
0.1130647783574905,
|
| 1185 |
+
0.11305945921908256
|
| 1186 |
+
],
|
| 1187 |
+
"nll": [
|
| 1188 |
+
0.40584527117492203,
|
| 1189 |
+
0.46331866657402865,
|
| 1190 |
+
0.40704004643162334,
|
| 1191 |
+
0.40584527117492203,
|
| 1192 |
+
0.4063382141704068,
|
| 1193 |
+
0.355618016083666,
|
| 1194 |
+
0.3545947186722173
|
| 1195 |
+
],
|
| 1196 |
+
"tvd_human": [
|
| 1197 |
+
null,
|
| 1198 |
+
null,
|
| 1199 |
+
null,
|
| 1200 |
+
null,
|
| 1201 |
+
null,
|
| 1202 |
+
null,
|
| 1203 |
+
null
|
| 1204 |
+
],
|
| 1205 |
+
"auroc_err_d2": 0.2268735362997658,
|
| 1206 |
+
"auroc_err_conf": 0.7565866510538641
|
| 1207 |
+
},
|
| 1208 |
+
"stsb": {
|
| 1209 |
+
"n": 150,
|
| 1210 |
+
"primitive": "score",
|
| 1211 |
+
"d2_mean": 0.2110944073708435,
|
| 1212 |
+
"d2_median": 0.23286678194272534,
|
| 1213 |
+
"frac_d2_gt_0.01": 0.9466666666666667,
|
| 1214 |
+
"d2_per_prob": 0.021109440737084352,
|
| 1215 |
+
"acc": [
|
| 1216 |
+
0.38,
|
| 1217 |
+
0.32,
|
| 1218 |
+
0.37333333333333335,
|
| 1219 |
+
0.38,
|
| 1220 |
+
0.37333333333333335,
|
| 1221 |
+
0.35333333333333333,
|
| 1222 |
+
0.35333333333333333
|
| 1223 |
+
],
|
| 1224 |
+
"ece": [
|
| 1225 |
+
0.11861600000000001,
|
| 1226 |
+
0.23835451520858036,
|
| 1227 |
+
0.125719471773424,
|
| 1228 |
+
0.14498758914546966,
|
| 1229 |
+
0.14980027037276175,
|
| 1230 |
+
0.20092558915003655,
|
| 1231 |
+
0.1490561941644919
|
| 1232 |
+
],
|
| 1233 |
+
"brier": [
|
| 1234 |
+
0.6586722132,
|
| 1235 |
+
0.8004170216506868,
|
| 1236 |
+
0.6591923018650402,
|
| 1237 |
+
0.6631525775058174,
|
| 1238 |
+
0.6637196192335166,
|
| 1239 |
+
0.7729689005403909,
|
| 1240 |
+
0.7183668751421927
|
| 1241 |
+
],
|
| 1242 |
+
"nll": [
|
| 1243 |
+
1.2477612845888355,
|
| 1244 |
+
2.247289146524647,
|
| 1245 |
+
1.2492699807421463,
|
| 1246 |
+
1.2445393490656083,
|
| 1247 |
+
1.2463328536787197,
|
| 1248 |
+
1.859878478813718,
|
| 1249 |
+
1.4963346473859576
|
| 1250 |
+
],
|
| 1251 |
+
"tvd_human": [
|
| 1252 |
+
null,
|
| 1253 |
+
null,
|
| 1254 |
+
null,
|
| 1255 |
+
null,
|
| 1256 |
+
null,
|
| 1257 |
+
null,
|
| 1258 |
+
null
|
| 1259 |
+
],
|
| 1260 |
+
"auroc_err_d2": 0.5929069986794945,
|
| 1261 |
+
"auroc_err_conf": 0.7324089794378419
|
| 1262 |
+
},
|
| 1263 |
+
"yelp5": {
|
| 1264 |
+
"n": 150,
|
| 1265 |
+
"primitive": "score",
|
| 1266 |
+
"d2_mean": 0.17582390833377326,
|
| 1267 |
+
"d2_median": 0.18524666321711308,
|
| 1268 |
+
"frac_d2_gt_0.01": 0.9933333333333333,
|
| 1269 |
+
"d2_per_prob": 0.019535989814863697,
|
| 1270 |
+
"acc": [
|
| 1271 |
+
0.5133333333333333,
|
| 1272 |
+
0.36666666666666664,
|
| 1273 |
+
0.5066666666666667,
|
| 1274 |
+
0.5133333333333333,
|
| 1275 |
+
0.5066666666666667,
|
| 1276 |
+
0.37333333333333335,
|
| 1277 |
+
0.37333333333333335
|
| 1278 |
+
],
|
| 1279 |
+
"ece": [
|
| 1280 |
+
0.0985373333333333,
|
| 1281 |
+
0.21029574579998783,
|
| 1282 |
+
0.08630995777139717,
|
| 1283 |
+
0.12006606271156864,
|
| 1284 |
+
0.1206282329878187,
|
| 1285 |
+
0.18129354508097711,
|
| 1286 |
+
0.1284528187231741
|
| 1287 |
+
],
|
| 1288 |
+
"brier": [
|
| 1289 |
+
0.6238851926666668,
|
| 1290 |
+
0.7045975041855774,
|
| 1291 |
+
0.6236925757728299,
|
| 1292 |
+
0.6271800642248241,
|
| 1293 |
+
0.626872255849741,
|
| 1294 |
+
0.6843793717561243,
|
| 1295 |
+
0.6781121937935971
|
| 1296 |
+
],
|
| 1297 |
+
"nll": [
|
| 1298 |
+
1.1264336703693318,
|
| 1299 |
+
1.6879885210878547,
|
| 1300 |
+
1.1284431660600474,
|
| 1301 |
+
1.12424027885097,
|
| 1302 |
+
1.1259948375741733,
|
| 1303 |
+
1.6284267932719134,
|
| 1304 |
+
1.3627972223405265
|
| 1305 |
+
],
|
| 1306 |
+
"tvd_human": [
|
| 1307 |
+
null,
|
| 1308 |
+
null,
|
| 1309 |
+
null,
|
| 1310 |
+
null,
|
| 1311 |
+
null,
|
| 1312 |
+
null,
|
| 1313 |
+
null
|
| 1314 |
+
],
|
| 1315 |
+
"auroc_err_d2": 0.7002312755737413,
|
| 1316 |
+
"auroc_err_conf": 0.5531044298167586
|
| 1317 |
+
}
|
| 1318 |
+
},
|
| 1319 |
+
"chaosnli": {
|
| 1320 |
+
"n": 1599,
|
| 1321 |
+
"spearman_d2_disagreement": -0.272259699037493,
|
| 1322 |
+
"spearman_uncertainty_disagreement": 0.2801169966210108,
|
| 1323 |
+
"d2_by_band": {
|
| 1324 |
+
"split <50%": {
|
| 1325 |
+
"n": 191,
|
| 1326 |
+
"d2_mean": 0.37110608170420256,
|
| 1327 |
+
"conf_mean": 0.6941251308900523
|
| 1328 |
+
},
|
| 1329 |
+
"contested 50-70%": {
|
| 1330 |
+
"n": 828,
|
| 1331 |
+
"d2_mean": 0.4283648986765743,
|
| 1332 |
+
"conf_mean": 0.7406737922705314
|
| 1333 |
+
},
|
| 1334 |
+
"clear 70-90%": {
|
| 1335 |
+
"n": 523,
|
| 1336 |
+
"d2_mean": 0.6224392693326635,
|
| 1337 |
+
"conf_mean": 0.7957239005736138
|
| 1338 |
+
},
|
| 1339 |
+
"consensus >=90%": {
|
| 1340 |
+
"n": 57,
|
| 1341 |
+
"d2_mean": 0.8236840595150517,
|
| 1342 |
+
"conf_mean": 0.861119298245614
|
| 1343 |
+
}
|
| 1344 |
+
}
|
| 1345 |
+
}
|
| 1346 |
+
}
|
results/probes.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,622 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"per_config": {
|
| 3 |
+
"cardinality": {
|
| 4 |
+
"banking77|K10": {
|
| 5 |
+
"n": 200,
|
| 6 |
+
"accuracy": 0.935,
|
| 7 |
+
"ece": 0.07111400000000001,
|
| 8 |
+
"mean_p_gold": 0.8425345,
|
| 9 |
+
"mean_conf": 0.8690350000000001
|
| 10 |
+
},
|
| 11 |
+
"banking77|K100": {
|
| 12 |
+
"n": 200,
|
| 13 |
+
"accuracy": 0.735,
|
| 14 |
+
"ece": 0.07928999999999996,
|
| 15 |
+
"mean_p_gold": 0.6466905,
|
| 16 |
+
"mean_conf": 0.7603099999999999
|
| 17 |
+
},
|
| 18 |
+
"banking77|K2": {
|
| 19 |
+
"n": 200,
|
| 20 |
+
"accuracy": 0.99,
|
| 21 |
+
"ece": 0.03686650000000004,
|
| 22 |
+
"mean_p_gold": 0.9541605000000001,
|
| 23 |
+
"mean_conf": 0.9582555
|
| 24 |
+
},
|
| 25 |
+
"banking77|K25": {
|
| 26 |
+
"n": 200,
|
| 27 |
+
"accuracy": 0.865,
|
| 28 |
+
"ece": 0.07814099999999997,
|
| 29 |
+
"mean_p_gold": 0.7414125,
|
| 30 |
+
"mean_conf": 0.808853
|
| 31 |
+
},
|
| 32 |
+
"banking77|K5": {
|
| 33 |
+
"n": 200,
|
| 34 |
+
"accuracy": 0.97,
|
| 35 |
+
"ece": 0.05092299999999998,
|
| 36 |
+
"mean_p_gold": 0.9143975000000001,
|
| 37 |
+
"mean_conf": 0.92193
|
| 38 |
+
},
|
| 39 |
+
"banking77|K50": {
|
| 40 |
+
"n": 200,
|
| 41 |
+
"accuracy": 0.795,
|
| 42 |
+
"ece": 0.061708500000000034,
|
| 43 |
+
"mean_p_gold": 0.700698,
|
| 44 |
+
"mean_conf": 0.7963254999999999
|
| 45 |
+
},
|
| 46 |
+
"banking77|K77": {
|
| 47 |
+
"n": 200,
|
| 48 |
+
"accuracy": 0.74,
|
| 49 |
+
"ece": 0.06758949999999993,
|
| 50 |
+
"mean_p_gold": 0.64629,
|
| 51 |
+
"mean_conf": 0.7598895
|
| 52 |
+
},
|
| 53 |
+
"clinc150|K10": {
|
| 54 |
+
"n": 200,
|
| 55 |
+
"accuracy": 0.97,
|
| 56 |
+
"ece": 0.08100800000000002,
|
| 57 |
+
"mean_p_gold": 0.8876575,
|
| 58 |
+
"mean_conf": 0.8999389999999999
|
| 59 |
+
},
|
| 60 |
+
"clinc150|K100": {
|
| 61 |
+
"n": 200,
|
| 62 |
+
"accuracy": 0.83,
|
| 63 |
+
"ece": 0.09844400000000006,
|
| 64 |
+
"mean_p_gold": 0.6775125,
|
| 65 |
+
"mean_conf": 0.736962
|
| 66 |
+
},
|
| 67 |
+
"clinc150|K151": {
|
| 68 |
+
"n": 200,
|
| 69 |
+
"accuracy": 0.78,
|
| 70 |
+
"ece": 0.11997649999999997,
|
| 71 |
+
"mean_p_gold": 0.5992125,
|
| 72 |
+
"mean_conf": 0.6713685000000001
|
| 73 |
+
},
|
| 74 |
+
"clinc150|K2": {
|
| 75 |
+
"n": 200,
|
| 76 |
+
"accuracy": 0.98,
|
| 77 |
+
"ece": 0.041492000000000084,
|
| 78 |
+
"mean_p_gold": 0.9509010000000001,
|
| 79 |
+
"mean_conf": 0.9556110000000001
|
| 80 |
+
},
|
| 81 |
+
"clinc150|K25": {
|
| 82 |
+
"n": 200,
|
| 83 |
+
"accuracy": 0.945,
|
| 84 |
+
"ece": 0.12090750000000001,
|
| 85 |
+
"mean_p_gold": 0.8063835,
|
| 86 |
+
"mean_conf": 0.8254624999999999
|
| 87 |
+
},
|
| 88 |
+
"clinc150|K5": {
|
| 89 |
+
"n": 200,
|
| 90 |
+
"accuracy": 0.985,
|
| 91 |
+
"ece": 0.05836949999999988,
|
| 92 |
+
"mean_p_gold": 0.9259654999999999,
|
| 93 |
+
"mean_conf": 0.9294024999999999
|
| 94 |
+
},
|
| 95 |
+
"clinc150|K50": {
|
| 96 |
+
"n": 200,
|
| 97 |
+
"accuracy": 0.915,
|
| 98 |
+
"ece": 0.10288350000000003,
|
| 99 |
+
"mean_p_gold": 0.7745485,
|
| 100 |
+
"mean_conf": 0.8121165
|
| 101 |
+
},
|
| 102 |
+
"go_emotions|K10": {
|
| 103 |
+
"n": 200,
|
| 104 |
+
"accuracy": 0.715,
|
| 105 |
+
"ece": 0.08132449999999998,
|
| 106 |
+
"mean_p_gold": 0.569403,
|
| 107 |
+
"mean_conf": 0.6704114999999998
|
| 108 |
+
},
|
| 109 |
+
"go_emotions|K100": {
|
| 110 |
+
"n": 200,
|
| 111 |
+
"accuracy": 0.535,
|
| 112 |
+
"ece": 0.12466399999999998,
|
| 113 |
+
"mean_p_gold": 0.4037445,
|
| 114 |
+
"mean_conf": 0.621846
|
| 115 |
+
},
|
| 116 |
+
"go_emotions|K2": {
|
| 117 |
+
"n": 200,
|
| 118 |
+
"accuracy": 0.955,
|
| 119 |
+
"ece": 0.057876500000000095,
|
| 120 |
+
"mean_p_gold": 0.9006865,
|
| 121 |
+
"mean_conf": 0.9156184999999999
|
| 122 |
+
},
|
| 123 |
+
"go_emotions|K25": {
|
| 124 |
+
"n": 200,
|
| 125 |
+
"accuracy": 0.53,
|
| 126 |
+
"ece": 0.07764950000000004,
|
| 127 |
+
"mean_p_gold": 0.3975565,
|
| 128 |
+
"mean_conf": 0.5897625
|
| 129 |
+
},
|
| 130 |
+
"go_emotions|K28": {
|
| 131 |
+
"n": 200,
|
| 132 |
+
"accuracy": 0.54,
|
| 133 |
+
"ece": 0.11136600000000009,
|
| 134 |
+
"mean_p_gold": 0.40340000000000004,
|
| 135 |
+
"mean_conf": 0.621964
|
| 136 |
+
},
|
| 137 |
+
"go_emotions|K5": {
|
| 138 |
+
"n": 200,
|
| 139 |
+
"accuracy": 0.865,
|
| 140 |
+
"ece": 0.0786075,
|
| 141 |
+
"mean_p_gold": 0.7344809999999999,
|
| 142 |
+
"mean_conf": 0.7983035
|
| 143 |
+
},
|
| 144 |
+
"go_emotions|K50": {
|
| 145 |
+
"n": 200,
|
| 146 |
+
"accuracy": 0.54,
|
| 147 |
+
"ece": 0.10938350000000006,
|
| 148 |
+
"mean_p_gold": 0.403252,
|
| 149 |
+
"mean_conf": 0.6219534999999999
|
| 150 |
+
},
|
| 151 |
+
"ledgar|K10": {
|
| 152 |
+
"n": 200,
|
| 153 |
+
"accuracy": 0.935,
|
| 154 |
+
"ece": 0.05702449999999996,
|
| 155 |
+
"mean_p_gold": 0.8613550000000001,
|
| 156 |
+
"mean_conf": 0.8856955000000001
|
| 157 |
+
},
|
| 158 |
+
"ledgar|K100": {
|
| 159 |
+
"n": 200,
|
| 160 |
+
"accuracy": 0.76,
|
| 161 |
+
"ece": 0.053084500000000034,
|
| 162 |
+
"mean_p_gold": 0.6771064999999998,
|
| 163 |
+
"mean_conf": 0.7818885
|
| 164 |
+
},
|
| 165 |
+
"ledgar|K2": {
|
| 166 |
+
"n": 200,
|
| 167 |
+
"accuracy": 1.0,
|
| 168 |
+
"ece": 0.01663850000000003,
|
| 169 |
+
"mean_p_gold": 0.9833614999999999,
|
| 170 |
+
"mean_conf": 0.9833614999999999
|
| 171 |
+
},
|
| 172 |
+
"ledgar|K25": {
|
| 173 |
+
"n": 200,
|
| 174 |
+
"accuracy": 0.89,
|
| 175 |
+
"ece": 0.09660950000000001,
|
| 176 |
+
"mean_p_gold": 0.788439,
|
| 177 |
+
"mean_conf": 0.8221565
|
| 178 |
+
},
|
| 179 |
+
"ledgar|K5": {
|
| 180 |
+
"n": 200,
|
| 181 |
+
"accuracy": 0.985,
|
| 182 |
+
"ece": 0.04390650000000006,
|
| 183 |
+
"mean_p_gold": 0.938126,
|
| 184 |
+
"mean_conf": 0.9454545
|
| 185 |
+
},
|
| 186 |
+
"ledgar|K50": {
|
| 187 |
+
"n": 200,
|
| 188 |
+
"accuracy": 0.815,
|
| 189 |
+
"ece": 0.058578000000000026,
|
| 190 |
+
"mean_p_gold": 0.7418165000000001,
|
| 191 |
+
"mean_conf": 0.819174
|
| 192 |
+
},
|
| 193 |
+
"massive|K10": {
|
| 194 |
+
"n": 200,
|
| 195 |
+
"accuracy": 0.945,
|
| 196 |
+
"ece": 0.05500399999999987,
|
| 197 |
+
"mean_p_gold": 0.865541,
|
| 198 |
+
"mean_conf": 0.8956139999999999
|
| 199 |
+
},
|
| 200 |
+
"massive|K100": {
|
| 201 |
+
"n": 200,
|
| 202 |
+
"accuracy": 0.83,
|
| 203 |
+
"ece": 0.08744499999999993,
|
| 204 |
+
"mean_p_gold": 0.720957,
|
| 205 |
+
"mean_conf": 0.7839059999999999
|
| 206 |
+
},
|
| 207 |
+
"massive|K2": {
|
| 208 |
+
"n": 200,
|
| 209 |
+
"accuracy": 0.98,
|
| 210 |
+
"ece": 0.021542999999999875,
|
| 211 |
+
"mean_p_gold": 0.9611859999999999,
|
| 212 |
+
"mean_conf": 0.970752
|
| 213 |
+
},
|
| 214 |
+
"massive|K25": {
|
| 215 |
+
"n": 200,
|
| 216 |
+
"accuracy": 0.895,
|
| 217 |
+
"ece": 0.08401950000000002,
|
| 218 |
+
"mean_p_gold": 0.7972714999999999,
|
| 219 |
+
"mean_conf": 0.8324144999999998
|
| 220 |
+
},
|
| 221 |
+
"massive|K5": {
|
| 222 |
+
"n": 200,
|
| 223 |
+
"accuracy": 0.965,
|
| 224 |
+
"ece": 0.04921050000000009,
|
| 225 |
+
"mean_p_gold": 0.920927,
|
| 226 |
+
"mean_conf": 0.9326475000000001
|
| 227 |
+
},
|
| 228 |
+
"massive|K50": {
|
| 229 |
+
"n": 200,
|
| 230 |
+
"accuracy": 0.85,
|
| 231 |
+
"ece": 0.05253649999999999,
|
| 232 |
+
"mean_p_gold": 0.7505949999999999,
|
| 233 |
+
"mean_conf": 0.8112145000000001
|
| 234 |
+
},
|
| 235 |
+
"massive|K60": {
|
| 236 |
+
"n": 200,
|
| 237 |
+
"accuracy": 0.83,
|
| 238 |
+
"ece": 0.09094499999999998,
|
| 239 |
+
"mean_p_gold": 0.720731,
|
| 240 |
+
"mean_conf": 0.7836249999999998
|
| 241 |
+
}
|
| 242 |
+
},
|
| 243 |
+
"distractor": {
|
| 244 |
+
"arc_challenge|injected": {
|
| 245 |
+
"n": 200,
|
| 246 |
+
"accuracy": 0.8,
|
| 247 |
+
"ece": 0.10554050000000004,
|
| 248 |
+
"mean_p_gold": 0.633856,
|
| 249 |
+
"mean_conf": 0.6944595000000001
|
| 250 |
+
},
|
| 251 |
+
"arc_challenge|original": {
|
| 252 |
+
"n": 200,
|
| 253 |
+
"accuracy": 0.88,
|
| 254 |
+
"ece": 0.10634800000000001,
|
| 255 |
+
"mean_p_gold": 0.737918,
|
| 256 |
+
"mean_conf": 0.7862060000000001
|
| 257 |
+
},
|
| 258 |
+
"mmlu|injected": {
|
| 259 |
+
"n": 200,
|
| 260 |
+
"accuracy": 0.51,
|
| 261 |
+
"ece": 0.11740500000000002,
|
| 262 |
+
"mean_p_gold": 0.43157799999999996,
|
| 263 |
+
"mean_conf": 0.5695950000000001
|
| 264 |
+
},
|
| 265 |
+
"mmlu|original": {
|
| 266 |
+
"n": 200,
|
| 267 |
+
"accuracy": 0.59,
|
| 268 |
+
"ece": 0.075786,
|
| 269 |
+
"mean_p_gold": 0.493812,
|
| 270 |
+
"mean_conf": 0.619409
|
| 271 |
+
},
|
| 272 |
+
"mnli|injected": {
|
| 273 |
+
"n": 200,
|
| 274 |
+
"accuracy": 0.79,
|
| 275 |
+
"ece": 0.08705900000000004,
|
| 276 |
+
"mean_p_gold": 0.6722885,
|
| 277 |
+
"mean_conf": 0.778487
|
| 278 |
+
},
|
| 279 |
+
"mnli|original": {
|
| 280 |
+
"n": 200,
|
| 281 |
+
"accuracy": 0.805,
|
| 282 |
+
"ece": 0.0730775,
|
| 283 |
+
"mean_p_gold": 0.7299744999999999,
|
| 284 |
+
"mean_conf": 0.8345185
|
| 285 |
+
}
|
| 286 |
+
},
|
| 287 |
+
"order": {
|
| 288 |
+
"arc_challenge|original": {
|
| 289 |
+
"n": 200,
|
| 290 |
+
"accuracy": 0.88,
|
| 291 |
+
"ece": 0.107599,
|
| 292 |
+
"mean_p_gold": 0.7376355000000001,
|
| 293 |
+
"mean_conf": 0.786139
|
| 294 |
+
},
|
| 295 |
+
"arc_challenge|shuffled": {
|
| 296 |
+
"n": 200,
|
| 297 |
+
"accuracy": 0.855,
|
| 298 |
+
"ece": 0.06726549999999999,
|
| 299 |
+
"mean_p_gold": 0.7289855,
|
| 300 |
+
"mean_conf": 0.7883565
|
| 301 |
+
},
|
| 302 |
+
"banking77|original": {
|
| 303 |
+
"n": 200,
|
| 304 |
+
"accuracy": 0.74,
|
| 305 |
+
"ece": 0.06749999999999991,
|
| 306 |
+
"mean_p_gold": 0.6463755,
|
| 307 |
+
"mean_conf": 0.7599670000000001
|
| 308 |
+
},
|
| 309 |
+
"banking77|shuffled": {
|
| 310 |
+
"n": 200,
|
| 311 |
+
"accuracy": 0.75,
|
| 312 |
+
"ece": 0.051440499999999965,
|
| 313 |
+
"mean_p_gold": 0.6442515,
|
| 314 |
+
"mean_conf": 0.7580975000000001
|
| 315 |
+
},
|
| 316 |
+
"chaosnli|original": {
|
| 317 |
+
"n": 200,
|
| 318 |
+
"accuracy": 0.605,
|
| 319 |
+
"ece": 0.18898849999999995,
|
| 320 |
+
"mean_p_gold": 0.5518275,
|
| 321 |
+
"mean_conf": 0.7654215
|
| 322 |
+
},
|
| 323 |
+
"chaosnli|shuffled": {
|
| 324 |
+
"n": 200,
|
| 325 |
+
"accuracy": 0.595,
|
| 326 |
+
"ece": 0.1992505,
|
| 327 |
+
"mean_p_gold": 0.5410405,
|
| 328 |
+
"mean_conf": 0.7698215
|
| 329 |
+
},
|
| 330 |
+
"clinc150|original": {
|
| 331 |
+
"n": 200,
|
| 332 |
+
"accuracy": 0.78,
|
| 333 |
+
"ece": 0.11683400000000002,
|
| 334 |
+
"mean_p_gold": 0.599,
|
| 335 |
+
"mean_conf": 0.6709309999999999
|
| 336 |
+
},
|
| 337 |
+
"clinc150|shuffled": {
|
| 338 |
+
"n": 200,
|
| 339 |
+
"accuracy": 0.795,
|
| 340 |
+
"ece": 0.10817149999999998,
|
| 341 |
+
"mean_p_gold": 0.6421575,
|
| 342 |
+
"mean_conf": 0.7156755000000001
|
| 343 |
+
},
|
| 344 |
+
"go_emotions|original": {
|
| 345 |
+
"n": 200,
|
| 346 |
+
"accuracy": 0.54,
|
| 347 |
+
"ece": 0.10937900000000009,
|
| 348 |
+
"mean_p_gold": 0.4032835,
|
| 349 |
+
"mean_conf": 0.6219969999999999
|
| 350 |
+
},
|
| 351 |
+
"go_emotions|shuffled": {
|
| 352 |
+
"n": 200,
|
| 353 |
+
"accuracy": 0.545,
|
| 354 |
+
"ece": 0.08184350000000003,
|
| 355 |
+
"mean_p_gold": 0.407237,
|
| 356 |
+
"mean_conf": 0.6117865
|
| 357 |
+
},
|
| 358 |
+
"ledgar|original": {
|
| 359 |
+
"n": 200,
|
| 360 |
+
"accuracy": 0.76,
|
| 361 |
+
"ece": 0.05304200000000001,
|
| 362 |
+
"mean_p_gold": 0.6771969999999999,
|
| 363 |
+
"mean_conf": 0.7819790000000001
|
| 364 |
+
},
|
| 365 |
+
"ledgar|shuffled": {
|
| 366 |
+
"n": 200,
|
| 367 |
+
"accuracy": 0.755,
|
| 368 |
+
"ece": 0.06729349999999999,
|
| 369 |
+
"mean_p_gold": 0.6510894999999999,
|
| 370 |
+
"mean_conf": 0.7665324999999998
|
| 371 |
+
},
|
| 372 |
+
"mmlu|original": {
|
| 373 |
+
"n": 200,
|
| 374 |
+
"accuracy": 0.59,
|
| 375 |
+
"ece": 0.06488049999999998,
|
| 376 |
+
"mean_p_gold": 0.49454099999999995,
|
| 377 |
+
"mean_conf": 0.6202795
|
| 378 |
+
},
|
| 379 |
+
"mmlu|shuffled": {
|
| 380 |
+
"n": 200,
|
| 381 |
+
"accuracy": 0.57,
|
| 382 |
+
"ece": 0.1217975,
|
| 383 |
+
"mean_p_gold": 0.4972345,
|
| 384 |
+
"mean_conf": 0.6201285
|
| 385 |
+
},
|
| 386 |
+
"mnli|original": {
|
| 387 |
+
"n": 200,
|
| 388 |
+
"accuracy": 0.805,
|
| 389 |
+
"ece": 0.070357,
|
| 390 |
+
"mean_p_gold": 0.7293395000000001,
|
| 391 |
+
"mean_conf": 0.833593
|
| 392 |
+
},
|
| 393 |
+
"mnli|shuffled": {
|
| 394 |
+
"n": 200,
|
| 395 |
+
"accuracy": 0.8,
|
| 396 |
+
"ece": 0.06527000000000001,
|
| 397 |
+
"mean_p_gold": 0.7292879999999999,
|
| 398 |
+
"mean_conf": 0.83264
|
| 399 |
+
}
|
| 400 |
+
},
|
| 401 |
+
"primitive": {
|
| 402 |
+
"boolq|choice_yes_no": {
|
| 403 |
+
"n": 200,
|
| 404 |
+
"accuracy": 0.84,
|
| 405 |
+
"ece": 0.06122399999999999,
|
| 406 |
+
"mean_p_gold": 0.808636,
|
| 407 |
+
"mean_conf": 0.901224
|
| 408 |
+
},
|
| 409 |
+
"boolq|noul": {
|
| 410 |
+
"n": 200,
|
| 411 |
+
"accuracy": 0.85,
|
| 412 |
+
"ece": 0.04200309968604898,
|
| 413 |
+
"mean_p_gold": 0.8085403768972032,
|
| 414 |
+
"mean_conf": 0.8781248518343715
|
| 415 |
+
},
|
| 416 |
+
"civil_comments|choice_yes_no": {
|
| 417 |
+
"n": 200,
|
| 418 |
+
"accuracy": 0.895,
|
| 419 |
+
"ece": 0.04711450000000001,
|
| 420 |
+
"mean_p_gold": 0.8343875,
|
| 421 |
+
"mean_conf": 0.8734125
|
| 422 |
+
},
|
| 423 |
+
"civil_comments|noul": {
|
| 424 |
+
"n": 200,
|
| 425 |
+
"accuracy": 0.94,
|
| 426 |
+
"ece": 0.04042814419277682,
|
| 427 |
+
"mean_p_gold": 0.8994619616305997,
|
| 428 |
+
"mean_conf": 0.9272590187698114
|
| 429 |
+
},
|
| 430 |
+
"helpsteer2_helpfulness|choice_levels": {
|
| 431 |
+
"n": 200,
|
| 432 |
+
"accuracy": 0.27,
|
| 433 |
+
"ece": 0.25849799999999995,
|
| 434 |
+
"mean_p_gold": 0.293654,
|
| 435 |
+
"mean_conf": 0.528498
|
| 436 |
+
},
|
| 437 |
+
"helpsteer2_helpfulness|score": {
|
| 438 |
+
"n": 200,
|
| 439 |
+
"accuracy": 0.34,
|
| 440 |
+
"ece": 0.094785,
|
| 441 |
+
"mean_p_gold": 0.288704,
|
| 442 |
+
"mean_conf": 0.41912999999999995
|
| 443 |
+
},
|
| 444 |
+
"paws|choice_yes_no": {
|
| 445 |
+
"n": 200,
|
| 446 |
+
"accuracy": 0.89,
|
| 447 |
+
"ece": 0.059267500000000084,
|
| 448 |
+
"mean_p_gold": 0.8583115000000001,
|
| 449 |
+
"mean_conf": 0.9282585
|
| 450 |
+
},
|
| 451 |
+
"paws|noul": {
|
| 452 |
+
"n": 200,
|
| 453 |
+
"accuracy": 0.895,
|
| 454 |
+
"ece": 0.050118655077255755,
|
| 455 |
+
"mean_p_gold": 0.8671275743582555,
|
| 456 |
+
"mean_conf": 0.9317986237184894
|
| 457 |
+
},
|
| 458 |
+
"sst5|choice_levels": {
|
| 459 |
+
"n": 200,
|
| 460 |
+
"accuracy": 0.39,
|
| 461 |
+
"ece": 0.22221699999999997,
|
| 462 |
+
"mean_p_gold": 0.37398,
|
| 463 |
+
"mean_conf": 0.611457
|
| 464 |
+
},
|
| 465 |
+
"sst5|score": {
|
| 466 |
+
"n": 200,
|
| 467 |
+
"accuracy": 0.445,
|
| 468 |
+
"ece": 0.06475150000000006,
|
| 469 |
+
"mean_p_gold": 0.3452,
|
| 470 |
+
"mean_conf": 0.4397955
|
| 471 |
+
},
|
| 472 |
+
"yelp5|choice_levels": {
|
| 473 |
+
"n": 200,
|
| 474 |
+
"accuracy": 0.59,
|
| 475 |
+
"ece": 0.09200549999999999,
|
| 476 |
+
"mean_p_gold": 0.441317,
|
| 477 |
+
"mean_conf": 0.5636725
|
| 478 |
+
},
|
| 479 |
+
"yelp5|score": {
|
| 480 |
+
"n": 200,
|
| 481 |
+
"accuracy": 0.47,
|
| 482 |
+
"ece": 0.09366149999999997,
|
| 483 |
+
"mean_p_gold": 0.368965,
|
| 484 |
+
"mean_conf": 0.5010465
|
| 485 |
+
}
|
| 486 |
+
},
|
| 487 |
+
"rename": {
|
| 488 |
+
"banking77|opaque_keys": {
|
| 489 |
+
"n": 200,
|
| 490 |
+
"accuracy": 0.64,
|
| 491 |
+
"ece": 0.11591600000000002,
|
| 492 |
+
"mean_p_gold": 0.45891750000000003,
|
| 493 |
+
"mean_conf": 0.5569280000000001
|
| 494 |
+
},
|
| 495 |
+
"banking77|opaque_no_desc": {
|
| 496 |
+
"n": 200,
|
| 497 |
+
"accuracy": 0.02,
|
| 498 |
+
"ece": 0.120518,
|
| 499 |
+
"mean_p_gold": 0.014873500000000001,
|
| 500 |
+
"mean_conf": 0.140518
|
| 501 |
+
},
|
| 502 |
+
"clinc150|opaque_keys": {
|
| 503 |
+
"n": 200,
|
| 504 |
+
"accuracy": 0.62,
|
| 505 |
+
"ece": 0.121162,
|
| 506 |
+
"mean_p_gold": 0.42211750000000003,
|
| 507 |
+
"mean_conf": 0.511608
|
| 508 |
+
},
|
| 509 |
+
"clinc150|opaque_no_desc": {
|
| 510 |
+
"n": 200,
|
| 511 |
+
"accuracy": 0.005,
|
| 512 |
+
"ece": 0.08614800000000002,
|
| 513 |
+
"mean_p_gold": 0.0076765,
|
| 514 |
+
"mean_conf": 0.091148
|
| 515 |
+
},
|
| 516 |
+
"massive|opaque_keys": {
|
| 517 |
+
"n": 200,
|
| 518 |
+
"accuracy": 0.725,
|
| 519 |
+
"ece": 0.17263399999999995,
|
| 520 |
+
"mean_p_gold": 0.5247655,
|
| 521 |
+
"mean_conf": 0.581946
|
| 522 |
+
},
|
| 523 |
+
"massive|opaque_no_desc": {
|
| 524 |
+
"n": 200,
|
| 525 |
+
"accuracy": 0.015,
|
| 526 |
+
"ece": 0.09472100000000001,
|
| 527 |
+
"mean_p_gold": 0.015097000000000001,
|
| 528 |
+
"mean_conf": 0.10237
|
| 529 |
+
}
|
| 530 |
+
}
|
| 531 |
+
},
|
| 532 |
+
"paired": {
|
| 533 |
+
"order|arc_challenge|original->shuffled": {
|
| 534 |
+
"n": 200,
|
| 535 |
+
"argmax_flip_rate": 0.07,
|
| 536 |
+
"mean_tvd": 0.08343350000000001
|
| 537 |
+
},
|
| 538 |
+
"order|banking77|original->shuffled": {
|
| 539 |
+
"n": 200,
|
| 540 |
+
"argmax_flip_rate": 0.165,
|
| 541 |
+
"mean_tvd": 0.160677
|
| 542 |
+
},
|
| 543 |
+
"order|chaosnli|original->shuffled": {
|
| 544 |
+
"n": 200,
|
| 545 |
+
"argmax_flip_rate": 0.04,
|
| 546 |
+
"mean_tvd": 0.0690415
|
| 547 |
+
},
|
| 548 |
+
"order|clinc150|original->shuffled": {
|
| 549 |
+
"n": 200,
|
| 550 |
+
"argmax_flip_rate": 0.125,
|
| 551 |
+
"mean_tvd": 0.2109105
|
| 552 |
+
},
|
| 553 |
+
"order|go_emotions|original->shuffled": {
|
| 554 |
+
"n": 200,
|
| 555 |
+
"argmax_flip_rate": 0.085,
|
| 556 |
+
"mean_tvd": 0.1329915
|
| 557 |
+
},
|
| 558 |
+
"order|ledgar|original->shuffled": {
|
| 559 |
+
"n": 200,
|
| 560 |
+
"argmax_flip_rate": 0.105,
|
| 561 |
+
"mean_tvd": 0.15872799999999998
|
| 562 |
+
},
|
| 563 |
+
"order|mmlu|original->shuffled": {
|
| 564 |
+
"n": 200,
|
| 565 |
+
"argmax_flip_rate": 0.28,
|
| 566 |
+
"mean_tvd": 0.1391925
|
| 567 |
+
},
|
| 568 |
+
"order|mnli|original->shuffled": {
|
| 569 |
+
"n": 200,
|
| 570 |
+
"argmax_flip_rate": 0.035,
|
| 571 |
+
"mean_tvd": 0.0500475
|
| 572 |
+
},
|
| 573 |
+
"distractor|arc_challenge|original->injected": {
|
| 574 |
+
"n": 200,
|
| 575 |
+
"argmax_flip_rate": 0.11,
|
| 576 |
+
"mean_tvd": 0.09998069369801907,
|
| 577 |
+
"mean_prob_on_distractors": 0.1201275
|
| 578 |
+
},
|
| 579 |
+
"distractor|mmlu|original->injected": {
|
| 580 |
+
"n": 200,
|
| 581 |
+
"argmax_flip_rate": 0.23,
|
| 582 |
+
"mean_tvd": 0.16555085107839176,
|
| 583 |
+
"mean_prob_on_distractors": 0.1453395
|
| 584 |
+
},
|
| 585 |
+
"distractor|mnli|original->injected": {
|
| 586 |
+
"n": 200,
|
| 587 |
+
"argmax_flip_rate": 0.015,
|
| 588 |
+
"mean_tvd": 0.04182063942670409,
|
| 589 |
+
"mean_prob_on_distractors": 0.082135
|
| 590 |
+
},
|
| 591 |
+
"primitive|boolq|noul->choice_yes_no": {
|
| 592 |
+
"n": 200,
|
| 593 |
+
"argmax_flip_rate": 0.08,
|
| 594 |
+
"mean_tvd": 0.07924437001597566
|
| 595 |
+
},
|
| 596 |
+
"primitive|civil_comments|noul->choice_yes_no": {
|
| 597 |
+
"n": 200,
|
| 598 |
+
"argmax_flip_rate": 0.11,
|
| 599 |
+
"mean_tvd": 0.11941212305875888
|
| 600 |
+
},
|
| 601 |
+
"primitive|paws|noul->choice_yes_no": {
|
| 602 |
+
"n": 200,
|
| 603 |
+
"argmax_flip_rate": 0.045,
|
| 604 |
+
"mean_tvd": 0.06748340025083496
|
| 605 |
+
},
|
| 606 |
+
"primitive|helpsteer2_helpfulness|score->choice_levels": {
|
| 607 |
+
"n": 200,
|
| 608 |
+
"argmax_flip_rate": 0.235,
|
| 609 |
+
"mean_tvd": 0.15361
|
| 610 |
+
},
|
| 611 |
+
"primitive|sst5|score->choice_levels": {
|
| 612 |
+
"n": 200,
|
| 613 |
+
"argmax_flip_rate": 0.43,
|
| 614 |
+
"mean_tvd": 0.27852199999999994
|
| 615 |
+
},
|
| 616 |
+
"primitive|yelp5|score->choice_levels": {
|
| 617 |
+
"n": 200,
|
| 618 |
+
"argmax_flip_rate": 0.425,
|
| 619 |
+
"mean_tvd": 0.263243
|
| 620 |
+
}
|
| 621 |
+
}
|
| 622 |
+
}
|
results/recipe.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,155 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"recipe": {
|
| 3 |
+
"mode": "index",
|
| 4 |
+
"chat": true,
|
| 5 |
+
"permutations": {
|
| 6 |
+
"choice": 2,
|
| 7 |
+
"score": 1,
|
| 8 |
+
"noul": 1
|
| 9 |
+
},
|
| 10 |
+
"state_last": false,
|
| 11 |
+
"prior_weight": {
|
| 12 |
+
"choice": 0.0,
|
| 13 |
+
"score": 0.0,
|
| 14 |
+
"noul": 0.0
|
| 15 |
+
},
|
| 16 |
+
"temperature": {
|
| 17 |
+
"choice": 0.9495,
|
| 18 |
+
"score": 1.1244,
|
| 19 |
+
"noul": 1.6135
|
| 20 |
+
},
|
| 21 |
+
"bias": {
|
| 22 |
+
"noul": -0.4
|
| 23 |
+
}
|
| 24 |
+
},
|
| 25 |
+
"search": {
|
| 26 |
+
"grid": [
|
| 27 |
+
{
|
| 28 |
+
"permutations": 1,
|
| 29 |
+
"prior_weight": 0.0,
|
| 30 |
+
"choice": {
|
| 31 |
+
"T": 1.0454,
|
| 32 |
+
"bias": 0.0,
|
| 33 |
+
"nll": 0.9753,
|
| 34 |
+
"nll_raw": 0.977,
|
| 35 |
+
"n": 1600
|
| 36 |
+
},
|
| 37 |
+
"score": {
|
| 38 |
+
"T": 1.1244,
|
| 39 |
+
"bias": 0.0,
|
| 40 |
+
"nll": 1.14,
|
| 41 |
+
"nll_raw": 1.1439,
|
| 42 |
+
"n": 1200
|
| 43 |
+
},
|
| 44 |
+
"noul": {
|
| 45 |
+
"T": 1.6135,
|
| 46 |
+
"bias": -0.4,
|
| 47 |
+
"nll": 0.2936,
|
| 48 |
+
"nll_raw": 0.3236,
|
| 49 |
+
"n": 1320
|
| 50 |
+
}
|
| 51 |
+
},
|
| 52 |
+
{
|
| 53 |
+
"permutations": 1,
|
| 54 |
+
"prior_weight": 1.0,
|
| 55 |
+
"choice": {
|
| 56 |
+
"T": 1.0454,
|
| 57 |
+
"bias": 0.0,
|
| 58 |
+
"nll": 0.9753,
|
| 59 |
+
"nll_raw": 0.977,
|
| 60 |
+
"n": 1600
|
| 61 |
+
},
|
| 62 |
+
"score": {
|
| 63 |
+
"T": 1.1244,
|
| 64 |
+
"bias": 0.0,
|
| 65 |
+
"nll": 1.14,
|
| 66 |
+
"nll_raw": 1.1439,
|
| 67 |
+
"n": 1200
|
| 68 |
+
},
|
| 69 |
+
"noul": {
|
| 70 |
+
"T": 1.6135,
|
| 71 |
+
"bias": -0.4,
|
| 72 |
+
"nll": 0.2936,
|
| 73 |
+
"nll_raw": 0.3236,
|
| 74 |
+
"n": 1320
|
| 75 |
+
}
|
| 76 |
+
},
|
| 77 |
+
{
|
| 78 |
+
"permutations": 2,
|
| 79 |
+
"prior_weight": 0.0,
|
| 80 |
+
"choice": {
|
| 81 |
+
"T": 0.9495,
|
| 82 |
+
"bias": 0.0,
|
| 83 |
+
"nll": 0.9013,
|
| 84 |
+
"nll_raw": 0.9035,
|
| 85 |
+
"n": 1600
|
| 86 |
+
},
|
| 87 |
+
"score": {
|
| 88 |
+
"T": 1.1244,
|
| 89 |
+
"bias": 0.0,
|
| 90 |
+
"nll": 1.14,
|
| 91 |
+
"nll_raw": 1.1439,
|
| 92 |
+
"n": 1200
|
| 93 |
+
},
|
| 94 |
+
"noul": {
|
| 95 |
+
"T": 1.6135,
|
| 96 |
+
"bias": -0.4,
|
| 97 |
+
"nll": 0.2936,
|
| 98 |
+
"nll_raw": 0.3236,
|
| 99 |
+
"n": 1320
|
| 100 |
+
}
|
| 101 |
+
},
|
| 102 |
+
{
|
| 103 |
+
"permutations": 2,
|
| 104 |
+
"prior_weight": 1.0,
|
| 105 |
+
"choice": {
|
| 106 |
+
"T": 0.9495,
|
| 107 |
+
"bias": 0.0,
|
| 108 |
+
"nll": 0.9013,
|
| 109 |
+
"nll_raw": 0.9035,
|
| 110 |
+
"n": 1600
|
| 111 |
+
},
|
| 112 |
+
"score": {
|
| 113 |
+
"T": 1.1244,
|
| 114 |
+
"bias": 0.0,
|
| 115 |
+
"nll": 1.14,
|
| 116 |
+
"nll_raw": 1.1439,
|
| 117 |
+
"n": 1200
|
| 118 |
+
},
|
| 119 |
+
"noul": {
|
| 120 |
+
"T": 1.6135,
|
| 121 |
+
"bias": -0.4,
|
| 122 |
+
"nll": 0.2936,
|
| 123 |
+
"nll_raw": 0.3236,
|
| 124 |
+
"n": 1320
|
| 125 |
+
}
|
| 126 |
+
}
|
| 127 |
+
],
|
| 128 |
+
"chosen": {
|
| 129 |
+
"choice": {
|
| 130 |
+
"permutations": 2,
|
| 131 |
+
"prior_weight": 0.0,
|
| 132 |
+
"T": 0.9495,
|
| 133 |
+
"bias": 0.0,
|
| 134 |
+
"k_slope": 0.0,
|
| 135 |
+
"val_nll": 0.9013
|
| 136 |
+
},
|
| 137 |
+
"score": {
|
| 138 |
+
"permutations": 1,
|
| 139 |
+
"prior_weight": 0.0,
|
| 140 |
+
"T": 1.1244,
|
| 141 |
+
"bias": 0.0,
|
| 142 |
+
"k_slope": 0.0,
|
| 143 |
+
"val_nll": 1.14
|
| 144 |
+
},
|
| 145 |
+
"noul": {
|
| 146 |
+
"permutations": 1,
|
| 147 |
+
"prior_weight": 0.0,
|
| 148 |
+
"T": 1.6135,
|
| 149 |
+
"bias": -0.4,
|
| 150 |
+
"k_slope": 0.0,
|
| 151 |
+
"val_nll": 0.2936
|
| 152 |
+
}
|
| 153 |
+
}
|
| 154 |
+
}
|
| 155 |
+
}
|
results/summary.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,49 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"label": "2B full FT, supervised, lr 1e-6",
|
| 3 |
+
"family": "Readout fine-tuning \u00b7 Qwen3.5-2B",
|
| 4 |
+
"size": "2B",
|
| 5 |
+
"stage": "full sup",
|
| 6 |
+
"acc": 0.7032601846045105,
|
| 7 |
+
"ece": 0.055833174889796264,
|
| 8 |
+
"brier": 0.3583264169425642,
|
| 9 |
+
"heldout_acc": 0.7456877729257642,
|
| 10 |
+
"heldout_ece": 0.07092602582208002,
|
| 11 |
+
"trained_acc": 0.6873498389840402,
|
| 12 |
+
"tvd": 0.3150721346871825,
|
| 13 |
+
"n_configs": 22,
|
| 14 |
+
"T_choice": 0.9495,
|
| 15 |
+
"T_score": 1.1244,
|
| 16 |
+
"T_noul": 1.6135,
|
| 17 |
+
"sure_loss": 0.34424443248451636,
|
| 18 |
+
"frac_incoherent": 0.9795735971345725,
|
| 19 |
+
"proj_gain_acc": 0.006145886633691422,
|
| 20 |
+
"proj_gain_ece": -3.436767578621214e-05,
|
| 21 |
+
"chaos_rho": 0.2801169966210108,
|
| 22 |
+
"order_flip": 0.113125,
|
| 23 |
+
"order_tvd": 0.12562775,
|
| 24 |
+
"distractor_flip": 0.11833333333333333,
|
| 25 |
+
"distractor_tvd": 0.10245072806770497,
|
| 26 |
+
"primitive_flip": 0.22083333333333333,
|
| 27 |
+
"primitive_tvd": 0.16025248222092825,
|
| 28 |
+
"opaque_keys_acc": 0.6616666666666666,
|
| 29 |
+
"cardinality_drop": 0.253,
|
| 30 |
+
"tag_tvd": 0.050117627353193285,
|
| 31 |
+
"tag_tvd_T": 0.05035784645876886,
|
| 32 |
+
"tag_flip": 0.048266666666666666,
|
| 33 |
+
"tag_max_tvd": 0.07423161060593127,
|
| 34 |
+
"tag_sets": 5,
|
| 35 |
+
"tag_skipped": [],
|
| 36 |
+
"rule_acc": 0.6711864406779661,
|
| 37 |
+
"rule_yes_rate": 0.5977401129943503,
|
| 38 |
+
"nota_none_when_gone": 0.336,
|
| 39 |
+
"nota_none_when_there": 0.044,
|
| 40 |
+
"nota_ece": 0.0942449,
|
| 41 |
+
"hijack": 0.05500000000000001,
|
| 42 |
+
"hijack_toward_no": 0.0456273764258555,
|
| 43 |
+
"phish_acc": 0.5035,
|
| 44 |
+
"phish_recall": 0.007,
|
| 45 |
+
"phish_fpr": 0.0,
|
| 46 |
+
"phish_auroc": 0.7752055,
|
| 47 |
+
"tool_acc": 0.7833333333333333,
|
| 48 |
+
"ticket_acc": 0.8518518518518519
|
| 49 |
+
}
|
results/tags.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,126 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"model": "qwen35-2b-full-sup-lr1e-6-s0",
|
| 3 |
+
"adapter": null,
|
| 4 |
+
"prompt": "jevify",
|
| 5 |
+
"temperatures": {
|
| 6 |
+
"choice": 0.9495,
|
| 7 |
+
"score": 1.1244,
|
| 8 |
+
"noul": 1.6135
|
| 9 |
+
},
|
| 10 |
+
"sources": [
|
| 11 |
+
"arc_challenge",
|
| 12 |
+
"chaosnli",
|
| 13 |
+
"helpsteer2_helpfulness",
|
| 14 |
+
"helpsteer2_verbosity",
|
| 15 |
+
"measuring_hate_speech",
|
| 16 |
+
"mmlu",
|
| 17 |
+
"mnli",
|
| 18 |
+
"sst5",
|
| 19 |
+
"stsb",
|
| 20 |
+
"yelp5"
|
| 21 |
+
],
|
| 22 |
+
"results": {
|
| 23 |
+
"upper": {
|
| 24 |
+
"raw": {
|
| 25 |
+
"n": 1500,
|
| 26 |
+
"acc": 0.5786666666666667,
|
| 27 |
+
"ece": 0.046399315523436194
|
| 28 |
+
},
|
| 29 |
+
"tempered": {
|
| 30 |
+
"n": 1500,
|
| 31 |
+
"acc": 0.5786666666666667,
|
| 32 |
+
"ece": 0.033596856523743654
|
| 33 |
+
}
|
| 34 |
+
},
|
| 35 |
+
"shifted": {
|
| 36 |
+
"raw": {
|
| 37 |
+
"n": 1500,
|
| 38 |
+
"acc": 0.582,
|
| 39 |
+
"ece": 0.04633916388602869,
|
| 40 |
+
"tvd_vs_upper": 0.03802583941918582,
|
| 41 |
+
"flip_vs_upper": 0.04066666666666666,
|
| 42 |
+
"pairs": 1500
|
| 43 |
+
},
|
| 44 |
+
"tempered": {
|
| 45 |
+
"n": 1500,
|
| 46 |
+
"acc": 0.582,
|
| 47 |
+
"ece": 0.030315198551453044,
|
| 48 |
+
"tvd_vs_upper": 0.03826754167980432,
|
| 49 |
+
"flip_vs_upper": 0.04066666666666666,
|
| 50 |
+
"pairs": 1500
|
| 51 |
+
}
|
| 52 |
+
},
|
| 53 |
+
"lower": {
|
| 54 |
+
"raw": {
|
| 55 |
+
"n": 1500,
|
| 56 |
+
"acc": 0.5766666666666667,
|
| 57 |
+
"ece": 0.038167375909590795,
|
| 58 |
+
"tvd_vs_upper": 0.030345140741522704,
|
| 59 |
+
"flip_vs_upper": 0.03666666666666667,
|
| 60 |
+
"pairs": 1500
|
| 61 |
+
},
|
| 62 |
+
"tempered": {
|
| 63 |
+
"n": 1500,
|
| 64 |
+
"acc": 0.5766666666666667,
|
| 65 |
+
"ece": 0.035156435317768776,
|
| 66 |
+
"tvd_vs_upper": 0.030902650345645155,
|
| 67 |
+
"flip_vs_upper": 0.03666666666666667,
|
| 68 |
+
"pairs": 1500
|
| 69 |
+
}
|
| 70 |
+
},
|
| 71 |
+
"digits1": {
|
| 72 |
+
"raw": {
|
| 73 |
+
"n": 1500,
|
| 74 |
+
"acc": 0.574,
|
| 75 |
+
"ece": 0.02899253159527075,
|
| 76 |
+
"tvd_vs_upper": 0.03861352908108545,
|
| 77 |
+
"flip_vs_upper": 0.03266666666666666,
|
| 78 |
+
"pairs": 1500
|
| 79 |
+
},
|
| 80 |
+
"tempered": {
|
| 81 |
+
"n": 1500,
|
| 82 |
+
"acc": 0.574,
|
| 83 |
+
"ece": 0.02283267638824976,
|
| 84 |
+
"tvd_vs_upper": 0.03844560783666896,
|
| 85 |
+
"flip_vs_upper": 0.03266666666666666,
|
| 86 |
+
"pairs": 1500
|
| 87 |
+
}
|
| 88 |
+
},
|
| 89 |
+
"digits0": {
|
| 90 |
+
"raw": {
|
| 91 |
+
"n": 1500,
|
| 92 |
+
"acc": 0.5646666666666667,
|
| 93 |
+
"ece": 0.033233097386228705,
|
| 94 |
+
"tvd_vs_upper": 0.06937201691824119,
|
| 95 |
+
"flip_vs_upper": 0.059333333333333335,
|
| 96 |
+
"pairs": 1500
|
| 97 |
+
},
|
| 98 |
+
"tempered": {
|
| 99 |
+
"n": 1500,
|
| 100 |
+
"acc": 0.5646666666666667,
|
| 101 |
+
"ece": 0.032032537617249876,
|
| 102 |
+
"tvd_vs_upper": 0.06952550713172606,
|
| 103 |
+
"flip_vs_upper": 0.059333333333333335,
|
| 104 |
+
"pairs": 1500
|
| 105 |
+
}
|
| 106 |
+
},
|
| 107 |
+
"symbols": {
|
| 108 |
+
"raw": {
|
| 109 |
+
"n": 1500,
|
| 110 |
+
"acc": 0.5673333333333334,
|
| 111 |
+
"ece": 0.05086512162734857,
|
| 112 |
+
"tvd_vs_upper": 0.07423161060593127,
|
| 113 |
+
"flip_vs_upper": 0.072,
|
| 114 |
+
"pairs": 1500
|
| 115 |
+
},
|
| 116 |
+
"tempered": {
|
| 117 |
+
"n": 1500,
|
| 118 |
+
"acc": 0.5673333333333334,
|
| 119 |
+
"ece": 0.040984594374674554,
|
| 120 |
+
"tvd_vs_upper": 0.07464792529999979,
|
| 121 |
+
"flip_vs_upper": 0.072,
|
| 122 |
+
"pairs": 1500
|
| 123 |
+
}
|
| 124 |
+
}
|
| 125 |
+
}
|
| 126 |
+
}
|
results/test_metrics.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,2017 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"arc_challenge": {
|
| 3 |
+
"n": 1000,
|
| 4 |
+
"accuracy": 0.837,
|
| 5 |
+
"nll": 0.4813218880254674,
|
| 6 |
+
"brier": 0.24875757786,
|
| 7 |
+
"ece": 0.06539970000000002,
|
| 8 |
+
"mce": 0.13943424657534242,
|
| 9 |
+
"selective_acc_at_90": 0.8777777777777778,
|
| 10 |
+
"selective_acc_at_50": 0.974,
|
| 11 |
+
"aurc": 0.04750474568647255,
|
| 12 |
+
"rps": null,
|
| 13 |
+
"mae": null,
|
| 14 |
+
"within_one": null,
|
| 15 |
+
"auroc": null,
|
| 16 |
+
"tvd_to_human": null,
|
| 17 |
+
"kl_human_model": null,
|
| 18 |
+
"mean_confidence": 0.6968228000000001,
|
| 19 |
+
"reliability": [
|
| 20 |
+
{
|
| 21 |
+
"lo": 0.26666666666666666,
|
| 22 |
+
"hi": 0.3333333333333333,
|
| 23 |
+
"count": 8,
|
| 24 |
+
"accuracy": 0.25,
|
| 25 |
+
"confidence": 0.3162375
|
| 26 |
+
},
|
| 27 |
+
{
|
| 28 |
+
"lo": 0.3333333333333333,
|
| 29 |
+
"hi": 0.4,
|
| 30 |
+
"count": 34,
|
| 31 |
+
"accuracy": 0.4117647058823529,
|
| 32 |
+
"confidence": 0.37454705882352934
|
| 33 |
+
},
|
| 34 |
+
{
|
| 35 |
+
"lo": 0.4,
|
| 36 |
+
"hi": 0.4666666666666667,
|
| 37 |
+
"count": 44,
|
| 38 |
+
"accuracy": 0.5227272727272727,
|
| 39 |
+
"confidence": 0.43881818181818183
|
| 40 |
+
},
|
| 41 |
+
{
|
| 42 |
+
"lo": 0.4666666666666667,
|
| 43 |
+
"hi": 0.5333333333333333,
|
| 44 |
+
"count": 73,
|
| 45 |
+
"accuracy": 0.6438356164383562,
|
| 46 |
+
"confidence": 0.5044013698630138
|
| 47 |
+
},
|
| 48 |
+
{
|
| 49 |
+
"lo": 0.5333333333333333,
|
| 50 |
+
"hi": 0.6,
|
| 51 |
+
"count": 79,
|
| 52 |
+
"accuracy": 0.6835443037974683,
|
| 53 |
+
"confidence": 0.5687759493670888
|
| 54 |
+
},
|
| 55 |
+
{
|
| 56 |
+
"lo": 0.6,
|
| 57 |
+
"hi": 0.6666666666666666,
|
| 58 |
+
"count": 65,
|
| 59 |
+
"accuracy": 0.7692307692307693,
|
| 60 |
+
"confidence": 0.6333553846153847
|
| 61 |
+
},
|
| 62 |
+
{
|
| 63 |
+
"lo": 0.6666666666666666,
|
| 64 |
+
"hi": 0.7333333333333333,
|
| 65 |
+
"count": 65,
|
| 66 |
+
"accuracy": 0.7076923076923077,
|
| 67 |
+
"confidence": 0.7019846153846153
|
| 68 |
+
},
|
| 69 |
+
{
|
| 70 |
+
"lo": 0.7333333333333333,
|
| 71 |
+
"hi": 0.8,
|
| 72 |
+
"count": 80,
|
| 73 |
+
"accuracy": 0.8625,
|
| 74 |
+
"confidence": 0.76950625
|
| 75 |
+
},
|
| 76 |
+
{
|
| 77 |
+
"lo": 0.8,
|
| 78 |
+
"hi": 0.8666666666666667,
|
| 79 |
+
"count": 109,
|
| 80 |
+
"accuracy": 0.8990825688073395,
|
| 81 |
+
"confidence": 0.8343816513761467
|
| 82 |
+
},
|
| 83 |
+
{
|
| 84 |
+
"lo": 0.8666666666666667,
|
| 85 |
+
"hi": 0.9333333333333333,
|
| 86 |
+
"count": 166,
|
| 87 |
+
"accuracy": 0.9578313253012049,
|
| 88 |
+
"confidence": 0.9027265060240963
|
| 89 |
+
},
|
| 90 |
+
{
|
| 91 |
+
"lo": 0.9333333333333333,
|
| 92 |
+
"hi": 1.0,
|
| 93 |
+
"count": 277,
|
| 94 |
+
"accuracy": 0.9927797833935018,
|
| 95 |
+
"confidence": 0.9645314079422384
|
| 96 |
+
}
|
| 97 |
+
]
|
| 98 |
+
},
|
| 99 |
+
"banking77": {
|
| 100 |
+
"n": 1000,
|
| 101 |
+
"accuracy": 0.76,
|
| 102 |
+
"nll": 0.9870565083165259,
|
| 103 |
+
"brier": 0.35126996213999995,
|
| 104 |
+
"ece": 0.038476399999999994,
|
| 105 |
+
"mce": 0.13260185185185192,
|
| 106 |
+
"selective_acc_at_90": 0.8044444444444444,
|
| 107 |
+
"selective_acc_at_50": 0.934,
|
| 108 |
+
"aurc": 0.08429447266051336,
|
| 109 |
+
"rps": null,
|
| 110 |
+
"mae": null,
|
| 111 |
+
"within_one": null,
|
| 112 |
+
"auroc": null,
|
| 113 |
+
"tvd_to_human": null,
|
| 114 |
+
"kl_human_model": null,
|
| 115 |
+
"mean_confidence": 0.7435529184210528,
|
| 116 |
+
"reliability": [
|
| 117 |
+
{
|
| 118 |
+
"lo": 0.06666666666666667,
|
| 119 |
+
"hi": 0.13333333333333333,
|
| 120 |
+
"count": 1,
|
| 121 |
+
"accuracy": 0.0,
|
| 122 |
+
"confidence": 0.1005
|
| 123 |
+
},
|
| 124 |
+
{
|
| 125 |
+
"lo": 0.13333333333333333,
|
| 126 |
+
"hi": 0.2,
|
| 127 |
+
"count": 11,
|
| 128 |
+
"accuracy": 0.09090909090909091,
|
| 129 |
+
"confidence": 0.16697272727272724
|
| 130 |
+
},
|
| 131 |
+
{
|
| 132 |
+
"lo": 0.2,
|
| 133 |
+
"hi": 0.26666666666666666,
|
| 134 |
+
"count": 15,
|
| 135 |
+
"accuracy": 0.13333333333333333,
|
| 136 |
+
"confidence": 0.23301333333333335
|
| 137 |
+
},
|
| 138 |
+
{
|
| 139 |
+
"lo": 0.26666666666666666,
|
| 140 |
+
"hi": 0.3333333333333333,
|
| 141 |
+
"count": 27,
|
| 142 |
+
"accuracy": 0.37037037037037035,
|
| 143 |
+
"confidence": 0.30797037037037034
|
| 144 |
+
},
|
| 145 |
+
{
|
| 146 |
+
"lo": 0.3333333333333333,
|
| 147 |
+
"hi": 0.4,
|
| 148 |
+
"count": 54,
|
| 149 |
+
"accuracy": 0.5,
|
| 150 |
+
"confidence": 0.3673981481481481
|
| 151 |
+
},
|
| 152 |
+
{
|
| 153 |
+
"lo": 0.4,
|
| 154 |
+
"hi": 0.4666666666666667,
|
| 155 |
+
"count": 55,
|
| 156 |
+
"accuracy": 0.32727272727272727,
|
| 157 |
+
"confidence": 0.43467818181818174
|
| 158 |
+
},
|
| 159 |
+
{
|
| 160 |
+
"lo": 0.4666666666666667,
|
| 161 |
+
"hi": 0.5333333333333333,
|
| 162 |
+
"count": 65,
|
| 163 |
+
"accuracy": 0.5846153846153846,
|
| 164 |
+
"confidence": 0.49658153846153846
|
| 165 |
+
},
|
| 166 |
+
{
|
| 167 |
+
"lo": 0.5333333333333333,
|
| 168 |
+
"hi": 0.6,
|
| 169 |
+
"count": 56,
|
| 170 |
+
"accuracy": 0.5714285714285714,
|
| 171 |
+
"confidence": 0.5660892857142857
|
| 172 |
+
},
|
| 173 |
+
{
|
| 174 |
+
"lo": 0.6,
|
| 175 |
+
"hi": 0.6666666666666666,
|
| 176 |
+
"count": 54,
|
| 177 |
+
"accuracy": 0.6296296296296297,
|
| 178 |
+
"confidence": 0.6333944444444443
|
| 179 |
+
},
|
| 180 |
+
{
|
| 181 |
+
"lo": 0.6666666666666666,
|
| 182 |
+
"hi": 0.7333333333333333,
|
| 183 |
+
"count": 53,
|
| 184 |
+
"accuracy": 0.7924528301886793,
|
| 185 |
+
"confidence": 0.6994150943396226
|
| 186 |
+
},
|
| 187 |
+
{
|
| 188 |
+
"lo": 0.7333333333333333,
|
| 189 |
+
"hi": 0.8,
|
| 190 |
+
"count": 71,
|
| 191 |
+
"accuracy": 0.8309859154929577,
|
| 192 |
+
"confidence": 0.7679887323943663
|
| 193 |
+
},
|
| 194 |
+
{
|
| 195 |
+
"lo": 0.8,
|
| 196 |
+
"hi": 0.8666666666666667,
|
| 197 |
+
"count": 92,
|
| 198 |
+
"accuracy": 0.8152173913043478,
|
| 199 |
+
"confidence": 0.8401434782608694
|
| 200 |
+
},
|
| 201 |
+
{
|
| 202 |
+
"lo": 0.8666666666666667,
|
| 203 |
+
"hi": 0.9333333333333333,
|
| 204 |
+
"count": 138,
|
| 205 |
+
"accuracy": 0.9130434782608695,
|
| 206 |
+
"confidence": 0.9019840579710144
|
| 207 |
+
},
|
| 208 |
+
{
|
| 209 |
+
"lo": 0.9333333333333333,
|
| 210 |
+
"hi": 1.0,
|
| 211 |
+
"count": 308,
|
| 212 |
+
"accuracy": 0.961038961038961,
|
| 213 |
+
"confidence": 0.967025
|
| 214 |
+
}
|
| 215 |
+
]
|
| 216 |
+
},
|
| 217 |
+
"boolq": {
|
| 218 |
+
"n": 1000,
|
| 219 |
+
"accuracy": 0.869,
|
| 220 |
+
"nll": 0.3224583023978509,
|
| 221 |
+
"brier": 0.09783953547665775,
|
| 222 |
+
"ece": 0.019332218848078574,
|
| 223 |
+
"mce": 0.09949515960066779,
|
| 224 |
+
"selective_acc_at_90": 0.9033333333333333,
|
| 225 |
+
"selective_acc_at_50": 0.97,
|
| 226 |
+
"aurc": 0.04459675091375798,
|
| 227 |
+
"rps": null,
|
| 228 |
+
"mae": null,
|
| 229 |
+
"within_one": null,
|
| 230 |
+
"auroc": 0.9317812136155058,
|
| 231 |
+
"tvd_to_human": null,
|
| 232 |
+
"kl_human_model": null,
|
| 233 |
+
"mean_confidence": 0.881435448508525,
|
| 234 |
+
"reliability": [
|
| 235 |
+
{
|
| 236 |
+
"lo": 0.4666666666666667,
|
| 237 |
+
"hi": 0.5333333333333333,
|
| 238 |
+
"count": 18,
|
| 239 |
+
"accuracy": 0.6111111111111112,
|
| 240 |
+
"confidence": 0.5116159515104434
|
| 241 |
+
},
|
| 242 |
+
{
|
| 243 |
+
"lo": 0.5333333333333333,
|
| 244 |
+
"hi": 0.6,
|
| 245 |
+
"count": 46,
|
| 246 |
+
"accuracy": 0.5217391304347826,
|
| 247 |
+
"confidence": 0.5739470737233542
|
| 248 |
+
},
|
| 249 |
+
{
|
| 250 |
+
"lo": 0.6,
|
| 251 |
+
"hi": 0.6666666666666666,
|
| 252 |
+
"count": 59,
|
| 253 |
+
"accuracy": 0.6440677966101694,
|
| 254 |
+
"confidence": 0.6358671940188128
|
| 255 |
+
},
|
| 256 |
+
{
|
| 257 |
+
"lo": 0.6666666666666666,
|
| 258 |
+
"hi": 0.7333333333333333,
|
| 259 |
+
"count": 45,
|
| 260 |
+
"accuracy": 0.7111111111111111,
|
| 261 |
+
"confidence": 0.7013015691140847
|
| 262 |
+
},
|
| 263 |
+
{
|
| 264 |
+
"lo": 0.7333333333333333,
|
| 265 |
+
"hi": 0.8,
|
| 266 |
+
"count": 68,
|
| 267 |
+
"accuracy": 0.7794117647058824,
|
| 268 |
+
"confidence": 0.7686440094969332
|
| 269 |
+
},
|
| 270 |
+
{
|
| 271 |
+
"lo": 0.8,
|
| 272 |
+
"hi": 0.8666666666666667,
|
| 273 |
+
"count": 82,
|
| 274 |
+
"accuracy": 0.8292682926829268,
|
| 275 |
+
"confidence": 0.8385807820528578
|
| 276 |
+
},
|
| 277 |
+
{
|
| 278 |
+
"lo": 0.8666666666666667,
|
| 279 |
+
"hi": 0.9333333333333333,
|
| 280 |
+
"count": 135,
|
| 281 |
+
"accuracy": 0.8592592592592593,
|
| 282 |
+
"confidence": 0.9000833994328424
|
| 283 |
+
},
|
| 284 |
+
{
|
| 285 |
+
"lo": 0.9333333333333333,
|
| 286 |
+
"hi": 1.0,
|
| 287 |
+
"count": 547,
|
| 288 |
+
"accuracy": 0.9634369287020109,
|
| 289 |
+
"confidence": 0.9766131357134541
|
| 290 |
+
}
|
| 291 |
+
]
|
| 292 |
+
},
|
| 293 |
+
"chaosnli": {
|
| 294 |
+
"n": 1599,
|
| 295 |
+
"accuracy": 0.6347717323327079,
|
| 296 |
+
"nll": 0.8319398562188869,
|
| 297 |
+
"brier": 0.5004621057911195,
|
| 298 |
+
"ece": 0.12271669793621014,
|
| 299 |
+
"mce": 0.17431166077738525,
|
| 300 |
+
"selective_acc_at_90": 0.6629603891591382,
|
| 301 |
+
"selective_acc_at_50": 0.755,
|
| 302 |
+
"aurc": 0.23302506126714154,
|
| 303 |
+
"rps": null,
|
| 304 |
+
"mae": null,
|
| 305 |
+
"within_one": null,
|
| 306 |
+
"auroc": null,
|
| 307 |
+
"tvd_to_human": 0.27662776735459665,
|
| 308 |
+
"kl_human_model": 0.3434989046338359,
|
| 309 |
+
"mean_confidence": 0.6362326454033771,
|
| 310 |
+
"reliability": [
|
| 311 |
+
{
|
| 312 |
+
"lo": 0.3333333333333333,
|
| 313 |
+
"hi": 0.4,
|
| 314 |
+
"count": 24,
|
| 315 |
+
"accuracy": 0.3333333333333333,
|
| 316 |
+
"confidence": 0.3829708333333333
|
| 317 |
+
},
|
| 318 |
+
{
|
| 319 |
+
"lo": 0.4,
|
| 320 |
+
"hi": 0.4666666666666667,
|
| 321 |
+
"count": 59,
|
| 322 |
+
"accuracy": 0.3728813559322034,
|
| 323 |
+
"confidence": 0.4410915254237288
|
| 324 |
+
},
|
| 325 |
+
{
|
| 326 |
+
"lo": 0.4666666666666667,
|
| 327 |
+
"hi": 0.5333333333333333,
|
| 328 |
+
"count": 132,
|
| 329 |
+
"accuracy": 0.45454545454545453,
|
| 330 |
+
"confidence": 0.5021530303030304
|
| 331 |
+
},
|
| 332 |
+
{
|
| 333 |
+
"lo": 0.5333333333333333,
|
| 334 |
+
"hi": 0.6,
|
| 335 |
+
"count": 100,
|
| 336 |
+
"accuracy": 0.47,
|
| 337 |
+
"confidence": 0.5666690000000001
|
| 338 |
+
},
|
| 339 |
+
{
|
| 340 |
+
"lo": 0.6,
|
| 341 |
+
"hi": 0.6666666666666666,
|
| 342 |
+
"count": 137,
|
| 343 |
+
"accuracy": 0.5401459854014599,
|
| 344 |
+
"confidence": 0.6333313868613138
|
| 345 |
+
},
|
| 346 |
+
{
|
| 347 |
+
"lo": 0.6666666666666666,
|
| 348 |
+
"hi": 0.7333333333333333,
|
| 349 |
+
"count": 162,
|
| 350 |
+
"accuracy": 0.5432098765432098,
|
| 351 |
+
"confidence": 0.7009487654320987
|
| 352 |
+
},
|
| 353 |
+
{
|
| 354 |
+
"lo": 0.7333333333333333,
|
| 355 |
+
"hi": 0.8,
|
| 356 |
+
"count": 187,
|
| 357 |
+
"accuracy": 0.6096256684491979,
|
| 358 |
+
"confidence": 0.7689016042780747
|
| 359 |
+
},
|
| 360 |
+
{
|
| 361 |
+
"lo": 0.8,
|
| 362 |
+
"hi": 0.8666666666666667,
|
| 363 |
+
"count": 283,
|
| 364 |
+
"accuracy": 0.6607773851590106,
|
| 365 |
+
"confidence": 0.8350890459363959
|
| 366 |
+
},
|
| 367 |
+
{
|
| 368 |
+
"lo": 0.8666666666666667,
|
| 369 |
+
"hi": 0.9333333333333333,
|
| 370 |
+
"count": 347,
|
| 371 |
+
"accuracy": 0.7579250720461095,
|
| 372 |
+
"confidence": 0.901928818443804
|
| 373 |
+
},
|
| 374 |
+
{
|
| 375 |
+
"lo": 0.9333333333333333,
|
| 376 |
+
"hi": 1.0,
|
| 377 |
+
"count": 168,
|
| 378 |
+
"accuracy": 0.9047619047619048,
|
| 379 |
+
"confidence": 0.9503154761904762
|
| 380 |
+
}
|
| 381 |
+
]
|
| 382 |
+
},
|
| 383 |
+
"civil_comments": {
|
| 384 |
+
"n": 2000,
|
| 385 |
+
"accuracy": 0.927,
|
| 386 |
+
"nll": 0.20120513286678215,
|
| 387 |
+
"brier": 0.05616605907812256,
|
| 388 |
+
"ece": 0.011633875591106619,
|
| 389 |
+
"mce": 0.1056071775829377,
|
| 390 |
+
"selective_acc_at_90": 0.9611111111111111,
|
| 391 |
+
"selective_acc_at_50": 0.985,
|
| 392 |
+
"aurc": 0.017539666060334844,
|
| 393 |
+
"rps": null,
|
| 394 |
+
"mae": null,
|
| 395 |
+
"within_one": null,
|
| 396 |
+
"auroc": 0.8534423323155718,
|
| 397 |
+
"tvd_to_human": 0.09517881449045855,
|
| 398 |
+
"kl_human_model": 0.12068353418500541,
|
| 399 |
+
"mean_confidence": 0.9298694548106718,
|
| 400 |
+
"reliability": [
|
| 401 |
+
{
|
| 402 |
+
"lo": 0.4666666666666667,
|
| 403 |
+
"hi": 0.5333333333333333,
|
| 404 |
+
"count": 16,
|
| 405 |
+
"accuracy": 0.4375,
|
| 406 |
+
"confidence": 0.5140341394313268
|
| 407 |
+
},
|
| 408 |
+
{
|
| 409 |
+
"lo": 0.5333333333333333,
|
| 410 |
+
"hi": 0.6,
|
| 411 |
+
"count": 38,
|
| 412 |
+
"accuracy": 0.6052631578947368,
|
| 413 |
+
"confidence": 0.5670455584062409
|
| 414 |
+
},
|
| 415 |
+
{
|
| 416 |
+
"lo": 0.6,
|
| 417 |
+
"hi": 0.6666666666666666,
|
| 418 |
+
"count": 31,
|
| 419 |
+
"accuracy": 0.6451612903225806,
|
| 420 |
+
"confidence": 0.6375204123785726
|
| 421 |
+
},
|
| 422 |
+
{
|
| 423 |
+
"lo": 0.6666666666666666,
|
| 424 |
+
"hi": 0.7333333333333333,
|
| 425 |
+
"count": 39,
|
| 426 |
+
"accuracy": 0.5897435897435898,
|
| 427 |
+
"confidence": 0.6953507673265275
|
| 428 |
+
},
|
| 429 |
+
{
|
| 430 |
+
"lo": 0.7333333333333333,
|
| 431 |
+
"hi": 0.8,
|
| 432 |
+
"count": 70,
|
| 433 |
+
"accuracy": 0.6714285714285714,
|
| 434 |
+
"confidence": 0.7655820097320214
|
| 435 |
+
},
|
| 436 |
+
{
|
| 437 |
+
"lo": 0.8,
|
| 438 |
+
"hi": 0.8666666666666667,
|
| 439 |
+
"count": 105,
|
| 440 |
+
"accuracy": 0.8761904761904762,
|
| 441 |
+
"confidence": 0.8350058852812684
|
| 442 |
+
},
|
| 443 |
+
{
|
| 444 |
+
"lo": 0.8666666666666667,
|
| 445 |
+
"hi": 0.9333333333333333,
|
| 446 |
+
"count": 230,
|
| 447 |
+
"accuracy": 0.8913043478260869,
|
| 448 |
+
"confidence": 0.902475493756092
|
| 449 |
+
},
|
| 450 |
+
{
|
| 451 |
+
"lo": 0.9333333333333333,
|
| 452 |
+
"hi": 1.0,
|
| 453 |
+
"count": 1471,
|
| 454 |
+
"accuracy": 0.9768864717878993,
|
| 455 |
+
"confidence": 0.9750163815512298
|
| 456 |
+
}
|
| 457 |
+
]
|
| 458 |
+
},
|
| 459 |
+
"clinc150": {
|
| 460 |
+
"n": 1000,
|
| 461 |
+
"accuracy": 0.73,
|
| 462 |
+
"nll": 1.0873210955156296,
|
| 463 |
+
"brier": 0.39087466796000003,
|
| 464 |
+
"ece": 0.07839859999999998,
|
| 465 |
+
"mce": 0.9358,
|
| 466 |
+
"selective_acc_at_90": 0.7688888888888888,
|
| 467 |
+
"selective_acc_at_50": 0.934,
|
| 468 |
+
"aurc": 0.09932620416164166,
|
| 469 |
+
"rps": null,
|
| 470 |
+
"mae": null,
|
| 471 |
+
"within_one": null,
|
| 472 |
+
"auroc": null,
|
| 473 |
+
"tvd_to_human": null,
|
| 474 |
+
"kl_human_model": null,
|
| 475 |
+
"mean_confidence": 0.6651583053333334,
|
| 476 |
+
"reliability": [
|
| 477 |
+
{
|
| 478 |
+
"lo": 0.0,
|
| 479 |
+
"hi": 0.06666666666666667,
|
| 480 |
+
"count": 1,
|
| 481 |
+
"accuracy": 1.0,
|
| 482 |
+
"confidence": 0.0642
|
| 483 |
+
},
|
| 484 |
+
{
|
| 485 |
+
"lo": 0.06666666666666667,
|
| 486 |
+
"hi": 0.13333333333333333,
|
| 487 |
+
"count": 11,
|
| 488 |
+
"accuracy": 0.2727272727272727,
|
| 489 |
+
"confidence": 0.10036363636363635
|
| 490 |
+
},
|
| 491 |
+
{
|
| 492 |
+
"lo": 0.13333333333333333,
|
| 493 |
+
"hi": 0.2,
|
| 494 |
+
"count": 47,
|
| 495 |
+
"accuracy": 0.40425531914893614,
|
| 496 |
+
"confidence": 0.1723085106382979
|
| 497 |
+
},
|
| 498 |
+
{
|
| 499 |
+
"lo": 0.2,
|
| 500 |
+
"hi": 0.26666666666666666,
|
| 501 |
+
"count": 77,
|
| 502 |
+
"accuracy": 0.44155844155844154,
|
| 503 |
+
"confidence": 0.23425064935064938
|
| 504 |
+
},
|
| 505 |
+
{
|
| 506 |
+
"lo": 0.26666666666666666,
|
| 507 |
+
"hi": 0.3333333333333333,
|
| 508 |
+
"count": 65,
|
| 509 |
+
"accuracy": 0.49230769230769234,
|
| 510 |
+
"confidence": 0.29943076923076917
|
| 511 |
+
},
|
| 512 |
+
{
|
| 513 |
+
"lo": 0.3333333333333333,
|
| 514 |
+
"hi": 0.4,
|
| 515 |
+
"count": 54,
|
| 516 |
+
"accuracy": 0.48148148148148145,
|
| 517 |
+
"confidence": 0.3650907407407407
|
| 518 |
+
},
|
| 519 |
+
{
|
| 520 |
+
"lo": 0.4,
|
| 521 |
+
"hi": 0.4666666666666667,
|
| 522 |
+
"count": 53,
|
| 523 |
+
"accuracy": 0.39622641509433965,
|
| 524 |
+
"confidence": 0.43555471698113213
|
| 525 |
+
},
|
| 526 |
+
{
|
| 527 |
+
"lo": 0.4666666666666667,
|
| 528 |
+
"hi": 0.5333333333333333,
|
| 529 |
+
"count": 50,
|
| 530 |
+
"accuracy": 0.64,
|
| 531 |
+
"confidence": 0.5003519999999999
|
| 532 |
+
},
|
| 533 |
+
{
|
| 534 |
+
"lo": 0.5333333333333333,
|
| 535 |
+
"hi": 0.6,
|
| 536 |
+
"count": 45,
|
| 537 |
+
"accuracy": 0.6222222222222222,
|
| 538 |
+
"confidence": 0.5644688888888889
|
| 539 |
+
},
|
| 540 |
+
{
|
| 541 |
+
"lo": 0.6,
|
| 542 |
+
"hi": 0.6666666666666666,
|
| 543 |
+
"count": 41,
|
| 544 |
+
"accuracy": 0.6585365853658537,
|
| 545 |
+
"confidence": 0.626190243902439
|
| 546 |
+
},
|
| 547 |
+
{
|
| 548 |
+
"lo": 0.6666666666666666,
|
| 549 |
+
"hi": 0.7333333333333333,
|
| 550 |
+
"count": 43,
|
| 551 |
+
"accuracy": 0.6511627906976745,
|
| 552 |
+
"confidence": 0.6978651162790698
|
| 553 |
+
},
|
| 554 |
+
{
|
| 555 |
+
"lo": 0.7333333333333333,
|
| 556 |
+
"hi": 0.8,
|
| 557 |
+
"count": 45,
|
| 558 |
+
"accuracy": 0.8666666666666667,
|
| 559 |
+
"confidence": 0.7670622222222224
|
| 560 |
+
},
|
| 561 |
+
{
|
| 562 |
+
"lo": 0.8,
|
| 563 |
+
"hi": 0.8666666666666667,
|
| 564 |
+
"count": 75,
|
| 565 |
+
"accuracy": 0.7866666666666666,
|
| 566 |
+
"confidence": 0.8372613333333334
|
| 567 |
+
},
|
| 568 |
+
{
|
| 569 |
+
"lo": 0.8666666666666667,
|
| 570 |
+
"hi": 0.9333333333333333,
|
| 571 |
+
"count": 112,
|
| 572 |
+
"accuracy": 0.9464285714285714,
|
| 573 |
+
"confidence": 0.9027044642857144
|
| 574 |
+
},
|
| 575 |
+
{
|
| 576 |
+
"lo": 0.9333333333333333,
|
| 577 |
+
"hi": 1.0,
|
| 578 |
+
"count": 281,
|
| 579 |
+
"accuracy": 0.9786476868327402,
|
| 580 |
+
"confidence": 0.9725747330960854
|
| 581 |
+
}
|
| 582 |
+
]
|
| 583 |
+
},
|
| 584 |
+
"fever_evidence": {
|
| 585 |
+
"n": 1000,
|
| 586 |
+
"accuracy": 0.922,
|
| 587 |
+
"nll": 0.24020711017947866,
|
| 588 |
+
"brier": 0.06647965764964306,
|
| 589 |
+
"ece": 0.06562319627870211,
|
| 590 |
+
"mce": 0.1538271530451939,
|
| 591 |
+
"selective_acc_at_90": 0.9544444444444444,
|
| 592 |
+
"selective_acc_at_50": 0.988,
|
| 593 |
+
"aurc": 0.01827799439455529,
|
| 594 |
+
"rps": null,
|
| 595 |
+
"mae": null,
|
| 596 |
+
"within_one": null,
|
| 597 |
+
"auroc": 0.9766896270340325,
|
| 598 |
+
"tvd_to_human": null,
|
| 599 |
+
"kl_human_model": null,
|
| 600 |
+
"mean_confidence": 0.8563768037212979,
|
| 601 |
+
"reliability": [
|
| 602 |
+
{
|
| 603 |
+
"lo": 0.4666666666666667,
|
| 604 |
+
"hi": 0.5333333333333333,
|
| 605 |
+
"count": 15,
|
| 606 |
+
"accuracy": 0.6666666666666666,
|
| 607 |
+
"confidence": 0.5147115161075836
|
| 608 |
+
},
|
| 609 |
+
{
|
| 610 |
+
"lo": 0.5333333333333333,
|
| 611 |
+
"hi": 0.6,
|
| 612 |
+
"count": 48,
|
| 613 |
+
"accuracy": 0.6041666666666666,
|
| 614 |
+
"confidence": 0.5685891609443268
|
| 615 |
+
},
|
| 616 |
+
{
|
| 617 |
+
"lo": 0.6,
|
| 618 |
+
"hi": 0.6666666666666666,
|
| 619 |
+
"count": 58,
|
| 620 |
+
"accuracy": 0.7068965517241379,
|
| 621 |
+
"confidence": 0.6401078101455294
|
| 622 |
+
},
|
| 623 |
+
{
|
| 624 |
+
"lo": 0.6666666666666666,
|
| 625 |
+
"hi": 0.7333333333333333,
|
| 626 |
+
"count": 66,
|
| 627 |
+
"accuracy": 0.8484848484848485,
|
| 628 |
+
"confidence": 0.6946576954396546
|
| 629 |
+
},
|
| 630 |
+
{
|
| 631 |
+
"lo": 0.7333333333333333,
|
| 632 |
+
"hi": 0.8,
|
| 633 |
+
"count": 74,
|
| 634 |
+
"accuracy": 0.8918918918918919,
|
| 635 |
+
"confidence": 0.7658623842131013
|
| 636 |
+
},
|
| 637 |
+
{
|
| 638 |
+
"lo": 0.8,
|
| 639 |
+
"hi": 0.8666666666666667,
|
| 640 |
+
"count": 114,
|
| 641 |
+
"accuracy": 0.9210526315789473,
|
| 642 |
+
"confidence": 0.8352907376873093
|
| 643 |
+
},
|
| 644 |
+
{
|
| 645 |
+
"lo": 0.8666666666666667,
|
| 646 |
+
"hi": 0.9333333333333333,
|
| 647 |
+
"count": 237,
|
| 648 |
+
"accuracy": 0.9789029535864979,
|
| 649 |
+
"confidence": 0.9037414885569977
|
| 650 |
+
},
|
| 651 |
+
{
|
| 652 |
+
"lo": 0.9333333333333333,
|
| 653 |
+
"hi": 1.0,
|
| 654 |
+
"count": 388,
|
| 655 |
+
"accuracy": 0.9871134020618557,
|
| 656 |
+
"confidence": 0.9595528274504314
|
| 657 |
+
}
|
| 658 |
+
]
|
| 659 |
+
},
|
| 660 |
+
"go_emotions": {
|
| 661 |
+
"n": 1000,
|
| 662 |
+
"accuracy": 0.532,
|
| 663 |
+
"nll": 1.6470327367848647,
|
| 664 |
+
"brier": 0.6530248474800001,
|
| 665 |
+
"ece": 0.0909581,
|
| 666 |
+
"mce": 0.42966666666666664,
|
| 667 |
+
"selective_acc_at_90": 0.5577777777777778,
|
| 668 |
+
"selective_acc_at_50": 0.66,
|
| 669 |
+
"aurc": 0.3272080323779138,
|
| 670 |
+
"rps": null,
|
| 671 |
+
"mae": null,
|
| 672 |
+
"within_one": null,
|
| 673 |
+
"auroc": null,
|
| 674 |
+
"tvd_to_human": 0.5436767253968254,
|
| 675 |
+
"kl_human_model": 1.5542040942644715,
|
| 676 |
+
"mean_confidence": 0.6027624444444445,
|
| 677 |
+
"reliability": [
|
| 678 |
+
{
|
| 679 |
+
"lo": 0.2,
|
| 680 |
+
"hi": 0.26666666666666666,
|
| 681 |
+
"count": 3,
|
| 682 |
+
"accuracy": 0.6666666666666666,
|
| 683 |
+
"confidence": 0.23700000000000002
|
| 684 |
+
},
|
| 685 |
+
{
|
| 686 |
+
"lo": 0.26666666666666666,
|
| 687 |
+
"hi": 0.3333333333333333,
|
| 688 |
+
"count": 16,
|
| 689 |
+
"accuracy": 0.125,
|
| 690 |
+
"confidence": 0.31191875
|
| 691 |
+
},
|
| 692 |
+
{
|
| 693 |
+
"lo": 0.3333333333333333,
|
| 694 |
+
"hi": 0.4,
|
| 695 |
+
"count": 62,
|
| 696 |
+
"accuracy": 0.3225806451612903,
|
| 697 |
+
"confidence": 0.37039677419354833
|
| 698 |
+
},
|
| 699 |
+
{
|
| 700 |
+
"lo": 0.4,
|
| 701 |
+
"hi": 0.4666666666666667,
|
| 702 |
+
"count": 112,
|
| 703 |
+
"accuracy": 0.3482142857142857,
|
| 704 |
+
"confidence": 0.4357660714285715
|
| 705 |
+
},
|
| 706 |
+
{
|
| 707 |
+
"lo": 0.4666666666666667,
|
| 708 |
+
"hi": 0.5333333333333333,
|
| 709 |
+
"count": 123,
|
| 710 |
+
"accuracy": 0.45528455284552843,
|
| 711 |
+
"confidence": 0.5021626016260162
|
| 712 |
+
},
|
| 713 |
+
{
|
| 714 |
+
"lo": 0.5333333333333333,
|
| 715 |
+
"hi": 0.6,
|
| 716 |
+
"count": 127,
|
| 717 |
+
"accuracy": 0.3858267716535433,
|
| 718 |
+
"confidence": 0.5710023622047244
|
| 719 |
+
},
|
| 720 |
+
{
|
| 721 |
+
"lo": 0.6,
|
| 722 |
+
"hi": 0.6666666666666666,
|
| 723 |
+
"count": 137,
|
| 724 |
+
"accuracy": 0.5620437956204379,
|
| 725 |
+
"confidence": 0.6314737226277372
|
| 726 |
+
},
|
| 727 |
+
{
|
| 728 |
+
"lo": 0.6666666666666666,
|
| 729 |
+
"hi": 0.7333333333333333,
|
| 730 |
+
"count": 166,
|
| 731 |
+
"accuracy": 0.6506024096385542,
|
| 732 |
+
"confidence": 0.7011222891566266
|
| 733 |
+
},
|
| 734 |
+
{
|
| 735 |
+
"lo": 0.7333333333333333,
|
| 736 |
+
"hi": 0.8,
|
| 737 |
+
"count": 160,
|
| 738 |
+
"accuracy": 0.63125,
|
| 739 |
+
"confidence": 0.764244375
|
| 740 |
+
},
|
| 741 |
+
{
|
| 742 |
+
"lo": 0.8,
|
| 743 |
+
"hi": 0.8666666666666667,
|
| 744 |
+
"count": 65,
|
| 745 |
+
"accuracy": 0.7692307692307693,
|
| 746 |
+
"confidence": 0.8266476923076922
|
| 747 |
+
},
|
| 748 |
+
{
|
| 749 |
+
"lo": 0.8666666666666667,
|
| 750 |
+
"hi": 0.9333333333333333,
|
| 751 |
+
"count": 20,
|
| 752 |
+
"accuracy": 0.95,
|
| 753 |
+
"confidence": 0.8844649999999998
|
| 754 |
+
},
|
| 755 |
+
{
|
| 756 |
+
"lo": 0.9333333333333333,
|
| 757 |
+
"hi": 1.0,
|
| 758 |
+
"count": 9,
|
| 759 |
+
"accuracy": 1.0,
|
| 760 |
+
"confidence": 0.9550444444444444
|
| 761 |
+
}
|
| 762 |
+
]
|
| 763 |
+
},
|
| 764 |
+
"helpsteer2_helpfulness": {
|
| 765 |
+
"n": 1000,
|
| 766 |
+
"accuracy": 0.4,
|
| 767 |
+
"nll": 1.356943685622662,
|
| 768 |
+
"brier": 0.7018131088,
|
| 769 |
+
"ece": 0.03539929999999996,
|
| 770 |
+
"mce": 0.17464999999999997,
|
| 771 |
+
"selective_acc_at_90": 0.41555555555555557,
|
| 772 |
+
"selective_acc_at_50": 0.506,
|
| 773 |
+
"aurc": 0.5240523082971105,
|
| 774 |
+
"rps": 0.15711303866,
|
| 775 |
+
"mae": 0.9722746,
|
| 776 |
+
"within_one": 0.767,
|
| 777 |
+
"auroc": null,
|
| 778 |
+
"tvd_to_human": null,
|
| 779 |
+
"kl_human_model": null,
|
| 780 |
+
"mean_confidence": 0.441920868273849,
|
| 781 |
+
"reliability": [
|
| 782 |
+
{
|
| 783 |
+
"lo": 0.2,
|
| 784 |
+
"hi": 0.26666666666666666,
|
| 785 |
+
"count": 55,
|
| 786 |
+
"accuracy": 0.23636363636363636,
|
| 787 |
+
"confidence": 0.2477690909090909
|
| 788 |
+
},
|
| 789 |
+
{
|
| 790 |
+
"lo": 0.26666666666666666,
|
| 791 |
+
"hi": 0.3333333333333333,
|
| 792 |
+
"count": 143,
|
| 793 |
+
"accuracy": 0.23776223776223776,
|
| 794 |
+
"confidence": 0.30503216783216774
|
| 795 |
+
},
|
| 796 |
+
{
|
| 797 |
+
"lo": 0.3333333333333333,
|
| 798 |
+
"hi": 0.4,
|
| 799 |
+
"count": 255,
|
| 800 |
+
"accuracy": 0.34509803921568627,
|
| 801 |
+
"confidence": 0.37054941176470585
|
| 802 |
+
},
|
| 803 |
+
{
|
| 804 |
+
"lo": 0.4,
|
| 805 |
+
"hi": 0.4666666666666667,
|
| 806 |
+
"count": 225,
|
| 807 |
+
"accuracy": 0.4533333333333333,
|
| 808 |
+
"confidence": 0.4311271111111111
|
| 809 |
+
},
|
| 810 |
+
{
|
| 811 |
+
"lo": 0.4666666666666667,
|
| 812 |
+
"hi": 0.5333333333333333,
|
| 813 |
+
"count": 174,
|
| 814 |
+
"accuracy": 0.5114942528735632,
|
| 815 |
+
"confidence": 0.49787471264367816
|
| 816 |
+
},
|
| 817 |
+
{
|
| 818 |
+
"lo": 0.5333333333333333,
|
| 819 |
+
"hi": 0.6,
|
| 820 |
+
"count": 115,
|
| 821 |
+
"accuracy": 0.48695652173913045,
|
| 822 |
+
"confidence": 0.5623747826086957
|
| 823 |
+
},
|
| 824 |
+
{
|
| 825 |
+
"lo": 0.6,
|
| 826 |
+
"hi": 0.6666666666666666,
|
| 827 |
+
"count": 31,
|
| 828 |
+
"accuracy": 0.5483870967741935,
|
| 829 |
+
"confidence": 0.6217322580645159
|
| 830 |
+
},
|
| 831 |
+
{
|
| 832 |
+
"lo": 0.6666666666666666,
|
| 833 |
+
"hi": 0.7333333333333333,
|
| 834 |
+
"count": 2,
|
| 835 |
+
"accuracy": 0.5,
|
| 836 |
+
"confidence": 0.67465
|
| 837 |
+
}
|
| 838 |
+
]
|
| 839 |
+
},
|
| 840 |
+
"helpsteer2_verbosity": {
|
| 841 |
+
"n": 1000,
|
| 842 |
+
"accuracy": 0.626,
|
| 843 |
+
"nll": 1.0101388175042707,
|
| 844 |
+
"brier": 0.5260564803600001,
|
| 845 |
+
"ece": 0.04779429999999997,
|
| 846 |
+
"mce": 0.20704399999999998,
|
| 847 |
+
"selective_acc_at_90": 0.6644444444444444,
|
| 848 |
+
"selective_acc_at_50": 0.722,
|
| 849 |
+
"aurc": 0.30349022918983,
|
| 850 |
+
"rps": 0.083888824145,
|
| 851 |
+
"mae": 0.4770316,
|
| 852 |
+
"within_one": 0.923,
|
| 853 |
+
"auroc": null,
|
| 854 |
+
"tvd_to_human": null,
|
| 855 |
+
"kl_human_model": null,
|
| 856 |
+
"mean_confidence": 0.6353921781602538,
|
| 857 |
+
"reliability": [
|
| 858 |
+
{
|
| 859 |
+
"lo": 0.26666666666666666,
|
| 860 |
+
"hi": 0.3333333333333333,
|
| 861 |
+
"count": 7,
|
| 862 |
+
"accuracy": 0.2857142857142857,
|
| 863 |
+
"confidence": 0.3241428571428572
|
| 864 |
+
},
|
| 865 |
+
{
|
| 866 |
+
"lo": 0.3333333333333333,
|
| 867 |
+
"hi": 0.4,
|
| 868 |
+
"count": 25,
|
| 869 |
+
"accuracy": 0.16,
|
| 870 |
+
"confidence": 0.367044
|
| 871 |
+
},
|
| 872 |
+
{
|
| 873 |
+
"lo": 0.4,
|
| 874 |
+
"hi": 0.4666666666666667,
|
| 875 |
+
"count": 53,
|
| 876 |
+
"accuracy": 0.2641509433962264,
|
| 877 |
+
"confidence": 0.4387301886792453
|
| 878 |
+
},
|
| 879 |
+
{
|
| 880 |
+
"lo": 0.4666666666666667,
|
| 881 |
+
"hi": 0.5333333333333333,
|
| 882 |
+
"count": 61,
|
| 883 |
+
"accuracy": 0.36065573770491804,
|
| 884 |
+
"confidence": 0.5022360655737704
|
| 885 |
+
},
|
| 886 |
+
{
|
| 887 |
+
"lo": 0.5333333333333333,
|
| 888 |
+
"hi": 0.6,
|
| 889 |
+
"count": 95,
|
| 890 |
+
"accuracy": 0.5368421052631579,
|
| 891 |
+
"confidence": 0.5728284210526317
|
| 892 |
+
},
|
| 893 |
+
{
|
| 894 |
+
"lo": 0.6,
|
| 895 |
+
"hi": 0.6666666666666666,
|
| 896 |
+
"count": 265,
|
| 897 |
+
"accuracy": 0.6943396226415094,
|
| 898 |
+
"confidence": 0.635611320754717
|
| 899 |
+
},
|
| 900 |
+
{
|
| 901 |
+
"lo": 0.6666666666666666,
|
| 902 |
+
"hi": 0.7333333333333333,
|
| 903 |
+
"count": 385,
|
| 904 |
+
"accuracy": 0.7038961038961039,
|
| 905 |
+
"confidence": 0.6994470129870131
|
| 906 |
+
},
|
| 907 |
+
{
|
| 908 |
+
"lo": 0.7333333333333333,
|
| 909 |
+
"hi": 0.8,
|
| 910 |
+
"count": 109,
|
| 911 |
+
"accuracy": 0.7155963302752294,
|
| 912 |
+
"confidence": 0.7501422018348626
|
| 913 |
+
}
|
| 914 |
+
]
|
| 915 |
+
},
|
| 916 |
+
"ledgar": {
|
| 917 |
+
"n": 1000,
|
| 918 |
+
"accuracy": 0.744,
|
| 919 |
+
"nll": 1.0280150986569014,
|
| 920 |
+
"brier": 0.37473278299999996,
|
| 921 |
+
"ece": 0.06720890000000002,
|
| 922 |
+
"mce": 0.24067000000000002,
|
| 923 |
+
"selective_acc_at_90": 0.7966666666666666,
|
| 924 |
+
"selective_acc_at_50": 0.92,
|
| 925 |
+
"aurc": 0.10271867052099892,
|
| 926 |
+
"rps": null,
|
| 927 |
+
"mae": null,
|
| 928 |
+
"within_one": null,
|
| 929 |
+
"auroc": null,
|
| 930 |
+
"tvd_to_human": null,
|
| 931 |
+
"kl_human_model": null,
|
| 932 |
+
"mean_confidence": 0.797231414141414,
|
| 933 |
+
"reliability": [
|
| 934 |
+
{
|
| 935 |
+
"lo": 0.13333333333333333,
|
| 936 |
+
"hi": 0.2,
|
| 937 |
+
"count": 3,
|
| 938 |
+
"accuracy": 0.0,
|
| 939 |
+
"confidence": 0.1920666666666667
|
| 940 |
+
},
|
| 941 |
+
{
|
| 942 |
+
"lo": 0.2,
|
| 943 |
+
"hi": 0.26666666666666666,
|
| 944 |
+
"count": 15,
|
| 945 |
+
"accuracy": 0.2,
|
| 946 |
+
"confidence": 0.23594
|
| 947 |
+
},
|
| 948 |
+
{
|
| 949 |
+
"lo": 0.26666666666666666,
|
| 950 |
+
"hi": 0.3333333333333333,
|
| 951 |
+
"count": 19,
|
| 952 |
+
"accuracy": 0.47368421052631576,
|
| 953 |
+
"confidence": 0.3098157894736842
|
| 954 |
+
},
|
| 955 |
+
{
|
| 956 |
+
"lo": 0.3333333333333333,
|
| 957 |
+
"hi": 0.4,
|
| 958 |
+
"count": 30,
|
| 959 |
+
"accuracy": 0.13333333333333333,
|
| 960 |
+
"confidence": 0.37400333333333335
|
| 961 |
+
},
|
| 962 |
+
{
|
| 963 |
+
"lo": 0.4,
|
| 964 |
+
"hi": 0.4666666666666667,
|
| 965 |
+
"count": 39,
|
| 966 |
+
"accuracy": 0.38461538461538464,
|
| 967 |
+
"confidence": 0.4382820512820514
|
| 968 |
+
},
|
| 969 |
+
{
|
| 970 |
+
"lo": 0.4666666666666667,
|
| 971 |
+
"hi": 0.5333333333333333,
|
| 972 |
+
"count": 45,
|
| 973 |
+
"accuracy": 0.5333333333333333,
|
| 974 |
+
"confidence": 0.49671111111111105
|
| 975 |
+
},
|
| 976 |
+
{
|
| 977 |
+
"lo": 0.5333333333333333,
|
| 978 |
+
"hi": 0.6,
|
| 979 |
+
"count": 44,
|
| 980 |
+
"accuracy": 0.5909090909090909,
|
| 981 |
+
"confidence": 0.5633318181818182
|
| 982 |
+
},
|
| 983 |
+
{
|
| 984 |
+
"lo": 0.6,
|
| 985 |
+
"hi": 0.6666666666666666,
|
| 986 |
+
"count": 58,
|
| 987 |
+
"accuracy": 0.5689655172413793,
|
| 988 |
+
"confidence": 0.6326362068965516
|
| 989 |
+
},
|
| 990 |
+
{
|
| 991 |
+
"lo": 0.6666666666666666,
|
| 992 |
+
"hi": 0.7333333333333333,
|
| 993 |
+
"count": 54,
|
| 994 |
+
"accuracy": 0.6111111111111112,
|
| 995 |
+
"confidence": 0.6978703703703706
|
| 996 |
+
},
|
| 997 |
+
{
|
| 998 |
+
"lo": 0.7333333333333333,
|
| 999 |
+
"hi": 0.8,
|
| 1000 |
+
"count": 77,
|
| 1001 |
+
"accuracy": 0.6103896103896104,
|
| 1002 |
+
"confidence": 0.7663961038961039
|
| 1003 |
+
},
|
| 1004 |
+
{
|
| 1005 |
+
"lo": 0.8,
|
| 1006 |
+
"hi": 0.8666666666666667,
|
| 1007 |
+
"count": 74,
|
| 1008 |
+
"accuracy": 0.7162162162162162,
|
| 1009 |
+
"confidence": 0.8333432432432434
|
| 1010 |
+
},
|
| 1011 |
+
{
|
| 1012 |
+
"lo": 0.8666666666666667,
|
| 1013 |
+
"hi": 0.9333333333333333,
|
| 1014 |
+
"count": 131,
|
| 1015 |
+
"accuracy": 0.8473282442748091,
|
| 1016 |
+
"confidence": 0.9032961832061067
|
| 1017 |
+
},
|
| 1018 |
+
{
|
| 1019 |
+
"lo": 0.9333333333333333,
|
| 1020 |
+
"hi": 1.0,
|
| 1021 |
+
"count": 411,
|
| 1022 |
+
"accuracy": 0.9391727493917275,
|
| 1023 |
+
"confidence": 0.9742481751824817
|
| 1024 |
+
}
|
| 1025 |
+
]
|
| 1026 |
+
},
|
| 1027 |
+
"massive": {
|
| 1028 |
+
"n": 1000,
|
| 1029 |
+
"accuracy": 0.771,
|
| 1030 |
+
"nll": 0.8926574211748416,
|
| 1031 |
+
"brier": 0.32717361962,
|
| 1032 |
+
"ece": 0.03292139999999999,
|
| 1033 |
+
"mce": 0.26085,
|
| 1034 |
+
"selective_acc_at_90": 0.8255555555555556,
|
| 1035 |
+
"selective_acc_at_50": 0.946,
|
| 1036 |
+
"aurc": 0.07668221739460093,
|
| 1037 |
+
"rps": null,
|
| 1038 |
+
"mae": null,
|
| 1039 |
+
"within_one": null,
|
| 1040 |
+
"auroc": null,
|
| 1041 |
+
"tvd_to_human": null,
|
| 1042 |
+
"kl_human_model": null,
|
| 1043 |
+
"mean_confidence": 0.7558187118644067,
|
| 1044 |
+
"reliability": [
|
| 1045 |
+
{
|
| 1046 |
+
"lo": 0.0,
|
| 1047 |
+
"hi": 0.06666666666666667,
|
| 1048 |
+
"count": 1,
|
| 1049 |
+
"accuracy": 0.0,
|
| 1050 |
+
"confidence": 0.0649
|
| 1051 |
+
},
|
| 1052 |
+
{
|
| 1053 |
+
"lo": 0.06666666666666667,
|
| 1054 |
+
"hi": 0.13333333333333333,
|
| 1055 |
+
"count": 8,
|
| 1056 |
+
"accuracy": 0.375,
|
| 1057 |
+
"confidence": 0.11415
|
| 1058 |
+
},
|
| 1059 |
+
{
|
| 1060 |
+
"lo": 0.13333333333333333,
|
| 1061 |
+
"hi": 0.2,
|
| 1062 |
+
"count": 10,
|
| 1063 |
+
"accuracy": 0.2,
|
| 1064 |
+
"confidence": 0.16852999999999999
|
| 1065 |
+
},
|
| 1066 |
+
{
|
| 1067 |
+
"lo": 0.2,
|
| 1068 |
+
"hi": 0.26666666666666666,
|
| 1069 |
+
"count": 15,
|
| 1070 |
+
"accuracy": 0.2,
|
| 1071 |
+
"confidence": 0.22983999999999996
|
| 1072 |
+
},
|
| 1073 |
+
{
|
| 1074 |
+
"lo": 0.26666666666666666,
|
| 1075 |
+
"hi": 0.3333333333333333,
|
| 1076 |
+
"count": 23,
|
| 1077 |
+
"accuracy": 0.17391304347826086,
|
| 1078 |
+
"confidence": 0.3044565217391304
|
| 1079 |
+
},
|
| 1080 |
+
{
|
| 1081 |
+
"lo": 0.3333333333333333,
|
| 1082 |
+
"hi": 0.4,
|
| 1083 |
+
"count": 36,
|
| 1084 |
+
"accuracy": 0.3888888888888889,
|
| 1085 |
+
"confidence": 0.36580833333333335
|
| 1086 |
+
},
|
| 1087 |
+
{
|
| 1088 |
+
"lo": 0.4,
|
| 1089 |
+
"hi": 0.4666666666666667,
|
| 1090 |
+
"count": 55,
|
| 1091 |
+
"accuracy": 0.43636363636363634,
|
| 1092 |
+
"confidence": 0.4377309090909092
|
| 1093 |
+
},
|
| 1094 |
+
{
|
| 1095 |
+
"lo": 0.4666666666666667,
|
| 1096 |
+
"hi": 0.5333333333333333,
|
| 1097 |
+
"count": 52,
|
| 1098 |
+
"accuracy": 0.5,
|
| 1099 |
+
"confidence": 0.5007211538461538
|
| 1100 |
+
},
|
| 1101 |
+
{
|
| 1102 |
+
"lo": 0.5333333333333333,
|
| 1103 |
+
"hi": 0.6,
|
| 1104 |
+
"count": 49,
|
| 1105 |
+
"accuracy": 0.4897959183673469,
|
| 1106 |
+
"confidence": 0.5620122448979592
|
| 1107 |
+
},
|
| 1108 |
+
{
|
| 1109 |
+
"lo": 0.6,
|
| 1110 |
+
"hi": 0.6666666666666666,
|
| 1111 |
+
"count": 67,
|
| 1112 |
+
"accuracy": 0.6567164179104478,
|
| 1113 |
+
"confidence": 0.6361761194029849
|
| 1114 |
+
},
|
| 1115 |
+
{
|
| 1116 |
+
"lo": 0.6666666666666666,
|
| 1117 |
+
"hi": 0.7333333333333333,
|
| 1118 |
+
"count": 56,
|
| 1119 |
+
"accuracy": 0.8214285714285714,
|
| 1120 |
+
"confidence": 0.7013714285714286
|
| 1121 |
+
},
|
| 1122 |
+
{
|
| 1123 |
+
"lo": 0.7333333333333333,
|
| 1124 |
+
"hi": 0.8,
|
| 1125 |
+
"count": 49,
|
| 1126 |
+
"accuracy": 0.7551020408163265,
|
| 1127 |
+
"confidence": 0.7695877551020408
|
| 1128 |
+
},
|
| 1129 |
+
{
|
| 1130 |
+
"lo": 0.8,
|
| 1131 |
+
"hi": 0.8666666666666667,
|
| 1132 |
+
"count": 93,
|
| 1133 |
+
"accuracy": 0.9032258064516129,
|
| 1134 |
+
"confidence": 0.8332494623655914
|
| 1135 |
+
},
|
| 1136 |
+
{
|
| 1137 |
+
"lo": 0.8666666666666667,
|
| 1138 |
+
"hi": 0.9333333333333333,
|
| 1139 |
+
"count": 176,
|
| 1140 |
+
"accuracy": 0.9261363636363636,
|
| 1141 |
+
"confidence": 0.9024039772727274
|
| 1142 |
+
},
|
| 1143 |
+
{
|
| 1144 |
+
"lo": 0.9333333333333333,
|
| 1145 |
+
"hi": 1.0,
|
| 1146 |
+
"count": 310,
|
| 1147 |
+
"accuracy": 0.9580645161290322,
|
| 1148 |
+
"confidence": 0.9678348387096773
|
| 1149 |
+
}
|
| 1150 |
+
]
|
| 1151 |
+
},
|
| 1152 |
+
"measuring_hate_speech": {
|
| 1153 |
+
"n": 1000,
|
| 1154 |
+
"accuracy": 0.688,
|
| 1155 |
+
"nll": 0.7784521667495977,
|
| 1156 |
+
"brier": 0.43208579926,
|
| 1157 |
+
"ece": 0.08527270000000003,
|
| 1158 |
+
"mce": 0.165188,
|
| 1159 |
+
"selective_acc_at_90": 0.7066666666666667,
|
| 1160 |
+
"selective_acc_at_50": 0.872,
|
| 1161 |
+
"aurc": 0.14311849324585452,
|
| 1162 |
+
"rps": 0.169228706375,
|
| 1163 |
+
"mae": 0.6261209,
|
| 1164 |
+
"within_one": 0.813,
|
| 1165 |
+
"auroc": null,
|
| 1166 |
+
"tvd_to_human": 0.34480523150684933,
|
| 1167 |
+
"kl_human_model": 0.5308882680291894,
|
| 1168 |
+
"mean_confidence": 0.3610137487721894,
|
| 1169 |
+
"reliability": [
|
| 1170 |
+
{
|
| 1171 |
+
"lo": 0.3333333333333333,
|
| 1172 |
+
"hi": 0.4,
|
| 1173 |
+
"count": 116,
|
| 1174 |
+
"accuracy": 0.33620689655172414,
|
| 1175 |
+
"confidence": 0.37729396551724154
|
| 1176 |
+
},
|
| 1177 |
+
{
|
| 1178 |
+
"lo": 0.4,
|
| 1179 |
+
"hi": 0.4666666666666667,
|
| 1180 |
+
"count": 141,
|
| 1181 |
+
"accuracy": 0.375886524822695,
|
| 1182 |
+
"confidence": 0.4323964539007092
|
| 1183 |
+
},
|
| 1184 |
+
{
|
| 1185 |
+
"lo": 0.4666666666666667,
|
| 1186 |
+
"hi": 0.5333333333333333,
|
| 1187 |
+
"count": 123,
|
| 1188 |
+
"accuracy": 0.5121951219512195,
|
| 1189 |
+
"confidence": 0.5000357723577236
|
| 1190 |
+
},
|
| 1191 |
+
{
|
| 1192 |
+
"lo": 0.5333333333333333,
|
| 1193 |
+
"hi": 0.6,
|
| 1194 |
+
"count": 118,
|
| 1195 |
+
"accuracy": 0.6864406779661016,
|
| 1196 |
+
"confidence": 0.5680999999999999
|
| 1197 |
+
},
|
| 1198 |
+
{
|
| 1199 |
+
"lo": 0.6,
|
| 1200 |
+
"hi": 0.6666666666666666,
|
| 1201 |
+
"count": 93,
|
| 1202 |
+
"accuracy": 0.7849462365591398,
|
| 1203 |
+
"confidence": 0.6360301075268817
|
| 1204 |
+
},
|
| 1205 |
+
{
|
| 1206 |
+
"lo": 0.6666666666666666,
|
| 1207 |
+
"hi": 0.7333333333333333,
|
| 1208 |
+
"count": 92,
|
| 1209 |
+
"accuracy": 0.8478260869565217,
|
| 1210 |
+
"confidence": 0.6981652173913043
|
| 1211 |
+
},
|
| 1212 |
+
{
|
| 1213 |
+
"lo": 0.7333333333333333,
|
| 1214 |
+
"hi": 0.8,
|
| 1215 |
+
"count": 75,
|
| 1216 |
+
"accuracy": 0.9333333333333333,
|
| 1217 |
+
"confidence": 0.7681453333333333
|
| 1218 |
+
},
|
| 1219 |
+
{
|
| 1220 |
+
"lo": 0.8,
|
| 1221 |
+
"hi": 0.8666666666666667,
|
| 1222 |
+
"count": 97,
|
| 1223 |
+
"accuracy": 0.9381443298969072,
|
| 1224 |
+
"confidence": 0.8325989690721648
|
| 1225 |
+
},
|
| 1226 |
+
{
|
| 1227 |
+
"lo": 0.8666666666666667,
|
| 1228 |
+
"hi": 0.9333333333333333,
|
| 1229 |
+
"count": 96,
|
| 1230 |
+
"accuracy": 0.9583333333333334,
|
| 1231 |
+
"confidence": 0.9014375
|
| 1232 |
+
},
|
| 1233 |
+
{
|
| 1234 |
+
"lo": 0.9333333333333333,
|
| 1235 |
+
"hi": 1.0,
|
| 1236 |
+
"count": 49,
|
| 1237 |
+
"accuracy": 0.9795918367346939,
|
| 1238 |
+
"confidence": 0.9515938775510204
|
| 1239 |
+
}
|
| 1240 |
+
]
|
| 1241 |
+
},
|
| 1242 |
+
"mmlu": {
|
| 1243 |
+
"n": 1000,
|
| 1244 |
+
"accuracy": 0.599,
|
| 1245 |
+
"nll": 0.9386696847177588,
|
| 1246 |
+
"brier": 0.49753741273999996,
|
| 1247 |
+
"ece": 0.048479300000000024,
|
| 1248 |
+
"mce": 0.12923048780487806,
|
| 1249 |
+
"selective_acc_at_90": 0.6322222222222222,
|
| 1250 |
+
"selective_acc_at_50": 0.82,
|
| 1251 |
+
"aurc": 0.18683325361924957,
|
| 1252 |
+
"rps": null,
|
| 1253 |
+
"mae": null,
|
| 1254 |
+
"within_one": null,
|
| 1255 |
+
"auroc": null,
|
| 1256 |
+
"tvd_to_human": null,
|
| 1257 |
+
"kl_human_model": null,
|
| 1258 |
+
"mean_confidence": 0.5164318666666665,
|
| 1259 |
+
"reliability": [
|
| 1260 |
+
{
|
| 1261 |
+
"lo": 0.26666666666666666,
|
| 1262 |
+
"hi": 0.3333333333333333,
|
| 1263 |
+
"count": 40,
|
| 1264 |
+
"accuracy": 0.3,
|
| 1265 |
+
"confidence": 0.3157525
|
| 1266 |
+
},
|
| 1267 |
+
{
|
| 1268 |
+
"lo": 0.3333333333333333,
|
| 1269 |
+
"hi": 0.4,
|
| 1270 |
+
"count": 84,
|
| 1271 |
+
"accuracy": 0.35714285714285715,
|
| 1272 |
+
"confidence": 0.3700988095238095
|
| 1273 |
+
},
|
| 1274 |
+
{
|
| 1275 |
+
"lo": 0.4,
|
| 1276 |
+
"hi": 0.4666666666666667,
|
| 1277 |
+
"count": 164,
|
| 1278 |
+
"accuracy": 0.3048780487804878,
|
| 1279 |
+
"confidence": 0.43410853658536586
|
| 1280 |
+
},
|
| 1281 |
+
{
|
| 1282 |
+
"lo": 0.4666666666666667,
|
| 1283 |
+
"hi": 0.5333333333333333,
|
| 1284 |
+
"count": 129,
|
| 1285 |
+
"accuracy": 0.4418604651162791,
|
| 1286 |
+
"confidence": 0.49678372093023254
|
| 1287 |
+
},
|
| 1288 |
+
{
|
| 1289 |
+
"lo": 0.5333333333333333,
|
| 1290 |
+
"hi": 0.6,
|
| 1291 |
+
"count": 93,
|
| 1292 |
+
"accuracy": 0.4838709677419355,
|
| 1293 |
+
"confidence": 0.5652096774193549
|
| 1294 |
+
},
|
| 1295 |
+
{
|
| 1296 |
+
"lo": 0.6,
|
| 1297 |
+
"hi": 0.6666666666666666,
|
| 1298 |
+
"count": 67,
|
| 1299 |
+
"accuracy": 0.5970149253731343,
|
| 1300 |
+
"confidence": 0.6315029850746269
|
| 1301 |
+
},
|
| 1302 |
+
{
|
| 1303 |
+
"lo": 0.6666666666666666,
|
| 1304 |
+
"hi": 0.7333333333333333,
|
| 1305 |
+
"count": 72,
|
| 1306 |
+
"accuracy": 0.6666666666666666,
|
| 1307 |
+
"confidence": 0.7005194444444445
|
| 1308 |
+
},
|
| 1309 |
+
{
|
| 1310 |
+
"lo": 0.7333333333333333,
|
| 1311 |
+
"hi": 0.8,
|
| 1312 |
+
"count": 54,
|
| 1313 |
+
"accuracy": 0.7777777777777778,
|
| 1314 |
+
"confidence": 0.7711537037037037
|
| 1315 |
+
},
|
| 1316 |
+
{
|
| 1317 |
+
"lo": 0.8,
|
| 1318 |
+
"hi": 0.8666666666666667,
|
| 1319 |
+
"count": 72,
|
| 1320 |
+
"accuracy": 0.8194444444444444,
|
| 1321 |
+
"confidence": 0.8346069444444444
|
| 1322 |
+
},
|
| 1323 |
+
{
|
| 1324 |
+
"lo": 0.8666666666666667,
|
| 1325 |
+
"hi": 0.9333333333333333,
|
| 1326 |
+
"count": 101,
|
| 1327 |
+
"accuracy": 0.9504950495049505,
|
| 1328 |
+
"confidence": 0.9042356435643564
|
| 1329 |
+
},
|
| 1330 |
+
{
|
| 1331 |
+
"lo": 0.9333333333333333,
|
| 1332 |
+
"hi": 1.0,
|
| 1333 |
+
"count": 124,
|
| 1334 |
+
"accuracy": 0.967741935483871,
|
| 1335 |
+
"confidence": 0.9673564516129032
|
| 1336 |
+
}
|
| 1337 |
+
]
|
| 1338 |
+
},
|
| 1339 |
+
"mnli": {
|
| 1340 |
+
"n": 1000,
|
| 1341 |
+
"accuracy": 0.828,
|
| 1342 |
+
"nll": 0.4594794458750778,
|
| 1343 |
+
"brier": 0.2562522775,
|
| 1344 |
+
"ece": 0.03582179999999991,
|
| 1345 |
+
"mce": 0.12177341772151906,
|
| 1346 |
+
"selective_acc_at_90": 0.8555555555555555,
|
| 1347 |
+
"selective_acc_at_50": 0.954,
|
| 1348 |
+
"aurc": 0.06196259706514962,
|
| 1349 |
+
"rps": null,
|
| 1350 |
+
"mae": null,
|
| 1351 |
+
"within_one": null,
|
| 1352 |
+
"auroc": null,
|
| 1353 |
+
"tvd_to_human": null,
|
| 1354 |
+
"kl_human_model": null,
|
| 1355 |
+
"mean_confidence": 0.7503307,
|
| 1356 |
+
"reliability": [
|
| 1357 |
+
{
|
| 1358 |
+
"lo": 0.3333333333333333,
|
| 1359 |
+
"hi": 0.4,
|
| 1360 |
+
"count": 4,
|
| 1361 |
+
"accuracy": 0.25,
|
| 1362 |
+
"confidence": 0.367375
|
| 1363 |
+
},
|
| 1364 |
+
{
|
| 1365 |
+
"lo": 0.4,
|
| 1366 |
+
"hi": 0.4666666666666667,
|
| 1367 |
+
"count": 17,
|
| 1368 |
+
"accuracy": 0.47058823529411764,
|
| 1369 |
+
"confidence": 0.4441117647058823
|
| 1370 |
+
},
|
| 1371 |
+
{
|
| 1372 |
+
"lo": 0.4666666666666667,
|
| 1373 |
+
"hi": 0.5333333333333333,
|
| 1374 |
+
"count": 42,
|
| 1375 |
+
"accuracy": 0.5714285714285714,
|
| 1376 |
+
"confidence": 0.49855
|
| 1377 |
+
},
|
| 1378 |
+
{
|
| 1379 |
+
"lo": 0.5333333333333333,
|
| 1380 |
+
"hi": 0.6,
|
| 1381 |
+
"count": 35,
|
| 1382 |
+
"accuracy": 0.6571428571428571,
|
| 1383 |
+
"confidence": 0.5656571428571429
|
| 1384 |
+
},
|
| 1385 |
+
{
|
| 1386 |
+
"lo": 0.6,
|
| 1387 |
+
"hi": 0.6666666666666666,
|
| 1388 |
+
"count": 50,
|
| 1389 |
+
"accuracy": 0.56,
|
| 1390 |
+
"confidence": 0.634122
|
| 1391 |
+
},
|
| 1392 |
+
{
|
| 1393 |
+
"lo": 0.6666666666666666,
|
| 1394 |
+
"hi": 0.7333333333333333,
|
| 1395 |
+
"count": 58,
|
| 1396 |
+
"accuracy": 0.6724137931034483,
|
| 1397 |
+
"confidence": 0.6972051724137932
|
| 1398 |
+
},
|
| 1399 |
+
{
|
| 1400 |
+
"lo": 0.7333333333333333,
|
| 1401 |
+
"hi": 0.8,
|
| 1402 |
+
"count": 79,
|
| 1403 |
+
"accuracy": 0.6455696202531646,
|
| 1404 |
+
"confidence": 0.7673430379746836
|
| 1405 |
+
},
|
| 1406 |
+
{
|
| 1407 |
+
"lo": 0.8,
|
| 1408 |
+
"hi": 0.8666666666666667,
|
| 1409 |
+
"count": 145,
|
| 1410 |
+
"accuracy": 0.8,
|
| 1411 |
+
"confidence": 0.8376151724137931
|
| 1412 |
+
},
|
| 1413 |
+
{
|
| 1414 |
+
"lo": 0.8666666666666667,
|
| 1415 |
+
"hi": 0.9333333333333333,
|
| 1416 |
+
"count": 312,
|
| 1417 |
+
"accuracy": 0.9134615384615384,
|
| 1418 |
+
"confidence": 0.9065512820512822
|
| 1419 |
+
},
|
| 1420 |
+
{
|
| 1421 |
+
"lo": 0.9333333333333333,
|
| 1422 |
+
"hi": 1.0,
|
| 1423 |
+
"count": 258,
|
| 1424 |
+
"accuracy": 0.9806201550387597,
|
| 1425 |
+
"confidence": 0.9563372093023257
|
| 1426 |
+
}
|
| 1427 |
+
]
|
| 1428 |
+
},
|
| 1429 |
+
"paws": {
|
| 1430 |
+
"n": 1000,
|
| 1431 |
+
"accuracy": 0.892,
|
| 1432 |
+
"nll": 0.28539634203821396,
|
| 1433 |
+
"brier": 0.08248526166996581,
|
| 1434 |
+
"ece": 0.04123338196177438,
|
| 1435 |
+
"mce": 0.18064361364643022,
|
| 1436 |
+
"selective_acc_at_90": 0.9266666666666666,
|
| 1437 |
+
"selective_acc_at_50": 0.97,
|
| 1438 |
+
"aurc": 0.029018400713086874,
|
| 1439 |
+
"rps": null,
|
| 1440 |
+
"mae": null,
|
| 1441 |
+
"within_one": null,
|
| 1442 |
+
"auroc": 0.9604871707094418,
|
| 1443 |
+
"tvd_to_human": null,
|
| 1444 |
+
"kl_human_model": null,
|
| 1445 |
+
"mean_confidence": 0.9332333819617745,
|
| 1446 |
+
"reliability": [
|
| 1447 |
+
{
|
| 1448 |
+
"lo": 0.4666666666666667,
|
| 1449 |
+
"hi": 0.5333333333333333,
|
| 1450 |
+
"count": 12,
|
| 1451 |
+
"accuracy": 0.4166666666666667,
|
| 1452 |
+
"confidence": 0.5148404388886489
|
| 1453 |
+
},
|
| 1454 |
+
{
|
| 1455 |
+
"lo": 0.5333333333333333,
|
| 1456 |
+
"hi": 0.6,
|
| 1457 |
+
"count": 22,
|
| 1458 |
+
"accuracy": 0.5454545454545454,
|
| 1459 |
+
"confidence": 0.5667035429732288
|
| 1460 |
+
},
|
| 1461 |
+
{
|
| 1462 |
+
"lo": 0.6,
|
| 1463 |
+
"hi": 0.6666666666666666,
|
| 1464 |
+
"count": 15,
|
| 1465 |
+
"accuracy": 0.6,
|
| 1466 |
+
"confidence": 0.6388224296369102
|
| 1467 |
+
},
|
| 1468 |
+
{
|
| 1469 |
+
"lo": 0.6666666666666666,
|
| 1470 |
+
"hi": 0.7333333333333333,
|
| 1471 |
+
"count": 26,
|
| 1472 |
+
"accuracy": 0.6538461538461539,
|
| 1473 |
+
"confidence": 0.7042924383099578
|
| 1474 |
+
},
|
| 1475 |
+
{
|
| 1476 |
+
"lo": 0.7333333333333333,
|
| 1477 |
+
"hi": 0.8,
|
| 1478 |
+
"count": 37,
|
| 1479 |
+
"accuracy": 0.5945945945945946,
|
| 1480 |
+
"confidence": 0.7752382082410249
|
| 1481 |
+
},
|
| 1482 |
+
{
|
| 1483 |
+
"lo": 0.8,
|
| 1484 |
+
"hi": 0.8666666666666667,
|
| 1485 |
+
"count": 35,
|
| 1486 |
+
"accuracy": 0.7142857142857143,
|
| 1487 |
+
"confidence": 0.8359161897486085
|
| 1488 |
+
},
|
| 1489 |
+
{
|
| 1490 |
+
"lo": 0.8666666666666667,
|
| 1491 |
+
"hi": 0.9333333333333333,
|
| 1492 |
+
"count": 98,
|
| 1493 |
+
"accuracy": 0.826530612244898,
|
| 1494 |
+
"confidence": 0.9079805714871337
|
| 1495 |
+
},
|
| 1496 |
+
{
|
| 1497 |
+
"lo": 0.9333333333333333,
|
| 1498 |
+
"hi": 1.0,
|
| 1499 |
+
"count": 755,
|
| 1500 |
+
"accuracy": 0.9549668874172186,
|
| 1501 |
+
"confidence": 0.9798290100095745
|
| 1502 |
+
}
|
| 1503 |
+
]
|
| 1504 |
+
},
|
| 1505 |
+
"sms_spam": {
|
| 1506 |
+
"n": 800,
|
| 1507 |
+
"accuracy": 0.96875,
|
| 1508 |
+
"nll": 0.08408743527647644,
|
| 1509 |
+
"brier": 0.0222893159676199,
|
| 1510 |
+
"ece": 0.01504101526670448,
|
| 1511 |
+
"mce": 0.48451069986033946,
|
| 1512 |
+
"selective_acc_at_90": 0.9944444444444445,
|
| 1513 |
+
"selective_acc_at_50": 1.0,
|
| 1514 |
+
"aurc": 0.0032545251360467276,
|
| 1515 |
+
"rps": null,
|
| 1516 |
+
"mae": null,
|
| 1517 |
+
"within_one": null,
|
| 1518 |
+
"auroc": 0.987432561091717,
|
| 1519 |
+
"tvd_to_human": null,
|
| 1520 |
+
"kl_human_model": null,
|
| 1521 |
+
"mean_confidence": 0.9789194708017519,
|
| 1522 |
+
"reliability": [
|
| 1523 |
+
{
|
| 1524 |
+
"lo": 0.4666666666666667,
|
| 1525 |
+
"hi": 0.5333333333333333,
|
| 1526 |
+
"count": 1,
|
| 1527 |
+
"accuracy": 1.0,
|
| 1528 |
+
"confidence": 0.5154893001396605
|
| 1529 |
+
},
|
| 1530 |
+
{
|
| 1531 |
+
"lo": 0.5333333333333333,
|
| 1532 |
+
"hi": 0.6,
|
| 1533 |
+
"count": 6,
|
| 1534 |
+
"accuracy": 0.16666666666666666,
|
| 1535 |
+
"confidence": 0.5842839752183409
|
| 1536 |
+
},
|
| 1537 |
+
{
|
| 1538 |
+
"lo": 0.6,
|
| 1539 |
+
"hi": 0.6666666666666666,
|
| 1540 |
+
"count": 4,
|
| 1541 |
+
"accuracy": 0.25,
|
| 1542 |
+
"confidence": 0.6436700048097159
|
| 1543 |
+
},
|
| 1544 |
+
{
|
| 1545 |
+
"lo": 0.6666666666666666,
|
| 1546 |
+
"hi": 0.7333333333333333,
|
| 1547 |
+
"count": 6,
|
| 1548 |
+
"accuracy": 0.3333333333333333,
|
| 1549 |
+
"confidence": 0.7076179183810427
|
| 1550 |
+
},
|
| 1551 |
+
{
|
| 1552 |
+
"lo": 0.7333333333333333,
|
| 1553 |
+
"hi": 0.8,
|
| 1554 |
+
"count": 6,
|
| 1555 |
+
"accuracy": 1.0,
|
| 1556 |
+
"confidence": 0.7559821523132136
|
| 1557 |
+
},
|
| 1558 |
+
{
|
| 1559 |
+
"lo": 0.8,
|
| 1560 |
+
"hi": 0.8666666666666667,
|
| 1561 |
+
"count": 4,
|
| 1562 |
+
"accuracy": 0.5,
|
| 1563 |
+
"confidence": 0.8191380565425732
|
| 1564 |
+
},
|
| 1565 |
+
{
|
| 1566 |
+
"lo": 0.8666666666666667,
|
| 1567 |
+
"hi": 0.9333333333333333,
|
| 1568 |
+
"count": 20,
|
| 1569 |
+
"accuracy": 0.8,
|
| 1570 |
+
"confidence": 0.9031825696639268
|
| 1571 |
+
},
|
| 1572 |
+
{
|
| 1573 |
+
"lo": 0.9333333333333333,
|
| 1574 |
+
"hi": 1.0,
|
| 1575 |
+
"count": 753,
|
| 1576 |
+
"accuracy": 0.9907038512616202,
|
| 1577 |
+
"confidence": 0.9912588305804761
|
| 1578 |
+
}
|
| 1579 |
+
]
|
| 1580 |
+
},
|
| 1581 |
+
"sst5": {
|
| 1582 |
+
"n": 1000,
|
| 1583 |
+
"accuracy": 0.456,
|
| 1584 |
+
"nll": 1.1553132404620197,
|
| 1585 |
+
"brier": 0.62977541954,
|
| 1586 |
+
"ece": 0.032552899999999996,
|
| 1587 |
+
"mce": 0.19535357142857146,
|
| 1588 |
+
"selective_acc_at_90": 0.47333333333333333,
|
| 1589 |
+
"selective_acc_at_50": 0.532,
|
| 1590 |
+
"aurc": 0.4352732356721254,
|
| 1591 |
+
"rps": 0.10149820210749999,
|
| 1592 |
+
"mae": 0.6344239,
|
| 1593 |
+
"within_one": 0.908,
|
| 1594 |
+
"auroc": null,
|
| 1595 |
+
"tvd_to_human": null,
|
| 1596 |
+
"kl_human_model": null,
|
| 1597 |
+
"mean_confidence": 0.49675720599501616,
|
| 1598 |
+
"reliability": [
|
| 1599 |
+
{
|
| 1600 |
+
"lo": 0.2,
|
| 1601 |
+
"hi": 0.26666666666666666,
|
| 1602 |
+
"count": 16,
|
| 1603 |
+
"accuracy": 0.125,
|
| 1604 |
+
"confidence": 0.2552875
|
| 1605 |
+
},
|
| 1606 |
+
{
|
| 1607 |
+
"lo": 0.26666666666666666,
|
| 1608 |
+
"hi": 0.3333333333333333,
|
| 1609 |
+
"count": 110,
|
| 1610 |
+
"accuracy": 0.2727272727272727,
|
| 1611 |
+
"confidence": 0.3069481818181819
|
| 1612 |
+
},
|
| 1613 |
+
{
|
| 1614 |
+
"lo": 0.3333333333333333,
|
| 1615 |
+
"hi": 0.4,
|
| 1616 |
+
"count": 270,
|
| 1617 |
+
"accuracy": 0.35555555555555557,
|
| 1618 |
+
"confidence": 0.36739518518518516
|
| 1619 |
+
},
|
| 1620 |
+
{
|
| 1621 |
+
"lo": 0.4,
|
| 1622 |
+
"hi": 0.4666666666666667,
|
| 1623 |
+
"count": 276,
|
| 1624 |
+
"accuracy": 0.4384057971014493,
|
| 1625 |
+
"confidence": 0.4289786231884058
|
| 1626 |
+
},
|
| 1627 |
+
{
|
| 1628 |
+
"lo": 0.4666666666666667,
|
| 1629 |
+
"hi": 0.5333333333333333,
|
| 1630 |
+
"count": 146,
|
| 1631 |
+
"accuracy": 0.589041095890411,
|
| 1632 |
+
"confidence": 0.4976986301369863
|
| 1633 |
+
},
|
| 1634 |
+
{
|
| 1635 |
+
"lo": 0.5333333333333333,
|
| 1636 |
+
"hi": 0.6,
|
| 1637 |
+
"count": 87,
|
| 1638 |
+
"accuracy": 0.5747126436781609,
|
| 1639 |
+
"confidence": 0.5616574712643679
|
| 1640 |
+
},
|
| 1641 |
+
{
|
| 1642 |
+
"lo": 0.6,
|
| 1643 |
+
"hi": 0.6666666666666666,
|
| 1644 |
+
"count": 47,
|
| 1645 |
+
"accuracy": 0.6382978723404256,
|
| 1646 |
+
"confidence": 0.6248489361702128
|
| 1647 |
+
},
|
| 1648 |
+
{
|
| 1649 |
+
"lo": 0.6666666666666666,
|
| 1650 |
+
"hi": 0.7333333333333333,
|
| 1651 |
+
"count": 28,
|
| 1652 |
+
"accuracy": 0.8928571428571429,
|
| 1653 |
+
"confidence": 0.6975035714285714
|
| 1654 |
+
},
|
| 1655 |
+
{
|
| 1656 |
+
"lo": 0.7333333333333333,
|
| 1657 |
+
"hi": 0.8,
|
| 1658 |
+
"count": 9,
|
| 1659 |
+
"accuracy": 0.7777777777777778,
|
| 1660 |
+
"confidence": 0.7614222222222222
|
| 1661 |
+
},
|
| 1662 |
+
{
|
| 1663 |
+
"lo": 0.8,
|
| 1664 |
+
"hi": 0.8666666666666667,
|
| 1665 |
+
"count": 11,
|
| 1666 |
+
"accuracy": 0.8181818181818182,
|
| 1667 |
+
"confidence": 0.8349454545454545
|
| 1668 |
+
}
|
| 1669 |
+
]
|
| 1670 |
+
},
|
| 1671 |
+
"strategyqa_closed": {
|
| 1672 |
+
"n": 687,
|
| 1673 |
+
"accuracy": 0.604075691411936,
|
| 1674 |
+
"nll": 0.6219001399152536,
|
| 1675 |
+
"brier": 0.21845997417058202,
|
| 1676 |
+
"ece": 0.06374260303916367,
|
| 1677 |
+
"mce": 0.11931954167742204,
|
| 1678 |
+
"selective_acc_at_90": 0.6181229773462783,
|
| 1679 |
+
"selective_acc_at_50": 0.7209302325581395,
|
| 1680 |
+
"aurc": 0.2532748697083387,
|
| 1681 |
+
"rps": null,
|
| 1682 |
+
"mae": null,
|
| 1683 |
+
"within_one": null,
|
| 1684 |
+
"auroc": 0.7218107938446922,
|
| 1685 |
+
"tvd_to_human": null,
|
| 1686 |
+
"kl_human_model": null,
|
| 1687 |
+
"mean_confidence": 0.6529393102473741,
|
| 1688 |
+
"reliability": [
|
| 1689 |
+
{
|
| 1690 |
+
"lo": 0.4666666666666667,
|
| 1691 |
+
"hi": 0.5333333333333333,
|
| 1692 |
+
"count": 104,
|
| 1693 |
+
"accuracy": 0.3942307692307692,
|
| 1694 |
+
"confidence": 0.5135503109081913
|
| 1695 |
+
},
|
| 1696 |
+
{
|
| 1697 |
+
"lo": 0.5333333333333333,
|
| 1698 |
+
"hi": 0.6,
|
| 1699 |
+
"count": 209,
|
| 1700 |
+
"accuracy": 0.5311004784688995,
|
| 1701 |
+
"confidence": 0.5661870331189132
|
| 1702 |
+
},
|
| 1703 |
+
{
|
| 1704 |
+
"lo": 0.6,
|
| 1705 |
+
"hi": 0.6666666666666666,
|
| 1706 |
+
"count": 130,
|
| 1707 |
+
"accuracy": 0.5615384615384615,
|
| 1708 |
+
"confidence": 0.6349221056679976
|
| 1709 |
+
},
|
| 1710 |
+
{
|
| 1711 |
+
"lo": 0.6666666666666666,
|
| 1712 |
+
"hi": 0.7333333333333333,
|
| 1713 |
+
"count": 81,
|
| 1714 |
+
"accuracy": 0.6419753086419753,
|
| 1715 |
+
"confidence": 0.6937179418464196
|
| 1716 |
+
},
|
| 1717 |
+
{
|
| 1718 |
+
"lo": 0.7333333333333333,
|
| 1719 |
+
"hi": 0.8,
|
| 1720 |
+
"count": 49,
|
| 1721 |
+
"accuracy": 0.673469387755102,
|
| 1722 |
+
"confidence": 0.7605319442861311
|
| 1723 |
+
},
|
| 1724 |
+
{
|
| 1725 |
+
"lo": 0.8,
|
| 1726 |
+
"hi": 0.8666666666666667,
|
| 1727 |
+
"count": 44,
|
| 1728 |
+
"accuracy": 0.9090909090909091,
|
| 1729 |
+
"confidence": 0.831479551591073
|
| 1730 |
+
},
|
| 1731 |
+
{
|
| 1732 |
+
"lo": 0.8666666666666667,
|
| 1733 |
+
"hi": 0.9333333333333333,
|
| 1734 |
+
"count": 46,
|
| 1735 |
+
"accuracy": 0.9347826086956522,
|
| 1736 |
+
"confidence": 0.8979123620872401
|
| 1737 |
+
},
|
| 1738 |
+
{
|
| 1739 |
+
"lo": 0.9333333333333333,
|
| 1740 |
+
"hi": 1.0,
|
| 1741 |
+
"count": 24,
|
| 1742 |
+
"accuracy": 0.9166666666666666,
|
| 1743 |
+
"confidence": 0.9558676108833691
|
| 1744 |
+
}
|
| 1745 |
+
]
|
| 1746 |
+
},
|
| 1747 |
+
"strategyqa_grounded": {
|
| 1748 |
+
"n": 687,
|
| 1749 |
+
"accuracy": 0.7991266375545851,
|
| 1750 |
+
"nll": 0.3904913682794755,
|
| 1751 |
+
"brier": 0.12764667433270063,
|
| 1752 |
+
"ece": 0.035799058653777964,
|
| 1753 |
+
"mce": 0.15394419856873004,
|
| 1754 |
+
"selective_acc_at_90": 0.8365695792880259,
|
| 1755 |
+
"selective_acc_at_50": 0.9563953488372093,
|
| 1756 |
+
"aurc": 0.06333493298927423,
|
| 1757 |
+
"rps": null,
|
| 1758 |
+
"mae": null,
|
| 1759 |
+
"within_one": null,
|
| 1760 |
+
"auroc": 0.9254042177770991,
|
| 1761 |
+
"tvd_to_human": null,
|
| 1762 |
+
"kl_human_model": null,
|
| 1763 |
+
"mean_confidence": 0.7930851732801715,
|
| 1764 |
+
"reliability": [
|
| 1765 |
+
{
|
| 1766 |
+
"lo": 0.4666666666666667,
|
| 1767 |
+
"hi": 0.5333333333333333,
|
| 1768 |
+
"count": 36,
|
| 1769 |
+
"accuracy": 0.3611111111111111,
|
| 1770 |
+
"confidence": 0.5150553096798411
|
| 1771 |
+
},
|
| 1772 |
+
{
|
| 1773 |
+
"lo": 0.5333333333333333,
|
| 1774 |
+
"hi": 0.6,
|
| 1775 |
+
"count": 89,
|
| 1776 |
+
"accuracy": 0.5617977528089888,
|
| 1777 |
+
"confidence": 0.5652056420068137
|
| 1778 |
+
},
|
| 1779 |
+
{
|
| 1780 |
+
"lo": 0.6,
|
| 1781 |
+
"hi": 0.6666666666666666,
|
| 1782 |
+
"count": 61,
|
| 1783 |
+
"accuracy": 0.7049180327868853,
|
| 1784 |
+
"confidence": 0.6384033904304549
|
| 1785 |
+
},
|
| 1786 |
+
{
|
| 1787 |
+
"lo": 0.6666666666666666,
|
| 1788 |
+
"hi": 0.7333333333333333,
|
| 1789 |
+
"count": 62,
|
| 1790 |
+
"accuracy": 0.6290322580645161,
|
| 1791 |
+
"confidence": 0.6958885412603413
|
| 1792 |
+
},
|
| 1793 |
+
{
|
| 1794 |
+
"lo": 0.7333333333333333,
|
| 1795 |
+
"hi": 0.8,
|
| 1796 |
+
"count": 66,
|
| 1797 |
+
"accuracy": 0.7878787878787878,
|
| 1798 |
+
"confidence": 0.7670888373365592
|
| 1799 |
+
},
|
| 1800 |
+
{
|
| 1801 |
+
"lo": 0.8,
|
| 1802 |
+
"hi": 0.8666666666666667,
|
| 1803 |
+
"count": 77,
|
| 1804 |
+
"accuracy": 0.8311688311688312,
|
| 1805 |
+
"confidence": 0.8341733873258413
|
| 1806 |
+
},
|
| 1807 |
+
{
|
| 1808 |
+
"lo": 0.8666666666666667,
|
| 1809 |
+
"hi": 0.9333333333333333,
|
| 1810 |
+
"count": 97,
|
| 1811 |
+
"accuracy": 0.9278350515463918,
|
| 1812 |
+
"confidence": 0.8974310168064152
|
| 1813 |
+
},
|
| 1814 |
+
{
|
| 1815 |
+
"lo": 0.9333333333333333,
|
| 1816 |
+
"hi": 1.0,
|
| 1817 |
+
"count": 199,
|
| 1818 |
+
"accuracy": 0.9949748743718593,
|
| 1819 |
+
"confidence": 0.96485679227876
|
| 1820 |
+
}
|
| 1821 |
+
]
|
| 1822 |
+
},
|
| 1823 |
+
"stsb": {
|
| 1824 |
+
"n": 1000,
|
| 1825 |
+
"accuracy": 0.386,
|
| 1826 |
+
"nll": 1.3005611203871532,
|
| 1827 |
+
"brier": 0.6854670720399999,
|
| 1828 |
+
"ece": 0.09946149999999998,
|
| 1829 |
+
"mce": 0.18094344262295076,
|
| 1830 |
+
"selective_acc_at_90": 0.4088888888888889,
|
| 1831 |
+
"selective_acc_at_50": 0.506,
|
| 1832 |
+
"aurc": 0.5577596234368568,
|
| 1833 |
+
"rps": 0.093407616088,
|
| 1834 |
+
"mae": 0.6927494,
|
| 1835 |
+
"within_one": 0.801,
|
| 1836 |
+
"auroc": null,
|
| 1837 |
+
"tvd_to_human": null,
|
| 1838 |
+
"kl_human_model": null,
|
| 1839 |
+
"mean_confidence": 0.544677368952079,
|
| 1840 |
+
"reliability": [
|
| 1841 |
+
{
|
| 1842 |
+
"lo": 0.2,
|
| 1843 |
+
"hi": 0.26666666666666666,
|
| 1844 |
+
"count": 98,
|
| 1845 |
+
"accuracy": 0.1836734693877551,
|
| 1846 |
+
"confidence": 0.24271836734693877
|
| 1847 |
+
},
|
| 1848 |
+
{
|
| 1849 |
+
"lo": 0.26666666666666666,
|
| 1850 |
+
"hi": 0.3333333333333333,
|
| 1851 |
+
"count": 131,
|
| 1852 |
+
"accuracy": 0.22900763358778625,
|
| 1853 |
+
"confidence": 0.2970465648854962
|
| 1854 |
+
},
|
| 1855 |
+
{
|
| 1856 |
+
"lo": 0.3333333333333333,
|
| 1857 |
+
"hi": 0.4,
|
| 1858 |
+
"count": 113,
|
| 1859 |
+
"accuracy": 0.26548672566371684,
|
| 1860 |
+
"confidence": 0.3677221238938053
|
| 1861 |
+
},
|
| 1862 |
+
{
|
| 1863 |
+
"lo": 0.4,
|
| 1864 |
+
"hi": 0.4666666666666667,
|
| 1865 |
+
"count": 121,
|
| 1866 |
+
"accuracy": 0.3305785123966942,
|
| 1867 |
+
"confidence": 0.43238842975206615
|
| 1868 |
+
},
|
| 1869 |
+
{
|
| 1870 |
+
"lo": 0.4666666666666667,
|
| 1871 |
+
"hi": 0.5333333333333333,
|
| 1872 |
+
"count": 140,
|
| 1873 |
+
"accuracy": 0.4642857142857143,
|
| 1874 |
+
"confidence": 0.49853857142857144
|
| 1875 |
+
},
|
| 1876 |
+
{
|
| 1877 |
+
"lo": 0.5333333333333333,
|
| 1878 |
+
"hi": 0.6,
|
| 1879 |
+
"count": 151,
|
| 1880 |
+
"accuracy": 0.4105960264900662,
|
| 1881 |
+
"confidence": 0.5682132450331125
|
| 1882 |
+
},
|
| 1883 |
+
{
|
| 1884 |
+
"lo": 0.6,
|
| 1885 |
+
"hi": 0.6666666666666666,
|
| 1886 |
+
"count": 122,
|
| 1887 |
+
"accuracy": 0.45081967213114754,
|
| 1888 |
+
"confidence": 0.6317631147540983
|
| 1889 |
+
},
|
| 1890 |
+
{
|
| 1891 |
+
"lo": 0.6666666666666666,
|
| 1892 |
+
"hi": 0.7333333333333333,
|
| 1893 |
+
"count": 30,
|
| 1894 |
+
"accuracy": 0.5333333333333333,
|
| 1895 |
+
"confidence": 0.6996899999999999
|
| 1896 |
+
},
|
| 1897 |
+
{
|
| 1898 |
+
"lo": 0.7333333333333333,
|
| 1899 |
+
"hi": 0.8,
|
| 1900 |
+
"count": 55,
|
| 1901 |
+
"accuracy": 0.7090909090909091,
|
| 1902 |
+
"confidence": 0.7747763636363636
|
| 1903 |
+
},
|
| 1904 |
+
{
|
| 1905 |
+
"lo": 0.8,
|
| 1906 |
+
"hi": 0.8666666666666667,
|
| 1907 |
+
"count": 38,
|
| 1908 |
+
"accuracy": 0.7894736842105263,
|
| 1909 |
+
"confidence": 0.8285868421052632
|
| 1910 |
+
},
|
| 1911 |
+
{
|
| 1912 |
+
"lo": 0.8666666666666667,
|
| 1913 |
+
"hi": 0.9333333333333333,
|
| 1914 |
+
"count": 1,
|
| 1915 |
+
"accuracy": 1.0,
|
| 1916 |
+
"confidence": 0.87
|
| 1917 |
+
}
|
| 1918 |
+
]
|
| 1919 |
+
},
|
| 1920 |
+
"yelp5": {
|
| 1921 |
+
"n": 1000,
|
| 1922 |
+
"accuracy": 0.498,
|
| 1923 |
+
"nll": 1.1494600916818514,
|
| 1924 |
+
"brier": 0.6365315603,
|
| 1925 |
+
"ece": 0.09506290000000003,
|
| 1926 |
+
"mce": 0.20660147058823536,
|
| 1927 |
+
"selective_acc_at_90": 0.5033333333333333,
|
| 1928 |
+
"selective_acc_at_50": 0.538,
|
| 1929 |
+
"aurc": 0.48508759404288365,
|
| 1930 |
+
"rps": 0.10082326576,
|
| 1931 |
+
"mae": 0.6352176,
|
| 1932 |
+
"within_one": 0.927,
|
| 1933 |
+
"auroc": null,
|
| 1934 |
+
"tvd_to_human": null,
|
| 1935 |
+
"kl_human_model": null,
|
| 1936 |
+
"mean_confidence": 0.49605027052953227,
|
| 1937 |
+
"reliability": [
|
| 1938 |
+
{
|
| 1939 |
+
"lo": 0.2,
|
| 1940 |
+
"hi": 0.26666666666666666,
|
| 1941 |
+
"count": 21,
|
| 1942 |
+
"accuracy": 0.38095238095238093,
|
| 1943 |
+
"confidence": 0.2507285714285714
|
| 1944 |
+
},
|
| 1945 |
+
{
|
| 1946 |
+
"lo": 0.26666666666666666,
|
| 1947 |
+
"hi": 0.3333333333333333,
|
| 1948 |
+
"count": 97,
|
| 1949 |
+
"accuracy": 0.3917525773195876,
|
| 1950 |
+
"confidence": 0.304
|
| 1951 |
+
},
|
| 1952 |
+
{
|
| 1953 |
+
"lo": 0.3333333333333333,
|
| 1954 |
+
"hi": 0.4,
|
| 1955 |
+
"count": 171,
|
| 1956 |
+
"accuracy": 0.43859649122807015,
|
| 1957 |
+
"confidence": 0.3694578947368421
|
| 1958 |
+
},
|
| 1959 |
+
{
|
| 1960 |
+
"lo": 0.4,
|
| 1961 |
+
"hi": 0.4666666666666667,
|
| 1962 |
+
"count": 206,
|
| 1963 |
+
"accuracy": 0.441747572815534,
|
| 1964 |
+
"confidence": 0.43193737864077664
|
| 1965 |
+
},
|
| 1966 |
+
{
|
| 1967 |
+
"lo": 0.4666666666666667,
|
| 1968 |
+
"hi": 0.5333333333333333,
|
| 1969 |
+
"count": 147,
|
| 1970 |
+
"accuracy": 0.6122448979591837,
|
| 1971 |
+
"confidence": 0.4954897959183673
|
| 1972 |
+
},
|
| 1973 |
+
{
|
| 1974 |
+
"lo": 0.5333333333333333,
|
| 1975 |
+
"hi": 0.6,
|
| 1976 |
+
"count": 90,
|
| 1977 |
+
"accuracy": 0.5,
|
| 1978 |
+
"confidence": 0.5612955555555555
|
| 1979 |
+
},
|
| 1980 |
+
{
|
| 1981 |
+
"lo": 0.6,
|
| 1982 |
+
"hi": 0.6666666666666666,
|
| 1983 |
+
"count": 68,
|
| 1984 |
+
"accuracy": 0.4264705882352941,
|
| 1985 |
+
"confidence": 0.6330720588235295
|
| 1986 |
+
},
|
| 1987 |
+
{
|
| 1988 |
+
"lo": 0.6666666666666666,
|
| 1989 |
+
"hi": 0.7333333333333333,
|
| 1990 |
+
"count": 71,
|
| 1991 |
+
"accuracy": 0.5352112676056338,
|
| 1992 |
+
"confidence": 0.7024507042253519
|
| 1993 |
+
},
|
| 1994 |
+
{
|
| 1995 |
+
"lo": 0.7333333333333333,
|
| 1996 |
+
"hi": 0.8,
|
| 1997 |
+
"count": 57,
|
| 1998 |
+
"accuracy": 0.6140350877192983,
|
| 1999 |
+
"confidence": 0.7680473684210528
|
| 2000 |
+
},
|
| 2001 |
+
{
|
| 2002 |
+
"lo": 0.8,
|
| 2003 |
+
"hi": 0.8666666666666667,
|
| 2004 |
+
"count": 44,
|
| 2005 |
+
"accuracy": 0.6590909090909091,
|
| 2006 |
+
"confidence": 0.8303727272727272
|
| 2007 |
+
},
|
| 2008 |
+
{
|
| 2009 |
+
"lo": 0.8666666666666667,
|
| 2010 |
+
"hi": 0.9333333333333333,
|
| 2011 |
+
"count": 28,
|
| 2012 |
+
"accuracy": 0.7142857142857143,
|
| 2013 |
+
"confidence": 0.8948214285714285
|
| 2014 |
+
}
|
| 2015 |
+
]
|
| 2016 |
+
}
|
| 2017 |
+
}
|
results/train.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,53 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"model": "Qwen/Qwen3.5-2B",
|
| 3 |
+
"arm": "sup",
|
| 4 |
+
"beta": 1.0,
|
| 5 |
+
"seed": 0,
|
| 6 |
+
"lr": 1e-06,
|
| 7 |
+
"lora_r": null,
|
| 8 |
+
"full": true,
|
| 9 |
+
"epochs": 2,
|
| 10 |
+
"cap": 400,
|
| 11 |
+
"n_train": 5885,
|
| 12 |
+
"n_unlabeled": 0,
|
| 13 |
+
"trainable": 1881825088,
|
| 14 |
+
"best_epoch": 0,
|
| 15 |
+
"best_val_sup": 0.6054108740959006,
|
| 16 |
+
"history": [
|
| 17 |
+
{
|
| 18 |
+
"epoch": 0,
|
| 19 |
+
"train": {
|
| 20 |
+
"sup": 0.7684974398629303,
|
| 21 |
+
"d2": 0.0,
|
| 22 |
+
"n_sup": 5885,
|
| 23 |
+
"n_fam": 0
|
| 24 |
+
},
|
| 25 |
+
"val": {
|
| 26 |
+
"sup": 0.6054108740959006,
|
| 27 |
+
"d2": 0.4225715254618856,
|
| 28 |
+
"n_sup": 1500,
|
| 29 |
+
"n_fam": 1500
|
| 30 |
+
},
|
| 31 |
+
"elapsed_s": 2246
|
| 32 |
+
},
|
| 33 |
+
{
|
| 34 |
+
"epoch": 1,
|
| 35 |
+
"train": {
|
| 36 |
+
"sup": 0.4206315798004328,
|
| 37 |
+
"d2": 0.0,
|
| 38 |
+
"n_sup": 5885,
|
| 39 |
+
"n_fam": 0
|
| 40 |
+
},
|
| 41 |
+
"val": {
|
| 42 |
+
"sup": 0.7545727748749778,
|
| 43 |
+
"d2": 0.6027913237495648,
|
| 44 |
+
"n_sup": 1500,
|
| 45 |
+
"n_fam": 1500
|
| 46 |
+
},
|
| 47 |
+
"elapsed_s": 4503
|
| 48 |
+
}
|
| 49 |
+
],
|
| 50 |
+
"unlabeled": null,
|
| 51 |
+
"device": "NVIDIA A40",
|
| 52 |
+
"train_s": 4513
|
| 53 |
+
}
|
results/verification.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,7 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"artifact": "jevify-qwen3.5-2b-readout-full",
|
| 3 |
+
"records": 72,
|
| 4 |
+
"max_abs_dp": 0.0377,
|
| 5 |
+
"mean_max_abs_dp": 0.00711,
|
| 6 |
+
"choice_answer_flips": 0
|
| 7 |
+
}
|
tokenizer.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:06b9509352d2af50381ab2247e083b80d32d5c0aba91c272ca9ff729b6a0e523
|
| 3 |
+
size 19989325
|
tokenizer_config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,32 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"add_prefix_space": false,
|
| 3 |
+
"audio_bos_token": "<|audio_start|>",
|
| 4 |
+
"audio_eos_token": "<|audio_end|>",
|
| 5 |
+
"audio_token": "<|audio_pad|>",
|
| 6 |
+
"backend": "tokenizers",
|
| 7 |
+
"bos_token": null,
|
| 8 |
+
"clean_up_tokenization_spaces": false,
|
| 9 |
+
"eos_token": "<|im_end|>",
|
| 10 |
+
"errors": "replace",
|
| 11 |
+
"image_token": "<|image_pad|>",
|
| 12 |
+
"is_local": false,
|
| 13 |
+
"local_files_only": false,
|
| 14 |
+
"model_max_length": 262144,
|
| 15 |
+
"model_specific_special_tokens": {
|
| 16 |
+
"audio_bos_token": "<|audio_start|>",
|
| 17 |
+
"audio_eos_token": "<|audio_end|>",
|
| 18 |
+
"audio_token": "<|audio_pad|>",
|
| 19 |
+
"image_token": "<|image_pad|>",
|
| 20 |
+
"video_token": "<|video_pad|>",
|
| 21 |
+
"vision_bos_token": "<|vision_start|>",
|
| 22 |
+
"vision_eos_token": "<|vision_end|>"
|
| 23 |
+
},
|
| 24 |
+
"pad_token": "<|endoftext|>",
|
| 25 |
+
"pretokenize_regex": "(?i:'s|'t|'re|'ve|'m|'ll|'d)|[^\\r\\n\\p{L}\\p{N}]?[\\p{L}\\p{M}]+|\\p{N}| ?[^\\s\\p{L}\\p{M}\\p{N}]+[\\r\\n]*|\\s*[\\r\\n]+|\\s+(?!\\S)|\\s+",
|
| 26 |
+
"split_special_tokens": false,
|
| 27 |
+
"tokenizer_class": "Qwen2Tokenizer",
|
| 28 |
+
"unk_token": null,
|
| 29 |
+
"video_token": "<|video_pad|>",
|
| 30 |
+
"vision_bos_token": "<|vision_start|>",
|
| 31 |
+
"vision_eos_token": "<|vision_end|>"
|
| 32 |
+
}
|