Praveenrajus commited on
Commit
1f2c510
·
verified ·
1 Parent(s): 332febe

jevify-qwen3.5-2b-readout-full@main: weights, recipe, results, model card (verified by reloading)

Browse files
.gitattributes CHANGED
@@ -33,3 +33,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
33
  *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 
 
33
  *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
36
+ tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,87 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ license: apache-2.0
3
+ base_model: Qwen/Qwen3.5-2B
4
+ library_name: jevify
5
+ tags: [jevify, system-one, decision-model, calibration, coherence]
6
+ datasets: [Praveenrajus/jev-bench]
7
+ ---
8
+
9
+ # Qwen3.5-2B, readout fine-tuned (full, supervised, lr 1e-6 selected on validation)
10
+
11
+ A **System One decision model**: it does not write text. It reads a `state`, answers typed questions (`choice`, `score`,
12
+ `noul`), and returns calibrated probability distributions your code can branch on. This repo is every parameter of `Qwen/Qwen3.5-2B` fine-tuned.
13
+
14
+ **How it was trained (readout fine-tuning).** The model is trained on its own *decision readout* — the distribution over
15
+ the allowed answers read at the answer position, one forward pass, no decoding — with the primitive's proper scoring
16
+ rule.
17
+ Options are shuffled per family. Training data: the train splits of the 16 non-held-out jev-bench sources
18
+ (5,885 families, at most 400 records per source); lr 1e-06, 2 epochs,
19
+ best epoch by validation loss (epoch 0), seed 0, fp32 master weights with bf16 autocast.
20
+ A Tier 0 recipe (temperature per primitive, Noul bias, option-order permutations) was then fitted on validation splits.
21
+ The six held-out sources (`clinc150`, `arc_challenge`, `yelp5`, `measuring_hate_speech`, `fever_evidence`, `strategyqa_grounded`) never appeared in training.
22
+
23
+ ```python
24
+ from jevify import load_jevified
25
+
26
+ model = load_jevified("Praveenrajus/jevify-qwen3.5-2b-readout-full")
27
+ model.ask({"text": "The battery lasted two days on a single charge."},
28
+ {"q": {"type": "noul", "instructions": "Is the review positive?"}})
29
+ ```
30
+
31
+ `jevify-serve --model Praveenrajus/jevify-qwen3.5-2b-readout-full` serves it as a drop-in for the TypeSafe SDK (`TYPESAFE_BASE_URL=http://localhost:8000`).
32
+ The weights are in this repo.
33
+
34
+ ## Results
35
+
36
+ Every number is on the jev-bench **test** splits (22,773 records) or the study's other test suites, scored the same way
37
+ for every model; rows below this model are references from the same study.
38
+
39
+ **Decisions and calibration**
40
+
41
+ | model | acc | ECE | Brier | held-out acc | TVD to human labels |
42
+ |---|---|---|---|---|---|
43
+ | **this model** | 0.703 | 0.056 | 0.358 | 0.746 | 0.315 |
44
+ | Qwen3.5-2B, untuned (Tier 0) | 0.577 | 0.089 | 0.485 | 0.634 | 0.458 |
45
+ | LoRA, same data and seed | 0.701 | 0.051 | 0.362 | 0.736 | 0.324 |
46
+ | full fine-tune + coherence (same lr) | 0.704 | 0.056 | 0.358 | 0.742 | 0.307 |
47
+ | Jev 1.13.0 (TypeSafe API) | 0.733 | 0.113 | 0.349 | 0.835 | 0.432 |
48
+
49
+ **Coherence and invariance** — sure loss: mean d² over 4,749 question families (0 = perfectly coherent); order flip: how
50
+ often the top answer changes when options are shuffled; tag TVD: how much the distribution moves when option tags change
51
+ from A–J to other identifiers.
52
+
53
+ | model | sure loss | share incoherent | order flip | tag TVD | K=2→max acc drop |
54
+ |---|---|---|---|---|---|
55
+ | **this model** | 0.344 | 0.980 | 0.113 | 0.050 | 0.253 |
56
+ | Qwen3.5-2B, untuned (Tier 0) | 0.212 | 0.980 | 0.271 | 0.048 | 0.452 |
57
+ | LoRA, same data and seed | 0.339 | 0.972 | 0.104 | 0.044 | 0.259 |
58
+ | full fine-tune + coherence (same lr) | 0.028 | 0.486 | 0.109 | 0.049 | 0.250 |
59
+ | Jev 1.13.0 (TypeSafe API) | 0.081 | 0.725 | 0.046 | — | 0.246 |
60
+
61
+ **Out of distribution** — stated rules (LegalBench, rule given in the question), none-of-the-above when the gold option is
62
+ removed, injected-instruction hijack rate, and three community Jev benchmarks.
63
+
64
+ | model | stated rule | 'none' when gone | hijack | phishing AUROC | tool risk |
65
+ |---|---|---|---|---|---|
66
+ | **this model** | 0.671 | 0.336 | 0.055 | 0.775 | 0.783 |
67
+ | Qwen3.5-2B, untuned (Tier 0) | 0.602 | 0.850 | 0.269 | 0.902 | 0.733 |
68
+ | LoRA, same data and seed | 0.536 | 0.472 | 0.055 | 0.776 | 0.767 |
69
+ | full fine-tune + coherence (same lr) | 0.612 | 0.462 | 0.021 | 0.772 | 0.800 |
70
+ | Jev 1.13.0 (TypeSafe API) | 0.924 | 0.744 | 0.205 | 0.688 | 0.933 |
71
+
72
+
73
+ **Reproduction check.** Loading this folder with `load_jevified` and re-scoring 72 jev-bench test records from six sources reproduced the training run's own test predictions: 0 changed choice answers, mean largest |Δp| 0.007, max 0.038.
74
+
75
+ `results/` holds the raw files: `test_metrics.json` (per source), `recipe.json`, `coherence.json`, `probes.json`,
76
+ `tags.json`, `train.json` (the training log) and `summary.json` (this model's row of the study table).
77
+
78
+ ## Limitations
79
+
80
+ - One training seed per repo branch; out-of-distribution numbers in particular vary between identical runs, so compare
81
+ arms across seeds before drawing conclusions.
82
+ - The phishing benchmark's decision threshold shifts after fine-tuning (ranking, AUROC, is preserved); a one-number
83
+ log-odds shift fitted on a handful of labelled emails repairs it.
84
+ - English only; the recipe was fitted on jev-bench validation splits and may need refitting on a very different domain.
85
+
86
+ Method, benchmark and findings: [github.com/uspraveen/Jevify](https://github.com/uspraveen/Jevify)
87
+ ([docs/FINDINGS.md](https://github.com/uspraveen/Jevify/blob/main/docs/FINDINGS.md)).
chat_template.jinja ADDED
@@ -0,0 +1,154 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {%- set image_count = namespace(value=0) %}
2
+ {%- set video_count = namespace(value=0) %}
3
+ {%- macro render_content(content, do_vision_count, is_system_content=false) %}
4
+ {%- if content is string %}
5
+ {{- content }}
6
+ {%- elif content is iterable and content is not mapping %}
7
+ {%- for item in content %}
8
+ {%- if 'image' in item or 'image_url' in item or item.type == 'image' %}
9
+ {%- if is_system_content %}
10
+ {{- raise_exception('System message cannot contain images.') }}
11
+ {%- endif %}
12
+ {%- if do_vision_count %}
13
+ {%- set image_count.value = image_count.value + 1 %}
14
+ {%- endif %}
15
+ {%- if add_vision_id %}
16
+ {{- 'Picture ' ~ image_count.value ~ ': ' }}
17
+ {%- endif %}
18
+ {{- '<|vision_start|><|image_pad|><|vision_end|>' }}
19
+ {%- elif 'video' in item or item.type == 'video' %}
20
+ {%- if is_system_content %}
21
+ {{- raise_exception('System message cannot contain videos.') }}
22
+ {%- endif %}
23
+ {%- if do_vision_count %}
24
+ {%- set video_count.value = video_count.value + 1 %}
25
+ {%- endif %}
26
+ {%- if add_vision_id %}
27
+ {{- 'Video ' ~ video_count.value ~ ': ' }}
28
+ {%- endif %}
29
+ {{- '<|vision_start|><|video_pad|><|vision_end|>' }}
30
+ {%- elif 'text' in item %}
31
+ {{- item.text }}
32
+ {%- else %}
33
+ {{- raise_exception('Unexpected item type in content.') }}
34
+ {%- endif %}
35
+ {%- endfor %}
36
+ {%- elif content is none or content is undefined %}
37
+ {{- '' }}
38
+ {%- else %}
39
+ {{- raise_exception('Unexpected content type.') }}
40
+ {%- endif %}
41
+ {%- endmacro %}
42
+ {%- if not messages %}
43
+ {{- raise_exception('No messages provided.') }}
44
+ {%- endif %}
45
+ {%- if tools and tools is iterable and tools is not mapping %}
46
+ {{- '<|im_start|>system\n' }}
47
+ {{- "# Tools\n\nYou have access to the following functions:\n\n<tools>" }}
48
+ {%- for tool in tools %}
49
+ {{- "\n" }}
50
+ {{- tool | tojson }}
51
+ {%- endfor %}
52
+ {{- "\n</tools>" }}
53
+ {{- '\n\nIf you choose to call a function ONLY reply in the following format with NO suffix:\n\n<tool_call>\n<function=example_function_name>\n<parameter=example_parameter_1>\nvalue_1\n</parameter>\n<parameter=example_parameter_2>\nThis is the value for the second parameter\nthat can span\nmultiple lines\n</parameter>\n</function>\n</tool_call>\n\n<IMPORTANT>\nReminder:\n- Function calls MUST follow the specified format: an inner <function=...></function> block must be nested within <tool_call></tool_call> XML tags\n- Required parameters MUST be specified\n- You may provide optional reasoning for your function call in natural language BEFORE the function call, but NOT after\n- If there is no function call available, answer the question like normal with your current knowledge and do not tell the user about function calls\n</IMPORTANT>' }}
54
+ {%- if messages[0].role == 'system' %}
55
+ {%- set content = render_content(messages[0].content, false, true)|trim %}
56
+ {%- if content %}
57
+ {{- '\n\n' + content }}
58
+ {%- endif %}
59
+ {%- endif %}
60
+ {{- '<|im_end|>\n' }}
61
+ {%- else %}
62
+ {%- if messages[0].role == 'system' %}
63
+ {%- set content = render_content(messages[0].content, false, true)|trim %}
64
+ {{- '<|im_start|>system\n' + content + '<|im_end|>\n' }}
65
+ {%- endif %}
66
+ {%- endif %}
67
+ {%- set ns = namespace(multi_step_tool=true, last_query_index=messages|length - 1) %}
68
+ {%- for message in messages[::-1] %}
69
+ {%- set index = (messages|length - 1) - loop.index0 %}
70
+ {%- if ns.multi_step_tool and message.role == "user" %}
71
+ {%- set content = render_content(message.content, false)|trim %}
72
+ {%- if not(content.startswith('<tool_response>') and content.endswith('</tool_response>')) %}
73
+ {%- set ns.multi_step_tool = false %}
74
+ {%- set ns.last_query_index = index %}
75
+ {%- endif %}
76
+ {%- endif %}
77
+ {%- endfor %}
78
+ {%- if ns.multi_step_tool %}
79
+ {{- raise_exception('No user query found in messages.') }}
80
+ {%- endif %}
81
+ {%- for message in messages %}
82
+ {%- set content = render_content(message.content, true)|trim %}
83
+ {%- if message.role == "system" %}
84
+ {%- if not loop.first %}
85
+ {{- raise_exception('System message must be at the beginning.') }}
86
+ {%- endif %}
87
+ {%- elif message.role == "user" %}
88
+ {{- '<|im_start|>' + message.role + '\n' + content + '<|im_end|>' + '\n' }}
89
+ {%- elif message.role == "assistant" %}
90
+ {%- set reasoning_content = '' %}
91
+ {%- if message.reasoning_content is string %}
92
+ {%- set reasoning_content = message.reasoning_content %}
93
+ {%- else %}
94
+ {%- if '</think>' in content %}
95
+ {%- set reasoning_content = content.split('</think>')[0].rstrip('\n').split('<think>')[-1].lstrip('\n') %}
96
+ {%- set content = content.split('</think>')[-1].lstrip('\n') %}
97
+ {%- endif %}
98
+ {%- endif %}
99
+ {%- set reasoning_content = reasoning_content|trim %}
100
+ {%- if loop.index0 > ns.last_query_index %}
101
+ {{- '<|im_start|>' + message.role + '\n<think>\n' + reasoning_content + '\n</think>\n\n' + content }}
102
+ {%- else %}
103
+ {{- '<|im_start|>' + message.role + '\n' + content }}
104
+ {%- endif %}
105
+ {%- if message.tool_calls and message.tool_calls is iterable and message.tool_calls is not mapping %}
106
+ {%- for tool_call in message.tool_calls %}
107
+ {%- if tool_call.function is defined %}
108
+ {%- set tool_call = tool_call.function %}
109
+ {%- endif %}
110
+ {%- if loop.first %}
111
+ {%- if content|trim %}
112
+ {{- '\n\n<tool_call>\n<function=' + tool_call.name + '>\n' }}
113
+ {%- else %}
114
+ {{- '<tool_call>\n<function=' + tool_call.name + '>\n' }}
115
+ {%- endif %}
116
+ {%- else %}
117
+ {{- '\n<tool_call>\n<function=' + tool_call.name + '>\n' }}
118
+ {%- endif %}
119
+ {%- if tool_call.arguments is defined %}
120
+ {%- for args_name, args_value in tool_call.arguments|items %}
121
+ {{- '<parameter=' + args_name + '>\n' }}
122
+ {%- set args_value = args_value | tojson | safe if args_value is mapping or (args_value is sequence and args_value is not string) else args_value | string %}
123
+ {{- args_value }}
124
+ {{- '\n</parameter>\n' }}
125
+ {%- endfor %}
126
+ {%- endif %}
127
+ {{- '</function>\n</tool_call>' }}
128
+ {%- endfor %}
129
+ {%- endif %}
130
+ {{- '<|im_end|>\n' }}
131
+ {%- elif message.role == "tool" %}
132
+ {%- if loop.previtem and loop.previtem.role != "tool" %}
133
+ {{- '<|im_start|>user' }}
134
+ {%- endif %}
135
+ {{- '\n<tool_response>\n' }}
136
+ {{- content }}
137
+ {{- '\n</tool_response>' }}
138
+ {%- if not loop.last and loop.nextitem.role != "tool" %}
139
+ {{- '<|im_end|>\n' }}
140
+ {%- elif loop.last %}
141
+ {{- '<|im_end|>\n' }}
142
+ {%- endif %}
143
+ {%- else %}
144
+ {{- raise_exception('Unexpected message role.') }}
145
+ {%- endif %}
146
+ {%- endfor %}
147
+ {%- if add_generation_prompt %}
148
+ {{- '<|im_start|>assistant\n' }}
149
+ {%- if enable_thinking is defined and enable_thinking is true %}
150
+ {{- '<think>\n' }}
151
+ {%- else %}
152
+ {{- '<think>\n\n</think>\n\n' }}
153
+ {%- endif %}
154
+ {%- endif %}
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,75 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "Qwen3_5ForCausalLM"
4
+ ],
5
+ "attention_bias": false,
6
+ "attention_dropout": 0.0,
7
+ "attn_output_gate": true,
8
+ "bos_token_id": null,
9
+ "dtype": "bfloat16",
10
+ "eos_token_id": 248044,
11
+ "full_attention_interval": 4,
12
+ "head_dim": 256,
13
+ "hidden_act": "silu",
14
+ "hidden_size": 2048,
15
+ "initializer_range": 0.02,
16
+ "intermediate_size": 6144,
17
+ "layer_types": [
18
+ "linear_attention",
19
+ "linear_attention",
20
+ "linear_attention",
21
+ "full_attention",
22
+ "linear_attention",
23
+ "linear_attention",
24
+ "linear_attention",
25
+ "full_attention",
26
+ "linear_attention",
27
+ "linear_attention",
28
+ "linear_attention",
29
+ "full_attention",
30
+ "linear_attention",
31
+ "linear_attention",
32
+ "linear_attention",
33
+ "full_attention",
34
+ "linear_attention",
35
+ "linear_attention",
36
+ "linear_attention",
37
+ "full_attention",
38
+ "linear_attention",
39
+ "linear_attention",
40
+ "linear_attention",
41
+ "full_attention"
42
+ ],
43
+ "linear_conv_kernel_dim": 4,
44
+ "linear_key_head_dim": 128,
45
+ "linear_num_key_heads": 16,
46
+ "linear_num_value_heads": 16,
47
+ "linear_value_head_dim": 128,
48
+ "mamba_ssm_dtype": "float32",
49
+ "max_position_embeddings": 262144,
50
+ "mlp_only_layers": [],
51
+ "model_type": "qwen3_5_text",
52
+ "mtp_num_hidden_layers": 1,
53
+ "mtp_use_dedicated_embeddings": false,
54
+ "num_attention_heads": 8,
55
+ "num_hidden_layers": 24,
56
+ "num_key_value_heads": 2,
57
+ "pad_token_id": null,
58
+ "partial_rotary_factor": 0.25,
59
+ "rms_norm_eps": 1e-06,
60
+ "rope_parameters": {
61
+ "mrope_interleaved": true,
62
+ "mrope_section": [
63
+ 11,
64
+ 11,
65
+ 10
66
+ ],
67
+ "partial_rotary_factor": 0.25,
68
+ "rope_theta": 10000000,
69
+ "rope_type": "default"
70
+ },
71
+ "tie_word_embeddings": true,
72
+ "transformers_version": "5.17.0",
73
+ "use_cache": true,
74
+ "vocab_size": 248320
75
+ }
generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,6 @@
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "eos_token_id": 248044,
4
+ "transformers_version": "5.17.0",
5
+ "use_cache": true
6
+ }
jevify_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,56 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "jevify_version": 1,
3
+ "tier": 2,
4
+ "method": "readout-full",
5
+ "backbone": ".",
6
+ "backbone_revision": null,
7
+ "base_model": "Qwen/Qwen3.5-2B",
8
+ "chat": true,
9
+ "recipe": {
10
+ "mode": "index",
11
+ "permutations": {
12
+ "choice": 2,
13
+ "score": 1,
14
+ "noul": 1
15
+ },
16
+ "prior_weight": {
17
+ "choice": 0.0,
18
+ "score": 0.0,
19
+ "noul": 0.0
20
+ },
21
+ "temperature": {
22
+ "choice": 0.9495,
23
+ "score": 1.1244,
24
+ "noul": 1.6135
25
+ },
26
+ "bias": {
27
+ "noul": -0.4
28
+ },
29
+ "state_last": false,
30
+ "prompt": "jevify"
31
+ },
32
+ "training": {
33
+ "objective": "proper scoring rule on the readout",
34
+ "arm": "sup",
35
+ "coherence_beta": 0.0,
36
+ "seed": 0,
37
+ "lr": 1e-06,
38
+ "epochs": 2,
39
+ "best_epoch": 0,
40
+ "best_val_loss": 0.6054108740959006,
41
+ "records_per_source_cap": 400,
42
+ "n_train_families": 5885,
43
+ "full_fine_tune": true,
44
+ "precision": "fp32 master weights, bf16 autocast, gradient checkpointing",
45
+ "trained_on": "Praveenrajus/jev-bench train splits of the 16 sources that are not held out",
46
+ "heldout_sources": [
47
+ "clinc150",
48
+ "arc_challenge",
49
+ "yelp5",
50
+ "measuring_hate_speech",
51
+ "fever_evidence",
52
+ "strategyqa_grounded"
53
+ ]
54
+ },
55
+ "evaluated_on": "Praveenrajus/jev-bench (test, 22,773 records)"
56
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:0fbbc1d7eda8e5719e59ee3cea9f90d2c8223cf5ed8d552034d48e0a5e09e41e
3
+ size 3763692048
results/coherence.json ADDED
@@ -0,0 +1,1346 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "label": "qwen35-2b-full-sup-lr1e-6-s0",
3
+ "families": 4749,
4
+ "families_missing": 0,
5
+ "theorem_violations": 0,
6
+ "macro": {
7
+ "d2_mean": 0.34424443248451636,
8
+ "frac_d2_gt_0.01": 0.9795735971345725,
9
+ "d2_per_prob": 0.055903760294895764,
10
+ "auroc_err_d2": 0.4351108962417111,
11
+ "auroc_err_conf": 0.759034199256043,
12
+ "acc": [
13
+ 0.7181619193814316,
14
+ 0.7102831315026438,
15
+ 0.724307806015123,
16
+ 0.7181619193814316,
17
+ 0.724307806015123,
18
+ 0.7023474899084655,
19
+ 0.7023474899084655
20
+ ],
21
+ "ece": [
22
+ 0.08294844563745614,
23
+ 0.17633713238449208,
24
+ 0.08802674657452457,
25
+ 0.08696764122326871,
26
+ 0.08700200889905492,
27
+ 0.101797037120478,
28
+ 0.10073178625580703
29
+ ],
30
+ "brier": [
31
+ 0.34541131522687224,
32
+ 0.37596611802189417,
33
+ 0.3387112058648082,
34
+ 0.34615481696301426,
35
+ 0.33770293350738856,
36
+ 0.36005207540461076,
37
+ 0.36070964805751426
38
+ ],
39
+ "nll": [
40
+ 0.7577709031219698,
41
+ 0.9277152655747861,
42
+ 0.6909318954822392,
43
+ 0.7568438613724925,
44
+ 0.6814656715285591,
45
+ 0.8295886297876166,
46
+ 0.7727278644432117
47
+ ],
48
+ "columns": [
49
+ "model",
50
+ "uniform projection",
51
+ "weighted projection",
52
+ "model + T",
53
+ "weighted projection + T",
54
+ "self-weighted (label-free)",
55
+ "self-weighted + T"
56
+ ],
57
+ "lambda": {
58
+ "choice/fit_on_fold0": 2.0,
59
+ "choice/fit_on_fold1": 4.0,
60
+ "score/fit_on_fold0": "inf",
61
+ "score/fit_on_fold1": 64.0,
62
+ "noul/fit_on_fold0": "inf",
63
+ "noul/fit_on_fold1": 64.0
64
+ },
65
+ "self_weights": {
66
+ "choice": {
67
+ "primary": 1.0,
68
+ "opt": 0.065
69
+ },
70
+ "score": {
71
+ "primary": 1.0,
72
+ "thr": 0.767
73
+ },
74
+ "noul": {
75
+ "primary": 1.0,
76
+ "neg": 0.033,
77
+ "tf": 1.012
78
+ }
79
+ },
80
+ "temperature": {
81
+ "model": {
82
+ "choice/fit_on_fold0": 1.084,
83
+ "choice/fit_on_fold1": 1.084,
84
+ "score/fit_on_fold0": 0.923,
85
+ "score/fit_on_fold1": 0.923,
86
+ "noul/fit_on_fold0": 1.0,
87
+ "noul/fit_on_fold1": 1.0
88
+ },
89
+ "weighted": {
90
+ "choice/fit_on_fold0": 0.923,
91
+ "choice/fit_on_fold1": 0.725,
92
+ "score/fit_on_fold0": 0.923,
93
+ "score/fit_on_fold1": 0.923,
94
+ "noul/fit_on_fold0": 0.923,
95
+ "noul/fit_on_fold1": 1.0
96
+ },
97
+ "self": {
98
+ "choice/fit_on_fold0": 1.0,
99
+ "choice/fit_on_fold1": 1.0,
100
+ "score/fit_on_fold0": 1.756,
101
+ "score/fit_on_fold1": 2.063,
102
+ "noul/fit_on_fold0": 1.0,
103
+ "noul/fit_on_fold1": 0.923
104
+ }
105
+ }
106
+ },
107
+ "per_source": {
108
+ "arc_challenge": {
109
+ "n": 150,
110
+ "primitive": "choice",
111
+ "d2_mean": 0.445333920571133,
112
+ "d2_median": 0.39045073027903254,
113
+ "frac_d2_gt_0.01": 1.0,
114
+ "d2_per_prob": 0.05570042684706099,
115
+ "acc": [
116
+ 0.8933333333333333,
117
+ 0.8866666666666667,
118
+ 0.8933333333333333,
119
+ 0.8933333333333333,
120
+ 0.8933333333333333,
121
+ 0.8933333333333333,
122
+ 0.8933333333333333
123
+ ],
124
+ "ece": [
125
+ 0.11578933333333333,
126
+ 0.2863813195762325,
127
+ 0.20437463106304363,
128
+ 0.1355371252248713,
129
+ 0.14960746606138728,
130
+ 0.13684481484512523,
131
+ 0.13684482022524996
132
+ ],
133
+ "brier": [
134
+ 0.2002635970666667,
135
+ 0.2867162279640752,
136
+ 0.23311379802873186,
137
+ 0.20721970570381273,
138
+ 0.20863082413804482,
139
+ 0.20524604172453864,
140
+ 0.20524604335884764
141
+ ],
142
+ "nll": [
143
+ 0.41144434971291227,
144
+ 0.5893192462838729,
145
+ 0.4889670943819281,
146
+ 0.42791202422534325,
147
+ 0.4319269900311802,
148
+ 0.4228764254693396,
149
+ 0.4228764321360028
150
+ ],
151
+ "tvd_human": [
152
+ null,
153
+ null,
154
+ null,
155
+ null,
156
+ null,
157
+ null,
158
+ null
159
+ ],
160
+ "auroc_err_d2": 0.39972014925373134,
161
+ "auroc_err_conf": 0.8055037313432836
162
+ },
163
+ "banking77": {
164
+ "n": 150,
165
+ "primitive": "choice",
166
+ "d2_mean": 0.24941269736361923,
167
+ "d2_median": 0.17990560362499342,
168
+ "frac_d2_gt_0.01": 1.0,
169
+ "d2_per_prob": 0.0030791691032545578,
170
+ "acc": [
171
+ 0.74,
172
+ 0.8066666666666666,
173
+ 0.7666666666666667,
174
+ 0.74,
175
+ 0.7666666666666667,
176
+ 0.74,
177
+ 0.74
178
+ ],
179
+ "ece": [
180
+ 0.07601999999999999,
181
+ 0.15887417829159864,
182
+ 0.07081587368353413,
183
+ 0.07695745232825031,
184
+ 0.06999848631298382,
185
+ 0.0849341033533111,
186
+ 0.08495784489903559
187
+ ],
188
+ "brier": [
189
+ 0.362284304,
190
+ 0.30408963071332146,
191
+ 0.32496109518169863,
192
+ 0.361611590908299,
193
+ 0.33032835241892616,
194
+ 0.35155508519571127,
195
+ 0.3515547342779508
196
+ ],
197
+ "nll": [
198
+ 1.1034964204866404,
199
+ 0.6537792623712438,
200
+ 0.6966430371201674,
201
+ 1.102696170591502,
202
+ 0.6851458496386883,
203
+ 0.8337975982252231,
204
+ 0.8338472566992662
205
+ ],
206
+ "tvd_human": [
207
+ null,
208
+ null,
209
+ null,
210
+ null,
211
+ null,
212
+ null,
213
+ null
214
+ ],
215
+ "auroc_err_d2": 0.6842226842226842,
216
+ "auroc_err_conf": 0.8550473550473551
217
+ },
218
+ "boolq": {
219
+ "n": 150,
220
+ "primitive": "noul",
221
+ "d2_mean": 0.45604824998432064,
222
+ "d2_median": 0.5380941248550934,
223
+ "frac_d2_gt_0.01": 1.0,
224
+ "d2_per_prob": 0.11401206249608016,
225
+ "acc": [
226
+ 0.9066666666666666,
227
+ 0.8933333333333333,
228
+ 0.9066666666666666,
229
+ 0.9066666666666666,
230
+ 0.9066666666666666,
231
+ 0.9066666666666666,
232
+ 0.9066666666666666
233
+ ],
234
+ "ece": [
235
+ 0.05368469149117105,
236
+ 0.19018896534089869,
237
+ 0.06366354029207644,
238
+ 0.053684691491171034,
239
+ 0.05940668154454295,
240
+ 0.07041642100855117,
241
+ 0.05968032700478127
242
+ ],
243
+ "brier": [
244
+ 0.06759291777611301,
245
+ 0.11537765364311073,
246
+ 0.06794989282933933,
247
+ 0.06759291777611301,
248
+ 0.06731137745511016,
249
+ 0.06980428669401377,
250
+ 0.06979516746759011
251
+ ],
252
+ "nll": [
253
+ 0.2366501279418345,
254
+ 0.40338555007859916,
255
+ 0.2386276561303496,
256
+ 0.2366501279418345,
257
+ 0.2351478196762082,
258
+ 0.24349420295039156,
259
+ 0.24453888203609714
260
+ ],
261
+ "tvd_human": [
262
+ null,
263
+ null,
264
+ null,
265
+ null,
266
+ null,
267
+ null,
268
+ null
269
+ ],
270
+ "auroc_err_d2": 0.13918067226890757,
271
+ "auroc_err_conf": 0.8608193277310925
272
+ },
273
+ "chaosnli": {
274
+ "n": 1599,
275
+ "primitive": "choice",
276
+ "d2_mean": 0.499095138813663,
277
+ "d2_median": 0.36509382233676857,
278
+ "frac_d2_gt_0.01": 0.9906191369606003,
279
+ "d2_per_prob": 0.0831825231356105,
280
+ "acc": [
281
+ 0.632895559724828,
282
+ 0.632895559724828,
283
+ 0.6347717323327079,
284
+ 0.632895559724828,
285
+ 0.6347717323327079,
286
+ 0.6316447779862414,
287
+ 0.6316447779862414
288
+ ],
289
+ "ece": [
290
+ 0.1245173233270794,
291
+ 0.07006853771317707,
292
+ 0.030157600919608816,
293
+ 0.10494550622896029,
294
+ 0.07559639567578763,
295
+ 0.10200328398536097,
296
+ 0.10200328398536103
297
+ ],
298
+ "brier": [
299
+ 0.4999539783614759,
300
+ 0.49913748793328827,
301
+ 0.4856687006362035,
302
+ 0.49226603742011826,
303
+ 0.5003367690674718,
304
+ 0.4925982618036335,
305
+ 0.49259826180363353
306
+ ],
307
+ "nll": [
308
+ 0.831112363858522,
309
+ 0.8525405000549235,
310
+ 0.8206400448678715,
311
+ 0.8165436400495703,
312
+ 0.8421749071857653,
313
+ 0.8190239259727131,
314
+ 0.8190239259727131
315
+ ],
316
+ "tvd_human": [
317
+ 0.2763906191369606,
318
+ 0.24331310499193243,
319
+ 0.2426406498975346,
320
+ 0.2663114950737165,
321
+ 0.2613069501667435,
322
+ 0.2645766642352467,
323
+ 0.2645766642352467
324
+ ],
325
+ "auroc_err_d2": 0.30990465352734814,
326
+ "auroc_err_conf": 0.6867521597726768
327
+ },
328
+ "civil_comments": {
329
+ "n": 150,
330
+ "primitive": "noul",
331
+ "d2_mean": 0.4947797823683959,
332
+ "d2_median": 0.5790609618791724,
333
+ "frac_d2_gt_0.01": 1.0,
334
+ "d2_per_prob": 0.12369494559209898,
335
+ "acc": [
336
+ 0.9266666666666666,
337
+ 0.8866666666666667,
338
+ 0.9266666666666666,
339
+ 0.9266666666666666,
340
+ 0.9266666666666666,
341
+ 0.9066666666666666,
342
+ 0.9066666666666666
343
+ ],
344
+ "ece": [
345
+ 0.028065544493513502,
346
+ 0.18265527917157898,
347
+ 0.02901485278783881,
348
+ 0.028065544493513502,
349
+ 0.03709653175555223,
350
+ 0.04614196728822819,
351
+ 0.05960053558606718
352
+ ],
353
+ "brier": [
354
+ 0.056319875123003175,
355
+ 0.1223019462634026,
356
+ 0.05710321658964482,
357
+ 0.056319875123003175,
358
+ 0.05775994102567809,
359
+ 0.07316573463529467,
360
+ 0.07249584821238877
361
+ ],
362
+ "nll": [
363
+ 0.199895165134619,
364
+ 0.42015596197127936,
365
+ 0.2069251270193074,
366
+ 0.19989516513461902,
367
+ 0.21042902896976068,
368
+ 0.2479661858816642,
369
+ 0.2433614776766243
370
+ ],
371
+ "tvd_human": [
372
+ 0.11009040075432357,
373
+ 0.23639626218344445,
374
+ 0.11191384989951433,
375
+ 0.11009040075432357,
376
+ 0.1111774078869586,
377
+ 0.12438802471808766,
378
+ 0.123007871889685
379
+ ],
380
+ "auroc_err_d2": 0.1497710922171354,
381
+ "auroc_err_conf": 0.8502289077828646
382
+ },
383
+ "clinc150": {
384
+ "n": 150,
385
+ "primitive": "choice",
386
+ "d2_mean": 0.2921553819082512,
387
+ "d2_median": 0.21360779654271073,
388
+ "frac_d2_gt_0.01": 1.0,
389
+ "d2_per_prob": 0.0018848734316661364,
390
+ "acc": [
391
+ 0.7866666666666666,
392
+ 0.86,
393
+ 0.8266666666666667,
394
+ 0.7866666666666666,
395
+ 0.8266666666666667,
396
+ 0.8066666666666666,
397
+ 0.8066666666666666
398
+ ],
399
+ "ece": [
400
+ 0.12812733333333326,
401
+ 0.2650378079902421,
402
+ 0.19700404792768197,
403
+ 0.16788055250072334,
404
+ 0.13141133597853263,
405
+ 0.1524865073724478,
406
+ 0.15254419844969488
407
+ ],
408
+ "brier": [
409
+ 0.3389910870666667,
410
+ 0.3098243752428355,
411
+ 0.3119249790210427,
412
+ 0.35360684318659247,
413
+ 0.2844631223410194,
414
+ 0.3286602343407278,
415
+ 0.3286657692985179
416
+ ],
417
+ "nll": [
418
+ 1.021969208475115,
419
+ 0.6766586643621004,
420
+ 0.7189154006668284,
421
+ 1.0739381850441805,
422
+ 0.6286916509722307,
423
+ 0.8365429268199527,
424
+ 0.8366226434706548
425
+ ],
426
+ "tvd_human": [
427
+ null,
428
+ null,
429
+ null,
430
+ null,
431
+ null,
432
+ null,
433
+ null
434
+ ],
435
+ "auroc_err_d2": 0.5460805084745762,
436
+ "auroc_err_conf": 0.8463983050847458
437
+ },
438
+ "fever_evidence": {
439
+ "n": 150,
440
+ "primitive": "noul",
441
+ "d2_mean": 0.3801046855953803,
442
+ "d2_median": 0.4071345653539683,
443
+ "frac_d2_gt_0.01": 1.0,
444
+ "d2_per_prob": 0.09502617139884507,
445
+ "acc": [
446
+ 0.9333333333333333,
447
+ 0.82,
448
+ 0.94,
449
+ 0.9333333333333333,
450
+ 0.94,
451
+ 0.86,
452
+ 0.86
453
+ ],
454
+ "ece": [
455
+ 0.07212638319270273,
456
+ 0.16227281049625786,
457
+ 0.08393552080717862,
458
+ 0.07212638319270273,
459
+ 0.07781834319887813,
460
+ 0.07474467907508202,
461
+ 0.06523965635958752
462
+ ],
463
+ "brier": [
464
+ 0.06689654177435043,
465
+ 0.13846416503594022,
466
+ 0.06760940583733668,
467
+ 0.06689654177435042,
468
+ 0.06621955457574372,
469
+ 0.09589697481429738,
470
+ 0.09645577779160147
471
+ ],
472
+ "nll": [
473
+ 0.24650597000698804,
474
+ 0.4526846593475896,
475
+ 0.24933690231120134,
476
+ 0.246505970006988,
477
+ 0.24300588604882545,
478
+ 0.32434280858838127,
479
+ 0.3286885511815392
480
+ ],
481
+ "tvd_human": [
482
+ null,
483
+ null,
484
+ null,
485
+ null,
486
+ null,
487
+ null,
488
+ null
489
+ ],
490
+ "auroc_err_d2": 0.2907142857142857,
491
+ "auroc_err_conf": 0.7564285714285715
492
+ },
493
+ "go_emotions": {
494
+ "n": 150,
495
+ "primitive": "choice",
496
+ "d2_mean": 0.15268340000914069,
497
+ "d2_median": 0.1021590583418436,
498
+ "frac_d2_gt_0.01": 0.9933333333333333,
499
+ "d2_per_prob": 0.004771356250285646,
500
+ "acc": [
501
+ 0.56,
502
+ 0.5866666666666667,
503
+ 0.58,
504
+ 0.56,
505
+ 0.58,
506
+ 0.56,
507
+ 0.56
508
+ ],
509
+ "ece": [
510
+ 0.09985666666666666,
511
+ 0.14437436678526477,
512
+ 0.08173909220456713,
513
+ 0.07171462404176102,
514
+ 0.15027399195437607,
515
+ 0.09811512580030823,
516
+ 0.09811461074447696
517
+ ],
518
+ "brier": [
519
+ 0.6354240762666666,
520
+ 0.5495688266309403,
521
+ 0.5888315711537679,
522
+ 0.6287662399791333,
523
+ 0.6113379022533434,
524
+ 0.6227802761658939,
525
+ 0.6227796039102499
526
+ ],
527
+ "nll": [
528
+ 1.5397945570462266,
529
+ 1.0679757460398644,
530
+ 1.192983348280373,
531
+ 1.5337168812541222,
532
+ 1.2349501895128614,
533
+ 1.3848857496405864,
534
+ 1.38489120293674
535
+ ],
536
+ "tvd_human": [
537
+ 0.5129624021164022,
538
+ 0.4970910526409638,
539
+ 0.4997238826316783,
540
+ 0.5209658028166786,
541
+ 0.49596374237122604,
542
+ 0.5065909136744435,
543
+ 0.5065922355703606
544
+ ],
545
+ "auroc_err_d2": 0.6390692640692641,
546
+ "auroc_err_conf": 0.6479978354978355
547
+ },
548
+ "helpsteer2_helpfulness": {
549
+ "n": 150,
550
+ "primitive": "score",
551
+ "d2_mean": 0.17027767030857718,
552
+ "d2_median": 0.17635665635462827,
553
+ "frac_d2_gt_0.01": 1.0,
554
+ "d2_per_prob": 0.018919741145397472,
555
+ "acc": [
556
+ 0.4266666666666667,
557
+ 0.38666666666666666,
558
+ 0.41333333333333333,
559
+ 0.4266666666666667,
560
+ 0.41333333333333333,
561
+ 0.3933333333333333,
562
+ 0.3933333333333333
563
+ ],
564
+ "ece": [
565
+ 0.07011733333333335,
566
+ 0.15079341704310398,
567
+ 0.06349506577379786,
568
+ 0.08396221808460169,
569
+ 0.08189787928648545,
570
+ 0.13182634782931524,
571
+ 0.048456400448106236
572
+ ],
573
+ "brier": [
574
+ 0.6977063532000001,
575
+ 0.7584959456361975,
576
+ 0.6980344997519048,
577
+ 0.6991747950401028,
578
+ 0.6995607247681809,
579
+ 0.7410459836874169,
580
+ 0.7185314150759442
581
+ ],
582
+ "nll": [
583
+ 1.345518808443638,
584
+ 1.9987621527239223,
585
+ 1.3457304367834986,
586
+ 1.3489691928745702,
587
+ 1.349162426115635,
588
+ 1.6341776416550886,
589
+ 1.4375207655578364
590
+ ],
591
+ "tvd_human": [
592
+ null,
593
+ null,
594
+ null,
595
+ null,
596
+ null,
597
+ null,
598
+ null
599
+ ],
600
+ "auroc_err_d2": 0.5277979651162791,
601
+ "auroc_err_conf": 0.5585029069767442
602
+ },
603
+ "helpsteer2_verbosity": {
604
+ "n": 150,
605
+ "primitive": "score",
606
+ "d2_mean": 0.4221835974125504,
607
+ "d2_median": 0.44212179473349306,
608
+ "frac_d2_gt_0.01": 1.0,
609
+ "d2_per_prob": 0.0469092886013945,
610
+ "acc": [
611
+ 0.56,
612
+ 0.54,
613
+ 0.56,
614
+ 0.56,
615
+ 0.56,
616
+ 0.5533333333333333,
617
+ 0.5533333333333333
618
+ ],
619
+ "ece": [
620
+ 0.12623866666666672,
621
+ 0.1749752417663555,
622
+ 0.09285858038252673,
623
+ 0.1198885017177188,
624
+ 0.11699405210654096,
625
+ 0.15439678430668197,
626
+ 0.24243796608460316
627
+ ],
628
+ "brier": [
629
+ 0.5955975544,
630
+ 0.7391593050863641,
631
+ 0.5949084405648554,
632
+ 0.6025579199727442,
633
+ 0.6017392885292165,
634
+ 0.6969579681797561,
635
+ 0.7259446079609685
636
+ ],
637
+ "nll": [
638
+ 1.1398867103108632,
639
+ 2.351657442639797,
640
+ 1.140402866737073,
641
+ 1.1527881617506819,
642
+ 1.1520404773680477,
643
+ 1.7958113323584342,
644
+ 1.5209266832726644
645
+ ],
646
+ "tvd_human": [
647
+ null,
648
+ null,
649
+ null,
650
+ null,
651
+ null,
652
+ null,
653
+ null
654
+ ],
655
+ "auroc_err_d2": 0.39646464646464646,
656
+ "auroc_err_conf": 0.6278860028860029
657
+ },
658
+ "ledgar": {
659
+ "n": 150,
660
+ "primitive": "choice",
661
+ "d2_mean": 0.21101960803634917,
662
+ "d2_median": 0.11417016239209404,
663
+ "frac_d2_gt_0.01": 0.86,
664
+ "d2_per_prob": 0.002029034692657203,
665
+ "acc": [
666
+ 0.8066666666666666,
667
+ 0.9,
668
+ 0.8333333333333334,
669
+ 0.8066666666666666,
670
+ 0.8333333333333334,
671
+ 0.8133333333333334,
672
+ 0.8133333333333334
673
+ ],
674
+ "ece": [
675
+ 0.06510866666666663,
676
+ 0.1386743855397213,
677
+ 0.0789565169137552,
678
+ 0.062432980461078987,
679
+ 0.055965541493138656,
680
+ 0.0720774047912179,
681
+ 0.07202366964726076
682
+ ],
683
+ "brier": [
684
+ 0.2724716288,
685
+ 0.17438841294299068,
686
+ 0.21404276429677002,
687
+ 0.272997921524828,
688
+ 0.2120454398319758,
689
+ 0.2577209883596167,
690
+ 0.2577165533469825
691
+ ],
692
+ "nll": [
693
+ 0.8044104558933085,
694
+ 0.34669568714389054,
695
+ 0.3994614525827854,
696
+ 0.718518514313333,
697
+ 0.37436965717575804,
698
+ 0.5133312344280495,
699
+ 0.5134031646716205
700
+ ],
701
+ "tvd_human": [
702
+ null,
703
+ null,
704
+ null,
705
+ null,
706
+ null,
707
+ null,
708
+ null
709
+ ],
710
+ "auroc_err_d2": 0.81761185522941,
711
+ "auroc_err_conf": 0.8364206326588772
712
+ },
713
+ "massive": {
714
+ "n": 150,
715
+ "primitive": "choice",
716
+ "d2_mean": 0.28129735044490983,
717
+ "d2_median": 0.2326751427435838,
718
+ "frac_d2_gt_0.01": 1.0,
719
+ "d2_per_prob": 0.004395271100701716,
720
+ "acc": [
721
+ 0.7866666666666666,
722
+ 0.8466666666666667,
723
+ 0.82,
724
+ 0.7866666666666666,
725
+ 0.82,
726
+ 0.7866666666666666,
727
+ 0.7866666666666666
728
+ ],
729
+ "ece": [
730
+ 0.0777126666666667,
731
+ 0.18979697917741029,
732
+ 0.12016697381720155,
733
+ 0.08463392286843259,
734
+ 0.08565271612094155,
735
+ 0.06563622072344942,
736
+ 0.06566104791893812
737
+ ],
738
+ "brier": [
739
+ 0.2918901418666667,
740
+ 0.26712022029259447,
741
+ 0.26723011911226807,
742
+ 0.2953347428754525,
743
+ 0.25832656099598683,
744
+ 0.28339921500362325,
745
+ 0.28340094401279536
746
+ ],
747
+ "nll": [
748
+ 0.7635561516268425,
749
+ 0.5719995020158584,
750
+ 0.576347271290265,
751
+ 0.7866866004899914,
752
+ 0.5235165237323772,
753
+ 0.6539981178745592,
754
+ 0.6540353383640651
755
+ ],
756
+ "tvd_human": [
757
+ null,
758
+ null,
759
+ null,
760
+ null,
761
+ null,
762
+ null,
763
+ null
764
+ ],
765
+ "auroc_err_d2": 0.6191737288135594,
766
+ "auroc_err_conf": 0.8895656779661016
767
+ },
768
+ "measuring_hate_speech": {
769
+ "n": 150,
770
+ "primitive": "score",
771
+ "d2_mean": 0.04789215796977927,
772
+ "d2_median": 0.03968107968962158,
773
+ "frac_d2_gt_0.01": 0.8466666666666667,
774
+ "d2_per_prob": 0.009578431593955855,
775
+ "acc": [
776
+ 0.7066666666666667,
777
+ 0.7466666666666667,
778
+ 0.7066666666666667,
779
+ 0.7066666666666667,
780
+ 0.7066666666666667,
781
+ 0.74,
782
+ 0.74
783
+ ],
784
+ "ece": [
785
+ 0.09315733333333334,
786
+ 0.08180193903022727,
787
+ 0.09276177938066187,
788
+ 0.07499960580269041,
789
+ 0.06922658479760434,
790
+ 0.08093180752531413,
791
+ 0.20865092916249278
792
+ ],
793
+ "brier": [
794
+ 0.43755027053333323,
795
+ 0.3728176427739953,
796
+ 0.4367256023420677,
797
+ 0.4338453809597388,
798
+ 0.43300293452748645,
799
+ 0.38182844245802594,
800
+ 0.44636010795175274
801
+ ],
802
+ "nll": [
803
+ 0.795153638920132,
804
+ 0.6826387031128062,
805
+ 0.7936449508710087,
806
+ 0.7936840123546625,
807
+ 0.7920948462879857,
808
+ 0.6992137858431018,
809
+ 0.7922767401577565
810
+ ],
811
+ "tvd_human": [
812
+ 0.3481855555555556,
813
+ 0.30682141853717815,
814
+ 0.3476425942413979,
815
+ 0.34246959598037185,
816
+ 0.3419161679385204,
817
+ 0.31277384656132556,
818
+ 0.3761724489948334
819
+ ],
820
+ "auroc_err_d2": 0.8102487135506004,
821
+ "auroc_err_conf": 0.7855917667238422
822
+ },
823
+ "mmlu": {
824
+ "n": 150,
825
+ "primitive": "choice",
826
+ "d2_mean": 0.4652137687077885,
827
+ "d2_median": 0.4068245179355562,
828
+ "frac_d2_gt_0.01": 1.0,
829
+ "d2_per_prob": 0.058151721088473565,
830
+ "acc": [
831
+ 0.62,
832
+ 0.62,
833
+ 0.6066666666666667,
834
+ 0.62,
835
+ 0.6066666666666667,
836
+ 0.62,
837
+ 0.62
838
+ ],
839
+ "ece": [
840
+ 0.06459333333333332,
841
+ 0.14407104069782178,
842
+ 0.06763802932384799,
843
+ 0.07125939958645143,
844
+ 0.07882656523717056,
845
+ 0.06731238904383484,
846
+ 0.06731240448608881
847
+ ],
848
+ "brier": [
849
+ 0.4675828609333333,
850
+ 0.5038782643650732,
851
+ 0.47653596299693485,
852
+ 0.4665434059147077,
853
+ 0.47966874555258887,
854
+ 0.4673184841929888,
855
+ 0.4673184827585815
856
+ ],
857
+ "nll": [
858
+ 0.8801697688700574,
859
+ 0.9555300863208996,
860
+ 0.8992174367147606,
861
+ 0.8779691352374367,
862
+ 0.9048809541004429,
863
+ 0.8775541931762255,
864
+ 0.8775542131762154
865
+ ],
866
+ "tvd_human": [
867
+ null,
868
+ null,
869
+ null,
870
+ null,
871
+ null,
872
+ null,
873
+ null
874
+ ],
875
+ "auroc_err_d2": 0.48292774948122996,
876
+ "auroc_err_conf": 0.7892850405583852
877
+ },
878
+ "mnli": {
879
+ "n": 150,
880
+ "primitive": "choice",
881
+ "d2_mean": 0.7058271035123084,
882
+ "d2_median": 0.5227622377917546,
883
+ "frac_d2_gt_0.01": 1.0,
884
+ "d2_per_prob": 0.11763785058538474,
885
+ "acc": [
886
+ 0.82,
887
+ 0.82,
888
+ 0.82,
889
+ 0.82,
890
+ 0.82,
891
+ 0.82,
892
+ 0.82
893
+ ],
894
+ "ece": [
895
+ 0.08623199999999998,
896
+ 0.21486930640247953,
897
+ 0.13160062633546354,
898
+ 0.09809952918103045,
899
+ 0.09648601334300322,
900
+ 0.10240744840513662,
901
+ 0.10240744840513667
902
+ ],
903
+ "brier": [
904
+ 0.2639669976,
905
+ 0.3488868395279254,
906
+ 0.28293901734690696,
907
+ 0.2620674248749983,
908
+ 0.26969902424830094,
909
+ 0.2643644750195817,
910
+ 0.26436447501958166
911
+ ],
912
+ "nll": [
913
+ 0.4627406488403193,
914
+ 0.6506768768537871,
915
+ 0.5366661128844564,
916
+ 0.4645572066415322,
917
+ 0.4991701020640908,
918
+ 0.47642216644746727,
919
+ 0.47642216644746727
920
+ ],
921
+ "tvd_human": [
922
+ null,
923
+ null,
924
+ null,
925
+ null,
926
+ null,
927
+ null,
928
+ null
929
+ ],
930
+ "auroc_err_d2": 0.2839506172839506,
931
+ "auroc_err_conf": 0.8423667570009034
932
+ },
933
+ "paws": {
934
+ "n": 150,
935
+ "primitive": "noul",
936
+ "d2_mean": 0.588769334583782,
937
+ "d2_median": 0.6510286133537634,
938
+ "frac_d2_gt_0.01": 1.0,
939
+ "d2_per_prob": 0.1471923336459455,
940
+ "acc": [
941
+ 0.8666666666666667,
942
+ 0.8533333333333334,
943
+ 0.8666666666666667,
944
+ 0.8666666666666667,
945
+ 0.8666666666666667,
946
+ 0.8533333333333334,
947
+ 0.8533333333333334
948
+ ],
949
+ "ece": [
950
+ 0.07818019961339343,
951
+ 0.18174770001518886,
952
+ 0.07175785906353323,
953
+ 0.07818019961339351,
954
+ 0.07282227377970996,
955
+ 0.0830742523671039,
956
+ 0.08745615184124442
957
+ ],
958
+ "brier": [
959
+ 0.10604583379666718,
960
+ 0.13314239660601648,
961
+ 0.10530321827050088,
962
+ 0.1060458337966672,
963
+ 0.10616983823641826,
964
+ 0.11128164083074712,
965
+ 0.11250345245556008
966
+ ],
967
+ "nll": [
968
+ 0.3619494609749825,
969
+ 0.4422511431897495,
970
+ 0.35647398002141994,
971
+ 0.3619494609749825,
972
+ 0.3651221588573813,
973
+ 0.35546381740121763,
974
+ 0.36030309769833885
975
+ ],
976
+ "tvd_human": [
977
+ null,
978
+ null,
979
+ null,
980
+ null,
981
+ null,
982
+ null,
983
+ null
984
+ ],
985
+ "auroc_err_d2": 0.14576923076923076,
986
+ "auroc_err_conf": 0.8173076923076923
987
+ },
988
+ "sms_spam": {
989
+ "n": 150,
990
+ "primitive": "noul",
991
+ "d2_mean": 0.6561771008521786,
992
+ "d2_median": 0.6882175527875654,
993
+ "frac_d2_gt_0.01": 1.0,
994
+ "d2_per_prob": 0.16404427521304465,
995
+ "acc": [
996
+ 0.9733333333333334,
997
+ 0.9666666666666667,
998
+ 0.9733333333333334,
999
+ 0.9733333333333334,
1000
+ 0.9733333333333334,
1001
+ 0.9666666666666667,
1002
+ 0.9666666666666667
1003
+ ],
1004
+ "ece": [
1005
+ 0.019748802316553724,
1006
+ 0.23320738530737373,
1007
+ 0.0177508375046645,
1008
+ 0.019748802316553717,
1009
+ 0.01653579828666175,
1010
+ 0.019609083696140256,
1011
+ 0.017726921174839108
1012
+ ],
1013
+ "brier": [
1014
+ 0.021161651919554436,
1015
+ 0.07907279792811626,
1016
+ 0.02136116690409474,
1017
+ 0.021161651919554436,
1018
+ 0.021575695730239573,
1019
+ 0.025124397888021975,
1020
+ 0.02511657038839709
1021
+ ],
1022
+ "nll": [
1023
+ 0.08829212979364233,
1024
+ 0.3240666172590361,
1025
+ 0.09412139821871107,
1026
+ 0.08829212979364233,
1027
+ 0.09643661953501372,
1028
+ 0.10293345281168281,
1029
+ 0.10168430269320762
1030
+ ],
1031
+ "tvd_human": [
1032
+ null,
1033
+ null,
1034
+ null,
1035
+ null,
1036
+ null,
1037
+ null,
1038
+ null
1039
+ ],
1040
+ "auroc_err_d2": 0.07534246575342465,
1041
+ "auroc_err_conf": 0.8647260273972602
1042
+ },
1043
+ "sst5": {
1044
+ "n": 150,
1045
+ "primitive": "score",
1046
+ "d2_mean": 0.20173854682261902,
1047
+ "d2_median": 0.20219690492908016,
1048
+ "frac_d2_gt_0.01": 0.9533333333333334,
1049
+ "d2_per_prob": 0.022415394091402117,
1050
+ "acc": [
1051
+ 0.5066666666666667,
1052
+ 0.31333333333333335,
1053
+ 0.5266666666666666,
1054
+ 0.5066666666666667,
1055
+ 0.5266666666666666,
1056
+ 0.32666666666666666,
1057
+ 0.32666666666666666
1058
+ ],
1059
+ "ece": [
1060
+ 0.07717266666666665,
1061
+ 0.18380297231350531,
1062
+ 0.10317334686467526,
1063
+ 0.09285388966468018,
1064
+ 0.10241790306244157,
1065
+ 0.14872636038902798,
1066
+ 0.08724142503271454
1067
+ ],
1068
+ "brier": [
1069
+ 0.5993707316,
1070
+ 0.7219422388277636,
1071
+ 0.6002417132114636,
1072
+ 0.5956433756654298,
1073
+ 0.5965318439389099,
1074
+ 0.6962295334364174,
1075
+ 0.6995283845638522
1076
+ ],
1077
+ "nll": [
1078
+ 1.0809704068023638,
1079
+ 1.9821340464120771,
1080
+ 1.084594641947438,
1081
+ 1.0672641730131003,
1082
+ 1.0707717907496155,
1083
+ 1.6395352850922398,
1084
+ 1.3927793106699267
1085
+ ],
1086
+ "tvd_human": [
1087
+ null,
1088
+ null,
1089
+ null,
1090
+ null,
1091
+ null,
1092
+ null,
1093
+ null
1094
+ ],
1095
+ "auroc_err_d2": 0.4487908961593172,
1096
+ "auroc_err_conf": 0.6320234708392604
1097
+ },
1098
+ "strategyqa_closed": {
1099
+ "n": 150,
1100
+ "primitive": "noul",
1101
+ "d2_mean": 0.14958340470400772,
1102
+ "d2_median": 0.06809318083802743,
1103
+ "frac_d2_gt_0.01": 0.9733333333333334,
1104
+ "d2_per_prob": 0.03739585117600193,
1105
+ "acc": [
1106
+ 0.64,
1107
+ 0.7266666666666667,
1108
+ 0.6466666666666666,
1109
+ 0.64,
1110
+ 0.6466666666666666,
1111
+ 0.72,
1112
+ 0.72
1113
+ ],
1114
+ "ece": [
1115
+ 0.08942381393180916,
1116
+ 0.10449591854725768,
1117
+ 0.08037939632512783,
1118
+ 0.08942381393180919,
1119
+ 0.08420616887655707,
1120
+ 0.08728536654889218,
1121
+ 0.09520237936665074
1122
+ ],
1123
+ "brier": [
1124
+ 0.20156949456724393,
1125
+ 0.19960092036704305,
1126
+ 0.20072550629334637,
1127
+ 0.20156949456724393,
1128
+ 0.2005579463169533,
1129
+ 0.18575458381712356,
1130
+ 0.1856975294552466
1131
+ ],
1132
+ "nll": [
1133
+ 0.5774032994112407,
1134
+ 0.588227660277465,
1135
+ 0.5760493485460029,
1136
+ 0.5774032994112407,
1137
+ 0.5745409901831312,
1138
+ 0.5456557165219501,
1139
+ 0.5455302745332212
1140
+ ],
1141
+ "tvd_human": [
1142
+ null,
1143
+ null,
1144
+ null,
1145
+ null,
1146
+ null,
1147
+ null,
1148
+ null
1149
+ ],
1150
+ "auroc_err_d2": 0.2856867283950617,
1151
+ "auroc_err_conf": 0.7038001543209876
1152
+ },
1153
+ "strategyqa_grounded": {
1154
+ "n": 150,
1155
+ "primitive": "noul",
1156
+ "d2_mean": 0.3168662989859898,
1157
+ "d2_median": 0.2882273231046364,
1158
+ "frac_d2_gt_0.01": 0.9933333333333333,
1159
+ "d2_per_prob": 0.07921657474649745,
1160
+ "acc": [
1161
+ 0.8133333333333334,
1162
+ 0.8466666666666667,
1163
+ 0.8066666666666666,
1164
+ 0.8133333333333334,
1165
+ 0.8066666666666666,
1166
+ 0.8266666666666667,
1167
+ 0.8266666666666667
1168
+ ],
1169
+ "ece": [
1170
+ 0.06183971232447884,
1171
+ 0.17267710024456112,
1172
+ 0.04331482372393426,
1173
+ 0.06183971232447884,
1174
+ 0.03137496354633196,
1175
+ 0.07834531406497322,
1176
+ 0.085028263917759
1177
+ ],
1178
+ "brier": [
1179
+ 0.13385163247278165,
1180
+ 0.14225477286441246,
1181
+ 0.13355098101903054,
1182
+ 0.13385163247278165,
1183
+ 0.13360677612769603,
1184
+ 0.1130647783574905,
1185
+ 0.11305945921908256
1186
+ ],
1187
+ "nll": [
1188
+ 0.40584527117492203,
1189
+ 0.46331866657402865,
1190
+ 0.40704004643162334,
1191
+ 0.40584527117492203,
1192
+ 0.4063382141704068,
1193
+ 0.355618016083666,
1194
+ 0.3545947186722173
1195
+ ],
1196
+ "tvd_human": [
1197
+ null,
1198
+ null,
1199
+ null,
1200
+ null,
1201
+ null,
1202
+ null,
1203
+ null
1204
+ ],
1205
+ "auroc_err_d2": 0.2268735362997658,
1206
+ "auroc_err_conf": 0.7565866510538641
1207
+ },
1208
+ "stsb": {
1209
+ "n": 150,
1210
+ "primitive": "score",
1211
+ "d2_mean": 0.2110944073708435,
1212
+ "d2_median": 0.23286678194272534,
1213
+ "frac_d2_gt_0.01": 0.9466666666666667,
1214
+ "d2_per_prob": 0.021109440737084352,
1215
+ "acc": [
1216
+ 0.38,
1217
+ 0.32,
1218
+ 0.37333333333333335,
1219
+ 0.38,
1220
+ 0.37333333333333335,
1221
+ 0.35333333333333333,
1222
+ 0.35333333333333333
1223
+ ],
1224
+ "ece": [
1225
+ 0.11861600000000001,
1226
+ 0.23835451520858036,
1227
+ 0.125719471773424,
1228
+ 0.14498758914546966,
1229
+ 0.14980027037276175,
1230
+ 0.20092558915003655,
1231
+ 0.1490561941644919
1232
+ ],
1233
+ "brier": [
1234
+ 0.6586722132,
1235
+ 0.8004170216506868,
1236
+ 0.6591923018650402,
1237
+ 0.6631525775058174,
1238
+ 0.6637196192335166,
1239
+ 0.7729689005403909,
1240
+ 0.7183668751421927
1241
+ ],
1242
+ "nll": [
1243
+ 1.2477612845888355,
1244
+ 2.247289146524647,
1245
+ 1.2492699807421463,
1246
+ 1.2445393490656083,
1247
+ 1.2463328536787197,
1248
+ 1.859878478813718,
1249
+ 1.4963346473859576
1250
+ ],
1251
+ "tvd_human": [
1252
+ null,
1253
+ null,
1254
+ null,
1255
+ null,
1256
+ null,
1257
+ null,
1258
+ null
1259
+ ],
1260
+ "auroc_err_d2": 0.5929069986794945,
1261
+ "auroc_err_conf": 0.7324089794378419
1262
+ },
1263
+ "yelp5": {
1264
+ "n": 150,
1265
+ "primitive": "score",
1266
+ "d2_mean": 0.17582390833377326,
1267
+ "d2_median": 0.18524666321711308,
1268
+ "frac_d2_gt_0.01": 0.9933333333333333,
1269
+ "d2_per_prob": 0.019535989814863697,
1270
+ "acc": [
1271
+ 0.5133333333333333,
1272
+ 0.36666666666666664,
1273
+ 0.5066666666666667,
1274
+ 0.5133333333333333,
1275
+ 0.5066666666666667,
1276
+ 0.37333333333333335,
1277
+ 0.37333333333333335
1278
+ ],
1279
+ "ece": [
1280
+ 0.0985373333333333,
1281
+ 0.21029574579998783,
1282
+ 0.08630995777139717,
1283
+ 0.12006606271156864,
1284
+ 0.1206282329878187,
1285
+ 0.18129354508097711,
1286
+ 0.1284528187231741
1287
+ ],
1288
+ "brier": [
1289
+ 0.6238851926666668,
1290
+ 0.7045975041855774,
1291
+ 0.6236925757728299,
1292
+ 0.6271800642248241,
1293
+ 0.626872255849741,
1294
+ 0.6843793717561243,
1295
+ 0.6781121937935971
1296
+ ],
1297
+ "nll": [
1298
+ 1.1264336703693318,
1299
+ 1.6879885210878547,
1300
+ 1.1284431660600474,
1301
+ 1.12424027885097,
1302
+ 1.1259948375741733,
1303
+ 1.6284267932719134,
1304
+ 1.3627972223405265
1305
+ ],
1306
+ "tvd_human": [
1307
+ null,
1308
+ null,
1309
+ null,
1310
+ null,
1311
+ null,
1312
+ null,
1313
+ null
1314
+ ],
1315
+ "auroc_err_d2": 0.7002312755737413,
1316
+ "auroc_err_conf": 0.5531044298167586
1317
+ }
1318
+ },
1319
+ "chaosnli": {
1320
+ "n": 1599,
1321
+ "spearman_d2_disagreement": -0.272259699037493,
1322
+ "spearman_uncertainty_disagreement": 0.2801169966210108,
1323
+ "d2_by_band": {
1324
+ "split <50%": {
1325
+ "n": 191,
1326
+ "d2_mean": 0.37110608170420256,
1327
+ "conf_mean": 0.6941251308900523
1328
+ },
1329
+ "contested 50-70%": {
1330
+ "n": 828,
1331
+ "d2_mean": 0.4283648986765743,
1332
+ "conf_mean": 0.7406737922705314
1333
+ },
1334
+ "clear 70-90%": {
1335
+ "n": 523,
1336
+ "d2_mean": 0.6224392693326635,
1337
+ "conf_mean": 0.7957239005736138
1338
+ },
1339
+ "consensus >=90%": {
1340
+ "n": 57,
1341
+ "d2_mean": 0.8236840595150517,
1342
+ "conf_mean": 0.861119298245614
1343
+ }
1344
+ }
1345
+ }
1346
+ }
results/probes.json ADDED
@@ -0,0 +1,622 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "per_config": {
3
+ "cardinality": {
4
+ "banking77|K10": {
5
+ "n": 200,
6
+ "accuracy": 0.935,
7
+ "ece": 0.07111400000000001,
8
+ "mean_p_gold": 0.8425345,
9
+ "mean_conf": 0.8690350000000001
10
+ },
11
+ "banking77|K100": {
12
+ "n": 200,
13
+ "accuracy": 0.735,
14
+ "ece": 0.07928999999999996,
15
+ "mean_p_gold": 0.6466905,
16
+ "mean_conf": 0.7603099999999999
17
+ },
18
+ "banking77|K2": {
19
+ "n": 200,
20
+ "accuracy": 0.99,
21
+ "ece": 0.03686650000000004,
22
+ "mean_p_gold": 0.9541605000000001,
23
+ "mean_conf": 0.9582555
24
+ },
25
+ "banking77|K25": {
26
+ "n": 200,
27
+ "accuracy": 0.865,
28
+ "ece": 0.07814099999999997,
29
+ "mean_p_gold": 0.7414125,
30
+ "mean_conf": 0.808853
31
+ },
32
+ "banking77|K5": {
33
+ "n": 200,
34
+ "accuracy": 0.97,
35
+ "ece": 0.05092299999999998,
36
+ "mean_p_gold": 0.9143975000000001,
37
+ "mean_conf": 0.92193
38
+ },
39
+ "banking77|K50": {
40
+ "n": 200,
41
+ "accuracy": 0.795,
42
+ "ece": 0.061708500000000034,
43
+ "mean_p_gold": 0.700698,
44
+ "mean_conf": 0.7963254999999999
45
+ },
46
+ "banking77|K77": {
47
+ "n": 200,
48
+ "accuracy": 0.74,
49
+ "ece": 0.06758949999999993,
50
+ "mean_p_gold": 0.64629,
51
+ "mean_conf": 0.7598895
52
+ },
53
+ "clinc150|K10": {
54
+ "n": 200,
55
+ "accuracy": 0.97,
56
+ "ece": 0.08100800000000002,
57
+ "mean_p_gold": 0.8876575,
58
+ "mean_conf": 0.8999389999999999
59
+ },
60
+ "clinc150|K100": {
61
+ "n": 200,
62
+ "accuracy": 0.83,
63
+ "ece": 0.09844400000000006,
64
+ "mean_p_gold": 0.6775125,
65
+ "mean_conf": 0.736962
66
+ },
67
+ "clinc150|K151": {
68
+ "n": 200,
69
+ "accuracy": 0.78,
70
+ "ece": 0.11997649999999997,
71
+ "mean_p_gold": 0.5992125,
72
+ "mean_conf": 0.6713685000000001
73
+ },
74
+ "clinc150|K2": {
75
+ "n": 200,
76
+ "accuracy": 0.98,
77
+ "ece": 0.041492000000000084,
78
+ "mean_p_gold": 0.9509010000000001,
79
+ "mean_conf": 0.9556110000000001
80
+ },
81
+ "clinc150|K25": {
82
+ "n": 200,
83
+ "accuracy": 0.945,
84
+ "ece": 0.12090750000000001,
85
+ "mean_p_gold": 0.8063835,
86
+ "mean_conf": 0.8254624999999999
87
+ },
88
+ "clinc150|K5": {
89
+ "n": 200,
90
+ "accuracy": 0.985,
91
+ "ece": 0.05836949999999988,
92
+ "mean_p_gold": 0.9259654999999999,
93
+ "mean_conf": 0.9294024999999999
94
+ },
95
+ "clinc150|K50": {
96
+ "n": 200,
97
+ "accuracy": 0.915,
98
+ "ece": 0.10288350000000003,
99
+ "mean_p_gold": 0.7745485,
100
+ "mean_conf": 0.8121165
101
+ },
102
+ "go_emotions|K10": {
103
+ "n": 200,
104
+ "accuracy": 0.715,
105
+ "ece": 0.08132449999999998,
106
+ "mean_p_gold": 0.569403,
107
+ "mean_conf": 0.6704114999999998
108
+ },
109
+ "go_emotions|K100": {
110
+ "n": 200,
111
+ "accuracy": 0.535,
112
+ "ece": 0.12466399999999998,
113
+ "mean_p_gold": 0.4037445,
114
+ "mean_conf": 0.621846
115
+ },
116
+ "go_emotions|K2": {
117
+ "n": 200,
118
+ "accuracy": 0.955,
119
+ "ece": 0.057876500000000095,
120
+ "mean_p_gold": 0.9006865,
121
+ "mean_conf": 0.9156184999999999
122
+ },
123
+ "go_emotions|K25": {
124
+ "n": 200,
125
+ "accuracy": 0.53,
126
+ "ece": 0.07764950000000004,
127
+ "mean_p_gold": 0.3975565,
128
+ "mean_conf": 0.5897625
129
+ },
130
+ "go_emotions|K28": {
131
+ "n": 200,
132
+ "accuracy": 0.54,
133
+ "ece": 0.11136600000000009,
134
+ "mean_p_gold": 0.40340000000000004,
135
+ "mean_conf": 0.621964
136
+ },
137
+ "go_emotions|K5": {
138
+ "n": 200,
139
+ "accuracy": 0.865,
140
+ "ece": 0.0786075,
141
+ "mean_p_gold": 0.7344809999999999,
142
+ "mean_conf": 0.7983035
143
+ },
144
+ "go_emotions|K50": {
145
+ "n": 200,
146
+ "accuracy": 0.54,
147
+ "ece": 0.10938350000000006,
148
+ "mean_p_gold": 0.403252,
149
+ "mean_conf": 0.6219534999999999
150
+ },
151
+ "ledgar|K10": {
152
+ "n": 200,
153
+ "accuracy": 0.935,
154
+ "ece": 0.05702449999999996,
155
+ "mean_p_gold": 0.8613550000000001,
156
+ "mean_conf": 0.8856955000000001
157
+ },
158
+ "ledgar|K100": {
159
+ "n": 200,
160
+ "accuracy": 0.76,
161
+ "ece": 0.053084500000000034,
162
+ "mean_p_gold": 0.6771064999999998,
163
+ "mean_conf": 0.7818885
164
+ },
165
+ "ledgar|K2": {
166
+ "n": 200,
167
+ "accuracy": 1.0,
168
+ "ece": 0.01663850000000003,
169
+ "mean_p_gold": 0.9833614999999999,
170
+ "mean_conf": 0.9833614999999999
171
+ },
172
+ "ledgar|K25": {
173
+ "n": 200,
174
+ "accuracy": 0.89,
175
+ "ece": 0.09660950000000001,
176
+ "mean_p_gold": 0.788439,
177
+ "mean_conf": 0.8221565
178
+ },
179
+ "ledgar|K5": {
180
+ "n": 200,
181
+ "accuracy": 0.985,
182
+ "ece": 0.04390650000000006,
183
+ "mean_p_gold": 0.938126,
184
+ "mean_conf": 0.9454545
185
+ },
186
+ "ledgar|K50": {
187
+ "n": 200,
188
+ "accuracy": 0.815,
189
+ "ece": 0.058578000000000026,
190
+ "mean_p_gold": 0.7418165000000001,
191
+ "mean_conf": 0.819174
192
+ },
193
+ "massive|K10": {
194
+ "n": 200,
195
+ "accuracy": 0.945,
196
+ "ece": 0.05500399999999987,
197
+ "mean_p_gold": 0.865541,
198
+ "mean_conf": 0.8956139999999999
199
+ },
200
+ "massive|K100": {
201
+ "n": 200,
202
+ "accuracy": 0.83,
203
+ "ece": 0.08744499999999993,
204
+ "mean_p_gold": 0.720957,
205
+ "mean_conf": 0.7839059999999999
206
+ },
207
+ "massive|K2": {
208
+ "n": 200,
209
+ "accuracy": 0.98,
210
+ "ece": 0.021542999999999875,
211
+ "mean_p_gold": 0.9611859999999999,
212
+ "mean_conf": 0.970752
213
+ },
214
+ "massive|K25": {
215
+ "n": 200,
216
+ "accuracy": 0.895,
217
+ "ece": 0.08401950000000002,
218
+ "mean_p_gold": 0.7972714999999999,
219
+ "mean_conf": 0.8324144999999998
220
+ },
221
+ "massive|K5": {
222
+ "n": 200,
223
+ "accuracy": 0.965,
224
+ "ece": 0.04921050000000009,
225
+ "mean_p_gold": 0.920927,
226
+ "mean_conf": 0.9326475000000001
227
+ },
228
+ "massive|K50": {
229
+ "n": 200,
230
+ "accuracy": 0.85,
231
+ "ece": 0.05253649999999999,
232
+ "mean_p_gold": 0.7505949999999999,
233
+ "mean_conf": 0.8112145000000001
234
+ },
235
+ "massive|K60": {
236
+ "n": 200,
237
+ "accuracy": 0.83,
238
+ "ece": 0.09094499999999998,
239
+ "mean_p_gold": 0.720731,
240
+ "mean_conf": 0.7836249999999998
241
+ }
242
+ },
243
+ "distractor": {
244
+ "arc_challenge|injected": {
245
+ "n": 200,
246
+ "accuracy": 0.8,
247
+ "ece": 0.10554050000000004,
248
+ "mean_p_gold": 0.633856,
249
+ "mean_conf": 0.6944595000000001
250
+ },
251
+ "arc_challenge|original": {
252
+ "n": 200,
253
+ "accuracy": 0.88,
254
+ "ece": 0.10634800000000001,
255
+ "mean_p_gold": 0.737918,
256
+ "mean_conf": 0.7862060000000001
257
+ },
258
+ "mmlu|injected": {
259
+ "n": 200,
260
+ "accuracy": 0.51,
261
+ "ece": 0.11740500000000002,
262
+ "mean_p_gold": 0.43157799999999996,
263
+ "mean_conf": 0.5695950000000001
264
+ },
265
+ "mmlu|original": {
266
+ "n": 200,
267
+ "accuracy": 0.59,
268
+ "ece": 0.075786,
269
+ "mean_p_gold": 0.493812,
270
+ "mean_conf": 0.619409
271
+ },
272
+ "mnli|injected": {
273
+ "n": 200,
274
+ "accuracy": 0.79,
275
+ "ece": 0.08705900000000004,
276
+ "mean_p_gold": 0.6722885,
277
+ "mean_conf": 0.778487
278
+ },
279
+ "mnli|original": {
280
+ "n": 200,
281
+ "accuracy": 0.805,
282
+ "ece": 0.0730775,
283
+ "mean_p_gold": 0.7299744999999999,
284
+ "mean_conf": 0.8345185
285
+ }
286
+ },
287
+ "order": {
288
+ "arc_challenge|original": {
289
+ "n": 200,
290
+ "accuracy": 0.88,
291
+ "ece": 0.107599,
292
+ "mean_p_gold": 0.7376355000000001,
293
+ "mean_conf": 0.786139
294
+ },
295
+ "arc_challenge|shuffled": {
296
+ "n": 200,
297
+ "accuracy": 0.855,
298
+ "ece": 0.06726549999999999,
299
+ "mean_p_gold": 0.7289855,
300
+ "mean_conf": 0.7883565
301
+ },
302
+ "banking77|original": {
303
+ "n": 200,
304
+ "accuracy": 0.74,
305
+ "ece": 0.06749999999999991,
306
+ "mean_p_gold": 0.6463755,
307
+ "mean_conf": 0.7599670000000001
308
+ },
309
+ "banking77|shuffled": {
310
+ "n": 200,
311
+ "accuracy": 0.75,
312
+ "ece": 0.051440499999999965,
313
+ "mean_p_gold": 0.6442515,
314
+ "mean_conf": 0.7580975000000001
315
+ },
316
+ "chaosnli|original": {
317
+ "n": 200,
318
+ "accuracy": 0.605,
319
+ "ece": 0.18898849999999995,
320
+ "mean_p_gold": 0.5518275,
321
+ "mean_conf": 0.7654215
322
+ },
323
+ "chaosnli|shuffled": {
324
+ "n": 200,
325
+ "accuracy": 0.595,
326
+ "ece": 0.1992505,
327
+ "mean_p_gold": 0.5410405,
328
+ "mean_conf": 0.7698215
329
+ },
330
+ "clinc150|original": {
331
+ "n": 200,
332
+ "accuracy": 0.78,
333
+ "ece": 0.11683400000000002,
334
+ "mean_p_gold": 0.599,
335
+ "mean_conf": 0.6709309999999999
336
+ },
337
+ "clinc150|shuffled": {
338
+ "n": 200,
339
+ "accuracy": 0.795,
340
+ "ece": 0.10817149999999998,
341
+ "mean_p_gold": 0.6421575,
342
+ "mean_conf": 0.7156755000000001
343
+ },
344
+ "go_emotions|original": {
345
+ "n": 200,
346
+ "accuracy": 0.54,
347
+ "ece": 0.10937900000000009,
348
+ "mean_p_gold": 0.4032835,
349
+ "mean_conf": 0.6219969999999999
350
+ },
351
+ "go_emotions|shuffled": {
352
+ "n": 200,
353
+ "accuracy": 0.545,
354
+ "ece": 0.08184350000000003,
355
+ "mean_p_gold": 0.407237,
356
+ "mean_conf": 0.6117865
357
+ },
358
+ "ledgar|original": {
359
+ "n": 200,
360
+ "accuracy": 0.76,
361
+ "ece": 0.05304200000000001,
362
+ "mean_p_gold": 0.6771969999999999,
363
+ "mean_conf": 0.7819790000000001
364
+ },
365
+ "ledgar|shuffled": {
366
+ "n": 200,
367
+ "accuracy": 0.755,
368
+ "ece": 0.06729349999999999,
369
+ "mean_p_gold": 0.6510894999999999,
370
+ "mean_conf": 0.7665324999999998
371
+ },
372
+ "mmlu|original": {
373
+ "n": 200,
374
+ "accuracy": 0.59,
375
+ "ece": 0.06488049999999998,
376
+ "mean_p_gold": 0.49454099999999995,
377
+ "mean_conf": 0.6202795
378
+ },
379
+ "mmlu|shuffled": {
380
+ "n": 200,
381
+ "accuracy": 0.57,
382
+ "ece": 0.1217975,
383
+ "mean_p_gold": 0.4972345,
384
+ "mean_conf": 0.6201285
385
+ },
386
+ "mnli|original": {
387
+ "n": 200,
388
+ "accuracy": 0.805,
389
+ "ece": 0.070357,
390
+ "mean_p_gold": 0.7293395000000001,
391
+ "mean_conf": 0.833593
392
+ },
393
+ "mnli|shuffled": {
394
+ "n": 200,
395
+ "accuracy": 0.8,
396
+ "ece": 0.06527000000000001,
397
+ "mean_p_gold": 0.7292879999999999,
398
+ "mean_conf": 0.83264
399
+ }
400
+ },
401
+ "primitive": {
402
+ "boolq|choice_yes_no": {
403
+ "n": 200,
404
+ "accuracy": 0.84,
405
+ "ece": 0.06122399999999999,
406
+ "mean_p_gold": 0.808636,
407
+ "mean_conf": 0.901224
408
+ },
409
+ "boolq|noul": {
410
+ "n": 200,
411
+ "accuracy": 0.85,
412
+ "ece": 0.04200309968604898,
413
+ "mean_p_gold": 0.8085403768972032,
414
+ "mean_conf": 0.8781248518343715
415
+ },
416
+ "civil_comments|choice_yes_no": {
417
+ "n": 200,
418
+ "accuracy": 0.895,
419
+ "ece": 0.04711450000000001,
420
+ "mean_p_gold": 0.8343875,
421
+ "mean_conf": 0.8734125
422
+ },
423
+ "civil_comments|noul": {
424
+ "n": 200,
425
+ "accuracy": 0.94,
426
+ "ece": 0.04042814419277682,
427
+ "mean_p_gold": 0.8994619616305997,
428
+ "mean_conf": 0.9272590187698114
429
+ },
430
+ "helpsteer2_helpfulness|choice_levels": {
431
+ "n": 200,
432
+ "accuracy": 0.27,
433
+ "ece": 0.25849799999999995,
434
+ "mean_p_gold": 0.293654,
435
+ "mean_conf": 0.528498
436
+ },
437
+ "helpsteer2_helpfulness|score": {
438
+ "n": 200,
439
+ "accuracy": 0.34,
440
+ "ece": 0.094785,
441
+ "mean_p_gold": 0.288704,
442
+ "mean_conf": 0.41912999999999995
443
+ },
444
+ "paws|choice_yes_no": {
445
+ "n": 200,
446
+ "accuracy": 0.89,
447
+ "ece": 0.059267500000000084,
448
+ "mean_p_gold": 0.8583115000000001,
449
+ "mean_conf": 0.9282585
450
+ },
451
+ "paws|noul": {
452
+ "n": 200,
453
+ "accuracy": 0.895,
454
+ "ece": 0.050118655077255755,
455
+ "mean_p_gold": 0.8671275743582555,
456
+ "mean_conf": 0.9317986237184894
457
+ },
458
+ "sst5|choice_levels": {
459
+ "n": 200,
460
+ "accuracy": 0.39,
461
+ "ece": 0.22221699999999997,
462
+ "mean_p_gold": 0.37398,
463
+ "mean_conf": 0.611457
464
+ },
465
+ "sst5|score": {
466
+ "n": 200,
467
+ "accuracy": 0.445,
468
+ "ece": 0.06475150000000006,
469
+ "mean_p_gold": 0.3452,
470
+ "mean_conf": 0.4397955
471
+ },
472
+ "yelp5|choice_levels": {
473
+ "n": 200,
474
+ "accuracy": 0.59,
475
+ "ece": 0.09200549999999999,
476
+ "mean_p_gold": 0.441317,
477
+ "mean_conf": 0.5636725
478
+ },
479
+ "yelp5|score": {
480
+ "n": 200,
481
+ "accuracy": 0.47,
482
+ "ece": 0.09366149999999997,
483
+ "mean_p_gold": 0.368965,
484
+ "mean_conf": 0.5010465
485
+ }
486
+ },
487
+ "rename": {
488
+ "banking77|opaque_keys": {
489
+ "n": 200,
490
+ "accuracy": 0.64,
491
+ "ece": 0.11591600000000002,
492
+ "mean_p_gold": 0.45891750000000003,
493
+ "mean_conf": 0.5569280000000001
494
+ },
495
+ "banking77|opaque_no_desc": {
496
+ "n": 200,
497
+ "accuracy": 0.02,
498
+ "ece": 0.120518,
499
+ "mean_p_gold": 0.014873500000000001,
500
+ "mean_conf": 0.140518
501
+ },
502
+ "clinc150|opaque_keys": {
503
+ "n": 200,
504
+ "accuracy": 0.62,
505
+ "ece": 0.121162,
506
+ "mean_p_gold": 0.42211750000000003,
507
+ "mean_conf": 0.511608
508
+ },
509
+ "clinc150|opaque_no_desc": {
510
+ "n": 200,
511
+ "accuracy": 0.005,
512
+ "ece": 0.08614800000000002,
513
+ "mean_p_gold": 0.0076765,
514
+ "mean_conf": 0.091148
515
+ },
516
+ "massive|opaque_keys": {
517
+ "n": 200,
518
+ "accuracy": 0.725,
519
+ "ece": 0.17263399999999995,
520
+ "mean_p_gold": 0.5247655,
521
+ "mean_conf": 0.581946
522
+ },
523
+ "massive|opaque_no_desc": {
524
+ "n": 200,
525
+ "accuracy": 0.015,
526
+ "ece": 0.09472100000000001,
527
+ "mean_p_gold": 0.015097000000000001,
528
+ "mean_conf": 0.10237
529
+ }
530
+ }
531
+ },
532
+ "paired": {
533
+ "order|arc_challenge|original->shuffled": {
534
+ "n": 200,
535
+ "argmax_flip_rate": 0.07,
536
+ "mean_tvd": 0.08343350000000001
537
+ },
538
+ "order|banking77|original->shuffled": {
539
+ "n": 200,
540
+ "argmax_flip_rate": 0.165,
541
+ "mean_tvd": 0.160677
542
+ },
543
+ "order|chaosnli|original->shuffled": {
544
+ "n": 200,
545
+ "argmax_flip_rate": 0.04,
546
+ "mean_tvd": 0.0690415
547
+ },
548
+ "order|clinc150|original->shuffled": {
549
+ "n": 200,
550
+ "argmax_flip_rate": 0.125,
551
+ "mean_tvd": 0.2109105
552
+ },
553
+ "order|go_emotions|original->shuffled": {
554
+ "n": 200,
555
+ "argmax_flip_rate": 0.085,
556
+ "mean_tvd": 0.1329915
557
+ },
558
+ "order|ledgar|original->shuffled": {
559
+ "n": 200,
560
+ "argmax_flip_rate": 0.105,
561
+ "mean_tvd": 0.15872799999999998
562
+ },
563
+ "order|mmlu|original->shuffled": {
564
+ "n": 200,
565
+ "argmax_flip_rate": 0.28,
566
+ "mean_tvd": 0.1391925
567
+ },
568
+ "order|mnli|original->shuffled": {
569
+ "n": 200,
570
+ "argmax_flip_rate": 0.035,
571
+ "mean_tvd": 0.0500475
572
+ },
573
+ "distractor|arc_challenge|original->injected": {
574
+ "n": 200,
575
+ "argmax_flip_rate": 0.11,
576
+ "mean_tvd": 0.09998069369801907,
577
+ "mean_prob_on_distractors": 0.1201275
578
+ },
579
+ "distractor|mmlu|original->injected": {
580
+ "n": 200,
581
+ "argmax_flip_rate": 0.23,
582
+ "mean_tvd": 0.16555085107839176,
583
+ "mean_prob_on_distractors": 0.1453395
584
+ },
585
+ "distractor|mnli|original->injected": {
586
+ "n": 200,
587
+ "argmax_flip_rate": 0.015,
588
+ "mean_tvd": 0.04182063942670409,
589
+ "mean_prob_on_distractors": 0.082135
590
+ },
591
+ "primitive|boolq|noul->choice_yes_no": {
592
+ "n": 200,
593
+ "argmax_flip_rate": 0.08,
594
+ "mean_tvd": 0.07924437001597566
595
+ },
596
+ "primitive|civil_comments|noul->choice_yes_no": {
597
+ "n": 200,
598
+ "argmax_flip_rate": 0.11,
599
+ "mean_tvd": 0.11941212305875888
600
+ },
601
+ "primitive|paws|noul->choice_yes_no": {
602
+ "n": 200,
603
+ "argmax_flip_rate": 0.045,
604
+ "mean_tvd": 0.06748340025083496
605
+ },
606
+ "primitive|helpsteer2_helpfulness|score->choice_levels": {
607
+ "n": 200,
608
+ "argmax_flip_rate": 0.235,
609
+ "mean_tvd": 0.15361
610
+ },
611
+ "primitive|sst5|score->choice_levels": {
612
+ "n": 200,
613
+ "argmax_flip_rate": 0.43,
614
+ "mean_tvd": 0.27852199999999994
615
+ },
616
+ "primitive|yelp5|score->choice_levels": {
617
+ "n": 200,
618
+ "argmax_flip_rate": 0.425,
619
+ "mean_tvd": 0.263243
620
+ }
621
+ }
622
+ }
results/recipe.json ADDED
@@ -0,0 +1,155 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "recipe": {
3
+ "mode": "index",
4
+ "chat": true,
5
+ "permutations": {
6
+ "choice": 2,
7
+ "score": 1,
8
+ "noul": 1
9
+ },
10
+ "state_last": false,
11
+ "prior_weight": {
12
+ "choice": 0.0,
13
+ "score": 0.0,
14
+ "noul": 0.0
15
+ },
16
+ "temperature": {
17
+ "choice": 0.9495,
18
+ "score": 1.1244,
19
+ "noul": 1.6135
20
+ },
21
+ "bias": {
22
+ "noul": -0.4
23
+ }
24
+ },
25
+ "search": {
26
+ "grid": [
27
+ {
28
+ "permutations": 1,
29
+ "prior_weight": 0.0,
30
+ "choice": {
31
+ "T": 1.0454,
32
+ "bias": 0.0,
33
+ "nll": 0.9753,
34
+ "nll_raw": 0.977,
35
+ "n": 1600
36
+ },
37
+ "score": {
38
+ "T": 1.1244,
39
+ "bias": 0.0,
40
+ "nll": 1.14,
41
+ "nll_raw": 1.1439,
42
+ "n": 1200
43
+ },
44
+ "noul": {
45
+ "T": 1.6135,
46
+ "bias": -0.4,
47
+ "nll": 0.2936,
48
+ "nll_raw": 0.3236,
49
+ "n": 1320
50
+ }
51
+ },
52
+ {
53
+ "permutations": 1,
54
+ "prior_weight": 1.0,
55
+ "choice": {
56
+ "T": 1.0454,
57
+ "bias": 0.0,
58
+ "nll": 0.9753,
59
+ "nll_raw": 0.977,
60
+ "n": 1600
61
+ },
62
+ "score": {
63
+ "T": 1.1244,
64
+ "bias": 0.0,
65
+ "nll": 1.14,
66
+ "nll_raw": 1.1439,
67
+ "n": 1200
68
+ },
69
+ "noul": {
70
+ "T": 1.6135,
71
+ "bias": -0.4,
72
+ "nll": 0.2936,
73
+ "nll_raw": 0.3236,
74
+ "n": 1320
75
+ }
76
+ },
77
+ {
78
+ "permutations": 2,
79
+ "prior_weight": 0.0,
80
+ "choice": {
81
+ "T": 0.9495,
82
+ "bias": 0.0,
83
+ "nll": 0.9013,
84
+ "nll_raw": 0.9035,
85
+ "n": 1600
86
+ },
87
+ "score": {
88
+ "T": 1.1244,
89
+ "bias": 0.0,
90
+ "nll": 1.14,
91
+ "nll_raw": 1.1439,
92
+ "n": 1200
93
+ },
94
+ "noul": {
95
+ "T": 1.6135,
96
+ "bias": -0.4,
97
+ "nll": 0.2936,
98
+ "nll_raw": 0.3236,
99
+ "n": 1320
100
+ }
101
+ },
102
+ {
103
+ "permutations": 2,
104
+ "prior_weight": 1.0,
105
+ "choice": {
106
+ "T": 0.9495,
107
+ "bias": 0.0,
108
+ "nll": 0.9013,
109
+ "nll_raw": 0.9035,
110
+ "n": 1600
111
+ },
112
+ "score": {
113
+ "T": 1.1244,
114
+ "bias": 0.0,
115
+ "nll": 1.14,
116
+ "nll_raw": 1.1439,
117
+ "n": 1200
118
+ },
119
+ "noul": {
120
+ "T": 1.6135,
121
+ "bias": -0.4,
122
+ "nll": 0.2936,
123
+ "nll_raw": 0.3236,
124
+ "n": 1320
125
+ }
126
+ }
127
+ ],
128
+ "chosen": {
129
+ "choice": {
130
+ "permutations": 2,
131
+ "prior_weight": 0.0,
132
+ "T": 0.9495,
133
+ "bias": 0.0,
134
+ "k_slope": 0.0,
135
+ "val_nll": 0.9013
136
+ },
137
+ "score": {
138
+ "permutations": 1,
139
+ "prior_weight": 0.0,
140
+ "T": 1.1244,
141
+ "bias": 0.0,
142
+ "k_slope": 0.0,
143
+ "val_nll": 1.14
144
+ },
145
+ "noul": {
146
+ "permutations": 1,
147
+ "prior_weight": 0.0,
148
+ "T": 1.6135,
149
+ "bias": -0.4,
150
+ "k_slope": 0.0,
151
+ "val_nll": 0.2936
152
+ }
153
+ }
154
+ }
155
+ }
results/summary.json ADDED
@@ -0,0 +1,49 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "label": "2B full FT, supervised, lr 1e-6",
3
+ "family": "Readout fine-tuning \u00b7 Qwen3.5-2B",
4
+ "size": "2B",
5
+ "stage": "full sup",
6
+ "acc": 0.7032601846045105,
7
+ "ece": 0.055833174889796264,
8
+ "brier": 0.3583264169425642,
9
+ "heldout_acc": 0.7456877729257642,
10
+ "heldout_ece": 0.07092602582208002,
11
+ "trained_acc": 0.6873498389840402,
12
+ "tvd": 0.3150721346871825,
13
+ "n_configs": 22,
14
+ "T_choice": 0.9495,
15
+ "T_score": 1.1244,
16
+ "T_noul": 1.6135,
17
+ "sure_loss": 0.34424443248451636,
18
+ "frac_incoherent": 0.9795735971345725,
19
+ "proj_gain_acc": 0.006145886633691422,
20
+ "proj_gain_ece": -3.436767578621214e-05,
21
+ "chaos_rho": 0.2801169966210108,
22
+ "order_flip": 0.113125,
23
+ "order_tvd": 0.12562775,
24
+ "distractor_flip": 0.11833333333333333,
25
+ "distractor_tvd": 0.10245072806770497,
26
+ "primitive_flip": 0.22083333333333333,
27
+ "primitive_tvd": 0.16025248222092825,
28
+ "opaque_keys_acc": 0.6616666666666666,
29
+ "cardinality_drop": 0.253,
30
+ "tag_tvd": 0.050117627353193285,
31
+ "tag_tvd_T": 0.05035784645876886,
32
+ "tag_flip": 0.048266666666666666,
33
+ "tag_max_tvd": 0.07423161060593127,
34
+ "tag_sets": 5,
35
+ "tag_skipped": [],
36
+ "rule_acc": 0.6711864406779661,
37
+ "rule_yes_rate": 0.5977401129943503,
38
+ "nota_none_when_gone": 0.336,
39
+ "nota_none_when_there": 0.044,
40
+ "nota_ece": 0.0942449,
41
+ "hijack": 0.05500000000000001,
42
+ "hijack_toward_no": 0.0456273764258555,
43
+ "phish_acc": 0.5035,
44
+ "phish_recall": 0.007,
45
+ "phish_fpr": 0.0,
46
+ "phish_auroc": 0.7752055,
47
+ "tool_acc": 0.7833333333333333,
48
+ "ticket_acc": 0.8518518518518519
49
+ }
results/tags.json ADDED
@@ -0,0 +1,126 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "model": "qwen35-2b-full-sup-lr1e-6-s0",
3
+ "adapter": null,
4
+ "prompt": "jevify",
5
+ "temperatures": {
6
+ "choice": 0.9495,
7
+ "score": 1.1244,
8
+ "noul": 1.6135
9
+ },
10
+ "sources": [
11
+ "arc_challenge",
12
+ "chaosnli",
13
+ "helpsteer2_helpfulness",
14
+ "helpsteer2_verbosity",
15
+ "measuring_hate_speech",
16
+ "mmlu",
17
+ "mnli",
18
+ "sst5",
19
+ "stsb",
20
+ "yelp5"
21
+ ],
22
+ "results": {
23
+ "upper": {
24
+ "raw": {
25
+ "n": 1500,
26
+ "acc": 0.5786666666666667,
27
+ "ece": 0.046399315523436194
28
+ },
29
+ "tempered": {
30
+ "n": 1500,
31
+ "acc": 0.5786666666666667,
32
+ "ece": 0.033596856523743654
33
+ }
34
+ },
35
+ "shifted": {
36
+ "raw": {
37
+ "n": 1500,
38
+ "acc": 0.582,
39
+ "ece": 0.04633916388602869,
40
+ "tvd_vs_upper": 0.03802583941918582,
41
+ "flip_vs_upper": 0.04066666666666666,
42
+ "pairs": 1500
43
+ },
44
+ "tempered": {
45
+ "n": 1500,
46
+ "acc": 0.582,
47
+ "ece": 0.030315198551453044,
48
+ "tvd_vs_upper": 0.03826754167980432,
49
+ "flip_vs_upper": 0.04066666666666666,
50
+ "pairs": 1500
51
+ }
52
+ },
53
+ "lower": {
54
+ "raw": {
55
+ "n": 1500,
56
+ "acc": 0.5766666666666667,
57
+ "ece": 0.038167375909590795,
58
+ "tvd_vs_upper": 0.030345140741522704,
59
+ "flip_vs_upper": 0.03666666666666667,
60
+ "pairs": 1500
61
+ },
62
+ "tempered": {
63
+ "n": 1500,
64
+ "acc": 0.5766666666666667,
65
+ "ece": 0.035156435317768776,
66
+ "tvd_vs_upper": 0.030902650345645155,
67
+ "flip_vs_upper": 0.03666666666666667,
68
+ "pairs": 1500
69
+ }
70
+ },
71
+ "digits1": {
72
+ "raw": {
73
+ "n": 1500,
74
+ "acc": 0.574,
75
+ "ece": 0.02899253159527075,
76
+ "tvd_vs_upper": 0.03861352908108545,
77
+ "flip_vs_upper": 0.03266666666666666,
78
+ "pairs": 1500
79
+ },
80
+ "tempered": {
81
+ "n": 1500,
82
+ "acc": 0.574,
83
+ "ece": 0.02283267638824976,
84
+ "tvd_vs_upper": 0.03844560783666896,
85
+ "flip_vs_upper": 0.03266666666666666,
86
+ "pairs": 1500
87
+ }
88
+ },
89
+ "digits0": {
90
+ "raw": {
91
+ "n": 1500,
92
+ "acc": 0.5646666666666667,
93
+ "ece": 0.033233097386228705,
94
+ "tvd_vs_upper": 0.06937201691824119,
95
+ "flip_vs_upper": 0.059333333333333335,
96
+ "pairs": 1500
97
+ },
98
+ "tempered": {
99
+ "n": 1500,
100
+ "acc": 0.5646666666666667,
101
+ "ece": 0.032032537617249876,
102
+ "tvd_vs_upper": 0.06952550713172606,
103
+ "flip_vs_upper": 0.059333333333333335,
104
+ "pairs": 1500
105
+ }
106
+ },
107
+ "symbols": {
108
+ "raw": {
109
+ "n": 1500,
110
+ "acc": 0.5673333333333334,
111
+ "ece": 0.05086512162734857,
112
+ "tvd_vs_upper": 0.07423161060593127,
113
+ "flip_vs_upper": 0.072,
114
+ "pairs": 1500
115
+ },
116
+ "tempered": {
117
+ "n": 1500,
118
+ "acc": 0.5673333333333334,
119
+ "ece": 0.040984594374674554,
120
+ "tvd_vs_upper": 0.07464792529999979,
121
+ "flip_vs_upper": 0.072,
122
+ "pairs": 1500
123
+ }
124
+ }
125
+ }
126
+ }
results/test_metrics.json ADDED
@@ -0,0 +1,2017 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "arc_challenge": {
3
+ "n": 1000,
4
+ "accuracy": 0.837,
5
+ "nll": 0.4813218880254674,
6
+ "brier": 0.24875757786,
7
+ "ece": 0.06539970000000002,
8
+ "mce": 0.13943424657534242,
9
+ "selective_acc_at_90": 0.8777777777777778,
10
+ "selective_acc_at_50": 0.974,
11
+ "aurc": 0.04750474568647255,
12
+ "rps": null,
13
+ "mae": null,
14
+ "within_one": null,
15
+ "auroc": null,
16
+ "tvd_to_human": null,
17
+ "kl_human_model": null,
18
+ "mean_confidence": 0.6968228000000001,
19
+ "reliability": [
20
+ {
21
+ "lo": 0.26666666666666666,
22
+ "hi": 0.3333333333333333,
23
+ "count": 8,
24
+ "accuracy": 0.25,
25
+ "confidence": 0.3162375
26
+ },
27
+ {
28
+ "lo": 0.3333333333333333,
29
+ "hi": 0.4,
30
+ "count": 34,
31
+ "accuracy": 0.4117647058823529,
32
+ "confidence": 0.37454705882352934
33
+ },
34
+ {
35
+ "lo": 0.4,
36
+ "hi": 0.4666666666666667,
37
+ "count": 44,
38
+ "accuracy": 0.5227272727272727,
39
+ "confidence": 0.43881818181818183
40
+ },
41
+ {
42
+ "lo": 0.4666666666666667,
43
+ "hi": 0.5333333333333333,
44
+ "count": 73,
45
+ "accuracy": 0.6438356164383562,
46
+ "confidence": 0.5044013698630138
47
+ },
48
+ {
49
+ "lo": 0.5333333333333333,
50
+ "hi": 0.6,
51
+ "count": 79,
52
+ "accuracy": 0.6835443037974683,
53
+ "confidence": 0.5687759493670888
54
+ },
55
+ {
56
+ "lo": 0.6,
57
+ "hi": 0.6666666666666666,
58
+ "count": 65,
59
+ "accuracy": 0.7692307692307693,
60
+ "confidence": 0.6333553846153847
61
+ },
62
+ {
63
+ "lo": 0.6666666666666666,
64
+ "hi": 0.7333333333333333,
65
+ "count": 65,
66
+ "accuracy": 0.7076923076923077,
67
+ "confidence": 0.7019846153846153
68
+ },
69
+ {
70
+ "lo": 0.7333333333333333,
71
+ "hi": 0.8,
72
+ "count": 80,
73
+ "accuracy": 0.8625,
74
+ "confidence": 0.76950625
75
+ },
76
+ {
77
+ "lo": 0.8,
78
+ "hi": 0.8666666666666667,
79
+ "count": 109,
80
+ "accuracy": 0.8990825688073395,
81
+ "confidence": 0.8343816513761467
82
+ },
83
+ {
84
+ "lo": 0.8666666666666667,
85
+ "hi": 0.9333333333333333,
86
+ "count": 166,
87
+ "accuracy": 0.9578313253012049,
88
+ "confidence": 0.9027265060240963
89
+ },
90
+ {
91
+ "lo": 0.9333333333333333,
92
+ "hi": 1.0,
93
+ "count": 277,
94
+ "accuracy": 0.9927797833935018,
95
+ "confidence": 0.9645314079422384
96
+ }
97
+ ]
98
+ },
99
+ "banking77": {
100
+ "n": 1000,
101
+ "accuracy": 0.76,
102
+ "nll": 0.9870565083165259,
103
+ "brier": 0.35126996213999995,
104
+ "ece": 0.038476399999999994,
105
+ "mce": 0.13260185185185192,
106
+ "selective_acc_at_90": 0.8044444444444444,
107
+ "selective_acc_at_50": 0.934,
108
+ "aurc": 0.08429447266051336,
109
+ "rps": null,
110
+ "mae": null,
111
+ "within_one": null,
112
+ "auroc": null,
113
+ "tvd_to_human": null,
114
+ "kl_human_model": null,
115
+ "mean_confidence": 0.7435529184210528,
116
+ "reliability": [
117
+ {
118
+ "lo": 0.06666666666666667,
119
+ "hi": 0.13333333333333333,
120
+ "count": 1,
121
+ "accuracy": 0.0,
122
+ "confidence": 0.1005
123
+ },
124
+ {
125
+ "lo": 0.13333333333333333,
126
+ "hi": 0.2,
127
+ "count": 11,
128
+ "accuracy": 0.09090909090909091,
129
+ "confidence": 0.16697272727272724
130
+ },
131
+ {
132
+ "lo": 0.2,
133
+ "hi": 0.26666666666666666,
134
+ "count": 15,
135
+ "accuracy": 0.13333333333333333,
136
+ "confidence": 0.23301333333333335
137
+ },
138
+ {
139
+ "lo": 0.26666666666666666,
140
+ "hi": 0.3333333333333333,
141
+ "count": 27,
142
+ "accuracy": 0.37037037037037035,
143
+ "confidence": 0.30797037037037034
144
+ },
145
+ {
146
+ "lo": 0.3333333333333333,
147
+ "hi": 0.4,
148
+ "count": 54,
149
+ "accuracy": 0.5,
150
+ "confidence": 0.3673981481481481
151
+ },
152
+ {
153
+ "lo": 0.4,
154
+ "hi": 0.4666666666666667,
155
+ "count": 55,
156
+ "accuracy": 0.32727272727272727,
157
+ "confidence": 0.43467818181818174
158
+ },
159
+ {
160
+ "lo": 0.4666666666666667,
161
+ "hi": 0.5333333333333333,
162
+ "count": 65,
163
+ "accuracy": 0.5846153846153846,
164
+ "confidence": 0.49658153846153846
165
+ },
166
+ {
167
+ "lo": 0.5333333333333333,
168
+ "hi": 0.6,
169
+ "count": 56,
170
+ "accuracy": 0.5714285714285714,
171
+ "confidence": 0.5660892857142857
172
+ },
173
+ {
174
+ "lo": 0.6,
175
+ "hi": 0.6666666666666666,
176
+ "count": 54,
177
+ "accuracy": 0.6296296296296297,
178
+ "confidence": 0.6333944444444443
179
+ },
180
+ {
181
+ "lo": 0.6666666666666666,
182
+ "hi": 0.7333333333333333,
183
+ "count": 53,
184
+ "accuracy": 0.7924528301886793,
185
+ "confidence": 0.6994150943396226
186
+ },
187
+ {
188
+ "lo": 0.7333333333333333,
189
+ "hi": 0.8,
190
+ "count": 71,
191
+ "accuracy": 0.8309859154929577,
192
+ "confidence": 0.7679887323943663
193
+ },
194
+ {
195
+ "lo": 0.8,
196
+ "hi": 0.8666666666666667,
197
+ "count": 92,
198
+ "accuracy": 0.8152173913043478,
199
+ "confidence": 0.8401434782608694
200
+ },
201
+ {
202
+ "lo": 0.8666666666666667,
203
+ "hi": 0.9333333333333333,
204
+ "count": 138,
205
+ "accuracy": 0.9130434782608695,
206
+ "confidence": 0.9019840579710144
207
+ },
208
+ {
209
+ "lo": 0.9333333333333333,
210
+ "hi": 1.0,
211
+ "count": 308,
212
+ "accuracy": 0.961038961038961,
213
+ "confidence": 0.967025
214
+ }
215
+ ]
216
+ },
217
+ "boolq": {
218
+ "n": 1000,
219
+ "accuracy": 0.869,
220
+ "nll": 0.3224583023978509,
221
+ "brier": 0.09783953547665775,
222
+ "ece": 0.019332218848078574,
223
+ "mce": 0.09949515960066779,
224
+ "selective_acc_at_90": 0.9033333333333333,
225
+ "selective_acc_at_50": 0.97,
226
+ "aurc": 0.04459675091375798,
227
+ "rps": null,
228
+ "mae": null,
229
+ "within_one": null,
230
+ "auroc": 0.9317812136155058,
231
+ "tvd_to_human": null,
232
+ "kl_human_model": null,
233
+ "mean_confidence": 0.881435448508525,
234
+ "reliability": [
235
+ {
236
+ "lo": 0.4666666666666667,
237
+ "hi": 0.5333333333333333,
238
+ "count": 18,
239
+ "accuracy": 0.6111111111111112,
240
+ "confidence": 0.5116159515104434
241
+ },
242
+ {
243
+ "lo": 0.5333333333333333,
244
+ "hi": 0.6,
245
+ "count": 46,
246
+ "accuracy": 0.5217391304347826,
247
+ "confidence": 0.5739470737233542
248
+ },
249
+ {
250
+ "lo": 0.6,
251
+ "hi": 0.6666666666666666,
252
+ "count": 59,
253
+ "accuracy": 0.6440677966101694,
254
+ "confidence": 0.6358671940188128
255
+ },
256
+ {
257
+ "lo": 0.6666666666666666,
258
+ "hi": 0.7333333333333333,
259
+ "count": 45,
260
+ "accuracy": 0.7111111111111111,
261
+ "confidence": 0.7013015691140847
262
+ },
263
+ {
264
+ "lo": 0.7333333333333333,
265
+ "hi": 0.8,
266
+ "count": 68,
267
+ "accuracy": 0.7794117647058824,
268
+ "confidence": 0.7686440094969332
269
+ },
270
+ {
271
+ "lo": 0.8,
272
+ "hi": 0.8666666666666667,
273
+ "count": 82,
274
+ "accuracy": 0.8292682926829268,
275
+ "confidence": 0.8385807820528578
276
+ },
277
+ {
278
+ "lo": 0.8666666666666667,
279
+ "hi": 0.9333333333333333,
280
+ "count": 135,
281
+ "accuracy": 0.8592592592592593,
282
+ "confidence": 0.9000833994328424
283
+ },
284
+ {
285
+ "lo": 0.9333333333333333,
286
+ "hi": 1.0,
287
+ "count": 547,
288
+ "accuracy": 0.9634369287020109,
289
+ "confidence": 0.9766131357134541
290
+ }
291
+ ]
292
+ },
293
+ "chaosnli": {
294
+ "n": 1599,
295
+ "accuracy": 0.6347717323327079,
296
+ "nll": 0.8319398562188869,
297
+ "brier": 0.5004621057911195,
298
+ "ece": 0.12271669793621014,
299
+ "mce": 0.17431166077738525,
300
+ "selective_acc_at_90": 0.6629603891591382,
301
+ "selective_acc_at_50": 0.755,
302
+ "aurc": 0.23302506126714154,
303
+ "rps": null,
304
+ "mae": null,
305
+ "within_one": null,
306
+ "auroc": null,
307
+ "tvd_to_human": 0.27662776735459665,
308
+ "kl_human_model": 0.3434989046338359,
309
+ "mean_confidence": 0.6362326454033771,
310
+ "reliability": [
311
+ {
312
+ "lo": 0.3333333333333333,
313
+ "hi": 0.4,
314
+ "count": 24,
315
+ "accuracy": 0.3333333333333333,
316
+ "confidence": 0.3829708333333333
317
+ },
318
+ {
319
+ "lo": 0.4,
320
+ "hi": 0.4666666666666667,
321
+ "count": 59,
322
+ "accuracy": 0.3728813559322034,
323
+ "confidence": 0.4410915254237288
324
+ },
325
+ {
326
+ "lo": 0.4666666666666667,
327
+ "hi": 0.5333333333333333,
328
+ "count": 132,
329
+ "accuracy": 0.45454545454545453,
330
+ "confidence": 0.5021530303030304
331
+ },
332
+ {
333
+ "lo": 0.5333333333333333,
334
+ "hi": 0.6,
335
+ "count": 100,
336
+ "accuracy": 0.47,
337
+ "confidence": 0.5666690000000001
338
+ },
339
+ {
340
+ "lo": 0.6,
341
+ "hi": 0.6666666666666666,
342
+ "count": 137,
343
+ "accuracy": 0.5401459854014599,
344
+ "confidence": 0.6333313868613138
345
+ },
346
+ {
347
+ "lo": 0.6666666666666666,
348
+ "hi": 0.7333333333333333,
349
+ "count": 162,
350
+ "accuracy": 0.5432098765432098,
351
+ "confidence": 0.7009487654320987
352
+ },
353
+ {
354
+ "lo": 0.7333333333333333,
355
+ "hi": 0.8,
356
+ "count": 187,
357
+ "accuracy": 0.6096256684491979,
358
+ "confidence": 0.7689016042780747
359
+ },
360
+ {
361
+ "lo": 0.8,
362
+ "hi": 0.8666666666666667,
363
+ "count": 283,
364
+ "accuracy": 0.6607773851590106,
365
+ "confidence": 0.8350890459363959
366
+ },
367
+ {
368
+ "lo": 0.8666666666666667,
369
+ "hi": 0.9333333333333333,
370
+ "count": 347,
371
+ "accuracy": 0.7579250720461095,
372
+ "confidence": 0.901928818443804
373
+ },
374
+ {
375
+ "lo": 0.9333333333333333,
376
+ "hi": 1.0,
377
+ "count": 168,
378
+ "accuracy": 0.9047619047619048,
379
+ "confidence": 0.9503154761904762
380
+ }
381
+ ]
382
+ },
383
+ "civil_comments": {
384
+ "n": 2000,
385
+ "accuracy": 0.927,
386
+ "nll": 0.20120513286678215,
387
+ "brier": 0.05616605907812256,
388
+ "ece": 0.011633875591106619,
389
+ "mce": 0.1056071775829377,
390
+ "selective_acc_at_90": 0.9611111111111111,
391
+ "selective_acc_at_50": 0.985,
392
+ "aurc": 0.017539666060334844,
393
+ "rps": null,
394
+ "mae": null,
395
+ "within_one": null,
396
+ "auroc": 0.8534423323155718,
397
+ "tvd_to_human": 0.09517881449045855,
398
+ "kl_human_model": 0.12068353418500541,
399
+ "mean_confidence": 0.9298694548106718,
400
+ "reliability": [
401
+ {
402
+ "lo": 0.4666666666666667,
403
+ "hi": 0.5333333333333333,
404
+ "count": 16,
405
+ "accuracy": 0.4375,
406
+ "confidence": 0.5140341394313268
407
+ },
408
+ {
409
+ "lo": 0.5333333333333333,
410
+ "hi": 0.6,
411
+ "count": 38,
412
+ "accuracy": 0.6052631578947368,
413
+ "confidence": 0.5670455584062409
414
+ },
415
+ {
416
+ "lo": 0.6,
417
+ "hi": 0.6666666666666666,
418
+ "count": 31,
419
+ "accuracy": 0.6451612903225806,
420
+ "confidence": 0.6375204123785726
421
+ },
422
+ {
423
+ "lo": 0.6666666666666666,
424
+ "hi": 0.7333333333333333,
425
+ "count": 39,
426
+ "accuracy": 0.5897435897435898,
427
+ "confidence": 0.6953507673265275
428
+ },
429
+ {
430
+ "lo": 0.7333333333333333,
431
+ "hi": 0.8,
432
+ "count": 70,
433
+ "accuracy": 0.6714285714285714,
434
+ "confidence": 0.7655820097320214
435
+ },
436
+ {
437
+ "lo": 0.8,
438
+ "hi": 0.8666666666666667,
439
+ "count": 105,
440
+ "accuracy": 0.8761904761904762,
441
+ "confidence": 0.8350058852812684
442
+ },
443
+ {
444
+ "lo": 0.8666666666666667,
445
+ "hi": 0.9333333333333333,
446
+ "count": 230,
447
+ "accuracy": 0.8913043478260869,
448
+ "confidence": 0.902475493756092
449
+ },
450
+ {
451
+ "lo": 0.9333333333333333,
452
+ "hi": 1.0,
453
+ "count": 1471,
454
+ "accuracy": 0.9768864717878993,
455
+ "confidence": 0.9750163815512298
456
+ }
457
+ ]
458
+ },
459
+ "clinc150": {
460
+ "n": 1000,
461
+ "accuracy": 0.73,
462
+ "nll": 1.0873210955156296,
463
+ "brier": 0.39087466796000003,
464
+ "ece": 0.07839859999999998,
465
+ "mce": 0.9358,
466
+ "selective_acc_at_90": 0.7688888888888888,
467
+ "selective_acc_at_50": 0.934,
468
+ "aurc": 0.09932620416164166,
469
+ "rps": null,
470
+ "mae": null,
471
+ "within_one": null,
472
+ "auroc": null,
473
+ "tvd_to_human": null,
474
+ "kl_human_model": null,
475
+ "mean_confidence": 0.6651583053333334,
476
+ "reliability": [
477
+ {
478
+ "lo": 0.0,
479
+ "hi": 0.06666666666666667,
480
+ "count": 1,
481
+ "accuracy": 1.0,
482
+ "confidence": 0.0642
483
+ },
484
+ {
485
+ "lo": 0.06666666666666667,
486
+ "hi": 0.13333333333333333,
487
+ "count": 11,
488
+ "accuracy": 0.2727272727272727,
489
+ "confidence": 0.10036363636363635
490
+ },
491
+ {
492
+ "lo": 0.13333333333333333,
493
+ "hi": 0.2,
494
+ "count": 47,
495
+ "accuracy": 0.40425531914893614,
496
+ "confidence": 0.1723085106382979
497
+ },
498
+ {
499
+ "lo": 0.2,
500
+ "hi": 0.26666666666666666,
501
+ "count": 77,
502
+ "accuracy": 0.44155844155844154,
503
+ "confidence": 0.23425064935064938
504
+ },
505
+ {
506
+ "lo": 0.26666666666666666,
507
+ "hi": 0.3333333333333333,
508
+ "count": 65,
509
+ "accuracy": 0.49230769230769234,
510
+ "confidence": 0.29943076923076917
511
+ },
512
+ {
513
+ "lo": 0.3333333333333333,
514
+ "hi": 0.4,
515
+ "count": 54,
516
+ "accuracy": 0.48148148148148145,
517
+ "confidence": 0.3650907407407407
518
+ },
519
+ {
520
+ "lo": 0.4,
521
+ "hi": 0.4666666666666667,
522
+ "count": 53,
523
+ "accuracy": 0.39622641509433965,
524
+ "confidence": 0.43555471698113213
525
+ },
526
+ {
527
+ "lo": 0.4666666666666667,
528
+ "hi": 0.5333333333333333,
529
+ "count": 50,
530
+ "accuracy": 0.64,
531
+ "confidence": 0.5003519999999999
532
+ },
533
+ {
534
+ "lo": 0.5333333333333333,
535
+ "hi": 0.6,
536
+ "count": 45,
537
+ "accuracy": 0.6222222222222222,
538
+ "confidence": 0.5644688888888889
539
+ },
540
+ {
541
+ "lo": 0.6,
542
+ "hi": 0.6666666666666666,
543
+ "count": 41,
544
+ "accuracy": 0.6585365853658537,
545
+ "confidence": 0.626190243902439
546
+ },
547
+ {
548
+ "lo": 0.6666666666666666,
549
+ "hi": 0.7333333333333333,
550
+ "count": 43,
551
+ "accuracy": 0.6511627906976745,
552
+ "confidence": 0.6978651162790698
553
+ },
554
+ {
555
+ "lo": 0.7333333333333333,
556
+ "hi": 0.8,
557
+ "count": 45,
558
+ "accuracy": 0.8666666666666667,
559
+ "confidence": 0.7670622222222224
560
+ },
561
+ {
562
+ "lo": 0.8,
563
+ "hi": 0.8666666666666667,
564
+ "count": 75,
565
+ "accuracy": 0.7866666666666666,
566
+ "confidence": 0.8372613333333334
567
+ },
568
+ {
569
+ "lo": 0.8666666666666667,
570
+ "hi": 0.9333333333333333,
571
+ "count": 112,
572
+ "accuracy": 0.9464285714285714,
573
+ "confidence": 0.9027044642857144
574
+ },
575
+ {
576
+ "lo": 0.9333333333333333,
577
+ "hi": 1.0,
578
+ "count": 281,
579
+ "accuracy": 0.9786476868327402,
580
+ "confidence": 0.9725747330960854
581
+ }
582
+ ]
583
+ },
584
+ "fever_evidence": {
585
+ "n": 1000,
586
+ "accuracy": 0.922,
587
+ "nll": 0.24020711017947866,
588
+ "brier": 0.06647965764964306,
589
+ "ece": 0.06562319627870211,
590
+ "mce": 0.1538271530451939,
591
+ "selective_acc_at_90": 0.9544444444444444,
592
+ "selective_acc_at_50": 0.988,
593
+ "aurc": 0.01827799439455529,
594
+ "rps": null,
595
+ "mae": null,
596
+ "within_one": null,
597
+ "auroc": 0.9766896270340325,
598
+ "tvd_to_human": null,
599
+ "kl_human_model": null,
600
+ "mean_confidence": 0.8563768037212979,
601
+ "reliability": [
602
+ {
603
+ "lo": 0.4666666666666667,
604
+ "hi": 0.5333333333333333,
605
+ "count": 15,
606
+ "accuracy": 0.6666666666666666,
607
+ "confidence": 0.5147115161075836
608
+ },
609
+ {
610
+ "lo": 0.5333333333333333,
611
+ "hi": 0.6,
612
+ "count": 48,
613
+ "accuracy": 0.6041666666666666,
614
+ "confidence": 0.5685891609443268
615
+ },
616
+ {
617
+ "lo": 0.6,
618
+ "hi": 0.6666666666666666,
619
+ "count": 58,
620
+ "accuracy": 0.7068965517241379,
621
+ "confidence": 0.6401078101455294
622
+ },
623
+ {
624
+ "lo": 0.6666666666666666,
625
+ "hi": 0.7333333333333333,
626
+ "count": 66,
627
+ "accuracy": 0.8484848484848485,
628
+ "confidence": 0.6946576954396546
629
+ },
630
+ {
631
+ "lo": 0.7333333333333333,
632
+ "hi": 0.8,
633
+ "count": 74,
634
+ "accuracy": 0.8918918918918919,
635
+ "confidence": 0.7658623842131013
636
+ },
637
+ {
638
+ "lo": 0.8,
639
+ "hi": 0.8666666666666667,
640
+ "count": 114,
641
+ "accuracy": 0.9210526315789473,
642
+ "confidence": 0.8352907376873093
643
+ },
644
+ {
645
+ "lo": 0.8666666666666667,
646
+ "hi": 0.9333333333333333,
647
+ "count": 237,
648
+ "accuracy": 0.9789029535864979,
649
+ "confidence": 0.9037414885569977
650
+ },
651
+ {
652
+ "lo": 0.9333333333333333,
653
+ "hi": 1.0,
654
+ "count": 388,
655
+ "accuracy": 0.9871134020618557,
656
+ "confidence": 0.9595528274504314
657
+ }
658
+ ]
659
+ },
660
+ "go_emotions": {
661
+ "n": 1000,
662
+ "accuracy": 0.532,
663
+ "nll": 1.6470327367848647,
664
+ "brier": 0.6530248474800001,
665
+ "ece": 0.0909581,
666
+ "mce": 0.42966666666666664,
667
+ "selective_acc_at_90": 0.5577777777777778,
668
+ "selective_acc_at_50": 0.66,
669
+ "aurc": 0.3272080323779138,
670
+ "rps": null,
671
+ "mae": null,
672
+ "within_one": null,
673
+ "auroc": null,
674
+ "tvd_to_human": 0.5436767253968254,
675
+ "kl_human_model": 1.5542040942644715,
676
+ "mean_confidence": 0.6027624444444445,
677
+ "reliability": [
678
+ {
679
+ "lo": 0.2,
680
+ "hi": 0.26666666666666666,
681
+ "count": 3,
682
+ "accuracy": 0.6666666666666666,
683
+ "confidence": 0.23700000000000002
684
+ },
685
+ {
686
+ "lo": 0.26666666666666666,
687
+ "hi": 0.3333333333333333,
688
+ "count": 16,
689
+ "accuracy": 0.125,
690
+ "confidence": 0.31191875
691
+ },
692
+ {
693
+ "lo": 0.3333333333333333,
694
+ "hi": 0.4,
695
+ "count": 62,
696
+ "accuracy": 0.3225806451612903,
697
+ "confidence": 0.37039677419354833
698
+ },
699
+ {
700
+ "lo": 0.4,
701
+ "hi": 0.4666666666666667,
702
+ "count": 112,
703
+ "accuracy": 0.3482142857142857,
704
+ "confidence": 0.4357660714285715
705
+ },
706
+ {
707
+ "lo": 0.4666666666666667,
708
+ "hi": 0.5333333333333333,
709
+ "count": 123,
710
+ "accuracy": 0.45528455284552843,
711
+ "confidence": 0.5021626016260162
712
+ },
713
+ {
714
+ "lo": 0.5333333333333333,
715
+ "hi": 0.6,
716
+ "count": 127,
717
+ "accuracy": 0.3858267716535433,
718
+ "confidence": 0.5710023622047244
719
+ },
720
+ {
721
+ "lo": 0.6,
722
+ "hi": 0.6666666666666666,
723
+ "count": 137,
724
+ "accuracy": 0.5620437956204379,
725
+ "confidence": 0.6314737226277372
726
+ },
727
+ {
728
+ "lo": 0.6666666666666666,
729
+ "hi": 0.7333333333333333,
730
+ "count": 166,
731
+ "accuracy": 0.6506024096385542,
732
+ "confidence": 0.7011222891566266
733
+ },
734
+ {
735
+ "lo": 0.7333333333333333,
736
+ "hi": 0.8,
737
+ "count": 160,
738
+ "accuracy": 0.63125,
739
+ "confidence": 0.764244375
740
+ },
741
+ {
742
+ "lo": 0.8,
743
+ "hi": 0.8666666666666667,
744
+ "count": 65,
745
+ "accuracy": 0.7692307692307693,
746
+ "confidence": 0.8266476923076922
747
+ },
748
+ {
749
+ "lo": 0.8666666666666667,
750
+ "hi": 0.9333333333333333,
751
+ "count": 20,
752
+ "accuracy": 0.95,
753
+ "confidence": 0.8844649999999998
754
+ },
755
+ {
756
+ "lo": 0.9333333333333333,
757
+ "hi": 1.0,
758
+ "count": 9,
759
+ "accuracy": 1.0,
760
+ "confidence": 0.9550444444444444
761
+ }
762
+ ]
763
+ },
764
+ "helpsteer2_helpfulness": {
765
+ "n": 1000,
766
+ "accuracy": 0.4,
767
+ "nll": 1.356943685622662,
768
+ "brier": 0.7018131088,
769
+ "ece": 0.03539929999999996,
770
+ "mce": 0.17464999999999997,
771
+ "selective_acc_at_90": 0.41555555555555557,
772
+ "selective_acc_at_50": 0.506,
773
+ "aurc": 0.5240523082971105,
774
+ "rps": 0.15711303866,
775
+ "mae": 0.9722746,
776
+ "within_one": 0.767,
777
+ "auroc": null,
778
+ "tvd_to_human": null,
779
+ "kl_human_model": null,
780
+ "mean_confidence": 0.441920868273849,
781
+ "reliability": [
782
+ {
783
+ "lo": 0.2,
784
+ "hi": 0.26666666666666666,
785
+ "count": 55,
786
+ "accuracy": 0.23636363636363636,
787
+ "confidence": 0.2477690909090909
788
+ },
789
+ {
790
+ "lo": 0.26666666666666666,
791
+ "hi": 0.3333333333333333,
792
+ "count": 143,
793
+ "accuracy": 0.23776223776223776,
794
+ "confidence": 0.30503216783216774
795
+ },
796
+ {
797
+ "lo": 0.3333333333333333,
798
+ "hi": 0.4,
799
+ "count": 255,
800
+ "accuracy": 0.34509803921568627,
801
+ "confidence": 0.37054941176470585
802
+ },
803
+ {
804
+ "lo": 0.4,
805
+ "hi": 0.4666666666666667,
806
+ "count": 225,
807
+ "accuracy": 0.4533333333333333,
808
+ "confidence": 0.4311271111111111
809
+ },
810
+ {
811
+ "lo": 0.4666666666666667,
812
+ "hi": 0.5333333333333333,
813
+ "count": 174,
814
+ "accuracy": 0.5114942528735632,
815
+ "confidence": 0.49787471264367816
816
+ },
817
+ {
818
+ "lo": 0.5333333333333333,
819
+ "hi": 0.6,
820
+ "count": 115,
821
+ "accuracy": 0.48695652173913045,
822
+ "confidence": 0.5623747826086957
823
+ },
824
+ {
825
+ "lo": 0.6,
826
+ "hi": 0.6666666666666666,
827
+ "count": 31,
828
+ "accuracy": 0.5483870967741935,
829
+ "confidence": 0.6217322580645159
830
+ },
831
+ {
832
+ "lo": 0.6666666666666666,
833
+ "hi": 0.7333333333333333,
834
+ "count": 2,
835
+ "accuracy": 0.5,
836
+ "confidence": 0.67465
837
+ }
838
+ ]
839
+ },
840
+ "helpsteer2_verbosity": {
841
+ "n": 1000,
842
+ "accuracy": 0.626,
843
+ "nll": 1.0101388175042707,
844
+ "brier": 0.5260564803600001,
845
+ "ece": 0.04779429999999997,
846
+ "mce": 0.20704399999999998,
847
+ "selective_acc_at_90": 0.6644444444444444,
848
+ "selective_acc_at_50": 0.722,
849
+ "aurc": 0.30349022918983,
850
+ "rps": 0.083888824145,
851
+ "mae": 0.4770316,
852
+ "within_one": 0.923,
853
+ "auroc": null,
854
+ "tvd_to_human": null,
855
+ "kl_human_model": null,
856
+ "mean_confidence": 0.6353921781602538,
857
+ "reliability": [
858
+ {
859
+ "lo": 0.26666666666666666,
860
+ "hi": 0.3333333333333333,
861
+ "count": 7,
862
+ "accuracy": 0.2857142857142857,
863
+ "confidence": 0.3241428571428572
864
+ },
865
+ {
866
+ "lo": 0.3333333333333333,
867
+ "hi": 0.4,
868
+ "count": 25,
869
+ "accuracy": 0.16,
870
+ "confidence": 0.367044
871
+ },
872
+ {
873
+ "lo": 0.4,
874
+ "hi": 0.4666666666666667,
875
+ "count": 53,
876
+ "accuracy": 0.2641509433962264,
877
+ "confidence": 0.4387301886792453
878
+ },
879
+ {
880
+ "lo": 0.4666666666666667,
881
+ "hi": 0.5333333333333333,
882
+ "count": 61,
883
+ "accuracy": 0.36065573770491804,
884
+ "confidence": 0.5022360655737704
885
+ },
886
+ {
887
+ "lo": 0.5333333333333333,
888
+ "hi": 0.6,
889
+ "count": 95,
890
+ "accuracy": 0.5368421052631579,
891
+ "confidence": 0.5728284210526317
892
+ },
893
+ {
894
+ "lo": 0.6,
895
+ "hi": 0.6666666666666666,
896
+ "count": 265,
897
+ "accuracy": 0.6943396226415094,
898
+ "confidence": 0.635611320754717
899
+ },
900
+ {
901
+ "lo": 0.6666666666666666,
902
+ "hi": 0.7333333333333333,
903
+ "count": 385,
904
+ "accuracy": 0.7038961038961039,
905
+ "confidence": 0.6994470129870131
906
+ },
907
+ {
908
+ "lo": 0.7333333333333333,
909
+ "hi": 0.8,
910
+ "count": 109,
911
+ "accuracy": 0.7155963302752294,
912
+ "confidence": 0.7501422018348626
913
+ }
914
+ ]
915
+ },
916
+ "ledgar": {
917
+ "n": 1000,
918
+ "accuracy": 0.744,
919
+ "nll": 1.0280150986569014,
920
+ "brier": 0.37473278299999996,
921
+ "ece": 0.06720890000000002,
922
+ "mce": 0.24067000000000002,
923
+ "selective_acc_at_90": 0.7966666666666666,
924
+ "selective_acc_at_50": 0.92,
925
+ "aurc": 0.10271867052099892,
926
+ "rps": null,
927
+ "mae": null,
928
+ "within_one": null,
929
+ "auroc": null,
930
+ "tvd_to_human": null,
931
+ "kl_human_model": null,
932
+ "mean_confidence": 0.797231414141414,
933
+ "reliability": [
934
+ {
935
+ "lo": 0.13333333333333333,
936
+ "hi": 0.2,
937
+ "count": 3,
938
+ "accuracy": 0.0,
939
+ "confidence": 0.1920666666666667
940
+ },
941
+ {
942
+ "lo": 0.2,
943
+ "hi": 0.26666666666666666,
944
+ "count": 15,
945
+ "accuracy": 0.2,
946
+ "confidence": 0.23594
947
+ },
948
+ {
949
+ "lo": 0.26666666666666666,
950
+ "hi": 0.3333333333333333,
951
+ "count": 19,
952
+ "accuracy": 0.47368421052631576,
953
+ "confidence": 0.3098157894736842
954
+ },
955
+ {
956
+ "lo": 0.3333333333333333,
957
+ "hi": 0.4,
958
+ "count": 30,
959
+ "accuracy": 0.13333333333333333,
960
+ "confidence": 0.37400333333333335
961
+ },
962
+ {
963
+ "lo": 0.4,
964
+ "hi": 0.4666666666666667,
965
+ "count": 39,
966
+ "accuracy": 0.38461538461538464,
967
+ "confidence": 0.4382820512820514
968
+ },
969
+ {
970
+ "lo": 0.4666666666666667,
971
+ "hi": 0.5333333333333333,
972
+ "count": 45,
973
+ "accuracy": 0.5333333333333333,
974
+ "confidence": 0.49671111111111105
975
+ },
976
+ {
977
+ "lo": 0.5333333333333333,
978
+ "hi": 0.6,
979
+ "count": 44,
980
+ "accuracy": 0.5909090909090909,
981
+ "confidence": 0.5633318181818182
982
+ },
983
+ {
984
+ "lo": 0.6,
985
+ "hi": 0.6666666666666666,
986
+ "count": 58,
987
+ "accuracy": 0.5689655172413793,
988
+ "confidence": 0.6326362068965516
989
+ },
990
+ {
991
+ "lo": 0.6666666666666666,
992
+ "hi": 0.7333333333333333,
993
+ "count": 54,
994
+ "accuracy": 0.6111111111111112,
995
+ "confidence": 0.6978703703703706
996
+ },
997
+ {
998
+ "lo": 0.7333333333333333,
999
+ "hi": 0.8,
1000
+ "count": 77,
1001
+ "accuracy": 0.6103896103896104,
1002
+ "confidence": 0.7663961038961039
1003
+ },
1004
+ {
1005
+ "lo": 0.8,
1006
+ "hi": 0.8666666666666667,
1007
+ "count": 74,
1008
+ "accuracy": 0.7162162162162162,
1009
+ "confidence": 0.8333432432432434
1010
+ },
1011
+ {
1012
+ "lo": 0.8666666666666667,
1013
+ "hi": 0.9333333333333333,
1014
+ "count": 131,
1015
+ "accuracy": 0.8473282442748091,
1016
+ "confidence": 0.9032961832061067
1017
+ },
1018
+ {
1019
+ "lo": 0.9333333333333333,
1020
+ "hi": 1.0,
1021
+ "count": 411,
1022
+ "accuracy": 0.9391727493917275,
1023
+ "confidence": 0.9742481751824817
1024
+ }
1025
+ ]
1026
+ },
1027
+ "massive": {
1028
+ "n": 1000,
1029
+ "accuracy": 0.771,
1030
+ "nll": 0.8926574211748416,
1031
+ "brier": 0.32717361962,
1032
+ "ece": 0.03292139999999999,
1033
+ "mce": 0.26085,
1034
+ "selective_acc_at_90": 0.8255555555555556,
1035
+ "selective_acc_at_50": 0.946,
1036
+ "aurc": 0.07668221739460093,
1037
+ "rps": null,
1038
+ "mae": null,
1039
+ "within_one": null,
1040
+ "auroc": null,
1041
+ "tvd_to_human": null,
1042
+ "kl_human_model": null,
1043
+ "mean_confidence": 0.7558187118644067,
1044
+ "reliability": [
1045
+ {
1046
+ "lo": 0.0,
1047
+ "hi": 0.06666666666666667,
1048
+ "count": 1,
1049
+ "accuracy": 0.0,
1050
+ "confidence": 0.0649
1051
+ },
1052
+ {
1053
+ "lo": 0.06666666666666667,
1054
+ "hi": 0.13333333333333333,
1055
+ "count": 8,
1056
+ "accuracy": 0.375,
1057
+ "confidence": 0.11415
1058
+ },
1059
+ {
1060
+ "lo": 0.13333333333333333,
1061
+ "hi": 0.2,
1062
+ "count": 10,
1063
+ "accuracy": 0.2,
1064
+ "confidence": 0.16852999999999999
1065
+ },
1066
+ {
1067
+ "lo": 0.2,
1068
+ "hi": 0.26666666666666666,
1069
+ "count": 15,
1070
+ "accuracy": 0.2,
1071
+ "confidence": 0.22983999999999996
1072
+ },
1073
+ {
1074
+ "lo": 0.26666666666666666,
1075
+ "hi": 0.3333333333333333,
1076
+ "count": 23,
1077
+ "accuracy": 0.17391304347826086,
1078
+ "confidence": 0.3044565217391304
1079
+ },
1080
+ {
1081
+ "lo": 0.3333333333333333,
1082
+ "hi": 0.4,
1083
+ "count": 36,
1084
+ "accuracy": 0.3888888888888889,
1085
+ "confidence": 0.36580833333333335
1086
+ },
1087
+ {
1088
+ "lo": 0.4,
1089
+ "hi": 0.4666666666666667,
1090
+ "count": 55,
1091
+ "accuracy": 0.43636363636363634,
1092
+ "confidence": 0.4377309090909092
1093
+ },
1094
+ {
1095
+ "lo": 0.4666666666666667,
1096
+ "hi": 0.5333333333333333,
1097
+ "count": 52,
1098
+ "accuracy": 0.5,
1099
+ "confidence": 0.5007211538461538
1100
+ },
1101
+ {
1102
+ "lo": 0.5333333333333333,
1103
+ "hi": 0.6,
1104
+ "count": 49,
1105
+ "accuracy": 0.4897959183673469,
1106
+ "confidence": 0.5620122448979592
1107
+ },
1108
+ {
1109
+ "lo": 0.6,
1110
+ "hi": 0.6666666666666666,
1111
+ "count": 67,
1112
+ "accuracy": 0.6567164179104478,
1113
+ "confidence": 0.6361761194029849
1114
+ },
1115
+ {
1116
+ "lo": 0.6666666666666666,
1117
+ "hi": 0.7333333333333333,
1118
+ "count": 56,
1119
+ "accuracy": 0.8214285714285714,
1120
+ "confidence": 0.7013714285714286
1121
+ },
1122
+ {
1123
+ "lo": 0.7333333333333333,
1124
+ "hi": 0.8,
1125
+ "count": 49,
1126
+ "accuracy": 0.7551020408163265,
1127
+ "confidence": 0.7695877551020408
1128
+ },
1129
+ {
1130
+ "lo": 0.8,
1131
+ "hi": 0.8666666666666667,
1132
+ "count": 93,
1133
+ "accuracy": 0.9032258064516129,
1134
+ "confidence": 0.8332494623655914
1135
+ },
1136
+ {
1137
+ "lo": 0.8666666666666667,
1138
+ "hi": 0.9333333333333333,
1139
+ "count": 176,
1140
+ "accuracy": 0.9261363636363636,
1141
+ "confidence": 0.9024039772727274
1142
+ },
1143
+ {
1144
+ "lo": 0.9333333333333333,
1145
+ "hi": 1.0,
1146
+ "count": 310,
1147
+ "accuracy": 0.9580645161290322,
1148
+ "confidence": 0.9678348387096773
1149
+ }
1150
+ ]
1151
+ },
1152
+ "measuring_hate_speech": {
1153
+ "n": 1000,
1154
+ "accuracy": 0.688,
1155
+ "nll": 0.7784521667495977,
1156
+ "brier": 0.43208579926,
1157
+ "ece": 0.08527270000000003,
1158
+ "mce": 0.165188,
1159
+ "selective_acc_at_90": 0.7066666666666667,
1160
+ "selective_acc_at_50": 0.872,
1161
+ "aurc": 0.14311849324585452,
1162
+ "rps": 0.169228706375,
1163
+ "mae": 0.6261209,
1164
+ "within_one": 0.813,
1165
+ "auroc": null,
1166
+ "tvd_to_human": 0.34480523150684933,
1167
+ "kl_human_model": 0.5308882680291894,
1168
+ "mean_confidence": 0.3610137487721894,
1169
+ "reliability": [
1170
+ {
1171
+ "lo": 0.3333333333333333,
1172
+ "hi": 0.4,
1173
+ "count": 116,
1174
+ "accuracy": 0.33620689655172414,
1175
+ "confidence": 0.37729396551724154
1176
+ },
1177
+ {
1178
+ "lo": 0.4,
1179
+ "hi": 0.4666666666666667,
1180
+ "count": 141,
1181
+ "accuracy": 0.375886524822695,
1182
+ "confidence": 0.4323964539007092
1183
+ },
1184
+ {
1185
+ "lo": 0.4666666666666667,
1186
+ "hi": 0.5333333333333333,
1187
+ "count": 123,
1188
+ "accuracy": 0.5121951219512195,
1189
+ "confidence": 0.5000357723577236
1190
+ },
1191
+ {
1192
+ "lo": 0.5333333333333333,
1193
+ "hi": 0.6,
1194
+ "count": 118,
1195
+ "accuracy": 0.6864406779661016,
1196
+ "confidence": 0.5680999999999999
1197
+ },
1198
+ {
1199
+ "lo": 0.6,
1200
+ "hi": 0.6666666666666666,
1201
+ "count": 93,
1202
+ "accuracy": 0.7849462365591398,
1203
+ "confidence": 0.6360301075268817
1204
+ },
1205
+ {
1206
+ "lo": 0.6666666666666666,
1207
+ "hi": 0.7333333333333333,
1208
+ "count": 92,
1209
+ "accuracy": 0.8478260869565217,
1210
+ "confidence": 0.6981652173913043
1211
+ },
1212
+ {
1213
+ "lo": 0.7333333333333333,
1214
+ "hi": 0.8,
1215
+ "count": 75,
1216
+ "accuracy": 0.9333333333333333,
1217
+ "confidence": 0.7681453333333333
1218
+ },
1219
+ {
1220
+ "lo": 0.8,
1221
+ "hi": 0.8666666666666667,
1222
+ "count": 97,
1223
+ "accuracy": 0.9381443298969072,
1224
+ "confidence": 0.8325989690721648
1225
+ },
1226
+ {
1227
+ "lo": 0.8666666666666667,
1228
+ "hi": 0.9333333333333333,
1229
+ "count": 96,
1230
+ "accuracy": 0.9583333333333334,
1231
+ "confidence": 0.9014375
1232
+ },
1233
+ {
1234
+ "lo": 0.9333333333333333,
1235
+ "hi": 1.0,
1236
+ "count": 49,
1237
+ "accuracy": 0.9795918367346939,
1238
+ "confidence": 0.9515938775510204
1239
+ }
1240
+ ]
1241
+ },
1242
+ "mmlu": {
1243
+ "n": 1000,
1244
+ "accuracy": 0.599,
1245
+ "nll": 0.9386696847177588,
1246
+ "brier": 0.49753741273999996,
1247
+ "ece": 0.048479300000000024,
1248
+ "mce": 0.12923048780487806,
1249
+ "selective_acc_at_90": 0.6322222222222222,
1250
+ "selective_acc_at_50": 0.82,
1251
+ "aurc": 0.18683325361924957,
1252
+ "rps": null,
1253
+ "mae": null,
1254
+ "within_one": null,
1255
+ "auroc": null,
1256
+ "tvd_to_human": null,
1257
+ "kl_human_model": null,
1258
+ "mean_confidence": 0.5164318666666665,
1259
+ "reliability": [
1260
+ {
1261
+ "lo": 0.26666666666666666,
1262
+ "hi": 0.3333333333333333,
1263
+ "count": 40,
1264
+ "accuracy": 0.3,
1265
+ "confidence": 0.3157525
1266
+ },
1267
+ {
1268
+ "lo": 0.3333333333333333,
1269
+ "hi": 0.4,
1270
+ "count": 84,
1271
+ "accuracy": 0.35714285714285715,
1272
+ "confidence": 0.3700988095238095
1273
+ },
1274
+ {
1275
+ "lo": 0.4,
1276
+ "hi": 0.4666666666666667,
1277
+ "count": 164,
1278
+ "accuracy": 0.3048780487804878,
1279
+ "confidence": 0.43410853658536586
1280
+ },
1281
+ {
1282
+ "lo": 0.4666666666666667,
1283
+ "hi": 0.5333333333333333,
1284
+ "count": 129,
1285
+ "accuracy": 0.4418604651162791,
1286
+ "confidence": 0.49678372093023254
1287
+ },
1288
+ {
1289
+ "lo": 0.5333333333333333,
1290
+ "hi": 0.6,
1291
+ "count": 93,
1292
+ "accuracy": 0.4838709677419355,
1293
+ "confidence": 0.5652096774193549
1294
+ },
1295
+ {
1296
+ "lo": 0.6,
1297
+ "hi": 0.6666666666666666,
1298
+ "count": 67,
1299
+ "accuracy": 0.5970149253731343,
1300
+ "confidence": 0.6315029850746269
1301
+ },
1302
+ {
1303
+ "lo": 0.6666666666666666,
1304
+ "hi": 0.7333333333333333,
1305
+ "count": 72,
1306
+ "accuracy": 0.6666666666666666,
1307
+ "confidence": 0.7005194444444445
1308
+ },
1309
+ {
1310
+ "lo": 0.7333333333333333,
1311
+ "hi": 0.8,
1312
+ "count": 54,
1313
+ "accuracy": 0.7777777777777778,
1314
+ "confidence": 0.7711537037037037
1315
+ },
1316
+ {
1317
+ "lo": 0.8,
1318
+ "hi": 0.8666666666666667,
1319
+ "count": 72,
1320
+ "accuracy": 0.8194444444444444,
1321
+ "confidence": 0.8346069444444444
1322
+ },
1323
+ {
1324
+ "lo": 0.8666666666666667,
1325
+ "hi": 0.9333333333333333,
1326
+ "count": 101,
1327
+ "accuracy": 0.9504950495049505,
1328
+ "confidence": 0.9042356435643564
1329
+ },
1330
+ {
1331
+ "lo": 0.9333333333333333,
1332
+ "hi": 1.0,
1333
+ "count": 124,
1334
+ "accuracy": 0.967741935483871,
1335
+ "confidence": 0.9673564516129032
1336
+ }
1337
+ ]
1338
+ },
1339
+ "mnli": {
1340
+ "n": 1000,
1341
+ "accuracy": 0.828,
1342
+ "nll": 0.4594794458750778,
1343
+ "brier": 0.2562522775,
1344
+ "ece": 0.03582179999999991,
1345
+ "mce": 0.12177341772151906,
1346
+ "selective_acc_at_90": 0.8555555555555555,
1347
+ "selective_acc_at_50": 0.954,
1348
+ "aurc": 0.06196259706514962,
1349
+ "rps": null,
1350
+ "mae": null,
1351
+ "within_one": null,
1352
+ "auroc": null,
1353
+ "tvd_to_human": null,
1354
+ "kl_human_model": null,
1355
+ "mean_confidence": 0.7503307,
1356
+ "reliability": [
1357
+ {
1358
+ "lo": 0.3333333333333333,
1359
+ "hi": 0.4,
1360
+ "count": 4,
1361
+ "accuracy": 0.25,
1362
+ "confidence": 0.367375
1363
+ },
1364
+ {
1365
+ "lo": 0.4,
1366
+ "hi": 0.4666666666666667,
1367
+ "count": 17,
1368
+ "accuracy": 0.47058823529411764,
1369
+ "confidence": 0.4441117647058823
1370
+ },
1371
+ {
1372
+ "lo": 0.4666666666666667,
1373
+ "hi": 0.5333333333333333,
1374
+ "count": 42,
1375
+ "accuracy": 0.5714285714285714,
1376
+ "confidence": 0.49855
1377
+ },
1378
+ {
1379
+ "lo": 0.5333333333333333,
1380
+ "hi": 0.6,
1381
+ "count": 35,
1382
+ "accuracy": 0.6571428571428571,
1383
+ "confidence": 0.5656571428571429
1384
+ },
1385
+ {
1386
+ "lo": 0.6,
1387
+ "hi": 0.6666666666666666,
1388
+ "count": 50,
1389
+ "accuracy": 0.56,
1390
+ "confidence": 0.634122
1391
+ },
1392
+ {
1393
+ "lo": 0.6666666666666666,
1394
+ "hi": 0.7333333333333333,
1395
+ "count": 58,
1396
+ "accuracy": 0.6724137931034483,
1397
+ "confidence": 0.6972051724137932
1398
+ },
1399
+ {
1400
+ "lo": 0.7333333333333333,
1401
+ "hi": 0.8,
1402
+ "count": 79,
1403
+ "accuracy": 0.6455696202531646,
1404
+ "confidence": 0.7673430379746836
1405
+ },
1406
+ {
1407
+ "lo": 0.8,
1408
+ "hi": 0.8666666666666667,
1409
+ "count": 145,
1410
+ "accuracy": 0.8,
1411
+ "confidence": 0.8376151724137931
1412
+ },
1413
+ {
1414
+ "lo": 0.8666666666666667,
1415
+ "hi": 0.9333333333333333,
1416
+ "count": 312,
1417
+ "accuracy": 0.9134615384615384,
1418
+ "confidence": 0.9065512820512822
1419
+ },
1420
+ {
1421
+ "lo": 0.9333333333333333,
1422
+ "hi": 1.0,
1423
+ "count": 258,
1424
+ "accuracy": 0.9806201550387597,
1425
+ "confidence": 0.9563372093023257
1426
+ }
1427
+ ]
1428
+ },
1429
+ "paws": {
1430
+ "n": 1000,
1431
+ "accuracy": 0.892,
1432
+ "nll": 0.28539634203821396,
1433
+ "brier": 0.08248526166996581,
1434
+ "ece": 0.04123338196177438,
1435
+ "mce": 0.18064361364643022,
1436
+ "selective_acc_at_90": 0.9266666666666666,
1437
+ "selective_acc_at_50": 0.97,
1438
+ "aurc": 0.029018400713086874,
1439
+ "rps": null,
1440
+ "mae": null,
1441
+ "within_one": null,
1442
+ "auroc": 0.9604871707094418,
1443
+ "tvd_to_human": null,
1444
+ "kl_human_model": null,
1445
+ "mean_confidence": 0.9332333819617745,
1446
+ "reliability": [
1447
+ {
1448
+ "lo": 0.4666666666666667,
1449
+ "hi": 0.5333333333333333,
1450
+ "count": 12,
1451
+ "accuracy": 0.4166666666666667,
1452
+ "confidence": 0.5148404388886489
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "lo": 0.5333333333333333,
1456
+ "hi": 0.6,
1457
+ "count": 22,
1458
+ "accuracy": 0.5454545454545454,
1459
+ "confidence": 0.5667035429732288
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "lo": 0.6,
1463
+ "hi": 0.6666666666666666,
1464
+ "count": 15,
1465
+ "accuracy": 0.6,
1466
+ "confidence": 0.6388224296369102
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "lo": 0.6666666666666666,
1470
+ "hi": 0.7333333333333333,
1471
+ "count": 26,
1472
+ "accuracy": 0.6538461538461539,
1473
+ "confidence": 0.7042924383099578
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "lo": 0.7333333333333333,
1477
+ "hi": 0.8,
1478
+ "count": 37,
1479
+ "accuracy": 0.5945945945945946,
1480
+ "confidence": 0.7752382082410249
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "lo": 0.8,
1484
+ "hi": 0.8666666666666667,
1485
+ "count": 35,
1486
+ "accuracy": 0.7142857142857143,
1487
+ "confidence": 0.8359161897486085
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "lo": 0.8666666666666667,
1491
+ "hi": 0.9333333333333333,
1492
+ "count": 98,
1493
+ "accuracy": 0.826530612244898,
1494
+ "confidence": 0.9079805714871337
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "lo": 0.9333333333333333,
1498
+ "hi": 1.0,
1499
+ "count": 755,
1500
+ "accuracy": 0.9549668874172186,
1501
+ "confidence": 0.9798290100095745
1502
+ }
1503
+ ]
1504
+ },
1505
+ "sms_spam": {
1506
+ "n": 800,
1507
+ "accuracy": 0.96875,
1508
+ "nll": 0.08408743527647644,
1509
+ "brier": 0.0222893159676199,
1510
+ "ece": 0.01504101526670448,
1511
+ "mce": 0.48451069986033946,
1512
+ "selective_acc_at_90": 0.9944444444444445,
1513
+ "selective_acc_at_50": 1.0,
1514
+ "aurc": 0.0032545251360467276,
1515
+ "rps": null,
1516
+ "mae": null,
1517
+ "within_one": null,
1518
+ "auroc": 0.987432561091717,
1519
+ "tvd_to_human": null,
1520
+ "kl_human_model": null,
1521
+ "mean_confidence": 0.9789194708017519,
1522
+ "reliability": [
1523
+ {
1524
+ "lo": 0.4666666666666667,
1525
+ "hi": 0.5333333333333333,
1526
+ "count": 1,
1527
+ "accuracy": 1.0,
1528
+ "confidence": 0.5154893001396605
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "lo": 0.5333333333333333,
1532
+ "hi": 0.6,
1533
+ "count": 6,
1534
+ "accuracy": 0.16666666666666666,
1535
+ "confidence": 0.5842839752183409
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "lo": 0.6,
1539
+ "hi": 0.6666666666666666,
1540
+ "count": 4,
1541
+ "accuracy": 0.25,
1542
+ "confidence": 0.6436700048097159
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "lo": 0.6666666666666666,
1546
+ "hi": 0.7333333333333333,
1547
+ "count": 6,
1548
+ "accuracy": 0.3333333333333333,
1549
+ "confidence": 0.7076179183810427
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "lo": 0.7333333333333333,
1553
+ "hi": 0.8,
1554
+ "count": 6,
1555
+ "accuracy": 1.0,
1556
+ "confidence": 0.7559821523132136
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "lo": 0.8,
1560
+ "hi": 0.8666666666666667,
1561
+ "count": 4,
1562
+ "accuracy": 0.5,
1563
+ "confidence": 0.8191380565425732
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "lo": 0.8666666666666667,
1567
+ "hi": 0.9333333333333333,
1568
+ "count": 20,
1569
+ "accuracy": 0.8,
1570
+ "confidence": 0.9031825696639268
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "lo": 0.9333333333333333,
1574
+ "hi": 1.0,
1575
+ "count": 753,
1576
+ "accuracy": 0.9907038512616202,
1577
+ "confidence": 0.9912588305804761
1578
+ }
1579
+ ]
1580
+ },
1581
+ "sst5": {
1582
+ "n": 1000,
1583
+ "accuracy": 0.456,
1584
+ "nll": 1.1553132404620197,
1585
+ "brier": 0.62977541954,
1586
+ "ece": 0.032552899999999996,
1587
+ "mce": 0.19535357142857146,
1588
+ "selective_acc_at_90": 0.47333333333333333,
1589
+ "selective_acc_at_50": 0.532,
1590
+ "aurc": 0.4352732356721254,
1591
+ "rps": 0.10149820210749999,
1592
+ "mae": 0.6344239,
1593
+ "within_one": 0.908,
1594
+ "auroc": null,
1595
+ "tvd_to_human": null,
1596
+ "kl_human_model": null,
1597
+ "mean_confidence": 0.49675720599501616,
1598
+ "reliability": [
1599
+ {
1600
+ "lo": 0.2,
1601
+ "hi": 0.26666666666666666,
1602
+ "count": 16,
1603
+ "accuracy": 0.125,
1604
+ "confidence": 0.2552875
1605
+ },
1606
+ {
1607
+ "lo": 0.26666666666666666,
1608
+ "hi": 0.3333333333333333,
1609
+ "count": 110,
1610
+ "accuracy": 0.2727272727272727,
1611
+ "confidence": 0.3069481818181819
1612
+ },
1613
+ {
1614
+ "lo": 0.3333333333333333,
1615
+ "hi": 0.4,
1616
+ "count": 270,
1617
+ "accuracy": 0.35555555555555557,
1618
+ "confidence": 0.36739518518518516
1619
+ },
1620
+ {
1621
+ "lo": 0.4,
1622
+ "hi": 0.4666666666666667,
1623
+ "count": 276,
1624
+ "accuracy": 0.4384057971014493,
1625
+ "confidence": 0.4289786231884058
1626
+ },
1627
+ {
1628
+ "lo": 0.4666666666666667,
1629
+ "hi": 0.5333333333333333,
1630
+ "count": 146,
1631
+ "accuracy": 0.589041095890411,
1632
+ "confidence": 0.4976986301369863
1633
+ },
1634
+ {
1635
+ "lo": 0.5333333333333333,
1636
+ "hi": 0.6,
1637
+ "count": 87,
1638
+ "accuracy": 0.5747126436781609,
1639
+ "confidence": 0.5616574712643679
1640
+ },
1641
+ {
1642
+ "lo": 0.6,
1643
+ "hi": 0.6666666666666666,
1644
+ "count": 47,
1645
+ "accuracy": 0.6382978723404256,
1646
+ "confidence": 0.6248489361702128
1647
+ },
1648
+ {
1649
+ "lo": 0.6666666666666666,
1650
+ "hi": 0.7333333333333333,
1651
+ "count": 28,
1652
+ "accuracy": 0.8928571428571429,
1653
+ "confidence": 0.6975035714285714
1654
+ },
1655
+ {
1656
+ "lo": 0.7333333333333333,
1657
+ "hi": 0.8,
1658
+ "count": 9,
1659
+ "accuracy": 0.7777777777777778,
1660
+ "confidence": 0.7614222222222222
1661
+ },
1662
+ {
1663
+ "lo": 0.8,
1664
+ "hi": 0.8666666666666667,
1665
+ "count": 11,
1666
+ "accuracy": 0.8181818181818182,
1667
+ "confidence": 0.8349454545454545
1668
+ }
1669
+ ]
1670
+ },
1671
+ "strategyqa_closed": {
1672
+ "n": 687,
1673
+ "accuracy": 0.604075691411936,
1674
+ "nll": 0.6219001399152536,
1675
+ "brier": 0.21845997417058202,
1676
+ "ece": 0.06374260303916367,
1677
+ "mce": 0.11931954167742204,
1678
+ "selective_acc_at_90": 0.6181229773462783,
1679
+ "selective_acc_at_50": 0.7209302325581395,
1680
+ "aurc": 0.2532748697083387,
1681
+ "rps": null,
1682
+ "mae": null,
1683
+ "within_one": null,
1684
+ "auroc": 0.7218107938446922,
1685
+ "tvd_to_human": null,
1686
+ "kl_human_model": null,
1687
+ "mean_confidence": 0.6529393102473741,
1688
+ "reliability": [
1689
+ {
1690
+ "lo": 0.4666666666666667,
1691
+ "hi": 0.5333333333333333,
1692
+ "count": 104,
1693
+ "accuracy": 0.3942307692307692,
1694
+ "confidence": 0.5135503109081913
1695
+ },
1696
+ {
1697
+ "lo": 0.5333333333333333,
1698
+ "hi": 0.6,
1699
+ "count": 209,
1700
+ "accuracy": 0.5311004784688995,
1701
+ "confidence": 0.5661870331189132
1702
+ },
1703
+ {
1704
+ "lo": 0.6,
1705
+ "hi": 0.6666666666666666,
1706
+ "count": 130,
1707
+ "accuracy": 0.5615384615384615,
1708
+ "confidence": 0.6349221056679976
1709
+ },
1710
+ {
1711
+ "lo": 0.6666666666666666,
1712
+ "hi": 0.7333333333333333,
1713
+ "count": 81,
1714
+ "accuracy": 0.6419753086419753,
1715
+ "confidence": 0.6937179418464196
1716
+ },
1717
+ {
1718
+ "lo": 0.7333333333333333,
1719
+ "hi": 0.8,
1720
+ "count": 49,
1721
+ "accuracy": 0.673469387755102,
1722
+ "confidence": 0.7605319442861311
1723
+ },
1724
+ {
1725
+ "lo": 0.8,
1726
+ "hi": 0.8666666666666667,
1727
+ "count": 44,
1728
+ "accuracy": 0.9090909090909091,
1729
+ "confidence": 0.831479551591073
1730
+ },
1731
+ {
1732
+ "lo": 0.8666666666666667,
1733
+ "hi": 0.9333333333333333,
1734
+ "count": 46,
1735
+ "accuracy": 0.9347826086956522,
1736
+ "confidence": 0.8979123620872401
1737
+ },
1738
+ {
1739
+ "lo": 0.9333333333333333,
1740
+ "hi": 1.0,
1741
+ "count": 24,
1742
+ "accuracy": 0.9166666666666666,
1743
+ "confidence": 0.9558676108833691
1744
+ }
1745
+ ]
1746
+ },
1747
+ "strategyqa_grounded": {
1748
+ "n": 687,
1749
+ "accuracy": 0.7991266375545851,
1750
+ "nll": 0.3904913682794755,
1751
+ "brier": 0.12764667433270063,
1752
+ "ece": 0.035799058653777964,
1753
+ "mce": 0.15394419856873004,
1754
+ "selective_acc_at_90": 0.8365695792880259,
1755
+ "selective_acc_at_50": 0.9563953488372093,
1756
+ "aurc": 0.06333493298927423,
1757
+ "rps": null,
1758
+ "mae": null,
1759
+ "within_one": null,
1760
+ "auroc": 0.9254042177770991,
1761
+ "tvd_to_human": null,
1762
+ "kl_human_model": null,
1763
+ "mean_confidence": 0.7930851732801715,
1764
+ "reliability": [
1765
+ {
1766
+ "lo": 0.4666666666666667,
1767
+ "hi": 0.5333333333333333,
1768
+ "count": 36,
1769
+ "accuracy": 0.3611111111111111,
1770
+ "confidence": 0.5150553096798411
1771
+ },
1772
+ {
1773
+ "lo": 0.5333333333333333,
1774
+ "hi": 0.6,
1775
+ "count": 89,
1776
+ "accuracy": 0.5617977528089888,
1777
+ "confidence": 0.5652056420068137
1778
+ },
1779
+ {
1780
+ "lo": 0.6,
1781
+ "hi": 0.6666666666666666,
1782
+ "count": 61,
1783
+ "accuracy": 0.7049180327868853,
1784
+ "confidence": 0.6384033904304549
1785
+ },
1786
+ {
1787
+ "lo": 0.6666666666666666,
1788
+ "hi": 0.7333333333333333,
1789
+ "count": 62,
1790
+ "accuracy": 0.6290322580645161,
1791
+ "confidence": 0.6958885412603413
1792
+ },
1793
+ {
1794
+ "lo": 0.7333333333333333,
1795
+ "hi": 0.8,
1796
+ "count": 66,
1797
+ "accuracy": 0.7878787878787878,
1798
+ "confidence": 0.7670888373365592
1799
+ },
1800
+ {
1801
+ "lo": 0.8,
1802
+ "hi": 0.8666666666666667,
1803
+ "count": 77,
1804
+ "accuracy": 0.8311688311688312,
1805
+ "confidence": 0.8341733873258413
1806
+ },
1807
+ {
1808
+ "lo": 0.8666666666666667,
1809
+ "hi": 0.9333333333333333,
1810
+ "count": 97,
1811
+ "accuracy": 0.9278350515463918,
1812
+ "confidence": 0.8974310168064152
1813
+ },
1814
+ {
1815
+ "lo": 0.9333333333333333,
1816
+ "hi": 1.0,
1817
+ "count": 199,
1818
+ "accuracy": 0.9949748743718593,
1819
+ "confidence": 0.96485679227876
1820
+ }
1821
+ ]
1822
+ },
1823
+ "stsb": {
1824
+ "n": 1000,
1825
+ "accuracy": 0.386,
1826
+ "nll": 1.3005611203871532,
1827
+ "brier": 0.6854670720399999,
1828
+ "ece": 0.09946149999999998,
1829
+ "mce": 0.18094344262295076,
1830
+ "selective_acc_at_90": 0.4088888888888889,
1831
+ "selective_acc_at_50": 0.506,
1832
+ "aurc": 0.5577596234368568,
1833
+ "rps": 0.093407616088,
1834
+ "mae": 0.6927494,
1835
+ "within_one": 0.801,
1836
+ "auroc": null,
1837
+ "tvd_to_human": null,
1838
+ "kl_human_model": null,
1839
+ "mean_confidence": 0.544677368952079,
1840
+ "reliability": [
1841
+ {
1842
+ "lo": 0.2,
1843
+ "hi": 0.26666666666666666,
1844
+ "count": 98,
1845
+ "accuracy": 0.1836734693877551,
1846
+ "confidence": 0.24271836734693877
1847
+ },
1848
+ {
1849
+ "lo": 0.26666666666666666,
1850
+ "hi": 0.3333333333333333,
1851
+ "count": 131,
1852
+ "accuracy": 0.22900763358778625,
1853
+ "confidence": 0.2970465648854962
1854
+ },
1855
+ {
1856
+ "lo": 0.3333333333333333,
1857
+ "hi": 0.4,
1858
+ "count": 113,
1859
+ "accuracy": 0.26548672566371684,
1860
+ "confidence": 0.3677221238938053
1861
+ },
1862
+ {
1863
+ "lo": 0.4,
1864
+ "hi": 0.4666666666666667,
1865
+ "count": 121,
1866
+ "accuracy": 0.3305785123966942,
1867
+ "confidence": 0.43238842975206615
1868
+ },
1869
+ {
1870
+ "lo": 0.4666666666666667,
1871
+ "hi": 0.5333333333333333,
1872
+ "count": 140,
1873
+ "accuracy": 0.4642857142857143,
1874
+ "confidence": 0.49853857142857144
1875
+ },
1876
+ {
1877
+ "lo": 0.5333333333333333,
1878
+ "hi": 0.6,
1879
+ "count": 151,
1880
+ "accuracy": 0.4105960264900662,
1881
+ "confidence": 0.5682132450331125
1882
+ },
1883
+ {
1884
+ "lo": 0.6,
1885
+ "hi": 0.6666666666666666,
1886
+ "count": 122,
1887
+ "accuracy": 0.45081967213114754,
1888
+ "confidence": 0.6317631147540983
1889
+ },
1890
+ {
1891
+ "lo": 0.6666666666666666,
1892
+ "hi": 0.7333333333333333,
1893
+ "count": 30,
1894
+ "accuracy": 0.5333333333333333,
1895
+ "confidence": 0.6996899999999999
1896
+ },
1897
+ {
1898
+ "lo": 0.7333333333333333,
1899
+ "hi": 0.8,
1900
+ "count": 55,
1901
+ "accuracy": 0.7090909090909091,
1902
+ "confidence": 0.7747763636363636
1903
+ },
1904
+ {
1905
+ "lo": 0.8,
1906
+ "hi": 0.8666666666666667,
1907
+ "count": 38,
1908
+ "accuracy": 0.7894736842105263,
1909
+ "confidence": 0.8285868421052632
1910
+ },
1911
+ {
1912
+ "lo": 0.8666666666666667,
1913
+ "hi": 0.9333333333333333,
1914
+ "count": 1,
1915
+ "accuracy": 1.0,
1916
+ "confidence": 0.87
1917
+ }
1918
+ ]
1919
+ },
1920
+ "yelp5": {
1921
+ "n": 1000,
1922
+ "accuracy": 0.498,
1923
+ "nll": 1.1494600916818514,
1924
+ "brier": 0.6365315603,
1925
+ "ece": 0.09506290000000003,
1926
+ "mce": 0.20660147058823536,
1927
+ "selective_acc_at_90": 0.5033333333333333,
1928
+ "selective_acc_at_50": 0.538,
1929
+ "aurc": 0.48508759404288365,
1930
+ "rps": 0.10082326576,
1931
+ "mae": 0.6352176,
1932
+ "within_one": 0.927,
1933
+ "auroc": null,
1934
+ "tvd_to_human": null,
1935
+ "kl_human_model": null,
1936
+ "mean_confidence": 0.49605027052953227,
1937
+ "reliability": [
1938
+ {
1939
+ "lo": 0.2,
1940
+ "hi": 0.26666666666666666,
1941
+ "count": 21,
1942
+ "accuracy": 0.38095238095238093,
1943
+ "confidence": 0.2507285714285714
1944
+ },
1945
+ {
1946
+ "lo": 0.26666666666666666,
1947
+ "hi": 0.3333333333333333,
1948
+ "count": 97,
1949
+ "accuracy": 0.3917525773195876,
1950
+ "confidence": 0.304
1951
+ },
1952
+ {
1953
+ "lo": 0.3333333333333333,
1954
+ "hi": 0.4,
1955
+ "count": 171,
1956
+ "accuracy": 0.43859649122807015,
1957
+ "confidence": 0.3694578947368421
1958
+ },
1959
+ {
1960
+ "lo": 0.4,
1961
+ "hi": 0.4666666666666667,
1962
+ "count": 206,
1963
+ "accuracy": 0.441747572815534,
1964
+ "confidence": 0.43193737864077664
1965
+ },
1966
+ {
1967
+ "lo": 0.4666666666666667,
1968
+ "hi": 0.5333333333333333,
1969
+ "count": 147,
1970
+ "accuracy": 0.6122448979591837,
1971
+ "confidence": 0.4954897959183673
1972
+ },
1973
+ {
1974
+ "lo": 0.5333333333333333,
1975
+ "hi": 0.6,
1976
+ "count": 90,
1977
+ "accuracy": 0.5,
1978
+ "confidence": 0.5612955555555555
1979
+ },
1980
+ {
1981
+ "lo": 0.6,
1982
+ "hi": 0.6666666666666666,
1983
+ "count": 68,
1984
+ "accuracy": 0.4264705882352941,
1985
+ "confidence": 0.6330720588235295
1986
+ },
1987
+ {
1988
+ "lo": 0.6666666666666666,
1989
+ "hi": 0.7333333333333333,
1990
+ "count": 71,
1991
+ "accuracy": 0.5352112676056338,
1992
+ "confidence": 0.7024507042253519
1993
+ },
1994
+ {
1995
+ "lo": 0.7333333333333333,
1996
+ "hi": 0.8,
1997
+ "count": 57,
1998
+ "accuracy": 0.6140350877192983,
1999
+ "confidence": 0.7680473684210528
2000
+ },
2001
+ {
2002
+ "lo": 0.8,
2003
+ "hi": 0.8666666666666667,
2004
+ "count": 44,
2005
+ "accuracy": 0.6590909090909091,
2006
+ "confidence": 0.8303727272727272
2007
+ },
2008
+ {
2009
+ "lo": 0.8666666666666667,
2010
+ "hi": 0.9333333333333333,
2011
+ "count": 28,
2012
+ "accuracy": 0.7142857142857143,
2013
+ "confidence": 0.8948214285714285
2014
+ }
2015
+ ]
2016
+ }
2017
+ }
results/train.json ADDED
@@ -0,0 +1,53 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "model": "Qwen/Qwen3.5-2B",
3
+ "arm": "sup",
4
+ "beta": 1.0,
5
+ "seed": 0,
6
+ "lr": 1e-06,
7
+ "lora_r": null,
8
+ "full": true,
9
+ "epochs": 2,
10
+ "cap": 400,
11
+ "n_train": 5885,
12
+ "n_unlabeled": 0,
13
+ "trainable": 1881825088,
14
+ "best_epoch": 0,
15
+ "best_val_sup": 0.6054108740959006,
16
+ "history": [
17
+ {
18
+ "epoch": 0,
19
+ "train": {
20
+ "sup": 0.7684974398629303,
21
+ "d2": 0.0,
22
+ "n_sup": 5885,
23
+ "n_fam": 0
24
+ },
25
+ "val": {
26
+ "sup": 0.6054108740959006,
27
+ "d2": 0.4225715254618856,
28
+ "n_sup": 1500,
29
+ "n_fam": 1500
30
+ },
31
+ "elapsed_s": 2246
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 1,
35
+ "train": {
36
+ "sup": 0.4206315798004328,
37
+ "d2": 0.0,
38
+ "n_sup": 5885,
39
+ "n_fam": 0
40
+ },
41
+ "val": {
42
+ "sup": 0.7545727748749778,
43
+ "d2": 0.6027913237495648,
44
+ "n_sup": 1500,
45
+ "n_fam": 1500
46
+ },
47
+ "elapsed_s": 4503
48
+ }
49
+ ],
50
+ "unlabeled": null,
51
+ "device": "NVIDIA A40",
52
+ "train_s": 4513
53
+ }
results/verification.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "artifact": "jevify-qwen3.5-2b-readout-full",
3
+ "records": 72,
4
+ "max_abs_dp": 0.0377,
5
+ "mean_max_abs_dp": 0.00711,
6
+ "choice_answer_flips": 0
7
+ }
tokenizer.json ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:06b9509352d2af50381ab2247e083b80d32d5c0aba91c272ca9ff729b6a0e523
3
+ size 19989325
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,32 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "add_prefix_space": false,
3
+ "audio_bos_token": "<|audio_start|>",
4
+ "audio_eos_token": "<|audio_end|>",
5
+ "audio_token": "<|audio_pad|>",
6
+ "backend": "tokenizers",
7
+ "bos_token": null,
8
+ "clean_up_tokenization_spaces": false,
9
+ "eos_token": "<|im_end|>",
10
+ "errors": "replace",
11
+ "image_token": "<|image_pad|>",
12
+ "is_local": false,
13
+ "local_files_only": false,
14
+ "model_max_length": 262144,
15
+ "model_specific_special_tokens": {
16
+ "audio_bos_token": "<|audio_start|>",
17
+ "audio_eos_token": "<|audio_end|>",
18
+ "audio_token": "<|audio_pad|>",
19
+ "image_token": "<|image_pad|>",
20
+ "video_token": "<|video_pad|>",
21
+ "vision_bos_token": "<|vision_start|>",
22
+ "vision_eos_token": "<|vision_end|>"
23
+ },
24
+ "pad_token": "<|endoftext|>",
25
+ "pretokenize_regex": "(?i:'s|'t|'re|'ve|'m|'ll|'d)|[^\\r\\n\\p{L}\\p{N}]?[\\p{L}\\p{M}]+|\\p{N}| ?[^\\s\\p{L}\\p{M}\\p{N}]+[\\r\\n]*|\\s*[\\r\\n]+|\\s+(?!\\S)|\\s+",
26
+ "split_special_tokens": false,
27
+ "tokenizer_class": "Qwen2Tokenizer",
28
+ "unk_token": null,
29
+ "video_token": "<|video_pad|>",
30
+ "vision_bos_token": "<|vision_start|>",
31
+ "vision_eos_token": "<|vision_end|>"
32
+ }