End of training
Browse files- README.md +3 -1
- all_results.json +6 -6
- train_results.json +6 -6
- trainer_state.json +100 -310
README.md
CHANGED
|
@@ -3,6 +3,8 @@ library_name: peft
|
|
| 3 |
license: cc-by-nc-4.0
|
| 4 |
base_model: facebook/musicgen-melody
|
| 5 |
tags:
|
|
|
|
|
|
|
| 6 |
- generated_from_trainer
|
| 7 |
model-index:
|
| 8 |
- name: musicgen-persian-traditional-instruments-mini
|
|
@@ -14,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
|
|
| 14 |
|
| 15 |
# musicgen-persian-traditional-instruments-mini
|
| 16 |
|
| 17 |
-
This model is a fine-tuned version of [facebook/musicgen-melody](https://huggingface.co/facebook/musicgen-melody) on
|
| 18 |
|
| 19 |
## Model description
|
| 20 |
|
|
|
|
| 3 |
license: cc-by-nc-4.0
|
| 4 |
base_model: facebook/musicgen-melody
|
| 5 |
tags:
|
| 6 |
+
- text-to-audio
|
| 7 |
+
- Razavipour/persian-traditional-instruments-mini
|
| 8 |
- generated_from_trainer
|
| 9 |
model-index:
|
| 10 |
- name: musicgen-persian-traditional-instruments-mini
|
|
|
|
| 16 |
|
| 17 |
# musicgen-persian-traditional-instruments-mini
|
| 18 |
|
| 19 |
+
This model is a fine-tuned version of [facebook/musicgen-melody](https://huggingface.co/facebook/musicgen-melody) on the RAZAVIPOUR/PERSIAN-TRADITIONAL-INSTRUMENTS-MINI - DEFAULT dataset.
|
| 20 |
|
| 21 |
## Model description
|
| 22 |
|
all_results.json
CHANGED
|
@@ -1,9 +1,9 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
-
"epoch":
|
| 3 |
-
"total_flos":
|
| 4 |
-
"train_loss":
|
| 5 |
-
"train_runtime":
|
| 6 |
"train_samples": 239,
|
| 7 |
-
"train_samples_per_second": 0.
|
| 8 |
-
"train_steps_per_second": 0.
|
| 9 |
}
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
+
"epoch": 2.0,
|
| 3 |
+
"total_flos": 59974637129580.0,
|
| 4 |
+
"train_loss": 28.750366020202637,
|
| 5 |
+
"train_runtime": 798.8255,
|
| 6 |
"train_samples": 239,
|
| 7 |
+
"train_samples_per_second": 0.598,
|
| 8 |
+
"train_steps_per_second": 0.038
|
| 9 |
}
|
train_results.json
CHANGED
|
@@ -1,9 +1,9 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
-
"epoch":
|
| 3 |
-
"total_flos":
|
| 4 |
-
"train_loss":
|
| 5 |
-
"train_runtime":
|
| 6 |
"train_samples": 239,
|
| 7 |
-
"train_samples_per_second": 0.
|
| 8 |
-
"train_steps_per_second": 0.
|
| 9 |
}
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
+
"epoch": 2.0,
|
| 3 |
+
"total_flos": 59974637129580.0,
|
| 4 |
+
"train_loss": 28.750366020202637,
|
| 5 |
+
"train_runtime": 798.8255,
|
| 6 |
"train_samples": 239,
|
| 7 |
+
"train_samples_per_second": 0.598,
|
| 8 |
+
"train_steps_per_second": 0.038
|
| 9 |
}
|
trainer_state.json
CHANGED
|
@@ -2,447 +2,237 @@
|
|
| 2 |
"best_global_step": null,
|
| 3 |
"best_metric": null,
|
| 4 |
"best_model_checkpoint": null,
|
| 5 |
-
"epoch":
|
| 6 |
"eval_steps": 500,
|
| 7 |
-
"global_step":
|
| 8 |
"is_hyper_param_search": false,
|
| 9 |
"is_local_process_zero": true,
|
| 10 |
"is_world_process_zero": true,
|
| 11 |
"log_history": [
|
| 12 |
{
|
| 13 |
"epoch": 0.06666666666666667,
|
| 14 |
-
"grad_norm": 7.
|
| 15 |
"learning_rate": 0.0002,
|
| 16 |
"loss": 37.2997,
|
| 17 |
"step": 1
|
| 18 |
},
|
| 19 |
{
|
| 20 |
"epoch": 0.13333333333333333,
|
| 21 |
-
"grad_norm": 6.
|
| 22 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 23 |
-
"loss": 36.
|
| 24 |
"step": 2
|
| 25 |
},
|
| 26 |
{
|
| 27 |
"epoch": 0.2,
|
| 28 |
-
"grad_norm": 7.
|
| 29 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 30 |
-
"loss": 36.
|
| 31 |
"step": 3
|
| 32 |
},
|
| 33 |
{
|
| 34 |
"epoch": 0.26666666666666666,
|
| 35 |
-
"grad_norm": 9.
|
| 36 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 37 |
-
"loss": 34.
|
| 38 |
"step": 4
|
| 39 |
},
|
| 40 |
{
|
| 41 |
"epoch": 0.3333333333333333,
|
| 42 |
-
"grad_norm":
|
| 43 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 44 |
-
"loss": 33.
|
| 45 |
"step": 5
|
| 46 |
},
|
| 47 |
{
|
| 48 |
"epoch": 0.4,
|
| 49 |
-
"grad_norm": 7.
|
| 50 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 51 |
-
"loss":
|
| 52 |
"step": 6
|
| 53 |
},
|
| 54 |
{
|
| 55 |
"epoch": 0.4666666666666667,
|
| 56 |
-
"grad_norm": 10.
|
| 57 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 58 |
-
"loss": 29.
|
| 59 |
"step": 7
|
| 60 |
},
|
| 61 |
{
|
| 62 |
"epoch": 0.5333333333333333,
|
| 63 |
-
"grad_norm":
|
| 64 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 65 |
-
"loss":
|
| 66 |
"step": 8
|
| 67 |
},
|
| 68 |
{
|
| 69 |
"epoch": 0.6,
|
| 70 |
-
"grad_norm": 8.
|
| 71 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 72 |
-
"loss":
|
| 73 |
"step": 9
|
| 74 |
},
|
| 75 |
{
|
| 76 |
"epoch": 0.6666666666666666,
|
| 77 |
-
"grad_norm": 10.
|
| 78 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 79 |
-
"loss": 29.
|
| 80 |
"step": 10
|
| 81 |
},
|
| 82 |
{
|
| 83 |
"epoch": 0.7333333333333333,
|
| 84 |
-
"grad_norm":
|
| 85 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 86 |
-
"loss":
|
| 87 |
"step": 11
|
| 88 |
},
|
| 89 |
{
|
| 90 |
"epoch": 0.8,
|
| 91 |
-
"grad_norm":
|
| 92 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 93 |
-
"loss":
|
| 94 |
"step": 12
|
| 95 |
},
|
| 96 |
{
|
| 97 |
"epoch": 0.8666666666666667,
|
| 98 |
-
"grad_norm": 7.
|
| 99 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 100 |
-
"loss":
|
| 101 |
"step": 13
|
| 102 |
},
|
| 103 |
{
|
| 104 |
"epoch": 0.9333333333333333,
|
| 105 |
-
"grad_norm":
|
| 106 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 107 |
-
"loss":
|
| 108 |
"step": 14
|
| 109 |
},
|
| 110 |
{
|
| 111 |
"epoch": 1.0,
|
| 112 |
-
"grad_norm":
|
| 113 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 114 |
-
"loss": 26.
|
| 115 |
"step": 15
|
| 116 |
},
|
| 117 |
{
|
| 118 |
"epoch": 1.0666666666666667,
|
| 119 |
-
"grad_norm": 6.
|
| 120 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 121 |
-
"loss":
|
| 122 |
"step": 16
|
| 123 |
},
|
| 124 |
{
|
| 125 |
"epoch": 1.1333333333333333,
|
| 126 |
-
"grad_norm":
|
| 127 |
-
"learning_rate":
|
| 128 |
-
"loss":
|
| 129 |
"step": 17
|
| 130 |
},
|
| 131 |
{
|
| 132 |
"epoch": 1.2,
|
| 133 |
-
"grad_norm":
|
| 134 |
-
"learning_rate":
|
| 135 |
-
"loss": 25.
|
| 136 |
"step": 18
|
| 137 |
},
|
| 138 |
{
|
| 139 |
"epoch": 1.2666666666666666,
|
| 140 |
-
"grad_norm": 4.
|
| 141 |
-
"learning_rate":
|
| 142 |
-
"loss": 25.
|
| 143 |
"step": 19
|
| 144 |
},
|
| 145 |
{
|
| 146 |
"epoch": 1.3333333333333333,
|
| 147 |
-
"grad_norm": 4.
|
| 148 |
-
"learning_rate":
|
| 149 |
-
"loss": 25.
|
| 150 |
"step": 20
|
| 151 |
},
|
| 152 |
{
|
| 153 |
"epoch": 1.4,
|
| 154 |
-
"grad_norm":
|
| 155 |
-
"learning_rate":
|
| 156 |
-
"loss":
|
| 157 |
"step": 21
|
| 158 |
},
|
| 159 |
{
|
| 160 |
"epoch": 1.4666666666666668,
|
| 161 |
-
"grad_norm":
|
| 162 |
-
"learning_rate":
|
| 163 |
-
"loss": 25.
|
| 164 |
"step": 22
|
| 165 |
},
|
| 166 |
{
|
| 167 |
"epoch": 1.5333333333333332,
|
| 168 |
-
"grad_norm":
|
| 169 |
-
"learning_rate":
|
| 170 |
-
"loss": 26.
|
| 171 |
"step": 23
|
| 172 |
},
|
| 173 |
{
|
| 174 |
"epoch": 1.6,
|
| 175 |
-
"grad_norm":
|
| 176 |
-
"learning_rate":
|
| 177 |
-
"loss": 24.
|
| 178 |
"step": 24
|
| 179 |
},
|
| 180 |
{
|
| 181 |
"epoch": 1.6666666666666665,
|
| 182 |
-
"grad_norm":
|
| 183 |
-
"learning_rate":
|
| 184 |
-
"loss": 26.
|
| 185 |
"step": 25
|
| 186 |
},
|
| 187 |
{
|
| 188 |
"epoch": 1.7333333333333334,
|
| 189 |
-
"grad_norm":
|
| 190 |
-
"learning_rate":
|
| 191 |
-
"loss": 25.
|
| 192 |
"step": 26
|
| 193 |
},
|
| 194 |
{
|
| 195 |
"epoch": 1.8,
|
| 196 |
-
"grad_norm":
|
| 197 |
-
"learning_rate":
|
| 198 |
-
"loss": 26.
|
| 199 |
"step": 27
|
| 200 |
},
|
| 201 |
{
|
| 202 |
"epoch": 1.8666666666666667,
|
| 203 |
-
"grad_norm":
|
| 204 |
-
"learning_rate":
|
| 205 |
-
"loss": 26.
|
| 206 |
"step": 28
|
| 207 |
},
|
| 208 |
{
|
| 209 |
"epoch": 1.9333333333333333,
|
| 210 |
-
"grad_norm":
|
| 211 |
-
"learning_rate":
|
| 212 |
-
"loss": 26.
|
| 213 |
"step": 29
|
| 214 |
},
|
| 215 |
{
|
| 216 |
"epoch": 2.0,
|
| 217 |
-
"grad_norm":
|
| 218 |
-
"learning_rate": 0.00010333333333333334,
|
| 219 |
-
"loss": 25.2665,
|
| 220 |
-
"step": 30
|
| 221 |
-
},
|
| 222 |
-
{
|
| 223 |
-
"epoch": 2.066666666666667,
|
| 224 |
-
"grad_norm": 5.158875465393066,
|
| 225 |
-
"learning_rate": 0.0001,
|
| 226 |
-
"loss": 26.4247,
|
| 227 |
-
"step": 31
|
| 228 |
-
},
|
| 229 |
-
{
|
| 230 |
-
"epoch": 2.1333333333333333,
|
| 231 |
-
"grad_norm": 3.735711097717285,
|
| 232 |
-
"learning_rate": 9.666666666666667e-05,
|
| 233 |
-
"loss": 25.9311,
|
| 234 |
-
"step": 32
|
| 235 |
-
},
|
| 236 |
-
{
|
| 237 |
-
"epoch": 2.2,
|
| 238 |
-
"grad_norm": 6.87683629989624,
|
| 239 |
-
"learning_rate": 9.333333333333334e-05,
|
| 240 |
-
"loss": 25.0459,
|
| 241 |
-
"step": 33
|
| 242 |
-
},
|
| 243 |
-
{
|
| 244 |
-
"epoch": 2.2666666666666666,
|
| 245 |
-
"grad_norm": 3.6876368522644043,
|
| 246 |
-
"learning_rate": 9e-05,
|
| 247 |
-
"loss": 26.5104,
|
| 248 |
-
"step": 34
|
| 249 |
-
},
|
| 250 |
-
{
|
| 251 |
-
"epoch": 2.3333333333333335,
|
| 252 |
-
"grad_norm": 5.84995174407959,
|
| 253 |
-
"learning_rate": 8.666666666666667e-05,
|
| 254 |
-
"loss": 25.0424,
|
| 255 |
-
"step": 35
|
| 256 |
-
},
|
| 257 |
-
{
|
| 258 |
-
"epoch": 2.4,
|
| 259 |
-
"grad_norm": 2.932936668395996,
|
| 260 |
-
"learning_rate": 8.333333333333334e-05,
|
| 261 |
-
"loss": 25.227,
|
| 262 |
-
"step": 36
|
| 263 |
-
},
|
| 264 |
-
{
|
| 265 |
-
"epoch": 2.466666666666667,
|
| 266 |
-
"grad_norm": 4.279041767120361,
|
| 267 |
-
"learning_rate": 8e-05,
|
| 268 |
-
"loss": 26.0303,
|
| 269 |
-
"step": 37
|
| 270 |
-
},
|
| 271 |
-
{
|
| 272 |
-
"epoch": 2.533333333333333,
|
| 273 |
-
"grad_norm": 3.6640841960906982,
|
| 274 |
-
"learning_rate": 7.666666666666667e-05,
|
| 275 |
-
"loss": 25.8099,
|
| 276 |
-
"step": 38
|
| 277 |
-
},
|
| 278 |
-
{
|
| 279 |
-
"epoch": 2.6,
|
| 280 |
-
"grad_norm": 3.072996139526367,
|
| 281 |
-
"learning_rate": 7.333333333333333e-05,
|
| 282 |
-
"loss": 25.2541,
|
| 283 |
-
"step": 39
|
| 284 |
-
},
|
| 285 |
-
{
|
| 286 |
-
"epoch": 2.6666666666666665,
|
| 287 |
-
"grad_norm": 3.2900872230529785,
|
| 288 |
-
"learning_rate": 7e-05,
|
| 289 |
-
"loss": 25.0835,
|
| 290 |
-
"step": 40
|
| 291 |
-
},
|
| 292 |
-
{
|
| 293 |
-
"epoch": 2.7333333333333334,
|
| 294 |
-
"grad_norm": 3.655827760696411,
|
| 295 |
-
"learning_rate": 6.666666666666667e-05,
|
| 296 |
-
"loss": 24.7541,
|
| 297 |
-
"step": 41
|
| 298 |
-
},
|
| 299 |
-
{
|
| 300 |
-
"epoch": 2.8,
|
| 301 |
-
"grad_norm": 3.6535208225250244,
|
| 302 |
-
"learning_rate": 6.333333333333333e-05,
|
| 303 |
-
"loss": 23.9274,
|
| 304 |
-
"step": 42
|
| 305 |
-
},
|
| 306 |
-
{
|
| 307 |
-
"epoch": 2.8666666666666667,
|
| 308 |
-
"grad_norm": 3.990771532058716,
|
| 309 |
-
"learning_rate": 6e-05,
|
| 310 |
-
"loss": 25.6867,
|
| 311 |
-
"step": 43
|
| 312 |
-
},
|
| 313 |
-
{
|
| 314 |
-
"epoch": 2.9333333333333336,
|
| 315 |
-
"grad_norm": 2.9685566425323486,
|
| 316 |
-
"learning_rate": 5.666666666666667e-05,
|
| 317 |
-
"loss": 25.0421,
|
| 318 |
-
"step": 44
|
| 319 |
-
},
|
| 320 |
-
{
|
| 321 |
-
"epoch": 3.0,
|
| 322 |
-
"grad_norm": 5.329381942749023,
|
| 323 |
-
"learning_rate": 5.333333333333333e-05,
|
| 324 |
-
"loss": 24.0831,
|
| 325 |
-
"step": 45
|
| 326 |
-
},
|
| 327 |
-
{
|
| 328 |
-
"epoch": 3.066666666666667,
|
| 329 |
-
"grad_norm": 3.64381742477417,
|
| 330 |
-
"learning_rate": 5e-05,
|
| 331 |
-
"loss": 25.1672,
|
| 332 |
-
"step": 46
|
| 333 |
-
},
|
| 334 |
-
{
|
| 335 |
-
"epoch": 3.1333333333333333,
|
| 336 |
-
"grad_norm": 2.907846212387085,
|
| 337 |
-
"learning_rate": 4.666666666666667e-05,
|
| 338 |
-
"loss": 25.1122,
|
| 339 |
-
"step": 47
|
| 340 |
-
},
|
| 341 |
-
{
|
| 342 |
-
"epoch": 3.2,
|
| 343 |
-
"grad_norm": 4.985435485839844,
|
| 344 |
-
"learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
|
| 345 |
-
"loss": 25.901,
|
| 346 |
-
"step": 48
|
| 347 |
-
},
|
| 348 |
-
{
|
| 349 |
-
"epoch": 3.2666666666666666,
|
| 350 |
-
"grad_norm": 4.573557376861572,
|
| 351 |
-
"learning_rate": 4e-05,
|
| 352 |
-
"loss": 25.4726,
|
| 353 |
-
"step": 49
|
| 354 |
-
},
|
| 355 |
-
{
|
| 356 |
-
"epoch": 3.3333333333333335,
|
| 357 |
-
"grad_norm": 3.2705178260803223,
|
| 358 |
-
"learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
|
| 359 |
-
"loss": 25.6008,
|
| 360 |
-
"step": 50
|
| 361 |
-
},
|
| 362 |
-
{
|
| 363 |
-
"epoch": 3.4,
|
| 364 |
-
"grad_norm": 3.2119994163513184,
|
| 365 |
-
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
|
| 366 |
-
"loss": 25.5629,
|
| 367 |
-
"step": 51
|
| 368 |
-
},
|
| 369 |
-
{
|
| 370 |
-
"epoch": 3.466666666666667,
|
| 371 |
-
"grad_norm": 3.0146422386169434,
|
| 372 |
-
"learning_rate": 3e-05,
|
| 373 |
-
"loss": 24.8216,
|
| 374 |
-
"step": 52
|
| 375 |
-
},
|
| 376 |
-
{
|
| 377 |
-
"epoch": 3.533333333333333,
|
| 378 |
-
"grad_norm": 4.433594703674316,
|
| 379 |
-
"learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
|
| 380 |
-
"loss": 24.5842,
|
| 381 |
-
"step": 53
|
| 382 |
-
},
|
| 383 |
-
{
|
| 384 |
-
"epoch": 3.6,
|
| 385 |
-
"grad_norm": 5.254716396331787,
|
| 386 |
-
"learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
|
| 387 |
-
"loss": 24.6559,
|
| 388 |
-
"step": 54
|
| 389 |
-
},
|
| 390 |
-
{
|
| 391 |
-
"epoch": 3.6666666666666665,
|
| 392 |
-
"grad_norm": 3.860445499420166,
|
| 393 |
-
"learning_rate": 2e-05,
|
| 394 |
-
"loss": 25.0339,
|
| 395 |
-
"step": 55
|
| 396 |
-
},
|
| 397 |
-
{
|
| 398 |
-
"epoch": 3.7333333333333334,
|
| 399 |
-
"grad_norm": 3.0151867866516113,
|
| 400 |
-
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
|
| 401 |
-
"loss": 25.4809,
|
| 402 |
-
"step": 56
|
| 403 |
-
},
|
| 404 |
-
{
|
| 405 |
-
"epoch": 3.8,
|
| 406 |
-
"grad_norm": 5.753190040588379,
|
| 407 |
-
"learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
|
| 408 |
-
"loss": 25.0477,
|
| 409 |
-
"step": 57
|
| 410 |
-
},
|
| 411 |
-
{
|
| 412 |
-
"epoch": 3.8666666666666667,
|
| 413 |
-
"grad_norm": 2.6901626586914062,
|
| 414 |
-
"learning_rate": 1e-05,
|
| 415 |
-
"loss": 25.6063,
|
| 416 |
-
"step": 58
|
| 417 |
-
},
|
| 418 |
-
{
|
| 419 |
-
"epoch": 3.9333333333333336,
|
| 420 |
-
"grad_norm": 4.7213969230651855,
|
| 421 |
"learning_rate": 6.666666666666667e-06,
|
| 422 |
-
"loss":
|
| 423 |
-
"step":
|
| 424 |
-
},
|
| 425 |
-
{
|
| 426 |
-
"epoch": 4.0,
|
| 427 |
-
"grad_norm": 4.438478469848633,
|
| 428 |
-
"learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
|
| 429 |
-
"loss": 24.8478,
|
| 430 |
-
"step": 60
|
| 431 |
},
|
| 432 |
{
|
| 433 |
-
"epoch":
|
| 434 |
-
"step":
|
| 435 |
-
"total_flos":
|
| 436 |
-
"train_loss":
|
| 437 |
-
"train_runtime":
|
| 438 |
-
"train_samples_per_second": 0.
|
| 439 |
-
"train_steps_per_second": 0.
|
| 440 |
}
|
| 441 |
],
|
| 442 |
"logging_steps": 1.0,
|
| 443 |
-
"max_steps":
|
| 444 |
"num_input_tokens_seen": 0,
|
| 445 |
-
"num_train_epochs":
|
| 446 |
"save_steps": 500,
|
| 447 |
"stateful_callbacks": {
|
| 448 |
"TrainerControl": {
|
|
@@ -456,7 +246,7 @@
|
|
| 456 |
"attributes": {}
|
| 457 |
}
|
| 458 |
},
|
| 459 |
-
"total_flos":
|
| 460 |
"train_batch_size": 4,
|
| 461 |
"trial_name": null,
|
| 462 |
"trial_params": null
|
|
|
|
| 2 |
"best_global_step": null,
|
| 3 |
"best_metric": null,
|
| 4 |
"best_model_checkpoint": null,
|
| 5 |
+
"epoch": 2.0,
|
| 6 |
"eval_steps": 500,
|
| 7 |
+
"global_step": 30,
|
| 8 |
"is_hyper_param_search": false,
|
| 9 |
"is_local_process_zero": true,
|
| 10 |
"is_world_process_zero": true,
|
| 11 |
"log_history": [
|
| 12 |
{
|
| 13 |
"epoch": 0.06666666666666667,
|
| 14 |
+
"grad_norm": 7.049749374389648,
|
| 15 |
"learning_rate": 0.0002,
|
| 16 |
"loss": 37.2997,
|
| 17 |
"step": 1
|
| 18 |
},
|
| 19 |
{
|
| 20 |
"epoch": 0.13333333333333333,
|
| 21 |
+
"grad_norm": 6.339702129364014,
|
| 22 |
+
"learning_rate": 0.00019333333333333333,
|
| 23 |
+
"loss": 36.8894,
|
| 24 |
"step": 2
|
| 25 |
},
|
| 26 |
{
|
| 27 |
"epoch": 0.2,
|
| 28 |
+
"grad_norm": 7.670695781707764,
|
| 29 |
+
"learning_rate": 0.0001866666666666667,
|
| 30 |
+
"loss": 36.2258,
|
| 31 |
"step": 3
|
| 32 |
},
|
| 33 |
{
|
| 34 |
"epoch": 0.26666666666666666,
|
| 35 |
+
"grad_norm": 9.4410400390625,
|
| 36 |
+
"learning_rate": 0.00018,
|
| 37 |
+
"loss": 34.5463,
|
| 38 |
"step": 4
|
| 39 |
},
|
| 40 |
{
|
| 41 |
"epoch": 0.3333333333333333,
|
| 42 |
+
"grad_norm": 7.979437351226807,
|
| 43 |
+
"learning_rate": 0.00017333333333333334,
|
| 44 |
+
"loss": 33.4657,
|
| 45 |
"step": 5
|
| 46 |
},
|
| 47 |
{
|
| 48 |
"epoch": 0.4,
|
| 49 |
+
"grad_norm": 7.820732593536377,
|
| 50 |
+
"learning_rate": 0.0001666666666666667,
|
| 51 |
+
"loss": 33.0658,
|
| 52 |
"step": 6
|
| 53 |
},
|
| 54 |
{
|
| 55 |
"epoch": 0.4666666666666667,
|
| 56 |
+
"grad_norm": 10.335576057434082,
|
| 57 |
+
"learning_rate": 0.00016,
|
| 58 |
+
"loss": 29.9733,
|
| 59 |
"step": 7
|
| 60 |
},
|
| 61 |
{
|
| 62 |
"epoch": 0.5333333333333333,
|
| 63 |
+
"grad_norm": 12.103804588317871,
|
| 64 |
+
"learning_rate": 0.00015333333333333334,
|
| 65 |
+
"loss": 29.193,
|
| 66 |
"step": 8
|
| 67 |
},
|
| 68 |
{
|
| 69 |
"epoch": 0.6,
|
| 70 |
+
"grad_norm": 8.44533920288086,
|
| 71 |
+
"learning_rate": 0.00014666666666666666,
|
| 72 |
+
"loss": 29.2136,
|
| 73 |
"step": 9
|
| 74 |
},
|
| 75 |
{
|
| 76 |
"epoch": 0.6666666666666666,
|
| 77 |
+
"grad_norm": 10.773541450500488,
|
| 78 |
+
"learning_rate": 0.00014,
|
| 79 |
+
"loss": 29.419,
|
| 80 |
"step": 10
|
| 81 |
},
|
| 82 |
{
|
| 83 |
"epoch": 0.7333333333333333,
|
| 84 |
+
"grad_norm": 12.741575241088867,
|
| 85 |
+
"learning_rate": 0.00013333333333333334,
|
| 86 |
+
"loss": 30.1365,
|
| 87 |
"step": 11
|
| 88 |
},
|
| 89 |
{
|
| 90 |
"epoch": 0.8,
|
| 91 |
+
"grad_norm": 12.152501106262207,
|
| 92 |
+
"learning_rate": 0.00012666666666666666,
|
| 93 |
+
"loss": 29.234,
|
| 94 |
"step": 12
|
| 95 |
},
|
| 96 |
{
|
| 97 |
"epoch": 0.8666666666666667,
|
| 98 |
+
"grad_norm": 7.206295013427734,
|
| 99 |
+
"learning_rate": 0.00012,
|
| 100 |
+
"loss": 27.2651,
|
| 101 |
"step": 13
|
| 102 |
},
|
| 103 |
{
|
| 104 |
"epoch": 0.9333333333333333,
|
| 105 |
+
"grad_norm": 6.622790813446045,
|
| 106 |
+
"learning_rate": 0.00011333333333333334,
|
| 107 |
+
"loss": 27.1387,
|
| 108 |
"step": 14
|
| 109 |
},
|
| 110 |
{
|
| 111 |
"epoch": 1.0,
|
| 112 |
+
"grad_norm": 7.371326923370361,
|
| 113 |
+
"learning_rate": 0.00010666666666666667,
|
| 114 |
+
"loss": 26.474,
|
| 115 |
"step": 15
|
| 116 |
},
|
| 117 |
{
|
| 118 |
"epoch": 1.0666666666666667,
|
| 119 |
+
"grad_norm": 6.394678115844727,
|
| 120 |
+
"learning_rate": 0.0001,
|
| 121 |
+
"loss": 26.133,
|
| 122 |
"step": 16
|
| 123 |
},
|
| 124 |
{
|
| 125 |
"epoch": 1.1333333333333333,
|
| 126 |
+
"grad_norm": 6.808481216430664,
|
| 127 |
+
"learning_rate": 9.333333333333334e-05,
|
| 128 |
+
"loss": 28.1875,
|
| 129 |
"step": 17
|
| 130 |
},
|
| 131 |
{
|
| 132 |
"epoch": 1.2,
|
| 133 |
+
"grad_norm": 5.552547931671143,
|
| 134 |
+
"learning_rate": 8.666666666666667e-05,
|
| 135 |
+
"loss": 25.916,
|
| 136 |
"step": 18
|
| 137 |
},
|
| 138 |
{
|
| 139 |
"epoch": 1.2666666666666666,
|
| 140 |
+
"grad_norm": 4.862797260284424,
|
| 141 |
+
"learning_rate": 8e-05,
|
| 142 |
+
"loss": 25.8227,
|
| 143 |
"step": 19
|
| 144 |
},
|
| 145 |
{
|
| 146 |
"epoch": 1.3333333333333333,
|
| 147 |
+
"grad_norm": 4.327652931213379,
|
| 148 |
+
"learning_rate": 7.333333333333333e-05,
|
| 149 |
+
"loss": 25.8093,
|
| 150 |
"step": 20
|
| 151 |
},
|
| 152 |
{
|
| 153 |
"epoch": 1.4,
|
| 154 |
+
"grad_norm": 4.398643493652344,
|
| 155 |
+
"learning_rate": 6.666666666666667e-05,
|
| 156 |
+
"loss": 26.1203,
|
| 157 |
"step": 21
|
| 158 |
},
|
| 159 |
{
|
| 160 |
"epoch": 1.4666666666666668,
|
| 161 |
+
"grad_norm": 4.247260570526123,
|
| 162 |
+
"learning_rate": 6e-05,
|
| 163 |
+
"loss": 25.5856,
|
| 164 |
"step": 22
|
| 165 |
},
|
| 166 |
{
|
| 167 |
"epoch": 1.5333333333333332,
|
| 168 |
+
"grad_norm": 4.965206623077393,
|
| 169 |
+
"learning_rate": 5.333333333333333e-05,
|
| 170 |
+
"loss": 26.3676,
|
| 171 |
"step": 23
|
| 172 |
},
|
| 173 |
{
|
| 174 |
"epoch": 1.6,
|
| 175 |
+
"grad_norm": 6.851504802703857,
|
| 176 |
+
"learning_rate": 4.666666666666667e-05,
|
| 177 |
+
"loss": 24.3979,
|
| 178 |
"step": 24
|
| 179 |
},
|
| 180 |
{
|
| 181 |
"epoch": 1.6666666666666665,
|
| 182 |
+
"grad_norm": 7.000016689300537,
|
| 183 |
+
"learning_rate": 4e-05,
|
| 184 |
+
"loss": 26.7843,
|
| 185 |
"step": 25
|
| 186 |
},
|
| 187 |
{
|
| 188 |
"epoch": 1.7333333333333334,
|
| 189 |
+
"grad_norm": 6.253981113433838,
|
| 190 |
+
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
|
| 191 |
+
"loss": 25.9819,
|
| 192 |
"step": 26
|
| 193 |
},
|
| 194 |
{
|
| 195 |
"epoch": 1.8,
|
| 196 |
+
"grad_norm": 6.534391403198242,
|
| 197 |
+
"learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
|
| 198 |
+
"loss": 26.8734,
|
| 199 |
"step": 27
|
| 200 |
},
|
| 201 |
{
|
| 202 |
"epoch": 1.8666666666666667,
|
| 203 |
+
"grad_norm": 6.745901584625244,
|
| 204 |
+
"learning_rate": 2e-05,
|
| 205 |
+
"loss": 26.4985,
|
| 206 |
"step": 28
|
| 207 |
},
|
| 208 |
{
|
| 209 |
"epoch": 1.9333333333333333,
|
| 210 |
+
"grad_norm": 5.899749755859375,
|
| 211 |
+
"learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
|
| 212 |
+
"loss": 26.961,
|
| 213 |
"step": 29
|
| 214 |
},
|
| 215 |
{
|
| 216 |
"epoch": 2.0,
|
| 217 |
+
"grad_norm": 3.4609551429748535,
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 218 |
"learning_rate": 6.666666666666667e-06,
|
| 219 |
+
"loss": 25.5322,
|
| 220 |
+
"step": 30
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 221 |
},
|
| 222 |
{
|
| 223 |
+
"epoch": 2.0,
|
| 224 |
+
"step": 30,
|
| 225 |
+
"total_flos": 59974637129580.0,
|
| 226 |
+
"train_loss": 28.750366020202637,
|
| 227 |
+
"train_runtime": 798.8255,
|
| 228 |
+
"train_samples_per_second": 0.598,
|
| 229 |
+
"train_steps_per_second": 0.038
|
| 230 |
}
|
| 231 |
],
|
| 232 |
"logging_steps": 1.0,
|
| 233 |
+
"max_steps": 30,
|
| 234 |
"num_input_tokens_seen": 0,
|
| 235 |
+
"num_train_epochs": 2,
|
| 236 |
"save_steps": 500,
|
| 237 |
"stateful_callbacks": {
|
| 238 |
"TrainerControl": {
|
|
|
|
| 246 |
"attributes": {}
|
| 247 |
}
|
| 248 |
},
|
| 249 |
+
"total_flos": 59974637129580.0,
|
| 250 |
"train_batch_size": 4,
|
| 251 |
"trial_name": null,
|
| 252 |
"trial_params": null
|