End of training

README.md

@@ -3,6 +3,8 @@ library_name: peft
 license: cc-by-nc-4.0
 base_model: facebook/musicgen-melody
 tags:
+- text-to-audio
+- Razavipour/persian-traditional-instruments-tiny
 - generated_from_trainer
 model-index:
 - name: musicgen-persian-traditional-instruments-tiny
@@ -14,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
 
 # musicgen-persian-traditional-instruments-tiny
 
-This model is a fine-tuned version of [facebook/musicgen-melody](https://huggingface.co/facebook/musicgen-melody) on an unknown dataset.
+This model is a fine-tuned version of [facebook/musicgen-melody](https://huggingface.co/facebook/musicgen-melody) on the RAZAVIPOUR/PERSIAN-TRADITIONAL-INSTRUMENTS-TINY - DEFAULT dataset.
 
 ## Model description
 

all_results.json

@@ -1,9 +1,9 @@
 {
     "epoch": 2.0,
-    "total_flos": 59974637129580.0,
-    "train_loss": 28.750366020202637,
-    "train_runtime": 798.8255,
-    "train_samples": 239,
-    "train_samples_per_second": 0.598,
-    "train_steps_per_second": 0.038
+    "total_flos": 29853631825608.0,
+    "train_loss": 30.133461475372314,
+    "train_runtime": 397.1796,
+    "train_samples": 119,
+    "train_samples_per_second": 0.599,
+    "train_steps_per_second": 0.04
 }

train_results.json

@@ -1,9 +1,9 @@
 {
     "epoch": 2.0,
-    "total_flos": 59974637129580.0,
-    "train_loss": 28.750366020202637,
-    "train_runtime": 798.8255,
-    "train_samples": 239,
-    "train_samples_per_second": 0.598,
-    "train_steps_per_second": 0.038
+    "total_flos": 29853631825608.0,
+    "train_loss": 30.133461475372314,
+    "train_runtime": 397.1796,
+    "train_samples": 119,
+    "train_samples_per_second": 0.599,
+    "train_steps_per_second": 0.04
 }

trainer_state.json

@@ -4,233 +4,135 @@
   "best_model_checkpoint": null,
   "epoch": 2.0,
   "eval_steps": 500,
-  "global_step": 30,
+  "global_step": 16,
   "is_hyper_param_search": false,
   "is_local_process_zero": true,
   "is_world_process_zero": true,
   "log_history": [
     {
-      "epoch": 0.06666666666666667,
-      "grad_norm": 7.049749374389648,
+      "epoch": 0.13333333333333333,
+      "grad_norm": 5.564905166625977,
       "learning_rate": 0.0002,
-      "loss": 37.2997,
+      "loss": 38.3533,
       "step": 1
     },
-    {
-      "epoch": 0.13333333333333333,
-      "grad_norm": 6.339702129364014,
-      "learning_rate": 0.00019333333333333333,
-      "loss": 36.8894,
-      "step": 2
-    },
-    {
-      "epoch": 0.2,
-      "grad_norm": 7.670695781707764,
-      "learning_rate": 0.0001866666666666667,
-      "loss": 36.2258,
-      "step": 3
-    },
     {
       "epoch": 0.26666666666666666,
-      "grad_norm": 9.4410400390625,
-      "learning_rate": 0.00018,
-      "loss": 34.5463,
-      "step": 4
-    },
-    {
-      "epoch": 0.3333333333333333,
-      "grad_norm": 7.979437351226807,
-      "learning_rate": 0.00017333333333333334,
-      "loss": 33.4657,
-      "step": 5
+      "grad_norm": 6.65146541595459,
+      "learning_rate": 0.0001875,
+      "loss": 36.8913,
+      "step": 2
     },
     {
       "epoch": 0.4,
-      "grad_norm": 7.820732593536377,
-      "learning_rate": 0.0001666666666666667,
-      "loss": 33.0658,
-      "step": 6
-    },
-    {
-      "epoch": 0.4666666666666667,
-      "grad_norm": 10.335576057434082,
-      "learning_rate": 0.00016,
-      "loss": 29.9733,
-      "step": 7
+      "grad_norm": 8.893917083740234,
+      "learning_rate": 0.000175,
+      "loss": 35.9052,
+      "step": 3
     },
     {
       "epoch": 0.5333333333333333,
-      "grad_norm": 12.103804588317871,
-      "learning_rate": 0.00015333333333333334,
-      "loss": 29.193,
-      "step": 8
-    },
-    {
-      "epoch": 0.6,
-      "grad_norm": 8.44533920288086,
-      "learning_rate": 0.00014666666666666666,
-      "loss": 29.2136,
-      "step": 9
+      "grad_norm": 8.743362426757812,
+      "learning_rate": 0.00016250000000000002,
+      "loss": 35.0392,
+      "step": 4
     },
     {
       "epoch": 0.6666666666666666,
-      "grad_norm": 10.773541450500488,
-      "learning_rate": 0.00014,
-      "loss": 29.419,
-      "step": 10
-    },
-    {
-      "epoch": 0.7333333333333333,
-      "grad_norm": 12.741575241088867,
-      "learning_rate": 0.00013333333333333334,
-      "loss": 30.1365,
-      "step": 11
+      "grad_norm": NaN,
+      "learning_rate": 0.00015000000000000001,
+      "loss": 33.1986,
+      "step": 5
     },
     {
       "epoch": 0.8,
-      "grad_norm": 12.152501106262207,
-      "learning_rate": 0.00012666666666666666,
-      "loss": 29.234,
-      "step": 12
-    },
-    {
-      "epoch": 0.8666666666666667,
-      "grad_norm": 7.206295013427734,
-      "learning_rate": 0.00012,
-      "loss": 27.2651,
-      "step": 13
+      "grad_norm": 8.269606590270996,
+      "learning_rate": 0.00015000000000000001,
+      "loss": 33.7741,
+      "step": 6
     },
     {
       "epoch": 0.9333333333333333,
-      "grad_norm": 6.622790813446045,
-      "learning_rate": 0.00011333333333333334,
-      "loss": 27.1387,
-      "step": 14
+      "grad_norm": 8.749699592590332,
+      "learning_rate": 0.0001375,
+      "loss": 32.6172,
+      "step": 7
     },
     {
       "epoch": 1.0,
-      "grad_norm": 7.371326923370361,
-      "learning_rate": 0.00010666666666666667,
-      "loss": 26.474,
-      "step": 15
-    },
-    {
-      "epoch": 1.0666666666666667,
-      "grad_norm": 6.394678115844727,
-      "learning_rate": 0.0001,
-      "loss": 26.133,
-      "step": 16
+      "grad_norm": 5.006312847137451,
+      "learning_rate": 0.000125,
+      "loss": 16.351,
+      "step": 8
     },
     {
       "epoch": 1.1333333333333333,
-      "grad_norm": 6.808481216430664,
-      "learning_rate": 9.333333333333334e-05,
-      "loss": 28.1875,
-      "step": 17
-    },
-    {
-      "epoch": 1.2,
-      "grad_norm": 5.552547931671143,
-      "learning_rate": 8.666666666666667e-05,
-      "loss": 25.916,
-      "step": 18
+      "grad_norm": 10.173412322998047,
+      "learning_rate": 0.00011250000000000001,
+      "loss": 30.0547,
+      "step": 9
     },
     {
       "epoch": 1.2666666666666666,
-      "grad_norm": 4.862797260284424,
-      "learning_rate": 8e-05,
-      "loss": 25.8227,
-      "step": 19
-    },
-    {
-      "epoch": 1.3333333333333333,
-      "grad_norm": 4.327652931213379,
-      "learning_rate": 7.333333333333333e-05,
-      "loss": 25.8093,
-      "step": 20
+      "grad_norm": 8.951446533203125,
+      "learning_rate": 0.0001,
+      "loss": 30.6191,
+      "step": 10
     },
     {
       "epoch": 1.4,
-      "grad_norm": 4.398643493652344,
-      "learning_rate": 6.666666666666667e-05,
-      "loss": 26.1203,
-      "step": 21
-    },
-    {
-      "epoch": 1.4666666666666668,
-      "grad_norm": 4.247260570526123,
-      "learning_rate": 6e-05,
-      "loss": 25.5856,
-      "step": 22
+      "grad_norm": 9.113348960876465,
+      "learning_rate": 8.75e-05,
+      "loss": 29.3415,
+      "step": 11
     },
     {
       "epoch": 1.5333333333333332,
-      "grad_norm": 4.965206623077393,
-      "learning_rate": 5.333333333333333e-05,
-      "loss": 26.3676,
-      "step": 23
-    },
-    {
-      "epoch": 1.6,
-      "grad_norm": 6.851504802703857,
-      "learning_rate": 4.666666666666667e-05,
-      "loss": 24.3979,
-      "step": 24
+      "grad_norm": 8.937090873718262,
+      "learning_rate": 7.500000000000001e-05,
+      "loss": 29.2385,
+      "step": 12
     },
     {
       "epoch": 1.6666666666666665,
-      "grad_norm": 7.000016689300537,
-      "learning_rate": 4e-05,
-      "loss": 26.7843,
-      "step": 25
-    },
-    {
-      "epoch": 1.7333333333333334,
-      "grad_norm": 6.253981113433838,
-      "learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
-      "loss": 25.9819,
-      "step": 26
+      "grad_norm": 8.111980438232422,
+      "learning_rate": 6.25e-05,
+      "loss": 28.6866,
+      "step": 13
     },
     {
       "epoch": 1.8,
-      "grad_norm": 6.534391403198242,
-      "learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
-      "loss": 26.8734,
-      "step": 27
-    },
-    {
-      "epoch": 1.8666666666666667,
-      "grad_norm": 6.745901584625244,
-      "learning_rate": 2e-05,
-      "loss": 26.4985,
-      "step": 28
+      "grad_norm": 8.194887161254883,
+      "learning_rate": 5e-05,
+      "loss": 28.2205,
+      "step": 14
     },
     {
       "epoch": 1.9333333333333333,
-      "grad_norm": 5.899749755859375,
-      "learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
-      "loss": 26.961,
-      "step": 29
+      "grad_norm": 10.803622245788574,
+      "learning_rate": 3.7500000000000003e-05,
+      "loss": 29.6655,
+      "step": 15
     },
     {
       "epoch": 2.0,
-      "grad_norm": 3.4609551429748535,
-      "learning_rate": 6.666666666666667e-06,
-      "loss": 25.5322,
-      "step": 30
+      "grad_norm": 4.887396335601807,
+      "learning_rate": 2.5e-05,
+      "loss": 14.1792,
+      "step": 16
     },
     {
       "epoch": 2.0,
-      "step": 30,
-      "total_flos": 59974637129580.0,
-      "train_loss": 28.750366020202637,
-      "train_runtime": 798.8255,
-      "train_samples_per_second": 0.598,
-      "train_steps_per_second": 0.038
+      "step": 16,
+      "total_flos": 29853631825608.0,
+      "train_loss": 30.133461475372314,
+      "train_runtime": 397.1796,
+      "train_samples_per_second": 0.599,
+      "train_steps_per_second": 0.04
     }
   ],
   "logging_steps": 1.0,
-  "max_steps": 30,
+  "max_steps": 16,
   "num_input_tokens_seen": 0,
   "num_train_epochs": 2,
   "save_steps": 500,
@@ -246,7 +148,7 @@
       "attributes": {}
     }
   },
-  "total_flos": 59974637129580.0,
+  "total_flos": 29853631825608.0,
   "train_batch_size": 4,
   "trial_name": null,
   "trial_params": null