Text-to-Audio
PEFT
Safetensors
musicgen_melody
Razavipour/persian-traditional-instruments-tiny
Generated from Trainer
Instructions to use Razavipour/musicgen-persian-traditional-instruments-tiny_3 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- PEFT
How to use Razavipour/musicgen-persian-traditional-instruments-tiny_3 with PEFT:
Task type is invalid.
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
End of training
Browse files- README.md +3 -1
- all_results.json +6 -6
- train_results.json +6 -6
- trainer_state.json +114 -58
README.md
CHANGED
|
@@ -3,6 +3,8 @@ library_name: peft
|
|
| 3 |
license: cc-by-nc-4.0
|
| 4 |
base_model: facebook/musicgen-melody
|
| 5 |
tags:
|
|
|
|
|
|
|
| 6 |
- generated_from_trainer
|
| 7 |
model-index:
|
| 8 |
- name: musicgen-persian-traditional-instruments-tiny_3
|
|
@@ -14,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
|
|
| 14 |
|
| 15 |
# musicgen-persian-traditional-instruments-tiny_3
|
| 16 |
|
| 17 |
-
This model is a fine-tuned version of [facebook/musicgen-melody](https://huggingface.co/facebook/musicgen-melody) on
|
| 18 |
|
| 19 |
## Model description
|
| 20 |
|
|
|
|
| 3 |
license: cc-by-nc-4.0
|
| 4 |
base_model: facebook/musicgen-melody
|
| 5 |
tags:
|
| 6 |
+
- text-to-audio
|
| 7 |
+
- Razavipour/persian-traditional-instruments-tiny
|
| 8 |
- generated_from_trainer
|
| 9 |
model-index:
|
| 10 |
- name: musicgen-persian-traditional-instruments-tiny_3
|
|
|
|
| 16 |
|
| 17 |
# musicgen-persian-traditional-instruments-tiny_3
|
| 18 |
|
| 19 |
+
This model is a fine-tuned version of [facebook/musicgen-melody](https://huggingface.co/facebook/musicgen-melody) on the RAZAVIPOUR/PERSIAN-TRADITIONAL-INSTRUMENTS-TINY - DEFAULT dataset.
|
| 20 |
|
| 21 |
## Model description
|
| 22 |
|
all_results.json
CHANGED
|
@@ -1,9 +1,9 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
-
"epoch":
|
| 3 |
-
"total_flos":
|
| 4 |
-
"train_loss":
|
| 5 |
-
"train_runtime":
|
| 6 |
"train_samples": 119,
|
| 7 |
-
"train_samples_per_second": 0.
|
| 8 |
-
"train_steps_per_second": 0.
|
| 9 |
}
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
+
"epoch": 3.0,
|
| 3 |
+
"total_flos": 44771227963296.0,
|
| 4 |
+
"train_loss": 27.90105402469635,
|
| 5 |
+
"train_runtime": 632.9329,
|
| 6 |
"train_samples": 119,
|
| 7 |
+
"train_samples_per_second": 0.564,
|
| 8 |
+
"train_steps_per_second": 0.038
|
| 9 |
}
|
train_results.json
CHANGED
|
@@ -1,9 +1,9 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
-
"epoch":
|
| 3 |
-
"total_flos":
|
| 4 |
-
"train_loss":
|
| 5 |
-
"train_runtime":
|
| 6 |
"train_samples": 119,
|
| 7 |
-
"train_samples_per_second": 0.
|
| 8 |
-
"train_steps_per_second": 0.
|
| 9 |
}
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
+
"epoch": 3.0,
|
| 3 |
+
"total_flos": 44771227963296.0,
|
| 4 |
+
"train_loss": 27.90105402469635,
|
| 5 |
+
"train_runtime": 632.9329,
|
| 6 |
"train_samples": 119,
|
| 7 |
+
"train_samples_per_second": 0.564,
|
| 8 |
+
"train_steps_per_second": 0.038
|
| 9 |
}
|
trainer_state.json
CHANGED
|
@@ -2,139 +2,195 @@
|
|
| 2 |
"best_global_step": null,
|
| 3 |
"best_metric": null,
|
| 4 |
"best_model_checkpoint": null,
|
| 5 |
-
"epoch":
|
| 6 |
"eval_steps": 500,
|
| 7 |
-
"global_step":
|
| 8 |
"is_hyper_param_search": false,
|
| 9 |
"is_local_process_zero": true,
|
| 10 |
"is_world_process_zero": true,
|
| 11 |
"log_history": [
|
| 12 |
{
|
| 13 |
"epoch": 0.13333333333333333,
|
| 14 |
-
"grad_norm": 5.
|
| 15 |
"learning_rate": 0.0002,
|
| 16 |
"loss": 38.3533,
|
| 17 |
"step": 1
|
| 18 |
},
|
| 19 |
{
|
| 20 |
"epoch": 0.26666666666666666,
|
| 21 |
-
"grad_norm": 6.
|
| 22 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 23 |
-
"loss": 36.
|
| 24 |
"step": 2
|
| 25 |
},
|
| 26 |
{
|
| 27 |
"epoch": 0.4,
|
| 28 |
-
"grad_norm": 8.
|
| 29 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 30 |
-
"loss": 35.
|
| 31 |
"step": 3
|
| 32 |
},
|
| 33 |
{
|
| 34 |
"epoch": 0.5333333333333333,
|
| 35 |
-
"grad_norm": 8.
|
| 36 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 37 |
-
"loss":
|
| 38 |
"step": 4
|
| 39 |
},
|
| 40 |
{
|
| 41 |
"epoch": 0.6666666666666666,
|
| 42 |
-
"grad_norm":
|
| 43 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 44 |
-
"loss":
|
| 45 |
"step": 5
|
| 46 |
},
|
| 47 |
{
|
| 48 |
"epoch": 0.8,
|
| 49 |
-
"grad_norm": 8.
|
| 50 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 51 |
-
"loss":
|
| 52 |
"step": 6
|
| 53 |
},
|
| 54 |
{
|
| 55 |
"epoch": 0.9333333333333333,
|
| 56 |
-
"grad_norm": 8.
|
| 57 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 58 |
-
"loss":
|
| 59 |
"step": 7
|
| 60 |
},
|
| 61 |
{
|
| 62 |
"epoch": 1.0,
|
| 63 |
-
"grad_norm":
|
| 64 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 65 |
-
"loss":
|
| 66 |
"step": 8
|
| 67 |
},
|
| 68 |
{
|
| 69 |
"epoch": 1.1333333333333333,
|
| 70 |
-
"grad_norm":
|
| 71 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 72 |
-
"loss":
|
| 73 |
"step": 9
|
| 74 |
},
|
| 75 |
{
|
| 76 |
"epoch": 1.2666666666666666,
|
| 77 |
-
"grad_norm":
|
| 78 |
-
"learning_rate": 0.
|
| 79 |
-
"loss":
|
| 80 |
"step": 10
|
| 81 |
},
|
| 82 |
{
|
| 83 |
"epoch": 1.4,
|
| 84 |
-
"grad_norm": 9.
|
| 85 |
-
"learning_rate":
|
| 86 |
-
"loss":
|
| 87 |
"step": 11
|
| 88 |
},
|
| 89 |
{
|
| 90 |
"epoch": 1.5333333333333332,
|
| 91 |
-
"grad_norm":
|
| 92 |
-
"learning_rate":
|
| 93 |
-
"loss":
|
| 94 |
"step": 12
|
| 95 |
},
|
| 96 |
{
|
| 97 |
"epoch": 1.6666666666666665,
|
| 98 |
-
"grad_norm":
|
| 99 |
-
"learning_rate":
|
| 100 |
-
"loss":
|
| 101 |
"step": 13
|
| 102 |
},
|
| 103 |
{
|
| 104 |
"epoch": 1.8,
|
| 105 |
-
"grad_norm":
|
| 106 |
-
"learning_rate":
|
| 107 |
-
"loss":
|
| 108 |
"step": 14
|
| 109 |
},
|
| 110 |
{
|
| 111 |
"epoch": 1.9333333333333333,
|
| 112 |
-
"grad_norm":
|
| 113 |
-
"learning_rate":
|
| 114 |
-
"loss":
|
| 115 |
"step": 15
|
| 116 |
},
|
| 117 |
{
|
| 118 |
"epoch": 2.0,
|
| 119 |
-
"grad_norm":
|
| 120 |
-
"learning_rate":
|
| 121 |
-
"loss":
|
| 122 |
"step": 16
|
| 123 |
},
|
| 124 |
{
|
| 125 |
-
"epoch": 2.
|
| 126 |
-
"
|
| 127 |
-
"
|
| 128 |
-
"
|
| 129 |
-
"
|
| 130 |
-
|
| 131 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 132 |
}
|
| 133 |
],
|
| 134 |
"logging_steps": 1.0,
|
| 135 |
-
"max_steps":
|
| 136 |
"num_input_tokens_seen": 0,
|
| 137 |
-
"num_train_epochs":
|
| 138 |
"save_steps": 500,
|
| 139 |
"stateful_callbacks": {
|
| 140 |
"TrainerControl": {
|
|
@@ -148,7 +204,7 @@
|
|
| 148 |
"attributes": {}
|
| 149 |
}
|
| 150 |
},
|
| 151 |
-
"total_flos":
|
| 152 |
"train_batch_size": 4,
|
| 153 |
"trial_name": null,
|
| 154 |
"trial_params": null
|
|
|
|
| 2 |
"best_global_step": null,
|
| 3 |
"best_metric": null,
|
| 4 |
"best_model_checkpoint": null,
|
| 5 |
+
"epoch": 3.0,
|
| 6 |
"eval_steps": 500,
|
| 7 |
+
"global_step": 24,
|
| 8 |
"is_hyper_param_search": false,
|
| 9 |
"is_local_process_zero": true,
|
| 10 |
"is_world_process_zero": true,
|
| 11 |
"log_history": [
|
| 12 |
{
|
| 13 |
"epoch": 0.13333333333333333,
|
| 14 |
+
"grad_norm": 5.56486701965332,
|
| 15 |
"learning_rate": 0.0002,
|
| 16 |
"loss": 38.3533,
|
| 17 |
"step": 1
|
| 18 |
},
|
| 19 |
{
|
| 20 |
"epoch": 0.26666666666666666,
|
| 21 |
+
"grad_norm": 6.651921272277832,
|
| 22 |
+
"learning_rate": 0.00019166666666666667,
|
| 23 |
+
"loss": 36.8912,
|
| 24 |
"step": 2
|
| 25 |
},
|
| 26 |
{
|
| 27 |
"epoch": 0.4,
|
| 28 |
+
"grad_norm": 8.944223403930664,
|
| 29 |
+
"learning_rate": 0.00018333333333333334,
|
| 30 |
+
"loss": 35.8779,
|
| 31 |
"step": 3
|
| 32 |
},
|
| 33 |
{
|
| 34 |
"epoch": 0.5333333333333333,
|
| 35 |
+
"grad_norm": 8.79480266571045,
|
| 36 |
+
"learning_rate": 0.000175,
|
| 37 |
+
"loss": 34.9511,
|
| 38 |
"step": 4
|
| 39 |
},
|
| 40 |
{
|
| 41 |
"epoch": 0.6666666666666666,
|
| 42 |
+
"grad_norm": 10.800246238708496,
|
| 43 |
+
"learning_rate": 0.0001666666666666667,
|
| 44 |
+
"loss": 32.9909,
|
| 45 |
"step": 5
|
| 46 |
},
|
| 47 |
{
|
| 48 |
"epoch": 0.8,
|
| 49 |
+
"grad_norm": 8.01695442199707,
|
| 50 |
+
"learning_rate": 0.00015833333333333332,
|
| 51 |
+
"loss": 32.5083,
|
| 52 |
"step": 6
|
| 53 |
},
|
| 54 |
{
|
| 55 |
"epoch": 0.9333333333333333,
|
| 56 |
+
"grad_norm": 8.307640075683594,
|
| 57 |
+
"learning_rate": 0.00015000000000000001,
|
| 58 |
+
"loss": 31.4153,
|
| 59 |
"step": 7
|
| 60 |
},
|
| 61 |
{
|
| 62 |
"epoch": 1.0,
|
| 63 |
+
"grad_norm": 7.08075475692749,
|
| 64 |
+
"learning_rate": 0.00014166666666666668,
|
| 65 |
+
"loss": 15.999,
|
| 66 |
"step": 8
|
| 67 |
},
|
| 68 |
{
|
| 69 |
"epoch": 1.1333333333333333,
|
| 70 |
+
"grad_norm": 9.917808532714844,
|
| 71 |
+
"learning_rate": 0.00013333333333333334,
|
| 72 |
+
"loss": 28.7986,
|
| 73 |
"step": 9
|
| 74 |
},
|
| 75 |
{
|
| 76 |
"epoch": 1.2666666666666666,
|
| 77 |
+
"grad_norm": 10.226347923278809,
|
| 78 |
+
"learning_rate": 0.000125,
|
| 79 |
+
"loss": 29.6019,
|
| 80 |
"step": 10
|
| 81 |
},
|
| 82 |
{
|
| 83 |
"epoch": 1.4,
|
| 84 |
+
"grad_norm": 9.522478103637695,
|
| 85 |
+
"learning_rate": 0.00011666666666666668,
|
| 86 |
+
"loss": 28.3856,
|
| 87 |
"step": 11
|
| 88 |
},
|
| 89 |
{
|
| 90 |
"epoch": 1.5333333333333332,
|
| 91 |
+
"grad_norm": 9.76523208618164,
|
| 92 |
+
"learning_rate": 0.00010833333333333333,
|
| 93 |
+
"loss": 28.2537,
|
| 94 |
"step": 12
|
| 95 |
},
|
| 96 |
{
|
| 97 |
"epoch": 1.6666666666666665,
|
| 98 |
+
"grad_norm": 6.195432186126709,
|
| 99 |
+
"learning_rate": 0.0001,
|
| 100 |
+
"loss": 27.6475,
|
| 101 |
"step": 13
|
| 102 |
},
|
| 103 |
{
|
| 104 |
"epoch": 1.8,
|
| 105 |
+
"grad_norm": 7.892975807189941,
|
| 106 |
+
"learning_rate": 9.166666666666667e-05,
|
| 107 |
+
"loss": 27.1004,
|
| 108 |
"step": 14
|
| 109 |
},
|
| 110 |
{
|
| 111 |
"epoch": 1.9333333333333333,
|
| 112 |
+
"grad_norm": 9.260358810424805,
|
| 113 |
+
"learning_rate": 8.333333333333334e-05,
|
| 114 |
+
"loss": 28.3018,
|
| 115 |
"step": 15
|
| 116 |
},
|
| 117 |
{
|
| 118 |
"epoch": 2.0,
|
| 119 |
+
"grad_norm": 3.782254695892334,
|
| 120 |
+
"learning_rate": 7.500000000000001e-05,
|
| 121 |
+
"loss": 13.5816,
|
| 122 |
"step": 16
|
| 123 |
},
|
| 124 |
{
|
| 125 |
+
"epoch": 2.1333333333333333,
|
| 126 |
+
"grad_norm": 6.108007907867432,
|
| 127 |
+
"learning_rate": 6.666666666666667e-05,
|
| 128 |
+
"loss": 26.4921,
|
| 129 |
+
"step": 17
|
| 130 |
+
},
|
| 131 |
+
{
|
| 132 |
+
"epoch": 2.2666666666666666,
|
| 133 |
+
"grad_norm": 11.83798885345459,
|
| 134 |
+
"learning_rate": 5.833333333333334e-05,
|
| 135 |
+
"loss": 25.9269,
|
| 136 |
+
"step": 18
|
| 137 |
+
},
|
| 138 |
+
{
|
| 139 |
+
"epoch": 2.4,
|
| 140 |
+
"grad_norm": 7.73467493057251,
|
| 141 |
+
"learning_rate": 5e-05,
|
| 142 |
+
"loss": 27.8886,
|
| 143 |
+
"step": 19
|
| 144 |
+
},
|
| 145 |
+
{
|
| 146 |
+
"epoch": 2.533333333333333,
|
| 147 |
+
"grad_norm": 4.977690696716309,
|
| 148 |
+
"learning_rate": 4.166666666666667e-05,
|
| 149 |
+
"loss": 27.2834,
|
| 150 |
+
"step": 20
|
| 151 |
+
},
|
| 152 |
+
{
|
| 153 |
+
"epoch": 2.6666666666666665,
|
| 154 |
+
"grad_norm": 9.394918441772461,
|
| 155 |
+
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
|
| 156 |
+
"loss": 25.2599,
|
| 157 |
+
"step": 21
|
| 158 |
+
},
|
| 159 |
+
{
|
| 160 |
+
"epoch": 2.8,
|
| 161 |
+
"grad_norm": 6.224085807800293,
|
| 162 |
+
"learning_rate": 2.5e-05,
|
| 163 |
+
"loss": 25.6994,
|
| 164 |
+
"step": 22
|
| 165 |
+
},
|
| 166 |
+
{
|
| 167 |
+
"epoch": 2.9333333333333336,
|
| 168 |
+
"grad_norm": 4.654765605926514,
|
| 169 |
+
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
|
| 170 |
+
"loss": 26.9324,
|
| 171 |
+
"step": 23
|
| 172 |
+
},
|
| 173 |
+
{
|
| 174 |
+
"epoch": 3.0,
|
| 175 |
+
"grad_norm": 4.106358051300049,
|
| 176 |
+
"learning_rate": 8.333333333333334e-06,
|
| 177 |
+
"loss": 13.4846,
|
| 178 |
+
"step": 24
|
| 179 |
+
},
|
| 180 |
+
{
|
| 181 |
+
"epoch": 3.0,
|
| 182 |
+
"step": 24,
|
| 183 |
+
"total_flos": 44771227963296.0,
|
| 184 |
+
"train_loss": 27.90105402469635,
|
| 185 |
+
"train_runtime": 632.9329,
|
| 186 |
+
"train_samples_per_second": 0.564,
|
| 187 |
+
"train_steps_per_second": 0.038
|
| 188 |
}
|
| 189 |
],
|
| 190 |
"logging_steps": 1.0,
|
| 191 |
+
"max_steps": 24,
|
| 192 |
"num_input_tokens_seen": 0,
|
| 193 |
+
"num_train_epochs": 3,
|
| 194 |
"save_steps": 500,
|
| 195 |
"stateful_callbacks": {
|
| 196 |
"TrainerControl": {
|
|
|
|
| 204 |
"attributes": {}
|
| 205 |
}
|
| 206 |
},
|
| 207 |
+
"total_flos": 44771227963296.0,
|
| 208 |
"train_batch_size": 4,
|
| 209 |
"trial_name": null,
|
| 210 |
"trial_params": null
|