{
  "schema_version": "0.2.2",
  "evaluation_id": "aime25|0/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B/1782386750.923367",
  "evaluation_timestamp": "11302276",
  "retrieved_timestamp": "1782386750.923367",
  "source_metadata": {
    "source_name": "lighteval",
    "source_type": "evaluation_run",
    "source_organization_name": "RedHatAI",
    "evaluator_relationship": "third_party"
  },
  "eval_library": {
    "name": "lighteval",
    "version": "6f0f351abfd7c06004bf0dcdaeab14c8f289b86c"
  },
  "model_info": {
    "name": "Qwen/Qwen3.6-35B-A3B",
    "id": "Qwen/Qwen3.6-35B-A3B",
    "developer": "Qwen",
    "inference_engine": {
      "name": "vllm"
    },
    "additional_details": {
      "provider": "hosted_vllm",
      "base_url": "http://0.0.0.0:8700/v1",
      "concurrent_requests": "16",
      "verbose": "False",
      "api_max_retry": "8",
      "api_retry_sleep": "1.0",
      "api_retry_multiplier": "2.0",
      "timeout": "1200.0",
      "num_seeds_merged": "8"
    }
  },
  "evaluation_results": [
    {
      "evaluation_name": "aime25",
      "source_data": {
        "dataset_name": "aime25",
        "source_type": "hf_dataset",
        "hf_repo": "yentinglin/aime_2025",
        "hf_split": "train"
      },
      "metric_config": {
        "evaluation_description": "pass@k:k=1&n=1",
        "lower_is_better": false,
        "score_type": "continuous",
        "min_score": 0.0,
        "max_score": 1.0
      },
      "score_details": {
        "score": 0.9291666666666667,
        "details": {
          "seed_scores": "[0.9333333333333333, 0.9333333333333333, 0.9333333333333333, 0.9333333333333333, 0.9333333333333333, 0.9, 0.9333333333333333, 0.9333333333333333]",
          "evaluation_timestamps": "[11302276, 11303332, 11304489, 11305762, 11307069, 11308407, 11309761, 11311085]",
          "seed_values": "[42, 1234, 4158, 5322, 1356, 9843, 3344, 5678]"
        },
        "uncertainty": {
          "standard_error": {
            "value": 0.004166666666666666,
            "method": "across_seeds"
          },
          "num_samples": 8
        }
      },
      "generation_config": {
        "generation_args": {
          "temperature": 1.0,
          "top_p": 0.95,
          "top_k": 20.0,
          "max_tokens": 64000,
          "max_attempts": 1
        },
        "additional_details": {
          "seed": "42",
          "min_p": "0.0",
          "num_fewshot": "0"
        }
      }
    },
    {
      "evaluation_name": "aime25",
      "source_data": {
        "dataset_name": "aime25",
        "source_type": "hf_dataset",
        "hf_repo": "yentinglin/aime_2025",
        "hf_split": "train"
      },
      "metric_config": {
        "evaluation_description": "avg@n:n=1",
        "lower_is_better": false,
        "score_type": "continuous",
        "min_score": 0.0,
        "max_score": 1.0
      },
      "score_details": {
        "score": 0.9291666666666667,
        "details": {
          "seed_scores": "[0.9333333333333333, 0.9333333333333333, 0.9333333333333333, 0.9333333333333333, 0.9333333333333333, 0.9, 0.9333333333333333, 0.9333333333333333]",
          "evaluation_timestamps": "[11302276, 11303332, 11304489, 11305762, 11307069, 11308407, 11309761, 11311085]",
          "seed_values": "[42, 1234, 4158, 5322, 1356, 9843, 3344, 5678]"
        },
        "uncertainty": {
          "standard_error": {
            "value": 0.004166666666666666,
            "method": "across_seeds"
          },
          "num_samples": 8
        }
      },
      "generation_config": {
        "generation_args": {
          "temperature": 1.0,
          "top_p": 0.95,
          "top_k": 20.0,
          "max_tokens": 64000,
          "max_attempts": 1
        },
        "additional_details": {
          "seed": "42",
          "min_p": "0.0",
          "num_fewshot": "0"
        }
      }
    }
  ]
}