---
base_model: openbmb/MiniCPM5-1B
library_name: llama.cpp
tags:
  - home-assistant
  - entity-resolver
  - intent-classification
  - gguf
language:
  - ru
  - en
---

# MiniCPM5-1B-enti-GGUF

Маленькая модель-резолвер сущностей (entity / intent resolver) для Home Assistant.
Превращает пользовательскую фразу на русском или английском в **домен + имя
сущности** (или интент), которые затем маппятся в вызов HA-тула на стороне
клиента.

Обучена на `RockMan256/ha-ru-en-intents`.

## Как использовать (формат запроса и ответа)

**Вход (системный промпт + запрос пользователя):**

```
<системный промпт>
<user> включи свет в спальне
```

**Выход (модель отвечает JSON-объектом с интентом/доменом):**

```json
{ "name": "entityResolver", "arguments": { "domain": "light", "name": "спальня" } }
```

или для прямых команд:

```json
{ "name": "turn_on", "arguments": { "area": "Спальня" } }
```

## Важно: отключение reasoning

Модель упрямо включает режим размышления (think) через свой chat-template,
даже если сервер запущен с `--reasoning off`. Чтобы выключить размышления,
**добавь в начало системного промпта две пустые строки**:

```
\n\n<дальше твой системный промпт>
```

Без этого модель выдаёт лишний текст вместо чистого JSON (146 токенов вместо 65).

## Рекомендации

- Не используй как чат-бота — это **классификатор**, а не генератор ответов.
- Модель выдаёт **domain/intent**, а не готовый entity_id — нужен пост-процессинг
  (резолв entity через HA API по domain + fuzzy-поиск по name).
- Примеры интентов: `light`, `gate`, `gate_open`, `turn_on`, `set_speed`.
- Размер 1B — быстрая, но иногда нестабильна (путает вытяжку с воротами).