Image-Text-to-Text
Transformers
Safetensors
English
nanbeige_vlm
vlm
nanbeige
siglip
conversational
custom_code
SkyAsl commited on
Commit
5d89478
·
verified ·
1 Parent(s): 0df3197

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
Files changed (7) hide show
  1. config.json +11 -0
  2. model.safetensors +3 -0
  3. optimizer.pt +3 -0
  4. rng_state.pth +3 -0
  5. scheduler.pt +3 -0
  6. trainer_state.json +1336 -0
  7. training_args.bin +3 -0
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,11 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "NanbeigeVLM"
4
+ ],
5
+ "dtype": "bfloat16",
6
+ "llm_model_id": "Nanbeige/Nanbeige4.1-3B",
7
+ "model_type": "nanbeige_vlm",
8
+ "transformers_version": "5.0.0",
9
+ "use_cache": false,
10
+ "vision_model_id": "google/siglip-so400m-patch14-384"
11
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4990fcdc36b388508b86d3bb096096540887ac79feb8af76810bd0d3e9e941e5
3
+ size 8742472792
optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:91a9d3eb2405e968a5a72d9e017f70fffff01206c724b58531293c86f310b5c4
3
+ size 38036259
rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:61c19bab1174704a4a4441475683bf1270277af15d2e2c95e964789128e482c4
3
+ size 14645
scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:31b57c35e99eb7126e43e56c3bb311f3771c5e24d447c6ab980550b87dc85b76
3
+ size 1465
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1336 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 1.0,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 9303,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.005374610340750295,
14
+ "grad_norm": 1.421875,
15
+ "learning_rate": 0.00035,
16
+ "loss": 5.064356994628906,
17
+ "step": 50
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.01074922068150059,
21
+ "grad_norm": 1.0078125,
22
+ "learning_rate": 0.0007071428571428572,
23
+ "loss": 3.608876953125,
24
+ "step": 100
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.016123831022250887,
28
+ "grad_norm": 0.8046875,
29
+ "learning_rate": 0.0010642857142857142,
30
+ "loss": 3.345799865722656,
31
+ "step": 150
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.02149844136300118,
35
+ "grad_norm": 0.609375,
36
+ "learning_rate": 0.0014214285714285715,
37
+ "loss": 3.1618075561523438,
38
+ "step": 200
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.02687305170375148,
42
+ "grad_norm": 0.51953125,
43
+ "learning_rate": 0.0017785714285714284,
44
+ "loss": 3.1220803833007813,
45
+ "step": 250
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.032247662044501774,
49
+ "grad_norm": 0.64453125,
50
+ "learning_rate": 0.001999978118683244,
51
+ "loss": 3.0888632202148436,
52
+ "step": 300
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.03762227238525207,
56
+ "grad_norm": 0.474609375,
57
+ "learning_rate": 0.001999711434020733,
58
+ "loss": 3.0699005126953125,
59
+ "step": 350
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.04299688272600236,
63
+ "grad_norm": 0.486328125,
64
+ "learning_rate": 0.001999141778030422,
65
+ "loss": 3.015286865234375,
66
+ "step": 400
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.04837149306675266,
70
+ "grad_norm": 0.46875,
71
+ "learning_rate": 0.001998269323351561,
72
+ "loss": 3.003041076660156,
73
+ "step": 450
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.05374610340750296,
77
+ "grad_norm": 0.447265625,
78
+ "learning_rate": 0.001997094334389201,
79
+ "loss": 2.9448507690429686,
80
+ "step": 500
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.05912071374825325,
84
+ "grad_norm": 0.515625,
85
+ "learning_rate": 0.001995617167234063,
86
+ "loss": 2.9481060791015623,
87
+ "step": 550
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.06449532408900355,
91
+ "grad_norm": 0.4140625,
92
+ "learning_rate": 0.001993838269554624,
93
+ "loss": 2.926596374511719,
94
+ "step": 600
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.06986993442975384,
98
+ "grad_norm": 0.423828125,
99
+ "learning_rate": 0.001991758180461445,
100
+ "loss": 2.923228454589844,
101
+ "step": 650
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.07524454477050414,
105
+ "grad_norm": 0.390625,
106
+ "learning_rate": 0.0019893775303437885,
107
+ "loss": 2.938221740722656,
108
+ "step": 700
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.08061915511125443,
112
+ "grad_norm": 0.400390625,
113
+ "learning_rate": 0.0019866970406785763,
114
+ "loss": 2.844507141113281,
115
+ "step": 750
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.08599376545200473,
119
+ "grad_norm": 0.416015625,
120
+ "learning_rate": 0.001983717523811736,
121
+ "loss": 2.8589572143554687,
122
+ "step": 800
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.09136837579275503,
126
+ "grad_norm": 0.390625,
127
+ "learning_rate": 0.001980439882712016,
128
+ "loss": 2.8743359375,
129
+ "step": 850
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.09674298613350532,
133
+ "grad_norm": 0.3828125,
134
+ "learning_rate": 0.0019768651106973297,
135
+ "loss": 2.840479431152344,
136
+ "step": 900
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.10211759647425561,
140
+ "grad_norm": 0.4296875,
141
+ "learning_rate": 0.0019729942911337226,
142
+ "loss": 2.803941650390625,
143
+ "step": 950
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.10749220681500592,
147
+ "grad_norm": 0.373046875,
148
+ "learning_rate": 0.001968828597107052,
149
+ "loss": 2.841445007324219,
150
+ "step": 1000
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.11286681715575621,
154
+ "grad_norm": 0.40625,
155
+ "learning_rate": 0.001964369291067467,
156
+ "loss": 2.79259765625,
157
+ "step": 1050
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.1182414274965065,
161
+ "grad_norm": 0.4296875,
162
+ "learning_rate": 0.0019596177244468175,
163
+ "loss": 2.78593017578125,
164
+ "step": 1100
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.1236160378372568,
168
+ "grad_norm": 0.69921875,
169
+ "learning_rate": 0.0019545753372490877,
170
+ "loss": 3.038936767578125,
171
+ "step": 1150
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.1289906481780071,
175
+ "grad_norm": 0.375,
176
+ "learning_rate": 0.001949243657613991,
177
+ "loss": 2.9172021484375,
178
+ "step": 1200
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.13436525851875739,
182
+ "grad_norm": 0.3359375,
183
+ "learning_rate": 0.001943624301353855,
184
+ "loss": 2.7779638671875,
185
+ "step": 1250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.13973986885950768,
189
+ "grad_norm": 0.39453125,
190
+ "learning_rate": 0.001937718971463933,
191
+ "loss": 2.7873052978515624,
192
+ "step": 1300
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.14511447920025797,
196
+ "grad_norm": 0.37109375,
197
+ "learning_rate": 0.0019315294576062987,
198
+ "loss": 2.7574578857421876,
199
+ "step": 1350
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.1504890895410083,
203
+ "grad_norm": 0.404296875,
204
+ "learning_rate": 0.0019250576355674723,
205
+ "loss": 2.7929611206054688,
206
+ "step": 1400
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.15586369988175858,
210
+ "grad_norm": 0.400390625,
211
+ "learning_rate": 0.0019183054666899466,
212
+ "loss": 2.7301507568359376,
213
+ "step": 1450
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.16123831022250887,
217
+ "grad_norm": 0.369140625,
218
+ "learning_rate": 0.0019112749972777859,
219
+ "loss": 2.7670703125,
220
+ "step": 1500
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.16661292056325916,
224
+ "grad_norm": 0.404296875,
225
+ "learning_rate": 0.001903968357976475,
226
+ "loss": 2.755356750488281,
227
+ "step": 1550
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.17198753090400945,
231
+ "grad_norm": 0.419921875,
232
+ "learning_rate": 0.001896387763127208,
233
+ "loss": 2.7264895629882813,
234
+ "step": 1600
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.17736214124475974,
238
+ "grad_norm": 0.392578125,
239
+ "learning_rate": 0.0018885355100958137,
240
+ "loss": 2.70769775390625,
241
+ "step": 1650
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.18273675158551006,
245
+ "grad_norm": 0.376953125,
246
+ "learning_rate": 0.001880413978576518,
247
+ "loss": 2.7275445556640623,
248
+ "step": 1700
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.18811136192626035,
252
+ "grad_norm": 0.33203125,
253
+ "learning_rate": 0.0018720256298707567,
254
+ "loss": 2.7270468139648436,
255
+ "step": 1750
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.19348597226701064,
259
+ "grad_norm": 0.373046875,
260
+ "learning_rate": 0.0018633730061412574,
261
+ "loss": 2.6965151977539064,
262
+ "step": 1800
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.19886058260776093,
266
+ "grad_norm": 0.361328125,
267
+ "learning_rate": 0.0018544587296416132,
268
+ "loss": 2.7021688842773437,
269
+ "step": 1850
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.20423519294851122,
273
+ "grad_norm": 0.376953125,
274
+ "learning_rate": 0.0018452855019215867,
275
+ "loss": 2.6597100830078126,
276
+ "step": 1900
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.20960980328926151,
280
+ "grad_norm": 0.384765625,
281
+ "learning_rate": 0.0018358561030083823,
282
+ "loss": 2.698919677734375,
283
+ "step": 1950
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.21498441363001183,
287
+ "grad_norm": 0.357421875,
288
+ "learning_rate": 0.0018261733905641326,
289
+ "loss": 2.6952700805664063,
290
+ "step": 2000
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.22035902397076212,
294
+ "grad_norm": 0.369140625,
295
+ "learning_rate": 0.001816240299019861,
296
+ "loss": 2.6905059814453125,
297
+ "step": 2050
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.22573363431151242,
301
+ "grad_norm": 0.396484375,
302
+ "learning_rate": 0.0018060598386861748,
303
+ "loss": 2.680411682128906,
304
+ "step": 2100
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.2311082446522627,
308
+ "grad_norm": 0.41015625,
309
+ "learning_rate": 0.0017956350948409652,
310
+ "loss": 2.7053533935546876,
311
+ "step": 2150
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.236482854993013,
315
+ "grad_norm": 0.34765625,
316
+ "learning_rate": 0.0017849692267943862,
317
+ "loss": 2.6874371337890626,
318
+ "step": 2200
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.2418574653337633,
322
+ "grad_norm": 0.38671875,
323
+ "learning_rate": 0.0017740654669313985,
324
+ "loss": 2.689461364746094,
325
+ "step": 2250
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.2472320756745136,
329
+ "grad_norm": 0.337890625,
330
+ "learning_rate": 0.0017629271197321663,
331
+ "loss": 2.6473489379882813,
332
+ "step": 2300
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.25260668601526387,
336
+ "grad_norm": 0.37890625,
337
+ "learning_rate": 0.001751557560770606,
338
+ "loss": 2.6916015625,
339
+ "step": 2350
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.2579812963560142,
343
+ "grad_norm": 0.353515625,
344
+ "learning_rate": 0.001739960235691388,
345
+ "loss": 2.647242431640625,
346
+ "step": 2400
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.2633559066967645,
350
+ "grad_norm": 0.3359375,
351
+ "learning_rate": 0.001728138659165706,
352
+ "loss": 2.66830078125,
353
+ "step": 2450
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.26873051703751477,
357
+ "grad_norm": 0.37890625,
358
+ "learning_rate": 0.0017160964138261217,
359
+ "loss": 2.643187255859375,
360
+ "step": 2500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.2741051273782651,
364
+ "grad_norm": 0.35546875,
365
+ "learning_rate": 0.0017038371491808193,
366
+ "loss": 2.6565380859375,
367
+ "step": 2550
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.27947973771901535,
371
+ "grad_norm": 0.375,
372
+ "learning_rate": 0.0016913645805075892,
373
+ "loss": 2.6902203369140625,
374
+ "step": 2600
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.28485434805976567,
378
+ "grad_norm": 0.33203125,
379
+ "learning_rate": 0.0016786824877278801,
380
+ "loss": 2.637608642578125,
381
+ "step": 2650
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.29022895840051594,
385
+ "grad_norm": 0.36328125,
386
+ "learning_rate": 0.001665794714261261,
387
+ "loss": 2.647352600097656,
388
+ "step": 2700
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.29560356874126625,
392
+ "grad_norm": 0.33203125,
393
+ "learning_rate": 0.0016527051658606388,
394
+ "loss": 2.64443359375,
395
+ "step": 2750
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.3009781790820166,
399
+ "grad_norm": 0.349609375,
400
+ "learning_rate": 0.0016394178094285856,
401
+ "loss": 2.6496731567382814,
402
+ "step": 2800
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.30635278942276684,
406
+ "grad_norm": 0.3359375,
407
+ "learning_rate": 0.001625936671815135,
408
+ "loss": 2.632543640136719,
409
+ "step": 2850
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.31172739976351715,
413
+ "grad_norm": 0.36328125,
414
+ "learning_rate": 0.0016122658385974078,
415
+ "loss": 2.6647274780273436,
416
+ "step": 2900
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.3171020101042674,
420
+ "grad_norm": 0.3515625,
421
+ "learning_rate": 0.001598409452841445,
422
+ "loss": 2.59723388671875,
423
+ "step": 2950
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.32247662044501774,
427
+ "grad_norm": 0.341796875,
428
+ "learning_rate": 0.0015843717138466118,
429
+ "loss": 2.6529254150390624,
430
+ "step": 3000
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.32785123078576806,
434
+ "grad_norm": 0.33203125,
435
+ "learning_rate": 0.0015701568758729656,
436
+ "loss": 2.608984375,
437
+ "step": 3050
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.3332258411265183,
441
+ "grad_norm": 0.3671875,
442
+ "learning_rate": 0.0015557692468519645,
443
+ "loss": 2.6270855712890624,
444
+ "step": 3100
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.33860045146726864,
448
+ "grad_norm": 0.302734375,
449
+ "learning_rate": 0.0015412131870809098,
450
+ "loss": 2.763183288574219,
451
+ "step": 3150
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.3439750618080189,
455
+ "grad_norm": 0.35546875,
456
+ "learning_rate": 0.0015264931079015213,
457
+ "loss": 2.6557275390625,
458
+ "step": 3200
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.3493496721487692,
462
+ "grad_norm": 0.328125,
463
+ "learning_rate": 0.0015116134703630406,
464
+ "loss": 2.6435775756835938,
465
+ "step": 3250
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.3547242824895195,
469
+ "grad_norm": 0.357421875,
470
+ "learning_rate": 0.0014965787838702705,
471
+ "loss": 2.6241064453125,
472
+ "step": 3300
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.3600988928302698,
476
+ "grad_norm": 0.400390625,
477
+ "learning_rate": 0.001481393604816961,
478
+ "loss": 2.6222308349609373,
479
+ "step": 3350
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.3654735031710201,
483
+ "grad_norm": 0.419921875,
484
+ "learning_rate": 0.0014660625352049537,
485
+ "loss": 2.64865478515625,
486
+ "step": 3400
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.3708481135117704,
490
+ "grad_norm": 0.3359375,
491
+ "learning_rate": 0.0014505902212495058,
492
+ "loss": 2.613692626953125,
493
+ "step": 3450
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.3762227238525207,
497
+ "grad_norm": 0.345703125,
498
+ "learning_rate": 0.0014349813519712116,
499
+ "loss": 2.5882388305664064,
500
+ "step": 3500
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.38159733419327097,
504
+ "grad_norm": 0.39453125,
505
+ "learning_rate": 0.0014192406577749562,
506
+ "loss": 2.5886911010742186,
507
+ "step": 3550
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.3869719445340213,
511
+ "grad_norm": 0.353515625,
512
+ "learning_rate": 0.0014033729090163227,
513
+ "loss": 2.576683349609375,
514
+ "step": 3600
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.3923465548747716,
518
+ "grad_norm": 0.3359375,
519
+ "learning_rate": 0.0013873829145558958,
520
+ "loss": 2.5887600708007814,
521
+ "step": 3650
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.39772116521552187,
525
+ "grad_norm": 0.361328125,
526
+ "learning_rate": 0.001371275520301892,
527
+ "loss": 2.602078857421875,
528
+ "step": 3700
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.4030957755562722,
532
+ "grad_norm": 0.384765625,
533
+ "learning_rate": 0.0013550556077415684,
534
+ "loss": 2.584700012207031,
535
+ "step": 3750
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.40847038589702245,
539
+ "grad_norm": 0.33984375,
540
+ "learning_rate": 0.0013387280924618402,
541
+ "loss": 2.5568161010742188,
542
+ "step": 3800
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.41384499623777277,
546
+ "grad_norm": 0.34765625,
547
+ "learning_rate": 0.0013222979226595725,
548
+ "loss": 2.56928955078125,
549
+ "step": 3850
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.41921960657852303,
553
+ "grad_norm": 0.37109375,
554
+ "learning_rate": 0.0013057700776419859,
555
+ "loss": 2.605091552734375,
556
+ "step": 3900
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.42459421691927335,
560
+ "grad_norm": 0.3828125,
561
+ "learning_rate": 0.001289149566317631,
562
+ "loss": 2.6072283935546876,
563
+ "step": 3950
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.42996882726002367,
567
+ "grad_norm": 0.3828125,
568
+ "learning_rate": 0.0012724414256783973,
569
+ "loss": 2.5836697387695313,
570
+ "step": 4000
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.43534343760077393,
574
+ "grad_norm": 0.38671875,
575
+ "learning_rate": 0.001255650719273007,
576
+ "loss": 2.5884500122070313,
577
+ "step": 4050
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.44071804794152425,
581
+ "grad_norm": 0.369140625,
582
+ "learning_rate": 0.0012387825356724627,
583
+ "loss": 2.5769717407226564,
584
+ "step": 4100
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.4460926582822745,
588
+ "grad_norm": 0.380859375,
589
+ "learning_rate": 0.0012218419869279118,
590
+ "loss": 2.557017974853516,
591
+ "step": 4150
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.45146726862302483,
595
+ "grad_norm": 0.357421875,
596
+ "learning_rate": 0.0012048342070213936,
597
+ "loss": 2.58254150390625,
598
+ "step": 4200
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.45684187896377515,
602
+ "grad_norm": 0.30859375,
603
+ "learning_rate": 0.0011877643503099414,
604
+ "loss": 2.576588439941406,
605
+ "step": 4250
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.4622164893045254,
609
+ "grad_norm": 0.392578125,
610
+ "learning_rate": 0.0011706375899635088,
611
+ "loss": 2.567438659667969,
612
+ "step": 4300
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.46759109964527573,
616
+ "grad_norm": 0.400390625,
617
+ "learning_rate": 0.001153459116397197,
618
+ "loss": 2.546401062011719,
619
+ "step": 4350
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.472965709986026,
623
+ "grad_norm": 0.37109375,
624
+ "learning_rate": 0.0011362341356982509,
625
+ "loss": 2.5553611755371093,
626
+ "step": 4400
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.4783403203267763,
630
+ "grad_norm": 0.36328125,
631
+ "learning_rate": 0.001118967868048311,
632
+ "loss": 2.5596099853515626,
633
+ "step": 4450
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.4837149306675266,
637
+ "grad_norm": 0.3828125,
638
+ "learning_rate": 0.0011016655461413914,
639
+ "loss": 2.5248782348632814,
640
+ "step": 4500
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.4890895410082769,
644
+ "grad_norm": 0.34375,
645
+ "learning_rate": 0.0010843324135980644,
646
+ "loss": 2.5419313049316408,
647
+ "step": 4550
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.4944641513490272,
651
+ "grad_norm": 0.37890625,
652
+ "learning_rate": 0.0010669737233763364,
653
+ "loss": 2.571695556640625,
654
+ "step": 4600
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.4998387616897775,
658
+ "grad_norm": 0.400390625,
659
+ "learning_rate": 0.0010495947361796928,
660
+ "loss": 2.5371047973632814,
661
+ "step": 4650
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.5052133720305277,
665
+ "grad_norm": 0.396484375,
666
+ "learning_rate": 0.0010322007188627957,
667
+ "loss": 2.5635662841796876,
668
+ "step": 4700
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.5105879823712781,
672
+ "grad_norm": 0.3203125,
673
+ "learning_rate": 0.0010147969428353169,
674
+ "loss": 2.5643951416015627,
675
+ "step": 4750
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.5159625927120284,
679
+ "grad_norm": 0.384765625,
680
+ "learning_rate": 0.0009973886824643906,
681
+ "loss": 2.5472283935546876,
682
+ "step": 4800
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.5213372030527786,
686
+ "grad_norm": 0.341796875,
687
+ "learning_rate": 0.000979981213476172,
688
+ "loss": 2.507301940917969,
689
+ "step": 4850
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.526711813393529,
693
+ "grad_norm": 0.341796875,
694
+ "learning_rate": 0.0009625798113569791,
695
+ "loss": 2.5510121154785157,
696
+ "step": 4900
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.5320864237342793,
700
+ "grad_norm": 0.36328125,
701
+ "learning_rate": 0.0009451897497545134,
702
+ "loss": 2.5213755798339843,
703
+ "step": 4950
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.5374610340750295,
707
+ "grad_norm": 0.33203125,
708
+ "learning_rate": 0.0009278162988796322,
709
+ "loss": 2.5514572143554686,
710
+ "step": 5000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.5428356444157798,
714
+ "grad_norm": 0.44140625,
715
+ "learning_rate": 0.000910464723909167,
716
+ "loss": 2.547716064453125,
717
+ "step": 5050
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.5482102547565302,
721
+ "grad_norm": 0.41796875,
722
+ "learning_rate": 0.0008931402833902632,
723
+ "loss": 2.5505126953125,
724
+ "step": 5100
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.5535848650972804,
728
+ "grad_norm": 0.400390625,
729
+ "learning_rate": 0.0008758482276467339,
730
+ "loss": 2.4952557373046873,
731
+ "step": 5150
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.5589594754380307,
735
+ "grad_norm": 0.388671875,
736
+ "learning_rate": 0.0008585937971878999,
737
+ "loss": 2.4909352111816405,
738
+ "step": 5200
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.5643340857787811,
742
+ "grad_norm": 5.6875,
743
+ "learning_rate": 0.0008413822211204104,
744
+ "loss": 2.549886016845703,
745
+ "step": 5250
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.5697086961195313,
749
+ "grad_norm": 0.30078125,
750
+ "learning_rate": 0.000824218715563515,
751
+ "loss": 2.650420837402344,
752
+ "step": 5300
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.5750833064602816,
756
+ "grad_norm": 0.380859375,
757
+ "learning_rate": 0.0008071084820682717,
758
+ "loss": 2.5389674377441405,
759
+ "step": 5350
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.5804579168010319,
763
+ "grad_norm": 0.369140625,
764
+ "learning_rate": 0.0007900567060411747,
765
+ "loss": 2.5362640380859376,
766
+ "step": 5400
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.5858325271417822,
770
+ "grad_norm": 0.3515625,
771
+ "learning_rate": 0.0007730685551726666,
772
+ "loss": 2.5355271911621093,
773
+ "step": 5450
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.5912071374825325,
777
+ "grad_norm": 0.34765625,
778
+ "learning_rate": 0.0007561491778710292,
779
+ "loss": 2.512120361328125,
780
+ "step": 5500
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.5965817478232828,
784
+ "grad_norm": 0.392578125,
785
+ "learning_rate": 0.0007393037017021098,
786
+ "loss": 2.510359039306641,
787
+ "step": 5550
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.6019563581640331,
791
+ "grad_norm": 0.400390625,
792
+ "learning_rate": 0.0007225372318353696,
793
+ "loss": 2.5245735168457033,
794
+ "step": 5600
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.6073309685047834,
798
+ "grad_norm": 0.373046875,
799
+ "learning_rate": 0.0007058548494967147,
800
+ "loss": 2.523134307861328,
801
+ "step": 5650
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.6127055788455337,
805
+ "grad_norm": 0.365234375,
806
+ "learning_rate": 0.0006892616104285889,
807
+ "loss": 2.5049142456054687,
808
+ "step": 5700
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.618080189186284,
812
+ "grad_norm": 0.353515625,
813
+ "learning_rate": 0.0006727625433577848,
814
+ "loss": 2.517113037109375,
815
+ "step": 5750
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.6234547995270343,
819
+ "grad_norm": 0.3828125,
820
+ "learning_rate": 0.0006563626484714434,
821
+ "loss": 2.494815216064453,
822
+ "step": 5800
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.6288294098677846,
826
+ "grad_norm": 0.34765625,
827
+ "learning_rate": 0.000640066895901706,
828
+ "loss": 2.5193748474121094,
829
+ "step": 5850
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.6342040202085348,
833
+ "grad_norm": 0.384765625,
834
+ "learning_rate": 0.0006238802242194691,
835
+ "loss": 2.4836334228515624,
836
+ "step": 5900
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.6395786305492852,
840
+ "grad_norm": 0.3828125,
841
+ "learning_rate": 0.0006078075389377099,
842
+ "loss": 2.4980899047851564,
843
+ "step": 5950
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.6449532408900355,
847
+ "grad_norm": 0.349609375,
848
+ "learning_rate": 0.0005918537110248243,
849
+ "loss": 2.4724685668945314,
850
+ "step": 6000
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.6503278512307857,
854
+ "grad_norm": 0.3671875,
855
+ "learning_rate": 0.0005760235754284408,
856
+ "loss": 2.488993377685547,
857
+ "step": 6050
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.6557024615715361,
861
+ "grad_norm": 0.40234375,
862
+ "learning_rate": 0.0005603219296101441,
863
+ "loss": 2.495192565917969,
864
+ "step": 6100
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.6610770719122864,
868
+ "grad_norm": 0.345703125,
869
+ "learning_rate": 0.0005447535320915639,
870
+ "loss": 2.5197113037109373,
871
+ "step": 6150
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.6664516822530366,
875
+ "grad_norm": 0.34375,
876
+ "learning_rate": 0.0005293231010122625,
877
+ "loss": 2.4819285583496096,
878
+ "step": 6200
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.6718262925937869,
882
+ "grad_norm": 0.37109375,
883
+ "learning_rate": 0.000514035312699862,
884
+ "loss": 2.475708465576172,
885
+ "step": 6250
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.6772009029345373,
889
+ "grad_norm": 0.40234375,
890
+ "learning_rate": 0.0004988948002528407,
891
+ "loss": 2.5065594482421876,
892
+ "step": 6300
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.6825755132752875,
896
+ "grad_norm": 0.38671875,
897
+ "learning_rate": 0.0004839061521364332,
898
+ "loss": 2.477359161376953,
899
+ "step": 6350
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.6879501236160378,
903
+ "grad_norm": 0.388671875,
904
+ "learning_rate": 0.00046907391079205606,
905
+ "loss": 2.4715898132324217,
906
+ "step": 6400
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.6933247339567882,
910
+ "grad_norm": 0.369140625,
911
+ "learning_rate": 0.0004544025712606783,
912
+ "loss": 2.4898191833496095,
913
+ "step": 6450
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.6986993442975384,
917
+ "grad_norm": 0.375,
918
+ "learning_rate": 0.00043989657982056396,
919
+ "loss": 2.5008090209960936,
920
+ "step": 6500
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.7040739546382887,
924
+ "grad_norm": 0.392578125,
925
+ "learning_rate": 0.000425560332639785,
926
+ "loss": 2.478828125,
927
+ "step": 6550
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.709448564979039,
931
+ "grad_norm": 0.384765625,
932
+ "learning_rate": 0.00041139817444392523,
933
+ "loss": 2.530415496826172,
934
+ "step": 6600
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.7148231753197893,
938
+ "grad_norm": 0.376953125,
939
+ "learning_rate": 0.00039741439719937356,
940
+ "loss": 2.4690420532226565,
941
+ "step": 6650
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.7201977856605396,
945
+ "grad_norm": 0.390625,
946
+ "learning_rate": 0.00038361323881260477,
947
+ "loss": 2.5214358520507814,
948
+ "step": 6700
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.7255723960012899,
952
+ "grad_norm": 0.34765625,
953
+ "learning_rate": 0.0003699988818458457,
954
+ "loss": 2.5013105773925783,
955
+ "step": 6750
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.7309470063420402,
959
+ "grad_norm": 0.408203125,
960
+ "learning_rate": 0.0003565754522495127,
961
+ "loss": 2.499014129638672,
962
+ "step": 6800
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.7363216166827905,
966
+ "grad_norm": 0.39453125,
967
+ "learning_rate": 0.00034334701811180614,
968
+ "loss": 2.4782760620117186,
969
+ "step": 6850
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.7416962270235408,
973
+ "grad_norm": 0.36328125,
974
+ "learning_rate": 0.00033031758842584023,
975
+ "loss": 2.4990211486816407,
976
+ "step": 6900
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.7470708373642911,
980
+ "grad_norm": 0.369140625,
981
+ "learning_rate": 0.00031749111187468317,
982
+ "loss": 2.5070140075683596,
983
+ "step": 6950
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.7524454477050414,
987
+ "grad_norm": 0.384765625,
988
+ "learning_rate": 0.000304871475634673,
989
+ "loss": 2.469460906982422,
990
+ "step": 7000
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.7578200580457917,
994
+ "grad_norm": 0.369140625,
995
+ "learning_rate": 0.00029246250419737694,
996
+ "loss": 2.4802810668945314,
997
+ "step": 7050
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.7631946683865419,
1001
+ "grad_norm": 0.392578125,
1002
+ "learning_rate": 0.00028026795821054184,
1003
+ "loss": 2.4981304931640627,
1004
+ "step": 7100
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.7685692787272923,
1008
+ "grad_norm": 0.3515625,
1009
+ "learning_rate": 0.00026829153333840093,
1010
+ "loss": 2.480979309082031,
1011
+ "step": 7150
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.7739438890680426,
1015
+ "grad_norm": 0.384765625,
1016
+ "learning_rate": 0.0002565368591416678,
1017
+ "loss": 2.4671348571777343,
1018
+ "step": 7200
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.7793184994087928,
1022
+ "grad_norm": 0.39453125,
1023
+ "learning_rate": 0.0002450074979775661,
1024
+ "loss": 2.485542449951172,
1025
+ "step": 7250
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.7846931097495432,
1029
+ "grad_norm": 0.36328125,
1030
+ "learning_rate": 0.00023370694392022784,
1031
+ "loss": 2.4594967651367186,
1032
+ "step": 7300
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.7900677200902935,
1036
+ "grad_norm": 0.38671875,
1037
+ "learning_rate": 0.00022263862170178174,
1038
+ "loss": 2.465318450927734,
1039
+ "step": 7350
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.7954423304310437,
1043
+ "grad_norm": 0.37890625,
1044
+ "learning_rate": 0.0002118058856744588,
1045
+ "loss": 2.482225341796875,
1046
+ "step": 7400
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.800816940771794,
1050
+ "grad_norm": 0.380859375,
1051
+ "learning_rate": 0.0002012120187940263,
1052
+ "loss": 2.4960020446777342,
1053
+ "step": 7450
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.8061915511125444,
1057
+ "grad_norm": 0.421875,
1058
+ "learning_rate": 0.000190860231624859,
1059
+ "loss": 2.4710400390625,
1060
+ "step": 7500
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.8115661614532946,
1064
+ "grad_norm": 0.375,
1065
+ "learning_rate": 0.0001807536613669497,
1066
+ "loss": 2.494093780517578,
1067
+ "step": 7550
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.8169407717940449,
1071
+ "grad_norm": 0.353515625,
1072
+ "learning_rate": 0.00017089537090515417,
1073
+ "loss": 2.489215545654297,
1074
+ "step": 7600
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.8223153821347953,
1078
+ "grad_norm": 0.34765625,
1079
+ "learning_rate": 0.00016128834788095393,
1080
+ "loss": 2.5090153503417967,
1081
+ "step": 7650
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.8276899924755455,
1085
+ "grad_norm": 0.365234375,
1086
+ "learning_rate": 0.00015193550378702936,
1087
+ "loss": 2.439830627441406,
1088
+ "step": 7700
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.8330646028162958,
1092
+ "grad_norm": 0.47265625,
1093
+ "learning_rate": 0.00014283967308490364,
1094
+ "loss": 2.4924505615234374,
1095
+ "step": 7750
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.8384392131570461,
1099
+ "grad_norm": 0.36328125,
1100
+ "learning_rate": 0.00013400361234593383,
1101
+ "loss": 2.483629608154297,
1102
+ "step": 7800
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.8438138234977964,
1106
+ "grad_norm": 0.37109375,
1107
+ "learning_rate": 0.00012542999941591071,
1108
+ "loss": 2.480398406982422,
1109
+ "step": 7850
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.8491884338385467,
1113
+ "grad_norm": 0.40234375,
1114
+ "learning_rate": 0.00011712143260351027,
1115
+ "loss": 2.489410858154297,
1116
+ "step": 7900
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.854563044179297,
1120
+ "grad_norm": 0.400390625,
1121
+ "learning_rate": 0.00010908042989285716,
1122
+ "loss": 2.482573699951172,
1123
+ "step": 7950
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.8599376545200473,
1127
+ "grad_norm": 0.419921875,
1128
+ "learning_rate": 0.00010130942818042455,
1129
+ "loss": 2.4500636291503906,
1130
+ "step": 8000
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.8653122648607976,
1134
+ "grad_norm": 0.37890625,
1135
+ "learning_rate": 9.381078253651265e-05,
1136
+ "loss": 2.477762908935547,
1137
+ "step": 8050
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.8706868752015479,
1141
+ "grad_norm": 0.37109375,
1142
+ "learning_rate": 8.65867654915241e-05,
1143
+ "loss": 2.5033940124511718,
1144
+ "step": 8100
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.8760614855422982,
1148
+ "grad_norm": 0.34375,
1149
+ "learning_rate": 7.96395663472529e-05,
1150
+ "loss": 2.4845465087890624,
1151
+ "step": 8150
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.8814360958830485,
1155
+ "grad_norm": 0.404296875,
1156
+ "learning_rate": 7.29712905133979e-05,
1157
+ "loss": 2.4911309814453126,
1158
+ "step": 8200
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.8868107062237988,
1162
+ "grad_norm": 0.365234375,
1163
+ "learning_rate": 6.658395886949986e-05,
1164
+ "loss": 2.5035252380371094,
1165
+ "step": 8250
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.892185316564549,
1169
+ "grad_norm": 0.375,
1170
+ "learning_rate": 6.047950715249562e-05,
1171
+ "loss": 2.4870149230957033,
1172
+ "step": 8300
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.8975599269052994,
1176
+ "grad_norm": 0.34765625,
1177
+ "learning_rate": 5.465978537007665e-05,
1178
+ "loss": 2.5042880249023436,
1179
+ "step": 8350
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.9029345372460497,
1183
+ "grad_norm": 0.341796875,
1184
+ "learning_rate": 4.912655724002823e-05,
1185
+ "loss": 2.4785316467285154,
1186
+ "step": 8400
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.9083091475867999,
1190
+ "grad_norm": 0.380859375,
1191
+ "learning_rate": 4.3881499655717526e-05,
1192
+ "loss": 2.491094970703125,
1193
+ "step": 8450
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.9136837579275503,
1197
+ "grad_norm": 0.3515625,
1198
+ "learning_rate": 3.89262021778991e-05,
1199
+ "loss": 2.4707289123535157,
1200
+ "step": 8500
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.9190583682683006,
1204
+ "grad_norm": 0.388671875,
1205
+ "learning_rate": 3.4262166552981976e-05,
1206
+ "loss": 2.4598626708984375,
1207
+ "step": 8550
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.9244329786090508,
1211
+ "grad_norm": 0.361328125,
1212
+ "learning_rate": 2.989080625791385e-05,
1213
+ "loss": 2.521739959716797,
1214
+ "step": 8600
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.9298075889498011,
1218
+ "grad_norm": 0.392578125,
1219
+ "learning_rate": 2.5813446071813796e-05,
1220
+ "loss": 2.4746855163574217,
1221
+ "step": 8650
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.9351821992905515,
1225
+ "grad_norm": 0.37109375,
1226
+ "learning_rate": 2.2031321674486404e-05,
1227
+ "loss": 2.493518829345703,
1228
+ "step": 8700
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.9405568096313017,
1232
+ "grad_norm": 0.44140625,
1233
+ "learning_rate": 1.854557927193834e-05,
1234
+ "loss": 2.505565490722656,
1235
+ "step": 8750
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.945931419972052,
1239
+ "grad_norm": 0.36328125,
1240
+ "learning_rate": 1.535727524901043e-05,
1241
+ "loss": 2.4721315002441404,
1242
+ "step": 8800
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.9513060303128024,
1246
+ "grad_norm": 0.365234375,
1247
+ "learning_rate": 1.2467375849230744e-05,
1248
+ "loss": 2.4928775024414063,
1249
+ "step": 8850
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.9566806406535526,
1253
+ "grad_norm": 0.40234375,
1254
+ "learning_rate": 9.876756881986637e-06,
1255
+ "loss": 2.4304910278320313,
1256
+ "step": 8900
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.9620552509943029,
1260
+ "grad_norm": 0.400390625,
1261
+ "learning_rate": 7.5862034571023695e-06,
1262
+ "loss": 2.5188467407226565,
1263
+ "step": 8950
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.9674298613350532,
1267
+ "grad_norm": 0.38671875,
1268
+ "learning_rate": 5.596409746905007e-06,
1269
+ "loss": 2.4998379516601563,
1270
+ "step": 9000
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.9728044716758035,
1274
+ "grad_norm": 0.3828125,
1275
+ "learning_rate": 3.9079787758492525e-06,
1276
+ "loss": 2.497935485839844,
1277
+ "step": 9050
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.9781790820165538,
1281
+ "grad_norm": 0.35546875,
1282
+ "learning_rate": 2.521422237765858e-06,
1283
+ "loss": 2.4823130798339843,
1284
+ "step": 9100
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.983553692357304,
1288
+ "grad_norm": 0.361328125,
1289
+ "learning_rate": 1.4371603407878909e-06,
1290
+ "loss": 2.502261047363281,
1291
+ "step": 9150
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.9889283026980544,
1295
+ "grad_norm": 0.4140625,
1296
+ "learning_rate": 6.555216800032682e-07,
1297
+ "loss": 2.4753712463378905,
1298
+ "step": 9200
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.9943029130388047,
1302
+ "grad_norm": 0.375,
1303
+ "learning_rate": 1.7674313787130468e-07,
1304
+ "loss": 2.470373229980469,
1305
+ "step": 9250
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.999677523379555,
1309
+ "grad_norm": 0.380859375,
1310
+ "learning_rate": 9.698124329160508e-10,
1311
+ "loss": 2.466358642578125,
1312
+ "step": 9300
1313
+ }
1314
+ ],
1315
+ "logging_steps": 50,
1316
+ "max_steps": 9303,
1317
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1318
+ "num_train_epochs": 1,
1319
+ "save_steps": 2500,
1320
+ "stateful_callbacks": {
1321
+ "TrainerControl": {
1322
+ "args": {
1323
+ "should_epoch_stop": false,
1324
+ "should_evaluate": false,
1325
+ "should_log": false,
1326
+ "should_save": true,
1327
+ "should_training_stop": true
1328
+ },
1329
+ "attributes": {}
1330
+ }
1331
+ },
1332
+ "total_flos": 1.803893635332096e+18,
1333
+ "train_batch_size": 32,
1334
+ "trial_name": null,
1335
+ "trial_params": null
1336
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1500d18889c998fab9d50a65fe90adce068740833c58bc31decf86f95d85c432
3
+ size 5201