Til 256k Research Ladder
Collection
Linked pretraining, SFT and GEC artifacts for the exp080–exp085 sequence. Связанные артефакты предобучения, SFT и GEC для цепочки exp080–exp085. • 6 items • Updated
You need to agree to share your contact information to access this model
This repository is publicly accessible, but you have to accept the conditions to access its files and content.
Бұл репозиторийге қолжетімділік өтінім бойынша беріледі. Өзіңіз туралы және деректерді қалай қолданатыңыз туралы жазыңыз — өтінімді TilQazyna командасы қарайды. · Доступ к репозиторию выдаётся по заявке. Расскажите о себе и о том, как собираетесь использовать данные — заявку рассматривает команда TilQazyna. · Access to this repository is granted on request. Tell us who you are and how you plan to use the material; the TilQazyna team reviews each application.
Log in or Sign Up to review the conditions and access this model content.
Til-kk-0.5B-256k-exp080
Қазақ тіліне арналған эксперименттік модель · Экспериментальная модель для казахского языка · Experimental model for Kazakh
Қазақша
Til-kk-0.5B-256k-exp080 — қазақ тіліне арналған эксперименттік модель репозиторийі. main тармағының көлемі — 0.0 МБ; модель checkpoint-тері epoch-1, epoch-2 және epoch-3 тармақтарында сақталған.
Репозиторий құрылымы
main тармағында тек .gitattributes бар. Әр epoch-* тармағында 18 файл және 7.55 ГБ материал орналасқан: model.safetensors, optimizer күйі, scheduler күйі, trainer күйі және кездейсоқ сандар генераторының күйлері.
Қалай жүктеуге болады
Код epoch-3 тармағындағы tokenizer мен модельді жүктейді:
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
repo = "TilQazyna/Til-kk-0.5B-256k-exp080"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(repo, revision="epoch-3")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(repo, revision="epoch-3")
Қолжетімділік
Карточка мен файлдар тізімі ашық көрінеді, ал файлдарды жүктеу үшін репозиторий бетіндегі «Request access» батырмасы арқылы өтінім беру қажет. Өтінімді TilQazyna командасы қарайды.
Байланысты репозиторийлер
Осы модельден тараған эксперименттер: Til-kk-0.5B-256k-sft-exp081, Til-kk-0.5B-256k-gec-exp082 және Til-kk-0.5B-256k-gec-exp085.
Русский
Til-kk-0.5B-256k-exp080 — репозиторий экспериментальной модели для казахского языка. Объём ветки main — 0.0 МБ; контрольные точки модели хранятся в ветках epoch-1, epoch-2 и epoch-3.
Устройство репозитория
В main лежит только .gitattributes. Каждая ветка epoch-* содержит 18 файлов и 7.55 ГБ материалов: model.safetensors, состояния optimizer, scheduler, trainer и генераторов случайных чисел.
Как загрузить
Код загружает tokenizer и модель из ветки epoch-3:
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
repo = "TilQazyna/Til-kk-0.5B-256k-exp080"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(repo, revision="epoch-3")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(repo, revision="epoch-3")
Доступ
Карточка и список файлов видны всем, скачивание открывается после одобрения заявки. Заявку отправляют кнопкой «Request access» на странице репозитория; её рассматривает команда TilQazyna.
Связанные репозитории
От этой модели продолжены эксперименты Til-kk-0.5B-256k-sft-exp081, Til-kk-0.5B-256k-gec-exp082 и Til-kk-0.5B-256k-gec-exp085.
English
Til-kk-0.5B-256k-exp080 is an experimental model repository for Kazakh. The main branch is 0.0 MB; model checkpoints are stored on the epoch-1, epoch-2, and epoch-3 branches.
Repository layout
The main branch contains only .gitattributes. Each epoch-* branch holds 18 files and 7.55 GB of material, including model.safetensors and the optimizer, scheduler, trainer, and random-number-generator states.
How to load
This code loads the tokenizer and model from the epoch-3 branch:
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
repo = "TilQazyna/Til-kk-0.5B-256k-exp080"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(repo, revision="epoch-3")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(repo, revision="epoch-3")
Access
The card and file list are publicly visible, while downloads require approval. Submit the form with the “Request access” button on the repository page; the TilQazyna team reviews each request.
Related repositories
Experiments derived from this model are Til-kk-0.5B-256k-sft-exp081, Til-kk-0.5B-256k-gec-exp082, and Til-kk-0.5B-256k-gec-exp085.
Лицензия · License: не указана · not specified · TilQazyna