Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
Russian
feature-extraction
dense
Generated from Trainer
dataset_size:32157
loss:DenoisingAutoEncoderLoss
Eval Results (legacy)
Instructions to use TimeNtWait/e5-small-ru-products-qlora_v1 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use TimeNtWait/e5-small-ru-products-qlora_v1 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("TimeNtWait/e5-small-ru-products-qlora_v1") sentences = [ "чехол для ноутбука/Для 2016-2019 MacBook Pro 15 дюймов A1707/A1990. Бренд: Нет бренда, Вес товара, г: 300, Страна-изготовитель: Китай, Название цвета: синий, Особенности: Противоударный, Рекомендовано для: Apple, Тип: Чехол для ноутбука, Застежка: Защелка, Количество внешних карманов: 0, Максимальный размер ноутбука, дюймы: 15, Цвет товара: синий, Материал: Резина", "чехол для ноутбука/Для 2016-2019 MacBook Pro 15 дюймов A1707/A1990. Бренд: Нет бренда, Вес товара, г: 300, Страна-изготовитель: Китай, Название цвета: синий, Особенности: Противоударный, Рекомендовано для: Apple, Тип: Чехол для ноутбука, Застежка: Защелка, Количество внешних карманов: 0, Максимальный размер ноутбука, дюймы: 15, Цвет товара: синий, Материал: Резина", "DDA005 микросхема. Количество в упаковке, шт: 1, Вид активного компонента: Микросхемы, Бренд: OEM, Вес товара, г: 0.2, Тип корпуса для электрокомпонентов: Стандартный, Тип: Активные компоненты", "Клавиатура Vbparts для Lenovo IdeaPad Z560 / Z565 / G570 / G770 003123. Партномер: 837336, Бренд: TopON, Страна-изготовитель: Китай, Тип: Аккумулятор для ноутбука, Гарантийный срок: 1 год, Цвет товара: белый, серый" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
File size: 1,016 Bytes
1374429 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 | {
"bos_token": {
"content": "<s>",
"lstrip": false,
"normalized": false,
"rstrip": false,
"single_word": false
},
"cls_token": {
"content": "<s>",
"lstrip": false,
"normalized": false,
"rstrip": false,
"single_word": false
},
"eos_token": {
"content": "</s>",
"lstrip": false,
"normalized": false,
"rstrip": false,
"single_word": false
},
"mask_token": {
"content": "<mask>",
"lstrip": false,
"normalized": false,
"rstrip": false,
"single_word": false
},
"pad_token": {
"content": "<pad>",
"lstrip": false,
"normalized": false,
"rstrip": false,
"single_word": false
},
"sep_token": {
"content": "</s>",
"lstrip": false,
"normalized": false,
"rstrip": false,
"single_word": false
},
"unk_token": {
"content": "<unk>",
"lstrip": false,
"normalized": false,
"rstrip": false,
"single_word": false
}
}
|