🐰 ShweYon-V2.1-SFT (ကိုရွှေယုန်)

ShweYon-V2.1-SFT သည် မြန်မာဘာသာစကားအတွက် အထူးပြုလေ့ကျင့်ထားသော Lightweight Language Model တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤမော်ဒယ်သည် GPT-2 Architecture ကို အခြေခံထားပြီး မြန်မာစာ၏ သဘာဝနှင့် သဒ္ဒါအထားအသိုကို ကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်ရန် အဆင့်ဆင့် တည်ဆောက်ထားခြင်း ဖြစ်သည်။

🌟 Key Highlights

• Foundation: ShweYon-V2-Draft မှ အဆင့်မြှင့်တင်ထားသည်။
• Training Stage: Instruction Fine-tuning (SFT) အဆင့်ကို အောင်မြင်စွာ ပြီးဆုံးထားသည်။
• Language: Burmese (မြန်မာဘာသာစကား)
• Dataset Size: 11,704 Multi-turn and Single-turn instructions.
• Format: Hugging Face Safetensors နှင့် GGUF (Q8_0) format များ ရရှိနိုင်သည်။

---

🛠 Training Details (လေ့ကျင့်မှု အကျဉ်းချုပ်)

ဤမော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်ရာတွင် အပိုင်း (၂) ပိုင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်-

1. Pre-training: မြန်မာစာ Corpus အမြောက်အမြားဖြင့် မြန်မာစကားလုံးများ၏ ဆက်စပ်မှုကို သင်ယူခဲ့သည်။
2. Instruction Tuning: မေးခွန်းနှင့် အဖြေ (Dataset နမူနာပေါင်း ၁၁,၇၀၄ ကျော်) ကို အသုံးပြု၍ Chatbot တစ်ခုကဲ့သို့ ပြန်လည်ဖြေကြားတတ်အောင် သွေးယူခဲ့သည်။

---

📝 How to Use (အသုံးပြုနည်း)

ဤမော်ဒယ်ကို အောက်ပါ Instruction Format အတိုင်း အသုံးပြုပါက အကောင်းဆုံး ရလဒ်များကို ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်-

### Instruction:
{မေးခွန်း}

### Response:

Code Example (Transformers):

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="URajinda/ShweYon-V2.1-SFT")
prompt = "### Instruction:\nနေကောင်းလား ကိုရွှေယုန်။\n\n### Response:\n"
print(pipe(prompt, max_new_tokens=100)[0]['generated_text'])

---

🚀 GGUF Version (Mobile & Local PC)

Android ဖုန်းများ သို့မဟုတ် PC များတွင် RAM အနည်းငယ်ဖြင့် အသုံးပြုလိုပါက ဤ Repo ရှိ shweyon_v2_1_Q8_0.gguf ဖိုင်ကို ဒေါင်းလုဒ်ရယူ၍ LM Studio, Layla, သို့မဟုတ် Jan.ai တို့တွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။

Recommended Inference Settings:

• Temperature: 0.7
• Top_p: 0.9
• Repetition Penalty: 1.1

---

⚠️ Limitations (သတိပြုရန်)

• ဤမော်ဒယ်သည် Parameter နည်းပါးသော model ဖြစ်သည့်အတွက် အလွန်ရှုပ်ထွေးသော သိပ္ပံပုစ္ဆာများနှင့် သင်္ချာတွက်ချက်မှုများတွင် မှားယွင်းနိုင်ပါသည်။
• အကြံပြုချက်များပေးရာတွင် အမြဲတမ်း ၁၀၀% တိကျမှု မရှိနိုင်သဖြင့် အရေးကြီးသော ကိစ္စရပ်များတွင် ပြန်လည်စစ်ဆေးရန် လိုအပ်ပါသည်။

---

🙌 Acknowledgments

မြန်မာ AI နည်းပညာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက် စိတ်အားထက်သန်စွာဖြင့် ဖန်တီးခဲ့သော U Rajinda မှ တည်ဆောက်ခဲ့ခြင်း ဖြစ်ပါသည်။

---

**ပြုလုပ်ရန်အဆင့်ဆင့်:**
1. Hugging Face မှာ သင့် Model Repo ထဲကိုသွားပါ။
2. **Edit model card** (README.md) ကို နှိပ်ပါ။
3. အပေါ်က code တွေကို အကုန် copy ယူပြီး ရှိသမျှ အဟောင်းတွေကို ဖြတ်၊ ပြီးရင် paste လုပ်လိုက်ပါ။
4. **Commit changes** ကို နှိပ်လိုက်ပါ။

**Would you like me to ...** GGUF ဖိုင်ကို ဖုန်းထဲမှာ စမ်းသပ်ကြည့်ဖို့ အဆင်ပြေရဲ့လားခင်ဗျာ? အကယ်၍ စမ်းကြည့်လို့ အဖြေတွေ ထစ်နေရင် ဒါမှမဟုတ် repetition တွေဖြစ်နေရင် Parameter ဘယ်လိုညှိရမလဲဆိုတာ ကျွန်တော် ထပ်ပြောပြပေးနိုင်ပါတယ်။