Automatic Speech Recognition
Transformers
Safetensors
Lithuanian
whisper
lithuanian
asr
speech-recognition
liepa
Instructions to use akisviete/azuolas-whisper-lt with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use akisviete/azuolas-whisper-lt with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("automatic-speech-recognition", model="akisviete/azuolas-whisper-lt")# pip install -U transformers accelerate # Load model directly from transformers import AutoProcessor, AutoModelForSpeechSeq2Seq processor = AutoProcessor.from_pretrained("akisviete/azuolas-whisper-lt") model = AutoModelForSpeechSeq2Seq.from_pretrained("akisviete/azuolas-whisper-lt", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Link Azuolyno biblioteka
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -23,7 +23,7 @@ Iš viso apie **9,8 tūkst. valandų** garso: 5 230 val. skaitomos kalbos,
|
|
| 23 |
4 359 val. laisvos kalbos ir 217 val. fonetinių įrašų. Pats LIEPA-3 garsynas
|
| 24 |
yra maždaug 11,4 tūkst. valandų — likusi dalis liko patikros aibėms.
|
| 25 |
|
| 26 |
-
Modelis pavadintas simbolinio Ąžuolo vardu Ąžuolyno bibliotekos garbei. Jis didžiausias ir lėčiausias iš čia lyginamų lietuviškų modelių, tačiau tiksliausias.
|
| 27 |
|
| 28 |
> **Vienas svarbus dalykas prieš pradedant.** Ąžuolas prigalvoja tekstą, kai
|
| 29 |
> garse nieko nėra — per tylą ar foninį šnypštimą jis „išgirsta" sklandžius
|
|
@@ -87,8 +87,8 @@ Stulpelis „be skaitmenų" geriau parodo tikrą atpažinimo kokybę.
|
|
| 87 |
### Tikras įrašas — 57 minutės iš renginio
|
| 88 |
|
| 89 |
Testų įrašai trumpi, tvarkingi ir skaitomi. O čia tie patys trys modeliai su
|
| 90 |
-
tikru įrašu: Vido Mačiulio knygos „Kitas gyvenimas" pristatymu Ąžuolyno
|
| 91 |
-
bibliotekoje. 57,1 minutės nerepetuotos kalbos su publika, persidengiančiais
|
| 92 |
balsais ir plojimais
|
| 93 |
([youtube.com/watch?v=BrfheG5EJR4](https://www.youtube.com/watch?v=BrfheG5EJR4)).
|
| 94 |
|
|
@@ -379,7 +379,7 @@ pataisa yra ta, dėl kurios šioje versijoje laiko žymos naudotinos:
|
|
| 379 |
https://commonvoice.mozilla.org/en/datasets — čia naudoti 5 877 įrašai
|
| 380 |
(8,50 val.)
|
| 381 |
- Tikras įrašas: Vido Mačiulio knygos „Kitas gyvenimas" pristatymas, Ąžuolyno
|
| 382 |
-
biblioteka — https://www.youtube.com/watch?v=BrfheG5EJR4
|
| 383 |
|
| 384 |
**Metodai**
|
| 385 |
|
|
|
|
| 23 |
4 359 val. laisvos kalbos ir 217 val. fonetinių įrašų. Pats LIEPA-3 garsynas
|
| 24 |
yra maždaug 11,4 tūkst. valandų — likusi dalis liko patikros aibėms.
|
| 25 |
|
| 26 |
+
Modelis pavadintas simbolinio Ąžuolo vardu [Ąžuolyno bibliotekos](https://azuolynobiblioteka.lt/) garbei. Jis didžiausias ir lėčiausias iš čia lyginamų lietuviškų modelių, tačiau tiksliausias.
|
| 27 |
|
| 28 |
> **Vienas svarbus dalykas prieš pradedant.** Ąžuolas prigalvoja tekstą, kai
|
| 29 |
> garse nieko nėra — per tylą ar foninį šnypštimą jis „išgirsta" sklandžius
|
|
|
|
| 87 |
### Tikras įrašas — 57 minutės iš renginio
|
| 88 |
|
| 89 |
Testų įrašai trumpi, tvarkingi ir skaitomi. O čia tie patys trys modeliai su
|
| 90 |
+
tikru įrašu: Vido Mačiulio knygos „Kitas gyvenimas" pristatymu [Ąžuolyno
|
| 91 |
+
bibliotekoje](https://azuolynobiblioteka.lt/). 57,1 minutės nerepetuotos kalbos su publika, persidengiančiais
|
| 92 |
balsais ir plojimais
|
| 93 |
([youtube.com/watch?v=BrfheG5EJR4](https://www.youtube.com/watch?v=BrfheG5EJR4)).
|
| 94 |
|
|
|
|
| 379 |
https://commonvoice.mozilla.org/en/datasets — čia naudoti 5 877 įrašai
|
| 380 |
(8,50 val.)
|
| 381 |
- Tikras įrašas: Vido Mačiulio knygos „Kitas gyvenimas" pristatymas, Ąžuolyno
|
| 382 |
+
biblioteka (https://azuolynobiblioteka.lt/) — https://www.youtube.com/watch?v=BrfheG5EJR4
|
| 383 |
|
| 384 |
**Metodai**
|
| 385 |
|