Automatic Speech Recognition
Transformers
Safetensors
Lithuanian
whisper
lithuanian
asr
speech-recognition
liepa
Instructions to use akisviete/azuolas-whisper-lt with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use akisviete/azuolas-whisper-lt with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("automatic-speech-recognition", model="akisviete/azuolas-whisper-lt")# Load model directly from transformers import AutoProcessor, AutoModelForSpeechSeq2Seq processor = AutoProcessor.from_pretrained("akisviete/azuolas-whisper-lt") model = AutoModelForSpeechSeq2Seq.from_pretrained("akisviete/azuolas-whisper-lt", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -16,12 +16,12 @@ library_name: transformers
|
|
| 16 |
# Ąžuolas — lietuvių kalbos atpažinimo modelis
|
| 17 |
|
| 18 |
Ąžuolas atpažįsta lietuvišką kalbą iš garso įrašų. Tai `whisper-large-v3`
|
| 19 |
-
modelis,
|
| 20 |
laisva kalba ir fonetiniai įrašai.
|
| 21 |
|
| 22 |
Iš viso apie **9,8 tūkst. valandų** garso: 5 230 val. skaitomos kalbos,
|
| 23 |
4 359 val. laisvos kalbos ir 217 val. fonetinių įrašų. Pats LIEPA-3 garsynas
|
| 24 |
-
yra maždaug 11,4 tūkst. valandų — likusi dalis
|
| 25 |
|
| 26 |
Modelis pavadintas simbolinio Ąžuolo vardu [Ąžuolyno bibliotekos](https://azuolynobiblioteka.lt/) garbei. Jis didžiausias ir lėčiausias iš čia lyginamų lietuviškų modelių, tačiau tiksliausias.
|
| 27 |
|
|
|
|
| 16 |
# Ąžuolas — lietuvių kalbos atpažinimo modelis
|
| 17 |
|
| 18 |
Ąžuolas atpažįsta lietuvišką kalbą iš garso įrašų. Tai `whisper-large-v3`
|
| 19 |
+
modelis, SFT apmokytas su visu LIEPA-3 garsynu — skaitoma kalba,
|
| 20 |
laisva kalba ir fonetiniai įrašai.
|
| 21 |
|
| 22 |
Iš viso apie **9,8 tūkst. valandų** garso: 5 230 val. skaitomos kalbos,
|
| 23 |
4 359 val. laisvos kalbos ir 217 val. fonetinių įrašų. Pats LIEPA-3 garsynas
|
| 24 |
+
yra maždaug 11,4 tūkst. valandų — likusi dalis nenaudota, nes reikia apdoroti tą dataset'o dalį, o tikslas buvo išvengti papildomo apdorojimo.
|
| 25 |
|
| 26 |
Modelis pavadintas simbolinio Ąžuolo vardu [Ąžuolyno bibliotekos](https://azuolynobiblioteka.lt/) garbei. Jis didžiausias ir lėčiausias iš čia lyginamų lietuviškų modelių, tačiau tiksliausias.
|
| 27 |
|