Instructions to use azmina/ia-feminista-bert-tema with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
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How to use azmina/ia-feminista-bert-tema with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-classification", model="azmina/ia-feminista-bert-tema")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("azmina/ia-feminista-bert-tema") model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("azmina/ia-feminista-bert-tema", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
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CHANGED
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@@ -74,9 +74,9 @@ As métricas reportadas abaixo foram obtidas a partir do [conjunto de teste dos
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| 74 |
| maternidade | 0.70 | 0.74 | 0.72 | 19 |
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| 75 |
| politica | 1.00 | 0.88 | 0.93 | 8 |
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| 76 |
| violencia contra a mulher | 0.86 | 0.93 | 0.89 | 54 |
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| 77 |
-
| **
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| 78 |
-
| **
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| 79 |
-
| **
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| 80 |
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| 81 |
## Casos de uso e limitações
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| 82 |
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| 74 |
| maternidade | 0.70 | 0.74 | 0.72 | 19 |
|
| 75 |
| politica | 1.00 | 0.88 | 0.93 | 8 |
|
| 76 |
| violencia contra a mulher | 0.86 | 0.93 | 0.89 | 54 |
|
| 77 |
+
| **Acurácia** | | | 0.82 | 168 |
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| 78 |
+
| **Média (macro)** | 0.81 | 0.79 | 0.79 | 168 |
|
| 79 |
+
| **Média ponderada** | 0.82 | 0.82 | 0.81 | 168 |
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| 80 |
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| 81 |
## Casos de uso e limitações
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| 82 |
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