Instructions to use bluejude10/Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

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How to use bluejude10/Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3 with llama.cpp:

Install (macOS, Linux)

curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf bluejude10/Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf bluejude10/Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3:Q4_K_M

Install from WinGet (Windows)

winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf bluejude10/Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf bluejude10/Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3:Q4_K_M

Use pre-built binary

# Download pre-built binary from:
# https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./llama-server -hf bluejude10/Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
./llama-cli -hf bluejude10/Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3:Q4_K_M

Build from source code

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-server llama-cli
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama-server -hf bluejude10/Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama-cli -hf bluejude10/Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3:Q4_K_M

Use Docker

docker model run hf.co/bluejude10/Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3:Q4_K_M

LM Studio
Jan
Ollama
How to use bluejude10/Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3 with Ollama:
```
ollama run hf.co/bluejude10/Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3:Q4_K_M
```
Unsloth Desktop

How to use bluejude10/Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3 with Pi:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf bluejude10/Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3:Q4_K_M

Configure the model in Pi

# Install Pi:
npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent
# Add to ~/.pi/agent/models.json:
{
  "providers": {
    "llama-cpp": {
      "baseUrl": "http://localhost:8080/v1",
      "api": "openai-completions",
      "apiKey": "none",
      "models": [
        {
          "id": "bluejude10/Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3:Q4_K_M"
        }
      ]
    }
  }
}

Run Pi

# Start Pi in your project directory:
pi

Docker Model Runner
How to use bluejude10/Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3 with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/bluejude10/Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3:Q4_K_M
```

Lemonade

How to use bluejude10/Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3 with Lemonade:

Pull the model

# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/
lemonade pull bluejude10/Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3:Q4_K_M

Run and chat with the model

lemonade run user.Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3-Q4_K_M

List all available models

lemonade list

Hermes Agent

How to use bluejude10/Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3 with Hermes Agent:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf bluejude10/Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3:Q4_K_M

Configure Hermes

# Install Hermes:
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
hermes setup
# Point Hermes at the local server:
hermes config set model.provider custom
hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1
hermes config set model.default bluejude10/Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3:Q4_K_M

Run Hermes

hermes

Atomic Chat

OpenClaw

How to use bluejude10/Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3 with OpenClaw:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf bluejude10/Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3:Q4_K_M

Configure OpenClaw

# Install OpenClaw:
npm install -g openclaw@latest
# Register the local server and set it as the default model:
openclaw onboard --non-interactive --mode local \
  --auth-choice custom-api-key \
  --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \
  --custom-model-id "bluejude10/Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3:Q4_K_M" \
  --custom-provider-id llama-cpp \
  --custom-compatibility openai \
  --custom-text-input \
  --accept-risk \
  --skip-health

Run OpenClaw

openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"

Smoothie-Qwen3-8B-KR-Self-Driving-Legal-v3 / QA_comparison_v3.md

bluejude10

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	# 📋 파인튜닝 모델 vs 순수 모델 — 15문항 전체 Q&A 비교표

	RAG 챗봇(Qdrant + BGE-M3 임베딩)을 통해 동일 질문을 파인튜닝 모델(v3)과 순수 베이스 모델에 질의한 결과입니다.
	채점 결과: 파인튜닝 86.7% / 순수 40.7% (Claude Opus 4.6 Thinking 기준)

	---

	## Q1. 레벨 3 — 위험최소화운행 vs 비상운행

	질문: 레벨 3 자율주행 중 시스템이 고장을 감지하여 운전전환요구를 했으나, 운전자가 의식을 잃어 10초가 지나도 반응하지 않았습니다. 이때 시스템은 즉시 조향을 멈추고 급제동(비상운행)을 해야 합니까, 아니면 차로를 유지하며 서서히 감속(위험최소화운행)해야 합니까?

	정답: 시스템은 위험최소화운행을 해야 합니다. '비상운행'은 충돌 위험이 임박했을 때 수행하는 긴급 회피 조치이므로 두 개념을 명확히 구분해야 합니다.

	\| \| 답변 \|
	\|---\|---\|
	\| 파인튜닝 (v3) \| 결론: 아닙니다. / 시스템은 운전자가 반응하지 않을 경우 위험최소화운행(정차 등)을 수행해야 하지만, 운전자가 의식을 잃은 경우에 대한 구체적 조치는 문서에 명시되지 않았습니다. \|
	\| 순수 모델 \| 시스템이 작동 한계 상황(기능 고장 등)을 감지하면 즉시 비상운행(감속/정차 등)을 수행해야 합니다. \|

	> ✅ 파인튜닝: 개념 정확 (불필요한 유보 표현 있음) \| ❌ 순수: '비상운행'과 '위험최소화운행' 혼동

	---

	## Q2. CSMS 인증 갱신 여부

	질문: 자동차 제작사가 사이버보안 관리체계(CSMS) 인증을 획득했습니다. 이 인증은 해당 차종이 단종될 때까지 별도의 갱신 없이 영구적으로 유효합니까, 아니면 일정 기간마다 갱신이 필요합니까?

	정답: 일정 기간마다 갱신이 필요합니다. 유효기간은 3년이며, 변경인증 시 종전 기간을 이어받습니다.

	\| \| 답변 \|
	\|---\|---\|
	\| 파인튜닝 (v3) \| 결론: 아닙니다. / 자동차 사이버보안 관리체계 인증의 유효기간은 3년으로 제한되며, 변경인증의 경우 종전 인증의 남은 기간을 이어받는다. \|
	\| 순수 모델 \| 자동차의 라이프사이클 전반에 걸쳐 유효하며, 단종 등 상황 변화에 따라 갱신이 필요할 수 있습니다. \|

	> ✅ 파인튜닝: 3년 기간 + 변경인증 규정까지 정확 \| ⚠️ 순수: "유효" + "필요할 수 있다" 모호

	---

	## Q3. 시범운행지구 유상 여객운송

	질문: 시범운행지구 내에서, 국토교통부장관이 아닌 관할 시·도지사의 허가만 있으면 자가용 자율주행차로 유상 여객 운송이 가능합니까?

	정답: 아닙니다. 시·도지사의 허가를 받되, 반드시 허가 전 국토교통부장관과 미리 협의해야 합니다.

	\| \| 답변 \|
	\|---\|---\|
	\| 파인튜닝 (v3) \| 결론: 아닙니다. / 시범운행지구에서 유상 여객운송은 시·도지사의 허가가 필요하나, 국토교통부장관의 규제가 여전히 적용됩니다. \|
	\| 순수 모델 \| 네, 관할 시·도지사의 허가를 받으면 자가용 자율주행차로 유상 여객 운송을 할 수 있습니다. \|

	> ✅ 파인튜닝: 결론 정확, "사전 협의" 키워드 누락 \| ❌ 순수: 함정 질문에 그대로 빠짐

	---

	## Q4. 자율주행 안전구간과 정밀도로지도

	질문: '자율주행 안전구간'으로 지정된 도로는 정밀도로지도의 구축이나 갱신 의무 대상에서 제외됩니까?

	정답: 아닙니다. 오히려 우선적으로 구축하고 갱신해야 하는 대상입니다.

	\| \| 답변 \|
	\|---\|---\|
	\| 파인튜닝 (v3) \| 결론: 아닙니다. / 자율주행 안전구간은 정밀도로지도 구축의 우선 대상입니다. \|
	\| 순수 모델 \| 아닙니다. 자율주행 안전구간이 지정된 도로는 정밀도로지도의 구축 및 갱신 의무 대상에서 제외되지 않습니다. \|

	> ✅ 파인튜닝: "우선 대상" 핵심 키워드 포함 \| ⚠️ 순수: "제외 안됨"까지만, "우선" 누락

	---

	## Q5. 윤리 가이드라인 딜레마

	질문: 자율주행차가 사고를 피할 수 없는 딜레마 상황에서 '법규 준수'와 '인명 보호'가 충돌할 경우, 기계적으로 법규를 준수하여 인명 피해가 커지는 상황을 허용합니까?

	정답: 허용하지 않습니다. 인간의 생명과 안전 보호가 최우선입니다.

	\| \| 답변 \|
	\|---\|---\|
	\| 파인튜닝 (v3) \| 결론: 아닙니다. / 법규 준수를 원칙으로 하지만, 불가피한 경우 인명 보호를 최우선 가치로 판단하도록 설계되어 있음. \|
	\| 순수 모델 \| 아닙니다. 불가피한 경우 생명 보호를 최우선 가치로 판단하도록 설계되어야 함을 시사합니다. \|

	> ✅ 파인튜닝: 정확 \| ✅ 순수: 정확 (취지 유보적)

	---

	## Q6. A형 → 무인 전환 요건

	질문: 임시운행허가를 받은 A형 자율주행차(운전석 있음), 별도의 변경 승인 없이 무인으로 주행해도 됩니까?

	정답: 아닙니다. 변경 신고(또는 승인) + C형에 준하는 추가 안전 요건을 갖추어야 합니다.

	\| \| 답변 \|
	\|---\|---\|
	\| 파인튜닝 (v3) \| 결론: 아닙니다. / 시험운전자는 운전석에 탑승해야 하며, 적합성 승인 없이는 무인 주행이 불가능합니다. \|
	\| 순수 모델 \| 아닙니다. 해당 운행이 안전 기준에 적합한지 확인받는 '적합성 승인'을 추가로 받아야 합니다. \|

	> ⚠️ 파인튜닝: 결론 정확, "적합성 승인"으로 제도 혼동 \| ⚠️ 순수: 동일하게 "적합성 승인" 혼동

	---

	## Q7. 레벨 4 운전석 이탈/수면 허용

	질문: 레벨 4 자율주행차는 ODD 내에서 운전자가 운전석을 비우거나 잠을 자도 법적으로 완전히 허용됩니까?

	정답: 완전히 허용되지 않습니다. ODD 이탈·시스템 한계 시 대응 의무 및 현행법상 제한이 있습니다.

	\| \| 답변 \|
	\|---\|---\|
	\| 파인튜닝 (v3) \| 결론: 아닙니다. / 레벨 4 자율주행차는 지정된 조건 내에서 운전자의 개입 없이 운행 가능하지만, 운전자가 항상 존재해야 하며, 필요 시 즉각 개입할 수 있어야 합니다. \|
	\| 순수 모델 \| 네, 법적으로 레벨 4 자율주행차는 ODD 내에서 운전자가 운전석을 비우거나 잠을 자도 완전히 허용됩니다. \|

	> ✅ 파인튜닝: 결론 정확 (L3 설명에 가까움) \| ❌ 순수: 결론 완전 오답, L4와 L5 혼동

	---

	## Q8. 보유자 1차 배상 책임 ⭐

	질문: 자율주행 모드 중 시스템 오류 사고 시, 자동차 보유자가 피해자에 대한 1차적인 배상 책임을 거부할 수 있습니까?

	정답: 거부할 수 없습니다. 운행자 책임 원칙상 보유자가 1차 배상 후, 제작사에 구상권 행사가 가능합니다.

	\| \| 답변 \|
	\|---\|---\|
	\| 파인튜닝 (v3) \| 결론: 아닙니다. / 자동차 보험회사가 먼저 피해자에게 보험금을 지급하고, 결함이 확인되면 시스템 제조사에게 구상권이 발생하므로 보유자는 1차 배상 책임을 지지 않습니다. \|
	\| 순수 모델 \| 아닙니다. 자동차보유자는 사고 발생 시 즉시 구상을 시작해야 하며, 법적으로 권한이 있습니다. \|

	> ❌ 파인튜닝: 결론("거부불가")는 맞지만 근거가 정답과 정반대 (치명적 오류) \| ⚠️ 순수: 결론 맞으나 "즉시 구상" 표현 부정확

	---

	## Q9. DSSAD 데이터 제출 거부

	질문: 사고조사위원회가 제작사에 DSSAD 데이터를 요구했습니다. 제작사는 '영업비밀'을 이유로 거부할 수 있는 법적 권리가 있습니까?

	정답: 거부할 수 없습니다. 위원회 측은 비밀 누설 금지 의무를 집니다.

	\| \| 답변 \|
	\|---\|---\|
	\| 파인튜닝 (v3) \| 결론: 아닙니다. / 사고 원인 규명을 위해 필요한 DSSAD 데이터는 사고조사위원회의 요청 시 제출 의무가 있으며, 비밀 누설 금지 의무가 적용됩니다. \|
	\| 순수 모델 \| 네, 제작사는 데이터를 제출할 수 있지만, 정당한 사유 없이 이를 거부할 수 없습니다. \|

	> ✅ 파인튜닝: 양쪽 요건 모두 정확 \| ❌ 순수: "네"(거부 가능) + "거부할 수 없습니다" 자기모순

	---

	## Q10. 운전자 조작 시 수동 전환

	질문: 시스템우선모드 중 운전자가 가속 페달이나 핸들을 조작했습니다. 시스템은 조작을 무시하고 자율주행을 유지해야 합니까, 즉시 운전자우선모드로 전환해야 합니까?

	정답: 시스템은 즉시 운전자우선모드(수동)로 전환해야 합니다.

	\| \| 답변 \|
	\|---\|---\|
	\| 파인튜닝 (v3) \| 결론: 아닙니다. / 운전자의 조작은 즉시 운전자우선모드로 전환해야 하며, 시스템은 조작을 무시할 수 없습니다. \|
	\| 순수 모델 \| 네, 시스템우선모드 중이라도 운전자의 조작이 감지되면 즉시 운전자우선모드(수동)로 전환되어야 합니다. \|

	> ✅ 파인튜닝: 정확 \| ✅ 순수: 정확

	---

	## Q11. 시범운행지구 직권 해제

	질문: 시범운행지구의 운영 성과가 저조할 경우, 국토교통부장관은 지자체의 동의 없이 직권으로 위원회 심의를 거쳐 지구 지정을 해제할 수 있습니까?

	정답: 해제할 수 있습니다.

	\| \| 답변 \|
	\|---\|---\|
	\| 파인튜닝 (v3) \| 결론: 예입니다. / 시범운행지구의 운영 성적이 현저히 부진하여 목적 달성이 불가능한 경우, 위원회 심의를 통해 지정을 해제할 수 있으며, 시·도지사의 해제 신청 없이도 가능합니다. \|
	\| 순수 모델 \| 아닙니다. 관할 시·도지사의 신청이 있는 경우 외에도, 위험이 발생하거나 목적 달성이 불가능한 경우 위원회 심의를 거쳐 해제할 수 있습니다. \|

	> ✅ 파인튜닝: 정확 \| ❌ 순수: "아닙니다"(해제 불가) + "해제할 수 있습니다" 결론-근거 정면 모순

	---

	## Q12. 경미한 사고 보고 의무

	질문: 임시운행허가 자율주행차가 경미한 접촉 사고를 냈습니다. 인명 피해가 없다면 별도의 사고 보고서를 제출하지 않아도 됩니까?

	정답: 아닙니다. 인명 피해 유무와 무관하게 교통사고가 발생하면 보고해야 합니다. (2주 이내 상세 보고서 제출 의무)

	\| \| 답변 \|
	\|---\|---\|
	\| 파인튜닝 (v3) \| 결론: 아닙니다. / 사고 발생 시 즉시 보고하고 상세한 사고신고서는 2주 이내 제출해야 합니다. \|
	\| 순수 모델 \| 아닙니다. 사고 발생 사실만을 확인하는 보고서를 제출해야 합니다. \|

	> ✅ 파인튜닝: 2주 기한까지 정확 \| ✅ 순수: 결론 정확 (상세 보고서 의무 축소 해석)

	---

	## Q13. 통신(V2X) 단절 시 대응

	질문: 레벨 4 자율주행차가 통신망(V2X, C-ITS)이 단절된 지역에 진입했습니다. 즉시 급제동을 해야 합니까, 자체 센서만으로 주행하거나 위험최소화운행을 해야 합니까?

	정답: 즉시 급제동할 필요 없이, 차량 자체 센서 정보를 활용하여 주행을 유지하거나 안전하게 위험최소화운행을 해야 합니다.

	\| \| 답변 \|
	\|---\|---\|
	\| 파인튜닝 (v3) \| 결론: 아닙니다. / C-ITS 정보는 선택적으로 활용되며, 통신 단절 시 자체 센서로 주행하거나 위험최소화운행이 가능합니다. \|
	\| 순수 모델 \| 네, 통신망이 단절된 경우에도 시스템은 자체적으로 위험최소화운행(정차 등)을 수행하거나, 운전자/관제센터에 알림을 보내 제어권을 넘깁니다. \|

	> ✅ 파인튜닝: "선택적 활용", "자체 센서 주행" 핵심 키워드 모두 포함 \| ⚠️ 순수: 위험최소화운행까지만, "자체 센서 주행 지속" 누락

	---

	## Q14. 상호 변경 — 인가 vs 신고

	질문: 플랫폼가맹사업자가 단순히 '사업자의 상호(이름)'만 변경하는 경우에도 관할 관청의 '인가'를 받아야 합니까?

	정답: 아닙니다. 상호의 변경 등 경미한 사항은 인가가 아닌 '신고' 대상입니다.

	\| \| 답변 \|
	\|---\|---\|
	\| 파인튜닝 (v3) \| 결론: 아닙니다. / 사업자 상호 변경은 '경미한 사항'에 해당하여 변경신고만 필요하며, '인가'는 필요하지 않습니다. \|
	\| 순수 모델 \| 네, 관할 관청의 '인가'를 받아야 합니다. \|

	> ✅ 파인튜닝: 정확 \| ❌ 순수: 함정 질문에 그대로 빠짐 (완전 오답)

	---

	## Q15. 성능인증 vs 적합성 승인

	질문: 자율주행차 제작사가 해당 차량에 대해 '성능인증'을 획득했습니다. 시범운행지구 내 유상 운송 사업 투입 시 별도의 '적합성 승인' 절차는 면제됩니까?

	정답: 아닙니다. 성능인증과 별개로 '적합성 승인'을 별도로 받아야 합니다.

	\| \| 답변 \|
	\|---\|---\|
	\| 파인튜닝 (v3) \| 결론: 아닙니다. / 성능인증은 운행 목적에 대한 적합성 확인을 대체하지 않으며, 유상 운송 사업에 투입하려면 별도의 '적합성 승인'이 필요합니다. \|
	\| 순수 모델 \| 네, 성능인증을 받은 자율주행차를 유상 운송 등 특정 목적으로 운행하려면, 해당 운행이 안전 기준에 적합한지 확인받는 '적합성 승인'을 추가로 받아야 합니다. \|

	> ✅ 파인튜닝: 두 제도 차이 명확 구분 \| ❌ 순수: "네"(면제됨) + "추가로 받아야" 결론-근거 모순

	---

	## 📊 전체 성적 요약

	\| 채점 기준 \| 파인튜닝 (v3) \| 순수 모델 \|
	\|:---:\|:---:\|:---:\|
	\| Claude Opus 4.6 (10점 만점) \| 130 / 150 (86.7%) \| 61 / 150 (40.7%) \|
	\| GPT-5.2-High (1점 만점) \| 13.0 / 15 (86.7%) \| 7.5 / 15 (50.0%) \|
	\| 엄격 정확도 (完全 정답만) \| 12/15 (80.0%) \| 4/15 (26.7%) \|

	\| 항목 \| 파인튜닝 (v3) \| 순수 모델 \|
	\|---\|---\|---\|
	\| 함정 회피 (7개 유도 질문) \| 6/7 \| 2/7 \|
	\| 결론-근거 자기모순 \| 없음 (Q8 내용 모순) \| Q9, Q11, Q15 반복 발생 \|
	\| 치명적 오답 \| Q8 손해배상 법리 (근거 역전) \| Q3, Q7, Q14 다수 \|