language:
- pt
- en
license: cc-by-nc-2.0
tags:
- text-generation-inference
- transformers
- llama
- gguf
- brazil
- brasil
- 8b
- portuguese
base_model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
pipeline_tag: text-generation
Cabra Llama-3 8B
O Cabra Llama-3 8B é uma versão aprimorada do Meta-Llama-3-8B-Instruct, refinado com o uso do dataset Cabra 30k. Este modelo foi especialmente otimizado para compreender e responder em português.
Conheça os nossos outros modelos Cabra.
Detalhes do modelo base
Modelo: Meta-Llama-3-8B-Instruct
A Meta desenvolveu e lançou a família de modelos Llama 3, uma coleção de modelos de texto generativos pré-treinados e ajustados por instruções nos tamanhos de 8B e 70B. Os modelos Llama 3 ajustados por instruções são otimizados para casos de uso em diálogos e superam muitos dos modelos de chat de código aberto disponíveis em benchmarks comuns da indústria. Além disso, ao desenvolver esses modelos, tomamos grande cuidado para otimizar a utilidade e a segurança.
Arquitetura do Modelo: Llama 3 é um modelo de linguagem auto-regressivo que usa uma arquitetura de transformador otimizada. As versões ajustadas utilizam o aprimoramento supervisionado (SFT) e aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF) para se alinhar às preferências humanas quanto à utilidade e segurança.
Dataset: Cabra 30k
Dataset interno para fine-tuning. Vamos lançar em breve.
Quantização / GGUF
Colocamos diversas versões (GGUF) quantanizadas no branch "quantanization".
Exemplo
<s> [INST] Me conte alguns fatos interessantes sobre Brasília. [/INST]
Brasília é a capital do Brasil e foi projetada pelo arquiteto brasileiro Oscar Niemeyer e pelo urbanista Lúcio Costa. Aqui estão alguns fatos interessantes sobre Brasília:
1. Brasília foi construída nos anos 1960. A cidade foi construída para substituir o antigo local da capital do Brasil, Rio de Janeiro, que estava ficando muito lotado.
2. A arquitetura de Brasília é única e é caracterizada por formas modernistas e abstratas. A cidade é dividida em dois planos principais: o plano piloto, que é a área central da cidade, e o plano terrestre, que é a área residencial.
3. Brasília é conhecida por seus marcos icônicos, como a Catedral Metropolitana Nossa Senhora da Aparecida, o Palácio da Alvorada e o Palácio do Planalto, que são os locais de trabalho do presidente do Brasil.
4. A cidade é lar do Estádio Nacional Mane Garrincha, que recebe jogos de futebol e tem capacidade para 72.788 torcedores. O estádio recebe o nome do famoso jogador de futebol Garrincha, que nasceu em Brasília.
5. Brasília é uma cidade relativamente nova e tem uma população de cerca de 3 milhões de pessoas. Apesar de ser relativamente nova, a cidade é conhecida por sua cultura vibrante e é um centro de turismo, negócios e política no Brasil.
</s>
Uso
O modelo é destinado, por agora, a fins de pesquisa. As áreas e tarefas de pesquisa possíveis incluem:
- Pesquisa sobre modelos gerativos.
- Investigação e compreensão das limitações e vieses de modelos gerativos.
**Proibido para uso comercial. Somente Pesquisa. Entre em contato para mais informações. **
Avaliações / Evals
| Tasks | Metric | LLAMA3 Base Instruct Value | Stderr | Finetune Cabra Value | Stderr |
|---|---|---|---|---|---|
| assin2_rte | f1_macro | 0.9091 | 0.0041 | 0.9036 | 0.0042 |
| acc | 0.9093 | 0.0041 | 0.9036 | 0.0042 | |
| assin2_sts | pearson | 0.7517 | 0.0074 | 0.6989 | 0.0082 |
| mse | 0.5985 | N/A | 0.6958 | N/A | |
| bluex | acc | 0.5786 | 0.0106 | 0.5786 | 0.0106 |
| ... | ... | ... | ... | ... | |
| enem | acc | 0.7012 | 0.0070 | 0.7439 | 0.0067 |
| faquad_nli | f1_macro | 0.7516 | 0.0132 | 0.6988 | 0.0139 |
| acc | 0.7938 | 0.0112 | 0.7508 | 0.0120 | |
| hatebr_offensive_binary | f1_macro | 0.8699 | 0.0064 | 0.8528 | 0.0067 |
| acc | 0.8700 | 0.0064 | 0.8536 | 0.0067 | |
| oab_exams | acc | 0.5062 | 0.0062 | 0.4911 | 0.0062 |
| portuguese_hate_speech_binary | f1_macro | 0.5982 | 0.0120 | 0.5954 | 0.0120 |
| acc | 0.5993 | 0.0119 | 0.5993 | 0.0119 |