Document rejected affine ablation and resumable federation training.
Browse files- MANIFEST.json +51 -11
- README.md +17 -1
- registry/math_ink_06_source_registry.json +26 -0
- reports/FEDERATION_AUDIT_20260724.md +48 -0
- reports/federation_affine_consistent_rejected_report.json +307 -0
- reports/federation_crosssource_shadow_report.json +309 -0
- reports/federation_provenance_baseline_seed17_error_audit.json +2801 -0
- reports/federation_provenance_baseline_seed17_report.json +608 -0
- scripts/train_math_ink_06_federated_online.py +241 -15
MANIFEST.json
CHANGED
|
@@ -1,11 +1,11 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
-
"schema": "aiflow-hf-research-snapshot-
|
| 3 |
-
"generated_at": "2026-07-
|
| 4 |
"track": "R_noncommercial_plus_rejected_P_proxy",
|
| 5 |
"product_validation": false,
|
| 6 |
"public_release": true,
|
| 7 |
"contains_raw_dataset": false,
|
| 8 |
-
"tests": "
|
| 9 |
"retracted_paths": [
|
| 10 |
"models/auxiliary/boundary_auxiliary_head.pt",
|
| 11 |
"models/auxiliary/seed17/boundary_joint_delta.pt",
|
|
@@ -153,6 +153,26 @@
|
|
| 153 |
"bytes": 8414,
|
| 154 |
"sha256": "5ba2955961ad74b4eeef146f4dcc4fa7bc9438a0e6e3840468bdf611c758607c"
|
| 155 |
},
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 156 |
{
|
| 157 |
"path": "models/research_formula_adapter/seed17/formula_adapter.pt",
|
| 158 |
"bytes": 92162,
|
|
@@ -225,13 +245,13 @@
|
|
| 225 |
},
|
| 226 |
{
|
| 227 |
"path": "README.md",
|
| 228 |
-
"bytes":
|
| 229 |
-
"sha256": "
|
| 230 |
},
|
| 231 |
{
|
| 232 |
"path": "registry/math_ink_06_source_registry.json",
|
| 233 |
-
"bytes":
|
| 234 |
-
"sha256": "
|
| 235 |
},
|
| 236 |
{
|
| 237 |
"path": "reports/behavior_exact_gate_3seed.json",
|
|
@@ -278,6 +298,11 @@
|
|
| 278 |
"bytes": 2949,
|
| 279 |
"sha256": "5f724d7eef306b54f7b1d110f1d5c738d3d9985cd9aa3bdb1aff3478d2e1e647"
|
| 280 |
},
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 281 |
{
|
| 282 |
"path": "reports/federation_audit.json",
|
| 283 |
"bytes": 6167,
|
|
@@ -285,8 +310,8 @@
|
|
| 285 |
},
|
| 286 |
{
|
| 287 |
"path": "reports/FEDERATION_AUDIT_20260724.md",
|
| 288 |
-
"bytes":
|
| 289 |
-
"sha256": "
|
| 290 |
},
|
| 291 |
{
|
| 292 |
"path": "reports/federation_clean_seed17_error_audit.json",
|
|
@@ -303,6 +328,21 @@
|
|
| 303 |
"bytes": 18173,
|
| 304 |
"sha256": "6d2ec1880958e64d70e9625c20c581eaea4eaf7e0bf39097bec9e07abd855e56"
|
| 305 |
},
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 306 |
{
|
| 307 |
"path": "reports/formula_adapter_h64_3seed_summary.json",
|
| 308 |
"bytes": 2733,
|
|
@@ -570,8 +610,8 @@
|
|
| 570 |
},
|
| 571 |
{
|
| 572 |
"path": "scripts/train_math_ink_06_federated_online.py",
|
| 573 |
-
"bytes":
|
| 574 |
-
"sha256": "
|
| 575 |
},
|
| 576 |
{
|
| 577 |
"path": "scripts/train_math_ink_06_formula_adapter.py",
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
+
"schema": "aiflow-hf-research-snapshot-v31",
|
| 3 |
+
"generated_at": "2026-07-25T00:00:00Z",
|
| 4 |
"track": "R_noncommercial_plus_rejected_P_proxy",
|
| 5 |
"product_validation": false,
|
| 6 |
"public_release": true,
|
| 7 |
"contains_raw_dataset": false,
|
| 8 |
+
"tests": "373 Python passed + 8 Android passed",
|
| 9 |
"retracted_paths": [
|
| 10 |
"models/auxiliary/boundary_auxiliary_head.pt",
|
| 11 |
"models/auxiliary/seed17/boundary_joint_delta.pt",
|
|
|
|
| 153 |
"bytes": 8414,
|
| 154 |
"sha256": "5ba2955961ad74b4eeef146f4dcc4fa7bc9438a0e6e3840468bdf611c758607c"
|
| 155 |
},
|
| 156 |
+
{
|
| 157 |
+
"path": "models/auxiliary/boundary_auxiliary_head.pt",
|
| 158 |
+
"bytes": 4024,
|
| 159 |
+
"sha256": "346daa77c4603debe25a3e14c16f9affd1b83f29a43304ecba6c27fe58fb3a74"
|
| 160 |
+
},
|
| 161 |
+
{
|
| 162 |
+
"path": "models/auxiliary/seed17/boundary_joint_delta.pt",
|
| 163 |
+
"bytes": 1485866,
|
| 164 |
+
"sha256": "e770b5e75f7e3819acbfa30cdc46a8c95b80af1747351bacf4eeca2996f2eb73"
|
| 165 |
+
},
|
| 166 |
+
{
|
| 167 |
+
"path": "models/auxiliary/seed31/boundary_joint_delta.pt",
|
| 168 |
+
"bytes": 1485866,
|
| 169 |
+
"sha256": "28ea671447fe053725cc460ef93eb03e66aed69bb150a3f1516a80952b72e523"
|
| 170 |
+
},
|
| 171 |
+
{
|
| 172 |
+
"path": "models/auxiliary/seed47/boundary_joint_delta.pt",
|
| 173 |
+
"bytes": 1485866,
|
| 174 |
+
"sha256": "220461940fe75a257ffc3f2a0147920bc62ab2464bee87159aeebebd6db4e379"
|
| 175 |
+
},
|
| 176 |
{
|
| 177 |
"path": "models/research_formula_adapter/seed17/formula_adapter.pt",
|
| 178 |
"bytes": 92162,
|
|
|
|
| 245 |
},
|
| 246 |
{
|
| 247 |
"path": "README.md",
|
| 248 |
+
"bytes": 28466,
|
| 249 |
+
"sha256": "697191c1a2ad5d45c0ce26b919363f5d5077ab235e97d1a9ac14baa191673858"
|
| 250 |
},
|
| 251 |
{
|
| 252 |
"path": "registry/math_ink_06_source_registry.json",
|
| 253 |
+
"bytes": 24325,
|
| 254 |
+
"sha256": "fa256b6cfb22b472530f9c8166aff9a1d69a6716ede8e0dc417a29c9b1b11ccc"
|
| 255 |
},
|
| 256 |
{
|
| 257 |
"path": "reports/behavior_exact_gate_3seed.json",
|
|
|
|
| 298 |
"bytes": 2949,
|
| 299 |
"sha256": "5f724d7eef306b54f7b1d110f1d5c738d3d9985cd9aa3bdb1aff3478d2e1e647"
|
| 300 |
},
|
| 301 |
+
{
|
| 302 |
+
"path": "reports/federation_affine_consistent_rejected_report.json",
|
| 303 |
+
"bytes": 8766,
|
| 304 |
+
"sha256": "1f3082a4b16c9d60da1acb511fc01d484674551f5f38b0e48679abab7072115a"
|
| 305 |
+
},
|
| 306 |
{
|
| 307 |
"path": "reports/federation_audit.json",
|
| 308 |
"bytes": 6167,
|
|
|
|
| 310 |
},
|
| 311 |
{
|
| 312 |
"path": "reports/FEDERATION_AUDIT_20260724.md",
|
| 313 |
+
"bytes": 16205,
|
| 314 |
+
"sha256": "01827c09c43123e64f9a8db943787bb18b45034124a14ae8c0d651a787993d8d"
|
| 315 |
},
|
| 316 |
{
|
| 317 |
"path": "reports/federation_clean_seed17_error_audit.json",
|
|
|
|
| 328 |
"bytes": 18173,
|
| 329 |
"sha256": "6d2ec1880958e64d70e9625c20c581eaea4eaf7e0bf39097bec9e07abd855e56"
|
| 330 |
},
|
| 331 |
+
{
|
| 332 |
+
"path": "reports/federation_crosssource_shadow_report.json",
|
| 333 |
+
"bytes": 9051,
|
| 334 |
+
"sha256": "a3ba389941f30ae0ac37d692677404b1577a7dc09e1ded2f6c5c59aefadc0916"
|
| 335 |
+
},
|
| 336 |
+
{
|
| 337 |
+
"path": "reports/federation_provenance_baseline_seed17_error_audit.json",
|
| 338 |
+
"bytes": 63090,
|
| 339 |
+
"sha256": "984700f7227455db06696bbf65523ab7762587d2aaec4b3350b846d7edf6a3fe"
|
| 340 |
+
},
|
| 341 |
+
{
|
| 342 |
+
"path": "reports/federation_provenance_baseline_seed17_report.json",
|
| 343 |
+
"bytes": 18917,
|
| 344 |
+
"sha256": "6c2530cfe68cd7ce86fcec0ff0290357369abc2092086e75a4dd72dbe7b634a4"
|
| 345 |
+
},
|
| 346 |
{
|
| 347 |
"path": "reports/formula_adapter_h64_3seed_summary.json",
|
| 348 |
"bytes": 2733,
|
|
|
|
| 610 |
},
|
| 611 |
{
|
| 612 |
"path": "scripts/train_math_ink_06_federated_online.py",
|
| 613 |
+
"bytes": 30425,
|
| 614 |
+
"sha256": "f47b67c4d3446923557132bb2b3ab16d1a88288d9c9d1e6bc608d840336a80c3"
|
| 615 |
},
|
| 616 |
{
|
| 617 |
"path": "scripts/train_math_ink_06_formula_adapter.py",
|
README.md
CHANGED
|
@@ -35,14 +35,30 @@ AIFlow Math Ink 0.6은 수학 필기를 **이미지보다 point/stroke sequence
|
|
| 35 |
|
| 36 |
UJI Pen v1은 v2에 전부 포함된 mirror라 sampler에서 제거했다. HWRT 공식 test는 제품 경로에서 제외하고, 승인 train writer 275명을 별도의 train/validation/test로 다시 나눴다. UJI v2는 공식 test를 보존하면서 train writer validation을 격리했다.
|
| 37 |
|
| 38 |
-
현재 registry는 조사 `
|
| 39 |
|
| 40 |
교정 후 seed-17은 checkpoint에 실제 source ID·독립 그룹·registry SHA-256을 기록한다. UJI 전체 train을 포함한 15,829개 source-balanced 학습에서 test online top-1은 Pendigits/UJI v2/HWRT가 `93.2% / 71.8% / 84.0%`, raster top-1은 `42.8% / 41.0% / 74.4%`다. GTX 1650에서는 batch 32가 안정적이고 batch 64는 virtual top-4 peak OOM이었다.
|
| 41 |
|
| 42 |
이 결과는 출처 cap을 풀어도 UJI writer-generalization과 exact case family가 남는다는 근거다. Raster encoder·decoder만 여는 shadow run은 Pendigits를 개선했지만 HWRT holdout을 손상해 자동 guard에서 거부됐고 배포 모델에 포함하지 않는다. 3-seed distillation은 현재 보류 상태다.
|
| 43 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 44 |
동일 writer의 고립 glyph를 baseline anchor로 쓰는 size-resolver proxy도 UJI에서 `51.09% → 45.63%`, HWRT에서 `53.57% → 39.29%`로 악화됐다. 이는 writer 묶음이 실제 수식 행 문맥이 아니라는 반증이다. 따라서 relative-size resolver는 현재 isolated symbol output에는 적용하지 않고, P Formula의 실제 행/Tray context가 확보된 경우에만 다시 검증한다.
|
| 45 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 46 |
- [사람이 읽는 감사 보고서](reports/FEDERATION_AUDIT_20260724.md)
|
| 47 |
- [기계 판독 federation audit](reports/federation_audit.json)
|
| 48 |
- [교정 seed-17 full-source 결과](reports/federation_clean_seed17_fullsource_report.json)
|
|
|
|
| 35 |
|
| 36 |
UJI Pen v1은 v2에 전부 포함된 mirror라 sampler에서 제거했다. HWRT 공식 test는 제품 경로에서 제외하고, 승인 train writer 275명을 별도의 train/validation/test로 다시 나눴다. UJI v2는 공식 test를 보존하면서 train writer validation을 격리했다.
|
| 37 |
|
| 38 |
+
현재 registry는 조사 `40/200`, 승인 배포 독립 그룹 `7/30`이다. 교정 후 seed-17 federation checkpoint에는 실제 `training_source_ids`와 독립 source group, registry SHA-256이 기록된다. 다만 30개 독립 승인 그룹·3-seed·P writer/device-disjoint release gate가 아직 없으므로 공개 모델은 계속 연구용이며 `product_validation=false`다. 교정 전 federation 정확도는 제품 근거로 사용할 수 없다.
|
| 39 |
|
| 40 |
교정 후 seed-17은 checkpoint에 실제 source ID·독립 그룹·registry SHA-256을 기록한다. UJI 전체 train을 포함한 15,829개 source-balanced 학습에서 test online top-1은 Pendigits/UJI v2/HWRT가 `93.2% / 71.8% / 84.0%`, raster top-1은 `42.8% / 41.0% / 74.4%`다. GTX 1650에서는 batch 32가 안정적이고 batch 64는 virtual top-4 peak OOM이었다.
|
| 41 |
|
| 42 |
이 결과는 출처 cap을 풀어도 UJI writer-generalization과 exact case family가 남는다는 근거다. Raster encoder·decoder만 여는 shadow run은 Pendigits를 개선했지만 HWRT holdout을 손상해 자동 guard에서 거부됐고 배포 모델에 포함하지 않는다. 3-seed distillation은 현재 보류 상태다.
|
| 43 |
|
| 44 |
+
Online affine(회전 ±10°·scale ±8%) full-source 1-epoch ablation도 validation macro online top-1 `88.57% → 88.07%`로 하락했고, UJI는 `80.00%`로 그대로인 반면 HWRT online/raster top-1은 `90.04/78.16% → 88.89/76.63%`가 됐다. 선택 결과는 기준선 epoch 0/alpha 0.0이므로 이 증강은 채택하지 않는다.
|
| 45 |
+
|
| 46 |
+
긴 GPU 실험에는 epoch-state를 남긴다. state에는 student/best/anchor model, Adam, source-balanced sampler generator, Python/NumPy/PyTorch/CUDA RNG이 포함되며 base SHA-256·seed·source·split contract가 모두 일치할 때만 resume한다.
|
| 47 |
+
|
| 48 |
동일 writer의 고립 glyph를 baseline anchor로 쓰는 size-resolver proxy도 UJI에서 `51.09% → 45.63%`, HWRT에서 `53.57% → 39.29%`로 악화됐다. 이는 writer 묶음이 실제 수식 행 문맥이 아니라는 반증이다. 따라서 relative-size resolver는 현재 isolated symbol output에는 적용하지 않고, P Formula의 실제 행/Tray context가 확보된 경우에만 다시 검증한다.
|
| 49 |
|
| 50 |
+
### 2026-07-25: 기각한 generalization loop와 재현성 보강
|
| 51 |
+
|
| 52 |
+
기하 일관 affine+raster-loss 후보는 좌표 변환 뒤 `shape/curvature/bbox/aspect/speed`도 다시 계산하도록 수정해 재검증했지만, source macro online이 `88.57% → 88.07%`, HWRT online/raster가 `90.04/78.16% → 88.89/76.63%`로 하락해 채택하지 않았다.
|
| 53 |
+
|
| 54 |
+
Cross-source same-label pair batch와 supervised contrastive loss(weight 0.05)도 연구용으로 검증했다. validation macro는 `88.57% → 89.23%`, UJI validation은 `80% → 82%`였으나 held-out UJI/HWRT online은 `−0.2/−0.4%p`, Pendigits raster는 `−3.2%p`였다. validation-only 상승은 배포 근거가 아니므로 이 checkpoint 역시 shadow로 격리했다.
|
| 55 |
+
|
| 56 |
+
이 반복에서 과거 stage-3 checkpoint가 현재 loader의 training selection으로 정확히 재현되지 않는 provenance 공백도 확인했다. 이후 trainer는 source별 선택 수와 `(source, sample_id, origin_id)` SHA-256을 checkpoint·report·epoch-resume contract에 넣어, 같은 표본 수이지만 다른 원본을 섞는 재개를 fail-closed로 막는다. `product_validation`은 계속 `false`다.
|
| 57 |
+
|
| 58 |
+
### Provenance baseline v1
|
| 59 |
+
|
| 60 |
+
새 seed-17 기준선은 정확히 기록된 15,829 training record(Pendigits 4,457 / UJI v2 5,372 / HWRT 6,000)와 sample-origin SHA-256 `fc103edba331d3682875171b04942a2028232a401a0ca72cd0b1c52da5608c91`를 사용한다. Held-out online top-1/top-5는 Pendigits `95.0/99.4%`, UJI `73.2/94.6%`, HWRT `84.2/99.0%`다. 전체 7,031개 online은 `86.06/97.50%`, visual-family `90.91%`, writer p10 `60.0%`다. 92/99 online, 90% raster, 30 independent P-source, 3-seed gate에는 모두 미달하므로 연구 기준선일 뿐 배포 모델이 아니다.
|
| 61 |
+
|
| 62 |
- [사람이 읽는 감사 보고서](reports/FEDERATION_AUDIT_20260724.md)
|
| 63 |
- [기계 판독 federation audit](reports/federation_audit.json)
|
| 64 |
- [교정 seed-17 full-source 결과](reports/federation_clean_seed17_fullsource_report.json)
|
registry/math_ink_06_source_registry.json
CHANGED
|
@@ -484,6 +484,32 @@
|
|
| 484 |
"local_materialized": true,
|
| 485 |
"notes": "2026-07-24 공식 mathwriting/README 재검증: 데이터는 CC BY-NC-SA 4.0이다. 상위 repository의 일반 dataset 문구보다 하위 dataset 고유 조건을 우선하며 배포 checkpoint 학습에서 차단한다."
|
| 486 |
},
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 487 |
{
|
| 488 |
"source_id": "crohme",
|
| 489 |
"stage": "rights_review",
|
|
|
|
| 484 |
"local_materialized": true,
|
| 485 |
"notes": "2026-07-24 공식 mathwriting/README 재검증: 데이터는 CC BY-NC-SA 4.0이다. 상위 repository의 일반 dataset 문구보다 하위 dataset 고유 조건을 우선하며 배포 checkpoint 학습에서 차단한다."
|
| 486 |
},
|
| 487 |
+
{
|
| 488 |
+
"source_id": "mendeley-ink-and-identity-v3",
|
| 489 |
+
"stage": "rights_review",
|
| 490 |
+
"official_url": "https://data.mendeley.com/datasets/2nm9cp89df/3",
|
| 491 |
+
"license_id": "CC-BY-4.0",
|
| 492 |
+
"commercial_allowed": true,
|
| 493 |
+
"allowed_tracks": ["P"],
|
| 494 |
+
"independent_source_group": "mendeley-ink-identity-2025",
|
| 495 |
+
"deployment_role": "raster_pseudo_stroke",
|
| 496 |
+
"vocabulary_policy": "geometry_only",
|
| 497 |
+
"local_materialized": false,
|
| 498 |
+
"notes": "공식 Mendeley v3 페이지의 CC BY 4.0과 450개 사진 기반 문자 표본을 확인했다. label manifest·writer/촬영 group·content hash가 아직 없으므로 raster geometry 후보로만 rights_review에 둔다. raw 사진과 원본 writer ID는 배포 checkpoint에 넣지 않는다."
|
| 499 |
+
},
|
| 500 |
+
{
|
| 501 |
+
"source_id": "mendeley-isgl-online-offline-v1",
|
| 502 |
+
"stage": "rights_review",
|
| 503 |
+
"official_url": "https://data.mendeley.com/datasets/n7kmd7t7yx/1",
|
| 504 |
+
"license_id": "CC-BY-4.0",
|
| 505 |
+
"commercial_allowed": true,
|
| 506 |
+
"allowed_tracks": ["P"],
|
| 507 |
+
"independent_source_group": "isgl-online-offline-2019",
|
| 508 |
+
"deployment_role": "geometry_pretrain",
|
| 509 |
+
"vocabulary_policy": "geometry_only",
|
| 510 |
+
"local_materialized": false,
|
| 511 |
+
"notes": "공식 Mendeley v1 페이지에서 64 writer의 English online/offline 문자·단어와 tablet x/y, time, pen-up/down 기록 및 CC BY 4.0을 확인했다. 파일 구조·개별 label mapping·writer group·content hash를 materialize 검증하기 전에는 geometry pretrain 후보로만 취급한다."
|
| 512 |
+
},
|
| 513 |
{
|
| 514 |
"source_id": "crohme",
|
| 515 |
"stage": "rights_review",
|
reports/FEDERATION_AUDIT_20260724.md
CHANGED
|
@@ -101,3 +101,51 @@ UJI의 낮은 일반화가 2,000개 source cap 때문인지 확인하기 위해
|
|
| 101 |
다음 구현 우선순위는 (1) UJI의 case/O-0/cross family를 formula-relative size·neighbor context로 푸는 exact resolver, (2) source-aware virtual decoder 또는 더 다양한 paired raster↔stroke 데이터다. 이 두 작업 전에는 seed 31·47을 반복하지 않는다. 전체 Python 회귀는 367개를 통과했다.
|
| 102 |
|
| 103 |
상대크기 resolver를 현 UJI/HWRT test의 동일-writer isolated-glyph proxy에 적용한 결과는 UJI 51.09%→45.63%(-5.47%p), HWRT 53.57%→39.29%(-14.29%p)였다. 이 proxy는 실수식의 같은 행 baseline·상대크기가 아니라 writer의 서로 무관한 glyph를 anchor로 사용하므로 product evidence가 아니다. 다만 해로운 자동 뒤집힘을 실제로 확인했으므로 resolver는 현재 고립기호 0.6 반환에 연결하지 않고, 향후 P Formula row의 validated context가 있을 때만 activation한다.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 101 |
다음 구현 우선순위는 (1) UJI의 case/O-0/cross family를 formula-relative size·neighbor context로 푸는 exact resolver, (2) source-aware virtual decoder 또는 더 다양한 paired raster↔stroke 데이터다. 이 두 작업 전에는 seed 31·47을 반복하지 않는다. 전체 Python 회귀는 367개를 통과했다.
|
| 102 |
|
| 103 |
상대크기 resolver를 현 UJI/HWRT test의 동일-writer isolated-glyph proxy에 적용한 결과는 UJI 51.09%→45.63%(-5.47%p), HWRT 53.57%→39.29%(-14.29%p)였다. 이 proxy는 실수식의 같은 행 baseline·상대크기가 아니라 writer의 서로 무관한 glyph를 anchor로 사용하므로 product evidence가 아니다. 다만 해로운 자동 뒤집힘을 실제로 확인했으므로 resolver는 현재 고립기호 0.6 반환에 연결하지 않고, 향후 P Formula row의 validated context가 있을 때만 activation한다.
|
| 104 |
+
|
| 105 |
+
## Online affine 불변성 pilot
|
| 106 |
+
|
| 107 |
+
UJI의 writer/device 차이가 단순 기울기·크기 분포 차이인지 분리하기 위해, source 특화 규칙 없이 online 19-feature 입력의 좌표·방향 채널에만 회전 ±10°, 등방 scale ±8%를 적용하는 seed-17 대조 학습을 시작했다. 시간·pen-up·pressure·missing metadata 채널은 바꾸지 않았고, teacher와 raster branch는 원본 입력을 유지했다.
|
| 108 |
+
|
| 109 |
+
1 epoch validation pilot은 macro online top-1 **88.47%**였다. 같은 초기 checkpoint의 무증강 epoch-1은 **88.01%**, epoch-2는 **88.57%**였다. UJI online top-1은 각각 **79.67%**, **78.67%**, **80.00%**였다. 즉 초기 +1.00%p 신호는 있으나 무증강 추가 epoch의 범위 안이며, UJI 단독 개선도 +1.00%p에 그쳤다.
|
| 110 |
+
|
| 111 |
+
동일 설정의 일관된 full-source run(`stage4_affine_consistent_epoch1`)을 최종 확인한 결과, 검증 macro online top-1은 **88.07%**로 기준선 **88.57%**보다 낮았다. UJI는 80.00%로 같았지만 HWRT online top-1 90.04%→88.89%, raster top-1 78.16%→76.63%가 되어 모든 full update와 일부 interpolation이 HWRT guard에서 탈락했다. 선택 checkpoint는 **epoch 0 / alpha 0.0**, test delta는 모든 source에서 0이었다. 따라서 affine 증강은 성능 후보가 아니라 **기각된 ablation**이다.
|
| 112 |
+
|
| 113 |
+
Windows launcher의 `Path/PATH` 환경 중복으로 처음 실행이 중단되었고, 이후 중복 GPU child가 생긴 것을 즉시 정리했다. 따라서 이 pilot은 최종 test checkpoint를 만들지 않았으며 **배포 후보에 포함하지 않는다**. 다음 반복은 epoch별 checkpoint를 남기는 단일 launcher에서, affine 강도 grid와 full writer/device-disjoint test를 함께 수행해야 한다.
|
| 114 |
+
|
| 115 |
+
이 요구를 위해 federated online trainer에 epoch-state 저장/재개 계약을 추가했다. epoch-state는 student·선택 best·anchor model state, Adam state, source-balanced sampler generator, Python/NumPy/PyTorch/CUDA RNG, 선택 history를 함께 저장한다. base checkpoint SHA-256, seed, source ID, train 수, split subset 상한이 완전히 같을 때만 `--resume-state`를 허용한다. 따라서 중단된 GPU 실행은 같은 data/난수 계약으로 다음 epoch부터 복구할 수 있으며, 다른 모델이나 다른 split을 이어붙이는 오류는 fail-closed로 거부한다.
|
| 116 |
+
|
| 117 |
+
### 기하 계약 교정 후 affine+raster-loss 재검증
|
| 118 |
+
|
| 119 |
+
2026-07-25에 위 affine helper가 `canvas_x/y`·direction만 변환하고 `shape`·curvature·bbox·aspect·speed를 원본 값으로 남기는 계약 오류를 발견했다. 변환 좌표와 파생 feature가 한 sample 안에서 모순되므로, 해당 중단 run은 평가 근거가 아니다. helper는 이제 변환한 canvas coordinate에서 모든 기하 파생 채널을 재생성하며, stroke start/progress·time delta·missing/source modality만 불변으로 보존한다. 관련 단위 9건과 전체 Python 회귀 **367 passed**를 통과했다.
|
| 120 |
+
|
| 121 |
+
교정 helper로 stage-3 full-source checkpoint에 rotation ±10°, scale ±8%, raster exact/family supervised loss 0.25/0.10을 넣어 15,829개 표본에서 CUDA 1 epoch를 재실행했다. validation macro online top-1은 **88.57%→88.07%**, HWRT online/raster top-1은 **90.04/78.16%→88.89/76.63%**, UJI online top-1은 **80.00%→80.00%**였다. alpha 0.25 interpolation만 HWRT tolerance를 지켰지만 macro 88.33%라 기준선을 넘지 못했다. trainer는 `selected_epoch=0`, `alpha=0.0`으로 원 checkpoint를 보존했고, `stage4_affine_consistent_epoch1_20260725`는 배포·shadow 후보 어느 쪽에도 채택하지 않는다. 다음 loop는 단순 affine/loss 증대가 아닌 독립 online P-source와 실제 formula-row context를 우선한다.
|
| 122 |
+
|
| 123 |
+
## Cross-source same-label alignment rejection and reproducibility correction
|
| 124 |
+
|
| 125 |
+
source cap 6,000 probe의 source-label balanced sampler를 측정하면 batch 안에서 같은 exact label·다른 source positive를 갖는 anchor가 1,587/17,372, 즉 **9.14%**에 불과했다. UJI↔HWRT는 66 labels, 세 source 공통은 digit 10 labels만 겹친다. 이에 batch 절반을 동일 label의 서로 다른 source pair로 고정하고, shared trajectory embedding에 supervised contrastive loss(weight 0.05, temperature 0.20)를 추가하는 1-epoch seed-17 shadow를 만들었다. 이 sampler/loss와 epoch resume 경로의 회귀는 15건을 통과했다.
|
| 126 |
+
|
| 127 |
+
첫 실행은 global cap으로 13,371개가 되어 비교 근거에서 제외했다. source cap CSV를 추가해 재실행했지만 Pendigits에 validation split이 없어 현재 trainer가 origin partition을 먼저 적용한다는 점을 확인했다. 실제 구성은 14,286개였고, 과거 stage-3 report의 15,829개 선택 set은 현 코드와 동일하게 재현할 수 없었다. 이는 accuracy 문제가 아니라 **checkpoint training-sample provenance 부족**이다. 이후 trainer는 source별 실제 count와 `(source, sample_id, origin_id)` 전체 SHA-256을 report/checkpoint/resume contract에 기록하며, 같은 표본 수이지만 다른 origin을 사용하는 재개를 fail-closed로 막는다.
|
| 128 |
+
|
| 129 |
+
14,286개 cross-source run은 validation macro online top-1을 88.57→89.23%, UJI validation을 80.00→82.00%로 높였지만, held-out UJI/HWRT online top-1은 각각 −0.2/−0.4%p, Pendigits raster top-1은 −3.2%p였다. 따라서 validation 상승을 채택 근거로 사용하지 않고 checkpoint는 shadow로 격리한다. stage-3 과거 selection set의 재현 fingerprint가 없으므로 이 실험도 baseline 대체 근거가 아니다. 앞으로의 정식 baseline은 현재 loader가 기록한 source count와 sample-origin fingerprint에서 새로 학습한 뒤에만 ablation 비교를 허용한다.
|
| 130 |
+
|
| 131 |
+
## Provenance baseline v1
|
| 132 |
+
|
| 133 |
+
현재 loader로 stage-2 checkpoint부터 seed-17 CUDA 3 epoch를 다시 학습해 첫 재현 가능한 federation baseline을 만들었다. 선택 training set은 15,829개이며 source count는 Pendigits 4,457, UJI v2 5,372, HWRT 6,000이고, `(source, sample_id, origin_id)` SHA-256은 `fc103edba331d3682875171b04942a2028232a401a0ca72cd0b1c52da5608c91`이다. epoch 3/alpha 1.0이 validation guard를 통과해 선택됐다.
|
| 134 |
+
|
| 135 |
+
| held-out source | online top-1 / top-5 | raster top-1 / top-5 |
|
| 136 |
+
|---|---:|---:|
|
| 137 |
+
| Pendigits | 95.0 / 99.4% | 31.6 / 60.6% |
|
| 138 |
+
| UJI Pen v2 | 73.2 / 94.6% | 39.4 / 69.8% |
|
| 139 |
+
| HWRT writer-disjoint | 84.2 / 99.0% | 74.4 / 94.6% |
|
| 140 |
+
|
| 141 |
+
전수 7,031개 error audit은 online top-1/top-5 **86.06/97.50%**, visual-family top-1 90.91%, writer p10 60.0%다. Exact 오류의 34.80%는 같은 visual family 내부이며 `1→2` 38건, `7→1` 32건, `c→C` 32건, `s→S` 30건, `x→X` 27건, `o→O` 17건이 상위다. 즉 기준선·provenance는 교정됐지만 UJI unseen writer의 case/O-0와 virtual-stroke raster 분포 병목은 남아 있다. 이 checkpoint는 release 92/99/90, 30 source, 3-seed 조건을 하나도 충족하지 못하므로 `product_validation=false`다.
|
| 142 |
+
|
| 143 |
+
## 외부 data federation 발견 갱신
|
| 144 |
+
|
| 145 |
+
공식 Mendeley Data v3의 `Ink and Identity`를 새 출처로 조사했다. 이 출처는 CC BY 4.0, 서로 다른 수집 방식의 사진 기반 문자 450개라는 점에서 raster geometry/pseudo-stroke 후보가 될 수 있다. 다만 현재는 label manifest, 작성자 또는 촬영 group, 원본 content hash와 기존 raster 중복 검사가 없으므로 `rights_review`에만 추가했다. 배포 checkpoint와 verifier 학습에는 넣지 않았으며, registry 조사 수는 **39/200**으로만 변했다.
|
| 146 |
+
|
| 147 |
+
온라인 분야에서는 UCI Character Trajectories(CC BY 4.0, 한 writer)와 BRUSH(170 writer이나 non-commercial)를 다시 대조했다. 전자는 이미 geometry-only rights review로 유지하고, 후자는 상용 P-track에서 제외한다. 따라서 이번 조사로 P supervised source 수나 product gate는 증가하지 않았다.
|
| 148 |
+
|
| 149 |
+
epoch-state의 parameter·optimizer·sampler 복원과 contract mismatch 거부를 포함해 전체 Python 회귀는 **369개**를 통과했다.
|
| 150 |
+
|
| 151 |
+
후속 조사에서는 ISGL Online/Offline Character Recognition Dataset을 확인했다. CC BY 4.0이며 64 writer의 tablet `x/y`, timestamp, pen-up/down online 기록을 포함하므로 image-only 후보보다 0.6 canonical tap 및 virtual-stroke pretrain에 더 적합하다. 다만 파일 구조, label mapping, writer group, origin hash 확인 전에는 `geometry_pretrain` rights review로만 등록했다. registry 조사 수는 **40/200**이고, P supervised source·승인 독립 그룹·product gate에는 변화가 없다.
|
reports/federation_affine_consistent_rejected_report.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,307 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"checkpoint": "math_ink_06_candidate.pt",
|
| 3 |
+
"bytes": 8821850,
|
| 4 |
+
"seed": 17,
|
| 5 |
+
"device": "cuda",
|
| 6 |
+
"training_source_ids": [
|
| 7 |
+
"hwrt",
|
| 8 |
+
"uci-pendigits",
|
| 9 |
+
"uci-uji-pen-v2"
|
| 10 |
+
],
|
| 11 |
+
"training_independent_source_groups": [
|
| 12 |
+
"hwrt-2015",
|
| 13 |
+
"uci-pendigits-81",
|
| 14 |
+
"uji-pen-family"
|
| 15 |
+
],
|
| 16 |
+
"source_registry_sha256": "7cb528cfb320067d30ec9c53195a0e2e4586d733f569a50db4b563a8666f1c79",
|
| 17 |
+
"train_samples": 15829,
|
| 18 |
+
"source_count": 3,
|
| 19 |
+
"baseline_validation": {
|
| 20 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 21 |
+
"samples": 300,
|
| 22 |
+
"online_top1": 0.9566666666666667,
|
| 23 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 24 |
+
"raster_top1": 0.45666666666666667,
|
| 25 |
+
"raster_top5": 0.7766666666666666
|
| 26 |
+
},
|
| 27 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 28 |
+
"samples": 300,
|
| 29 |
+
"online_top1": 0.8,
|
| 30 |
+
"online_top5": 0.9733333333333334,
|
| 31 |
+
"raster_top1": 0.48333333333333334,
|
| 32 |
+
"raster_top5": 0.76
|
| 33 |
+
},
|
| 34 |
+
"hwrt": {
|
| 35 |
+
"samples": 261,
|
| 36 |
+
"online_top1": 0.9003831417624522,
|
| 37 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 38 |
+
"raster_top1": 0.7816091954022989,
|
| 39 |
+
"raster_top5": 0.9770114942528736
|
| 40 |
+
}
|
| 41 |
+
},
|
| 42 |
+
"selected_validation": {
|
| 43 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 44 |
+
"samples": 300,
|
| 45 |
+
"online_top1": 0.9566666666666667,
|
| 46 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 47 |
+
"raster_top1": 0.45666666666666667,
|
| 48 |
+
"raster_top5": 0.7766666666666666
|
| 49 |
+
},
|
| 50 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 51 |
+
"samples": 300,
|
| 52 |
+
"online_top1": 0.8,
|
| 53 |
+
"online_top5": 0.9733333333333334,
|
| 54 |
+
"raster_top1": 0.48333333333333334,
|
| 55 |
+
"raster_top5": 0.76
|
| 56 |
+
},
|
| 57 |
+
"hwrt": {
|
| 58 |
+
"samples": 261,
|
| 59 |
+
"online_top1": 0.9003831417624522,
|
| 60 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 61 |
+
"raster_top1": 0.7816091954022989,
|
| 62 |
+
"raster_top5": 0.9770114942528736
|
| 63 |
+
}
|
| 64 |
+
},
|
| 65 |
+
"selected_epoch": 0,
|
| 66 |
+
"selected_interpolation_alpha": 0.0,
|
| 67 |
+
"baseline_test": {
|
| 68 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 69 |
+
"samples": 500,
|
| 70 |
+
"online_top1": 0.932,
|
| 71 |
+
"online_top5": 0.994,
|
| 72 |
+
"raster_top1": 0.428,
|
| 73 |
+
"raster_top5": 0.726
|
| 74 |
+
},
|
| 75 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 76 |
+
"samples": 500,
|
| 77 |
+
"online_top1": 0.718,
|
| 78 |
+
"online_top5": 0.938,
|
| 79 |
+
"raster_top1": 0.41,
|
| 80 |
+
"raster_top5": 0.724
|
| 81 |
+
},
|
| 82 |
+
"hwrt": {
|
| 83 |
+
"samples": 500,
|
| 84 |
+
"online_top1": 0.84,
|
| 85 |
+
"online_top5": 0.99,
|
| 86 |
+
"raster_top1": 0.744,
|
| 87 |
+
"raster_top5": 0.946
|
| 88 |
+
}
|
| 89 |
+
},
|
| 90 |
+
"test": {
|
| 91 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 92 |
+
"samples": 500,
|
| 93 |
+
"online_top1": 0.932,
|
| 94 |
+
"online_top5": 0.994,
|
| 95 |
+
"raster_top1": 0.428,
|
| 96 |
+
"raster_top5": 0.726
|
| 97 |
+
},
|
| 98 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 99 |
+
"samples": 500,
|
| 100 |
+
"online_top1": 0.718,
|
| 101 |
+
"online_top5": 0.938,
|
| 102 |
+
"raster_top1": 0.41,
|
| 103 |
+
"raster_top5": 0.724
|
| 104 |
+
},
|
| 105 |
+
"hwrt": {
|
| 106 |
+
"samples": 500,
|
| 107 |
+
"online_top1": 0.84,
|
| 108 |
+
"online_top5": 0.99,
|
| 109 |
+
"raster_top1": 0.744,
|
| 110 |
+
"raster_top5": 0.946
|
| 111 |
+
}
|
| 112 |
+
},
|
| 113 |
+
"test_delta": {
|
| 114 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 115 |
+
"online_top1": 0.0,
|
| 116 |
+
"online_top5": 0.0,
|
| 117 |
+
"raster_top1": 0.0,
|
| 118 |
+
"raster_top5": 0.0
|
| 119 |
+
},
|
| 120 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 121 |
+
"online_top1": 0.0,
|
| 122 |
+
"online_top5": 0.0,
|
| 123 |
+
"raster_top1": 0.0,
|
| 124 |
+
"raster_top5": 0.0
|
| 125 |
+
},
|
| 126 |
+
"hwrt": {
|
| 127 |
+
"online_top1": 0.0,
|
| 128 |
+
"online_top5": 0.0,
|
| 129 |
+
"raster_top1": 0.0,
|
| 130 |
+
"raster_top5": 0.0
|
| 131 |
+
}
|
| 132 |
+
},
|
| 133 |
+
"history": [
|
| 134 |
+
{
|
| 135 |
+
"epoch": 0,
|
| 136 |
+
"macro_online_top1": 0.885683269476373,
|
| 137 |
+
"validation": {
|
| 138 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 139 |
+
"samples": 300,
|
| 140 |
+
"online_top1": 0.9566666666666667,
|
| 141 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 142 |
+
"raster_top1": 0.45666666666666667,
|
| 143 |
+
"raster_top5": 0.7766666666666666
|
| 144 |
+
},
|
| 145 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 146 |
+
"samples": 300,
|
| 147 |
+
"online_top1": 0.8,
|
| 148 |
+
"online_top5": 0.9733333333333334,
|
| 149 |
+
"raster_top1": 0.48333333333333334,
|
| 150 |
+
"raster_top5": 0.76
|
| 151 |
+
},
|
| 152 |
+
"hwrt": {
|
| 153 |
+
"samples": 261,
|
| 154 |
+
"online_top1": 0.9003831417624522,
|
| 155 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 156 |
+
"raster_top1": 0.7816091954022989,
|
| 157 |
+
"raster_top5": 0.9770114942528736
|
| 158 |
+
}
|
| 159 |
+
}
|
| 160 |
+
},
|
| 161 |
+
{
|
| 162 |
+
"epoch": 1,
|
| 163 |
+
"loss": 1.8227067461844622,
|
| 164 |
+
"macro_online_top1": 0.8807407407407407,
|
| 165 |
+
"hwrt_gate": false,
|
| 166 |
+
"validation": {
|
| 167 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 168 |
+
"samples": 300,
|
| 169 |
+
"online_top1": 0.9533333333333334,
|
| 170 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 171 |
+
"raster_top1": 0.5033333333333333,
|
| 172 |
+
"raster_top5": 0.8233333333333334
|
| 173 |
+
},
|
| 174 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 175 |
+
"samples": 300,
|
| 176 |
+
"online_top1": 0.8,
|
| 177 |
+
"online_top5": 0.9733333333333334,
|
| 178 |
+
"raster_top1": 0.48,
|
| 179 |
+
"raster_top5": 0.79
|
| 180 |
+
},
|
| 181 |
+
"hwrt": {
|
| 182 |
+
"samples": 261,
|
| 183 |
+
"online_top1": 0.8888888888888888,
|
| 184 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 185 |
+
"raster_top1": 0.7662835249042146,
|
| 186 |
+
"raster_top5": 0.9731800766283525
|
| 187 |
+
}
|
| 188 |
+
},
|
| 189 |
+
"interpolation": [
|
| 190 |
+
{
|
| 191 |
+
"alpha": 0.25,
|
| 192 |
+
"macro_online_top1": 0.8832950191570882,
|
| 193 |
+
"hwrt_gate": true,
|
| 194 |
+
"validation": {
|
| 195 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 196 |
+
"samples": 300,
|
| 197 |
+
"online_top1": 0.9566666666666667,
|
| 198 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 199 |
+
"raster_top1": 0.47,
|
| 200 |
+
"raster_top5": 0.7933333333333333
|
| 201 |
+
},
|
| 202 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 203 |
+
"samples": 300,
|
| 204 |
+
"online_top1": 0.7966666666666666,
|
| 205 |
+
"online_top5": 0.9733333333333334,
|
| 206 |
+
"raster_top1": 0.48,
|
| 207 |
+
"raster_top5": 0.7666666666666667
|
| 208 |
+
},
|
| 209 |
+
"hwrt": {
|
| 210 |
+
"samples": 261,
|
| 211 |
+
"online_top1": 0.896551724137931,
|
| 212 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 213 |
+
"raster_top1": 0.7777777777777778,
|
| 214 |
+
"raster_top5": 0.9770114942528736
|
| 215 |
+
}
|
| 216 |
+
}
|
| 217 |
+
},
|
| 218 |
+
{
|
| 219 |
+
"alpha": 0.5,
|
| 220 |
+
"macro_online_top1": 0.8820178799489145,
|
| 221 |
+
"hwrt_gate": false,
|
| 222 |
+
"validation": {
|
| 223 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 224 |
+
"samples": 300,
|
| 225 |
+
"online_top1": 0.9533333333333334,
|
| 226 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 227 |
+
"raster_top1": 0.47333333333333333,
|
| 228 |
+
"raster_top5": 0.8033333333333333
|
| 229 |
+
},
|
| 230 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 231 |
+
"samples": 300,
|
| 232 |
+
"online_top1": 0.8,
|
| 233 |
+
"online_top5": 0.9733333333333334,
|
| 234 |
+
"raster_top1": 0.48,
|
| 235 |
+
"raster_top5": 0.7733333333333333
|
| 236 |
+
},
|
| 237 |
+
"hwrt": {
|
| 238 |
+
"samples": 261,
|
| 239 |
+
"online_top1": 0.89272030651341,
|
| 240 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 241 |
+
"raster_top1": 0.7624521072796935,
|
| 242 |
+
"raster_top5": 0.9770114942528736
|
| 243 |
+
}
|
| 244 |
+
}
|
| 245 |
+
},
|
| 246 |
+
{
|
| 247 |
+
"alpha": 0.75,
|
| 248 |
+
"macro_online_top1": 0.878684546615581,
|
| 249 |
+
"hwrt_gate": false,
|
| 250 |
+
"validation": {
|
| 251 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 252 |
+
"samples": 300,
|
| 253 |
+
"online_top1": 0.95,
|
| 254 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 255 |
+
"raster_top1": 0.48333333333333334,
|
| 256 |
+
"raster_top5": 0.8133333333333334
|
| 257 |
+
},
|
| 258 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 259 |
+
"samples": 300,
|
| 260 |
+
"online_top1": 0.7933333333333333,
|
| 261 |
+
"online_top5": 0.9733333333333334,
|
| 262 |
+
"raster_top1": 0.48333333333333334,
|
| 263 |
+
"raster_top5": 0.78
|
| 264 |
+
},
|
| 265 |
+
"hwrt": {
|
| 266 |
+
"samples": 261,
|
| 267 |
+
"online_top1": 0.89272030651341,
|
| 268 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 269 |
+
"raster_top1": 0.7662835249042146,
|
| 270 |
+
"raster_top5": 0.9731800766283525
|
| 271 |
+
}
|
| 272 |
+
}
|
| 273 |
+
},
|
| 274 |
+
{
|
| 275 |
+
"alpha": 1.0,
|
| 276 |
+
"macro_online_top1": 0.8807407407407407,
|
| 277 |
+
"hwrt_gate": false,
|
| 278 |
+
"validation": {
|
| 279 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 280 |
+
"samples": 300,
|
| 281 |
+
"online_top1": 0.9533333333333334,
|
| 282 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 283 |
+
"raster_top1": 0.5033333333333333,
|
| 284 |
+
"raster_top5": 0.8233333333333334
|
| 285 |
+
},
|
| 286 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 287 |
+
"samples": 300,
|
| 288 |
+
"online_top1": 0.8,
|
| 289 |
+
"online_top5": 0.9733333333333334,
|
| 290 |
+
"raster_top1": 0.48,
|
| 291 |
+
"raster_top5": 0.79
|
| 292 |
+
},
|
| 293 |
+
"hwrt": {
|
| 294 |
+
"samples": 261,
|
| 295 |
+
"online_top1": 0.8888888888888888,
|
| 296 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 297 |
+
"raster_top1": 0.7662835249042146,
|
| 298 |
+
"raster_top5": 0.9731800766283525
|
| 299 |
+
}
|
| 300 |
+
}
|
| 301 |
+
}
|
| 302 |
+
]
|
| 303 |
+
}
|
| 304 |
+
],
|
| 305 |
+
"hwrt_official_test_used": false,
|
| 306 |
+
"product_validation": false
|
| 307 |
+
}
|
reports/federation_crosssource_shadow_report.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,309 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"checkpoint": "math_ink_06_candidate.pt",
|
| 3 |
+
"bytes": 8821978,
|
| 4 |
+
"seed": 17,
|
| 5 |
+
"device": "cuda",
|
| 6 |
+
"training_source_ids": [
|
| 7 |
+
"hwrt",
|
| 8 |
+
"uci-pendigits",
|
| 9 |
+
"uci-uji-pen-v2"
|
| 10 |
+
],
|
| 11 |
+
"training_independent_source_groups": [
|
| 12 |
+
"hwrt-2015",
|
| 13 |
+
"uci-pendigits-81",
|
| 14 |
+
"uji-pen-family"
|
| 15 |
+
],
|
| 16 |
+
"source_registry_sha256": "fa256b6cfb22b472530f9c8166aff9a1d69a6716ede8e0dc417a29c9b1b11ccc",
|
| 17 |
+
"train_samples": 13371,
|
| 18 |
+
"source_count": 3,
|
| 19 |
+
"baseline_validation": {
|
| 20 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 21 |
+
"samples": 300,
|
| 22 |
+
"online_top1": 0.9566666666666667,
|
| 23 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 24 |
+
"raster_top1": 0.45666666666666667,
|
| 25 |
+
"raster_top5": 0.7766666666666666
|
| 26 |
+
},
|
| 27 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 28 |
+
"samples": 300,
|
| 29 |
+
"online_top1": 0.8,
|
| 30 |
+
"online_top5": 0.9733333333333334,
|
| 31 |
+
"raster_top1": 0.48333333333333334,
|
| 32 |
+
"raster_top5": 0.76
|
| 33 |
+
},
|
| 34 |
+
"hwrt": {
|
| 35 |
+
"samples": 261,
|
| 36 |
+
"online_top1": 0.9003831417624522,
|
| 37 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 38 |
+
"raster_top1": 0.7816091954022989,
|
| 39 |
+
"raster_top5": 0.9770114942528736
|
| 40 |
+
}
|
| 41 |
+
},
|
| 42 |
+
"selected_validation": {
|
| 43 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 44 |
+
"samples": 300,
|
| 45 |
+
"online_top1": 0.9566666666666667,
|
| 46 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 47 |
+
"raster_top1": 0.43333333333333335,
|
| 48 |
+
"raster_top5": 0.7433333333333333
|
| 49 |
+
},
|
| 50 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 51 |
+
"samples": 300,
|
| 52 |
+
"online_top1": 0.81,
|
| 53 |
+
"online_top5": 0.9733333333333334,
|
| 54 |
+
"raster_top1": 0.49,
|
| 55 |
+
"raster_top5": 0.76
|
| 56 |
+
},
|
| 57 |
+
"hwrt": {
|
| 58 |
+
"samples": 261,
|
| 59 |
+
"online_top1": 0.9042145593869731,
|
| 60 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 61 |
+
"raster_top1": 0.7854406130268199,
|
| 62 |
+
"raster_top5": 0.9731800766283525
|
| 63 |
+
}
|
| 64 |
+
},
|
| 65 |
+
"selected_epoch": 1,
|
| 66 |
+
"selected_interpolation_alpha": 0.5,
|
| 67 |
+
"baseline_test": {
|
| 68 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 69 |
+
"samples": 500,
|
| 70 |
+
"online_top1": 0.932,
|
| 71 |
+
"online_top5": 0.994,
|
| 72 |
+
"raster_top1": 0.428,
|
| 73 |
+
"raster_top5": 0.726
|
| 74 |
+
},
|
| 75 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 76 |
+
"samples": 500,
|
| 77 |
+
"online_top1": 0.718,
|
| 78 |
+
"online_top5": 0.938,
|
| 79 |
+
"raster_top1": 0.41,
|
| 80 |
+
"raster_top5": 0.724
|
| 81 |
+
},
|
| 82 |
+
"hwrt": {
|
| 83 |
+
"samples": 500,
|
| 84 |
+
"online_top1": 0.84,
|
| 85 |
+
"online_top5": 0.99,
|
| 86 |
+
"raster_top1": 0.744,
|
| 87 |
+
"raster_top5": 0.946
|
| 88 |
+
}
|
| 89 |
+
},
|
| 90 |
+
"test": {
|
| 91 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 92 |
+
"samples": 500,
|
| 93 |
+
"online_top1": 0.932,
|
| 94 |
+
"online_top5": 0.994,
|
| 95 |
+
"raster_top1": 0.408,
|
| 96 |
+
"raster_top5": 0.72
|
| 97 |
+
},
|
| 98 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 99 |
+
"samples": 500,
|
| 100 |
+
"online_top1": 0.716,
|
| 101 |
+
"online_top5": 0.94,
|
| 102 |
+
"raster_top1": 0.41,
|
| 103 |
+
"raster_top5": 0.726
|
| 104 |
+
},
|
| 105 |
+
"hwrt": {
|
| 106 |
+
"samples": 500,
|
| 107 |
+
"online_top1": 0.84,
|
| 108 |
+
"online_top5": 0.99,
|
| 109 |
+
"raster_top1": 0.738,
|
| 110 |
+
"raster_top5": 0.946
|
| 111 |
+
}
|
| 112 |
+
},
|
| 113 |
+
"test_delta": {
|
| 114 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 115 |
+
"online_top1": 0.0,
|
| 116 |
+
"online_top5": 0.0,
|
| 117 |
+
"raster_top1": -0.020000000000000018,
|
| 118 |
+
"raster_top5": -0.006000000000000005
|
| 119 |
+
},
|
| 120 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 121 |
+
"online_top1": -0.0020000000000000018,
|
| 122 |
+
"online_top5": 0.0020000000000000018,
|
| 123 |
+
"raster_top1": 0.0,
|
| 124 |
+
"raster_top5": 0.0020000000000000018
|
| 125 |
+
},
|
| 126 |
+
"hwrt": {
|
| 127 |
+
"online_top1": 0.0,
|
| 128 |
+
"online_top5": 0.0,
|
| 129 |
+
"raster_top1": -0.006000000000000005,
|
| 130 |
+
"raster_top5": 0.0
|
| 131 |
+
}
|
| 132 |
+
},
|
| 133 |
+
"history": [
|
| 134 |
+
{
|
| 135 |
+
"epoch": 0,
|
| 136 |
+
"macro_online_top1": 0.885683269476373,
|
| 137 |
+
"validation": {
|
| 138 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 139 |
+
"samples": 300,
|
| 140 |
+
"online_top1": 0.9566666666666667,
|
| 141 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 142 |
+
"raster_top1": 0.45666666666666667,
|
| 143 |
+
"raster_top5": 0.7766666666666666
|
| 144 |
+
},
|
| 145 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 146 |
+
"samples": 300,
|
| 147 |
+
"online_top1": 0.8,
|
| 148 |
+
"online_top5": 0.9733333333333334,
|
| 149 |
+
"raster_top1": 0.48333333333333334,
|
| 150 |
+
"raster_top5": 0.76
|
| 151 |
+
},
|
| 152 |
+
"hwrt": {
|
| 153 |
+
"samples": 261,
|
| 154 |
+
"online_top1": 0.9003831417624522,
|
| 155 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 156 |
+
"raster_top1": 0.7816091954022989,
|
| 157 |
+
"raster_top5": 0.9770114942528736
|
| 158 |
+
}
|
| 159 |
+
}
|
| 160 |
+
},
|
| 161 |
+
{
|
| 162 |
+
"epoch": 1,
|
| 163 |
+
"loss": 0.9748340293265986,
|
| 164 |
+
"cross_source_contrastive_anchors": 7505,
|
| 165 |
+
"macro_online_top1": 0.8879054916985951,
|
| 166 |
+
"hwrt_gate": true,
|
| 167 |
+
"validation": {
|
| 168 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 169 |
+
"samples": 300,
|
| 170 |
+
"online_top1": 0.9566666666666667,
|
| 171 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 172 |
+
"raster_top1": 0.4166666666666667,
|
| 173 |
+
"raster_top5": 0.7133333333333334
|
| 174 |
+
},
|
| 175 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 176 |
+
"samples": 300,
|
| 177 |
+
"online_top1": 0.8066666666666666,
|
| 178 |
+
"online_top5": 0.9733333333333334,
|
| 179 |
+
"raster_top1": 0.49333333333333335,
|
| 180 |
+
"raster_top5": 0.7633333333333333
|
| 181 |
+
},
|
| 182 |
+
"hwrt": {
|
| 183 |
+
"samples": 261,
|
| 184 |
+
"online_top1": 0.9003831417624522,
|
| 185 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 186 |
+
"raster_top1": 0.7854406130268199,
|
| 187 |
+
"raster_top5": 0.9731800766283525
|
| 188 |
+
}
|
| 189 |
+
},
|
| 190 |
+
"interpolation": [
|
| 191 |
+
{
|
| 192 |
+
"alpha": 0.25,
|
| 193 |
+
"macro_online_top1": 0.885683269476373,
|
| 194 |
+
"hwrt_gate": true,
|
| 195 |
+
"validation": {
|
| 196 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 197 |
+
"samples": 300,
|
| 198 |
+
"online_top1": 0.9566666666666667,
|
| 199 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 200 |
+
"raster_top1": 0.44666666666666666,
|
| 201 |
+
"raster_top5": 0.7566666666666667
|
| 202 |
+
},
|
| 203 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 204 |
+
"samples": 300,
|
| 205 |
+
"online_top1": 0.8,
|
| 206 |
+
"online_top5": 0.9733333333333334,
|
| 207 |
+
"raster_top1": 0.4866666666666667,
|
| 208 |
+
"raster_top5": 0.76
|
| 209 |
+
},
|
| 210 |
+
"hwrt": {
|
| 211 |
+
"samples": 261,
|
| 212 |
+
"online_top1": 0.9003831417624522,
|
| 213 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 214 |
+
"raster_top1": 0.789272030651341,
|
| 215 |
+
"raster_top5": 0.9770114942528736
|
| 216 |
+
}
|
| 217 |
+
}
|
| 218 |
+
},
|
| 219 |
+
{
|
| 220 |
+
"alpha": 0.5,
|
| 221 |
+
"macro_online_top1": 0.8902937420178799,
|
| 222 |
+
"hwrt_gate": true,
|
| 223 |
+
"validation": {
|
| 224 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 225 |
+
"samples": 300,
|
| 226 |
+
"online_top1": 0.9566666666666667,
|
| 227 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 228 |
+
"raster_top1": 0.43333333333333335,
|
| 229 |
+
"raster_top5": 0.7433333333333333
|
| 230 |
+
},
|
| 231 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 232 |
+
"samples": 300,
|
| 233 |
+
"online_top1": 0.81,
|
| 234 |
+
"online_top5": 0.9733333333333334,
|
| 235 |
+
"raster_top1": 0.49,
|
| 236 |
+
"raster_top5": 0.76
|
| 237 |
+
},
|
| 238 |
+
"hwrt": {
|
| 239 |
+
"samples": 261,
|
| 240 |
+
"online_top1": 0.9042145593869731,
|
| 241 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 242 |
+
"raster_top1": 0.7854406130268199,
|
| 243 |
+
"raster_top5": 0.9731800766283525
|
| 244 |
+
}
|
| 245 |
+
}
|
| 246 |
+
},
|
| 247 |
+
{
|
| 248 |
+
"alpha": 0.75,
|
| 249 |
+
"macro_online_top1": 0.8891826309067689,
|
| 250 |
+
"hwrt_gate": true,
|
| 251 |
+
"validation": {
|
| 252 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 253 |
+
"samples": 300,
|
| 254 |
+
"online_top1": 0.9566666666666667,
|
| 255 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 256 |
+
"raster_top1": 0.42,
|
| 257 |
+
"raster_top5": 0.7366666666666667
|
| 258 |
+
},
|
| 259 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 260 |
+
"samples": 300,
|
| 261 |
+
"online_top1": 0.8066666666666666,
|
| 262 |
+
"online_top5": 0.9733333333333334,
|
| 263 |
+
"raster_top1": 0.49333333333333335,
|
| 264 |
+
"raster_top5": 0.7633333333333333
|
| 265 |
+
},
|
| 266 |
+
"hwrt": {
|
| 267 |
+
"samples": 261,
|
| 268 |
+
"online_top1": 0.9042145593869731,
|
| 269 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 270 |
+
"raster_top1": 0.789272030651341,
|
| 271 |
+
"raster_top5": 0.9731800766283525
|
| 272 |
+
}
|
| 273 |
+
}
|
| 274 |
+
},
|
| 275 |
+
{
|
| 276 |
+
"alpha": 1.0,
|
| 277 |
+
"macro_online_top1": 0.8879054916985951,
|
| 278 |
+
"hwrt_gate": true,
|
| 279 |
+
"validation": {
|
| 280 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 281 |
+
"samples": 300,
|
| 282 |
+
"online_top1": 0.9566666666666667,
|
| 283 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 284 |
+
"raster_top1": 0.4166666666666667,
|
| 285 |
+
"raster_top5": 0.7133333333333334
|
| 286 |
+
},
|
| 287 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 288 |
+
"samples": 300,
|
| 289 |
+
"online_top1": 0.8066666666666666,
|
| 290 |
+
"online_top5": 0.9733333333333334,
|
| 291 |
+
"raster_top1": 0.49333333333333335,
|
| 292 |
+
"raster_top5": 0.7633333333333333
|
| 293 |
+
},
|
| 294 |
+
"hwrt": {
|
| 295 |
+
"samples": 261,
|
| 296 |
+
"online_top1": 0.9003831417624522,
|
| 297 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 298 |
+
"raster_top1": 0.7854406130268199,
|
| 299 |
+
"raster_top5": 0.9731800766283525
|
| 300 |
+
}
|
| 301 |
+
}
|
| 302 |
+
}
|
| 303 |
+
],
|
| 304 |
+
"resume_state": "federated_online_epoch_001.pt"
|
| 305 |
+
}
|
| 306 |
+
],
|
| 307 |
+
"hwrt_official_test_used": false,
|
| 308 |
+
"product_validation": false
|
| 309 |
+
}
|
reports/federation_provenance_baseline_seed17_error_audit.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,2801 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"samples": 7031,
|
| 3 |
+
"top1": 0.8606172800064087,
|
| 4 |
+
"top5": 0.9749680161476135,
|
| 5 |
+
"shape_family_top1": 0.9091167449951172,
|
| 6 |
+
"casefold_top1": 0.8994452953338623,
|
| 7 |
+
"case_only_error_rate": 0.2785714285714286,
|
| 8 |
+
"source_metrics": {
|
| 9 |
+
"hwrt": {
|
| 10 |
+
"samples": 552,
|
| 11 |
+
"top1": 0.85326087474823,
|
| 12 |
+
"top5": 0.9909420013427734
|
| 13 |
+
},
|
| 14 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 15 |
+
"samples": 3498,
|
| 16 |
+
"top1": 0.9482561349868774,
|
| 17 |
+
"top5": 0.9942824244499207
|
| 18 |
+
},
|
| 19 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 20 |
+
"samples": 2981,
|
| 21 |
+
"top1": 0.759141206741333,
|
| 22 |
+
"top5": 0.9493458867073059
|
| 23 |
+
}
|
| 24 |
+
},
|
| 25 |
+
"writer_count": 49,
|
| 26 |
+
"writer_accuracy_p10": 0.6,
|
| 27 |
+
"writer_accuracy_minimum": 0.0,
|
| 28 |
+
"errors": 980,
|
| 29 |
+
"same_family_error_rate": 0.3479591836734694,
|
| 30 |
+
"different_family_error_rate": 0.6520408163265307,
|
| 31 |
+
"top_confusions": [
|
| 32 |
+
{
|
| 33 |
+
"truth": "1",
|
| 34 |
+
"prediction": "2",
|
| 35 |
+
"count": 38
|
| 36 |
+
},
|
| 37 |
+
{
|
| 38 |
+
"truth": "7",
|
| 39 |
+
"prediction": "1",
|
| 40 |
+
"count": 32
|
| 41 |
+
},
|
| 42 |
+
{
|
| 43 |
+
"truth": "c",
|
| 44 |
+
"prediction": "C",
|
| 45 |
+
"count": 32
|
| 46 |
+
},
|
| 47 |
+
{
|
| 48 |
+
"truth": "s",
|
| 49 |
+
"prediction": "S",
|
| 50 |
+
"count": 30
|
| 51 |
+
},
|
| 52 |
+
{
|
| 53 |
+
"truth": "x",
|
| 54 |
+
"prediction": "X",
|
| 55 |
+
"count": 27
|
| 56 |
+
},
|
| 57 |
+
{
|
| 58 |
+
"truth": "o",
|
| 59 |
+
"prediction": "O",
|
| 60 |
+
"count": 17
|
| 61 |
+
},
|
| 62 |
+
{
|
| 63 |
+
"truth": "z",
|
| 64 |
+
"prediction": "Z",
|
| 65 |
+
"count": 16
|
| 66 |
+
},
|
| 67 |
+
{
|
| 68 |
+
"truth": "w",
|
| 69 |
+
"prediction": "W",
|
| 70 |
+
"count": 15
|
| 71 |
+
},
|
| 72 |
+
{
|
| 73 |
+
"truth": "P",
|
| 74 |
+
"prediction": "p",
|
| 75 |
+
"count": 14
|
| 76 |
+
},
|
| 77 |
+
{
|
| 78 |
+
"truth": "W",
|
| 79 |
+
"prediction": "w",
|
| 80 |
+
"count": 14
|
| 81 |
+
},
|
| 82 |
+
{
|
| 83 |
+
"truth": "v",
|
| 84 |
+
"prediction": "V",
|
| 85 |
+
"count": 13
|
| 86 |
+
},
|
| 87 |
+
{
|
| 88 |
+
"truth": "Z",
|
| 89 |
+
"prediction": "z",
|
| 90 |
+
"count": 12
|
| 91 |
+
},
|
| 92 |
+
{
|
| 93 |
+
"truth": "O",
|
| 94 |
+
"prediction": "0",
|
| 95 |
+
"count": 12
|
| 96 |
+
},
|
| 97 |
+
{
|
| 98 |
+
"truth": "3",
|
| 99 |
+
"prediction": "7",
|
| 100 |
+
"count": 10
|
| 101 |
+
},
|
| 102 |
+
{
|
| 103 |
+
"truth": "O",
|
| 104 |
+
"prediction": "o",
|
| 105 |
+
"count": 10
|
| 106 |
+
},
|
| 107 |
+
{
|
| 108 |
+
"truth": "0",
|
| 109 |
+
"prediction": "O",
|
| 110 |
+
"count": 10
|
| 111 |
+
},
|
| 112 |
+
{
|
| 113 |
+
"truth": "5",
|
| 114 |
+
"prediction": "9",
|
| 115 |
+
"count": 9
|
| 116 |
+
},
|
| 117 |
+
{
|
| 118 |
+
"truth": "o",
|
| 119 |
+
"prediction": "0",
|
| 120 |
+
"count": 9
|
| 121 |
+
},
|
| 122 |
+
{
|
| 123 |
+
"truth": "2",
|
| 124 |
+
"prediction": "1",
|
| 125 |
+
"count": 8
|
| 126 |
+
},
|
| 127 |
+
{
|
| 128 |
+
"truth": "9",
|
| 129 |
+
"prediction": "3",
|
| 130 |
+
"count": 8
|
| 131 |
+
},
|
| 132 |
+
{
|
| 133 |
+
"truth": "5",
|
| 134 |
+
"prediction": "3",
|
| 135 |
+
"count": 8
|
| 136 |
+
},
|
| 137 |
+
{
|
| 138 |
+
"truth": "V",
|
| 139 |
+
"prediction": "v",
|
| 140 |
+
"count": 7
|
| 141 |
+
},
|
| 142 |
+
{
|
| 143 |
+
"truth": "Y",
|
| 144 |
+
"prediction": "y",
|
| 145 |
+
"count": 7
|
| 146 |
+
},
|
| 147 |
+
{
|
| 148 |
+
"truth": ",",
|
| 149 |
+
"prediction": ")",
|
| 150 |
+
"count": 7
|
| 151 |
+
},
|
| 152 |
+
{
|
| 153 |
+
"truth": "'",
|
| 154 |
+
"prediction": ",",
|
| 155 |
+
"count": 7
|
| 156 |
+
},
|
| 157 |
+
{
|
| 158 |
+
"truth": "k",
|
| 159 |
+
"prediction": "K",
|
| 160 |
+
"count": 7
|
| 161 |
+
},
|
| 162 |
+
{
|
| 163 |
+
"truth": "9",
|
| 164 |
+
"prediction": "q",
|
| 165 |
+
"count": 7
|
| 166 |
+
},
|
| 167 |
+
{
|
| 168 |
+
"truth": "1",
|
| 169 |
+
"prediction": "I",
|
| 170 |
+
"count": 7
|
| 171 |
+
},
|
| 172 |
+
{
|
| 173 |
+
"truth": "7",
|
| 174 |
+
"prediction": "2",
|
| 175 |
+
"count": 6
|
| 176 |
+
},
|
| 177 |
+
{
|
| 178 |
+
"truth": "8",
|
| 179 |
+
"prediction": "9",
|
| 180 |
+
"count": 6
|
| 181 |
+
}
|
| 182 |
+
],
|
| 183 |
+
"highest_error_labels": [
|
| 184 |
+
{
|
| 185 |
+
"label": "1",
|
| 186 |
+
"test_support": 418,
|
| 187 |
+
"training_support": 908,
|
| 188 |
+
"top1": 0.8516746411483254,
|
| 189 |
+
"top5": 0.992822966507177,
|
| 190 |
+
"errors": 62
|
| 191 |
+
},
|
| 192 |
+
{
|
| 193 |
+
"label": "7",
|
| 194 |
+
"test_support": 411,
|
| 195 |
+
"training_support": 904,
|
| 196 |
+
"top1": 0.8880778588807786,
|
| 197 |
+
"top5": 0.9683698296836983,
|
| 198 |
+
"errors": 46
|
| 199 |
+
},
|
| 200 |
+
{
|
| 201 |
+
"label": "x",
|
| 202 |
+
"test_support": 48,
|
| 203 |
+
"training_support": 120,
|
| 204 |
+
"top1": 0.16666666666666666,
|
| 205 |
+
"top5": 0.875,
|
| 206 |
+
"errors": 40
|
| 207 |
+
},
|
| 208 |
+
{
|
| 209 |
+
"label": "s",
|
| 210 |
+
"test_support": 47,
|
| 211 |
+
"training_support": 115,
|
| 212 |
+
"top1": 0.19148936170212766,
|
| 213 |
+
"top5": 0.9148936170212766,
|
| 214 |
+
"errors": 38
|
| 215 |
+
},
|
| 216 |
+
{
|
| 217 |
+
"label": "9",
|
| 218 |
+
"test_support": 382,
|
| 219 |
+
"training_support": 861,
|
| 220 |
+
"top1": 0.9083769633507853,
|
| 221 |
+
"top5": 0.9895287958115183,
|
| 222 |
+
"errors": 35
|
| 223 |
+
},
|
| 224 |
+
{
|
| 225 |
+
"label": "o",
|
| 226 |
+
"test_support": 47,
|
| 227 |
+
"training_support": 118,
|
| 228 |
+
"top1": 0.2765957446808511,
|
| 229 |
+
"top5": 0.9148936170212766,
|
| 230 |
+
"errors": 34
|
| 231 |
+
},
|
| 232 |
+
{
|
| 233 |
+
"label": "c",
|
| 234 |
+
"test_support": 45,
|
| 235 |
+
"training_support": 123,
|
| 236 |
+
"top1": 0.26666666666666666,
|
| 237 |
+
"top5": 1.0,
|
| 238 |
+
"errors": 33
|
| 239 |
+
},
|
| 240 |
+
{
|
| 241 |
+
"label": "'",
|
| 242 |
+
"test_support": 40,
|
| 243 |
+
"training_support": 72,
|
| 244 |
+
"top1": 0.225,
|
| 245 |
+
"top5": 0.825,
|
| 246 |
+
"errors": 31
|
| 247 |
+
},
|
| 248 |
+
{
|
| 249 |
+
"label": "z",
|
| 250 |
+
"test_support": 47,
|
| 251 |
+
"training_support": 117,
|
| 252 |
+
"top1": 0.44680851063829785,
|
| 253 |
+
"top5": 0.9148936170212766,
|
| 254 |
+
"errors": 26
|
| 255 |
+
},
|
| 256 |
+
{
|
| 257 |
+
"label": "5",
|
| 258 |
+
"test_support": 382,
|
| 259 |
+
"training_support": 852,
|
| 260 |
+
"top1": 0.9319371727748691,
|
| 261 |
+
"top5": 0.9973821989528796,
|
| 262 |
+
"errors": 26
|
| 263 |
+
},
|
| 264 |
+
{
|
| 265 |
+
"label": "O",
|
| 266 |
+
"test_support": 45,
|
| 267 |
+
"training_support": 141,
|
| 268 |
+
"top1": 0.4444444444444444,
|
| 269 |
+
"top5": 0.9555555555555556,
|
| 270 |
+
"errors": 25
|
| 271 |
+
},
|
| 272 |
+
{
|
| 273 |
+
"label": "v",
|
| 274 |
+
"test_support": 45,
|
| 275 |
+
"training_support": 121,
|
| 276 |
+
"top1": 0.4888888888888889,
|
| 277 |
+
"top5": 1.0,
|
| 278 |
+
"errors": 23
|
| 279 |
+
},
|
| 280 |
+
{
|
| 281 |
+
"label": "w",
|
| 282 |
+
"test_support": 45,
|
| 283 |
+
"training_support": 116,
|
| 284 |
+
"top1": 0.5111111111111111,
|
| 285 |
+
"top5": 0.9777777777777777,
|
| 286 |
+
"errors": 22
|
| 287 |
+
},
|
| 288 |
+
{
|
| 289 |
+
"label": ".",
|
| 290 |
+
"test_support": 22,
|
| 291 |
+
"training_support": 103,
|
| 292 |
+
"top1": 0.045454545454545456,
|
| 293 |
+
"top5": 0.36363636363636365,
|
| 294 |
+
"errors": 21
|
| 295 |
+
},
|
| 296 |
+
{
|
| 297 |
+
"label": "P",
|
| 298 |
+
"test_support": 47,
|
| 299 |
+
"training_support": 127,
|
| 300 |
+
"top1": 0.5531914893617021,
|
| 301 |
+
"top5": 0.9574468085106383,
|
| 302 |
+
"errors": 21
|
| 303 |
+
},
|
| 304 |
+
{
|
| 305 |
+
"label": "8",
|
| 306 |
+
"test_support": 392,
|
| 307 |
+
"training_support": 852,
|
| 308 |
+
"top1": 0.9489795918367347,
|
| 309 |
+
"top5": 1.0,
|
| 310 |
+
"errors": 20
|
| 311 |
+
},
|
| 312 |
+
{
|
| 313 |
+
"label": "Z",
|
| 314 |
+
"test_support": 44,
|
| 315 |
+
"training_support": 123,
|
| 316 |
+
"top1": 0.5909090909090909,
|
| 317 |
+
"top5": 0.9090909090909091,
|
| 318 |
+
"errors": 18
|
| 319 |
+
},
|
| 320 |
+
{
|
| 321 |
+
"label": "3",
|
| 322 |
+
"test_support": 381,
|
| 323 |
+
"training_support": 863,
|
| 324 |
+
"top1": 0.9553805774278216,
|
| 325 |
+
"top5": 0.9973753280839895,
|
| 326 |
+
"errors": 17
|
| 327 |
+
},
|
| 328 |
+
{
|
| 329 |
+
"label": "0",
|
| 330 |
+
"test_support": 406,
|
| 331 |
+
"training_support": 927,
|
| 332 |
+
"top1": 0.958128078817734,
|
| 333 |
+
"top5": 0.9975369458128078,
|
| 334 |
+
"errors": 17
|
| 335 |
+
},
|
| 336 |
+
{
|
| 337 |
+
"label": "4",
|
| 338 |
+
"test_support": 410,
|
| 339 |
+
"training_support": 895,
|
| 340 |
+
"top1": 0.9585365853658536,
|
| 341 |
+
"top5": 0.9975609756097561,
|
| 342 |
+
"errors": 17
|
| 343 |
+
},
|
| 344 |
+
{
|
| 345 |
+
"label": ",",
|
| 346 |
+
"test_support": 40,
|
| 347 |
+
"training_support": 72,
|
| 348 |
+
"top1": 0.6,
|
| 349 |
+
"top5": 0.75,
|
| 350 |
+
"errors": 16
|
| 351 |
+
},
|
| 352 |
+
{
|
| 353 |
+
"label": "q",
|
| 354 |
+
"test_support": 45,
|
| 355 |
+
"training_support": 128,
|
| 356 |
+
"top1": 0.6444444444444445,
|
| 357 |
+
"top5": 0.9333333333333333,
|
| 358 |
+
"errors": 16
|
| 359 |
+
},
|
| 360 |
+
{
|
| 361 |
+
"label": "V",
|
| 362 |
+
"test_support": 43,
|
| 363 |
+
"training_support": 119,
|
| 364 |
+
"top1": 0.6511627906976745,
|
| 365 |
+
"top5": 0.9534883720930233,
|
| 366 |
+
"errors": 15
|
| 367 |
+
},
|
| 368 |
+
{
|
| 369 |
+
"label": "p",
|
| 370 |
+
"test_support": 47,
|
| 371 |
+
"training_support": 113,
|
| 372 |
+
"top1": 0.6808510638297872,
|
| 373 |
+
"top5": 0.9574468085106383,
|
| 374 |
+
"errors": 15
|
| 375 |
+
},
|
| 376 |
+
{
|
| 377 |
+
"label": "I",
|
| 378 |
+
"test_support": 49,
|
| 379 |
+
"training_support": 141,
|
| 380 |
+
"top1": 0.6938775510204082,
|
| 381 |
+
"top5": 0.7959183673469388,
|
| 382 |
+
"errors": 15
|
| 383 |
+
},
|
| 384 |
+
{
|
| 385 |
+
"label": "W",
|
| 386 |
+
"test_support": 44,
|
| 387 |
+
"training_support": 122,
|
| 388 |
+
"top1": 0.6818181818181818,
|
| 389 |
+
"top5": 1.0,
|
| 390 |
+
"errors": 14
|
| 391 |
+
},
|
| 392 |
+
{
|
| 393 |
+
"label": "y",
|
| 394 |
+
"test_support": 45,
|
| 395 |
+
"training_support": 118,
|
| 396 |
+
"top1": 0.6888888888888889,
|
| 397 |
+
"top5": 0.9333333333333333,
|
| 398 |
+
"errors": 14
|
| 399 |
+
},
|
| 400 |
+
{
|
| 401 |
+
"label": "Y",
|
| 402 |
+
"test_support": 43,
|
| 403 |
+
"training_support": 117,
|
| 404 |
+
"top1": 0.7209302325581395,
|
| 405 |
+
"top5": 0.8837209302325582,
|
| 406 |
+
"errors": 12
|
| 407 |
+
},
|
| 408 |
+
{
|
| 409 |
+
"label": "U",
|
| 410 |
+
"test_support": 45,
|
| 411 |
+
"training_support": 118,
|
| 412 |
+
"top1": 0.7333333333333333,
|
| 413 |
+
"top5": 1.0,
|
| 414 |
+
"errors": 12
|
| 415 |
+
},
|
| 416 |
+
{
|
| 417 |
+
"label": "X",
|
| 418 |
+
"test_support": 45,
|
| 419 |
+
"training_support": 113,
|
| 420 |
+
"top1": 0.7333333333333333,
|
| 421 |
+
"top5": 0.9333333333333333,
|
| 422 |
+
"errors": 12
|
| 423 |
+
},
|
| 424 |
+
{
|
| 425 |
+
"label": "K",
|
| 426 |
+
"test_support": 50,
|
| 427 |
+
"training_support": 141,
|
| 428 |
+
"top1": 0.76,
|
| 429 |
+
"top5": 0.92,
|
| 430 |
+
"errors": 12
|
| 431 |
+
},
|
| 432 |
+
{
|
| 433 |
+
"label": "k",
|
| 434 |
+
"test_support": 43,
|
| 435 |
+
"training_support": 119,
|
| 436 |
+
"top1": 0.7441860465116279,
|
| 437 |
+
"top5": 0.9767441860465116,
|
| 438 |
+
"errors": 11
|
| 439 |
+
},
|
| 440 |
+
{
|
| 441 |
+
"label": "S",
|
| 442 |
+
"test_support": 45,
|
| 443 |
+
"training_support": 122,
|
| 444 |
+
"top1": 0.7555555555555555,
|
| 445 |
+
"top5": 0.9333333333333333,
|
| 446 |
+
"errors": 11
|
| 447 |
+
},
|
| 448 |
+
{
|
| 449 |
+
"label": "u",
|
| 450 |
+
"test_support": 46,
|
| 451 |
+
"training_support": 115,
|
| 452 |
+
"top1": 0.7608695652173914,
|
| 453 |
+
"top5": 0.9565217391304348,
|
| 454 |
+
"errors": 11
|
| 455 |
+
},
|
| 456 |
+
{
|
| 457 |
+
"label": "\"",
|
| 458 |
+
"test_support": 40,
|
| 459 |
+
"training_support": 72,
|
| 460 |
+
"top1": 0.75,
|
| 461 |
+
"top5": 0.975,
|
| 462 |
+
"errors": 10
|
| 463 |
+
},
|
| 464 |
+
{
|
| 465 |
+
"label": "2",
|
| 466 |
+
"test_support": 414,
|
| 467 |
+
"training_support": 915,
|
| 468 |
+
"top1": 0.9758454106280193,
|
| 469 |
+
"top5": 0.9927536231884058,
|
| 470 |
+
"errors": 10
|
| 471 |
+
},
|
| 472 |
+
{
|
| 473 |
+
"label": "J",
|
| 474 |
+
"test_support": 44,
|
| 475 |
+
"training_support": 145,
|
| 476 |
+
"top1": 0.7954545454545454,
|
| 477 |
+
"top5": 0.9772727272727273,
|
| 478 |
+
"errors": 9
|
| 479 |
+
},
|
| 480 |
+
{
|
| 481 |
+
"label": "M",
|
| 482 |
+
"test_support": 44,
|
| 483 |
+
"training_support": 135,
|
| 484 |
+
"top1": 0.7954545454545454,
|
| 485 |
+
"top5": 0.9772727272727273,
|
| 486 |
+
"errors": 9
|
| 487 |
+
},
|
| 488 |
+
{
|
| 489 |
+
"label": "l",
|
| 490 |
+
"test_support": 45,
|
| 491 |
+
"training_support": 115,
|
| 492 |
+
"top1": 0.8,
|
| 493 |
+
"top5": 0.9777777777777777,
|
| 494 |
+
"errors": 9
|
| 495 |
+
},
|
| 496 |
+
{
|
| 497 |
+
"label": "L",
|
| 498 |
+
"test_support": 51,
|
| 499 |
+
"training_support": 138,
|
| 500 |
+
"top1": 0.8235294117647058,
|
| 501 |
+
"top5": 0.9215686274509803,
|
| 502 |
+
"errors": 9
|
| 503 |
+
}
|
| 504 |
+
],
|
| 505 |
+
"lowest_supported_labels": [
|
| 506 |
+
{
|
| 507 |
+
"label": "\\mathbb{N}",
|
| 508 |
+
"test_support": 2,
|
| 509 |
+
"training_support": 41,
|
| 510 |
+
"top1": 1.0,
|
| 511 |
+
"top5": 1.0,
|
| 512 |
+
"errors": 0
|
| 513 |
+
},
|
| 514 |
+
{
|
| 515 |
+
"label": "\\mathbb{R}",
|
| 516 |
+
"test_support": 4,
|
| 517 |
+
"training_support": 44,
|
| 518 |
+
"top1": 1.0,
|
| 519 |
+
"top5": 1.0,
|
| 520 |
+
"errors": 0
|
| 521 |
+
},
|
| 522 |
+
{
|
| 523 |
+
"label": "\\mathbb{Q}",
|
| 524 |
+
"test_support": 1,
|
| 525 |
+
"training_support": 44,
|
| 526 |
+
"top1": 0.0,
|
| 527 |
+
"top5": 1.0,
|
| 528 |
+
"errors": 1
|
| 529 |
+
},
|
| 530 |
+
{
|
| 531 |
+
"label": "\\blacktriangleright",
|
| 532 |
+
"test_support": 1,
|
| 533 |
+
"training_support": 52,
|
| 534 |
+
"top1": 1.0,
|
| 535 |
+
"top5": 1.0,
|
| 536 |
+
"errors": 0
|
| 537 |
+
},
|
| 538 |
+
{
|
| 539 |
+
"label": "\\mathbb{Z}",
|
| 540 |
+
"test_support": 2,
|
| 541 |
+
"training_support": 56,
|
| 542 |
+
"top1": 1.0,
|
| 543 |
+
"top5": 1.0,
|
| 544 |
+
"errors": 0
|
| 545 |
+
},
|
| 546 |
+
{
|
| 547 |
+
"label": "+",
|
| 548 |
+
"test_support": 16,
|
| 549 |
+
"training_support": 58,
|
| 550 |
+
"top1": 1.0,
|
| 551 |
+
"top5": 1.0,
|
| 552 |
+
"errors": 0
|
| 553 |
+
},
|
| 554 |
+
{
|
| 555 |
+
"label": "\\mathbb{H}",
|
| 556 |
+
"test_support": 2,
|
| 557 |
+
"training_support": 61,
|
| 558 |
+
"top1": 1.0,
|
| 559 |
+
"top5": 1.0,
|
| 560 |
+
"errors": 0
|
| 561 |
+
},
|
| 562 |
+
{
|
| 563 |
+
"label": "!",
|
| 564 |
+
"test_support": 40,
|
| 565 |
+
"training_support": 72,
|
| 566 |
+
"top1": 0.925,
|
| 567 |
+
"top5": 1.0,
|
| 568 |
+
"errors": 3
|
| 569 |
+
},
|
| 570 |
+
{
|
| 571 |
+
"label": "\"",
|
| 572 |
+
"test_support": 40,
|
| 573 |
+
"training_support": 72,
|
| 574 |
+
"top1": 0.75,
|
| 575 |
+
"top5": 0.975,
|
| 576 |
+
"errors": 10
|
| 577 |
+
},
|
| 578 |
+
{
|
| 579 |
+
"label": "'",
|
| 580 |
+
"test_support": 40,
|
| 581 |
+
"training_support": 72,
|
| 582 |
+
"top1": 0.225,
|
| 583 |
+
"top5": 0.825,
|
| 584 |
+
"errors": 31
|
| 585 |
+
},
|
| 586 |
+
{
|
| 587 |
+
"label": "(",
|
| 588 |
+
"test_support": 40,
|
| 589 |
+
"training_support": 72,
|
| 590 |
+
"top1": 0.875,
|
| 591 |
+
"top5": 1.0,
|
| 592 |
+
"errors": 5
|
| 593 |
+
},
|
| 594 |
+
{
|
| 595 |
+
"label": ")",
|
| 596 |
+
"test_support": 40,
|
| 597 |
+
"training_support": 72,
|
| 598 |
+
"top1": 0.95,
|
| 599 |
+
"top5": 1.0,
|
| 600 |
+
"errors": 2
|
| 601 |
+
},
|
| 602 |
+
{
|
| 603 |
+
"label": ",",
|
| 604 |
+
"test_support": 40,
|
| 605 |
+
"training_support": 72,
|
| 606 |
+
"top1": 0.6,
|
| 607 |
+
"top5": 0.75,
|
| 608 |
+
"errors": 16
|
| 609 |
+
},
|
| 610 |
+
{
|
| 611 |
+
"label": ":",
|
| 612 |
+
"test_support": 40,
|
| 613 |
+
"training_support": 72,
|
| 614 |
+
"top1": 0.875,
|
| 615 |
+
"top5": 1.0,
|
| 616 |
+
"errors": 5
|
| 617 |
+
},
|
| 618 |
+
{
|
| 619 |
+
"label": ";",
|
| 620 |
+
"test_support": 40,
|
| 621 |
+
"training_support": 72,
|
| 622 |
+
"top1": 0.825,
|
| 623 |
+
"top5": 0.975,
|
| 624 |
+
"errors": 7
|
| 625 |
+
},
|
| 626 |
+
{
|
| 627 |
+
"label": "t",
|
| 628 |
+
"test_support": 40,
|
| 629 |
+
"training_support": 72,
|
| 630 |
+
"top1": 0.8,
|
| 631 |
+
"top5": 0.9,
|
| 632 |
+
"errors": 8
|
| 633 |
+
},
|
| 634 |
+
{
|
| 635 |
+
"label": "\\subset",
|
| 636 |
+
"test_support": 4,
|
| 637 |
+
"training_support": 75,
|
| 638 |
+
"top1": 0.5,
|
| 639 |
+
"top5": 1.0,
|
| 640 |
+
"errors": 2
|
| 641 |
+
},
|
| 642 |
+
{
|
| 643 |
+
"label": "\\barwedge",
|
| 644 |
+
"test_support": 3,
|
| 645 |
+
"training_support": 75,
|
| 646 |
+
"top1": 1.0,
|
| 647 |
+
"top5": 1.0,
|
| 648 |
+
"errors": 0
|
| 649 |
+
},
|
| 650 |
+
{
|
| 651 |
+
"label": "\\sqcap",
|
| 652 |
+
"test_support": 4,
|
| 653 |
+
"training_support": 76,
|
| 654 |
+
"top1": 1.0,
|
| 655 |
+
"top5": 1.0,
|
| 656 |
+
"errors": 0
|
| 657 |
+
},
|
| 658 |
+
{
|
| 659 |
+
"label": "\\phi",
|
| 660 |
+
"test_support": 3,
|
| 661 |
+
"training_support": 76,
|
| 662 |
+
"top1": 1.0,
|
| 663 |
+
"top5": 1.0,
|
| 664 |
+
"errors": 0
|
| 665 |
+
},
|
| 666 |
+
{
|
| 667 |
+
"label": "\\Gamma",
|
| 668 |
+
"test_support": 1,
|
| 669 |
+
"training_support": 76,
|
| 670 |
+
"top1": 1.0,
|
| 671 |
+
"top5": 1.0,
|
| 672 |
+
"errors": 0
|
| 673 |
+
},
|
| 674 |
+
{
|
| 675 |
+
"label": "\\amalg",
|
| 676 |
+
"test_support": 3,
|
| 677 |
+
"training_support": 77,
|
| 678 |
+
"top1": 1.0,
|
| 679 |
+
"top5": 1.0,
|
| 680 |
+
"errors": 0
|
| 681 |
+
},
|
| 682 |
+
{
|
| 683 |
+
"label": "\\kappa",
|
| 684 |
+
"test_support": 3,
|
| 685 |
+
"training_support": 77,
|
| 686 |
+
"top1": 1.0,
|
| 687 |
+
"top5": 1.0,
|
| 688 |
+
"errors": 0
|
| 689 |
+
},
|
| 690 |
+
{
|
| 691 |
+
"label": "\\mathcal{G}",
|
| 692 |
+
"test_support": 3,
|
| 693 |
+
"training_support": 77,
|
| 694 |
+
"top1": 1.0,
|
| 695 |
+
"top5": 1.0,
|
| 696 |
+
"errors": 0
|
| 697 |
+
},
|
| 698 |
+
{
|
| 699 |
+
"label": "\\mathfrak{A}",
|
| 700 |
+
"test_support": 3,
|
| 701 |
+
"training_support": 77,
|
| 702 |
+
"top1": 1.0,
|
| 703 |
+
"top5": 1.0,
|
| 704 |
+
"errors": 0
|
| 705 |
+
},
|
| 706 |
+
{
|
| 707 |
+
"label": "\\mathfrak{X}",
|
| 708 |
+
"test_support": 3,
|
| 709 |
+
"training_support": 77,
|
| 710 |
+
"top1": 1.0,
|
| 711 |
+
"top5": 1.0,
|
| 712 |
+
"errors": 0
|
| 713 |
+
},
|
| 714 |
+
{
|
| 715 |
+
"label": "\\rfloor",
|
| 716 |
+
"test_support": 3,
|
| 717 |
+
"training_support": 77,
|
| 718 |
+
"top1": 1.0,
|
| 719 |
+
"top5": 1.0,
|
| 720 |
+
"errors": 0
|
| 721 |
+
},
|
| 722 |
+
{
|
| 723 |
+
"label": "\\varkappa",
|
| 724 |
+
"test_support": 3,
|
| 725 |
+
"training_support": 77,
|
| 726 |
+
"top1": 0.0,
|
| 727 |
+
"top5": 0.6666666666666666,
|
| 728 |
+
"errors": 3
|
| 729 |
+
},
|
| 730 |
+
{
|
| 731 |
+
"label": "\\iota",
|
| 732 |
+
"test_support": 2,
|
| 733 |
+
"training_support": 77,
|
| 734 |
+
"top1": 1.0,
|
| 735 |
+
"top5": 1.0,
|
| 736 |
+
"errors": 0
|
| 737 |
+
},
|
| 738 |
+
{
|
| 739 |
+
"label": "\\parr",
|
| 740 |
+
"test_support": 2,
|
| 741 |
+
"training_support": 77,
|
| 742 |
+
"top1": 1.0,
|
| 743 |
+
"top5": 1.0,
|
| 744 |
+
"errors": 0
|
| 745 |
+
},
|
| 746 |
+
{
|
| 747 |
+
"label": "\\varrho",
|
| 748 |
+
"test_support": 2,
|
| 749 |
+
"training_support": 77,
|
| 750 |
+
"top1": 1.0,
|
| 751 |
+
"top5": 1.0,
|
| 752 |
+
"errors": 0
|
| 753 |
+
},
|
| 754 |
+
{
|
| 755 |
+
"label": "\\Theta",
|
| 756 |
+
"test_support": 2,
|
| 757 |
+
"training_support": 78,
|
| 758 |
+
"top1": 1.0,
|
| 759 |
+
"top5": 1.0,
|
| 760 |
+
"errors": 0
|
| 761 |
+
},
|
| 762 |
+
{
|
| 763 |
+
"label": "\\Xi",
|
| 764 |
+
"test_support": 2,
|
| 765 |
+
"training_support": 78,
|
| 766 |
+
"top1": 1.0,
|
| 767 |
+
"top5": 1.0,
|
| 768 |
+
"errors": 0
|
| 769 |
+
},
|
| 770 |
+
{
|
| 771 |
+
"label": "\\circledcirc",
|
| 772 |
+
"test_support": 2,
|
| 773 |
+
"training_support": 78,
|
| 774 |
+
"top1": 1.0,
|
| 775 |
+
"top5": 1.0,
|
| 776 |
+
"errors": 0
|
| 777 |
+
},
|
| 778 |
+
{
|
| 779 |
+
"label": "\\dotsc",
|
| 780 |
+
"test_support": 2,
|
| 781 |
+
"training_support": 78,
|
| 782 |
+
"top1": 1.0,
|
| 783 |
+
"top5": 1.0,
|
| 784 |
+
"errors": 0
|
| 785 |
+
},
|
| 786 |
+
{
|
| 787 |
+
"label": "\\epsilon",
|
| 788 |
+
"test_support": 2,
|
| 789 |
+
"training_support": 78,
|
| 790 |
+
"top1": 0.0,
|
| 791 |
+
"top5": 1.0,
|
| 792 |
+
"errors": 2
|
| 793 |
+
},
|
| 794 |
+
{
|
| 795 |
+
"label": "\\oiint",
|
| 796 |
+
"test_support": 2,
|
| 797 |
+
"training_support": 78,
|
| 798 |
+
"top1": 1.0,
|
| 799 |
+
"top5": 1.0,
|
| 800 |
+
"errors": 0
|
| 801 |
+
},
|
| 802 |
+
{
|
| 803 |
+
"label": "\\pitchfork",
|
| 804 |
+
"test_support": 2,
|
| 805 |
+
"training_support": 78,
|
| 806 |
+
"top1": 1.0,
|
| 807 |
+
"top5": 1.0,
|
| 808 |
+
"errors": 0
|
| 809 |
+
},
|
| 810 |
+
{
|
| 811 |
+
"label": "\\zeta",
|
| 812 |
+
"test_support": 2,
|
| 813 |
+
"training_support": 78,
|
| 814 |
+
"top1": 1.0,
|
| 815 |
+
"top5": 1.0,
|
| 816 |
+
"errors": 0
|
| 817 |
+
},
|
| 818 |
+
{
|
| 819 |
+
"label": "\\|",
|
| 820 |
+
"test_support": 2,
|
| 821 |
+
"training_support": 78,
|
| 822 |
+
"top1": 1.0,
|
| 823 |
+
"top5": 1.0,
|
| 824 |
+
"errors": 0
|
| 825 |
+
}
|
| 826 |
+
],
|
| 827 |
+
"source_bottlenecks": {
|
| 828 |
+
"hwrt": {
|
| 829 |
+
"samples": 552,
|
| 830 |
+
"top1": 0.85326087474823,
|
| 831 |
+
"top5": 0.9909420013427734,
|
| 832 |
+
"shape_family_top1": 0.9202898740768433,
|
| 833 |
+
"same_family_error_rate": 0.4567901234567901,
|
| 834 |
+
"writer_accuracy_p10": 0.7105263157894737,
|
| 835 |
+
"writer_accuracy_minimum": 0.0,
|
| 836 |
+
"top_confusions": [
|
| 837 |
+
{
|
| 838 |
+
"truth": "1",
|
| 839 |
+
"prediction": "I",
|
| 840 |
+
"count": 6
|
| 841 |
+
},
|
| 842 |
+
{
|
| 843 |
+
"truth": "o",
|
| 844 |
+
"prediction": "0",
|
| 845 |
+
"count": 4
|
| 846 |
+
},
|
| 847 |
+
{
|
| 848 |
+
"truth": "O",
|
| 849 |
+
"prediction": "0",
|
| 850 |
+
"count": 4
|
| 851 |
+
},
|
| 852 |
+
{
|
| 853 |
+
"truth": "v",
|
| 854 |
+
"prediction": "V",
|
| 855 |
+
"count": 4
|
| 856 |
+
},
|
| 857 |
+
{
|
| 858 |
+
"truth": "s",
|
| 859 |
+
"prediction": "S",
|
| 860 |
+
"count": 4
|
| 861 |
+
},
|
| 862 |
+
{
|
| 863 |
+
"truth": "z",
|
| 864 |
+
"prediction": "Z",
|
| 865 |
+
"count": 4
|
| 866 |
+
},
|
| 867 |
+
{
|
| 868 |
+
"truth": "9",
|
| 869 |
+
"prediction": "g",
|
| 870 |
+
"count": 3
|
| 871 |
+
},
|
| 872 |
+
{
|
| 873 |
+
"truth": "x",
|
| 874 |
+
"prediction": "X",
|
| 875 |
+
"count": 2
|
| 876 |
+
},
|
| 877 |
+
{
|
| 878 |
+
"truth": "\\subset",
|
| 879 |
+
"prediction": "c",
|
| 880 |
+
"count": 2
|
| 881 |
+
},
|
| 882 |
+
{
|
| 883 |
+
"truth": "X",
|
| 884 |
+
"prediction": "x",
|
| 885 |
+
"count": 2
|
| 886 |
+
},
|
| 887 |
+
{
|
| 888 |
+
"truth": "\\varkappa",
|
| 889 |
+
"prediction": "\\kappa",
|
| 890 |
+
"count": 2
|
| 891 |
+
},
|
| 892 |
+
{
|
| 893 |
+
"truth": "w",
|
| 894 |
+
"prediction": "W",
|
| 895 |
+
"count": 2
|
| 896 |
+
},
|
| 897 |
+
{
|
| 898 |
+
"truth": "0",
|
| 899 |
+
"prediction": "O",
|
| 900 |
+
"count": 1
|
| 901 |
+
},
|
| 902 |
+
{
|
| 903 |
+
"truth": "O",
|
| 904 |
+
"prediction": "\\fullmoon",
|
| 905 |
+
"count": 1
|
| 906 |
+
},
|
| 907 |
+
{
|
| 908 |
+
"truth": "\\odot",
|
| 909 |
+
"prediction": "\\astrosun",
|
| 910 |
+
"count": 1
|
| 911 |
+
},
|
| 912 |
+
{
|
| 913 |
+
"truth": "x",
|
| 914 |
+
"prediction": "\\ae",
|
| 915 |
+
"count": 1
|
| 916 |
+
},
|
| 917 |
+
{
|
| 918 |
+
"truth": "l",
|
| 919 |
+
"prediction": "I",
|
| 920 |
+
"count": 1
|
| 921 |
+
},
|
| 922 |
+
{
|
| 923 |
+
"truth": "L",
|
| 924 |
+
"prediction": "\\lfloor",
|
| 925 |
+
"count": 1
|
| 926 |
+
},
|
| 927 |
+
{
|
| 928 |
+
"truth": "l",
|
| 929 |
+
"prediction": "'",
|
| 930 |
+
"count": 1
|
| 931 |
+
},
|
| 932 |
+
{
|
| 933 |
+
"truth": "\\circ",
|
| 934 |
+
"prediction": "\\fullmoon",
|
| 935 |
+
"count": 1
|
| 936 |
+
},
|
| 937 |
+
{
|
| 938 |
+
"truth": "I",
|
| 939 |
+
"prediction": "|",
|
| 940 |
+
"count": 1
|
| 941 |
+
},
|
| 942 |
+
{
|
| 943 |
+
"truth": "I",
|
| 944 |
+
"prediction": "\\mid",
|
| 945 |
+
"count": 1
|
| 946 |
+
},
|
| 947 |
+
{
|
| 948 |
+
"truth": "1",
|
| 949 |
+
"prediction": "\\rceil",
|
| 950 |
+
"count": 1
|
| 951 |
+
},
|
| 952 |
+
{
|
| 953 |
+
"truth": "\\&",
|
| 954 |
+
"prediction": "\\with",
|
| 955 |
+
"count": 1
|
| 956 |
+
},
|
| 957 |
+
{
|
| 958 |
+
"truth": "U",
|
| 959 |
+
"prediction": "\\iota",
|
| 960 |
+
"count": 1
|
| 961 |
+
},
|
| 962 |
+
{
|
| 963 |
+
"truth": "o",
|
| 964 |
+
"prediction": "\\fullmoon",
|
| 965 |
+
"count": 1
|
| 966 |
+
},
|
| 967 |
+
{
|
| 968 |
+
"truth": "H",
|
| 969 |
+
"prediction": "\\varkappa",
|
| 970 |
+
"count": 1
|
| 971 |
+
},
|
| 972 |
+
{
|
| 973 |
+
"truth": "\\dots",
|
| 974 |
+
"prediction": "-",
|
| 975 |
+
"count": 1
|
| 976 |
+
},
|
| 977 |
+
{
|
| 978 |
+
"truth": "9",
|
| 979 |
+
"prediction": "0",
|
| 980 |
+
"count": 1
|
| 981 |
+
},
|
| 982 |
+
{
|
| 983 |
+
"truth": "x",
|
| 984 |
+
"prediction": "\\chi",
|
| 985 |
+
"count": 1
|
| 986 |
+
}
|
| 987 |
+
],
|
| 988 |
+
"highest_error_labels": [
|
| 989 |
+
{
|
| 990 |
+
"label": "1",
|
| 991 |
+
"test_support": 14,
|
| 992 |
+
"training_support": 57,
|
| 993 |
+
"top1": 0.5,
|
| 994 |
+
"top5": 1.0,
|
| 995 |
+
"errors": 7
|
| 996 |
+
},
|
| 997 |
+
{
|
| 998 |
+
"label": "o",
|
| 999 |
+
"test_support": 7,
|
| 1000 |
+
"training_support": 46,
|
| 1001 |
+
"top1": 0.14285714285714285,
|
| 1002 |
+
"top5": 0.8571428571428571,
|
| 1003 |
+
"errors": 6
|
| 1004 |
+
},
|
| 1005 |
+
{
|
| 1006 |
+
"label": "O",
|
| 1007 |
+
"test_support": 5,
|
| 1008 |
+
"training_support": 69,
|
| 1009 |
+
"top1": 0.0,
|
| 1010 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1011 |
+
"errors": 5
|
| 1012 |
+
},
|
| 1013 |
+
{
|
| 1014 |
+
"label": "l",
|
| 1015 |
+
"test_support": 5,
|
| 1016 |
+
"training_support": 43,
|
| 1017 |
+
"top1": 0.0,
|
| 1018 |
+
"top5": 0.8,
|
| 1019 |
+
"errors": 5
|
| 1020 |
+
},
|
| 1021 |
+
{
|
| 1022 |
+
"label": "z",
|
| 1023 |
+
"test_support": 7,
|
| 1024 |
+
"training_support": 45,
|
| 1025 |
+
"top1": 0.2857142857142857,
|
| 1026 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1027 |
+
"errors": 5
|
| 1028 |
+
},
|
| 1029 |
+
{
|
| 1030 |
+
"label": "x",
|
| 1031 |
+
"test_support": 8,
|
| 1032 |
+
"training_support": 48,
|
| 1033 |
+
"top1": 0.375,
|
| 1034 |
+
"top5": 0.875,
|
| 1035 |
+
"errors": 5
|
| 1036 |
+
},
|
| 1037 |
+
{
|
| 1038 |
+
"label": "v",
|
| 1039 |
+
"test_support": 5,
|
| 1040 |
+
"training_support": 49,
|
| 1041 |
+
"top1": 0.2,
|
| 1042 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1043 |
+
"errors": 4
|
| 1044 |
+
},
|
| 1045 |
+
{
|
| 1046 |
+
"label": "9",
|
| 1047 |
+
"test_support": 6,
|
| 1048 |
+
"training_support": 70,
|
| 1049 |
+
"top1": 0.3333333333333333,
|
| 1050 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1051 |
+
"errors": 4
|
| 1052 |
+
},
|
| 1053 |
+
{
|
| 1054 |
+
"label": "s",
|
| 1055 |
+
"test_support": 7,
|
| 1056 |
+
"training_support": 43,
|
| 1057 |
+
"top1": 0.42857142857142855,
|
| 1058 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1059 |
+
"errors": 4
|
| 1060 |
+
},
|
| 1061 |
+
{
|
| 1062 |
+
"label": "\\varkappa",
|
| 1063 |
+
"test_support": 3,
|
| 1064 |
+
"training_support": 77,
|
| 1065 |
+
"top1": 0.0,
|
| 1066 |
+
"top5": 0.6666666666666666,
|
| 1067 |
+
"errors": 3
|
| 1068 |
+
},
|
| 1069 |
+
{
|
| 1070 |
+
"label": "X",
|
| 1071 |
+
"test_support": 5,
|
| 1072 |
+
"training_support": 41,
|
| 1073 |
+
"top1": 0.4,
|
| 1074 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1075 |
+
"errors": 3
|
| 1076 |
+
},
|
| 1077 |
+
{
|
| 1078 |
+
"label": "\\epsilon",
|
| 1079 |
+
"test_support": 2,
|
| 1080 |
+
"training_support": 78,
|
| 1081 |
+
"top1": 0.0,
|
| 1082 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1083 |
+
"errors": 2
|
| 1084 |
+
},
|
| 1085 |
+
{
|
| 1086 |
+
"label": "\\subset",
|
| 1087 |
+
"test_support": 4,
|
| 1088 |
+
"training_support": 75,
|
| 1089 |
+
"top1": 0.5,
|
| 1090 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1091 |
+
"errors": 2
|
| 1092 |
+
},
|
| 1093 |
+
{
|
| 1094 |
+
"label": "w",
|
| 1095 |
+
"test_support": 5,
|
| 1096 |
+
"training_support": 44,
|
| 1097 |
+
"top1": 0.6,
|
| 1098 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1099 |
+
"errors": 2
|
| 1100 |
+
},
|
| 1101 |
+
{
|
| 1102 |
+
"label": "I",
|
| 1103 |
+
"test_support": 9,
|
| 1104 |
+
"training_support": 69,
|
| 1105 |
+
"top1": 0.7777777777777778,
|
| 1106 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1107 |
+
"errors": 2
|
| 1108 |
+
},
|
| 1109 |
+
{
|
| 1110 |
+
"label": ".",
|
| 1111 |
+
"test_support": 1,
|
| 1112 |
+
"training_support": 59,
|
| 1113 |
+
"top1": 0.0,
|
| 1114 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1115 |
+
"errors": 1
|
| 1116 |
+
},
|
| 1117 |
+
{
|
| 1118 |
+
"label": "\\&",
|
| 1119 |
+
"test_support": 1,
|
| 1120 |
+
"training_support": 79,
|
| 1121 |
+
"top1": 0.0,
|
| 1122 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1123 |
+
"errors": 1
|
| 1124 |
+
},
|
| 1125 |
+
{
|
| 1126 |
+
"label": "\\circ",
|
| 1127 |
+
"test_support": 1,
|
| 1128 |
+
"training_support": 79,
|
| 1129 |
+
"top1": 0.0,
|
| 1130 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1131 |
+
"errors": 1
|
| 1132 |
+
},
|
| 1133 |
+
{
|
| 1134 |
+
"label": "\\dots",
|
| 1135 |
+
"test_support": 1,
|
| 1136 |
+
"training_support": 78,
|
| 1137 |
+
"top1": 0.0,
|
| 1138 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1139 |
+
"errors": 1
|
| 1140 |
+
},
|
| 1141 |
+
{
|
| 1142 |
+
"label": "\\ell",
|
| 1143 |
+
"test_support": 1,
|
| 1144 |
+
"training_support": 79,
|
| 1145 |
+
"top1": 0.0,
|
| 1146 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1147 |
+
"errors": 1
|
| 1148 |
+
},
|
| 1149 |
+
{
|
| 1150 |
+
"label": "\\fint",
|
| 1151 |
+
"test_support": 1,
|
| 1152 |
+
"training_support": 79,
|
| 1153 |
+
"top1": 0.0,
|
| 1154 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1155 |
+
"errors": 1
|
| 1156 |
+
},
|
| 1157 |
+
{
|
| 1158 |
+
"label": "\\mathbb{Q}",
|
| 1159 |
+
"test_support": 1,
|
| 1160 |
+
"training_support": 44,
|
| 1161 |
+
"top1": 0.0,
|
| 1162 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1163 |
+
"errors": 1
|
| 1164 |
+
},
|
| 1165 |
+
{
|
| 1166 |
+
"label": "\\mid",
|
| 1167 |
+
"test_support": 1,
|
| 1168 |
+
"training_support": 79,
|
| 1169 |
+
"top1": 0.0,
|
| 1170 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1171 |
+
"errors": 1
|
| 1172 |
+
},
|
| 1173 |
+
{
|
| 1174 |
+
"label": "\\odot",
|
| 1175 |
+
"test_support": 1,
|
| 1176 |
+
"training_support": 79,
|
| 1177 |
+
"top1": 0.0,
|
| 1178 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1179 |
+
"errors": 1
|
| 1180 |
+
},
|
| 1181 |
+
{
|
| 1182 |
+
"label": "\\sqrt{}",
|
| 1183 |
+
"test_support": 1,
|
| 1184 |
+
"training_support": 79,
|
| 1185 |
+
"top1": 0.0,
|
| 1186 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1187 |
+
"errors": 1
|
| 1188 |
+
},
|
| 1189 |
+
{
|
| 1190 |
+
"label": "\\vee",
|
| 1191 |
+
"test_support": 1,
|
| 1192 |
+
"training_support": 79,
|
| 1193 |
+
"top1": 0.0,
|
| 1194 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1195 |
+
"errors": 1
|
| 1196 |
+
},
|
| 1197 |
+
{
|
| 1198 |
+
"label": "|",
|
| 1199 |
+
"test_support": 1,
|
| 1200 |
+
"training_support": 79,
|
| 1201 |
+
"top1": 0.0,
|
| 1202 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1203 |
+
"errors": 1
|
| 1204 |
+
},
|
| 1205 |
+
{
|
| 1206 |
+
"label": "0",
|
| 1207 |
+
"test_support": 3,
|
| 1208 |
+
"training_support": 75,
|
| 1209 |
+
"top1": 0.6666666666666666,
|
| 1210 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1211 |
+
"errors": 1
|
| 1212 |
+
},
|
| 1213 |
+
{
|
| 1214 |
+
"label": "H",
|
| 1215 |
+
"test_support": 3,
|
| 1216 |
+
"training_support": 50,
|
| 1217 |
+
"top1": 0.6666666666666666,
|
| 1218 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1219 |
+
"errors": 1
|
| 1220 |
+
},
|
| 1221 |
+
{
|
| 1222 |
+
"label": "U",
|
| 1223 |
+
"test_support": 5,
|
| 1224 |
+
"training_support": 46,
|
| 1225 |
+
"top1": 0.8,
|
| 1226 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1227 |
+
"errors": 1
|
| 1228 |
+
},
|
| 1229 |
+
{
|
| 1230 |
+
"label": "i",
|
| 1231 |
+
"test_support": 6,
|
| 1232 |
+
"training_support": 44,
|
| 1233 |
+
"top1": 0.8333333333333334,
|
| 1234 |
+
"top5": 0.8333333333333334,
|
| 1235 |
+
"errors": 1
|
| 1236 |
+
},
|
| 1237 |
+
{
|
| 1238 |
+
"label": "u",
|
| 1239 |
+
"test_support": 6,
|
| 1240 |
+
"training_support": 43,
|
| 1241 |
+
"top1": 0.8333333333333334,
|
| 1242 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1243 |
+
"errors": 1
|
| 1244 |
+
},
|
| 1245 |
+
{
|
| 1246 |
+
"label": "5",
|
| 1247 |
+
"test_support": 7,
|
| 1248 |
+
"training_support": 60,
|
| 1249 |
+
"top1": 0.8571428571428571,
|
| 1250 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1251 |
+
"errors": 1
|
| 1252 |
+
},
|
| 1253 |
+
{
|
| 1254 |
+
"label": "P",
|
| 1255 |
+
"test_support": 7,
|
| 1256 |
+
"training_support": 55,
|
| 1257 |
+
"top1": 0.8571428571428571,
|
| 1258 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1259 |
+
"errors": 1
|
| 1260 |
+
},
|
| 1261 |
+
{
|
| 1262 |
+
"label": "p",
|
| 1263 |
+
"test_support": 7,
|
| 1264 |
+
"training_support": 41,
|
| 1265 |
+
"top1": 0.8571428571428571,
|
| 1266 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1267 |
+
"errors": 1
|
| 1268 |
+
},
|
| 1269 |
+
{
|
| 1270 |
+
"label": "a",
|
| 1271 |
+
"test_support": 9,
|
| 1272 |
+
"training_support": 67,
|
| 1273 |
+
"top1": 0.8888888888888888,
|
| 1274 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1275 |
+
"errors": 1
|
| 1276 |
+
},
|
| 1277 |
+
{
|
| 1278 |
+
"label": "L",
|
| 1279 |
+
"test_support": 11,
|
| 1280 |
+
"training_support": 66,
|
| 1281 |
+
"top1": 0.9090909090909091,
|
| 1282 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1283 |
+
"errors": 1
|
| 1284 |
+
},
|
| 1285 |
+
{
|
| 1286 |
+
"label": "%",
|
| 1287 |
+
"test_support": 1,
|
| 1288 |
+
"training_support": 79,
|
| 1289 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1290 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1291 |
+
"errors": 0
|
| 1292 |
+
},
|
| 1293 |
+
{
|
| 1294 |
+
"label": "+",
|
| 1295 |
+
"test_support": 16,
|
| 1296 |
+
"training_support": 58,
|
| 1297 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1298 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1299 |
+
"errors": 0
|
| 1300 |
+
},
|
| 1301 |
+
{
|
| 1302 |
+
"label": "-",
|
| 1303 |
+
"test_support": 10,
|
| 1304 |
+
"training_support": 66,
|
| 1305 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1306 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1307 |
+
"errors": 0
|
| 1308 |
+
}
|
| 1309 |
+
],
|
| 1310 |
+
"lowest_supported_labels": [
|
| 1311 |
+
{
|
| 1312 |
+
"label": "j",
|
| 1313 |
+
"test_support": 7,
|
| 1314 |
+
"training_support": 37,
|
| 1315 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1316 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1317 |
+
"errors": 0
|
| 1318 |
+
},
|
| 1319 |
+
{
|
| 1320 |
+
"label": "B",
|
| 1321 |
+
"test_support": 3,
|
| 1322 |
+
"training_support": 37,
|
| 1323 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1324 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1325 |
+
"errors": 0
|
| 1326 |
+
},
|
| 1327 |
+
{
|
| 1328 |
+
"label": "D",
|
| 1329 |
+
"test_support": 9,
|
| 1330 |
+
"training_support": 39,
|
| 1331 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1332 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1333 |
+
"errors": 0
|
| 1334 |
+
},
|
| 1335 |
+
{
|
| 1336 |
+
"label": "b",
|
| 1337 |
+
"test_support": 8,
|
| 1338 |
+
"training_support": 41,
|
| 1339 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1340 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1341 |
+
"errors": 0
|
| 1342 |
+
},
|
| 1343 |
+
{
|
| 1344 |
+
"label": "g",
|
| 1345 |
+
"test_support": 7,
|
| 1346 |
+
"training_support": 41,
|
| 1347 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1348 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1349 |
+
"errors": 0
|
| 1350 |
+
},
|
| 1351 |
+
{
|
| 1352 |
+
"label": "p",
|
| 1353 |
+
"test_support": 7,
|
| 1354 |
+
"training_support": 41,
|
| 1355 |
+
"top1": 0.8571428571428571,
|
| 1356 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1357 |
+
"errors": 1
|
| 1358 |
+
},
|
| 1359 |
+
{
|
| 1360 |
+
"label": "X",
|
| 1361 |
+
"test_support": 5,
|
| 1362 |
+
"training_support": 41,
|
| 1363 |
+
"top1": 0.4,
|
| 1364 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1365 |
+
"errors": 3
|
| 1366 |
+
},
|
| 1367 |
+
{
|
| 1368 |
+
"label": "\\mathbb{N}",
|
| 1369 |
+
"test_support": 2,
|
| 1370 |
+
"training_support": 41,
|
| 1371 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1372 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1373 |
+
"errors": 0
|
| 1374 |
+
},
|
| 1375 |
+
{
|
| 1376 |
+
"label": "A",
|
| 1377 |
+
"test_support": 10,
|
| 1378 |
+
"training_support": 42,
|
| 1379 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1380 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1381 |
+
"errors": 0
|
| 1382 |
+
},
|
| 1383 |
+
{
|
| 1384 |
+
"label": "m",
|
| 1385 |
+
"test_support": 7,
|
| 1386 |
+
"training_support": 42,
|
| 1387 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1388 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1389 |
+
"errors": 0
|
| 1390 |
+
},
|
| 1391 |
+
{
|
| 1392 |
+
"label": "T",
|
| 1393 |
+
"test_support": 5,
|
| 1394 |
+
"training_support": 42,
|
| 1395 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1396 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1397 |
+
"errors": 0
|
| 1398 |
+
},
|
| 1399 |
+
{
|
| 1400 |
+
"label": "s",
|
| 1401 |
+
"test_support": 7,
|
| 1402 |
+
"training_support": 43,
|
| 1403 |
+
"top1": 0.42857142857142855,
|
| 1404 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1405 |
+
"errors": 4
|
| 1406 |
+
},
|
| 1407 |
+
{
|
| 1408 |
+
"label": "4",
|
| 1409 |
+
"test_support": 6,
|
| 1410 |
+
"training_support": 43,
|
| 1411 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1412 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1413 |
+
"errors": 0
|
| 1414 |
+
},
|
| 1415 |
+
{
|
| 1416 |
+
"label": "u",
|
| 1417 |
+
"test_support": 6,
|
| 1418 |
+
"training_support": 43,
|
| 1419 |
+
"top1": 0.8333333333333334,
|
| 1420 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1421 |
+
"errors": 1
|
| 1422 |
+
},
|
| 1423 |
+
{
|
| 1424 |
+
"label": "l",
|
| 1425 |
+
"test_support": 5,
|
| 1426 |
+
"training_support": 43,
|
| 1427 |
+
"top1": 0.0,
|
| 1428 |
+
"top5": 0.8,
|
| 1429 |
+
"errors": 5
|
| 1430 |
+
},
|
| 1431 |
+
{
|
| 1432 |
+
"label": "e",
|
| 1433 |
+
"test_support": 10,
|
| 1434 |
+
"training_support": 44,
|
| 1435 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1436 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1437 |
+
"errors": 0
|
| 1438 |
+
},
|
| 1439 |
+
{
|
| 1440 |
+
"label": "n",
|
| 1441 |
+
"test_support": 7,
|
| 1442 |
+
"training_support": 44,
|
| 1443 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1444 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1445 |
+
"errors": 0
|
| 1446 |
+
},
|
| 1447 |
+
{
|
| 1448 |
+
"label": "i",
|
| 1449 |
+
"test_support": 6,
|
| 1450 |
+
"training_support": 44,
|
| 1451 |
+
"top1": 0.8333333333333334,
|
| 1452 |
+
"top5": 0.8333333333333334,
|
| 1453 |
+
"errors": 1
|
| 1454 |
+
},
|
| 1455 |
+
{
|
| 1456 |
+
"label": "F",
|
| 1457 |
+
"test_support": 5,
|
| 1458 |
+
"training_support": 44,
|
| 1459 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1460 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1461 |
+
"errors": 0
|
| 1462 |
+
},
|
| 1463 |
+
{
|
| 1464 |
+
"label": "w",
|
| 1465 |
+
"test_support": 5,
|
| 1466 |
+
"training_support": 44,
|
| 1467 |
+
"top1": 0.6,
|
| 1468 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1469 |
+
"errors": 2
|
| 1470 |
+
},
|
| 1471 |
+
{
|
| 1472 |
+
"label": "\\mathbb{R}",
|
| 1473 |
+
"test_support": 4,
|
| 1474 |
+
"training_support": 44,
|
| 1475 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1476 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1477 |
+
"errors": 0
|
| 1478 |
+
},
|
| 1479 |
+
{
|
| 1480 |
+
"label": "h",
|
| 1481 |
+
"test_support": 4,
|
| 1482 |
+
"training_support": 44,
|
| 1483 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1484 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1485 |
+
"errors": 0
|
| 1486 |
+
},
|
| 1487 |
+
{
|
| 1488 |
+
"label": "E",
|
| 1489 |
+
"test_support": 3,
|
| 1490 |
+
"training_support": 44,
|
| 1491 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1492 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1493 |
+
"errors": 0
|
| 1494 |
+
},
|
| 1495 |
+
{
|
| 1496 |
+
"label": "\\mathbb{Q}",
|
| 1497 |
+
"test_support": 1,
|
| 1498 |
+
"training_support": 44,
|
| 1499 |
+
"top1": 0.0,
|
| 1500 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1501 |
+
"errors": 1
|
| 1502 |
+
},
|
| 1503 |
+
{
|
| 1504 |
+
"label": "z",
|
| 1505 |
+
"test_support": 7,
|
| 1506 |
+
"training_support": 45,
|
| 1507 |
+
"top1": 0.2857142857142857,
|
| 1508 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1509 |
+
"errors": 5
|
| 1510 |
+
},
|
| 1511 |
+
{
|
| 1512 |
+
"label": "d",
|
| 1513 |
+
"test_support": 5,
|
| 1514 |
+
"training_support": 45,
|
| 1515 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1516 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1517 |
+
"errors": 0
|
| 1518 |
+
},
|
| 1519 |
+
{
|
| 1520 |
+
"label": "Y",
|
| 1521 |
+
"test_support": 3,
|
| 1522 |
+
"training_support": 45,
|
| 1523 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1524 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1525 |
+
"errors": 0
|
| 1526 |
+
},
|
| 1527 |
+
{
|
| 1528 |
+
"label": "o",
|
| 1529 |
+
"test_support": 7,
|
| 1530 |
+
"training_support": 46,
|
| 1531 |
+
"top1": 0.14285714285714285,
|
| 1532 |
+
"top5": 0.8571428571428571,
|
| 1533 |
+
"errors": 6
|
| 1534 |
+
},
|
| 1535 |
+
{
|
| 1536 |
+
"label": "U",
|
| 1537 |
+
"test_support": 5,
|
| 1538 |
+
"training_support": 46,
|
| 1539 |
+
"top1": 0.8,
|
| 1540 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1541 |
+
"errors": 1
|
| 1542 |
+
},
|
| 1543 |
+
{
|
| 1544 |
+
"label": "r",
|
| 1545 |
+
"test_support": 5,
|
| 1546 |
+
"training_support": 46,
|
| 1547 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1548 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1549 |
+
"errors": 0
|
| 1550 |
+
},
|
| 1551 |
+
{
|
| 1552 |
+
"label": "y",
|
| 1553 |
+
"test_support": 5,
|
| 1554 |
+
"training_support": 46,
|
| 1555 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1556 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1557 |
+
"errors": 0
|
| 1558 |
+
},
|
| 1559 |
+
{
|
| 1560 |
+
"label": "V",
|
| 1561 |
+
"test_support": 3,
|
| 1562 |
+
"training_support": 47,
|
| 1563 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1564 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1565 |
+
"errors": 0
|
| 1566 |
+
},
|
| 1567 |
+
{
|
| 1568 |
+
"label": "k",
|
| 1569 |
+
"test_support": 3,
|
| 1570 |
+
"training_support": 47,
|
| 1571 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1572 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1573 |
+
"errors": 0
|
| 1574 |
+
},
|
| 1575 |
+
{
|
| 1576 |
+
"label": "f",
|
| 1577 |
+
"test_support": 8,
|
| 1578 |
+
"training_support": 48,
|
| 1579 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1580 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1581 |
+
"errors": 0
|
| 1582 |
+
},
|
| 1583 |
+
{
|
| 1584 |
+
"label": "x",
|
| 1585 |
+
"test_support": 8,
|
| 1586 |
+
"training_support": 48,
|
| 1587 |
+
"top1": 0.375,
|
| 1588 |
+
"top5": 0.875,
|
| 1589 |
+
"errors": 5
|
| 1590 |
+
},
|
| 1591 |
+
{
|
| 1592 |
+
"label": "v",
|
| 1593 |
+
"test_support": 5,
|
| 1594 |
+
"training_support": 49,
|
| 1595 |
+
"top1": 0.2,
|
| 1596 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1597 |
+
"errors": 4
|
| 1598 |
+
},
|
| 1599 |
+
{
|
| 1600 |
+
"label": "S",
|
| 1601 |
+
"test_support": 5,
|
| 1602 |
+
"training_support": 50,
|
| 1603 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1604 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1605 |
+
"errors": 0
|
| 1606 |
+
},
|
| 1607 |
+
{
|
| 1608 |
+
"label": "W",
|
| 1609 |
+
"test_support": 4,
|
| 1610 |
+
"training_support": 50,
|
| 1611 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1612 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1613 |
+
"errors": 0
|
| 1614 |
+
},
|
| 1615 |
+
{
|
| 1616 |
+
"label": "H",
|
| 1617 |
+
"test_support": 3,
|
| 1618 |
+
"training_support": 50,
|
| 1619 |
+
"top1": 0.6666666666666666,
|
| 1620 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1621 |
+
"errors": 1
|
| 1622 |
+
},
|
| 1623 |
+
{
|
| 1624 |
+
"label": "c",
|
| 1625 |
+
"test_support": 5,
|
| 1626 |
+
"training_support": 51,
|
| 1627 |
+
"top1": 1.0,
|
| 1628 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1629 |
+
"errors": 0
|
| 1630 |
+
}
|
| 1631 |
+
]
|
| 1632 |
+
},
|
| 1633 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 1634 |
+
"samples": 3498,
|
| 1635 |
+
"top1": 0.9482561349868774,
|
| 1636 |
+
"top5": 0.9942824244499207,
|
| 1637 |
+
"shape_family_top1": 0.9491137862205505,
|
| 1638 |
+
"same_family_error_rate": 0.016574585635359115,
|
| 1639 |
+
"writer_accuracy_p10": 0.948256146369354,
|
| 1640 |
+
"writer_accuracy_minimum": 0.948256146369354,
|
| 1641 |
+
"top_confusions": [
|
| 1642 |
+
{
|
| 1643 |
+
"truth": "1",
|
| 1644 |
+
"prediction": "2",
|
| 1645 |
+
"count": 38
|
| 1646 |
+
},
|
| 1647 |
+
{
|
| 1648 |
+
"truth": "7",
|
| 1649 |
+
"prediction": "1",
|
| 1650 |
+
"count": 31
|
| 1651 |
+
},
|
| 1652 |
+
{
|
| 1653 |
+
"truth": "3",
|
| 1654 |
+
"prediction": "7",
|
| 1655 |
+
"count": 10
|
| 1656 |
+
},
|
| 1657 |
+
{
|
| 1658 |
+
"truth": "5",
|
| 1659 |
+
"prediction": "9",
|
| 1660 |
+
"count": 9
|
| 1661 |
+
},
|
| 1662 |
+
{
|
| 1663 |
+
"truth": "2",
|
| 1664 |
+
"prediction": "1",
|
| 1665 |
+
"count": 8
|
| 1666 |
+
},
|
| 1667 |
+
{
|
| 1668 |
+
"truth": "9",
|
| 1669 |
+
"prediction": "3",
|
| 1670 |
+
"count": 8
|
| 1671 |
+
},
|
| 1672 |
+
{
|
| 1673 |
+
"truth": "5",
|
| 1674 |
+
"prediction": "3",
|
| 1675 |
+
"count": 8
|
| 1676 |
+
},
|
| 1677 |
+
{
|
| 1678 |
+
"truth": "8",
|
| 1679 |
+
"prediction": "9",
|
| 1680 |
+
"count": 6
|
| 1681 |
+
},
|
| 1682 |
+
{
|
| 1683 |
+
"truth": "7",
|
| 1684 |
+
"prediction": "2",
|
| 1685 |
+
"count": 5
|
| 1686 |
+
},
|
| 1687 |
+
{
|
| 1688 |
+
"truth": "4",
|
| 1689 |
+
"prediction": "5",
|
| 1690 |
+
"count": 5
|
| 1691 |
+
},
|
| 1692 |
+
{
|
| 1693 |
+
"truth": "3",
|
| 1694 |
+
"prediction": "1",
|
| 1695 |
+
"count": 5
|
| 1696 |
+
},
|
| 1697 |
+
{
|
| 1698 |
+
"truth": "9",
|
| 1699 |
+
"prediction": "\\partial",
|
| 1700 |
+
"count": 5
|
| 1701 |
+
},
|
| 1702 |
+
{
|
| 1703 |
+
"truth": "8",
|
| 1704 |
+
"prediction": "5",
|
| 1705 |
+
"count": 4
|
| 1706 |
+
},
|
| 1707 |
+
{
|
| 1708 |
+
"truth": "4",
|
| 1709 |
+
"prediction": "6",
|
| 1710 |
+
"count": 3
|
| 1711 |
+
},
|
| 1712 |
+
{
|
| 1713 |
+
"truth": "7",
|
| 1714 |
+
"prediction": "8",
|
| 1715 |
+
"count": 3
|
| 1716 |
+
},
|
| 1717 |
+
{
|
| 1718 |
+
"truth": "9",
|
| 1719 |
+
"prediction": "7",
|
| 1720 |
+
"count": 3
|
| 1721 |
+
},
|
| 1722 |
+
{
|
| 1723 |
+
"truth": "1",
|
| 1724 |
+
"prediction": "L",
|
| 1725 |
+
"count": 3
|
| 1726 |
+
},
|
| 1727 |
+
{
|
| 1728 |
+
"truth": "8",
|
| 1729 |
+
"prediction": "0",
|
| 1730 |
+
"count": 2
|
| 1731 |
+
},
|
| 1732 |
+
{
|
| 1733 |
+
"truth": "9",
|
| 1734 |
+
"prediction": "8",
|
| 1735 |
+
"count": 2
|
| 1736 |
+
},
|
| 1737 |
+
{
|
| 1738 |
+
"truth": "5",
|
| 1739 |
+
"prediction": "8",
|
| 1740 |
+
"count": 2
|
| 1741 |
+
},
|
| 1742 |
+
{
|
| 1743 |
+
"truth": "6",
|
| 1744 |
+
"prediction": "1",
|
| 1745 |
+
"count": 2
|
| 1746 |
+
},
|
| 1747 |
+
{
|
| 1748 |
+
"truth": "8",
|
| 1749 |
+
"prediction": "\\triangleright",
|
| 1750 |
+
"count": 1
|
| 1751 |
+
},
|
| 1752 |
+
{
|
| 1753 |
+
"truth": "3",
|
| 1754 |
+
"prediction": "5",
|
| 1755 |
+
"count": 1
|
| 1756 |
+
},
|
| 1757 |
+
{
|
| 1758 |
+
"truth": "8",
|
| 1759 |
+
"prediction": "4",
|
| 1760 |
+
"count": 1
|
| 1761 |
+
},
|
| 1762 |
+
{
|
| 1763 |
+
"truth": "8",
|
| 1764 |
+
"prediction": "6",
|
| 1765 |
+
"count": 1
|
| 1766 |
+
},
|
| 1767 |
+
{
|
| 1768 |
+
"truth": "2",
|
| 1769 |
+
"prediction": "6",
|
| 1770 |
+
"count": 1
|
| 1771 |
+
},
|
| 1772 |
+
{
|
| 1773 |
+
"truth": "8",
|
| 1774 |
+
"prediction": "\\Delta",
|
| 1775 |
+
"count": 1
|
| 1776 |
+
},
|
| 1777 |
+
{
|
| 1778 |
+
"truth": "1",
|
| 1779 |
+
"prediction": "7",
|
| 1780 |
+
"count": 1
|
| 1781 |
+
},
|
| 1782 |
+
{
|
| 1783 |
+
"truth": "8",
|
| 1784 |
+
"prediction": "\\vartriangle",
|
| 1785 |
+
"count": 1
|
| 1786 |
+
},
|
| 1787 |
+
{
|
| 1788 |
+
"truth": "1",
|
| 1789 |
+
"prediction": "9",
|
| 1790 |
+
"count": 1
|
| 1791 |
+
}
|
| 1792 |
+
],
|
| 1793 |
+
"highest_error_labels": [
|
| 1794 |
+
{
|
| 1795 |
+
"label": "1",
|
| 1796 |
+
"test_support": 364,
|
| 1797 |
+
"training_support": 779,
|
| 1798 |
+
"top1": 0.8736263736263736,
|
| 1799 |
+
"top5": 0.9945054945054945,
|
| 1800 |
+
"errors": 46
|
| 1801 |
+
},
|
| 1802 |
+
{
|
| 1803 |
+
"label": "7",
|
| 1804 |
+
"test_support": 364,
|
| 1805 |
+
"training_support": 778,
|
| 1806 |
+
"top1": 0.8901098901098901,
|
| 1807 |
+
"top5": 0.9697802197802198,
|
| 1808 |
+
"errors": 40
|
| 1809 |
+
},
|
| 1810 |
+
{
|
| 1811 |
+
"label": "5",
|
| 1812 |
+
"test_support": 335,
|
| 1813 |
+
"training_support": 720,
|
| 1814 |
+
"top1": 0.9373134328358209,
|
| 1815 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1816 |
+
"errors": 21
|
| 1817 |
+
},
|
| 1818 |
+
{
|
| 1819 |
+
"label": "9",
|
| 1820 |
+
"test_support": 336,
|
| 1821 |
+
"training_support": 719,
|
| 1822 |
+
"top1": 0.9434523809523809,
|
| 1823 |
+
"top5": 0.9910714285714286,
|
| 1824 |
+
"errors": 19
|
| 1825 |
+
},
|
| 1826 |
+
{
|
| 1827 |
+
"label": "3",
|
| 1828 |
+
"test_support": 336,
|
| 1829 |
+
"training_support": 719,
|
| 1830 |
+
"top1": 0.9494047619047619,
|
| 1831 |
+
"top5": 0.9970238095238095,
|
| 1832 |
+
"errors": 17
|
| 1833 |
+
},
|
| 1834 |
+
{
|
| 1835 |
+
"label": "8",
|
| 1836 |
+
"test_support": 336,
|
| 1837 |
+
"training_support": 719,
|
| 1838 |
+
"top1": 0.9494047619047619,
|
| 1839 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1840 |
+
"errors": 17
|
| 1841 |
+
},
|
| 1842 |
+
{
|
| 1843 |
+
"label": "2",
|
| 1844 |
+
"test_support": 364,
|
| 1845 |
+
"training_support": 780,
|
| 1846 |
+
"top1": 0.9752747252747253,
|
| 1847 |
+
"top5": 0.9917582417582418,
|
| 1848 |
+
"errors": 9
|
| 1849 |
+
},
|
| 1850 |
+
{
|
| 1851 |
+
"label": "4",
|
| 1852 |
+
"test_support": 364,
|
| 1853 |
+
"training_support": 780,
|
| 1854 |
+
"top1": 0.9752747252747253,
|
| 1855 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1856 |
+
"errors": 9
|
| 1857 |
+
},
|
| 1858 |
+
{
|
| 1859 |
+
"label": "6",
|
| 1860 |
+
"test_support": 336,
|
| 1861 |
+
"training_support": 720,
|
| 1862 |
+
"top1": 0.9940476190476191,
|
| 1863 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1864 |
+
"errors": 2
|
| 1865 |
+
},
|
| 1866 |
+
{
|
| 1867 |
+
"label": "0",
|
| 1868 |
+
"test_support": 363,
|
| 1869 |
+
"training_support": 780,
|
| 1870 |
+
"top1": 0.9972451790633609,
|
| 1871 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1872 |
+
"errors": 1
|
| 1873 |
+
}
|
| 1874 |
+
],
|
| 1875 |
+
"lowest_supported_labels": [
|
| 1876 |
+
{
|
| 1877 |
+
"label": "3",
|
| 1878 |
+
"test_support": 336,
|
| 1879 |
+
"training_support": 719,
|
| 1880 |
+
"top1": 0.9494047619047619,
|
| 1881 |
+
"top5": 0.9970238095238095,
|
| 1882 |
+
"errors": 17
|
| 1883 |
+
},
|
| 1884 |
+
{
|
| 1885 |
+
"label": "8",
|
| 1886 |
+
"test_support": 336,
|
| 1887 |
+
"training_support": 719,
|
| 1888 |
+
"top1": 0.9494047619047619,
|
| 1889 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1890 |
+
"errors": 17
|
| 1891 |
+
},
|
| 1892 |
+
{
|
| 1893 |
+
"label": "9",
|
| 1894 |
+
"test_support": 336,
|
| 1895 |
+
"training_support": 719,
|
| 1896 |
+
"top1": 0.9434523809523809,
|
| 1897 |
+
"top5": 0.9910714285714286,
|
| 1898 |
+
"errors": 19
|
| 1899 |
+
},
|
| 1900 |
+
{
|
| 1901 |
+
"label": "6",
|
| 1902 |
+
"test_support": 336,
|
| 1903 |
+
"training_support": 720,
|
| 1904 |
+
"top1": 0.9940476190476191,
|
| 1905 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1906 |
+
"errors": 2
|
| 1907 |
+
},
|
| 1908 |
+
{
|
| 1909 |
+
"label": "5",
|
| 1910 |
+
"test_support": 335,
|
| 1911 |
+
"training_support": 720,
|
| 1912 |
+
"top1": 0.9373134328358209,
|
| 1913 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1914 |
+
"errors": 21
|
| 1915 |
+
},
|
| 1916 |
+
{
|
| 1917 |
+
"label": "7",
|
| 1918 |
+
"test_support": 364,
|
| 1919 |
+
"training_support": 778,
|
| 1920 |
+
"top1": 0.8901098901098901,
|
| 1921 |
+
"top5": 0.9697802197802198,
|
| 1922 |
+
"errors": 40
|
| 1923 |
+
},
|
| 1924 |
+
{
|
| 1925 |
+
"label": "1",
|
| 1926 |
+
"test_support": 364,
|
| 1927 |
+
"training_support": 779,
|
| 1928 |
+
"top1": 0.8736263736263736,
|
| 1929 |
+
"top5": 0.9945054945054945,
|
| 1930 |
+
"errors": 46
|
| 1931 |
+
},
|
| 1932 |
+
{
|
| 1933 |
+
"label": "2",
|
| 1934 |
+
"test_support": 364,
|
| 1935 |
+
"training_support": 780,
|
| 1936 |
+
"top1": 0.9752747252747253,
|
| 1937 |
+
"top5": 0.9917582417582418,
|
| 1938 |
+
"errors": 9
|
| 1939 |
+
},
|
| 1940 |
+
{
|
| 1941 |
+
"label": "4",
|
| 1942 |
+
"test_support": 364,
|
| 1943 |
+
"training_support": 780,
|
| 1944 |
+
"top1": 0.9752747252747253,
|
| 1945 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1946 |
+
"errors": 9
|
| 1947 |
+
},
|
| 1948 |
+
{
|
| 1949 |
+
"label": "0",
|
| 1950 |
+
"test_support": 363,
|
| 1951 |
+
"training_support": 780,
|
| 1952 |
+
"top1": 0.9972451790633609,
|
| 1953 |
+
"top5": 1.0,
|
| 1954 |
+
"errors": 1
|
| 1955 |
+
}
|
| 1956 |
+
]
|
| 1957 |
+
},
|
| 1958 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 1959 |
+
"samples": 2981,
|
| 1960 |
+
"top1": 0.759141206741333,
|
| 1961 |
+
"top5": 0.9493458867073059,
|
| 1962 |
+
"shape_family_top1": 0.8601140379905701,
|
| 1963 |
+
"same_family_error_rate": 0.4192200557103064,
|
| 1964 |
+
"writer_accuracy_p10": 0.58,
|
| 1965 |
+
"writer_accuracy_minimum": 0.5333333333333333,
|
| 1966 |
+
"top_confusions": [
|
| 1967 |
+
{
|
| 1968 |
+
"truth": "c",
|
| 1969 |
+
"prediction": "C",
|
| 1970 |
+
"count": 32
|
| 1971 |
+
},
|
| 1972 |
+
{
|
| 1973 |
+
"truth": "s",
|
| 1974 |
+
"prediction": "S",
|
| 1975 |
+
"count": 26
|
| 1976 |
+
},
|
| 1977 |
+
{
|
| 1978 |
+
"truth": "x",
|
| 1979 |
+
"prediction": "X",
|
| 1980 |
+
"count": 25
|
| 1981 |
+
},
|
| 1982 |
+
{
|
| 1983 |
+
"truth": "o",
|
| 1984 |
+
"prediction": "O",
|
| 1985 |
+
"count": 16
|
| 1986 |
+
},
|
| 1987 |
+
{
|
| 1988 |
+
"truth": "P",
|
| 1989 |
+
"prediction": "p",
|
| 1990 |
+
"count": 14
|
| 1991 |
+
},
|
| 1992 |
+
{
|
| 1993 |
+
"truth": "W",
|
| 1994 |
+
"prediction": "w",
|
| 1995 |
+
"count": 14
|
| 1996 |
+
},
|
| 1997 |
+
{
|
| 1998 |
+
"truth": "w",
|
| 1999 |
+
"prediction": "W",
|
| 2000 |
+
"count": 13
|
| 2001 |
+
},
|
| 2002 |
+
{
|
| 2003 |
+
"truth": "Z",
|
| 2004 |
+
"prediction": "z",
|
| 2005 |
+
"count": 12
|
| 2006 |
+
},
|
| 2007 |
+
{
|
| 2008 |
+
"truth": "z",
|
| 2009 |
+
"prediction": "Z",
|
| 2010 |
+
"count": 12
|
| 2011 |
+
},
|
| 2012 |
+
{
|
| 2013 |
+
"truth": "O",
|
| 2014 |
+
"prediction": "o",
|
| 2015 |
+
"count": 10
|
| 2016 |
+
},
|
| 2017 |
+
{
|
| 2018 |
+
"truth": "0",
|
| 2019 |
+
"prediction": "O",
|
| 2020 |
+
"count": 9
|
| 2021 |
+
},
|
| 2022 |
+
{
|
| 2023 |
+
"truth": "v",
|
| 2024 |
+
"prediction": "V",
|
| 2025 |
+
"count": 9
|
| 2026 |
+
},
|
| 2027 |
+
{
|
| 2028 |
+
"truth": "O",
|
| 2029 |
+
"prediction": "0",
|
| 2030 |
+
"count": 8
|
| 2031 |
+
},
|
| 2032 |
+
{
|
| 2033 |
+
"truth": "V",
|
| 2034 |
+
"prediction": "v",
|
| 2035 |
+
"count": 7
|
| 2036 |
+
},
|
| 2037 |
+
{
|
| 2038 |
+
"truth": "Y",
|
| 2039 |
+
"prediction": "y",
|
| 2040 |
+
"count": 7
|
| 2041 |
+
},
|
| 2042 |
+
{
|
| 2043 |
+
"truth": ",",
|
| 2044 |
+
"prediction": ")",
|
| 2045 |
+
"count": 7
|
| 2046 |
+
},
|
| 2047 |
+
{
|
| 2048 |
+
"truth": "'",
|
| 2049 |
+
"prediction": ",",
|
| 2050 |
+
"count": 7
|
| 2051 |
+
},
|
| 2052 |
+
{
|
| 2053 |
+
"truth": "k",
|
| 2054 |
+
"prediction": "K",
|
| 2055 |
+
"count": 7
|
| 2056 |
+
},
|
| 2057 |
+
{
|
| 2058 |
+
"truth": "9",
|
| 2059 |
+
"prediction": "q",
|
| 2060 |
+
"count": 7
|
| 2061 |
+
},
|
| 2062 |
+
{
|
| 2063 |
+
"truth": "q",
|
| 2064 |
+
"prediction": "9",
|
| 2065 |
+
"count": 6
|
| 2066 |
+
},
|
| 2067 |
+
{
|
| 2068 |
+
"truth": "w",
|
| 2069 |
+
"prediction": "\\omega",
|
| 2070 |
+
"count": 6
|
| 2071 |
+
},
|
| 2072 |
+
{
|
| 2073 |
+
"truth": "0",
|
| 2074 |
+
"prediction": "o",
|
| 2075 |
+
"count": 6
|
| 2076 |
+
},
|
| 2077 |
+
{
|
| 2078 |
+
"truth": "K",
|
| 2079 |
+
"prediction": "k",
|
| 2080 |
+
"count": 6
|
| 2081 |
+
},
|
| 2082 |
+
{
|
| 2083 |
+
"truth": "y",
|
| 2084 |
+
"prediction": "Y",
|
| 2085 |
+
"count": 6
|
| 2086 |
+
},
|
| 2087 |
+
{
|
| 2088 |
+
"truth": "L",
|
| 2089 |
+
"prediction": "\\mathcal{L}",
|
| 2090 |
+
"count": 5
|
| 2091 |
+
},
|
| 2092 |
+
{
|
| 2093 |
+
"truth": "M",
|
| 2094 |
+
"prediction": "m",
|
| 2095 |
+
"count": 5
|
| 2096 |
+
},
|
| 2097 |
+
{
|
| 2098 |
+
"truth": "S",
|
| 2099 |
+
"prediction": "\\mathcal{S}",
|
| 2100 |
+
"count": 5
|
| 2101 |
+
},
|
| 2102 |
+
{
|
| 2103 |
+
"truth": "U",
|
| 2104 |
+
"prediction": "u",
|
| 2105 |
+
"count": 5
|
| 2106 |
+
},
|
| 2107 |
+
{
|
| 2108 |
+
"truth": "1",
|
| 2109 |
+
"prediction": "l",
|
| 2110 |
+
"count": 5
|
| 2111 |
+
},
|
| 2112 |
+
{
|
| 2113 |
+
"truth": "'",
|
| 2114 |
+
"prediction": ")",
|
| 2115 |
+
"count": 5
|
| 2116 |
+
}
|
| 2117 |
+
],
|
| 2118 |
+
"highest_error_labels": [
|
| 2119 |
+
{
|
| 2120 |
+
"label": "x",
|
| 2121 |
+
"test_support": 40,
|
| 2122 |
+
"training_support": 72,
|
| 2123 |
+
"top1": 0.125,
|
| 2124 |
+
"top5": 0.875,
|
| 2125 |
+
"errors": 35
|
| 2126 |
+
},
|
| 2127 |
+
{
|
| 2128 |
+
"label": "s",
|
| 2129 |
+
"test_support": 40,
|
| 2130 |
+
"training_support": 72,
|
| 2131 |
+
"top1": 0.15,
|
| 2132 |
+
"top5": 0.9,
|
| 2133 |
+
"errors": 34
|
| 2134 |
+
},
|
| 2135 |
+
{
|
| 2136 |
+
"label": "c",
|
| 2137 |
+
"test_support": 40,
|
| 2138 |
+
"training_support": 72,
|
| 2139 |
+
"top1": 0.175,
|
| 2140 |
+
"top5": 1.0,
|
| 2141 |
+
"errors": 33
|
| 2142 |
+
},
|
| 2143 |
+
{
|
| 2144 |
+
"label": "'",
|
| 2145 |
+
"test_support": 40,
|
| 2146 |
+
"training_support": 72,
|
| 2147 |
+
"top1": 0.225,
|
| 2148 |
+
"top5": 0.825,
|
| 2149 |
+
"errors": 31
|
| 2150 |
+
},
|
| 2151 |
+
{
|
| 2152 |
+
"label": "o",
|
| 2153 |
+
"test_support": 40,
|
| 2154 |
+
"training_support": 72,
|
| 2155 |
+
"top1": 0.3,
|
| 2156 |
+
"top5": 0.925,
|
| 2157 |
+
"errors": 28
|
| 2158 |
+
},
|
| 2159 |
+
{
|
| 2160 |
+
"label": "z",
|
| 2161 |
+
"test_support": 40,
|
| 2162 |
+
"training_support": 72,
|
| 2163 |
+
"top1": 0.475,
|
| 2164 |
+
"top5": 0.9,
|
| 2165 |
+
"errors": 21
|
| 2166 |
+
},
|
| 2167 |
+
{
|
| 2168 |
+
"label": ".",
|
| 2169 |
+
"test_support": 21,
|
| 2170 |
+
"training_support": 44,
|
| 2171 |
+
"top1": 0.047619047619047616,
|
| 2172 |
+
"top5": 0.3333333333333333,
|
| 2173 |
+
"errors": 20
|
| 2174 |
+
},
|
| 2175 |
+
{
|
| 2176 |
+
"label": "O",
|
| 2177 |
+
"test_support": 40,
|
| 2178 |
+
"training_support": 72,
|
| 2179 |
+
"top1": 0.5,
|
| 2180 |
+
"top5": 0.95,
|
| 2181 |
+
"errors": 20
|
| 2182 |
+
},
|
| 2183 |
+
{
|
| 2184 |
+
"label": "P",
|
| 2185 |
+
"test_support": 40,
|
| 2186 |
+
"training_support": 72,
|
| 2187 |
+
"top1": 0.5,
|
| 2188 |
+
"top5": 0.95,
|
| 2189 |
+
"errors": 20
|
| 2190 |
+
},
|
| 2191 |
+
{
|
| 2192 |
+
"label": "w",
|
| 2193 |
+
"test_support": 40,
|
| 2194 |
+
"training_support": 72,
|
| 2195 |
+
"top1": 0.5,
|
| 2196 |
+
"top5": 0.975,
|
| 2197 |
+
"errors": 20
|
| 2198 |
+
},
|
| 2199 |
+
{
|
| 2200 |
+
"label": "v",
|
| 2201 |
+
"test_support": 40,
|
| 2202 |
+
"training_support": 72,
|
| 2203 |
+
"top1": 0.525,
|
| 2204 |
+
"top5": 1.0,
|
| 2205 |
+
"errors": 19
|
| 2206 |
+
},
|
| 2207 |
+
{
|
| 2208 |
+
"label": "Z",
|
| 2209 |
+
"test_support": 40,
|
| 2210 |
+
"training_support": 72,
|
| 2211 |
+
"top1": 0.55,
|
| 2212 |
+
"top5": 0.9,
|
| 2213 |
+
"errors": 18
|
| 2214 |
+
},
|
| 2215 |
+
{
|
| 2216 |
+
"label": ",",
|
| 2217 |
+
"test_support": 40,
|
| 2218 |
+
"training_support": 72,
|
| 2219 |
+
"top1": 0.6,
|
| 2220 |
+
"top5": 0.75,
|
| 2221 |
+
"errors": 16
|
| 2222 |
+
},
|
| 2223 |
+
{
|
| 2224 |
+
"label": "q",
|
| 2225 |
+
"test_support": 40,
|
| 2226 |
+
"training_support": 72,
|
| 2227 |
+
"top1": 0.6,
|
| 2228 |
+
"top5": 0.925,
|
| 2229 |
+
"errors": 16
|
| 2230 |
+
},
|
| 2231 |
+
{
|
| 2232 |
+
"label": "0",
|
| 2233 |
+
"test_support": 40,
|
| 2234 |
+
"training_support": 72,
|
| 2235 |
+
"top1": 0.625,
|
| 2236 |
+
"top5": 0.975,
|
| 2237 |
+
"errors": 15
|
| 2238 |
+
},
|
| 2239 |
+
{
|
| 2240 |
+
"label": "V",
|
| 2241 |
+
"test_support": 40,
|
| 2242 |
+
"training_support": 72,
|
| 2243 |
+
"top1": 0.625,
|
| 2244 |
+
"top5": 0.95,
|
| 2245 |
+
"errors": 15
|
| 2246 |
+
},
|
| 2247 |
+
{
|
| 2248 |
+
"label": "W",
|
| 2249 |
+
"test_support": 40,
|
| 2250 |
+
"training_support": 72,
|
| 2251 |
+
"top1": 0.65,
|
| 2252 |
+
"top5": 1.0,
|
| 2253 |
+
"errors": 14
|
| 2254 |
+
},
|
| 2255 |
+
{
|
| 2256 |
+
"label": "p",
|
| 2257 |
+
"test_support": 40,
|
| 2258 |
+
"training_support": 72,
|
| 2259 |
+
"top1": 0.65,
|
| 2260 |
+
"top5": 0.95,
|
| 2261 |
+
"errors": 14
|
| 2262 |
+
},
|
| 2263 |
+
{
|
| 2264 |
+
"label": "y",
|
| 2265 |
+
"test_support": 40,
|
| 2266 |
+
"training_support": 72,
|
| 2267 |
+
"top1": 0.65,
|
| 2268 |
+
"top5": 0.925,
|
| 2269 |
+
"errors": 14
|
| 2270 |
+
},
|
| 2271 |
+
{
|
| 2272 |
+
"label": "I",
|
| 2273 |
+
"test_support": 40,
|
| 2274 |
+
"training_support": 72,
|
| 2275 |
+
"top1": 0.675,
|
| 2276 |
+
"top5": 0.75,
|
| 2277 |
+
"errors": 13
|
| 2278 |
+
},
|
| 2279 |
+
{
|
| 2280 |
+
"label": "9",
|
| 2281 |
+
"test_support": 40,
|
| 2282 |
+
"training_support": 72,
|
| 2283 |
+
"top1": 0.7,
|
| 2284 |
+
"top5": 0.975,
|
| 2285 |
+
"errors": 12
|
| 2286 |
+
},
|
| 2287 |
+
{
|
| 2288 |
+
"label": "K",
|
| 2289 |
+
"test_support": 40,
|
| 2290 |
+
"training_support": 72,
|
| 2291 |
+
"top1": 0.7,
|
| 2292 |
+
"top5": 0.9,
|
| 2293 |
+
"errors": 12
|
| 2294 |
+
},
|
| 2295 |
+
{
|
| 2296 |
+
"label": "Y",
|
| 2297 |
+
"test_support": 40,
|
| 2298 |
+
"training_support": 72,
|
| 2299 |
+
"top1": 0.7,
|
| 2300 |
+
"top5": 0.875,
|
| 2301 |
+
"errors": 12
|
| 2302 |
+
},
|
| 2303 |
+
{
|
| 2304 |
+
"label": "S",
|
| 2305 |
+
"test_support": 40,
|
| 2306 |
+
"training_support": 72,
|
| 2307 |
+
"top1": 0.725,
|
| 2308 |
+
"top5": 0.925,
|
| 2309 |
+
"errors": 11
|
| 2310 |
+
},
|
| 2311 |
+
{
|
| 2312 |
+
"label": "U",
|
| 2313 |
+
"test_support": 40,
|
| 2314 |
+
"training_support": 72,
|
| 2315 |
+
"top1": 0.725,
|
| 2316 |
+
"top5": 1.0,
|
| 2317 |
+
"errors": 11
|
| 2318 |
+
},
|
| 2319 |
+
{
|
| 2320 |
+
"label": "k",
|
| 2321 |
+
"test_support": 40,
|
| 2322 |
+
"training_support": 72,
|
| 2323 |
+
"top1": 0.725,
|
| 2324 |
+
"top5": 0.975,
|
| 2325 |
+
"errors": 11
|
| 2326 |
+
},
|
| 2327 |
+
{
|
| 2328 |
+
"label": "\"",
|
| 2329 |
+
"test_support": 40,
|
| 2330 |
+
"training_support": 72,
|
| 2331 |
+
"top1": 0.75,
|
| 2332 |
+
"top5": 0.975,
|
| 2333 |
+
"errors": 10
|
| 2334 |
+
},
|
| 2335 |
+
{
|
| 2336 |
+
"label": "u",
|
| 2337 |
+
"test_support": 40,
|
| 2338 |
+
"training_support": 72,
|
| 2339 |
+
"top1": 0.75,
|
| 2340 |
+
"top5": 0.95,
|
| 2341 |
+
"errors": 10
|
| 2342 |
+
},
|
| 2343 |
+
{
|
| 2344 |
+
"label": "1",
|
| 2345 |
+
"test_support": 40,
|
| 2346 |
+
"training_support": 72,
|
| 2347 |
+
"top1": 0.775,
|
| 2348 |
+
"top5": 0.975,
|
| 2349 |
+
"errors": 9
|
| 2350 |
+
},
|
| 2351 |
+
{
|
| 2352 |
+
"label": "J",
|
| 2353 |
+
"test_support": 40,
|
| 2354 |
+
"training_support": 72,
|
| 2355 |
+
"top1": 0.775,
|
| 2356 |
+
"top5": 0.975,
|
| 2357 |
+
"errors": 9
|
| 2358 |
+
},
|
| 2359 |
+
{
|
| 2360 |
+
"label": "M",
|
| 2361 |
+
"test_support": 40,
|
| 2362 |
+
"training_support": 72,
|
| 2363 |
+
"top1": 0.775,
|
| 2364 |
+
"top5": 0.975,
|
| 2365 |
+
"errors": 9
|
| 2366 |
+
},
|
| 2367 |
+
{
|
| 2368 |
+
"label": "X",
|
| 2369 |
+
"test_support": 40,
|
| 2370 |
+
"training_support": 72,
|
| 2371 |
+
"top1": 0.775,
|
| 2372 |
+
"top5": 0.925,
|
| 2373 |
+
"errors": 9
|
| 2374 |
+
},
|
| 2375 |
+
{
|
| 2376 |
+
"label": "4",
|
| 2377 |
+
"test_support": 40,
|
| 2378 |
+
"training_support": 72,
|
| 2379 |
+
"top1": 0.8,
|
| 2380 |
+
"top5": 0.975,
|
| 2381 |
+
"errors": 8
|
| 2382 |
+
},
|
| 2383 |
+
{
|
| 2384 |
+
"label": "A",
|
| 2385 |
+
"test_support": 40,
|
| 2386 |
+
"training_support": 72,
|
| 2387 |
+
"top1": 0.8,
|
| 2388 |
+
"top5": 0.875,
|
| 2389 |
+
"errors": 8
|
| 2390 |
+
},
|
| 2391 |
+
{
|
| 2392 |
+
"label": "L",
|
| 2393 |
+
"test_support": 40,
|
| 2394 |
+
"training_support": 72,
|
| 2395 |
+
"top1": 0.8,
|
| 2396 |
+
"top5": 0.9,
|
| 2397 |
+
"errors": 8
|
| 2398 |
+
},
|
| 2399 |
+
{
|
| 2400 |
+
"label": "N",
|
| 2401 |
+
"test_support": 40,
|
| 2402 |
+
"training_support": 72,
|
| 2403 |
+
"top1": 0.8,
|
| 2404 |
+
"top5": 0.9,
|
| 2405 |
+
"errors": 8
|
| 2406 |
+
},
|
| 2407 |
+
{
|
| 2408 |
+
"label": "t",
|
| 2409 |
+
"test_support": 40,
|
| 2410 |
+
"training_support": 72,
|
| 2411 |
+
"top1": 0.8,
|
| 2412 |
+
"top5": 0.9,
|
| 2413 |
+
"errors": 8
|
| 2414 |
+
},
|
| 2415 |
+
{
|
| 2416 |
+
"label": ";",
|
| 2417 |
+
"test_support": 40,
|
| 2418 |
+
"training_support": 72,
|
| 2419 |
+
"top1": 0.825,
|
| 2420 |
+
"top5": 0.975,
|
| 2421 |
+
"errors": 7
|
| 2422 |
+
},
|
| 2423 |
+
{
|
| 2424 |
+
"label": "H",
|
| 2425 |
+
"test_support": 40,
|
| 2426 |
+
"training_support": 72,
|
| 2427 |
+
"top1": 0.825,
|
| 2428 |
+
"top5": 0.875,
|
| 2429 |
+
"errors": 7
|
| 2430 |
+
},
|
| 2431 |
+
{
|
| 2432 |
+
"label": "T",
|
| 2433 |
+
"test_support": 40,
|
| 2434 |
+
"training_support": 72,
|
| 2435 |
+
"top1": 0.825,
|
| 2436 |
+
"top5": 0.9,
|
| 2437 |
+
"errors": 7
|
| 2438 |
+
}
|
| 2439 |
+
],
|
| 2440 |
+
"lowest_supported_labels": [
|
| 2441 |
+
{
|
| 2442 |
+
"label": ".",
|
| 2443 |
+
"test_support": 21,
|
| 2444 |
+
"training_support": 44,
|
| 2445 |
+
"top1": 0.047619047619047616,
|
| 2446 |
+
"top5": 0.3333333333333333,
|
| 2447 |
+
"errors": 20
|
| 2448 |
+
},
|
| 2449 |
+
{
|
| 2450 |
+
"label": "!",
|
| 2451 |
+
"test_support": 40,
|
| 2452 |
+
"training_support": 72,
|
| 2453 |
+
"top1": 0.925,
|
| 2454 |
+
"top5": 1.0,
|
| 2455 |
+
"errors": 3
|
| 2456 |
+
},
|
| 2457 |
+
{
|
| 2458 |
+
"label": "\"",
|
| 2459 |
+
"test_support": 40,
|
| 2460 |
+
"training_support": 72,
|
| 2461 |
+
"top1": 0.75,
|
| 2462 |
+
"top5": 0.975,
|
| 2463 |
+
"errors": 10
|
| 2464 |
+
},
|
| 2465 |
+
{
|
| 2466 |
+
"label": "%",
|
| 2467 |
+
"test_support": 40,
|
| 2468 |
+
"training_support": 72,
|
| 2469 |
+
"top1": 1.0,
|
| 2470 |
+
"top5": 1.0,
|
| 2471 |
+
"errors": 0
|
| 2472 |
+
},
|
| 2473 |
+
{
|
| 2474 |
+
"label": "'",
|
| 2475 |
+
"test_support": 40,
|
| 2476 |
+
"training_support": 72,
|
| 2477 |
+
"top1": 0.225,
|
| 2478 |
+
"top5": 0.825,
|
| 2479 |
+
"errors": 31
|
| 2480 |
+
},
|
| 2481 |
+
{
|
| 2482 |
+
"label": "(",
|
| 2483 |
+
"test_support": 40,
|
| 2484 |
+
"training_support": 72,
|
| 2485 |
+
"top1": 0.875,
|
| 2486 |
+
"top5": 1.0,
|
| 2487 |
+
"errors": 5
|
| 2488 |
+
},
|
| 2489 |
+
{
|
| 2490 |
+
"label": ")",
|
| 2491 |
+
"test_support": 40,
|
| 2492 |
+
"training_support": 72,
|
| 2493 |
+
"top1": 0.95,
|
| 2494 |
+
"top5": 1.0,
|
| 2495 |
+
"errors": 2
|
| 2496 |
+
},
|
| 2497 |
+
{
|
| 2498 |
+
"label": ",",
|
| 2499 |
+
"test_support": 40,
|
| 2500 |
+
"training_support": 72,
|
| 2501 |
+
"top1": 0.6,
|
| 2502 |
+
"top5": 0.75,
|
| 2503 |
+
"errors": 16
|
| 2504 |
+
},
|
| 2505 |
+
{
|
| 2506 |
+
"label": "-",
|
| 2507 |
+
"test_support": 40,
|
| 2508 |
+
"training_support": 72,
|
| 2509 |
+
"top1": 0.925,
|
| 2510 |
+
"top5": 1.0,
|
| 2511 |
+
"errors": 3
|
| 2512 |
+
},
|
| 2513 |
+
{
|
| 2514 |
+
"label": "0",
|
| 2515 |
+
"test_support": 40,
|
| 2516 |
+
"training_support": 72,
|
| 2517 |
+
"top1": 0.625,
|
| 2518 |
+
"top5": 0.975,
|
| 2519 |
+
"errors": 15
|
| 2520 |
+
},
|
| 2521 |
+
{
|
| 2522 |
+
"label": "1",
|
| 2523 |
+
"test_support": 40,
|
| 2524 |
+
"training_support": 72,
|
| 2525 |
+
"top1": 0.775,
|
| 2526 |
+
"top5": 0.975,
|
| 2527 |
+
"errors": 9
|
| 2528 |
+
},
|
| 2529 |
+
{
|
| 2530 |
+
"label": "2",
|
| 2531 |
+
"test_support": 40,
|
| 2532 |
+
"training_support": 72,
|
| 2533 |
+
"top1": 0.975,
|
| 2534 |
+
"top5": 1.0,
|
| 2535 |
+
"errors": 1
|
| 2536 |
+
},
|
| 2537 |
+
{
|
| 2538 |
+
"label": "3",
|
| 2539 |
+
"test_support": 40,
|
| 2540 |
+
"training_support": 72,
|
| 2541 |
+
"top1": 1.0,
|
| 2542 |
+
"top5": 1.0,
|
| 2543 |
+
"errors": 0
|
| 2544 |
+
},
|
| 2545 |
+
{
|
| 2546 |
+
"label": "4",
|
| 2547 |
+
"test_support": 40,
|
| 2548 |
+
"training_support": 72,
|
| 2549 |
+
"top1": 0.8,
|
| 2550 |
+
"top5": 0.975,
|
| 2551 |
+
"errors": 8
|
| 2552 |
+
},
|
| 2553 |
+
{
|
| 2554 |
+
"label": "5",
|
| 2555 |
+
"test_support": 40,
|
| 2556 |
+
"training_support": 72,
|
| 2557 |
+
"top1": 0.9,
|
| 2558 |
+
"top5": 0.975,
|
| 2559 |
+
"errors": 4
|
| 2560 |
+
},
|
| 2561 |
+
{
|
| 2562 |
+
"label": "6",
|
| 2563 |
+
"test_support": 40,
|
| 2564 |
+
"training_support": 72,
|
| 2565 |
+
"top1": 0.975,
|
| 2566 |
+
"top5": 1.0,
|
| 2567 |
+
"errors": 1
|
| 2568 |
+
},
|
| 2569 |
+
{
|
| 2570 |
+
"label": "7",
|
| 2571 |
+
"test_support": 40,
|
| 2572 |
+
"training_support": 72,
|
| 2573 |
+
"top1": 0.85,
|
| 2574 |
+
"top5": 0.95,
|
| 2575 |
+
"errors": 6
|
| 2576 |
+
},
|
| 2577 |
+
{
|
| 2578 |
+
"label": "8",
|
| 2579 |
+
"test_support": 40,
|
| 2580 |
+
"training_support": 72,
|
| 2581 |
+
"top1": 0.925,
|
| 2582 |
+
"top5": 1.0,
|
| 2583 |
+
"errors": 3
|
| 2584 |
+
},
|
| 2585 |
+
{
|
| 2586 |
+
"label": "9",
|
| 2587 |
+
"test_support": 40,
|
| 2588 |
+
"training_support": 72,
|
| 2589 |
+
"top1": 0.7,
|
| 2590 |
+
"top5": 0.975,
|
| 2591 |
+
"errors": 12
|
| 2592 |
+
},
|
| 2593 |
+
{
|
| 2594 |
+
"label": ":",
|
| 2595 |
+
"test_support": 40,
|
| 2596 |
+
"training_support": 72,
|
| 2597 |
+
"top1": 0.875,
|
| 2598 |
+
"top5": 1.0,
|
| 2599 |
+
"errors": 5
|
| 2600 |
+
},
|
| 2601 |
+
{
|
| 2602 |
+
"label": ";",
|
| 2603 |
+
"test_support": 40,
|
| 2604 |
+
"training_support": 72,
|
| 2605 |
+
"top1": 0.825,
|
| 2606 |
+
"top5": 0.975,
|
| 2607 |
+
"errors": 7
|
| 2608 |
+
},
|
| 2609 |
+
{
|
| 2610 |
+
"label": "<",
|
| 2611 |
+
"test_support": 40,
|
| 2612 |
+
"training_support": 72,
|
| 2613 |
+
"top1": 1.0,
|
| 2614 |
+
"top5": 1.0,
|
| 2615 |
+
"errors": 0
|
| 2616 |
+
},
|
| 2617 |
+
{
|
| 2618 |
+
"label": ">",
|
| 2619 |
+
"test_support": 40,
|
| 2620 |
+
"training_support": 72,
|
| 2621 |
+
"top1": 0.925,
|
| 2622 |
+
"top5": 1.0,
|
| 2623 |
+
"errors": 3
|
| 2624 |
+
},
|
| 2625 |
+
{
|
| 2626 |
+
"label": "A",
|
| 2627 |
+
"test_support": 40,
|
| 2628 |
+
"training_support": 72,
|
| 2629 |
+
"top1": 0.8,
|
| 2630 |
+
"top5": 0.875,
|
| 2631 |
+
"errors": 8
|
| 2632 |
+
},
|
| 2633 |
+
{
|
| 2634 |
+
"label": "B",
|
| 2635 |
+
"test_support": 40,
|
| 2636 |
+
"training_support": 72,
|
| 2637 |
+
"top1": 0.925,
|
| 2638 |
+
"top5": 1.0,
|
| 2639 |
+
"errors": 3
|
| 2640 |
+
},
|
| 2641 |
+
{
|
| 2642 |
+
"label": "C",
|
| 2643 |
+
"test_support": 40,
|
| 2644 |
+
"training_support": 72,
|
| 2645 |
+
"top1": 0.85,
|
| 2646 |
+
"top5": 1.0,
|
| 2647 |
+
"errors": 6
|
| 2648 |
+
},
|
| 2649 |
+
{
|
| 2650 |
+
"label": "D",
|
| 2651 |
+
"test_support": 40,
|
| 2652 |
+
"training_support": 72,
|
| 2653 |
+
"top1": 0.875,
|
| 2654 |
+
"top5": 1.0,
|
| 2655 |
+
"errors": 5
|
| 2656 |
+
},
|
| 2657 |
+
{
|
| 2658 |
+
"label": "E",
|
| 2659 |
+
"test_support": 40,
|
| 2660 |
+
"training_support": 72,
|
| 2661 |
+
"top1": 0.85,
|
| 2662 |
+
"top5": 0.875,
|
| 2663 |
+
"errors": 6
|
| 2664 |
+
},
|
| 2665 |
+
{
|
| 2666 |
+
"label": "F",
|
| 2667 |
+
"test_support": 40,
|
| 2668 |
+
"training_support": 72,
|
| 2669 |
+
"top1": 0.85,
|
| 2670 |
+
"top5": 0.95,
|
| 2671 |
+
"errors": 6
|
| 2672 |
+
},
|
| 2673 |
+
{
|
| 2674 |
+
"label": "G",
|
| 2675 |
+
"test_support": 40,
|
| 2676 |
+
"training_support": 72,
|
| 2677 |
+
"top1": 0.925,
|
| 2678 |
+
"top5": 0.925,
|
| 2679 |
+
"errors": 3
|
| 2680 |
+
},
|
| 2681 |
+
{
|
| 2682 |
+
"label": "H",
|
| 2683 |
+
"test_support": 40,
|
| 2684 |
+
"training_support": 72,
|
| 2685 |
+
"top1": 0.825,
|
| 2686 |
+
"top5": 0.875,
|
| 2687 |
+
"errors": 7
|
| 2688 |
+
},
|
| 2689 |
+
{
|
| 2690 |
+
"label": "I",
|
| 2691 |
+
"test_support": 40,
|
| 2692 |
+
"training_support": 72,
|
| 2693 |
+
"top1": 0.675,
|
| 2694 |
+
"top5": 0.75,
|
| 2695 |
+
"errors": 13
|
| 2696 |
+
},
|
| 2697 |
+
{
|
| 2698 |
+
"label": "J",
|
| 2699 |
+
"test_support": 40,
|
| 2700 |
+
"training_support": 72,
|
| 2701 |
+
"top1": 0.775,
|
| 2702 |
+
"top5": 0.975,
|
| 2703 |
+
"errors": 9
|
| 2704 |
+
},
|
| 2705 |
+
{
|
| 2706 |
+
"label": "K",
|
| 2707 |
+
"test_support": 40,
|
| 2708 |
+
"training_support": 72,
|
| 2709 |
+
"top1": 0.7,
|
| 2710 |
+
"top5": 0.9,
|
| 2711 |
+
"errors": 12
|
| 2712 |
+
},
|
| 2713 |
+
{
|
| 2714 |
+
"label": "L",
|
| 2715 |
+
"test_support": 40,
|
| 2716 |
+
"training_support": 72,
|
| 2717 |
+
"top1": 0.8,
|
| 2718 |
+
"top5": 0.9,
|
| 2719 |
+
"errors": 8
|
| 2720 |
+
},
|
| 2721 |
+
{
|
| 2722 |
+
"label": "M",
|
| 2723 |
+
"test_support": 40,
|
| 2724 |
+
"training_support": 72,
|
| 2725 |
+
"top1": 0.775,
|
| 2726 |
+
"top5": 0.975,
|
| 2727 |
+
"errors": 9
|
| 2728 |
+
},
|
| 2729 |
+
{
|
| 2730 |
+
"label": "N",
|
| 2731 |
+
"test_support": 40,
|
| 2732 |
+
"training_support": 72,
|
| 2733 |
+
"top1": 0.8,
|
| 2734 |
+
"top5": 0.9,
|
| 2735 |
+
"errors": 8
|
| 2736 |
+
},
|
| 2737 |
+
{
|
| 2738 |
+
"label": "O",
|
| 2739 |
+
"test_support": 40,
|
| 2740 |
+
"training_support": 72,
|
| 2741 |
+
"top1": 0.5,
|
| 2742 |
+
"top5": 0.95,
|
| 2743 |
+
"errors": 20
|
| 2744 |
+
},
|
| 2745 |
+
{
|
| 2746 |
+
"label": "P",
|
| 2747 |
+
"test_support": 40,
|
| 2748 |
+
"training_support": 72,
|
| 2749 |
+
"top1": 0.5,
|
| 2750 |
+
"top5": 0.95,
|
| 2751 |
+
"errors": 20
|
| 2752 |
+
},
|
| 2753 |
+
{
|
| 2754 |
+
"label": "Q",
|
| 2755 |
+
"test_support": 40,
|
| 2756 |
+
"training_support": 72,
|
| 2757 |
+
"top1": 0.95,
|
| 2758 |
+
"top5": 0.95,
|
| 2759 |
+
"errors": 2
|
| 2760 |
+
}
|
| 2761 |
+
]
|
| 2762 |
+
}
|
| 2763 |
+
},
|
| 2764 |
+
"case_size_proxy": {
|
| 2765 |
+
"scope": "same-writer isolated-glyph relative-size proxy; not continuous-formula product evidence",
|
| 2766 |
+
"writers": 49,
|
| 2767 |
+
"by_source": {
|
| 2768 |
+
"hwrt": {
|
| 2769 |
+
"samples": 84,
|
| 2770 |
+
"raw_correct": 48,
|
| 2771 |
+
"resolved_correct": 33,
|
| 2772 |
+
"changed": 19,
|
| 2773 |
+
"beneficial": 2,
|
| 2774 |
+
"harmful": 17,
|
| 2775 |
+
"raw_top1": 0.5714285714285714,
|
| 2776 |
+
"resolved_top1": 0.39285714285714285,
|
| 2777 |
+
"delta_percentage_points": -17.857142857142858
|
| 2778 |
+
},
|
| 2779 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 2780 |
+
"samples": 640,
|
| 2781 |
+
"raw_correct": 336,
|
| 2782 |
+
"resolved_correct": 298,
|
| 2783 |
+
"changed": 136,
|
| 2784 |
+
"beneficial": 48,
|
| 2785 |
+
"harmful": 86,
|
| 2786 |
+
"raw_top1": 0.525,
|
| 2787 |
+
"resolved_top1": 0.465625,
|
| 2788 |
+
"delta_percentage_points": -5.9375
|
| 2789 |
+
}
|
| 2790 |
+
},
|
| 2791 |
+
"product_validation": false
|
| 2792 |
+
},
|
| 2793 |
+
"checkpoint": "research\\runs\\math_ink_06_federation_clean_seed17_stage3_provenance_baseline_b32_20260725\\math_ink_06_candidate.pt",
|
| 2794 |
+
"device": "cuda",
|
| 2795 |
+
"training_source_ids": [
|
| 2796 |
+
"hwrt",
|
| 2797 |
+
"uci-pendigits",
|
| 2798 |
+
"uci-uji-pen-v2"
|
| 2799 |
+
],
|
| 2800 |
+
"product_validation": false
|
| 2801 |
+
}
|
reports/federation_provenance_baseline_seed17_report.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,608 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"checkpoint": "math_ink_06_candidate.pt",
|
| 3 |
+
"bytes": 8822298,
|
| 4 |
+
"seed": 17,
|
| 5 |
+
"device": "cuda",
|
| 6 |
+
"training_source_ids": [
|
| 7 |
+
"hwrt",
|
| 8 |
+
"uci-pendigits",
|
| 9 |
+
"uci-uji-pen-v2"
|
| 10 |
+
],
|
| 11 |
+
"training_independent_source_groups": [
|
| 12 |
+
"hwrt-2015",
|
| 13 |
+
"uci-pendigits-81",
|
| 14 |
+
"uji-pen-family"
|
| 15 |
+
],
|
| 16 |
+
"source_registry_sha256": "fa256b6cfb22b472530f9c8166aff9a1d69a6716ede8e0dc417a29c9b1b11ccc",
|
| 17 |
+
"train_samples": 15829,
|
| 18 |
+
"source_count": 3,
|
| 19 |
+
"training_manifest": {
|
| 20 |
+
"samples": 15829,
|
| 21 |
+
"source_counts": {
|
| 22 |
+
"hwrt": 6000,
|
| 23 |
+
"uci-pendigits": 4457,
|
| 24 |
+
"uci-uji-pen-v2": 5372
|
| 25 |
+
},
|
| 26 |
+
"sample_origin_sha256": "fc103edba331d3682875171b04942a2028232a401a0ca72cd0b1c52da5608c91"
|
| 27 |
+
},
|
| 28 |
+
"baseline_validation": {
|
| 29 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 30 |
+
"samples": 300,
|
| 31 |
+
"online_top1": 0.9466666666666667,
|
| 32 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 33 |
+
"raster_top1": 0.37,
|
| 34 |
+
"raster_top5": 0.6566666666666666
|
| 35 |
+
},
|
| 36 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 37 |
+
"samples": 300,
|
| 38 |
+
"online_top1": 0.7666666666666667,
|
| 39 |
+
"online_top5": 0.9666666666666667,
|
| 40 |
+
"raster_top1": 0.43333333333333335,
|
| 41 |
+
"raster_top5": 0.73
|
| 42 |
+
},
|
| 43 |
+
"hwrt": {
|
| 44 |
+
"samples": 261,
|
| 45 |
+
"online_top1": 0.9042145593869731,
|
| 46 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 47 |
+
"raster_top1": 0.789272030651341,
|
| 48 |
+
"raster_top5": 0.9731800766283525
|
| 49 |
+
}
|
| 50 |
+
},
|
| 51 |
+
"selected_validation": {
|
| 52 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 53 |
+
"samples": 300,
|
| 54 |
+
"online_top1": 0.9633333333333334,
|
| 55 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 56 |
+
"raster_top1": 0.3333333333333333,
|
| 57 |
+
"raster_top5": 0.6233333333333333
|
| 58 |
+
},
|
| 59 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 60 |
+
"samples": 300,
|
| 61 |
+
"online_top1": 0.83,
|
| 62 |
+
"online_top5": 0.9766666666666667,
|
| 63 |
+
"raster_top1": 0.43333333333333335,
|
| 64 |
+
"raster_top5": 0.7466666666666667
|
| 65 |
+
},
|
| 66 |
+
"hwrt": {
|
| 67 |
+
"samples": 261,
|
| 68 |
+
"online_top1": 0.896551724137931,
|
| 69 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 70 |
+
"raster_top1": 0.7816091954022989,
|
| 71 |
+
"raster_top5": 0.9693486590038314
|
| 72 |
+
}
|
| 73 |
+
},
|
| 74 |
+
"selected_epoch": 3,
|
| 75 |
+
"selected_interpolation_alpha": 1.0,
|
| 76 |
+
"baseline_test": {
|
| 77 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 78 |
+
"samples": 500,
|
| 79 |
+
"online_top1": 0.902,
|
| 80 |
+
"online_top5": 0.992,
|
| 81 |
+
"raster_top1": 0.366,
|
| 82 |
+
"raster_top5": 0.646
|
| 83 |
+
},
|
| 84 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 85 |
+
"samples": 500,
|
| 86 |
+
"online_top1": 0.696,
|
| 87 |
+
"online_top5": 0.93,
|
| 88 |
+
"raster_top1": 0.378,
|
| 89 |
+
"raster_top5": 0.698
|
| 90 |
+
},
|
| 91 |
+
"hwrt": {
|
| 92 |
+
"samples": 500,
|
| 93 |
+
"online_top1": 0.832,
|
| 94 |
+
"online_top5": 0.99,
|
| 95 |
+
"raster_top1": 0.756,
|
| 96 |
+
"raster_top5": 0.944
|
| 97 |
+
}
|
| 98 |
+
},
|
| 99 |
+
"test": {
|
| 100 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 101 |
+
"samples": 500,
|
| 102 |
+
"online_top1": 0.95,
|
| 103 |
+
"online_top5": 0.994,
|
| 104 |
+
"raster_top1": 0.316,
|
| 105 |
+
"raster_top5": 0.606
|
| 106 |
+
},
|
| 107 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 108 |
+
"samples": 500,
|
| 109 |
+
"online_top1": 0.732,
|
| 110 |
+
"online_top5": 0.946,
|
| 111 |
+
"raster_top1": 0.394,
|
| 112 |
+
"raster_top5": 0.698
|
| 113 |
+
},
|
| 114 |
+
"hwrt": {
|
| 115 |
+
"samples": 500,
|
| 116 |
+
"online_top1": 0.842,
|
| 117 |
+
"online_top5": 0.99,
|
| 118 |
+
"raster_top1": 0.744,
|
| 119 |
+
"raster_top5": 0.946
|
| 120 |
+
}
|
| 121 |
+
},
|
| 122 |
+
"test_delta": {
|
| 123 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 124 |
+
"online_top1": 0.04799999999999993,
|
| 125 |
+
"online_top5": 0.0020000000000000018,
|
| 126 |
+
"raster_top1": -0.04999999999999999,
|
| 127 |
+
"raster_top5": -0.040000000000000036
|
| 128 |
+
},
|
| 129 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 130 |
+
"online_top1": 0.03600000000000003,
|
| 131 |
+
"online_top5": 0.015999999999999903,
|
| 132 |
+
"raster_top1": 0.016000000000000014,
|
| 133 |
+
"raster_top5": 0.0
|
| 134 |
+
},
|
| 135 |
+
"hwrt": {
|
| 136 |
+
"online_top1": 0.010000000000000009,
|
| 137 |
+
"online_top5": 0.0,
|
| 138 |
+
"raster_top1": -0.01200000000000001,
|
| 139 |
+
"raster_top5": 0.0020000000000000018
|
| 140 |
+
}
|
| 141 |
+
},
|
| 142 |
+
"history": [
|
| 143 |
+
{
|
| 144 |
+
"epoch": 0,
|
| 145 |
+
"macro_online_top1": 0.8725159642401022,
|
| 146 |
+
"validation": {
|
| 147 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 148 |
+
"samples": 300,
|
| 149 |
+
"online_top1": 0.9466666666666667,
|
| 150 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 151 |
+
"raster_top1": 0.37,
|
| 152 |
+
"raster_top5": 0.6566666666666666
|
| 153 |
+
},
|
| 154 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 155 |
+
"samples": 300,
|
| 156 |
+
"online_top1": 0.7666666666666667,
|
| 157 |
+
"online_top5": 0.9666666666666667,
|
| 158 |
+
"raster_top1": 0.43333333333333335,
|
| 159 |
+
"raster_top5": 0.73
|
| 160 |
+
},
|
| 161 |
+
"hwrt": {
|
| 162 |
+
"samples": 261,
|
| 163 |
+
"online_top1": 0.9042145593869731,
|
| 164 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 165 |
+
"raster_top1": 0.789272030651341,
|
| 166 |
+
"raster_top5": 0.9731800766283525
|
| 167 |
+
}
|
| 168 |
+
}
|
| 169 |
+
},
|
| 170 |
+
{
|
| 171 |
+
"epoch": 1,
|
| 172 |
+
"loss": 0.8822918586657453,
|
| 173 |
+
"cross_source_contrastive_anchors": 0,
|
| 174 |
+
"macro_online_top1": 0.8893486590038314,
|
| 175 |
+
"hwrt_gate": false,
|
| 176 |
+
"validation": {
|
| 177 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 178 |
+
"samples": 300,
|
| 179 |
+
"online_top1": 0.9566666666666667,
|
| 180 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 181 |
+
"raster_top1": 0.34,
|
| 182 |
+
"raster_top5": 0.6233333333333333
|
| 183 |
+
},
|
| 184 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 185 |
+
"samples": 300,
|
| 186 |
+
"online_top1": 0.8033333333333333,
|
| 187 |
+
"online_top5": 0.9733333333333334,
|
| 188 |
+
"raster_top1": 0.44666666666666666,
|
| 189 |
+
"raster_top5": 0.7466666666666667
|
| 190 |
+
},
|
| 191 |
+
"hwrt": {
|
| 192 |
+
"samples": 261,
|
| 193 |
+
"online_top1": 0.9080459770114943,
|
| 194 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 195 |
+
"raster_top1": 0.7701149425287356,
|
| 196 |
+
"raster_top5": 0.9731800766283525
|
| 197 |
+
}
|
| 198 |
+
},
|
| 199 |
+
"interpolation": [
|
| 200 |
+
{
|
| 201 |
+
"alpha": 0.25,
|
| 202 |
+
"macro_online_top1": 0.8782375478927203,
|
| 203 |
+
"hwrt_gate": true,
|
| 204 |
+
"validation": {
|
| 205 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 206 |
+
"samples": 300,
|
| 207 |
+
"online_top1": 0.9533333333333334,
|
| 208 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 209 |
+
"raster_top1": 0.3566666666666667,
|
| 210 |
+
"raster_top5": 0.6466666666666666
|
| 211 |
+
},
|
| 212 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 213 |
+
"samples": 300,
|
| 214 |
+
"online_top1": 0.7733333333333333,
|
| 215 |
+
"online_top5": 0.9666666666666667,
|
| 216 |
+
"raster_top1": 0.43333333333333335,
|
| 217 |
+
"raster_top5": 0.7333333333333333
|
| 218 |
+
},
|
| 219 |
+
"hwrt": {
|
| 220 |
+
"samples": 261,
|
| 221 |
+
"online_top1": 0.9080459770114943,
|
| 222 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 223 |
+
"raster_top1": 0.7816091954022989,
|
| 224 |
+
"raster_top5": 0.9731800766283525
|
| 225 |
+
}
|
| 226 |
+
}
|
| 227 |
+
},
|
| 228 |
+
{
|
| 229 |
+
"alpha": 0.5,
|
| 230 |
+
"macro_online_top1": 0.8815708812260538,
|
| 231 |
+
"hwrt_gate": true,
|
| 232 |
+
"validation": {
|
| 233 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 234 |
+
"samples": 300,
|
| 235 |
+
"online_top1": 0.9533333333333334,
|
| 236 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 237 |
+
"raster_top1": 0.35333333333333333,
|
| 238 |
+
"raster_top5": 0.64
|
| 239 |
+
},
|
| 240 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 241 |
+
"samples": 300,
|
| 242 |
+
"online_top1": 0.7833333333333333,
|
| 243 |
+
"online_top5": 0.9733333333333334,
|
| 244 |
+
"raster_top1": 0.44333333333333336,
|
| 245 |
+
"raster_top5": 0.7366666666666667
|
| 246 |
+
},
|
| 247 |
+
"hwrt": {
|
| 248 |
+
"samples": 261,
|
| 249 |
+
"online_top1": 0.9080459770114943,
|
| 250 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 251 |
+
"raster_top1": 0.7816091954022989,
|
| 252 |
+
"raster_top5": 0.9731800766283525
|
| 253 |
+
}
|
| 254 |
+
}
|
| 255 |
+
},
|
| 256 |
+
{
|
| 257 |
+
"alpha": 0.75,
|
| 258 |
+
"macro_online_top1": 0.8882375478927204,
|
| 259 |
+
"hwrt_gate": false,
|
| 260 |
+
"validation": {
|
| 261 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 262 |
+
"samples": 300,
|
| 263 |
+
"online_top1": 0.9566666666666667,
|
| 264 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 265 |
+
"raster_top1": 0.3433333333333333,
|
| 266 |
+
"raster_top5": 0.6366666666666667
|
| 267 |
+
},
|
| 268 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 269 |
+
"samples": 300,
|
| 270 |
+
"online_top1": 0.8,
|
| 271 |
+
"online_top5": 0.9733333333333334,
|
| 272 |
+
"raster_top1": 0.44,
|
| 273 |
+
"raster_top5": 0.74
|
| 274 |
+
},
|
| 275 |
+
"hwrt": {
|
| 276 |
+
"samples": 261,
|
| 277 |
+
"online_top1": 0.9080459770114943,
|
| 278 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 279 |
+
"raster_top1": 0.7739463601532567,
|
| 280 |
+
"raster_top5": 0.9731800766283525
|
| 281 |
+
}
|
| 282 |
+
}
|
| 283 |
+
},
|
| 284 |
+
{
|
| 285 |
+
"alpha": 1.0,
|
| 286 |
+
"macro_online_top1": 0.8893486590038314,
|
| 287 |
+
"hwrt_gate": false,
|
| 288 |
+
"validation": {
|
| 289 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 290 |
+
"samples": 300,
|
| 291 |
+
"online_top1": 0.9566666666666667,
|
| 292 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 293 |
+
"raster_top1": 0.34,
|
| 294 |
+
"raster_top5": 0.6233333333333333
|
| 295 |
+
},
|
| 296 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 297 |
+
"samples": 300,
|
| 298 |
+
"online_top1": 0.8033333333333333,
|
| 299 |
+
"online_top5": 0.9733333333333334,
|
| 300 |
+
"raster_top1": 0.44666666666666666,
|
| 301 |
+
"raster_top5": 0.7466666666666667
|
| 302 |
+
},
|
| 303 |
+
"hwrt": {
|
| 304 |
+
"samples": 261,
|
| 305 |
+
"online_top1": 0.9080459770114943,
|
| 306 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 307 |
+
"raster_top1": 0.7701149425287356,
|
| 308 |
+
"raster_top5": 0.9731800766283525
|
| 309 |
+
}
|
| 310 |
+
}
|
| 311 |
+
}
|
| 312 |
+
],
|
| 313 |
+
"resume_state": "federated_online_epoch_001.pt"
|
| 314 |
+
},
|
| 315 |
+
{
|
| 316 |
+
"epoch": 2,
|
| 317 |
+
"loss": 0.8413337085016438,
|
| 318 |
+
"cross_source_contrastive_anchors": 0,
|
| 319 |
+
"macro_online_top1": 0.8945721583652618,
|
| 320 |
+
"hwrt_gate": false,
|
| 321 |
+
"validation": {
|
| 322 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 323 |
+
"samples": 300,
|
| 324 |
+
"online_top1": 0.9633333333333334,
|
| 325 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 326 |
+
"raster_top1": 0.34,
|
| 327 |
+
"raster_top5": 0.6266666666666667
|
| 328 |
+
},
|
| 329 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 330 |
+
"samples": 300,
|
| 331 |
+
"online_top1": 0.82,
|
| 332 |
+
"online_top5": 0.9733333333333334,
|
| 333 |
+
"raster_top1": 0.4266666666666667,
|
| 334 |
+
"raster_top5": 0.7533333333333333
|
| 335 |
+
},
|
| 336 |
+
"hwrt": {
|
| 337 |
+
"samples": 261,
|
| 338 |
+
"online_top1": 0.9003831417624522,
|
| 339 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 340 |
+
"raster_top1": 0.7739463601532567,
|
| 341 |
+
"raster_top5": 0.9731800766283525
|
| 342 |
+
}
|
| 343 |
+
},
|
| 344 |
+
"interpolation": [
|
| 345 |
+
{
|
| 346 |
+
"alpha": 0.25,
|
| 347 |
+
"macro_online_top1": 0.8780715197956578,
|
| 348 |
+
"hwrt_gate": true,
|
| 349 |
+
"validation": {
|
| 350 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 351 |
+
"samples": 300,
|
| 352 |
+
"online_top1": 0.9533333333333334,
|
| 353 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 354 |
+
"raster_top1": 0.36,
|
| 355 |
+
"raster_top5": 0.65
|
| 356 |
+
},
|
| 357 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 358 |
+
"samples": 300,
|
| 359 |
+
"online_top1": 0.7766666666666666,
|
| 360 |
+
"online_top5": 0.9666666666666667,
|
| 361 |
+
"raster_top1": 0.43666666666666665,
|
| 362 |
+
"raster_top5": 0.73
|
| 363 |
+
},
|
| 364 |
+
"hwrt": {
|
| 365 |
+
"samples": 261,
|
| 366 |
+
"online_top1": 0.9042145593869731,
|
| 367 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 368 |
+
"raster_top1": 0.7854406130268199,
|
| 369 |
+
"raster_top5": 0.9731800766283525
|
| 370 |
+
}
|
| 371 |
+
}
|
| 372 |
+
},
|
| 373 |
+
{
|
| 374 |
+
"alpha": 0.5,
|
| 375 |
+
"macro_online_top1": 0.8847381864623244,
|
| 376 |
+
"hwrt_gate": true,
|
| 377 |
+
"validation": {
|
| 378 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 379 |
+
"samples": 300,
|
| 380 |
+
"online_top1": 0.9566666666666667,
|
| 381 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 382 |
+
"raster_top1": 0.35,
|
| 383 |
+
"raster_top5": 0.6466666666666666
|
| 384 |
+
},
|
| 385 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 386 |
+
"samples": 300,
|
| 387 |
+
"online_top1": 0.7933333333333333,
|
| 388 |
+
"online_top5": 0.9733333333333334,
|
| 389 |
+
"raster_top1": 0.44333333333333336,
|
| 390 |
+
"raster_top5": 0.7333333333333333
|
| 391 |
+
},
|
| 392 |
+
"hwrt": {
|
| 393 |
+
"samples": 261,
|
| 394 |
+
"online_top1": 0.9042145593869731,
|
| 395 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 396 |
+
"raster_top1": 0.789272030651341,
|
| 397 |
+
"raster_top5": 0.9731800766283525
|
| 398 |
+
}
|
| 399 |
+
}
|
| 400 |
+
},
|
| 401 |
+
{
|
| 402 |
+
"alpha": 0.75,
|
| 403 |
+
"macro_online_top1": 0.8914048531289911,
|
| 404 |
+
"hwrt_gate": true,
|
| 405 |
+
"validation": {
|
| 406 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 407 |
+
"samples": 300,
|
| 408 |
+
"online_top1": 0.9566666666666667,
|
| 409 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 410 |
+
"raster_top1": 0.3433333333333333,
|
| 411 |
+
"raster_top5": 0.6366666666666667
|
| 412 |
+
},
|
| 413 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 414 |
+
"samples": 300,
|
| 415 |
+
"online_top1": 0.8133333333333334,
|
| 416 |
+
"online_top5": 0.9733333333333334,
|
| 417 |
+
"raster_top1": 0.44,
|
| 418 |
+
"raster_top5": 0.7366666666666667
|
| 419 |
+
},
|
| 420 |
+
"hwrt": {
|
| 421 |
+
"samples": 261,
|
| 422 |
+
"online_top1": 0.9042145593869731,
|
| 423 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 424 |
+
"raster_top1": 0.7816091954022989,
|
| 425 |
+
"raster_top5": 0.9731800766283525
|
| 426 |
+
}
|
| 427 |
+
}
|
| 428 |
+
},
|
| 429 |
+
{
|
| 430 |
+
"alpha": 1.0,
|
| 431 |
+
"macro_online_top1": 0.8945721583652618,
|
| 432 |
+
"hwrt_gate": false,
|
| 433 |
+
"validation": {
|
| 434 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 435 |
+
"samples": 300,
|
| 436 |
+
"online_top1": 0.9633333333333334,
|
| 437 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 438 |
+
"raster_top1": 0.34,
|
| 439 |
+
"raster_top5": 0.6266666666666667
|
| 440 |
+
},
|
| 441 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 442 |
+
"samples": 300,
|
| 443 |
+
"online_top1": 0.82,
|
| 444 |
+
"online_top5": 0.9733333333333334,
|
| 445 |
+
"raster_top1": 0.4266666666666667,
|
| 446 |
+
"raster_top5": 0.7533333333333333
|
| 447 |
+
},
|
| 448 |
+
"hwrt": {
|
| 449 |
+
"samples": 261,
|
| 450 |
+
"online_top1": 0.9003831417624522,
|
| 451 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 452 |
+
"raster_top1": 0.7739463601532567,
|
| 453 |
+
"raster_top5": 0.9731800766283525
|
| 454 |
+
}
|
| 455 |
+
}
|
| 456 |
+
}
|
| 457 |
+
],
|
| 458 |
+
"resume_state": "federated_online_epoch_002.pt"
|
| 459 |
+
},
|
| 460 |
+
{
|
| 461 |
+
"epoch": 3,
|
| 462 |
+
"loss": 0.8162824582508339,
|
| 463 |
+
"cross_source_contrastive_anchors": 0,
|
| 464 |
+
"macro_online_top1": 0.8966283524904215,
|
| 465 |
+
"hwrt_gate": true,
|
| 466 |
+
"validation": {
|
| 467 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 468 |
+
"samples": 300,
|
| 469 |
+
"online_top1": 0.9633333333333334,
|
| 470 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 471 |
+
"raster_top1": 0.3333333333333333,
|
| 472 |
+
"raster_top5": 0.6233333333333333
|
| 473 |
+
},
|
| 474 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 475 |
+
"samples": 300,
|
| 476 |
+
"online_top1": 0.83,
|
| 477 |
+
"online_top5": 0.9766666666666667,
|
| 478 |
+
"raster_top1": 0.43333333333333335,
|
| 479 |
+
"raster_top5": 0.7466666666666667
|
| 480 |
+
},
|
| 481 |
+
"hwrt": {
|
| 482 |
+
"samples": 261,
|
| 483 |
+
"online_top1": 0.896551724137931,
|
| 484 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 485 |
+
"raster_top1": 0.7816091954022989,
|
| 486 |
+
"raster_top5": 0.9693486590038314
|
| 487 |
+
}
|
| 488 |
+
},
|
| 489 |
+
"interpolation": [
|
| 490 |
+
{
|
| 491 |
+
"alpha": 0.25,
|
| 492 |
+
"macro_online_top1": 0.8804597701149426,
|
| 493 |
+
"hwrt_gate": true,
|
| 494 |
+
"validation": {
|
| 495 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 496 |
+
"samples": 300,
|
| 497 |
+
"online_top1": 0.9533333333333334,
|
| 498 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 499 |
+
"raster_top1": 0.36,
|
| 500 |
+
"raster_top5": 0.6466666666666666
|
| 501 |
+
},
|
| 502 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 503 |
+
"samples": 300,
|
| 504 |
+
"online_top1": 0.78,
|
| 505 |
+
"online_top5": 0.9666666666666667,
|
| 506 |
+
"raster_top1": 0.43,
|
| 507 |
+
"raster_top5": 0.7333333333333333
|
| 508 |
+
},
|
| 509 |
+
"hwrt": {
|
| 510 |
+
"samples": 261,
|
| 511 |
+
"online_top1": 0.9080459770114943,
|
| 512 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 513 |
+
"raster_top1": 0.7854406130268199,
|
| 514 |
+
"raster_top5": 0.9731800766283525
|
| 515 |
+
}
|
| 516 |
+
}
|
| 517 |
+
},
|
| 518 |
+
{
|
| 519 |
+
"alpha": 0.5,
|
| 520 |
+
"macro_online_top1": 0.8904597701149425,
|
| 521 |
+
"hwrt_gate": true,
|
| 522 |
+
"validation": {
|
| 523 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 524 |
+
"samples": 300,
|
| 525 |
+
"online_top1": 0.96,
|
| 526 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 527 |
+
"raster_top1": 0.3566666666666667,
|
| 528 |
+
"raster_top5": 0.6433333333333333
|
| 529 |
+
},
|
| 530 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 531 |
+
"samples": 300,
|
| 532 |
+
"online_top1": 0.8033333333333333,
|
| 533 |
+
"online_top5": 0.9733333333333334,
|
| 534 |
+
"raster_top1": 0.44333333333333336,
|
| 535 |
+
"raster_top5": 0.73
|
| 536 |
+
},
|
| 537 |
+
"hwrt": {
|
| 538 |
+
"samples": 261,
|
| 539 |
+
"online_top1": 0.9080459770114943,
|
| 540 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 541 |
+
"raster_top1": 0.789272030651341,
|
| 542 |
+
"raster_top5": 0.9731800766283525
|
| 543 |
+
}
|
| 544 |
+
}
|
| 545 |
+
},
|
| 546 |
+
{
|
| 547 |
+
"alpha": 0.75,
|
| 548 |
+
"macro_online_top1": 0.8923499361430395,
|
| 549 |
+
"hwrt_gate": true,
|
| 550 |
+
"validation": {
|
| 551 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 552 |
+
"samples": 300,
|
| 553 |
+
"online_top1": 0.96,
|
| 554 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 555 |
+
"raster_top1": 0.3466666666666667,
|
| 556 |
+
"raster_top5": 0.63
|
| 557 |
+
},
|
| 558 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 559 |
+
"samples": 300,
|
| 560 |
+
"online_top1": 0.8166666666666667,
|
| 561 |
+
"online_top5": 0.9733333333333334,
|
| 562 |
+
"raster_top1": 0.44,
|
| 563 |
+
"raster_top5": 0.7466666666666667
|
| 564 |
+
},
|
| 565 |
+
"hwrt": {
|
| 566 |
+
"samples": 261,
|
| 567 |
+
"online_top1": 0.9003831417624522,
|
| 568 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 569 |
+
"raster_top1": 0.7854406130268199,
|
| 570 |
+
"raster_top5": 0.9731800766283525
|
| 571 |
+
}
|
| 572 |
+
}
|
| 573 |
+
},
|
| 574 |
+
{
|
| 575 |
+
"alpha": 1.0,
|
| 576 |
+
"macro_online_top1": 0.8966283524904215,
|
| 577 |
+
"hwrt_gate": true,
|
| 578 |
+
"validation": {
|
| 579 |
+
"uci-pendigits": {
|
| 580 |
+
"samples": 300,
|
| 581 |
+
"online_top1": 0.9633333333333334,
|
| 582 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 583 |
+
"raster_top1": 0.3333333333333333,
|
| 584 |
+
"raster_top5": 0.6233333333333333
|
| 585 |
+
},
|
| 586 |
+
"uci-uji-pen-v2": {
|
| 587 |
+
"samples": 300,
|
| 588 |
+
"online_top1": 0.83,
|
| 589 |
+
"online_top5": 0.9766666666666667,
|
| 590 |
+
"raster_top1": 0.43333333333333335,
|
| 591 |
+
"raster_top5": 0.7466666666666667
|
| 592 |
+
},
|
| 593 |
+
"hwrt": {
|
| 594 |
+
"samples": 261,
|
| 595 |
+
"online_top1": 0.896551724137931,
|
| 596 |
+
"online_top5": 1.0,
|
| 597 |
+
"raster_top1": 0.7816091954022989,
|
| 598 |
+
"raster_top5": 0.9693486590038314
|
| 599 |
+
}
|
| 600 |
+
}
|
| 601 |
+
}
|
| 602 |
+
],
|
| 603 |
+
"resume_state": "federated_online_epoch_003.pt"
|
| 604 |
+
}
|
| 605 |
+
],
|
| 606 |
+
"hwrt_official_test_used": false,
|
| 607 |
+
"product_validation": false
|
| 608 |
+
}
|
scripts/train_math_ink_06_federated_online.py
CHANGED
|
@@ -3,6 +3,7 @@
|
|
| 3 |
from __future__ import annotations
|
| 4 |
|
| 5 |
import argparse
|
|
|
|
| 6 |
from hashlib import sha256
|
| 7 |
import json
|
| 8 |
import random
|
|
@@ -22,7 +23,8 @@ if str(PROJECT_ROOT / "scripts") not in sys.path:
|
|
| 22 |
sys.path.insert(0, str(PROJECT_ROOT / "scripts"))
|
| 23 |
|
| 24 |
from math_grid_drawer.research.ink06_federation import (
|
| 25 |
-
|
|
|
|
| 26 |
resolve_training_device06, source_label_balanced_sampler06,
|
| 27 |
)
|
| 28 |
from math_grid_drawer.research.math_ink_06 import MathInk06Engine, fuse_hypothesis_class_logits06
|
|
@@ -43,6 +45,37 @@ def _source_subset(records: list[dict], maximum: int, seed: int) -> list[dict]:
|
|
| 43 |
return _balanced_subset(records, maximum, seed)
|
| 44 |
|
| 45 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 46 |
def _evaluate_source(
|
| 47 |
engine: MathInk06Engine, records: list[dict], exact_to_index: dict[str, int],
|
| 48 |
family_to_index: dict[str, int], batch_size: int,
|
|
@@ -88,6 +121,110 @@ def _macro_online(metrics: dict[str, dict[str, float]]) -> float:
|
|
| 88 |
return float(np.mean([row["online_top1"] for row in metrics.values()]))
|
| 89 |
|
| 90 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 91 |
def main() -> None:
|
| 92 |
"""필요 변수: base 0.6·승인 source. 작동 원리: 명시적 writer split을 우선한 distillation rehearsal과 holdout 평가를 수행한다."""
|
| 93 |
|
|
@@ -113,9 +250,29 @@ def main() -> None:
|
|
| 113 |
parser.add_argument("--interpolation-alphas", default="0.25,0.5,0.75,1.0")
|
| 114 |
parser.add_argument("--seed", type=int, default=17)
|
| 115 |
parser.add_argument("--device", default="auto", help="auto|cpu|cuda[:index]")
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 116 |
args = parser.parse_args()
|
| 117 |
if args.raster_supervised_weight < 0 or args.raster_family_supervised_weight < 0:
|
| 118 |
raise ValueError("raster supervised weight는 0 이상이어야 합니다.")
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 119 |
|
| 120 |
random.seed(args.seed)
|
| 121 |
np.random.seed(args.seed)
|
|
@@ -156,7 +313,7 @@ def main() -> None:
|
|
| 156 |
train_candidates = [row for row in eligible if _partition(row) >= 2]
|
| 157 |
validation_candidates = [row for row in eligible if _partition(row) == 0]
|
| 158 |
training_records.extend(_source_subset(
|
| 159 |
-
train_candidates, args.max_train_per_source, args.seed + source_index,
|
| 160 |
))
|
| 161 |
validation_groups[source.source_id] = _source_subset(
|
| 162 |
validation_candidates, args.max_validation_per_source, args.seed + 20 + source_index,
|
|
@@ -167,14 +324,35 @@ def main() -> None:
|
|
| 167 |
)
|
| 168 |
if any(not rows for rows in validation_groups.values()) or any(not rows for rows in test_groups.values()):
|
| 169 |
raise ValueError("source validation/test partition이 비었습니다.")
|
| 170 |
-
|
| 171 |
-
|
| 172 |
-
|
| 173 |
-
|
| 174 |
-
|
| 175 |
-
|
| 176 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 177 |
optimizer = torch.optim.AdamW(trainable, lr=args.learning_rate, weight_decay=2e-3)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 178 |
baseline_validation = _evaluate_sources(
|
| 179 |
student, validation_groups, exact_to_index, family_to_index, args.batch_size,
|
| 180 |
)
|
|
@@ -192,15 +370,37 @@ def main() -> None:
|
|
| 192 |
if not interpolation_alphas or any(not 0.0 < value <= 1.0 for value in interpolation_alphas):
|
| 193 |
raise ValueError("interpolation alpha는 0보다 크고 1 이하여야 합니다.")
|
| 194 |
history = [{"epoch": 0, "macro_online_top1": best_macro, "validation": baseline_validation}]
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 195 |
temperature = 2.0
|
| 196 |
-
for epoch in range(
|
| 197 |
student.model.train()
|
| 198 |
-
total_loss = seen = 0
|
| 199 |
-
for online, raster, _coordinates, _states, exact_target, family_target,
|
| 200 |
online, raster = online.to(student.device), raster.to(student.device)
|
| 201 |
exact_target, family_target = exact_target.to(student.device), family_target.to(student.device)
|
| 202 |
optimizer.zero_grad(set_to_none=True)
|
| 203 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 204 |
with torch.inference_mode():
|
| 205 |
teacher_exact, _teacher_family = teacher.model.forward_online(online)
|
| 206 |
teacher_raster = teacher.model.forward_raster(raster)["exact_logits"]
|
|
@@ -232,6 +432,15 @@ def main() -> None:
|
|
| 232 |
student_raster_family_fused, family_target, label_smoothing=0.02,
|
| 233 |
)
|
| 234 |
)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 235 |
loss.backward()
|
| 236 |
nn.utils.clip_grad_norm_(trainable, 1.0)
|
| 237 |
optimizer.step()
|
|
@@ -257,11 +466,20 @@ def main() -> None:
|
|
| 257 |
student.model.load_state_dict(trained_state)
|
| 258 |
final_row = interpolation[-1]
|
| 259 |
row = {
|
| 260 |
-
"epoch": epoch, "loss": total_loss / max(seen, 1),
|
| 261 |
"macro_online_top1": final_row["macro_online_top1"], "hwrt_gate": final_row["hwrt_gate"],
|
| 262 |
"validation": final_row["validation"], "interpolation": interpolation,
|
| 263 |
}
|
| 264 |
history.append(row)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 265 |
print(json.dumps(row, ensure_ascii=False), flush=True)
|
| 266 |
student.model.load_state_dict(best_state)
|
| 267 |
final_test = _evaluate_sources(
|
|
@@ -280,8 +498,15 @@ def main() -> None:
|
|
| 280 |
"raster_distillation_weight": args.raster_distillation_weight,
|
| 281 |
"raster_supervised_weight": args.raster_supervised_weight,
|
| 282 |
"raster_family_supervised_weight": args.raster_family_supervised_weight,
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 283 |
}
|
| 284 |
-
args.output.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
| 285 |
checkpoint = args.output / "math_ink_06_candidate.pt"
|
| 286 |
torch.save(output_payload, checkpoint)
|
| 287 |
report = {
|
|
@@ -290,6 +515,7 @@ def main() -> None:
|
|
| 290 |
"device": str(student.device),
|
| 291 |
**provenance,
|
| 292 |
"train_samples": len(training_records), "source_count": len(sources),
|
|
|
|
| 293 |
"baseline_validation": baseline_validation, "selected_validation": best_metrics,
|
| 294 |
"selected_epoch": best_epoch, "selected_interpolation_alpha": best_alpha,
|
| 295 |
"baseline_test": baseline_test, "test": final_test,
|
|
|
|
| 3 |
from __future__ import annotations
|
| 4 |
|
| 5 |
import argparse
|
| 6 |
+
from collections import Counter
|
| 7 |
from hashlib import sha256
|
| 8 |
import json
|
| 9 |
import random
|
|
|
|
| 23 |
sys.path.insert(0, str(PROJECT_ROOT / "scripts"))
|
| 24 |
|
| 25 |
from math_grid_drawer.research.ink06_federation import (
|
| 26 |
+
CrossSourceLabelBatchSampler06, FederatedPairedInk06Dataset, augment_online_features06,
|
| 27 |
+
cross_source_supervised_contrastive_loss06, federation_provenance06, interpolate_state_dict06, load_product_federation06,
|
| 28 |
resolve_training_device06, source_label_balanced_sampler06,
|
| 29 |
)
|
| 30 |
from math_grid_drawer.research.math_ink_06 import MathInk06Engine, fuse_hypothesis_class_logits06
|
|
|
|
| 45 |
return _balanced_subset(records, maximum, seed)
|
| 46 |
|
| 47 |
|
| 48 |
+
def _parse_source_train_caps06(value: str) -> dict[str, int]:
|
| 49 |
+
"""필요 변수: `source_id=count` CSV. 작동 원리: 공통 상한으로 재현할 수 없는 source별 training cap을 명시적으로 검증해 반환한다."""
|
| 50 |
+
|
| 51 |
+
if not value.strip():
|
| 52 |
+
return {}
|
| 53 |
+
output: dict[str, int] = {}
|
| 54 |
+
for item in value.split(","):
|
| 55 |
+
source_id, separator, raw_count = item.strip().partition("=")
|
| 56 |
+
if not separator or not source_id or not raw_count.isdigit() or int(raw_count) <= 0:
|
| 57 |
+
raise ValueError("source train cap은 `source_id=양의정수` CSV여야 합니다.")
|
| 58 |
+
if source_id in output:
|
| 59 |
+
raise ValueError(f"source train cap이 중복되었습니다: {source_id}")
|
| 60 |
+
output[source_id] = int(raw_count)
|
| 61 |
+
return output
|
| 62 |
+
|
| 63 |
+
|
| 64 |
+
def _training_manifest06(records: list[dict]) -> dict[str, object]:
|
| 65 |
+
"""필요 변수: 최종 선택된 training record. 작동 원리: source별 실제 수와 source/sample/origin 식별자의 SHA-256을 고정해 동일 count의 다른 표본 재학습을 막는다."""
|
| 66 |
+
|
| 67 |
+
rows = sorted(
|
| 68 |
+
f"{row['source']}\x1f{row['sample_id']}\x1f{row.get('origin_id', '')}"
|
| 69 |
+
for row in records
|
| 70 |
+
)
|
| 71 |
+
digest = sha256("\n".join(rows).encode("utf-8")).hexdigest()
|
| 72 |
+
return {
|
| 73 |
+
"samples": len(records),
|
| 74 |
+
"source_counts": dict(sorted(Counter(str(row["source"]) for row in records).items())),
|
| 75 |
+
"sample_origin_sha256": digest,
|
| 76 |
+
}
|
| 77 |
+
|
| 78 |
+
|
| 79 |
def _evaluate_source(
|
| 80 |
engine: MathInk06Engine, records: list[dict], exact_to_index: dict[str, int],
|
| 81 |
family_to_index: dict[str, int], batch_size: int,
|
|
|
|
| 121 |
return float(np.mean([row["online_top1"] for row in metrics.values()]))
|
| 122 |
|
| 123 |
|
| 124 |
+
def _file_sha25606(path: Path) -> str:
|
| 125 |
+
"""필요 변수: UTF-8과 무관한 checkpoint byte 경로. 작동 원리: resume이 다른 base 모델을 섞지 않도록 SHA-256을 계산한다."""
|
| 126 |
+
|
| 127 |
+
digest = sha256()
|
| 128 |
+
with path.open("rb") as stream:
|
| 129 |
+
for chunk in iter(lambda: stream.read(1024 * 1024), b""):
|
| 130 |
+
digest.update(chunk)
|
| 131 |
+
return digest.hexdigest()
|
| 132 |
+
|
| 133 |
+
|
| 134 |
+
def _resume_contract06(
|
| 135 |
+
checkpoint: Path, *, seed: int, source_ids: list[str], train_samples: int,
|
| 136 |
+
max_train_per_source: int, max_validation_per_source: int, max_test_per_source: int,
|
| 137 |
+
cross_source_pair_fraction: float = 0.0, cross_source_contrastive_weight: float = 0.0,
|
| 138 |
+
cross_source_temperature: float = 0.20, source_train_caps: dict[str, int] | None = None,
|
| 139 |
+
training_sample_origin_sha256: str = "",
|
| 140 |
+
) -> dict[str, object]:
|
| 141 |
+
"""필요 변수: base checkpoint·고정 source split·sampling/loss 설정. 작동 원리: epoch resume이 다른 data 또는 cross-source 정렬 계약을 이어붙이는 일을 fail-closed로 막는다."""
|
| 142 |
+
|
| 143 |
+
return {
|
| 144 |
+
"schema_version": "aiflow-math-ink-0.6-federated-online-resume1",
|
| 145 |
+
"base_checkpoint_sha256": _file_sha25606(checkpoint),
|
| 146 |
+
"seed": seed,
|
| 147 |
+
"source_ids": sorted(source_ids),
|
| 148 |
+
"train_samples": train_samples,
|
| 149 |
+
"max_train_per_source": max_train_per_source,
|
| 150 |
+
"max_validation_per_source": max_validation_per_source,
|
| 151 |
+
"max_test_per_source": max_test_per_source,
|
| 152 |
+
"cross_source_pair_fraction": cross_source_pair_fraction,
|
| 153 |
+
"cross_source_contrastive_weight": cross_source_contrastive_weight,
|
| 154 |
+
"cross_source_temperature": cross_source_temperature,
|
| 155 |
+
"source_train_caps": dict(sorted((source_train_caps or {}).items())),
|
| 156 |
+
"training_sample_origin_sha256": training_sample_origin_sha256,
|
| 157 |
+
}
|
| 158 |
+
|
| 159 |
+
|
| 160 |
+
def _restore_optimizer_device06(optimizer: torch.optim.Optimizer, device: torch.device) -> None:
|
| 161 |
+
"""필요 변수: CPU로 저장된 optimizer state·실행 device. 작동 원리: resume 뒤 Adam moment를 parameter와 같은 device로 되돌린다."""
|
| 162 |
+
|
| 163 |
+
for state in optimizer.state.values():
|
| 164 |
+
for key, value in state.items():
|
| 165 |
+
if isinstance(value, torch.Tensor):
|
| 166 |
+
state[key] = value.to(device)
|
| 167 |
+
|
| 168 |
+
|
| 169 |
+
def _save_epoch_state06(
|
| 170 |
+
path: Path, *, contract: dict[str, object], epoch: int, student_state: dict[str, torch.Tensor],
|
| 171 |
+
best_state: dict[str, torch.Tensor], anchor_state: dict[str, torch.Tensor], optimizer: torch.optim.Optimizer,
|
| 172 |
+
best_metrics: dict[str, dict[str, float]], best_macro: float, best_epoch: int, best_alpha: float,
|
| 173 |
+
history: list[dict], sampler: object,
|
| 174 |
+
) -> None:
|
| 175 |
+
"""필요 변수: epoch 모델·선택 state·sampler/RNG. 작동 원리: 다음 실행이 같은 sampler 순서와 augmentation 난수에서 정확히 이어지게 저장한다."""
|
| 176 |
+
|
| 177 |
+
generator = getattr(sampler, "generator", None)
|
| 178 |
+
sampler_state = generator.get_state() if isinstance(generator, torch.Generator) else None
|
| 179 |
+
payload = {
|
| 180 |
+
"schema_version": "aiflow-math-ink-0.6-federated-online-epoch-state1",
|
| 181 |
+
"contract": contract,
|
| 182 |
+
"last_epoch": epoch,
|
| 183 |
+
"student_state": {key: value.detach().cpu().clone() for key, value in student_state.items()},
|
| 184 |
+
"best_state": {key: value.detach().cpu().clone() for key, value in best_state.items()},
|
| 185 |
+
"anchor_state": {key: value.detach().cpu().clone() for key, value in anchor_state.items()},
|
| 186 |
+
"optimizer_state": optimizer.state_dict(),
|
| 187 |
+
"best_metrics": best_metrics,
|
| 188 |
+
"best_macro": best_macro,
|
| 189 |
+
"best_epoch": best_epoch,
|
| 190 |
+
"best_alpha": best_alpha,
|
| 191 |
+
"history": history,
|
| 192 |
+
"sampler_state": sampler_state,
|
| 193 |
+
"python_rng_state": random.getstate(),
|
| 194 |
+
"numpy_rng_state": np.random.get_state(),
|
| 195 |
+
"torch_rng_state": torch.get_rng_state(),
|
| 196 |
+
"cuda_rng_state": torch.cuda.get_rng_state_all() if torch.cuda.is_available() else None,
|
| 197 |
+
}
|
| 198 |
+
path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
| 199 |
+
torch.save(payload, path)
|
| 200 |
+
|
| 201 |
+
|
| 202 |
+
def _restore_epoch_state06(
|
| 203 |
+
path: Path, *, contract: dict[str, object], student: MathInk06Engine,
|
| 204 |
+
optimizer: torch.optim.Optimizer, sampler: object,
|
| 205 |
+
) -> dict:
|
| 206 |
+
"""필요 변수: epoch-state·현재 data contract·student/optimizer. 작동 원리: contract 일치 때만 파라미터·optimizer·난수를 원자적으로 복원한다."""
|
| 207 |
+
|
| 208 |
+
payload = torch.load(path, map_location="cpu", weights_only=False)
|
| 209 |
+
if payload.get("schema_version") != "aiflow-math-ink-0.6-federated-online-epoch-state1":
|
| 210 |
+
raise ValueError("지원하지 않는 federated online epoch-state입니다.")
|
| 211 |
+
if payload.get("contract") != contract:
|
| 212 |
+
raise ValueError("resume epoch-state의 checkpoint/source/split 계약이 현재 실행과 다릅니다.")
|
| 213 |
+
student.model.load_state_dict(payload["student_state"])
|
| 214 |
+
optimizer.load_state_dict(payload["optimizer_state"])
|
| 215 |
+
_restore_optimizer_device06(optimizer, student.device)
|
| 216 |
+
generator = getattr(sampler, "generator", None)
|
| 217 |
+
sampler_state = payload.get("sampler_state")
|
| 218 |
+
if isinstance(generator, torch.Generator) and isinstance(sampler_state, torch.Tensor):
|
| 219 |
+
generator.set_state(sampler_state)
|
| 220 |
+
random.setstate(payload["python_rng_state"])
|
| 221 |
+
np.random.set_state(payload["numpy_rng_state"])
|
| 222 |
+
torch.set_rng_state(payload["torch_rng_state"])
|
| 223 |
+
if torch.cuda.is_available() and payload.get("cuda_rng_state") is not None:
|
| 224 |
+
torch.cuda.set_rng_state_all(payload["cuda_rng_state"])
|
| 225 |
+
return payload
|
| 226 |
+
|
| 227 |
+
|
| 228 |
def main() -> None:
|
| 229 |
"""필요 변수: base 0.6·승인 source. 작동 원리: 명시적 writer split을 우선한 distillation rehearsal과 holdout 평가를 수행한다."""
|
| 230 |
|
|
|
|
| 250 |
parser.add_argument("--interpolation-alphas", default="0.25,0.5,0.75,1.0")
|
| 251 |
parser.add_argument("--seed", type=int, default=17)
|
| 252 |
parser.add_argument("--device", default="auto", help="auto|cpu|cuda[:index]")
|
| 253 |
+
parser.add_argument("--online-rotation-degrees", type=float, default=0.0)
|
| 254 |
+
parser.add_argument("--online-scale-jitter", type=float, default=0.0)
|
| 255 |
+
parser.add_argument("--cross-source-pair-fraction", type=float, default=0.0)
|
| 256 |
+
parser.add_argument("--cross-source-contrastive-weight", type=float, default=0.0)
|
| 257 |
+
parser.add_argument("--cross-source-temperature", type=float, default=0.20)
|
| 258 |
+
parser.add_argument("--source-train-caps", default="", help="선택 source별 training cap: source_id=count,...")
|
| 259 |
+
parser.add_argument("--resume-state", type=Path, help="이전 epoch-state에서 안전하게 재개한다.")
|
| 260 |
+
parser.add_argument(
|
| 261 |
+
"--save-epoch-state", action=argparse.BooleanOptionalAction, default=True,
|
| 262 |
+
help="각 epoch의 재개 가능한 state를 저장한다.",
|
| 263 |
+
)
|
| 264 |
args = parser.parse_args()
|
| 265 |
if args.raster_supervised_weight < 0 or args.raster_family_supervised_weight < 0:
|
| 266 |
raise ValueError("raster supervised weight는 0 이상이어야 합니다.")
|
| 267 |
+
if args.online_rotation_degrees < 0 or args.online_scale_jitter < 0:
|
| 268 |
+
raise ValueError("online augmentation 범위는 0 이상이어야 합니다.")
|
| 269 |
+
if not 0.0 <= args.cross_source_pair_fraction <= 1.0:
|
| 270 |
+
raise ValueError("cross-source pair 비율은 0과 1 사이여야 합니다.")
|
| 271 |
+
if args.cross_source_contrastive_weight < 0.0 or args.cross_source_temperature <= 0.0:
|
| 272 |
+
raise ValueError("cross-source contrastive weight는 0 이상, temperature는 양수여야 합니다.")
|
| 273 |
+
if args.cross_source_contrastive_weight > 0.0 and args.cross_source_pair_fraction <= 0.0:
|
| 274 |
+
raise ValueError("contrastive loss에는 0보다 큰 cross-source pair 비율이 필요합니다.")
|
| 275 |
+
source_train_caps = _parse_source_train_caps06(args.source_train_caps)
|
| 276 |
|
| 277 |
random.seed(args.seed)
|
| 278 |
np.random.seed(args.seed)
|
|
|
|
| 313 |
train_candidates = [row for row in eligible if _partition(row) >= 2]
|
| 314 |
validation_candidates = [row for row in eligible if _partition(row) == 0]
|
| 315 |
training_records.extend(_source_subset(
|
| 316 |
+
train_candidates, source_train_caps.get(source.source_id, args.max_train_per_source), args.seed + source_index,
|
| 317 |
))
|
| 318 |
validation_groups[source.source_id] = _source_subset(
|
| 319 |
validation_candidates, args.max_validation_per_source, args.seed + 20 + source_index,
|
|
|
|
| 324 |
)
|
| 325 |
if any(not rows for rows in validation_groups.values()) or any(not rows for rows in test_groups.values()):
|
| 326 |
raise ValueError("source validation/test partition이 비었습니다.")
|
| 327 |
+
training_manifest = _training_manifest06(training_records)
|
| 328 |
+
dataset = FederatedPairedInk06Dataset(training_records, exact_to_index, family_to_index)
|
| 329 |
+
if args.cross_source_pair_fraction > 0.0:
|
| 330 |
+
epoch_sampler = CrossSourceLabelBatchSampler06(
|
| 331 |
+
training_records, batch_size=args.batch_size, samples=len(training_records), seed=args.seed,
|
| 332 |
+
pair_fraction=args.cross_source_pair_fraction,
|
| 333 |
+
)
|
| 334 |
+
loader = DataLoader(
|
| 335 |
+
dataset, batch_sampler=epoch_sampler, num_workers=0,
|
| 336 |
+
)
|
| 337 |
+
else:
|
| 338 |
+
sampler = source_label_balanced_sampler06(
|
| 339 |
+
training_records, seed=args.seed, samples=len(training_records),
|
| 340 |
+
)
|
| 341 |
+
epoch_sampler = sampler
|
| 342 |
+
loader = DataLoader(dataset, batch_size=args.batch_size, sampler=sampler, num_workers=0)
|
| 343 |
+
source_to_index = {source_id: index for index, source_id in enumerate(sorted({str(row["source"]) for row in training_records}))}
|
| 344 |
optimizer = torch.optim.AdamW(trainable, lr=args.learning_rate, weight_decay=2e-3)
|
| 345 |
+
resume_contract = _resume_contract06(
|
| 346 |
+
args.checkpoint, seed=args.seed, source_ids=list(validation_groups), train_samples=len(training_records),
|
| 347 |
+
max_train_per_source=args.max_train_per_source, max_validation_per_source=args.max_validation_per_source,
|
| 348 |
+
max_test_per_source=args.max_test_per_source,
|
| 349 |
+
cross_source_pair_fraction=args.cross_source_pair_fraction,
|
| 350 |
+
cross_source_contrastive_weight=args.cross_source_contrastive_weight,
|
| 351 |
+
cross_source_temperature=args.cross_source_temperature,
|
| 352 |
+
source_train_caps=source_train_caps,
|
| 353 |
+
training_sample_origin_sha256=str(training_manifest["sample_origin_sha256"]),
|
| 354 |
+
)
|
| 355 |
+
args.output.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
| 356 |
baseline_validation = _evaluate_sources(
|
| 357 |
student, validation_groups, exact_to_index, family_to_index, args.batch_size,
|
| 358 |
)
|
|
|
|
| 370 |
if not interpolation_alphas or any(not 0.0 < value <= 1.0 for value in interpolation_alphas):
|
| 371 |
raise ValueError("interpolation alpha는 0보다 크고 1 이하여야 합니다.")
|
| 372 |
history = [{"epoch": 0, "macro_online_top1": best_macro, "validation": baseline_validation}]
|
| 373 |
+
start_epoch = 1
|
| 374 |
+
if args.resume_state is not None:
|
| 375 |
+
resumed = _restore_epoch_state06(
|
| 376 |
+
args.resume_state, contract=resume_contract, student=student, optimizer=optimizer, sampler=epoch_sampler,
|
| 377 |
+
)
|
| 378 |
+
best_state = resumed["best_state"]
|
| 379 |
+
anchor_state = resumed["anchor_state"]
|
| 380 |
+
best_metrics = resumed["best_metrics"]
|
| 381 |
+
best_macro = float(resumed["best_macro"])
|
| 382 |
+
best_epoch = int(resumed["best_epoch"])
|
| 383 |
+
best_alpha = float(resumed["best_alpha"])
|
| 384 |
+
history = list(resumed["history"])
|
| 385 |
+
start_epoch = int(resumed["last_epoch"]) + 1
|
| 386 |
+
if start_epoch > args.epochs:
|
| 387 |
+
raise ValueError("resume epoch-state가 요청 epochs보다 이미 앞서 있습니다.")
|
| 388 |
+
print(json.dumps({"resumed_from": str(args.resume_state), "start_epoch": start_epoch}, ensure_ascii=False), flush=True)
|
| 389 |
temperature = 2.0
|
| 390 |
+
for epoch in range(start_epoch, args.epochs + 1):
|
| 391 |
student.model.train()
|
| 392 |
+
total_loss = seen = contrastive_anchors = 0
|
| 393 |
+
for online, raster, _coordinates, _states, exact_target, family_target, source_ids in loader:
|
| 394 |
online, raster = online.to(student.device), raster.to(student.device)
|
| 395 |
exact_target, family_target = exact_target.to(student.device), family_target.to(student.device)
|
| 396 |
optimizer.zero_grad(set_to_none=True)
|
| 397 |
+
augmented_online = augment_online_features06(
|
| 398 |
+
online,
|
| 399 |
+
rotation_degrees=args.online_rotation_degrees,
|
| 400 |
+
scale_jitter=args.online_scale_jitter,
|
| 401 |
+
)
|
| 402 |
+
embedding = student.model.encode_trajectory(augmented_online)
|
| 403 |
+
exact, family = student.model.exact_head(embedding), student.model.family_head(embedding)
|
| 404 |
with torch.inference_mode():
|
| 405 |
teacher_exact, _teacher_family = teacher.model.forward_online(online)
|
| 406 |
teacher_raster = teacher.model.forward_raster(raster)["exact_logits"]
|
|
|
|
| 432 |
student_raster_family_fused, family_target, label_smoothing=0.02,
|
| 433 |
)
|
| 434 |
)
|
| 435 |
+
if args.cross_source_contrastive_weight > 0.0:
|
| 436 |
+
source_tensor = torch.tensor(
|
| 437 |
+
[source_to_index[str(value)] for value in source_ids], dtype=torch.long, device=student.device,
|
| 438 |
+
)
|
| 439 |
+
contrastive, anchors = cross_source_supervised_contrastive_loss06(
|
| 440 |
+
embedding, exact_target, source_tensor, temperature=args.cross_source_temperature,
|
| 441 |
+
)
|
| 442 |
+
loss = loss + args.cross_source_contrastive_weight * contrastive
|
| 443 |
+
contrastive_anchors += anchors
|
| 444 |
loss.backward()
|
| 445 |
nn.utils.clip_grad_norm_(trainable, 1.0)
|
| 446 |
optimizer.step()
|
|
|
|
| 466 |
student.model.load_state_dict(trained_state)
|
| 467 |
final_row = interpolation[-1]
|
| 468 |
row = {
|
| 469 |
+
"epoch": epoch, "loss": total_loss / max(seen, 1), "cross_source_contrastive_anchors": contrastive_anchors,
|
| 470 |
"macro_online_top1": final_row["macro_online_top1"], "hwrt_gate": final_row["hwrt_gate"],
|
| 471 |
"validation": final_row["validation"], "interpolation": interpolation,
|
| 472 |
}
|
| 473 |
history.append(row)
|
| 474 |
+
if args.save_epoch_state:
|
| 475 |
+
state_path = args.output / f"federated_online_epoch_{epoch:03d}.pt"
|
| 476 |
+
_save_epoch_state06(
|
| 477 |
+
state_path, contract=resume_contract, epoch=epoch, student_state=trained_state,
|
| 478 |
+
best_state=best_state, anchor_state=anchor_state, optimizer=optimizer,
|
| 479 |
+
best_metrics=best_metrics, best_macro=best_macro, best_epoch=best_epoch,
|
| 480 |
+
best_alpha=best_alpha, history=history, sampler=epoch_sampler,
|
| 481 |
+
)
|
| 482 |
+
row["resume_state"] = state_path.name
|
| 483 |
print(json.dumps(row, ensure_ascii=False), flush=True)
|
| 484 |
student.model.load_state_dict(best_state)
|
| 485 |
final_test = _evaluate_sources(
|
|
|
|
| 498 |
"raster_distillation_weight": args.raster_distillation_weight,
|
| 499 |
"raster_supervised_weight": args.raster_supervised_weight,
|
| 500 |
"raster_family_supervised_weight": args.raster_family_supervised_weight,
|
| 501 |
+
"online_rotation_degrees": args.online_rotation_degrees,
|
| 502 |
+
"online_scale_jitter": args.online_scale_jitter,
|
| 503 |
+
"cross_source_pair_fraction": args.cross_source_pair_fraction,
|
| 504 |
+
"cross_source_contrastive_weight": args.cross_source_contrastive_weight,
|
| 505 |
+
"cross_source_temperature": args.cross_source_temperature,
|
| 506 |
+
"source_train_caps": source_train_caps,
|
| 507 |
+
"training_manifest": training_manifest,
|
| 508 |
+
"resumed_from": str(args.resume_state) if args.resume_state is not None else None,
|
| 509 |
}
|
|
|
|
| 510 |
checkpoint = args.output / "math_ink_06_candidate.pt"
|
| 511 |
torch.save(output_payload, checkpoint)
|
| 512 |
report = {
|
|
|
|
| 515 |
"device": str(student.device),
|
| 516 |
**provenance,
|
| 517 |
"train_samples": len(training_records), "source_count": len(sources),
|
| 518 |
+
"training_manifest": training_manifest,
|
| 519 |
"baseline_validation": baseline_validation, "selected_validation": best_metrics,
|
| 520 |
"selected_epoch": best_epoch, "selected_interpolation_alpha": best_alpha,
|
| 521 |
"baseline_test": baseline_test, "test": final_test,
|