README.md

Датасет «Планы квартир: До/После»

Этот датасет сгенерирован из PDF/изображений в папках проекта. Все страницы PDF отрендерены в PNG, а метаданные собраны в табличные файлы.

• Корень изображений: dataset/images/
• Таблицы:
  • dataset.csv — основной файл (рекомендуется для AISheets)
  • dataset.parquet — быстрый бинарный формат
  • dataset.xlsx — Excel-версия для ручной проверки
  • meta.json — краткая сводка по количеству исходных файлов/записей

Схема таблицы

• image_path — путь к PNG относительно папки dataset (пример: images/До и после (парные)_18/После/page_001.png)
• source_path — путь к исходному файлу (PDF/JPG/PNG) относительно корня проекта
• source_dir — исходная директория
• filename — имя исходного файла
• pair_type — эвристический тип пары: before | after | unknown
• page_index — индекс страницы (начиная с 1)
• apartment_id — извлеченный идентификатор из названия папки (если был)
• notes — свободное текстовое поле (пока пустое)

Использование в AISheets

1. Откройте https://huggingface.co/spaces/aisheets/sheets.
2. Загрузите dataset.csv (или dataset.parquet).
3. Для удобства создайте фильтры/группировку по apartment_id и pair_type, чтобы легко смотреть «До/После» одной квартиры.
4. Для автоматизаций и разметки используйте промпт из файла annotation_prompt_ru.txt.

Важно: AISheets (в браузере) не увидит локальные пути к изображениям. Варианты:

• Открывать PNG локально (по image_path) параллельно с таблицей в окне Finder/Preview.
• Или загрузить папку dataset/images в облако/хостинг и сгенерировать колонку image_url c публичными ссылками (см. ниже).

Публичные ссылки на изображения (необязательно)

Если у вас есть базовый URL (например, статический хост/HF Datasets/S3), можно сгенерировать image_url:

1. Опубликуйте содержимое dataset/images в виде https://<host>/images/...
2. Запустите скрипт:

python scripts/add_image_url.py --base-url "https://<host>" --in dataset/dataset.csv --out dataset/dataset_with_urls.csv

Колонка image_url появится во втором файле. Его и загружайте в AISheets.

Перегенерация датасета

При добавлении/изменении исходников запустите:

python scripts/build_dataset.py

Примечания

• В процессе генерации обнаружен 1 поврежденный файл изображения (см. предупреждения в консоли). Это не влияет на остальные записи.
• Эвристика pair_type учитывает русские варианты «До/После», в т.ч. по ТЗОД. При необходимости правила можно расширить в scripts/build_dataset.py.