# Датасет «Планы квартир: До/После»

Этот датасет сгенерирован из PDF/изображений в папках проекта. Все страницы PDF отрендерены в PNG, а метаданные собраны в табличные файлы.

- Корень изображений: `dataset/images/`
- Таблицы:
  - `dataset.csv` — основной файл (рекомендуется для AISheets)
  - `dataset.parquet` — быстрый бинарный формат
  - `dataset.xlsx` — Excel-версия для ручной проверки
  - `meta.json` — краткая сводка по количеству исходных файлов/записей

## Схема таблицы
- `image_path` — путь к PNG относительно папки `dataset` (пример: `images/До и после (парные)_18/После/page_001.png`)
- `source_path` — путь к исходному файлу (PDF/JPG/PNG) относительно корня проекта
- `source_dir` — исходная директория
- `filename` — имя исходного файла
- `pair_type` — эвристический тип пары: `before` | `after` | `unknown`
- `page_index` — индекс страницы (начиная с 1)
- `apartment_id` — извлеченный идентификатор из названия папки (если был)
- `notes` — свободное текстовое поле (пока пустое)

## Использование в AISheets
1. Откройте https://huggingface.co/spaces/aisheets/sheets.
2. Загрузите `dataset.csv` (или `dataset.parquet`).
3. Для удобства создайте фильтры/группировку по `apartment_id` и `pair_type`, чтобы легко смотреть «До/После» одной квартиры.
4. Для автоматизаций и разметки используйте промпт из файла `annotation_prompt_ru.txt`.

Важно: AISheets (в браузере) не увидит локальные пути к изображениям. Варианты:
- Открывать PNG локально (по `image_path`) параллельно с таблицей в окне Finder/Preview.
- Или загрузить папку `dataset/images` в облако/хостинг и сгенерировать колонку `image_url` c публичными ссылками (см. ниже).

## Публичные ссылки на изображения (необязательно)
Если у вас есть базовый URL (например, статический хост/HF Datasets/S3), можно сгенерировать `image_url`:

1) Опубликуйте содержимое `dataset/images` в виде `https://<host>/images/...`
2) Запустите скрипт:

```
python scripts/add_image_url.py --base-url "https://<host>" --in dataset/dataset.csv --out dataset/dataset_with_urls.csv
```

Колонка `image_url` появится во втором файле. Его и загружайте в AISheets.

## Перегенерация датасета
При добавлении/изменении исходников запустите:

```
python scripts/build_dataset.py
```

## Примечания
- В процессе генерации обнаружен 1 поврежденный файл изображения (см. предупреждения в консоли). Это не влияет на остальные записи.
- Эвристика `pair_type` учитывает русские варианты «До/После», в т.ч. по ТЗОД. При необходимости правила можно расширить в `scripts/build_dataset.py`.