percentile int64 5 95 | reply_rate_pct float64 0.38 4.51 | lettura stringclasses 7
values |
|---|---|---|
5 | 0.38 | il 5% peggiore sta sotto |
10 | 0.6 | il 10% peggiore sta sotto |
25 | 1.05 | un quarto delle campagne sta sotto |
50 | 1.71 | mediana: meta sopra, meta sotto |
75 | 2.59 | un quarto delle campagne sta sopra |
90 | 3.8 | il 10% migliore sta sopra |
95 | 4.51 | il 5% migliore sta sopra |
Indice Outbound Italia — Q3 2026
Dati aperti sul reply rate della cold email B2B in Italia, pubblicati da Clientium.
DOI: 10.5281/zenodo.21541001 · Licenza: CC BY 4.0 · Periodicità: trimestrale
Per quanto ci risulta è il campione italiano più ampio pubblicato con metodologia dichiarata: i benchmark citati in Italia sono quasi sempre dati statunitensi.
I numeri
Calcolati sulle 556 campagne con almeno 500 invii, estratte da un dataset di 723 campagne cold email B2B reali, 3.685.033 email inviate e 70.771 risposte, gestite in Italia fra il 2024 e il 2026.
| Indicatore | Valore |
|---|---|
| Reply rate mediano | 1,71% |
| Reply rate medio ponderato | 1,92% |
| p10 (il 10% peggiore sta sotto) | 0,60% |
| p25 | 1,05% |
| p75 | 2,59% |
| p90 (il 10% migliore sta sopra) | 3,80% |
| Campagne sotto l'1% | 24,3% (135 su 556) |
| Campagne sopra il 5% | 3,1% (17 su 556) |
| Bounce rate mediano | 1,85% |
La notizia non è la mediana, è la forbice: fra il decimo e il novantesimo percentile c'è un fattore sei, a parità di strumento di invio e di infrastruttura. Il reply rate non misura la piattaforma: misura quanto la lista è in target e quanto il messaggio riguarda chi lo riceve.
Struttura
| File | Contenuto |
|---|---|
01-sintesi-indicatori.csv |
Gli indicatori dell'edizione, uno per riga, con unità e base di calcolo |
02-distribuzione-reply-rate.csv |
Percentili della distribuzione (p5, p10, p25, p50, p75, p90, p95) |
03-reply-rate-per-settore.csv |
Reply rate ponderato per macro-settore dell'azienda mittente |
Metodologia
- Reply rate = risposte / email inviate
- Mediana = valore centrale della distribuzione delle campagne, non media delle percentuali
- Media ponderata = risposte totali / email totali
- I percentili sono calcolati solo sulle campagne con almeno 500 invii: sotto quella soglia una singola risposta sposta la percentuale in modo sproporzionato
Riservatezza. Un macro-settore è pubblicato solo se conta almeno 3 campagne, 5.000 email e 3 aziende clienti distinte: l'ultima soglia impedisce che il dato di settore coincida con quello di una singola azienda cliente. Due settori risultano soppressi per questo motivo e sono marcati come tali. Nessun dato riferibile a una singola campagna o a un singolo cliente è pubblicato.
Limiti dichiarati
- È il campione di un solo operatore: riflette il metodo di lavoro di Clientium e i settori dei suoi clienti, e non è una rilevazione campionaria rappresentativa dell'outbound italiano nel suo complesso.
- Il tasso di apertura è disponibile solo per 261 delle 556 campagne ed è in generale una metrica poco affidabile, per via dei sistemi che precaricano le immagini.
- Il settore indicato è quello dell'azienda mittente, non dei destinatari.
- Questa è la prima edizione: la serie storica parte da qui.
Come citare
@dataset{koci_indice_outbound_italia_2026,
author = {Koci, Arnold},
title = {Indice Outbound Italia: reply rate della cold email B2B italiana},
year = {2026},
publisher = {Zenodo},
version = {Q3-2026},
doi = {10.5281/zenodo.21541001},
url = {https://clientium.it/osservatorio/indice-outbound-italia/}
}
Indice Outbound Italia, Clientium, Q3 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.21541001
Collegamenti
- Pagina dell'edizione: https://clientium.it/osservatorio/indice-outbound-italia/
- Deposito con DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.21541001
- Repository GitHub: https://github.com/arnold222a/osservatorio-cold-email-italia
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