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license: cc-by-4.0
language:
- it
pretty_name: "Indice Outbound Italia: reply rate della cold email B2B italiana"
tags:
- cold-email
- outbound
- b2b
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---
# Indice Outbound Italia — Q3 2026
Dati aperti sul **reply rate della cold email B2B in Italia**, pubblicati da [Clientium](https://clientium.it/osservatorio/indice-outbound-italia/).
**DOI:** [10.5281/zenodo.21541001](https://doi.org/10.5281/zenodo.21541001) · **Licenza:** CC BY 4.0 · **Periodicità:** trimestrale
Per quanto ci risulta è il campione italiano più ampio pubblicato con metodologia dichiarata: i benchmark citati in Italia sono quasi sempre dati statunitensi.
## I numeri
Calcolati sulle **556 campagne con almeno 500 invii**, estratte da un dataset di 723 campagne cold email B2B reali, 3.685.033 email inviate e 70.771 risposte, gestite in Italia fra il 2024 e il 2026.
| Indicatore | Valore |
|---|---|
| Reply rate mediano | **1,71%** |
| Reply rate medio ponderato | 1,92% |
| p10 (il 10% peggiore sta sotto) | 0,60% |
| p25 | 1,05% |
| p75 | 2,59% |
| p90 (il 10% migliore sta sopra) | 3,80% |
| Campagne sotto l'1% | 24,3% (135 su 556) |
| Campagne sopra il 5% | 3,1% (17 su 556) |
| Bounce rate mediano | 1,85% |
La notizia non è la mediana, è la forbice: fra il decimo e il novantesimo percentile c'è un **fattore sei**, a parità di strumento di invio e di infrastruttura. Il reply rate non misura la piattaforma: misura quanto la lista è in target e quanto il messaggio riguarda chi lo riceve.
## Struttura
| File | Contenuto |
|---|---|
| `01-sintesi-indicatori.csv` | Gli indicatori dell'edizione, uno per riga, con unità e base di calcolo |
| `02-distribuzione-reply-rate.csv` | Percentili della distribuzione (p5, p10, p25, p50, p75, p90, p95) |
| `03-reply-rate-per-settore.csv` | Reply rate ponderato per macro-settore dell'azienda mittente |
## Metodologia
- **Reply rate** = risposte / email inviate
- **Mediana** = valore centrale della distribuzione delle campagne, non media delle percentuali
- **Media ponderata** = risposte totali / email totali
- I percentili sono calcolati solo sulle campagne con almeno 500 invii: sotto quella soglia una singola risposta sposta la percentuale in modo sproporzionato
**Riservatezza.** Un macro-settore è pubblicato solo se conta almeno 3 campagne, 5.000 email e **3 aziende clienti distinte**: l'ultima soglia impedisce che il dato di settore coincida con quello di una singola azienda cliente. Due settori risultano soppressi per questo motivo e sono marcati come tali. Nessun dato riferibile a una singola campagna o a un singolo cliente è pubblicato.
## Limiti dichiarati
1. È il campione di un solo operatore: riflette il metodo di lavoro di Clientium e i settori dei suoi clienti, e non è una rilevazione campionaria rappresentativa dell'outbound italiano nel suo complesso.
2. Il tasso di apertura è disponibile solo per 261 delle 556 campagne ed è in generale una metrica poco affidabile, per via dei sistemi che precaricano le immagini.
3. Il settore indicato è quello dell'azienda mittente, non dei destinatari.
4. Questa è la prima edizione: la serie storica parte da qui.
## Come citare
```bibtex
@dataset{koci_indice_outbound_italia_2026,
author = {Koci, Arnold},
title = {Indice Outbound Italia: reply rate della cold email B2B italiana},
year = {2026},
publisher = {Zenodo},
version = {Q3-2026},
doi = {10.5281/zenodo.21541001},
url = {https://clientium.it/osservatorio/indice-outbound-italia/}
}
```
> Indice Outbound Italia, Clientium, Q3 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.21541001
## Collegamenti
- Pagina dell'edizione: https://clientium.it/osservatorio/indice-outbound-italia/
- Deposito con DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.21541001
- Repository GitHub: https://github.com/arnold222a/osservatorio-cold-email-italia
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