Datasets:
Upload README.md with huggingface_hub
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -6,58 +6,15 @@ tags:
|
|
| 6 |
- llm-as-a-judge
|
| 7 |
- preference-data
|
| 8 |
- russian
|
| 9 |
-
configs:
|
| 10 |
-
- config_name: default
|
| 11 |
-
data_files:
|
| 12 |
-
- split: train
|
| 13 |
-
path: data/train-*
|
| 14 |
-
- split: validation
|
| 15 |
-
path: data/validation-*
|
| 16 |
-
- split: test
|
| 17 |
-
path: data/test-*
|
| 18 |
-
dataset_info:
|
| 19 |
-
features:
|
| 20 |
-
- name: question_id
|
| 21 |
-
dtype: large_string
|
| 22 |
-
- name: question
|
| 23 |
-
dtype: large_string
|
| 24 |
-
- name: answer_a
|
| 25 |
-
dtype: large_string
|
| 26 |
-
- name: model_a
|
| 27 |
-
dtype: large_string
|
| 28 |
-
- name: answer_b
|
| 29 |
-
dtype: large_string
|
| 30 |
-
- name: model_b
|
| 31 |
-
dtype: large_string
|
| 32 |
-
- name: preferred
|
| 33 |
-
dtype: large_string
|
| 34 |
-
- name: preferred_model
|
| 35 |
-
dtype: large_string
|
| 36 |
-
- name: preference_reason
|
| 37 |
-
dtype: large_string
|
| 38 |
-
- name: judge_model
|
| 39 |
-
dtype: large_string
|
| 40 |
-
splits:
|
| 41 |
-
- name: train
|
| 42 |
-
num_bytes: 38881156
|
| 43 |
-
num_examples: 20957
|
| 44 |
-
- name: validation
|
| 45 |
-
num_bytes: 4835215
|
| 46 |
-
num_examples: 2620
|
| 47 |
-
- name: test
|
| 48 |
-
num_bytes: 4825716
|
| 49 |
-
num_examples: 2620
|
| 50 |
-
download_size: 21141745
|
| 51 |
-
dataset_size: 48542087
|
| 52 |
---
|
| 53 |
|
| 54 |
# RU-LLM-Judge-Dataset
|
| 55 |
|
| 56 |
Датасет собирается инкрементально в течение нескольких сессий бесплатного Google Colab.
|
| 57 |
-
Текущий объём: **
|
| 58 |
|
| 59 |
### Прогресс к цели (5,000 суждений)
|
| 60 |
-
`[████████████████████]` 100% (
|
| 61 |
|
| 62 |
### История сессий сбора
|
| 63 |
| Сессия | Дата | Добавлено | Итого |
|
|
@@ -101,6 +58,7 @@ dataset_info:
|
|
| 101 |
| 37 | 2026-10-01 16:14 | 1,137 | 22,735 |
|
| 102 |
| 38 | 2026-10-03 17:17 | 1,062 | 23,797 |
|
| 103 |
| 39 | 2026-10-06 16:34 | 895 | 24,692 |
|
|
|
|
| 104 |
|
| 105 |
## Источник вопросов
|
| 106 |
[ai-forever/rubq-retrieval](https://huggingface.co/datasets/ai-forever/rubq-retrieval)
|
|
@@ -119,15 +77,15 @@ question_id, question, model_a/answer_a, model_b/answer_b, preferred (A/B), pref
|
|
| 119 |
## Пример
|
| 120 |
```json
|
| 121 |
{
|
| 122 |
-
"question_id": "
|
| 123 |
-
"question": "
|
| 124 |
-
"answer_a": "
|
| 125 |
-
"model_a": "
|
| 126 |
-
"answer_b": "
|
| 127 |
-
"model_b": "
|
| 128 |
-
"preferred": "
|
| 129 |
"preferred_model": "Qwen2.5-3B-Instruct",
|
| 130 |
-
"preference_reason": "Ответ
|
| 131 |
"judge_model": "Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct"
|
| 132 |
}
|
| 133 |
```
|
|
|
|
| 6 |
- llm-as-a-judge
|
| 7 |
- preference-data
|
| 8 |
- russian
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 9 |
---
|
| 10 |
|
| 11 |
# RU-LLM-Judge-Dataset
|
| 12 |
|
| 13 |
Датасет собирается инкрементально в течение нескольких сессий бесплатного Google Colab.
|
| 14 |
+
Текущий объём: **26,197** суждений (по состоянию на последний запуск).
|
| 15 |
|
| 16 |
### Прогресс к цели (5,000 суждений)
|
| 17 |
+
`[████████████████████]` 100% (26,197 / 5,000)
|
| 18 |
|
| 19 |
### История сессий сбора
|
| 20 |
| Сессия | Дата | Добавлено | Итого |
|
|
|
|
| 58 |
| 37 | 2026-10-01 16:14 | 1,137 | 22,735 |
|
| 59 |
| 38 | 2026-10-03 17:17 | 1,062 | 23,797 |
|
| 60 |
| 39 | 2026-10-06 16:34 | 895 | 24,692 |
|
| 61 |
+
| 40 | 2026-10-10 19:25 | 1,505 | 26,197 |
|
| 62 |
|
| 63 |
## Источник вопросов
|
| 64 |
[ai-forever/rubq-retrieval](https://huggingface.co/datasets/ai-forever/rubq-retrieval)
|
|
|
|
| 77 |
## Пример
|
| 78 |
```json
|
| 79 |
{
|
| 80 |
+
"question_id": "q_04029",
|
| 81 |
+
"question": "В каком виде представлены исторические памятники, свидетельствующие об истории развития разных видов борьбы у различных народов?",
|
| 82 |
+
"answer_a": "Исторические памятники, свидетельствующие о развитии различных видов борьбы и их истории, обычно представлены в виде монументальных статуй, фресок,壁画以及雕塑等艺术形式。这些作品不仅展示了战斗技巧,还反映了不同文化中的价值观和信仰。这些遗迹遍布世界各地,包括中国的太极拳石碑、印度的武术雕像、欧洲的中世纪盔甲等。",
|
| 83 |
+
"model_a": "Qwen2.5-3B-Instruct",
|
| 84 |
+
"answer_b": "Ваш ответ будет на следующий язык: \n\nВаш утверждение ответит на вопрос, но оно не отражает язык какой-либо, потому что смотрим на вопрос и без участия языка. Так что смежные фразы или блюразы могут служать для обозначения различных процессов или перечисления, но без языка.",
|
| 85 |
+
"model_b": "SmolLM2-1.7B-Instruct",
|
| 86 |
+
"preferred": "A",
|
| 87 |
"preferred_model": "Qwen2.5-3B-Instruct",
|
| 88 |
+
"preference_reason": "Ответ А более подробно и точно описывает, как исторические памятники, связанные с различными видами борьбы, представлены во многих культурных контекстах. Он упоминает конкретные примеры из разных стран, таких как китайский тайцзицзин и индийские боевые статуи, а также упоминает различные формы искусства, такие как монументальные работы, фрески и",
|
| 89 |
"judge_model": "Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct"
|
| 90 |
}
|
| 91 |
```
|