Assamese Sentiment Analysis — Models & Dataset
Collection
Five models (SVM, CNN-BiLSTM, IndicBERT, XLM-RoBERTa, MuRIL) and an original, dual-annotated dataset for Assamese sentiment classification. • 6 items • Updated • 1
ID int64 0 8.99k | Reviews stringlengths 1 1.38k ⌀ | Annotator 1 Sentiment stringclasses 2
values | Annotator 2 Sentiment stringclasses 2
values |
|---|---|---|---|
0 | বোকা নাটক | negative | positive |
1 | নাটকখন বৰ ধুনীয়া আছিল | positive | positive |
2 | এখন ভাল ঘৰ এনে হব লাগে | positive | positive |
3 | এইটো আশ্চৰ্যকৰ আছিল | positive | positive |
4 | মই বহুদিন অপেক্ষা কৰি আছো. অৱশেষত দেখিলো. কেৱল বিস্ময়কৰ. | positive | positive |
5 | নাটক তেনেকুৱা হব লাগে | positive | positive |
6 | অতুলনীয় বছ | positive | positive |
7 | এইখন এখন নাটক যত শালাৰ পৰিচালকে সমাজখন ধ্বস কৰিবলৈ চেষ্টা কৰি আছে | negative | negative |
8 | নিশো তিশা এটা ডাঙৰ দম্পতী | positive | positive |
9 | এইখন এখন সুন্দৰ নাটক | positive | positive |
10 | পোহনীয়া জন্তুৰ কাহিনী | negative | positive |
11 | আৱেগিক জটিলতাবোৰ অতি ৰোমাঞ্চকৰ আছিল! এইটো সচাকৈয়ে আশ্চৰ্যকৰ মই এই নাটকখন কেৱল ৰমজানৰ ঈদতহে চাইছিলো আৰু এইবাৰ মই ঈদত আগ্ৰহেৰে চাইছিলো সেইটো ভাল | positive | positive |
12 | কাহিনী অবিহনে নাটক! একো নহল | negative | negative |
13 | ধন্যবাদ নকবা, সেই মূৰ্খ শাহুৱেকৰ দৰে মই বালা কব নোৱাৰো, ধন্যবাদ | negative | positive |
14 | যদি বুকু বা কাষৰ পিছত আফ্ৰান নিশোৰ শ্ৰেষ্ঠ নাটকবোৰৰ ভিতৰত এখন আছে, তেনেহলে এয়া হৈছে | positive | positive |
15 | এইটো কিয় ইমান অশালীন? | negative | negative |
16 | সন্তানক কোৰাণ শিকাওক ই কাইলৈ পুনৰুত্থানৰ ক্ষেত্ৰত উপযোগী হব | positive | positive |
17 | এই নাটকত ৪টা ৰাম ছাগলী আৰু ১টা মহ আৰু দুই এজন মানুহ আৰু নিম্নমানৰ অভিনয়ৰ বাহিৰে একোৱেই নাই! পুৰাই আবোল তবোল | negative | negative |
18 | বালাদেশী নাটকৰ নাটক আৰু গীতবোৰ অতি সুন্দৰ মই ভাৰতৰ পৰা কৈছো | positive | positive |
19 | মেহজাবিয়েনৰ চৰিত্ৰ ইনোচেণ্ট বৰ ভাল | positive | positive |
20 | সুন্দৰ কাহিনীসম্পাদনা কৰক | positive | positive |
21 | মোৰ বৰ ভাল লাগিছে যদিও কেতিয়াবা নাছিৰ চুবাৰ কথাও মনলৈ আহিছিল | positive | positive |
22 | প্ৰেম এনেধৰণৰ হব লাগে: | positive | positive |
23 | চাও নিশোভাইৰ শেষৰখন সুন্দৰ নাটক কোনে দেখিছে | positive | positive |
24 | আগৰখন,দেউতাকৰ বিয়াত অলপ যুক্তি আছিল,কিন্তু ইয়াত কোনো যুক্তি নাই, এইটো সম্পূৰ্ণ অৰ্থহীন | negative | negative |
25 | নাটকখনত অশ্লীল হোৱা বাবে কোনেও নাটক নাচায় | negative | negative |
26 | যদি জাৰিন আৰু আয়ানে বিবাহপাশত আৱদ্ধ হলহেতেন আৰু নাটকখন শেষ হলহেতেন তেন্তে ভাল হলহেতেন | positive | positive |
27 | ইমান ধুনীয়া নাটক সচা. উত্তম ধন্যবাদ মিজানুৰ ৰহমান আৰিয়ান ভাই. | positive | positive |
28 | ই এক অতি পৃথক নাটক! | negative | negative |
29 | এনে এখন ধুনীয়া নাটকৰ বাবে পৰিচালকজনক ধন্যবাদ | positive | positive |
30 | ভুৱা নাটক | negative | negative |
31 | ড্ৰামা অৱ দ্য বয়সম্পাদনা কৰক | negative | negative |
32 | তাহছিন ভাইৰ গানটো শুনিলেই এনে লাগে যেন মই প্ৰেমৰ সাগৰত ওপঙি আছো, বতাহত উৰি আছো, ধন্যবাদ অলি ভাই | positive | positive |
33 | মই বহুত নাটক দেখিছো কিন্তু ই আটাইতকৈ ভাল কাৰণ ইয়াত প্ৰাৰ্থনাৰ ওপৰত যথেষ্ট গুৰুত্ব দিয়া হৈছে, কাজল আৰেফিন আমি ভাই আৰু মোৰ বছ আফ্ৰান নিছো, আৰু তানজিন টিছাক ধন্যবাদ | positive | positive |
34 | আচোদা শুভোদা নাটক | negative | negative |
35 | আচহুৱা ভাই, মই বুজি নাপাও কিয় এই নাটকখনক ফ্ৰেণ্ডছ উইথ বেনিফিটছ বুলি কোৱা হৈছে? কিন্তু নাটকখন ভাল আছিল! মই নামকৰণ টাইটো বুজি নাপাও | positive | positive |
36 | মেৰিল প্ৰথম আলো বটা আপোনাৰ নিশ্চিত | positive | positive |
37 | যদি আপোনাৰ নাটকত ইমান বেছি বিজ্ঞাপন আছে, আপুনি নাটকখন চোৱাৰ প্ৰয়োজন আছে নেকি, কেৱল যদি আপুনি বিজ্ঞাপনৰ সৈতে কাম কৰে, | negative | negative |
38 | অৰ্পৱ ভাইৰ বন্ধুসকল চিন্তাৰ পৰা মুক্ত আমি ২০১৯ চনৰ শ্ৰেষ্ঠ অভিনেতাঅভিনেত্ৰী আৰু শ্ৰেষ্ঠ নাটকৰ সন্মান লাভ কৰিছো | positive | positive |
39 | এইটো অভিনয় আছিল নেকি? | negative | negative |
40 | কুকুৰ পোৱালি আপুনি মোক ভন দুৱাৰ বুলি নকয় কিয়? | negative | negative |
41 | মিজানুৰ ৰহমান আৰিয়ানৰ প্ৰতিখন নাটকে চিত্তাকৰ্ষক | positive | positive |
42 | এইটো ভাল হব নালাগিছিলনে? | positive | positive |
43 | এই ধৰণৰ মায়ে মোক ভাল পালেহেতেন আৰু মই তাইক চুমা এটা দিলোহেতেন | positive | positive |
44 | অৰ্ক এজন লৰা হিচাপে বহুত ভাল, কিন্তু জোৱায়েক হিচাপে মদন হাহাহাহাহা . | positive | positive |
45 | প্ৰাৰ্থনাৰ বাবে মোক দিয়া বাৰ্তাৰ বাবে এইখন ২০১৯ চনৰ মোৰ শ্ৰেষ্ঠ নাটক | positive | positive |
46 | মাতৃৰ জীৱন কিন্তু কেতিয়াবা পিতৃয়ে মাকক বিৰতি দিব লাগে যদি গোটেই দিনটোৰ বাবে নহয় কিছু সময়ৰ বাবে. যদি নহয়, এদিনৰ বাবে ৰন্ধাবঢ়াৰ কষ্টৰ পৰা মুক্তি পাবলৈ বাহিৰৰ পৰা খাদ্যৰ অৰ্ডাৰ দিব পাৰে | negative | negative |
47 | মেয়েটার নির্দোষতা দেখে আমার রাগ লাগছে, যদি আমি ওকে একবার থাপ্পড় মারতে পারতাম, তাহলে ও ঠিক হয়ে যেত | negative | negative |
48 | মেজাজটো ইমান বেয়া যে লিখিবলৈ মন গৈছে | negative | negative |
49 | ই আন কোনো নাটকৰ দৰে নহয় সম্পূৰ্ণ পৃথক এইটো মই দেখা আটাইতকৈ ভাল শ্ব সকলোৱে মন্তব্য কৰিছিল আৰু একেটা কথাকে কৈছিল চাবলগীয়া এখন নাটক মই শ্বটোৰ আগৰ অশটো দেখিছো এক কথাত, এয়া আশ্চৰ্যজনক জীৱনটো হাইলাইট কৰা হয় আৰু এইটো এটা সত্য যে জীৱনটো কেৱল এটা | positive | positive |
50 | এইটো বহুত ভাল আছিল | positive | positive |
51 | একেটা বাসস্থান পচা কাহিনী | negative | negative |
52 | আফ্ৰাণ নিশো এখন চমৎকাৰ নাটক, এই নাটকখন মোৰ বৰ ভাল লাগে | positive | positive |
53 | আমি অপ্ৰীতিকৰ ঘটনাবোৰ দেখুওৱাৰ পৰিৱৰ্তে শুদ্ধ আনন্দৰ গঠনমূলক নাটক প্ৰদৰ্শন কৰা উচিত | negative | negative |
54 | এটা বেয়া নাক | negative | negative |
55 | অতিৰঞ্জিত ভাড়াতীয়া | negative | negative |
56 | সচা কথা কবলৈ গলে, বালাদেশত এনে নাটক চোৱাৰ পিছত মই আমাৰ ভাৰতীয় চিনেমা চাবলৈ পাহৰি গৈছিলো কাৰণ তিনিওজনে কেনেদৰে ইমান ধুনীয়া নাটক নিৰ্মাণ কৰে সেয়া ভাবি আচৰিত হয়, যিসকলে এই নাটকবোৰ নিৰ্মাণ কৰি আছে আৰু এই নাটকবোৰ আপলোড কৰিছে, আমাৰ পৰিয়ালৰ সকলোৱে আপোনাৰ এই নাটকবোৰ চাই থাকে মই আশা কৰো আপুনি আৰু ভাল নাটক আপলোড কৰিছে, ধন্য... | positive | positive |
57 | অপূৰ্ব বছ | positive | positive |
58 | এইটো সৰ্বশ্ৰেষ্ঠ আছিল | positive | positive |
59 | অত্যন্ত মূৰ্খ নাটক এই পৰিচালকসকল আনকি প্ৰডাকচন বয় হবলৈও যোগ্য নহয় মোছাৰফ কৰিমক এতিয়া চাৰ্কাছৰ হেভিৱেইট যেন লাগিছে এই ভাড়াতীয়া সৈন্যসকলে আৰু জনসাধাৰণক নাখায় | negative | negative |
60 | মই সমাপ্তিটো ভাল পোৱা নাছিলো এনে ছোৱালীৰ বাস্তৱ জীৱনত এটা হৃদয় থকাটো প্ৰয়োজন | negative | positive |
61 | নাটকখন চাই বৰ ভাল লাগিলএখন অসাধাৰণ নাটক আছিল | positive | positive |
62 | ভিডিঅৰ মানদণ্ড বৰ ভাল নহয় | negative | negative |
63 | এইটো বহুত ভাল হৈছে, মই ইয়াক বহুত ভাল পাও | positive | positive |
64 | কাটাৰৰ পৰা কিবা এটা দেখি আশ্চৰ্যজনক আছিল | positive | positive |
65 | আৰিয়ান ভাইৰ নাটকৰ অৰ্থ কিবা বেলেগ, ইয়াত বহুত প্ৰেম আছে | positive | positive |
66 | এইখন চেষ্ট ফুট চাইডৰ দৰে শ্ৰেষ্ঠ নাটক হব আৰু পুৰস্কাৰ লাভ কৰিব | positive | positive |
67 | আপুনি এই কথাবোৰৰ বিষয়ে ভাবিব পাৰে | negative | negative |
68 | দূৰলৈকে এইটো এখন নাটকৰ সলাপ যে পৰিচালকজন পাগল হৈ পৰিছে | negative | negative |
69 | মোৰ বলনাটকীয় মেজাজ গৰম হৈ পৰিছে | negative | negative |
70 | মই অসাধাৰণ প্ৰাৰ্থনাৰ গুৰুত্ব আটাইতকৈ বেছি ভাল পাইছিলো, এইখন হৈছে অমিৰ শ্ৰেষ্ঠ নাটক | positive | positive |
71 | মই এই নাটকৰ জৰিয়তে সকলো পিতৃ আৰু জাতিক অপমান কৰিছো পৰিচালকজন এজন সচেতন আৰু ব্যক্তিত্বপূৰ্ণ সম্পূৰ্ণ মানুহ হব লাগিব অন্যথা, ই এক নাটক হব | negative | negative |
72 | এইখন মই দেখা আটাইতকৈ বেয়া নাটক, ডুবাই হৈছে বালাদেশৰ নাটকৰ নাম | negative | positive |
73 | খেলক, পোহনীয়া জন্তু | negative | negative |
74 | মই নাটকখনৰ শেষটো আৰু বেছি ভাল পাইছিলো, আপুনি তাত আছিল, আপুনি আজি তাত থাকিব | positive | positive |
75 | এইটো বহুত ভাল হৈছে | positive | positive |
76 | মই ইয়াক 78 বাৰ চাইছো, কিন্তু মই নাজানো ই কিয় ইমান ভাল অনুভৱ কৰে অপূৰ্ব মেহজাবিয়েন যুটি | positive | positive |
77 | বালাদেশত কোনো নাটকত কাকো বেয়া মন্তব্য কৰা মই কেতিয়াও দেখা নাই কিন্তু ছবিবোৰত অভিযোগৰ অভাৱ নাই মোৰো বহুতো অভিযোগ আছে কিন্তু নাটকত নহয় | negative | positive |
78 | ই বহুত ধুনীয়া আছিল | positive | positive |
79 | পৰিচালক কোন? | negative | negative |
80 | মোৰ দেশৰ ছোৱালীবোৰে ইমান বেয়াকৈ কথা কয় যদি মই এই সকলোবোৰ নেদেখিলোহেতেন, মই অনুভৱ নকৰিলোহেতেন যে মই ভাগ্যৱান যে মই কেতিয়াও গাৱলৈ যোৱা নাছিলো | negative | negative |
81 | মই নাটকখন ভাল পাইছিলো, কিন্তু ই মোক বেয়া অনুভৱ কৰিছিল | positive | positive |
82 | দৰাচলতে, পৃথিৱীৰ আটাইতকৈ সুন্দৰ সম্পৰ্ক হৈছে বন্ধুত্ব হয়তো এয়া প্ৰেম, কিন্তু সম্পৰ্কটো কেতিয়াও শেষ নহয় | positive | positive |
83 | মই বহুত ভাল অনুভৱ কৰিছো | positive | positive |
84 | ভাল লাগিছে! | positive | positive |
85 | চুপাৰ ড্ৰামা | positive | positive |
86 | শেষত মাত্ৰ এটা অনুৰোধ, এই ৰঙীন ব্যৱস্থাটোত আপুনি সুখী হব | positive | positive |
87 | প্ৰত্যেকৰে ভাল আৰু বেয়া দিশ আছে, সেয়েহে ইয়াতো মই নাটকৰ বাবে ওকালতি কৰা নাই, কিয়নো সীমা অতিক্ৰম কৰা হৈছে, কিন্তু ভালবোৰ ইয়াৰ পৰাও এৰি দিব পাৰি | negative | negative |
88 | খুবেই বৰ সুন্দৰ. দৰাচলতে, এই নাটকখন চাই মোৰ সকলো পুৰণি কথা মনত পেলাই দিয়ে | positive | positive |
89 | আজাইৰা নাটক চোৱাৰ হেপাহ কমেণ্ট পঢ়ি মৰি গল | negative | negative |
90 | শেহতীয়াকৈ মোজেৰাফ কৰিমৰ নাটক আগৰ দৰে মজাৰ নহয় | negative | negative |
91 | ৰছী খোৱাৰ নাটক মই ভাল নাপাও! মানসিক অৱস্থা দুৰ্বল হৈ পৰিছে! | negative | negative |
92 | এইটো বৰ সুন্দৰ, | positive | positive |
93 | আপোনাৰ নাটক দেখিলে মই আৱেগিক হৈ পৰো, অসাধাৰণ, অসাধাৰণ, মিজানুৰ ৰহমান ভাই, মোক ইমান ধুনীয়া নাটক এখন দিয়াৰ বাবে আপোনাক অশেষ ধন্যবাদ | positive | positive |
94 | এইখন এখন সুন্দৰ নাটক, মই প্ৰথম অশটো চাই আছো | positive | positive |
95 | অৰ্থহীন X পুনৰ মিলাইছে নেকি? . স্ক্ৰিপ্ট | negative | negative |
96 | নিশো ভাইৰ অভিনয় অতুলনীয় আৰু তৃষা আপুটো এগৰাকী মৰমলগা ডিব্বা মই আটাইতকৈ বেছি উপভোগ কৰা কথাটো হল নিশো ভাইৰ প্ৰাৰ্থনা পঢ়া আৰু আনকো প্ৰাৰ্থনা কৰিবলৈ অনুপ্ৰাণিত কৰা পৰিচালকক এই সম্পৰ্কীয় নাটকবোৰৰ কিছুমান ইছলাম সম্পৰ্কীয় আলোচনীত ৰাখিবলৈ অনুৰোধ কৰক, আপুনি দেখিব যে ই নিশ্চিতভাৱে আমাৰ সমাজত প্ৰভাৱ পেলাব | positive | positive |
97 | টানজিন টিছা সচাকৈয়ে অতি গৰম আৰু চেক্সি | positive | positive |
98 | নাটকখন প্ৰশসনীয় আপুনি কেনে অনুভৱ কৰিছিল? আৰু এটা কথা, আমাক সমৰ্থন কৰাৰ বাবে আপোনালোক সকলোকে ধন্যবাদ সকলোৰে প্ৰতি মৰম | positive | positive |
99 | তানজিন তিশাৰ অবিহনে দেশত কোনো নায়িকা নাইনে? একেটা যোৰকে ইমান বেয়া, ইমান ভাওনা দেখিবলৈ পোৱাটো ঘৃণনীয়, মুঠতে ই অসহনীয় | negative | negative |
End of preview. Expand in Data Studio
Assamese Movie Reviews — Sentiment Dataset
An original, manually curated and dual-annotated dataset of Assamese-language movie and drama reviews, built to address the near-total absence of sentiment analysis resources for Assamese — a low-resource Indic language spoken by ~15 million people.
Dataset Description
This dataset was constructed from scratch by Avinabh Dutta and Saurav Dutta, as no suitable public resource existed for Assamese sentiment analysis prior to this work.
Reviews were collected from three platforms:
- IMDb (English)
- Reddit's r/assam community (primarily Romanized Assamese)
- YouTube comment sections on Assamese films (mixed Assamese script and English)
Key Statistics
| Metric | Value |
|---|---|
| Total records (raw) | 8,987 |
| Total validated reviews | 8,986 (1 corrupted entry removed) |
| Positive reviews | 5,677 |
| Negative reviews | 3,309 |
| Total tokens | ~96,362 |
| Unique words | 12,824 |
| Average review length | 10.72 words |
| Longest review | 224 words |
Preprocessing & Translation
Around 60% of collected reviews required translation or script normalization before use. Non-Assamese content was converted using Google Translate and QuillBot, then manually verified line-by-line by native Assamese language experts to preserve sentiment-bearing expressions that automated translation often loses.
Annotation Process
Two independent native Assamese-speaking annotators labeled each review as positive or negative. Disagreements were resolved through discussion.
- Inter-annotator agreement: 97.33%
- Cohen's Kappa: 0.942 (near-perfect reliability)
Dataset Structure
Core Schema
| Column | Description |
|---|---|
ID |
Unique numerical identifier (0–8,986) |
Reviews |
Review text, predominantly Assamese script |
Sentiment |
Binary label — positive / negative |
File Variants
| File | Description |
|---|---|
Assamese_Movie_Review_Shuffled_8987.csv |
Initial, randomized baseline dataset |
Assamese_Movie_Review_Cleaned_8987.csv |
Text-normalized version used to train CNN-BiLSTM and SVM baselines |
Assamese_Movie_Review_8987_Labelled by 2 Annotators.csv |
Evaluation-ready version with individual Annotator 1 Sentiment / Annotator 2 Sentiment columns for inter-annotator agreement analysis |
Assamese_Dataset_details.csv |
Extended linguistic feature set (see below) |
Engineered Linguistic Features (Assamese_Dataset_details.csv)
| Feature | Description |
|---|---|
char_len, word_len |
Character and word counts per review |
punct_count |
Punctuation mark count |
num_count |
Numerical character count |
special_char_count |
Special character count |
emoji_count |
Emoji occurrences |
repeated_char |
Flags repetitive character formatting (e.g., emphasis) |
stopword_count |
Assamese stopword frequency |
pos_hint, neg_hint |
Rule-based positive/negative structural markers |
Known Linguistic Edge Cases
This dataset contains several stylistic constructions that are known to challenge sentiment classifiers trained on it:
- Contrast markers: pivot conjunctions such as কিন্তু (but), তথাপিও (yet), কাৰণ (because) — sentences mixing positive words with these markers often trigger false positives.
- Negation words: direct negative cues like বিৰক্ত (annoyed), বেয়া (bad), সময় নষ্ট (waste of time).
- Sarcasm & melodrama: tonal amplifiers like ইমান (so much), বৰ (very), ধুনীয়া (beautiful) used within critical contexts — these frequently override model confidence and cause misclassification.
Usage
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("AvinabhDutta-Dev/assamese-movie-reviews-sentiment")
Models Trained on This Dataset
This dataset was used to train and benchmark five models (SVM, CNN-BiLSTM, IndicBERT, XLM-RoBERTa, MuRIL) — see the assamese-sentiment-analysis GitHub repo and the preprint for full methodology and results.
Citation
@article{dev2026assamese,
title={Sentiment Analysis of Assamese Reviews using Transfer Learning Models},
author={Dev, Chandana and Baishya, Bhumika and Dey, Nisha and Dutta, Avinabh and Dutta, Saurav},
year={2026},
doi={10.2139/ssrn.6357982}
}
Related
- 🕸️ Data collection scripts — reference scrapers (IMDb, Reddit, YouTube) demonstrating the collection methodology used to build this dataset
- 🤖 Models trained on this dataset
Authors
Avinabh Dutta, Saurav Dutta
- Downloads last month
- 47