Datasets:

CEIA-GAIA-EDU
/

gaia-edu-corpus-rag

language:
  - pt
license: cc-by-4.0
tags:
  - education
  - portuguese
  - brazil
  - rag
  - qdrant
  - curriculum
  - enem
  - bncc
  - k12
  - gemma
  - llm
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  - 1K<n<10K

GAIA-EDU — Corpus RAG (Conteúdo Curricular Brasileiro)

Parte do projeto GAIA-EDU — corpus educacional brasileiro desenvolvido pelo CEIA-UFG (Centro de Excelência em IA da Universidade Federal de Goiás) para o agente tutor socrático GAIA.

8,135 registros | Idioma: Português (PT-BR) | Organização: CEIA-GAIA-EDU

Sobre este dataset

Corpus curricular brasileiro para indexação semântica no QDrant e RAG com o modelo GAIA (baseado no Gemma 3). Contém exclusivamente conteúdo educacional autêntico: questões ENEM/ENCCEJA, habilidades BNCC, cadernos OBMEP, livros SciELO, redações ENEM e materiais MEC. Fontes de treino genéricas (reasoning_pt, portuguese_pd) foram excluídas.

Como usar

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-corpus-rag", split="train")
print(ds[0])

Schema

Campo	Tipo	Descrição
`id`	string	Identificador único do registro
`titulo`	string	Título da obra/recurso
`autores`	list	Lista de autores
`descricao`	string	Resumo ou descrição
`materia`	string	Disciplina classificada
`nivel`	string	Nível de ensino
`url_acesso`	string	URL de acesso à fonte
`status`	string	Status da coleta

Outros datasets da série GAIA-EDU

Dataset	Descrição
CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-corpus	Corpus RAG unificado
CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-enem	Questões ENEM
CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-bncc	Habilidades BNCC
CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-bdtd	Teses e dissertações
CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-scielo	Livros SciELO

Citação

@dataset{gaia_edu_corpus_rag_2025,
  title     = {{GAIA-EDU — Corpus RAG (Conteúdo Curricular Brasileiro)}},
  author    = {{CEIA-UFG}},
  year      = {{2025}},
  publisher = {{HuggingFace}},
  url       = {{https://huggingface.co/datasets/CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-corpus-rag}}
}

Contato

Centro de Excelência em Inteligência Artificial — UFG pesquisa@inf.ufg.br | CEIA-UFG