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| language: |
| - pt |
| license: cc-by-4.0 |
| tags: |
| - education |
| - portuguese |
| - brazil |
| - rag |
| - qdrant |
| - curriculum |
| - enem |
| - bncc |
| - k12 |
| - gemma |
| - llm |
| pretty_name: "GAIA-EDU — Corpus RAG (Conteúdo Curricular Brasileiro)" |
| size_categories: |
| - 1K<n<10K |
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| # GAIA-EDU — Corpus RAG (Conteúdo Curricular Brasileiro) |
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| Parte do projeto **GAIA-EDU** — corpus educacional brasileiro desenvolvido pelo |
| [CEIA-UFG](https://ceia.ufg.br/) (Centro de Excelência em IA da Universidade Federal de Goiás) |
| para o agente tutor socrático **GAIA**. |
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| > **8,135 registros** | Idioma: Português (PT-BR) | Organização: [CEIA-GAIA-EDU](https://huggingface.co/CEIA-GAIA-EDU) |
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| ## Sobre este dataset |
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| Corpus curricular brasileiro para indexação semântica no QDrant e RAG com o modelo GAIA (baseado no Gemma 3). Contém exclusivamente conteúdo educacional autêntico: questões ENEM/ENCCEJA, habilidades BNCC, cadernos OBMEP, livros SciELO, redações ENEM e materiais MEC. Fontes de treino genéricas (reasoning_pt, portuguese_pd) foram excluídas. |
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| ## Como usar |
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| ```python |
| from datasets import load_dataset |
| |
| ds = load_dataset("CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-corpus-rag", split="train") |
| print(ds[0]) |
| ``` |
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| ## Schema |
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| | Campo | Tipo | Descrição | |
| |-------|------|-----------| |
| | `id` | string | Identificador único do registro | |
| | `titulo` | string | Título da obra/recurso | |
| | `autores` | list | Lista de autores | |
| | `descricao` | string | Resumo ou descrição | |
| | `materia` | string | Disciplina classificada | |
| | `nivel` | string | Nível de ensino | |
| | `url_acesso` | string | URL de acesso à fonte | |
| | `status` | string | Status da coleta | |
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| ## Outros datasets da série GAIA-EDU |
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| | Dataset | Descrição | |
| |---------|-----------| |
| | [CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-corpus](https://huggingface.co/datasets/CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-corpus) | Corpus RAG unificado | |
| | [CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-enem](https://huggingface.co/datasets/CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-enem) | Questões ENEM | |
| | [CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-bncc](https://huggingface.co/datasets/CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-bncc) | Habilidades BNCC | |
| | [CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-bdtd](https://huggingface.co/datasets/CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-bdtd) | Teses e dissertações | |
| | [CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-scielo](https://huggingface.co/datasets/CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-scielo) | Livros SciELO | |
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| ## Citação |
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| ```bibtex |
| @dataset{gaia_edu_corpus_rag_2025, |
| title = {{GAIA-EDU — Corpus RAG (Conteúdo Curricular Brasileiro)}}, |
| author = {{CEIA-UFG}}, |
| year = {{2025}}, |
| publisher = {{HuggingFace}}, |
| url = {{https://huggingface.co/datasets/CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-corpus-rag}} |
| } |
| ``` |
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| ## Contato |
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| Centro de Excelência em Inteligência Artificial — UFG |
| pesquisa@inf.ufg.br | [CEIA-UFG](https://ceia.ufg.br/) |
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