docs: atualizar dataset card (8,135 registros)

README.md

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 ---
-dataset_info:
-  features:
-  - name: id
-    dtype: string
-  - name: texto
-    dtype: string
-  - name: source
-    dtype: string
-  - name: materia
-    dtype: string
-  - name: nivel
-    dtype: string
-  - name: titulo_obra
-    dtype: string
-  - name: autor
-    dtype: string
-  - name: tokens_aprox
-    dtype: int64
-  - name: url
-    dtype: string
-  - name: ano
-    dtype: string
-  splits:
-  - name: train
-    num_bytes: 9611132
-    num_examples: 8135
-  download_size: 4431659
-  dataset_size: 9611132
-configs:
-- config_name: default
-  data_files:
-  - split: train
-    path: data/train-*
+language:
+- pt
+license: cc-by-4.0
+tags:
+- education
+- portuguese
+- brazil
+- rag
+- qdrant
+- curriculum
+- enem
+- bncc
+- k12
+- gemma
+- llm
+pretty_name: "GAIA-EDU — Corpus RAG (Conteúdo Curricular Brasileiro)"
+size_categories:
+- 1K<n<10K
 ---
+
+# GAIA-EDU — Corpus RAG (Conteúdo Curricular Brasileiro)
+
+Parte do projeto **GAIA-EDU** — corpus educacional brasileiro desenvolvido pelo
+[CEIA-UFG](https://ceia.ufg.br/) (Centro de Excelência em IA da Universidade Federal de Goiás)
+para o agente tutor socrático **GAIA**.
+
+> **8,135 registros** | Idioma: Português (PT-BR) | Organização: [CEIA-GAIA-EDU](https://huggingface.co/CEIA-GAIA-EDU)
+
+## Sobre este dataset
+
+Corpus curricular brasileiro para indexação semântica no QDrant e RAG com o modelo GAIA (baseado no Gemma 3). Contém exclusivamente conteúdo educacional autêntico: questões ENEM/ENCCEJA, habilidades BNCC, cadernos OBMEP, livros SciELO, redações ENEM e materiais MEC. Fontes de treino genéricas (reasoning_pt, portuguese_pd) foram excluídas.
+
+
+## Como usar
+
+```python
+from datasets import load_dataset
+
+ds = load_dataset("CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-corpus-rag", split="train")
+print(ds[0])
+```
+
+## Schema
+
+| Campo | Tipo | Descrição |
+|-------|------|-----------|
+| `id` | string | Identificador único do registro |
+| `titulo` | string | Título da obra/recurso |
+| `autores` | list | Lista de autores |
+| `descricao` | string | Resumo ou descrição |
+| `materia` | string | Disciplina classificada |
+| `nivel` | string | Nível de ensino |
+| `url_acesso` | string | URL de acesso à fonte |
+| `status` | string | Status da coleta |
+
+## Outros datasets da série GAIA-EDU
+
+| Dataset | Descrição |
+|---------|-----------|
+| [CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-corpus](https://huggingface.co/datasets/CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-corpus) | Corpus RAG unificado |
+| [CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-enem](https://huggingface.co/datasets/CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-enem) | Questões ENEM |
+| [CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-bncc](https://huggingface.co/datasets/CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-bncc) | Habilidades BNCC |
+| [CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-bdtd](https://huggingface.co/datasets/CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-bdtd) | Teses e dissertações |
+| [CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-scielo](https://huggingface.co/datasets/CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-scielo) | Livros SciELO |
+
+## Citação
+
+```bibtex
+@dataset{gaia_edu_corpus_rag_2025,
+  title     = {{GAIA-EDU — Corpus RAG (Conteúdo Curricular Brasileiro)}},
+  author    = {{CEIA-UFG}},
+  year      = {{2025}},
+  publisher = {{HuggingFace}},
+  url       = {{https://huggingface.co/datasets/CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-corpus-rag}}
+}
+```
+
+## Contato
+
+Centro de Excelência em Inteligência Artificial — UFG
+pesquisa@inf.ufg.br | [CEIA-UFG](https://ceia.ufg.br/)