# TextInsightBench

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自然语言数据挖掘 Agent 挑战：50 道任务，435,000 篇任务文本，以及 944,468 篇无标签学习文本。
每题 5,000 或 10,000 篇，Agent 自行发现现象、选择分析范围与比较对象，最多提交 3 个有证据的发现，解释反例及其他可能原因。

任务包含 20 道群体差异、15 道时间变化、15 道复合关联。任务与剩余学习池文档不重叠；任务文本来自此前公开的学习池，不能称为未见数据。来源与实体可共享，题目并非统计独立。

本地检查完整标记与全量算术，模型评审采用语义抽样，不是全量语义确认，也不增加独立验证阶段。改题后没有把旧答案冒充成新 ground truth：当前固定参考结论为 0，旧结论保留在历史提交，参考覆盖率不可用。

[完整中文使用说明](https://github.com/erwinmsmith/TextInsightBench/blob/main/README.zh-CN.md) · [公开测评资源](https://huggingface.co/datasets/CodeSoulco/TextInsightBench-Evaluation) · [数据来源与条款](SOURCES.md)

仓库名称不另加数字版本，通过提交哈希固定快照。原始文本保持不变，正文与任务默认英文。