title: Model Prediktif Pertumbuhan Fitoplankton di Waduk Saguling Berbasis Artificial Neural Network
abstract: Pemodelan memiliki peran penting dalam prediksi kualitas air, khususnya dalam pemantauan lingkungan, kelestarian ekosistem dan akuakultur. Dalam studi ini mengusulkan metode artificial neural network (ANN) model multilayer perceptron dengan jenis algoritma backpropagation untuk memprediksi variabel kualitas air terhadap pembentukan fitoplankton di perairan Waduk Saguling menggunakan data dari PT Indonesia Power dari tahun 2007-2009. Hasil penelitian menjelaskan bahwa adanya pengaruh yang kuat an
journal: Jurnal Serambi Engineering