title: Comparative study of machine learning methods in the task of diagnostics of synchronous electric motors
abstract: Экспериментально подтверждена эффективность современных инструментов машинного обучения для решения задачи бессенсорной диагностики синхронных электродвигателей. Многие из представленных методов продемонстрировали способность строить высокоточные модели в рамках сформулированной задачи. Важным в проведенном анализе являются преимущества примененной предобработки электрических сигналов с помощью метода эмпирической модовой декомпозиции. Эта предобработка во многом обусловила высокие показатели ди
journal: МОРСКИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ