title: Use of convolutional neural networks for geospatial modelling of species structure and taxation characteristics of forests (case study of Khanty-Mansi Autonomous Okrug – Yugra)
abstract: До недавнего времени единственно надёжным источником данных о характеристиках лесной растительности были данные лесоустройства.В настоящее время появляется возможность корректировать материалы лесоустройства, в том числе на локальном повыдельном уровне, с использованием данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и методов геопространственного моделирования.В статье на примере территории Ханты-Мансийского округа -Югры (ХМАО -Югры) исследована возможность применения свёрточных нейронных сетей 
journal: Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa