HI/README.md

# OpenConstructionEstimate

**Construction Work Items, Components & Resources**

---

**उपलब्ध प्रारूप**

| Format | Description |
|--------|-------------|
| Excel (.xlsx) | डेटा विश्लेषण के लिए सार्वभौमिक प्रारूप |
| Parquet (.parquet) | बिग डेटा और ML के लिए स्तंभ प्रारूप |
| CSV (.csv) | सार्वभौमिक टेक्स्ट प्रारूप |

---

## डेटाबेस के बारे में

यूरेशिया और एशिया-प्रशांत क्षेत्र में आधुनिक निर्माण उद्योग तकनीकी मानकीकरण के एक एकीकृत पारिस्थितिकी तंत्र पर निर्भर करता है जो 10 से अधिक गतिशील रूप से विकासशील अर्थव्यवस्थाओं के लिए एक सामान्य इंजीनियरिंग भाषा के रूप में कार्य करता है।

DDC CWICR डेटाबेस (Construction Work Items, Components & Resources) मानकों को सामंजस्य करने का एक प्रयास है, जो कई भाषाओं में पूंजी परियोजना प्रबंधन के लिए एक निर्बाध नियामक स्थान बनाता है। डेटाबेस निर्माण कार्य के पूर्ण स्पेक्ट्रम को कवर करता है: मिट्टी के काम और कंक्रीट से लेकर विशेष स्थापना संचालन तक।

## डेटा स्रोत

DDC CWICR यूरेशियाई देशों के आधिकारिक निर्माण लागत मानकों पर बनाया गया है जो सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं। डेटाबेस विभिन्न देशों के अनुमानकर्ताओं और निर्माण विशेषज्ञों के साथ निकट सहयोग में विकसित किया गया था, जिसने हमें डेटा के साथ काम करने के व्यावहारिक पहलुओं को ध्यान में रखने की अनुमति दी। डेटा को एक एकीकृत संरचना में व्यवस्थित किया गया है, पद्धतिगत रूप से सामंजस्य किया गया है, और अंतर्राष्ट्रीय उपयोग के लिए 11 भाषा संस्करणों और 11 क्षेत्रीय मूल्य निर्धारण संस्करणों में प्रस्तुत किया गया है।

## ऐतिहासिक विकास

निर्माण कार्य के संसाधन-आधारित मानकीकरण की पद्धति 1920 के दशक से लगातार विकसित और बेहतर हो रही है — पहले उत्पादन मानदंडों से लेकर आधुनिक डिजिटल संदर्भ पुस्तकों तक। एक सदी में, सिस्टम मैन्युअल गणना से मशीन-पठनीय डेटाबेस में विकसित हुआ है जबकि मौलिक सिद्धांत को संरक्षित किया है: निर्माण आउटपुट की प्रति इकाई भौतिक संसाधनों की सटीक रिकॉर्डिंग।

आधुनिक संस्करण ऐतिहासिक डेटा को वर्तमान बाजार कीमतों के साथ एकीकृत करता है। स्थानीय बाजारों में, समान प्रणालियां राष्ट्रीय कोड के तहत अनुकूलित और जानी जाती हैं: ENIR, GESN, FER, NRR, ESN, AzDTN, ShNQK, MKS ChT, SNT, BNbD, Dinh Muc, Ding'e।

## Resource-Based Costing पद्धति

Resource-Based Costing का मुख्य मूल्य अपरिवर्तनीय उत्पादन प्रौद्योगिकी को अस्थिर वित्तीय घटक से अलग करना है: यह निर्माण के भौतिक "प्रथम सिद्धांतों" पर आधारित है — श्रम लागत, मशीन समय और सामग्री खपत के लिए मानक मानदंड। ये मानदंड लगभग अपरिवर्तित रहते हैं चाहे किसी भी देश में निर्माण किया जाए।

यह पारदर्शी मूल्य निर्धारण को सक्षम बनाता है, छिपे हुए मार्कअप को समाप्त करता है, और निवेश की गहन लेखा परीक्षा (Deep-Dive Audit) की अनुमति देता है। परिणामस्वरूप, DDC CWICR न केवल एक संदर्भ पुस्तक के रूप में कार्य करता है, बल्कि एक मौलिक जोखिम प्रबंधन उपकरण के रूप में भी कार्य करता है जो पिछली सदी में मैक्रो-क्षेत्र के लिए वास्तविक उद्योग मानक बन गया है।

## डेटाबेस सांख्यिकी

- **55,719** कार्य आइटम और दरें
- **27,672** अद्वितीय संसाधन
- **10+** आवेदन के देश


## डेटा संरचना

डेटाबेस में 85 कॉलम हैं जो तार्किक समूहों में व्यवस्थित हैं:

### वर्गीकरण पदानुक्रम
*10 कॉलम*

category_type, collection_code/name, department_code/name, section_name, subsection_code/name



### दर (Work Item)

*11 कॉलम*



rate_code, rate_original_name, rate_unit, row_type, flags is_material/is_labor/is_machine/is_abstract

### संसाधन
*7 कॉलम*

resource_code, resource_name, resource_unit, resource_quantity, resource_price_per_unit, resource_cost

### श्रम
*11 कॉलम*

count_workers/engineers/operators, श्रेणी के अनुसार labor_hours, cost_of_working_hours



### मशीनरी और उपकरण

*12 कॉलम*



machine_class, personnel_operator_grade, electricity_consumption_kwh, electricity_cost



### मूल्य वेरिएंट

*16 कॉलम*



price_est_min/max/median/mean, position_count, tech_group



### द्रव्यमान

*3 कॉलम*



mass_name, mass_value, mass_unit

## उपयोग के मामले

- **लागत बेंचमार्किंग** — क्षेत्रों में लागत की तुलना करें
- **मूल्य सूचकांकन** — गतिशीलता को ट्रैक करें
- **स्थानीयकरण** — स्थानीय परिस्थितियों के अनुकूल बनाएं
- **ETL/BI पाइपलाइन** — डेटा निकालें और रूपांतरित करें
- **AI/ML प्रशिक्षण** — मॉडल प्रशिक्षित करें
- **CAD (BIM) 5D एकीकरण** — ऑटो-असाइन दरें
- **निविदा अनुमान** — त्वरित अनुमान
- **CO2 गणना** — कार्बन फुटप्रिंट की गणना करें
- **गहन लेखा परीक्षा** — तकनीकी लेखा परीक्षा


## भौगोलिक कवरेज

पद्धति और डेटाबेस निम्नलिखित क्षेत्रों में विभिन्न अनुकूलनों में लागू किए जाते हैं:

- **मध्य यूरेशिया (CIS)**: बेलारूस, कजाकिस्तान, किर्गिस्तान, रूस, ताजिकिस्तान, तुर्कमेनिस्तान, उज्बेकिस्तान
- **कॉकेशस**: आर्मेनिया, अजरबैजान, जॉर्जिया
- **पूर्वी यूरोप**: मोल्दोवा, यूक्रेन
- **पूर्वी एशिया (कोटा प्रणाली)**: चीन (Ding'e), मंगोलिया (BNbD), वियतनाम (Dinh Muc)
- **अंतर्राष्ट्रीय परियोजनाएं**: बांग्लादेश, मिस्र, तुर्की
- **ऐतिहासिक आवेदन (1950-1990)**: बुल्गारिया, चेकोस्लोवाकिया, हंगरी


## सहयोग और विकास

हम पेशेवर समुदाय के साथ संवाद के लिए खुले हैं। वास्तविक परियोजनाओं में डेटाबेस का उपयोग करने का आपका अनुभव प्लेटफ़ॉर्म को बेहतर बनाने और इसकी क्षमताओं का विस्तार करने में मदद करता है। उपयोग के मामले साझा करें, सुधार सुझाएं और चर्चाओं में भाग लें।

- **GitHub**: [github.com/datadrivenconstruction](https://github.com/datadrivenconstruction)
- **Telegram**: [t.me/datadrivenconstruction](https://t.me/datadrivenconstruction)
- **LinkedIn**: [linkedin.com/company/datadrivenconstruction](https://linkedin.com/company/datadrivenconstruction)


## परामर्श और प्रशिक्षण

हम दुनिया भर में अग्रणी निर्माण, इंजीनियरिंग, परामर्श एजेंसियों और प्रौद्योगिकी फर्मों के साथ काम करते हैं ताकि उन्हें ओपन डेटा सिद्धांतों को लागू करने, CAD/BIM प्रोसेसिंग को स्वचालित करने और मजबूत ETL पाइपलाइन बनाने में मदद मिल सके।

यदि आप इस समाधान को अपने डेटा के साथ परीक्षण करना चाहते हैं, या वास्तविक परियोजना कार्यों के लिए वर्कफ़्लो को अनुकूलित करने में रुचि रखते हैं, तो बेझिझक हमसे संपर्क करें। हमारी टीम व्यावहारिक कार्यशालाएं प्रदान करती है, रणनीतिक परामर्श प्रदान करती है, और वास्तविक परियोजना प्रक्रियाओं के अनुरूप प्रोटोटाइप विकसित करती है।

हम सक्रिय रूप से उन संगठनों का समर्थन करते हैं जो डिजिटल परिवर्तन और इंटरऑपरेबिलिटी के लिए व्यावहारिक समाधान खोज रहे हैं, डेटा गुणवत्ता और वर्गीकरण चुनौतियों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, और खुले और स्वचालित वर्कफ़्लो को अपनाने को बढ़ावा दे रहे हैं।

मुफ्त परामर्श के लिए हमसे संपर्क करें जहां हम आपकी चुनौतियों पर चर्चा करेंगे और प्रदर्शित करेंगे कि n8n स्वचालन आपके संचालन को कैसे बदल सकता है। info@datadrivenconstruction.io पर ईमेल के माध्यम से संपर्क करें या हमारी सेवाओं के बारे में अधिक जानने के लिए हमारी वेबसाइट datadrivenconstruction.io पर जाएं।



## परियोजना का समर्थन करें

यदि आप हमारे टूल और डेटाबेस उपयोगी पाते हैं और निर्माण उद्योग के लिए अधिक एप्लिकेशन देखना चाहते हैं, तो कृपया GitHub पर हमारे रिपॉजिटरी को स्टार करें। यह परियोजना को बढ़ने में मदद करता है और आपको नए रिलीज़ के बारे में सूचनाएं प्राप्त करने की अनुमति देता है।

DDC CWICR के आधार पर, आप CAD (BIM), टेंडरिंग सिस्टम और BI प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकरण के लिए स्वचालित पाइपलाइन और वर्कफ़्लो बना सकते हैं। नए वर्कफ़्लो, टूल और तैयार समाधान नियमित रूप से GitHub और परियोजना वेबसाइट पर प्रकाशित किए जाते हैं। नए रिलीज़ तक पहुंचने वाले पहले व्यक्ति बनने के लिए अपडेट की सदस्यता लें।

- ⭐ **CAD (BIM) Data Agents & Workflows + AI**: [github.com/datadrivenconstruction/cad2data-Revit-IFC-DWG-DGN-pipeline-with-conversion-validation-qto](https://github.com/datadrivenconstruction/cad2data-Revit-IFC-DWG-DGN-pipeline-with-conversion-validation-qto)
- ⭐ **OpenConstructionEstimate DDC CWICR**: [github.com/datadrivenconstruction/OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR](https://github.com/datadrivenconstruction/OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR)


## भाषा संस्करण

दस्तावेज़ीकरण 11 भाषाओं में उपलब्ध है:

- **अरबी / العربية** (दुबई) — मध्य पूर्व
- **चीनी / 中文** (शंघाई) — पूर्वी एशिया
- **जर्मन / Deutsch** (बर्लिन) — मध्य यूरोप
- **अंग्रेज़ी / English** (टोरंटो) — उत्तरी अमेरिका
- **स्पेनिश / Español** (बार्सिलोना) — इबेरिया
- **फ्रेंच / Français** (पेरिस) — पश्चिमी यूरोप
- **हिन्दी** (मुंबई) — दक्षिण एशिया
- **पुर्तगाली / Português** (साओ पाउलो) — लैटिन अमेरिका
- **रूसी / Русский** (सेंट पीटर्सबर्ग) — CIS


## संसाधन

- **उपयोग उदाहरण:** https://openconstructionestimate.com
- **Website:** https://datadrivenconstruction.io


---

### निर्माण में डेटा की शक्ति को अनलॉक करें 🚀

पूर्ण-चक्र डेटा प्रबंधन की ओर बढ़ें जहां केवल एकीकृत संरचित डेटा और प्रक्रियाएं रहती हैं और जहां 🔓 आपका डेटा आपका है

---

*[Artem Boiko, 2025](https://www.linkedin.com/in/boikoartem/)*